Сравнение Realme GT Master Edition и Google Pixel 6: что лучше?
63 из 100
VS
71 из 100
Realme GT Master Edition
Google Pixel 6
Мы сравнили 2 смартфона: вышедший 21 июля 2021 года Realme GT Master Edition с экраном 6.43″ и чипом Qualcomm Snapdragon 778 5G, против 6.4-дюймового Google Pixel 6, который имеет процессор Google Tensor и вышел на 3 месяца позже. Ниже вы найдете характеристики, тесты, сильные и слабые стороны каждого из гаджетов.
- Отличия
- Обзор
- Характеристики
- Бенчмарки
- Автономность
- Камеры
- Отзывы
Ключевые отличия
Обзор основных преимуществ каждого из устройствПричины выбрать Realme GT Master Edition
- Выше частота обновление дисплея – 120 Гц
- Поддерживает более мощную зарядку (65W vs 30W)
- Наличие 2-х слотов для SIM-карт
- Весит на 33 грамма меньше
- Есть 3.
Причины выбрать Google Pixel 6
- Защита корпуса от воды по стандарту IP68
- Поддержка беспроводной зарядки на 21 Вт
- На 33% выше максимальная яркость экрана (846 против 638 нит)
- Стабилизация изображения
- Комплектуется на 314 мАч более емким аккумулятором – 4614 против 4300 мАч
- Показывает на 31% лучшую производительность в бенчмарке AnTuTu
- Использует более быструю память LPDDR5 3200 МГц
- Стерео динамики
- Поддержка функции eSIM
Дисплей
Цветопередача, четкость и яркость изображения
GT Master Edition
78
Pixel 6
75
Камера
Тесты основной и фронтальной камеры
GT Master Edition
65
Pixel 6
78
Производительность
Быстродействие приложений и системы
GT Master Edition
48
Pixel 6
62
Игры
Возможности в 3D-гейминге
GT Master Edition
42
Pixel 657
Батарея
Автономность, скорость и тип зарядки
GT Master Edition
69
Pixel 6
69
Коммуникации
Наличие современных интерфейсов связи
GT Master Edition
79
Pixel 6
86
Итоговая оценка
Общие результаты от NanoReview
GT Master Edition
63
Pixel 6
71
Вы можете выбрать важность каждого параметра, чтобы более точного определить какой смартфон лучше подойдет конкретно под ваши потребности.
Персонализировать оценку
Функция
Важность (Вес)
Экран:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Камера:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Производительность:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Игры:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Автономность:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Коммуникации:
НизкаяСредняяВысокаяОчень высокая
Чем выше важность, тем больше она повлияет на итоговую оценку NanoReview.
Цена/Качество
Введите за сколько вы можете купить данные смартфоны и нажмите кнопку «Рассчитать» — наш искусственный интеллект определит, какой из них лучший за свою цену.
Тесты и характеристики
Сравнительная таблица технических характеристик и тестовСмартфон:
GT Master Edition
vs
Pixel 6
Экран
Сравнение экранов смартфонов| Тип | Super AMOLED | OLED |
| Размер | 6. 43 дюймов | 6.4 дюймов |
| Разрешение | 1080 x 2400 пикселей | 1080 x 2400 пикселей |
| Соотношение сторон | 20:9 | 20:9 |
| Плотность пикселей | 402 точек на дюйм | 411 точек на дюйм |
| Частота обновления | 120 Гц | 90 Гц |
| Адаптивная частота обновления | Нет | Нет |
| Макс. заявленная яркость | 630 нит | 500 нит |
| Макс. заявленная яркость в HDR | 1000 нит | 800 нит |
| Поддержка HDR | Да, HDR10 | Да, HDR10+ |
| Защита дисплея | Закаленное стекло | Gorilla Glass Victus |
| Соотношение экрана к корпусу | 85. | 83.4% |
| Особенности | — DCI-P3 — Always-On Display — DC Dimming | — DCI-P3 — Always-On Display |
