Топ запросов Google Гугл Украина 2022 год
Google представил рейтинг самых популярных запросов украинских пользователей поисковой системы по итогам 2022 года, разделив их на следующие разделы: «Самые популярные запросы», «Персона», «Ушли навсегда», «Сериал», «Фильм», «Покупка», «Вопросы: что такое» и «Украинская география в поиске».
Топ-10 запросов в Google среди украинских пользователей в 2022 году
В 2022 году, принесший Украине войну, топ запросов в Google ожидаемо возглавила «Карта воздушных тревог». В топовую тройку вошли также «Новости Украины» и «єДопомога».
- Карта воздушных тревог
- Новости Украины
- єДопомога
- Карта Украины
- Жириновский
- Арестович
- Путин
- Холостяк 2022
- Байрактар
- Гостомель
Присоединяйтесь к нам в соцсетях!
Рейтинг самых популярных Google-запросов украинских пользователей по категориям
Топ поисковых запросов в Google в категории «Персона»
В указанной категории наиболее стремительный прирост интереса украинцев получил Алексей Арестович. Пользователи поисковика также активно интересовались супругами Медведчук-Марченко, легендой о «Призраке Киева», большим другом Украины экс-премьером Британии Борисом Джонсоном и Главнокомандующим ВСУ Валерием Залужным.
Украинский топ в категории «Персона« выглядит следующим образом: Алексей Арестович, Владимир Путин, Виктор Медведчук, Призрак Киева, Валерий Залужный, Оксана Марченко, Юрий Подоляка, Борис Джонсон, Виталий Ким, Нэнси Пелоси.
Топ поисковых запросов в Google в категории «Ушли навсегда»
Относительно людей, которые ушли в 2022 году навсегда, больше всего украинцев интересовали: Владимир Жириновский, Руслана Пысанка, Юрий Шатунов, королева Елизавета ІІ, Леонид Кравчук, Михаил Горбачев, Борис Моисеев, Кирилл Стремоусов, Леонид Куравлев, Денис Киреев.
Топ поисковых запросов в Google в категории «Украинская география»
В этой категории украинцы больше всего гуглили Гостомель, Буча, Мариуполь, Чернобаевка, Кременчуг, Балаклея, Херсон, остров Змеиный, Николаев, Славутич.
Топ поисковых запросов в Google в категории «Покупки»
«Покупкой» года в Украине стал генератор. Кроме того, украинцы интересовались, где купить соль, бронежилет, марку «Русский корабль» , свечи, повербанк, инвертор 12в-220в, єДопомога, калий йодид, Starlink.
Топ поисковых запросов в Google в категориях «Фильмы и сериалы»
В категории «Фильмы» в 2022 году украинцев больше всего заинтересовал фильм «Человек-паук: Домой пути нет». В топ-10 вошли также «Не смотрите вверх», «Смерть на Ниле», «Пурпурные сердца», «Тор: Любовь и гром», «Пой 2», «Бешеная свадьба 3», «Три богатыря и конь на троне», «Дом Гуччи», «Быстрее пули/Скоростной поезд».
Среди телевизионных сериалов лидером стал «Дом Дракона». Далее в рейтинге «Эйфория», «Услышь меня», «Мажор» 4 сезон, «Острые козырьки» 6 сезон, «Выдуманная Анна», «И просто так…», «Игра в кальмара», «Песочный человек», «Удивительные чудеса» 4 сезон.
Топ поисковых запросов в Google в категории «Что такое»
В 2022 году украинские пользователи чаще всего искали ответ на вопрос, что такое SWIFT, лендлиз и чрезвычайное положение. Кроме того, украинцы пытались выяснить, что такое НАТО, военное положение, паляница, Байрактар, дефолт, общая мобилизация и блэкаут.
Поблагодарить 🎉
Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter
Google назвала самые популярные запросы украинцев в 2021 году
Автор: Семен Павленко
- Статистика
- org/ListItem»> рекорды
В компании Google назвали самые популярные запросы украинцев в 2021 году
Рейтинг имеет много категорий, в каждой из них приведена лучшая десятка «топ-10» самых популярных поисковых ответов. Категории в рейтинге следующие: поисковые запросы, персоны года, утраты года, фильмы, сериалы, ТВ-шоу, покупки, ответы на вопросы «Что такое?» и «Как?».
