История вк через компьютер: Как создать историю Вконтакте с компьютера

alexxlab

Как Восстановить Удаленные Сообщения в ВК ? ✅ Как Восстановить Переписку в КОНТАКТЕ ✅ VK cообщения

Как восстановить переписку в контакте в 2022 году? В VK появилась такая возможность, можно посмотреть удаленные диалоги, сообщения и переписки с помощью специального запроса АРХИВА, обращения в техническую поддерку и уведомлений на электронную почту. Полезное из видео: 📀 Страница запроса архива ВК (прямая ссылка) — https://vk.com/data_protection?section=rules&scroll_to_archive=1 📀 Почта тех. поддержки VK — support@vk.com, пишем и ссылаемся на п. 3 статьи 10.1 Федерального закона “Об информации, информационных технологиях и о защите информации” В этом видео вы увидите Как восстановить переписку в ВК,Как прочитать удаленную переписку в Контакте,Как восстановить удаленные сообщения в контакте,Как прочитать удаленные сообщения в контакте,вк,удаленный диалог вк,как восстановить удаленные сообщения вк,восстановить диалог,можно ли восстановить удаленные сообщения в вк,можно ли восстановить переписку вк после удаления,как восстановить переписку в вк,как восстановить удаленные сообщения в вк, как восстановить удаленную переписку в вк,восстановить переписку в вк после удаления,как восстановить переписку в вк после удаления,как прочитать удаленную переписку,как восстановить удаленные сообщения в вк,восстановить диалог вк,как восстановить историю сообщений в вк,как восстановить сообщения в вк,как восстановить фотографии вк,как восстановить фото вк,Как восстановить переписку,сообщения,фото ВКонтакте, удаленные сообщения в вк,как восстановить переписку,как восстановить,как восстановить удаленные сообщения в вк,как восстановить удаленные сообщения вк,можно ли восстановить удаленные сообщения в вк,как восстановить переписку в вк,удаленный диалог вк,посмотреть сообщение вк,как вернуть удаленные сообщения в вк,восстановить диалог вк,вк,восстановить диалог, переписка вк,диалог вк, как восстановить переписку в вк,как восстановить переписку в вк после удаления,как прочитать удаленную переписку,как восстановить удаленные сообщения в вк,вк,vk,восстановить диалог вк,удаленный диалог вк,как восстановить историю сообщений в вк,как восстановить сообщения в вк,восстановить сообщения,как восстановить переписку в вк,как посмотреть удаленные сообщения в вк,как восстановить удаленные сообщения в вк,как восстановить сообщения в вк,как восстановить удаленную переписку в вк,можно ли восстановить переписку в вк,как запросить архив сообщений в вк,как прочитать удаленные сообщения в вк,архив сообщений вк,можно ли восстановить удаленную переписку в вк,как видеть удаленные сообщения в вк,как вернуть удаленные сообщения в вк,восстановить переписку вк,вк,vk, Как с ТЕЛЕФОНА восстановить переписку в КОНТАКТЕ после удаления.

Как смотреть удаленные сообщения ВК, Как восстановить переписку, сообщения, фото ВКонтакте, Как с ТЕЛЕФОНА восстановить переписку в ВК после удаления. Как смотреть УДАЛЕННЫЕ сообщения ВК, как восстановить все переписки в вк, КАК ВОССТАНОВИТЬ ВСЕ УДАЛЕННЫЕ ПЕРЕПИСКИ В ВК, как восстановить переписку после удаления, можно ли восстановить переписку, удалил переписку как восстановить, восстановить переписку в вк после удаления, как восстановить переписку в вк после, можно ли восстановить удаленную переписку, ли восстановить переписку в вк, можно ли восстановить переписку в вк, восстановление информации, #ВК #восстановить #ITАтмосфера #переписка

Скачиваем историю переписки со всеми пользователями ВКонтакте с помощью Python / Хабр

Для лингвистического исследования мне понадобился корпус прямой речи, порожденной одним человеком. Я решил, что для начала удобнее всего использовать собственную переписку в ВК. Это статья о том, как скачать все сообщения, которые Вы когда-либо отправляли своим друзьям, используя программу на Python и API ВКонтакте. Для работы с API будем использовать библиотеку vk.

Для работы с сайтом нужно создать приложение и авторизоваться с помощью токена. Этот процесс не представляет из себя ничего сложного и описан здесь и здесь.