| Цветовой охват sRGB | 100% | 99.8% |
| ШИМ (PWM) | 245 Гц | 397 Гц |
| Время отклика | 7 мс | 5 мс |
| Контрастность | ∞ Бесконечная | ∞ Бесконечная |
Реальная пиковая яркость (авто)
GT Master Edition
638 нит
Pixel 6 +33%
846 нит
Источники: NotebookCheck [3], [4]
Дизайн и корпус
| Высота | 159.2 мм | 158.6 мм |
| Ширина | 73.5 мм | 74. 8 мм |
| Толщина | 8.7 мм | 8.9 мм |
| Вес | 174 грамма | 207 граммов |
| Водонепроницаемость | Нет | IP68 |
| Система охлаждения | Испарительная камера | — |
| Материал задней панели | Пластик | Стекло |
| Материал рамки | Пластик | Металл |
| Доступные цвета | Белый, Черный, Серый | Черный, Синий, Желтый |
| Сканер отпечатков пальцев | Да, в дисплее | Да, в дисплее |
Соотношение экрана к корпусу
GT Master Edition +2%
85.3%
Pixel 6
83.4%
Производительность
Тестируем Realme GT Master Edition и Google Pixel 6 в бенчмарках| Чипсет | Qualcomm Snapdragon 778 5G | Google Tensor |
Макс. частота | 2400 МГц | 2800 МГц |
| CPU-ядер | 8 (1 + 3 + 4) | 8 (2 + 2 + 4) |
| Архитектура | — 4 ядра по 1.9 ГГц: Kryo 670 Silver (Cortex-A55) — 3 ядра по 2.2 ГГц: Kryo 670 Gold (Cortex-A78) — 1 ядро по 2.4 ГГц: Kryo 670 Prime (Cortex-A78) | — 4 ядра по 1.8 ГГц: Cortex A55 — 2 ядра по 2.25 ГГц: Cortex A76 — 2 ядра по 2.8 ГГц: Cortex-X1 |
| Кэш L3 | — | 4 МБ |
| Размер транзистора | 6 нанометров | 5 нанометров |
| Графика | Adreno 642L | Mali-G78 MP20 |
| Частота GPU | 490 МГц | 848 МГц |
| FLOPS | ~753 Гфлопс | — |
Бенчмарки
Geekbench 5 (одноядерный)
GT Master Edition
799
Pixel 6 +30%
1037
Geekbench 5 (многоядерный)
GT Master Edition
2817
Pixel 6 +3%
2900
AnTuTu Benchmark 9
GT Master Edition
555211
Pixel 6 +31%
728782
| CPU | 161810 | 187698 |
| GPU | 158929 | 298218 |
| Memory | 97977 | 100887 |
| UX | 133155 | 137683 |
| Total score | 555211 | 728782 |
3DMark Wild Life Performance
GT Master Edition
2492
Pixel 6 +156%
6379
| Пиковая температура корпуса | 49. 6 °C | 42.1 °C |
| Stability | 98% | 56% |
| Graphics test | 14 FPS | 38 FPS |
| Graphics score | 2492 | 6379 |
| Web score | 9144 | 7577 |
| Video editing | 7177 | 6356 |
| Photo editing | 33526 | 17630 |
| Data manipulation | 9327 | 10309 |
| Writing score | 16455 | 15174 |
Лучшие смартфоны в AnTuTu 9
Источники: 3DMark [3], [4]
Добавить ваш результат теста AnTuTu
Память
| Объем ОЗУ | 6, 8 ГБ | 8 ГБ |
| Тип памяти | LPDDR4X | LPDDR5 |
| Частота памяти | 2133 МГц | 3200 МГц |
| Количество каналов | 2 | 4 |
| Объем накопителя | 128, 256 ГБ | 128, 256 ГБ |
| Тип накопителя | UFS 2. 2 | UFS 3.1 |
| Карта памяти | Нет | Нет |
Программное обеспечение
| Операционная система | Android 11 (С обновлением до Android 13) | Android 12 (С обновлением до Android 13) |
| Оболочка UI | Realme UI 4.0 | Stock Android |
| Размер системы из коробки | 16 ГБ | 17.6 ГБ |
Батарея
| Объем | 4300 мАч | 4614 мАч |
| Макс. мощность зарядки | 65 Вт | 30 Вт |
| Тип аккумулятора | Литий-полимерный (Li-Po) | Литий-ионный (Li-Ion) |
| Съемный | Нет | Нет |
| Беспроводная зарядка | Нет | Да (21 Вт) |
| Реверсивная зарядка | Нет | Да (беспроводная) |
| Быстрая зарядка | Да (50% за 15 минут) | Да (41% за 30 минут) |
| Время полной зарядки | 0:31 ч. | 1:53 ч. |
| Веб-серфинг | 09:22 ч. | 08:58 ч. |
| Просмотр видео | 16:28 ч. | 16:38 ч. |
| Игры | 03:56 ч. | 05:24 ч. |
| Режим ожидания | 99 ч. | 92 ч. |
Общая автономность
GT Master Edition +2%
30:35 ч.
Pixel 6
30:01 ч.