Помогите журналистам Vgorode.ua делать свою работу. Поддержите финансово >>> ❤
Не забудьте подписаться на канал Vgorode.ua в Telegram.
Этот рейтинг поисковых запросов является традиционным ежегодным.
Топ-10 самых популярных запросов 2021 года
- Евро 2020
- Игра в кальмара
- Холостяк 2021
- Классрум
- Украина Англия
- Усик Джошуа
- Евровидение 2021
- Украина Швеция
- Вступ 2021
Топ-10 самых запрашиваемых персон 2021 года
- Олександр Усик
- Олексій Навальний
- МакSим
- Сергій Стерненко
- Адель Асанті
- Алек Болдвін
- Жан Беленюк
- Джо Байден
- Злата Огневич
- Андрій Ярмоленко
Топ-10 самых запрашиваемых утрат 2021 года
- Принц Філіп
- Володимир Меньшов
- Жан-Поль Бельмондо
- Григорій Чапкіс
- Антон Поляков
- Олександр Шаляпін
- Андрій М’ягков
- Саїд Губденський
- Петро Мамонов
- Валерій Гаркалін
Топ-10 запросов по фильмам в 2021 году
- Веном 2
- Загін самогубців 2
- Круелла
- Гнів людський
- Червоне повідомлення
- Ліга справедливості Зака Снайдера
- Після 3
- Бос молокосос 2
- Дюна
- Душа
Топ-10 запросов по сериалам в 2021 году
- Гра в кальмара
- Джинні й Джорджія
- Жуки 2 сезон
- Постукай в мої двері
- Відпустка
- Атака титанів
- Важкі підлітки 3 сезон
- Бріджертони
- Міліціонер з Рубльовки
- Папік 2 сезон
Топ-10 запросов по ТВ-шоу в 2021 году
- Холостяк 2021
- Євробачення 2021
- Холостячка 2
- Пацанки 6 сезон
- Игра на ТНТ
- Оскар 2021
- Маска
- Супербабуся
- Звезды в Африке
- Танці з зірками
Топ-10 запросов по покупкам в 2021 году
- Поп-іт
- Квиток на поїзд
- iPhone 13
- Симпл-димпл
- Перепуска на транспорт у Києві
- Санки
- Сертифікат про вакцинацію
- PlayStation 5
- Біткоїн
- Вітамін D
Вопрос-2021: “Що таке?/Что такое?”
- ABOBA
- Симпл димпл
- Формалин
- Поп ит
- Локдаун
- Митинг
- Клабхаус
- Игра в кальмара
- Радужный поцелуй
- Фриланс
Вопрос-2021: “Як?/Как?”
- Как умер Сквидвард?
- Як вийти заміж?
- Як змінити постачальника газу?
- Как сыграла Украина?
- Як отримати сертифікат про вакцинацію?
- Как компактно собрать чемодан?
- Как получить 1000 грн за вакцинацию?
- Як оновити Дію?
- Як зареєструватися в Дія?
- Как похудеть за неделю?
Напомним, на днях компания Google представила рейтинг самых популярных видео, которые набрали больше всего просмотров на YouTube в этом году среди пользователей из Украины.
Присоединяйтесь к группе своего района на Facebook:
Березняки, Борщаговка
, Виноградарь, Воскресенка, Голосеево, Дарница, ДВРЗ, Куреневка и Приорка, Лесной массив, Лукьяновка, Минский массив, Нивки, Оболонь, Отрадный , Подол, Позняки, ПОХ, Русановка, Соломенка, Троещина, Теремки, Татарка, Шулявка.
