Кластеризация запросов семантического ядра (СЯ)

4 Февраля 2020

Содержание
1. Анализ перед кластеризацией запросов
2. Золотые правила кластеризации
3. Виды группировки запросов

Заключение

Семантическое ядро — это набор ключевых запросов (слов и словосочетаний), которые характеризуют вид деятельности, товары или услуги, предлагаемые на сайте. Именно по этим запросам мы и пытаемся повысить позиции сайта в ТОП-10 поисковой выдачи.

Качественная проработка семантического ядра позволит получить хороший целевой трафик на сайт. Поэтому стоит уделить анализу семантического ядра особое внимание.

В данной статье разберемся в правилах составления и кластеризации семантического ядра и рассмотрим способы группировки запросов на сайте.

Анализ СЯ перед кластеризацией

Прежде чем приступать к кластеризации ядра запросов, необходимо провести анализ семантического ядра. К слову, анализ СЯ необходимо проводить регулярно, т.к. выдача периодически изменяется. И запросы, актуальные в данный момент времени, уже не будут актуальны через полгода.

Правильно подобранное и сгруппированное семантическое ядро позволит вам продвинуть сайт на топовые позиции в Яндексе и Google, привлечь на сайт правильную аудиторию, которая обеспечит вам успех!

Необходимо учесть, что при анализе и группировке СЯ необходимо ориентироваться на выдачу именно в вашем регионе.

Основные правила кластеризации поисковых запросов

После сбора СЯ нам необходимо определить на какие страницы сайта у нас будут продвигаться собранные запросы. В этот момент необходимо грамотно проработать структуру на сайте. Если же на нем не найдется подходящей страницы для кластера запросов, то следует создать новую. Важно отталкиваться от потребностей продвижения, а не от того, что мы сейчас имеем на сайте.

Очевидно, что на одну страницу сайта не следует вести все запросы. Но даже если мы группируем (кластеризуем) запросы по отдельным страницам, при неверном распределении положительного эффекта не будет.

Что имеется в виду? Объясним наглядно. Например, на продвижении у нас сайт, занимающийся продажей и установкой кулеров по Москве. Необходимо распределить группу запросов: “купить кулер для воды”, “купить кулер в Москве”, “купить напольный кулер для воды”. Попробуем сгруппировать их вместе:

рис.1 — пересечения страниц из топ10 по запросам

Имеем в пересечении 4 конкурентных страницы (главные и сайты-агрегаторы мы сразу исключаем). Это значит, что 4 конкурента, находящихся в ТОП10, продвигают эти запросы на одну страницу (и вполне успешно).

Теперь попробуем добавить к ним еще один запрос — “купить напольный кулер для воды” .

рис.2 — отсутствие пересечений страниц из топ10 по запросам

В результате пересечения есть, но это только сайты агрегаторы, которые не являются нашими конкурентами. Значит, если мы будем продвигать все три запроса на одну страницу, в лучшем случае, в ТОП не выйдет только часть запросов. Чем еще плохо продвижение несовместимых запросов на одну страницу — при составлении заголовка Title мы стараемся включать все запросы в заголовок, поэтому добавив в Title и нужные, и не нужные слова, мы неправильно распределим вес слов, и такой заголовок будет плохо ранжироваться в выдаче.

Существует еще ряд правил, которых стоит придерживаться при кластеризации СЯ для успешного продвижения сайта по ряду запросов:

• Одну группу запросов стоит продвигать на одну страницу. Т. е. не нужно создавать для одной группы запросов 10 страниц на сайте разного вида (информационную, коммерческую, смешанную и т.д.). Потому что в итоге все эти страницы будут мешать друг другу при ранжировании.
• Продвигаемая страница, которую вы выбрали для группы запросов, должна отвечать запросам пользователя. Например, если в запросе присутствует слово “цена / прайс / стоимость”, то на странице должен присутствовать прайс-лист, каталог товаров с ценами.
• Не нужно объединять на одной странице коммерческие и информационные запросы. У пользователей, которые вводят такие запросы, разные потребности, которые вы не удовлетворите, продвигая их на одну страницу.
• Учитывайте “золотое правило SEO” — “В топе — не трожь”. Это значит, что, если при распределении СЯ по страницам, определенные запросы находятся уже в ТОП10, то постарайтесь их оставить на своих страницах.
• Надо стараться не создавать одинаковые по смыслу страницы, которые будут оптимизированы под разные запросы. Ведь наша цель не запутать посетителя, а наоборот, помочь ему найти то, что он искал 🙂
• Не всегда все синонимы можно продвигать на одну страницу. Здесь действует правило — “Если вы считаете, что эти два слова означают одно и тоже, то это совершенно не значит, что поисковая система будет с вами согласна”. Имеется в виду то, что для поисковой системы синонимы, очевидные для специалиста, могут иметь все-таки разное значение.
• На главную страницу желательно продвигать самые высокочастотные запросы и запросы, которые отражают суть деятельности компании.
• Старайтесь не продвигать большое количество запросов на одну страницу даже если кажется, что это возможно. Например, запросы со словом “цена” можно выносить на страницы прайса, создавая при этом страницы вида “price/coolers”, “ceny/stellazhy” и т.д., это считается нормальной практикой.