Итак, токен получен. Импортируем необходимые библиотеки (time и re понадобятся нам позже), подключимся к нашему приложению и начнем работу.

import vk
import time
import re
session = vk.Session(access_token='your_token')
vkapi = vk.API(session)
Так как мы хотим получить переписку со всеми друзьями, начнем с получения списка друзей. Дальнейшая обработка полного списка друзей может оказаться довольно долгой, поэтому для тестирования можно написать id нескольких друзей вручную.

friends = vkapi('friends.get') # получение всего списка друзей для пользователя
# friends = [1111111, 2222222, 33333333] # задаем друзей вручную
Имея список друзей, можно сразу приступить к скачиванию диалогов с ними, но я хочу обрабатывать только те диалоги, в которых содержится более чем 200 сообщений, так как короткие беседы с малознакомыми людьми мне не очень интересны.
Поэтому напишем функцию, которая вернет «шапки» диалогов.

def get_dialogs(user_id):
	dialogs = vkapi('messages.getDialogs', user_id=user_id)
	return dialogs
Такая функция возвращает «шапку» диалога с пользователем, id которого равен указанному user_id. Результат её работы выглядит приблизительно так:

[96, {'title': ' ... ', 'body': '', 'mid': 333333, 'read_state': 1, 'uid': 111111, 'date': 1490182267, 'fwd_messages': [{'date': 1490173134, 'body': 'Не, ну все это и так понятно, но нам же там жить.', 'uid': 222222}], 'out': 0}]

В полученном списке содержится количество сообщений (96) и данные последнего сообщения в диалоге. Теперь у нас есть всё необходимое, чтобы скачать нужные диалоги.

Основное неудобство состоит в том, что ВКонтакте позволяет делать максимум около трех запросов в секунду, поэтому после каждого запроса нужно какое-то время ждать. Для этого нам и нужна библиотека time. Самое маленькое время ожидания, которое мне удавалось поставить, чтобы не получить отказ через несколько операций — 0.

3 секунды.

Другая сложность в том, что за один запрос можно скачать максимум 200 сообщений. С этим тоже придется бороться. Напишем функцию.

def get_history(friends, sleep_time=0.3):
	all_history = []
	i = 0
	for friend in friends:
		friend_dialog = get_dialogs(friend)
		time.sleep(sleep_time)
		dialog_len = friend_dialog[0]
		friend_history = []
		if dialog_len > 200:
			resid = dialog_len
			offset = 0
			while resid > 0:
				friend_history += vkapi('messages.getHistory', 
					user_id=friend, 
					count=200, 
					offset=offset)
				time.sleep(sleep_time)
				resid -= 200
				offset += 200
				if resid > 0:
					print('--processing', friend, ':', resid, 
						'of', dialog_len, 'messages left')
			all_history += friend_history
		i +=1
		print('processed', i, 'friends of', len(friends))
	return all_history
Разберемся, что здесь происходит.

Мы проходим по списку друзей и получаем диалог с каждым из них. Рассматриваем длину диалога. Если диалог короче, чем 200 сообщений, просто переходим к следующему другу, если длиннее, то скачиваем первые 200 сообщений (аргумент count), добавляем их в историю сообщений для данного друга и рассчитываем, сколько еще сообщений осталось скачать (resid). До тех пор пока остаток больше 0, при каждой итерации увеличиваем аргумент offset, который позволяет задать отступ в количестве сообщений от конца диалога, на 200.

Из-за необходимости ожидания после каждого запроса программа работает довольно долго, поэтому я добавил вывод небольшого отчета о текущем шаге, чтобы понимать, что сейчас обрабатывается и сколько еще осталось.

N.B.: у метода messages.get есть аргумент out, с помощью которого можно попросить сервер отдавать только исходящие сообщения. Я решил не использовать его и выделить нужные мне сообщения уже после скачивания по следующим причинам: а) файл все равно придется очищать, т.к. сервер отдает каждое сообщение виде словаря, содержащего много технической информации и б) сообщения собеседников тоже могут представлять интерес для моего исследования.

Каждое скачанное сообщение является словарем и выглядит примерно вот так:
{'read_state': 1, 'date': 1354794668, 'body': 'Вот так!<br>Потому что тут модель вышла довольно непонятная. ', 'uid': 111111, 'mid': 222222, 'from_id': 111111, 'out': 1}

Далее осталось только очистить результат и сохранить его в файл. Эта часть работы уже не относится к взаимодействию с VK API, поэтому я не буду останавливаться на ней подробно. Да и что тут рассказывать — просто выбираем нужные элементы (body) для нужного пользователя и с помощью re удаляем переносы строк, которые отмечены тегом

<br>. Сохраняем все в файл.