ТОП РАЗДЕЛА
Это чат – пиши и читай 👇
Читай еще
Ого! ты доскролил до нашего чатбота 😏
Теперь у тебя есть возможность настроить его под себя и узнавать важный контент первым, чтобы рассказывать друзьям
Viber
TelegramMessenger
Только почта, только хардкор 🤘
Мы в соцсетях
Личные данные Выход
Руководство по системам ранжирования поиска Google | Центр поиска Google | Документация
Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые
смотреть на многие факторы и сигналы
около сотен миллиардов веб-страниц и другого контента в нашем поисковом индексе, чтобы представить
наиболее актуальные и полезные результаты за доли секунды.
Мы регулярно совершенствуем эти системы посредством тщательное тестирование и оценка и сообщайте об обновлениях наших рейтинговых систем когда они могут быть полезны создателям контента и другим лицам.
Эта страница является руководством для понимания некоторых из наших наиболее известных систем ранжирования. Он охватывает некоторые системы, которые являются частью наших основных систем ранжирования, которые являются базовыми технологиями, которые выдавать результаты поиска в ответ на запросы. Он также охватывает некоторые системы, связанные со специфическими потребности ранжирования.
Вы также можете посетить наш сайт Как работает поиск чтобы понять, как наши системы ранжирования, в сочетании с другими процессами, работать вместе, чтобы поиск Google выполнял нашу миссию по организовать мировую информацию и сделать ее общедоступной и полезной.
БЕРТ
Представления двунаправленного энкодера от трансформаторов (BERT)
— это система искусственного интеллекта, которую использует Google, которая позволяет нам понять, как сочетания слов выражают
разный смысл и предназначение.
Google разработала системы для предоставления полезной и своевременной информации во время кризиса, связаны ли они с личными кризисными ситуациями, стихийными бедствиями или другими широко распространенными кризисные ситуации:
- Личный кризис: Наши системы работают, чтобы понять, когда люди ищут информация о личных кризисных ситуациях для отображения горячих линий и контента от доверенных организации для определенных запросов, связанных с самоубийством, сексуальным насилием, приемом яда, гендерное насилие или наркомания. Узнайте больше о том, как личная информация о кризисе отображается в поиске Google.
- Оповещения SOS: Во время стихийных бедствий или масштабных кризисов
ситуациях наша система оповещений SOS работает, чтобы показывать обновления из местных, национальных или
международные органы. Эти обновления могут включать номера телефонов экстренных служб и веб-сайты,
карты, переводы полезных фраз, возможности для пожертвований и многое другое.
Узнать больше о как работают оповещения SOS и как они являются частью кризисных оповещений Google которые помогают во время наводнений, лесных пожаров, землетрясений, ураганов и других стихийных бедствий.
Системы дедупликации
Поиск в Google может найти тысячи или даже миллионы соответствующих веб-страниц. Что-нибудь из этого могут быть очень похожи друг на друга. В таких случаях наши системы показывают только самые актуальные результатов, чтобы избежать бесполезного дублирования. Узнать больше о как работает дедупликация и как увидеть пропущенные результаты при желании, когда происходит дедупликация.
Дедупликация также происходит с избранными фрагментами.
Если листинг веб-страницы становится избранным фрагментом, мы не повторяем листинг.
позже на первой странице результатов. Это упорядочивает результаты и помогает людям находить релевантные
информацию легче.
Точное соответствие доменной системе
Наши системы ранжирования рассматривают слова в доменных именах как один из многих факторов, определяющих содержание релевантно поисковому запросу. Однако наша система точного соответствия доменов гарантирует, что мы не придавать слишком большое значение контенту, размещенному на доменах, предназначенных для точного соответствия определенным запросы. Например, кто-то может создать доменное имя, содержащее слова «лучшие места, где можно пообедать». в надежде, что все эти слова в имени домена поднимут контент на высокие позиции в рейтинге. Наш система подстраивается под это.
Системы свежести
У нас есть различные системы «запрос заслуживает свежести», предназначенные для отображения более свежего контента для запросов.
где его можно было бы ожидать. Например, если кто-то ищет фильм, который
только что выпущенный, они, вероятно, хотят недавние обзоры, а не старые статьи, когда
началось производство. Другой пример: обычно поиск по слову «землетрясение» может вернуть
материал о подготовке и ресурсах. Однако, если недавно произошло землетрясение, то
могут появиться новостные статьи и свежий контент.