На практике это выглядит так. На изображении представлена группа запросов про песок. Принято решение разделить их на три группы: песок; строительный песок; прайс на песок.

рис.3 — пример кластеризации семантического ядра

Виды группировки запросов

В общем случае можно выделить ручной способ кластеризации семантического ядра, группировка СЯ с использованием инструментов и комбинированный способ. У каждого из них есть свои особенности, о которых поговорим ниже.

Ручная кластеризация списка запросов

Ручная группировка СЯ подразумевает под собой то, что, имея список запросов, вы будете по одному их распределять в определенные группы. Кластеризовать таким образом запросы можно по смыслу или ориентируясь на выдачу ТОП10.

Важно! При кластеризации СЯ, в первую очередь, снимите позиции по запросам. Если есть часть запросов, которая уже в ТОП10, то продвигайте запросы на соответствующие запросы. Таким образом вы сэкономите себе добрые полчаса времени 🙂

Hard- и Soft-кластеризация

Рассмотрим сначала группировку семантического ядра по конкурентам из выдачи. Существует два вида такой группировки ключевых фраз: Soft-кластеризация и Hard-кластеризация. При использовании варианта Soft, стоит брать один ядрообразующий запрос и добавлять к нему остальные. Например, “ондулин купить” — ядрообразующий и дополнительные: “ондулин ижевск”, “ондулин ижевск купить”, “ондулин ижевск цена”. Сравниваем по этим запросам общие URL в ТОП10 и, если количество одинаковых URL выше определенного порога, то добавляем запрос в группу.

Когда используется вариант Hard, можно объединить ключи в одну группу только тогда, когда пересечение URL из ТОП10 происходит для всех запросов.

рис.4 — hard- и soft-кластеризация

На точность группы влияет порог кластеризации — это наименьшее количество общих URL для создания группы. Как правило, для Soft-кластеризации порогом являются 4 URL, а для Hard-кластеризации — 3.

Кластеризация СЯ на уровне логики

При другом варианте ручного распределения семантического ядра нам понадобится только логика и знание ниши. Сразу хочется сказать, что такой способ применим в случае, когда у вас имеется небольшой список запросов или вы продвигаетесь по большому количеству низкочастотных запросов. Допустим, мы имеем определенный список продвигаемых запросов и нам необходимо определиться на какую страницу будут продвигаться определенные запросы. В первую очередь составьте файл в MS Excel, LibreOffice или в Google Docs (тут вы выбирайте сами что вам удобнее для работы), выгрузите все запросы туда. Затем, если у нас условно до 100 запросов то можно поступать следующим образом, смотрите на запрос, определяете на какую страницу он должен продвигаться и вносите URL в файл:

рис.5 — пример подбора релевантных URL

Советуем попутно отмечать цветом (или в примечаниях), если необходимо создать новую страницу или изменить URL у текущей (как на скрине).

Совет! Как определить есть ли на сайте подходящая страница для продвижения? Отправляйтесь в Яндекс и введите в поисковую строку “запрос site:yoursite.ru” (без кавычек). Если на сайте будут подходящие страницы, берите их (лучше самую первую, если она не занята).

Такой вариант группировки СЯ, конечно, не подойдет, если у вас более ста запросов, иначе, вы потеряете огромное количество времени на распределение СЯ. Что же делать, когда у вас много запросов? Суть способа остается такой же, мы все-равно подбираем страницы вручную, просто имеются небольшие хитрости (на самом деле это обычные функции файлов, просто о них необходимо знать). Самыми основными помощниками будут являться функция ctrl+f и фильтры по столбцам. Например, имеем список запросов:

рис.6 — группировка запросов с помощью фильтров

Далее поступаем таким образом: т.к. наш сайт посвящен мужским костюмам, то мы будем делить костюмы на категории. Идем по списку вниз, натыкаемся на характеристику “классические”, создаем фильтр с этим словом и оставляем только эти запросы:

рис.7 — группировка запросов с помощью фильтров №2

Определяем их на одну страницу. Далее видим характеристику “тройка”, находим соответствующие запросы:

рис.8 — группировка запросов с помощью фильтров №3

Выделяем их в отдельную группу и определяем им URL. Продолжаем до тех пор, пока не закончатся характеристики и не останутся общие запросы типа “купить мужской костюм”. Такой способ кластеризации СЯ существенно облегчит работу с большим количеством запросов.