Камеры
Сравнение и тесты камер Realme GT Master Edition vs Google Pixel 6| Матрица | 64 мегапикселя | 50 мегапикселей |
| Разрешение фото | 9280 x 6920 | 8192 x 6144 |
| Зум | Цифровой | Цифровой |
| Вспышка | LED | Dual LED |
| Стабилизация | Цифровая | Оптическая |
| Запись 8K видео | Нет | Нет |
| Запись 4K видео | До 30 кадров/c | До 60 кадров/c |
| Запись 1080p видео | До 60 кадров/c | До 60 кадров/c |
| Замедленная съемка | — | 240 кадров/c (1080p) |
| Угол широкоугольного объектива | 119° | 114° |
| Количество объективов | 3 (64 МП + 8 МП + 2 МП) | 2 (50 МП + 12 МП) |
| Основной объектив | — 64 МП — Апертура: f/1.  8 — Фокусное расстояние: 25 мм — Размер пикселя: 0.7 микрон — Сенсор: 1/2″, Omnivision OV64B (CMOS) — Фазовый автофокус | — 50 МП — Апертура: f/1.9 — Фокусное расстояние: 25 мм — Размер пикселя: 1.2 микрон — Сенсор: 1/1.31″, Samsung GN1 (ISOCELL Plus CMOS) — Лазерный автофокус — Оптическая стабилизация |
| Сверхширокоугольный объектив | — 8 МП — Апертура: f/2.2 — Размер пикселя: 1.14 микрон — Сенсор: 1/2.8″, Sony IMX355 (Exmor-RS CMOS) | — 12 МП — Апертура: f/2.2 — Фокусное расстояние: 17 мм — Размер пикселя: 1.12 микрон |
| Макро объектив | — 2 МП — Апертура: f/2.4 — Размер пикселя: 1.75 микрон — Сенсор: 1/5″, Omnivision OV02B10 (CMOS) | — |
| Особенности | — Эффект «боке» — Режим «Pro» | — Эффект «боке» — Режим «Pro» — Поддержка RAW |
| Примеры | — | Примеры фото Google Pixel 6 от DxOMark |
| Количество мегапикселей | 32 мегапикселя | 8 мегапикселей |
| Разрешение фото | 6528 x 4896 | 3840 x 2160 |
| Апертура | f/2. 5 | f/2.0 |
| Фокусное расстояние | — | 24 мм |
| Размер пикселя | 0.8 микрон | 1.12 микрон |
| Тип сенсора | Exmor-RS CMOS | CMOS |
| Размер сенсора | 1/2.74″ | — |
| Разрешение видео | 1080p (Full HD) при 30 FPS | 1080p (Full HD) при 30 FPS |
Тесты камеры от DxOMark
Качество фото
GT Master Edition
н/д
Pixel 6
136
Качество видео
GT Master Edition
н/д
Pixel 6
133
Итоговая оценка камеры
GT Master Edition
н/д
Pixel 6
126
Коммуникации
| Версия Wi-Fi | Wi-Fi 6 (802.11 a/b/g/n/ac/ax) | Wi-Fi 6E (802.11 a/b/g/n/ac/ax) |
| Функции Wi-Fi | — Dual Band — Wi-Fi Direct — Wi-Fi Hotspot — Wi-Fi Display | — Dual Band — Wi-Fi MiMO — Wi-Fi Direct — Wi-Fi Hotspot — Wi-Fi Display |
| Версия Bluetooth | 5. 2 | 5.2 |
| Функции Bluetooth | LE, A2DP | LE, A2DP |
| Тип USB | USB Type-C | USB Type-C |
| Версия USB | 2 | 3.1 |
| Функции USB | — Зарядка — Режим USB-накопителя — OTG | — Зарядка — Режим USB-накопителя — OTG |
| GPS | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS |
| NFC* | Да | Да |
| Инфракрасный порт | Нет | Нет |
| Количество SIM* | 2 | 1 |
| Тип SIM | Nano | Nano |
| Режим работы SIM | Попеременный | — |
| Поддержка eSIM* | Нет | Да |
| Гибридный слот | Нет | Нет |
| LTE Cat* | 20 | 20 |
| Поддержка 5G | Да | Да |
| Динамики | Моно | Стерео |
3. 5 мм аудио порт | Да | Нет |
| FM-Радио | Нет | Нет |
| Dolby Atmos | Нет | Да |
Тесты динамиков
Максимальная громкость
GT Master Edition
84.9 дБ
Pixel 6 +2%
86.3 дБ
Другое
| Класс | Средний класс | Флагман |
| Дата выхода | Июль 2021 года | Октябрь 2021 года |
| Дата начала продаж | Июль 2021 года | Октябрь 2021 года |
| Наличие на рынке | Доступен | Доступен |
| Сенсоры и датчики | — Датчик приближения — Гироскоп — Акселерометр — Датчик света — Компас — Сканер отпечатков пальцев | — Барометр — Датчик приближения — Гироскоп — Акселерометр — Датчик света — Компас — Сканер отпечатков пальцев |
| Зарядное устройство из коробки | — | Нет |
*Обратите внимание! Комплектация, NFC и другие параметры иногда могут отличаться в зависимости от региона.
Проведя анализ всех имеющихся у нас данных, мы считаем Google Pixel 6 более удачной покупкой.
Опрос
А какой смартфон выберете вы?Realme GT Master Edition
4 (36.4%)
Google Pixel 6
7 (63.6%)
Всего проголосовало: 11
Сравнения с конкурентами
1. Realme GT Master Edition vs Realme GT Neo 3T
2. Realme GT Master Edition vs Xiaomi Poco X4 GT
3. Realme GT Master Edition vs Realme 9 Pro Plus
4. Google Pixel 6 vs Apple iPhone 11
5. Google Pixel 6 vs Google Pixel 7a
6. Google Pixel 6 vs Motorola Edge (2022)
7. Google Pixel 6 vs Google Pixel 7
8. Google Pixel 6 vs Google Pixel 6a
9. Google Pixel 6 vs Samsung Galaxy S20
10.
Google Pixel 6 vs Apple iPhone 14
Сравнить другие смартфоны (1100+)
Обзор: перенос Google Workspace в Microsoft 365 с помощью Мастера переноса — Migrate to Microsoft 365
Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты- Статья
Работайте из единого центра, перенеся документы, данные и пользователей Google в OneDrive, SharePoint и Teams в Microsoft 365.