Система полезного контента
Наша система полезного контента разработана чтобы люди видели оригинальный, полезный контент, написанный людьми, для людей, в результаты поиска, а не контент, созданный в первую очередь для получения трафика из поисковых систем.
У нас есть различные системы, которые понимают, как страницы ссылаются друг на друга, чтобы определить
о чем страницы и какие могут быть наиболее полезными в ответ на запрос. Среди них
PageRank, одна из наших основных систем ранжирования, использовавшаяся при первом запуске Google. Любопытные могут
узнайте больше, прочитав оригинальную статью об исследовании PageRank
и патент.
Принцип работы PageRank сильно изменился с тех пор и продолжает оставаться частью нашего ядра. системы ранжирования.
Местные системы новостей
У нас есть системы, которые работают для выявления и выявления местных источников новостей, когда это необходимо, например, через наши «Главные новости» и «Местные новости».
МАМ
Многозадачная унифицированная модель (MUM) — это система искусственного интеллекта, способная как понимать, так и генерировать язык. это не в настоящее время используется для общего ранжирования в поиске, а скорее для некоторых конкретных приложений, таких как улучшить поиск COVID-19информация о вакцине а также для улучшения выносок избранных фрагментов, которые мы отображаем.
Нейронное сопоставление
Нейронное сопоставление
— это система искусственного интеллекта, которую Google использует для понимания представлений понятий в запросах и
страницы и сопоставьте их друг с другом.
Системы оригинального контента
У нас есть системы, которые помогают нам показывать оригинальный контент на видном месте в результатах поиска, включая исходную отчетность, впереди тех, кто просто цитирует его. Сюда входит поддержка спец. каноническая разметка создатели могут использовать, чтобы помочь нам лучше понять, что является основной страницей, если страница была дублируется в нескольких местах.
Системы понижения в должности на основе удаления
Политика Google разрешает удаление определенных типов контента. Если мы обрабатываем высокий количество таких удалений, связанных с конкретным сайтом, мы используем это как сигнал для улучшения нашей Результаты. В частности:
- Юридическое удаление: Когда мы получаем большой объем
действительные запросы на удаление авторских прав
с участием данного сайта, мы можем использовать это
чтобы понизить другой контент с сайта в наших результатах.
Таким образом, если есть другие контент, нарушающий авторские права, люди с меньшей вероятностью столкнутся с ним по сравнению с исходным контентом. Мы применять аналогичные сигналы понижения в должности к жалобам, связанным с клеветой, контрафактными товарами и выселение по решению суда.
- Удаление личной информации : Если мы обрабатываем большой объем личной информации
удаления, связанные с сайтом с эксплуататорскими методами удаления,
мы понижаем уровень другого контента с сайта в наших результатах.
Мы также смотрим, чтобы увидеть
если такая же модель поведения происходит с другими сайтами, и если это так, примените понижение
к контенту на этих сайтах. Мы можем применять аналогичные методы понижения для сайтов, которые получают
большой объем удаления доксинг-контента.
Кроме того, у нас есть автоматические средства защиты, предназначенные для предотвращения
откровенные личные изображения без согласия
от высокого рейтинга в ответ на запросы, связанные с именами.
Система опыта страниц
Люди предпочитают сайты, которые предлагают отличный опыт работы со страницей. Вот почему у нас есть система просмотра страниц, которая оценивает множество критериев, таких как скорость загрузки страниц, удобство для мобильных устройств, наличие страниц отсутствие навязчивых межстраничных объявлений, и если страницы обслуживаются безопасным способом. В ситуациях, когда существует множество возможных совпадений с относительно равной релевантностью, система помогает отдать предпочтение для контента с лучшим опытом страницы.
Система рейтинга прохождения
Рейтинг прохождения — это система искусственного интеллекта, которую мы используем для идентификации отдельных разделов или «переходов» веб-страницы к лучше понять, насколько релевантна страница для поиска.
Система обзора продуктов
Система отзывов о товарах направлена на улучшение
вознаграждайте высококачественные обзоры продуктов, контент, который содержит глубокий анализ и оригинальные
исследований и написана экспертами или энтузиастами, хорошо знающими тему.