Хочется отметить, что ручная кластеризация является наиболее точным способом распределения запросов. Однако, существенным минусом ручной кластеризации является большие времязатраты. Ускорить процесс распределения запросов можно используя инструменты для кластеризации СЯ.

Автоматическая кластеризация семантического ядра

Абсолютное большинство инструментов для кластеризации СЯ основано на принципе анализа выдачи поисковых систем по конкретным запросам. Отличие только в том, что это уже не вы смотрите выдачу, а анализирует ее программный код. Рассмотрим несколько инструментов для группировки запросов.

Just Magic

В этом сервисе можно не только сделать распределение, но и определить коммерческость запроса, что является важной функцией при анализе семантического ядра.

Чтобы сделать группировку, необходимо зайти в пункт “Сервисы -> Кластеризатор”, именно там и происходит “магия”.

рис.9 — кластеризатор Just Magic

рис.10 — легенда кластеризатора Just Magic

На скриншоте изображен тот самый кластеризатор и выделены основные поля:

• Метка — это просто название проекта, чтобы вы могли его быстро найти в списке заданий.
• Регион — можно задать кодом или буквами, инструмент понимает, и то, и то.
• Тот самый определитель коммерческости. Если у вас уже определенное СЯ, то можете не ставить галочку напротив него, если же сомневаетесь в части запросов — воспользуйтесь.
• Домен для поиска релевантных страниц — сюда вы вводите ваш домен. Если инструмент найдет подходящую страницу, то она будет в соответствующем поле.
• Фразы — непосредственно список наших запросов.

Как видите, все просто и интуитивно понятно. Далее нажимаем “Отправить задачу” и ждем результата.

рис.11 — результат кластеризатора Just Magic

На выходе получаем таблицу, в которой содержится информация о том, к какой группе отнесен запрос (разделений четыре — от самого мягкого grp1 до самого жесткого — grp4). Также присутствует информация о количестве в выдаче главных страниц сайта, коммерческости запроса от 0 до 1 (1 — коммерческий запрос, 0 — информационный), подходящих URL (в данном примере нет подходящих страниц на сайте) и тематике, к которой отнесен запрос. Данные можно выгрузить для дальнейшей работы с СЯ.

Инструмент довольно удобный, не часто возникают с ним споры. Единственный его минус — инструмент платный.

Key Collector

Этот инструмент известен всем оптимизаторам сайта, поэтому не будем уделять ему много внимания. Основной вопрос — можно ли сделать кластеризацию в Key Collector бесплатно? Однозначно да, для этого уже должны быть загружены все запросы, а также собрана информация о поисковой выдаче. После чего переходим во вкладку “Данные” и выбираем “Анализ групп”.

рис.12 — кластеризатор Key Collector

В настройках выбираем тип группировки “по поисковой выдаче”.

рис.13 — анализ групп Key Collector

Результат можно выгрузить и продолжить работать с ним.

Группировка СЯ от Pixel Tools

Основное предназначение этого инструмента — распределение запросов по группам и построение правильной структуры сайта с точки зрения SEO. Также у него есть ряд дополнительных параметров, по аналогии с justmagic. Чего-то эдакого, чего бы не было у других инструментов у него нет.

рис.14 — кластеризатор от Пиксель Тулс

Однако, можно найти одну “изюминку” у этого сервиса. Помимо стандартных Hard- и Soft-кластеризаций, в инструменте есть, так называемый, метод “Пиксель Тулс”. Это, вроде как, их уникальный алгоритм, который работает более точно. Создатели рекомендуют использовать его для классического продвижения по позициям. Для продвижения по трафику, например, можно использовать Софт-метод.

На выходе получаем документ, содержащий стандартные поля: запрос, URL, группа, позиция, количество главных страниц в выдаче.

SEOQuick

Это очень простенький инструмент, который исключительно группирует запросы, не находя подходящий для продвижения УРЛ. Этот инструмент подходит для смешанной кластеризации. Вы можете сгруппировать запросы, а страницы подобрать вручную.