Как это работает?
- Шаг 1.Подключение к Google. Войдите в учетную запись Google и добавьте приложение переноса данных Microsoft 365 в пользовательские приложения учетной записи рабочей области Google.
- Шаг 2.Сканирование и оценка учетных записей Google Drive сканируются автоматически. После сканирования загрузите созданные отчеты и журналы и убедитесь в отсутствии проблем, которые могут помешать миграции.
- Шаг 3.Копирование в список миграций. После сканирования и определения готовности Google Диска добавьте их в список миграций.
- Шаг 4.Просмотр конечных путей. Мы автоматически сопоставляем исходные пути с любыми точно соответствующими конечными путями. Убедитесь, что содержимое копируется в нужное место, проверив и при необходимости изменив каждый путь назначения.
- Шаг 5.Сопоставление удостоверений Сопоставляйте группы и пользователей на Google Диске с учетной записью в Microsoft 365, чтобы перенести параметры разрешений На Google Диск.
- Шаг 6.Миграция и мониторинг. После просмотра настроек миграции перенесите учетные записи Google и отслеживайте ход выполнения.
Совет
Посмотрите это видео, чтобы приступить к работе: Перенос файлов Google в Microsoft 365 с помощью диспетчера миграции
Начало работы
Для начала сделайте следующее:
Перейдите в Центр миграции в Центре администрирования SharePoint и войдите в учетную запись с разрешениями администратора в вашей организации.
Убедитесь в наличии следующего:
Доступ к месту назначения: у вас должны быть права администратора OneDrive/SharePoint или глобального администратора в клиенте Microsoft 365, в который нужно перенести данные.
Доступ к источнику: приготовьте данные для входа в учетную запись Google, обладающую правами чтения учетных записей переносимых пользователей Google.
Наличие необходимых компонентов: убедитесь, что установлены все необходимые компоненты.
Общие диски Google
Важно!
Мы не можем читать или записывать разрешения на общие диски Google, поэтому мы не можем перенести разрешения или участие общих дисков Google.
Общие диски Google не разрешают использовать явные разрешения на уровне папок. Вместо этого разрешения для общих дисков основаны на участниках общих дисков.
Если вы переносите общие диски Google, выполните указанные ниже инструкции.
Чтобы перенести общие диски Google:
- Вручную составьте список участников общего диска Google во время планирования миграции.
- Создайте конечную библиотеку документов на соответствующем сайте группы клиента SharePoint. Теперь рекомендуется повторно установить список участников общего диска Google в конечной библиотеке документов в клиенте SharePoint.
- Перенос общего диска Google. Если вы этого еще не сделали на шаге 2, повторно установите список участников общего диска Google в конечной библиотеке документов в клиенте SharePoint.
Элементы, которые не переносятся
Google Рисунки, Формы, Сайты и Карты
Google не позволяет нам экспортировать с диска рисунки, формы, сайты и карты. Они не перенесены.
Документы, Презентации и Таблицы
Собственные форматы Google несовместимы ни с чем, кроме рабочей области Google Drive. При миграции из Google Workspace Migration Manager преобразует формат Google в формат Microsoft Office.
| Формат Google | Формат Office |
|---|---|
| GSHEET | XLSX |
| GDOC | DOCX |
| GSLIDE | PPTX |
Примечание.
Единственный способ перенести или скачать файл в формате Google заключается в запросе к Google на его преобразование. Корпорация Майкрософт не управляет процессом преобразования, а ограничения устанавливаются только на стороне Google.
Размер файла собственных файлов Google
Google только начал вычисление размера своих собственных файлов, включая Документы Google, Листы и Слайды, 2 мая 2022 года.
Все собственные файлы Google, созданные и измененные до 2 мая 2022 г., не включают размер файла в метаданные, которые мы получаем из вызовов API. В результате все собственные файлы Google, созданные до 2 мая 2022 г., по умолчанию имеют отсканированный размер 1 байт и сообщаются как таковые в нашем отчете ScanSummary.
Файлы, помеченные для ограниченного доступа
Google WorkspaceDrive позволяет владельцам отключать для пользователей возможность копировать, загружать или печатать файлы по отдельности для каждого файла. Для правильной работы эта функция должна быть отключена для каждого файла, для которого она была включена. Если не включено, вы получите сообщение об ошибке:
Permissions issue: File marked as restricted or not copyable
Чтобы отключить эту возможность:
- Просмотрите параметры общего доступа для файла и выберите Расширенные.
- Установите для владельца файла флажок Отключить для комментаторов и зрителей параметры загрузки, печати и копирования. .
.Что произойдет с ярлыками на Диске Google?
Файлы ярлыков не поддерживаются для миграции и, следовательно, не переносятся.
Ограничение размера файла для миграции
Мы поддерживаем файлы размером до 15 ГБ для миграции Google в Microsoft 365.
Примечание.
Диспетчер переноса данных Google недоступен для пользователей Office 365 под управлением 21Vianet в Китае.