RankBrain
RankBrain — это система искусственного интеллекта, которая помогает нам понять, как слова связаны с понятиями. Это значит, что мы можем лучше возвращать релевантный контент, даже если он не содержит всех точных слов, используемых в поиске, понимание содержания связано с другими словами и понятиями.
Несколько систем работают по-разному, чтобы показать наиболее достоверную информацию, такую как
чтобы помочь вывести более авторитетные страницы и понизить уровень некачественного контента
и повысить качество журналистики.
В случаях, когда достоверной информации может не хватать, наши системы автоматически отображают
советы по содержанию
о быстро меняющихся темах или когда наши системы не имеют высокой уверенности в общем
качество результатов, доступных для поиска. Они дают советы о том, как искать способами
это может привести к более полезным результатам. Узнайте больше о нашем подходе к предоставлению высококачественных
информация в поиске.
Система разнообразия сайтов
Наша система разнообразия сайтов работает таким образом, что обычно мы не показываем более двух списков веб-страниц. с одного и того же сайта в наших лучших результатах, так что ни один сайт не имеет тенденции доминировать во всех верхних Результаты. Однако мы по-прежнему можем отображать более двух объявлений в тех случаях, когда наши системы определяют это особенно актуально для конкретного поиска. Разнообразие сайтов обычно лечит поддомены как часть корневого домена. IE: списки с поддомена (subdomain.example.com) и корневой домен (example.com) будет считаться с одного и того же сайта. Однако, иногда поддомены рассматриваются как отдельные сайты в целях разнообразия, когда это считается уместным. сделать это.
Системы обнаружения спама
Никто не хочет, чтобы их почтовый ящик был заполнен спамом, поэтому спам-фильтры так полезны. Поиск сталкивается с аналогичной проблемой, потому что Интернет содержит огромное количество спама, который,
если с ним не разобраться, это помешает нам показать наиболее полезные и релевантные результаты. Мы
использовать ряд систем обнаружения спама,
включая SpamBrain, для борьбы с
контент и действия, которые нарушают нашу политику в отношении спама.
Эти системы постоянно обновляются, чтобы не отставать
с последними путями развития угрозы спама.
Выведенные из эксплуатации системы
Приведенные ниже системы отмечены для исторических целей. Они либо были включены в системы-преемники или стали частью наших основных систем ранжирования.
Колибри
Это было значительным улучшением нашей общей системы ранжирования, сделанной в августе 2013 года. С тех пор системы ранжирования продолжали развиваться, как и раньше.
Рейтинговая система для мобильных устройств
В ситуациях, когда существует множество возможных совпадений с относительно равной релевантностью,
мобильная система ранжирования
отдавали предпочтение контенту, который лучше отображался на мобильных устройствах, поскольку
мобильный контент более полезен для
люди ищут на этих устройствах. С тех пор система была включена в нашу
система опыта страницы.
Система скорости страницы
Эта система, анонсированная в 2018 г. первоначально как «Обновление скорости» означало, что когда все вещи равны, контент, который загружается быстрее для мобильных пользователей, будет лучше в наших результатах мобильного поиска. С тех пор стали частью нашей системы взаимодействия с страницами.
Система Panda
Это была система, разработанная для лучшего обеспечения появления высококачественного и оригинального контента. в наших результатах поиска. Анонсировано в 2011 г. и получив прозвище «Панда», он эволюционировал и стал частью нашей основной системы ранжирования в 2015 году.
Система Пингвин
Это была система, предназначенная для борьбы со ссылочным спамом. Анонсировано в 2012 г.
и получив прозвище «Обновление пингвинов», оно было интегрировано
в наши основные рейтинговые системы в 2016 году.
Система безопасных сайтов
Эта система, анонсированная в 2014 г. означало, что при равных условиях сайты, защищенные с помощью HTTPS, будут лучше в нашем рейтинге. системы. Это помогло стимулировать рост безопасных сайтов в то время, когда использование HTTPS было ограничено. еще довольно редко. С тех пор он стал частью нашей системы взаимодействия с страницами.