рис.15 — кластеризатор SEOQUICK

На выходе получаем таблицу с группировкой запросов.

рис.16 — результат кластеризатора SEOQUICK

В принципе, единственный его плюс — этот инструмент бесплатный.

Coolakov

Приведем еще пример бесплатного сервиса для разбивки запросов по группам. Функционал в нем прост и понятен даже если вы используете его впервые. Ввести необходимо регион продвижения, список запросов и порог кластеризации (по необходимости).

рис.17 — кластеризатор Coolakov

На выходе получаем таблицу с рассортированными запросами.

рис.18 — результат группировки Coolakov

Никаких дополнительных параметров сервис не показывает, но зачастую этого и не требуется. Поэтому считаем, что этот сервис заслуживает внимания.

Мы привели пример пяти инструментов для кластеризации запросов. Рассматривать больше сервисов смысла нет, т.к. почти все они работают по единому принципу.

Заключение

Итак, в этой статье мы рассмотрели способы кластеризации семантического ядра. Как вы видите, это сделать не так уж и сложно, и вы обязательно с этим справитесь. Выбирайте тот способ, который вам лично удобнее. Наши советы такие:

• Если кластеризуете до 100 запросов, можете использовать ручной или смешанный тип кластеризации.
• Если вам необходимо сгруппировать большое количество запросов, не тратьте время, и используйте автоматический способ кластеризации.
• Для предварительной или первой кластеризации запросов можно использовать бесплатные сервисы. Для более детального анализа запросов — выбирайте платный сервис.
• Если продвигаете сайт по позициям, то кластеризуйте запросы методом Hard, если по трафику — методом Soft.

Сервисов для кластеризации на данный момент большое число, подобрать подходящий — не проблема.

Кластеризация запросов для семантического ядра. Объяснение Hard, Soft, Middle кластеризации.

Кластеризация или группировка запросов семантического ядра крайне важный процесс для продвижения сайта.

Важность кластеризации

Частая ошибка новичков и людей самостоятельно продвигающих сайты, это просто собрать запросы списком, примерно представлять как это всё соотносится с сайтом и просто отслеживать позиции.

Если вы проверяете позиции по большому числу запросов, то наверняка замечали, что по некоторым запросам может часто меняться релевантная страница и сильно меняется позиция. Это, как раз, признак плохой структуры сайта и группировки запросов.

Задача SEO сделать так, чтобы каждой потребности пользователя соответствовала только одна подходящая страница на сайте.

Важно делать кластеризацию запросов именно по ТОП-10 Яндекс и/или Google, чтобы группировка совпадала с тем, как считает алгоритм поисковой системы. Если вы ведете похожие, как вам кажется, запросы на одну страницу, а по поисковой выдаче получается, что это должны быть разные страницы, то продвинется только часть запросов.

В статье я рассмотрю кластеризацию по ТОПам поисковых систем, так как для SEO важен именно этот метод. Группировка с помощью логики или по составу фраз поможет разбить логически, но бесполезно для продвижения. Грусть, да.

Кластеризация по ТОП

Для кластеризации по ТОПу программа или сервис проверяет поисковую выдачу по списку запросов и проверяет, есть ли там одинаковые адреса страниц. Если поисковая выдача полностью или частично совпадает по нескольким запросам, значит эти запросы отражают одну потребность и их можно продвигать на одной странице.

Раньше всё приходилось делать это в ручную, но теперь задача решается с помощью сервисов. Причем можно кластеризовать тысячи запросов за короткое время, потом останется только немного подкорректировать.

Давайте посмотрим наглядно, как это делается. Далее на скриншоте видно, что по трем запросам, как минимум 4 сайта совпадают, значит эти запросы совместимы на одной странице.

Проверяем одинаковые страницы по группе запросов.

Сотни и тысячи запросов таким образом проверять не удобно. Сервисы кластеризации обычно выдают готовые группы запросов в зависимости от настроек. Например, вот так:

Пример кластеризации в сервисе

При кластеризации по поисковой выдаче много нюансов. Может оказаться, что у двух запросов совпадает выдача целиком, у третьего только две страницы, но зато этот третий целиком связан с еще двумя запросами, которые не пересекаются с первыми. Как тогда быть?

Рассмотрим теорию и методы кластеризации. А в конце статьи я дам ссылки на популярные сервисы и программы для кластеризации.

Сила или степень группировки

Сила кластеризации — это как раз количество общих URL, которые должны быть в поисковой выдаче. При этом обычно задают еще глубину ТОП, например задают степень кластеризации «5 общих URL в ТОП-20».