Миграция Google недоступна для пользователей облака для государственных организаций, включая GCC, Consumer, GCC High или DoD.
Редактирование мастер-слайдов и макетов
Урок 14. Редактирование мастер-слайдов и макетов
/en/googleslides/presenting-your-slide-show/content/
Редактирование мастер-слайдов и макетов
Возможно, вы заметили, что при выборе другой темы в Google Slides он меняет порядок текста на ваших слайдах и добавляет фигуры на фон.
Это связано с тем, что каждая тема имеет встроенные макетов слайдов и фоновой графики . Вы можете редактировать эти макеты с помощью функции под названием главный редактор шаблонов . Как только вы научитесь пользоваться редактором, вы сможете настроить все слайд-шоу всего несколькими щелчками мыши.
Посмотрите видео ниже, чтобы узнать, как редактировать мастер-слайды и макеты:
Использование редактора мастер-шаблонов
Редактор мастер-шаблонов в Google Slides позволяет быстро изменять слайды и макеты слайдов в презентации. Оттуда вы можете редактировать мастер-слайд 9.0010 , что повлияет на каждый слайд в презентации. Вы также можете изменить отдельные макеты слайдов , что изменит любые слайды, использующие эти макеты.
Вот несколько распространенных вариантов использования главного редактора шаблонов.
- Изменение фона : Главный редактор шаблонов позволяет легко настроить фон для всех ваших слайдов одновременно. Например, вы можете добавить водяной знак или логотип на каждый слайд презентации или изменить фоновую графику существующей темы.
- Переупорядочивание заполнителей : Если вы обнаружите, что часто меняете местозаполнители на каждом слайде, вы можете сэкономить время, переставив их в редакторе основного шаблона. Когда вы настраиваете один из макетов в главном редакторе шаблонов, все слайды с этим макетом изменятся.
- Настройка форматирования текста : Вместо изменения цвета текста на каждом слайде по отдельности вы можете использовать главный редактор шаблонов, чтобы изменить цвет текста на всех слайдах одновременно.
- Создание уникальных макетов слайдов : Если вы хотите создать презентацию, которая отличается от стандартных тем Google Slides, вы можете использовать главный редактор шаблонов для создания собственных макетов. Пользовательские макеты могут включать ваши собственные фон графику и заполнители .
Пользовательские макеты могут включать ваши собственные фон графику и заполнители .Настройка мастер-слайда
Если вы хотите что-то изменить на всех слайдах презентации, вы можете отредактировать мастер-слайд. В нашем примере мы изменим цвет шрифта заголовка.
- Необязательно: Щелкните Тема и выберите тему, похожую на желаемый дизайн. В нашем примере мы выберем тему Coral .
- Откройте меню Slide , затем выберите Edit master .
- Презентация переключится на главный редактор шаблонов. Обязательно выберите мастер-слайд вверху; в противном случае по умолчанию будет выбран один из макетов.
- Внесите необходимые изменения в мастер-слайд. В нашем примере мы изменим цвет шрифта , щелкнув команду цвета шрифта и выбрав значок редактирования цветов темы.
- Появится панель Цвета темы . В этом примере мы щелкнем стрелку раскрывающегося списка, чтобы выбрать Текст и фон 1 .
- Затем мы выберем синий для текста и фона 1 . Затем закройте панель цветов темы , щелкнув X в правом верхнем углу.
- Когда вы закончите, закройте главный редактор шаблонов, щелкнув значок X в правом верхнем углу панели.
- Изменение появится на всех слайдах презентации.
В этом примере мы щелкнем стрелку раскрывающегося списка, чтобы выбрать Текст и фон 1 .Настройка макетов слайдов
Вы можете использовать главный редактор шаблонов для изменения любого макета слайдов в презентации. Легко внести небольшие изменения, такие как настройка фоновой графики, и более значительные изменения, такие как перестановка или удаление заполнителей. В отличие от мастер-слайда, изменения в макете слайда будут применяться только к слайдам, использующим этот макет в вашей презентации.
- Откройте главный редактор шаблонов. Когда он откроется, макет текущего выбранного слайда будет отображаться по умолчанию.
- Найдите и выберите нужный макет на левой панели навигации. Когда вы выбираете макет, вы можете увидеть, сколько слайдов в настоящее время использует этот макет в презентации.
- Добавляйте, перемещайте, изменяйте или удаляйте любые объектов по желанию. В нашем примере мы изменим размер блоков и изменим цвет их заливки на синий .
- Когда вы закончите, закройте главный редактор шаблонов, щелкнув X в правом верхнем углу панели.
- Изменение появится на всех слайдах, использующих этот макет.
Когда он откроется, макет текущего выбранного слайда будет отображаться по умолчанию.В отличие от PowerPoint изображения не содержатся в заполнителях, поэтому они не перемещаются при изменении темы.
Нужно ли редактировать все макеты?
Тема может содержать макеты, которые не используются в вашей презентации. Вам решать, будете ли вы редактировать их все или только некоторые из них.
Вы можете просто сосредоточиться на макетах, которые в настоящее время используются в вашей презентации. С другой стороны, если вы планируете добавить больше слайдов или использовать свою тему в других презентациях, вы можете отредактировать все макеты, чтобы убедиться, что дизайн согласован.