Как ранжировать данные в Google Sheets с помощью функции RANK
В Google Sheets есть три функции для ранжирования данных: функция RANK, функция RANK.EQ и функция RANK.AVG.
Все три функции возвращают ранг (положение) значения в наборе данных.
RANK и RANK.EQ эквивалентны друг другу и возвращают верхний ранг для связанных значений. RANK.EQ — более современная нотация, явно отличающаяся от RANK.AVG.
Функция RANK.AVG отличается тем, что возвращает средний ранг любых связанных записей.
Рассмотрим этот набор данных, показывающий три функции RANK в действии со связью, выделенной желтым: то есть среднее значение позиции 5 и позиции 6).
Формула RANK в столбце C:
=RANK(B2,$B$2:$B$11)
И формула RANK.EQ в столбце D, дающая тот же ответ:
=RANK.EQ(B2,$B$2:$B$11)
Наконец, формула RANK.AVG находится в столбце E:
=RANK.AVG(B2,$B$2:$B$11)
🔗 Получите этот и другие примеры в шаблоне внизу этой статьи.
Синтаксис функций RANK
Три функции RANK имеют одинаковую конструкцию синтаксиса, хотя обратите внимание на разные имена функций:
=RANK(значение, данные, [возрастание])
=RANK.EQ(значение, данные, [возрастание])
=RANK.
AVG(значение, данные, [возрастание])
Три функции принимают два обязательных аргумента и третий необязательный аргумент:
значение
Значение для ранжирования.
данные
Массив или диапазон, содержащий данные, используемые для ранжирования.
[is_ascending]
Этот необязательный аргумент определяет, следует ли ранжировать значения по убыванию или возрастанию, т. е. является ли наибольшее значение первым или последним.
Используйте 0 или FALSE, чтобы установить наибольшее значение в качестве ранга номер 1.
Используйте 1 или TRUE, чтобы установить наибольшее значение в последней позиции и наименьшее значение в ранге номер 1.
Если этот третий аргумент опущен, поведение по умолчанию — убывающее, т. е. эквивалентно 0 или FALSE, где наибольшее значение — это ранг номер 1.
РАНГ Примечания к формуле
Ранжируемое значение должно находиться в пределах диапазона данных или массива, в противном случае формула возвращает ошибку #Н/Д.
В следующем примере значение 63 не может быть ранжировано, поскольку оно не встречается в диапазоне оценок:
Примечание: порядок сортировки данных не влияет на РАНГ.
Как использовать функцию RANK
Рассмотрим следующий пример, где функция RANK вычисляет положение каждого учащегося в классе:
РАНГ функция для работы.
Формула RANK, используемая в этом примере:
=RANK(B2,$B$2:$B$11)
Обратите внимание, что третий аргумент опущен, что означает, что наибольшее значение в наборе данных имеет ранг 1.
Чтобы переключить ранжирование таким образом, чтобы наименьшее значение занимало 1 место, установите третий аргумент функции РАНГ равным 1 или ИСТИНА, например:
=РАНГ(B2,$B$2:$B$11,1)
Пример функции RANK.EQ
При том же наборе данных функция RANK.EQ дает тот же результат, что и вышеприведенная функция RANK:
Здесь формула RANK. EQ:
=RANK.EQ(B2,$B$2:$B$11)
RANK.AVG Пример функции
Опять же, используя тот же набор данных, вот функция RANK.AVG, показывающая среднюю равную позицию:
В этом случае формула RANK.AVG: с массивами
В дополнение к диапазонам данных функции RANK принимают массивы, построенные с использованием литералов массива {...}
Например, рассмотрим следующий пример, где используются те же данные, но внутри массива:
=RANK.EQ(67,{61,50,70,71,49,52 ,66,67,61,58})
Шаблон функции RANK
Щелкните здесь, чтобы открыть копию только для просмотра >>
Не стесняйтесь делать копии: Файл > Создать копию…
Если вы не может получить доступ к шаблону, это может быть связано с настройками Google Workspace вашей организации. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку, чтобы открыть ее в окне инкогнито, чтобы увидеть ее.