Полностью код программы выглядит вот так:

import vk
import time
import re
session = vk.Session(access_token='your_token')
vkapi = vk.API(session)
SELF_ID = 111111
SLEEP_TIME = 0.3
friends = vkapi('friends.get') # получение всего списка друзей для текущего пользователя
def get_dialogs(user_id):
	dialogs = vkapi('messages.getDialogs', user_id=user_id)
	return dialogs
def get_history(friends, sleep_time=0.3):
	all_history = []
	i = 0
	for friend in friends:
		friend_dialog = get_dialogs(friend)
		time.sleep(sleep_time)
		dialog_len = friend_dialog[0]
		friend_history = []
		if dialog_len > 200:
			resid = dialog_len
			offset = 0
			while resid > 0:
				friend_history += vkapi('messages.
  getHistory', 
					user_id=friend, 
					count=200, 
					offset=offset)
				time.sleep(sleep_time)
				resid -= 200
				offset += 200
				if resid > 0:
					print('--processing', friend, ':', resid, 
						'of', dialog_len, 'messages left')
			all_history += friend_history
		i +=1
		print('processed', i, 'friends of', len(friends))
	return all_history
def get_messages_for_user(data, user_id):
	self_messages = []
	for dialog in data:
		if type(dialog) == dict:
			if dialog['uid'] == user_id and dialog['from_id'] == user_id:
				m_text = re.sub("<br>", " ", dialog['body'])
				self_messages.append(m_text)
	print('Extracted', len(self_messages), 'messages in total')
	return self_messages
def save_to_file(data, file_name='output.txt'):
	with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
	    print(data, file=f)
if __name__ == '__main__':
	all_history = get_history(friends, SLEEP_TIME)
	save_to_file(all_history, 'raw.txt')
	self_messages = get_messages_for_user(all_history, SELF_ID)
	save_to_file(self_messages, 'sm_corpus.
 
 txt')
На момент запуска программы у меня в ВК было 879 друзей. На их обработку потребовалось около 25 минут. Файл с необработанным результатом имел объем 74MB. После выделения текста только моих сообщений — 15MB. Всего сообщений в полученном корпусе — около 150 000, а их текст занимает 3707 страниц (в вордовском документе).

Надеюсь, моя статья окажется для кого-то полезной. Все методы, которые можно использовать для обращения к API ВК, детально описаны в разделе для разработчиков ВКонтакте.

Армия уничтожает документы на В.К. Разведывательный отдел Сингха за несколько дней до выхода на пенсию

21 сентября 2015 г., 01:41 | Обновлено 28 ноября 2021 г., 07:40 IST — НЬЮ-ДЕЛИ:

Когда присутствует министр Союза генерал В.К. Сингх (в отставке). До ухода в отставку с поста командующего армией в 2012 году оставалось всего несколько дней, армия уничтожила десятки документов о созданном им подразделении военной разведки, деятельность и финансирование которого >привлекла к себе всеобщее внимание.

Согласно >документы, просматриваемые Индус , в период с 22 по 25 мая 2012 года командование Южной армии, базирующееся в Пуне, очень быстро собрало две разные коллегии офицеров для полного уничтожения всех документов, находящихся на хранении в Отделе технических служб (TSD). — скандальное подразделение военной разведки, созданное генералом Сингхом в 2010 году. Он ушел в отставку 31 мая 2012 года, а затем занялся политической карьерой в БДП, а сейчас является государственным министром иностранных дел в правительстве Нарендры Моди.

Уничтоженные файлы включали выплаты средств военной разведки TSD за несколько месяцев 2010 и 2011 годов. Один файл содержит подробную банковскую выписку подразделения за месяц. Другой — по претензиям полковника Хунни Бакши, возглавлявшего ТСД. В нем также есть дело о временном дежурстве и претензиях полковника Бакши и отдельное дело о претензиях подполковника Сервеша Дхадвала, который тоже входил в состав TSD. Один из файлов касается зарубежных визитов, предположительно, офицеров TSD.