Использование вашей темы в других презентациях
После того, как вы настроили мастер-слайд и макеты текущей презентации, вы можете импортировать те же самые дизайны в новую презентацию в качестве темы.
- Откройте презентацию, в которую вы хотите импортировать настроенную тему. Откройте панель «Темы», затем нажмите команду Импорт темы внизу.
- Выберите индивидуальную презентацию.
- Выберите тему. Затем нажмите Кнопка импорта темы . Тема будет применена к текущей презентации.
Вызов!
- Откройте файл нашего примера. Убедитесь, что вы вошли в Google, затем нажмите Файл > Сделать копию .
- Откройте редактор мастер-шаблонов и обязательно выберите мастер-слайд вверху.
- Изменить Текст и фон 1 на синий с Цвета темы 9Панель 0010.
- Измените шрифт основного заголовка на Times New Roman .
- Измените цвет шрифта остального текста на черный .
- Выберите первый слайд макета ( Заглавный слайд ) в главном редакторе.
- Измените выравнивание основного заголовка и основного подзаголовка на выравнивание по левому краю . Перетащите заголовок и подзаголовок так, чтобы они оказались в левом верхнем углу слайда.
- Добавьте короткую горизонтальную линию под подзаголовком. Изменить цвет линии на желтый и вес линии на 4 pt.
- Закройте мастер-слайд. Когда вы закончите, первый слайд презентации должен выглядеть примерно так:
Продолжать
Предыдущий: Презентация слайд-шоу Next:Вставка и редактирование диаграмм/en/googleslides/inserting-and-editing-diagrams/content/
Создано с помощью BigQuery: как Tamr обеспечивает управление мастер-данными в масштабе и что это означает для стратегии продукта данных
Мастер-данные — это целостное представление ваших ключевых бизнес-объектов, обеспечивающее согласованный набор идентификаторов и атрибутов, которые дают контекст бизнес-данным, которые наиболее важны для вашей организации. Речь идет о том, чтобы чистые, точные, проверенные данные — самые лучшие из доступных — были доступны по всей компании для управления операциями и принятия важных бизнес-решений. Наличие четко определенных основных данных имеет важное значение для ведения ваших бизнес-операций.
Основные данные подвергаются гораздо более обогащенному и уточненному процессу, чем другие типы данных, собираемых в организации.
Например, это не то же самое, что транзакционные данные, генерируемые приложениями. Вместо этого мастер-данные дают контекст самой транзакции, предоставляя основные бизнес-объекты, такие как «Клиент», «Продукт», «Пациент» или «Поставщик», для которых выполняются транзакции.
Без основных данных корпоративные приложения остаются с потенциально несогласованными данными, живущими в разрозненных системах; с неясным представлением о том, связаны ли несколько записей. А без этого получение важной информации о бизнесе может быть затруднено, если не невозможно: например, «какие клиенты приносят наибольший доход?» или «с какими поставщиками мы больше всего работаем?»
Основные данные являются важнейшим элементом обработки данных как актива предприятия и как продукта. Стратегия продукта данных требует, чтобы данные оставались чистыми, интегрированными и обновлялись с соответствующей периодичностью. Без этой дополнительной подготовки и обогащения данные становятся устаревшими и неполными, что приводит к невозможности предоставления необходимой информации для принятия своевременных бизнес-решений.
Подготовка, консолидация и обогащение данных должны быть частью стратегии продукта данных, поскольку объединение полного набора внешних источников данных обеспечит более полную и точную информацию для принятия бизнес-решений. Для подготовки, консолидации и обогащения данных требуется правильная инфраструктура, инструменты и процессы, в противном случае это станет дополнительным бременем для и без того немного растянутых групп по управлению данными. .
Вот почему необходимо принять и внедрить платформу управления мастер-данными следующего поколения, которая позволит реализовать стратегию продукта данных. Это, в свою очередь, позволяет получать надежные записи для достижения результатов в бизнесе.
Задача: единый источник достоверной информации — Единая «золотая» запись
Многие компании создали или разрабатывают озера данных, домики у озера, витрины данных или хранилища данных для решения проблем интеграции данных. Однако при объединении нескольких наборов данных из разрозненных источников высока вероятность возникновения проблем, которые Tamr и Google Cloud совместно решают и облегчают:
Дублирование данных : один и тот же семантический/физический объект, такой как клиент, с разными ключами
Несоответствие : один и тот же объект имеет частичные и/или несовпадающие свойства (например, разные номера телефонов или адреса для одних и тех же клиентов) 900 05
Снижение точности понимания : дубликаты искажают аналитические показатели (например, общее количество отдельных клиентов выше с дубликатами, чем без них)
.
Влияние на своевременность. продуктов для обработки данных, которые предоставляют чистые, консолидированные и тщательно отобранные данные, помогающие компаниям оставаться впереди в быстро меняющемся мире. Организации получают выгоду от интегрированного готового решения Tamr, которое сочетает в себе машинное обучение с участием человека в цикле, среду с низким/отсутствием кода и интегрированное обогащение данных для оптимизации операций. В результате получаются данные более высокого качества; быстрее и с меньшим количеством ручной работыTamr берет несколько исходных записей, идентифицирует дубликаты, обогащает данные, присваивает уникальный идентификатор и предоставляет унифицированную, обработанную «золотую запись», сохраняя при этом всю исходную информацию для анализа и проверки. После очистки данные можно использовать в последующей аналитике и приложениях, что позволяет принимать более обоснованные решения.
Успешная стратегия продукта данных требует последовательной очистки и интеграции данных, задача, которая идеально подходит для освоения данных.
Возможности на основе машинного обучения в платформе обработки данных могут справляться с увеличением объема и разнообразия данных, а также с обогащением данных, чтобы гарантировать, что данные остаются свежими и точными, чтобы бизнес-потребители могли им доверять.Обладая точными данными о ключевых объектах, компании могут получить более полную картину анализа данных. Термин «ключевой» означает сущности, наиболее важные для организации. Например, для организаций здравоохранения это могут быть пациенты и поставщики услуг; для производителей это могут быть поставщики; для фирм, предоставляющих финансовые услуги, это могут быть клиенты.
Ниже приведены примеры ключевых бизнес-объектов после того, как они были очищены, обогащены и курированы с помощью Tamr:
Вместе лучше: как Tamr использует Google Cloud, чтобы выделить свой MDM следующего поколения0007
Tamr Mastering, решение SaaS MDM на основе шаблонов, основано на технологиях Google Cloud Platform, таких как Cloud Dataproc, Cloud Bigtable и BigQuery, что позволяет клиентам масштабировать современные конвейеры данных с превосходной производительностью и контролем затрат.
Плоскость управления (прикладной уровень) построена на базе Google Compute Engine (GCE) для повышения масштабируемости. Плоскость данных использует полный набор взаимосвязанных сервисов Google Cloud Platform, таких как Google Dataproc, для распределенной обработки, что обеспечивает гибкий и устойчивый способ преодоления разрыва между аналитическими возможностями распределенного TensorFlow и возможностями масштабирования Hadoop в управляемом предложении. Облачное хранилище Google используется для перемещения/постановки данных.
Google Cloud Run, который позволяет Tamr развертывать контейнеры непосредственно поверх масштабируемой инфраструктуры Google, используется в процессе обогащения данных. Этот подход позволяет выполнять бессерверные развертывания без необходимости создания кластера с отслеживанием состояния или управления инфраструктурой, чтобы быть продуктивным при развертывании контейнеров. Google Bigtable используется для хранения масштабируемых данных, что обеспечивает высокую пропускную способность и масштабируемость для данных типа «ключ-значение».
Данные, которые не попадают в схему поиска по ключу/значению, извлекаются пакетами или используются для аналитических целей. Google BigQuery — идеальное хранилище для этого типа данных и хранилище золотой копии данных, обсуждавшихся ранее в этом блоге. Кроме того, Tamr выбрал BigQuery в качестве своего центрального решения для хранения данных из-за способности BigQuery способствовать денормализации схемы с встроенной поддержкой вложенных и повторяющихся полей для денормализации хранения данных и повышения производительности запросов.Кроме того, Tamr Mastering использует Cloud IAM для управления доступом, аутентификации/аутентификации, настройки и наблюдения. Развертывание в рамках платформы Google обеспечивает ключевые преимущества, такие как более высокая производительность благодаря более высокой пропускной способности, меньшие затраты на управление, а также автоматическое масштабирование и настройку ресурсов, а также другие ценностные факторы, что приводит к снижению совокупной стоимости владения.
Приведенная выше архитектура иллюстрирует различные уровни функциональности. Начиная сверху вниз с внешнего развертывания до основных уровней на диаграмме. Чтобы эффективно масштабировать общую архитектуру MDM, показанную на приведенной выше диаграмме, Tamr заключил партнерское соглашение с Google Cloud, чтобы сосредоточиться на трех основных возможностях:
Возможность один:
Машинное обучение, оптимизированное для масштабирования и точностиТрадиционно организация и обработка данных в устаревшей инфраструктуре большинства организаций выполнялись с использованием подхода, основанного на правилах (если <условие>, то <действие>). Обычные системы, основанные на правилах, могут быть эффективными в небольших масштабах, полагаясь на созданную человеком логику, реализованную в правилах для создания основных записей. Однако такие правила не масштабируются, когда им приходится связывать и согласовывать большие объемы данных с высокой степенью изменчивости.
С другой стороны, машинное обучение становится более эффективным при сопоставлении записей в наборах данных по мере добавления новых данных.
На самом деле, огромные объемы данных (более 1 миллиона записей в десятках систем) дают больше сигналов, поэтому модели машинного обучения способны выявлять закономерности, совпадения и взаимосвязи, ускоряя годы человеческих усилий до дней. Высокая производительность Google на ядро в Compute Engine, высокая пропускная способность сети и меньшее время подготовки как для хранилища, так и для вычислений — все это отличительные факторы в оптимизированной архитектуре машинного обучения Tamr в Google Cloud.Способность номер два:
Обеспечьте достаточный вклад человекаХотя машинное обучение имеет решающее значение, важно держать людей в курсе событий и предоставлять им обратную связь. Привлечение бизнес-пользователей и профильных экспертов является ключом к укреплению доверия к данным. Золотая середина, где машины берут на себя инициативу, а люди обеспечивают руководство и обратную связь, чтобы сделать машину — и результаты — лучше, — это подход к обработке данных, который обеспечивает наилучшие результаты.