Также были уничтожены «исковое заявление о возбуждении Отдела технического обслуживания (TSD)»; подробности оперативной роли, задач и устава ТСД; канал отчетности ТСД; запрос на политику расходования секретного фонда; политика использования постоплатной мобильной связи; и некоторые разведданные.

Согласно отчету The Indian Express от 4 августа 2014 г., внутреннее расследование, проведенное генерал-лейтенантом Винодом Бхатиа, тогдашним генеральным директором военных операций, показало, что TSD неправомерно использовала средства секретных служб для покупки перехватчиков мобильных телефонов без разрешения, чтобы финансировать деятельность по дестабилизации Правительство Омара Абдуллы в Джамму и Кашмире для финансирования неправительственной организации, которая пыталась подорвать шансы генерала Бикрама Сингха сменить генерала В.К. Сингха на посту главнокомандующего армией, а также для поездок его офицеров за границу по их личным паспортам.

Тогдашний министр обороны С. К. Шарма отказался дать свое обязательное одобрение бюджету военной разведки из-за ненормального увеличения ее расходов, в первую очередь вызванного деятельностью TSD.

На этом фоне поведение Армии в дни, предшествовавшие генералу В.К. Выход Сингха на пенсию вызывает серьезные вопросы о нарушении правил.

Что еще более важно, действия могут нарушать армейские уставы, а также правила, регулирующие классификацию и обращение с секретными документами.

Все данные о TSD, включая деньги, потраченные на его предполагаемые источники, и возмещение его офицерам расходов на поездки и другую деятельность, попали в распоряжение Южного командования армии после того, как хавилдар-клерк TSD Шам Дас Д. таинственным образом появился в Керале. передать компакт-диск со всеми подробностями должностному лицу Управления налоговой разведки (DRI). Чиновник DRI заявил, что с ним связались источники из-за рубежа, предлагая продать очень секретные военные секреты.

DRI передал документы майору, возглавлявшему отряд связи командования Южной армии в Тируванантапураме. Эти файлы были записаны на компакт-диск и отправлены в Пуну, а затем в штаб армии.

22 мая бригадир В.К.К. Чаван, BGS (разведка) Южного командования «для GOC-in-C» (главнокомандующий главнокомандующим), сказал полковнику Анупу Кумару, командиру подразделения связи: «Просьба уничтожить все письма, упомянутые в Пункт 1 выше и все связанные корреспонденции/документы, относящиеся к этому деликатному делу, в вашем штабе, а также в 2/4 Det loc Trivendrum, чтобы исключить любые шансы на утечку информации».

Однако, похоже, не было никаких попыток связаться с DRI, чтобы уничтожить детали, которые могли быть в его распоряжении.

Уже на следующий день полковник Кумар созвал два разных совета офицеров: один для уничтожения всех документов, хранившихся в Тируванантапураме, а другой для документов в Пуне. Им было приказано «собраться на месте, дата и время, которые будут назначены председательствующим ОФР для рекомендации и уничтожения» канцелярской копии письма соединения связи южного командования от 17 мая и двух писем от 18 мая. Борта также будут уничтожены» все связанные корреспонденции/документы, относящиеся к деликатному делу», — говорится в приказе.

25 мая две коллегии собрались и приняли решение уничтожить все документы, в том числе официальную переписку между подразделением связи и командованием Южной армии. Документы, уничтоженные двумя комиссиями, были идентичными и насчитывали по комиссиям до 62 экземпляров. Большинство из них были документами с компьютера TSD.

25 мая полковник Ануп Кумар, командующий подразделением связи южного командования, одобрил «уничтожение документов по указанию» южного командования. Он процитировал соответствующие абзацы из Устава армии 1987 и CHCD-2001 (Классификация и обращение с секретными документами) для утверждения решений коллегий, состоявшихся в тот же день.

«Однако будет обеспечено, чтобы не были уничтожены никакие документы, которые могут представлять интерес с исторической, финансовой, статистической, учебной, юридической или общей точек зрения», — сказал он.

Утверждение полковника Кумара противоречит тому факту, что весь комплект документов был изъят у военнослужащего, который находился под следствием за их утечку, и они были самым важным вещественным доказательством против него. И что документы, связанные с финансовыми операциями подразделения, уже находились под пристальным вниманием на самом высоком уровне.

Дорожная полиция Калькутты :: Детали дела

Номер автомобиля (без пробела) * * *
Номер шасси (последние 5 символов) * * *
Email ID. *
Номер мобильного.* * *
Учебник