Человеческий вклад не только улучшит модели машинного обучения, но и будет способствовать более тесной увязке между данными и бизнес-результатами, для которых требуются тщательно отобранные данные.Способность три:
Обогащение, встроенное в рабочий процессНа последнем этапе процесса обогащение данных интегрирует внутренние активы данных с внешними данными для повышения ценности этих активов. Он добавляет дополнительную релевантную или отсутствующую информацию, чтобы данные были более полными и, следовательно, более удобными для использования. Обогащение данных повышает их качество, делая их более ценным активом для организации. Сочетание обогащения данных с обработкой данных означает, что источники данных не только автоматически очищаются, но и дополняются ценной коммерческой информацией, избегая при этом невероятно трудоемкой и ручной работы, связанной с объединением или объединением внутренних данных с внешними данными.
Ниже приведен пример того, как эти три основные возможности включены в архитектуру Tamr MDM:
Создание базы данных для подключенного взаимодействия с клиентами в P360
Когда крупная фармацевтическая компания обратилась в P360 за помощью в проекте цифровой трансформации, направленном на более широкий охват поставщиков медицинских услуг, которых они считают клиентами, P360 поняла, что создание надежной базы данных с помощью современного управления основными данными (MDM) ) решение было первым шагом.
«Одной из проблем клиента было управление основными данными, которое было основным компонентом восстановления их инфраструктуры данных. Все вращается вокруг данных, поэтому отсутствие надежной инфраструктуры данных — не лучший вариант. Без этого вы не сможете конкурировать, вы не сможете понять своих клиентов и то, как они используют вашу продукцию, », — сказал Анупам Нандвана, генеральный директор P360, поставщика технологических решений для фармацевтической промышленности.
Чтобы создать основу для надежных данных, P360 обратилась к Tamr Mastering. Используя Tamr Mastering, фармацевтическая компания быстро объединяет внутренние и внешние данные о миллионах поставщиков медицинских услуг для создания золотых записей, которые обеспечивают работу последующих приложений, включая новую систему CRM. Как и другие B2B-компании, клиент P360 располагает разнообразными и обширными данными из различных источников. От внутренних данных, таких как имена и адреса врачей, до внешних данных, таких как история рецептов и информация о требованиях, эта ведущая фармацевтическая компания имеет 150 источников данных, которые необходимо освоить, чтобы получить полное представление о своих клиентах.
Сюда входят записи об 1 миллионе поставщиков медицинских услуг (а также 2 миллиона адресов поставщиков) и записи о более чем 100 000 организаций здравоохранения.«Для современной платформы данных облако — единственный ответ. Чтобы обеспечить необходимый масштаб, гибкость и скорость, просто нецелесообразно использовать другую инфраструктуру. Облако дает нам возможность делать вещи быстрее. Завершение этого проекта за короткий промежуток времени было ключевым критерием успеха, и это было возможно только с помощью облака. Использовать его было легко, — сказал Нандвана.
Благодаря Tamr Mastering компания P360 помогла своим клиентам за несколько недель освоить миллионы записей о поставщиках и создать золотые записи, содержащие уникальные идентификаторы клиентов в качестве согласованного идентификатора и единого источника достоверной информации.
Заключение
Облако данных Google предоставляет полную платформу для создания управляемых данными приложений, таких как решение Tamr MDM в Google Cloud.
Влияние на своевременность. продуктов для обработки данных, которые предоставляют чистые, консолидированные и тщательно отобранные данные, помогающие компаниям оставаться впереди в быстро меняющемся мире. Организации получают выгоду от интегрированного готового решения Tamr, которое сочетает в себе машинное обучение с участием человека в цикле, среду с низким/отсутствием кода и интегрированное обогащение данных для оптимизации операций. В результате получаются данные более высокого качества; быстрее и с меньшим количеством ручной работы
Возможности на основе машинного обучения в платформе обработки данных могут справляться с увеличением объема и разнообразия данных, а также с обогащением данных, чтобы гарантировать, что данные остаются свежими и точными, чтобы бизнес-потребители могли им доверять.
Данные, которые не попадают в схему поиска по ключу/значению, извлекаются пакетами или используются для аналитических целей. Google BigQuery — идеальное хранилище для этого типа данных и хранилище золотой копии данных, обсуждавшихся ранее в этом блоге. Кроме того, Tamr выбрал BigQuery в качестве своего центрального решения для хранения данных из-за способности BigQuery способствовать денормализации схемы с встроенной поддержкой вложенных и повторяющихся полей для денормализации хранения данных и повышения производительности запросов.
Человеческий вклад не только улучшит модели машинного обучения, но и будет способствовать более тесной увязке между данными и бизнес-результатами, для которых требуются тщательно отобранные данные.