Пример настройки силы группировки

В сервисах обычно упрощенные настройки, а если использовать профессиональные программы, то там появляются еще типы группировки запросов: Hard, Middle, Soft, смешанная и другие. Мы их рассмотрим.

Программа KeyAssort

Soft кластеризация

Soft или мягкая кластеризация — когда все запросы группы имеют общие URL с главным запросом в группе. С помощью степени кластеризации задается минимальное необходимое количество одинаковых URL. При этом запросы не обязательно будут связаны с друг другом, важна только связь с главным.

В зависимости от программы или сервиса, главный запрос может быть назначен или автоматически выбран самый частотный.

При Soft кластеризации получаются обычно большие группы запросов со слабой связью. Хорошо подходит для кластеризации информационных запросов для больших статей.

Рекомендую ставить порог кластеризации от 4х общих URL, меньше будут получаться очень большие группы.

Middle кластеризация

При Middle кластеризации все пары запросов связаны друг с другом, но в разных парах URL могут отличаться. Это уже более сильная связь.

Силу группировки, которая задает количество общих URL для пары, рекомендую ставить не менее трех общих URL

Hard кластеризация

При hard группировке семантического ядра все запросы в группе должны быть связанны общими URL. Рекомендуемый порог от 2 общих URL.

Смешанные методы

Кроме классических методов, есть и смешанные. Например, настроить, чтобы в полученной группе при Middle кластеризации, запросы были связаны не попарно, а как минимум с еще 2-3 запросами, но не обязательно всеми.

Можно настроить, чтобы не учитывались главные страницы. Можно настроить, чтобы при кластеризации учитывались страницы вашего сайта в выдаче.

В общем, в каждом конкретном случае может сработать разный подход. Пробуйте по разному, смотрите какие группы получаются, меняйте силу группировки. Когда найдете оптимальный вариант, все равно надо будет пройтись вручную.

Проблемы группировки по ТОП

Группировка по поисковой выдаче хорошо работает в устоявшихся тематиках, где много разных сайтов и большой поисковый спрос. Когда на большинство запросов из вашего семантического ядра в выдаче стоят конкретные страницы, отвечающие на этот запрос.

В каких случаях группировка по поисковой выдаче плохо работает:

• Малоизвестная тематика — по которой мало результатов поиска. В таком случае в ТОП-10 обычно стоят страницы, не конкретно по этому запросу, а просто упоминающие такие слова. Очевидно, что общие страницы у запросов не найдутся, либо будут очень слабо связаны.
• «Жирные» сайты — когда в ТОП-10 стоят очень крупные сайты, маркетплейсы и сервисы поисковых систем. Тогда кластеризация будет строиться фактически по ним, но не факт, что для обычной компании это подойдет. Поэтому хорошо, когда можно вручную исключить определенные сайты из кластеризации.

KeyAssort позволяет не учитывать конкретные сайты

Сервисы для онлайн-кластеризации

Итак, вы собрали семантическое ядро и готовы его сгруппировать. Какими инструментами воспользоваться?

Сервисов и программ много, я покажу популярные и с которыми работаю сам. Проблема многих классных онлайн-сервисов для кластеризации в том, что нужно оплачивать подписку. Поэтому я покажу те, которые работают без подписки, но с оплатой за количество запросов.

Megaindex

Бесплатный инструмент подбора и кластеризация запросов

https://ru.megaindex.com/a/keywords

Кластеризация в Megaindex

На бесплатном тарифе позволяет сгруппировать до 1000 запросов, есть возможность расширить семантическое ядро дополняющими фразами прямо во время кластеризации.

Настроек и возможностей мало, но зато бесплатно.

Seranking

Your Go-To Solution for SEO Success

Кластеризация в Seranking

В Seranking можно не только кластеризовать семантическое ядро, но и вести целиком проект: отслеживать позиции, выполнять аудиты, смотреть аналитику.

Topvisor

https://topvisor.com/

Кластеризация в Topvisor

Изначально этот сервис был создан для проверки позиций (рекомендую) и постепенно оброс инструментами для продвижения сайта. Здесь также можно выполнить аудит сайта, контролировать позиции, смотреть изменения, следить за конкурентами.

Не требует подписки, оплачиваете конкретные действия: кластеризацию, проверку позиций, аудит.

Программы для кластеризации

Для работы с программами вам понадобится покупать XML-лимиты для парсинга поисковой выдачи. Снимать данные напрямую нельзя, у вас будет постоянно выскакивать капча или вообще забанят. Но использовать программы всё равно дешевле, чем платные сервисы, если говорить о больших объемах.

• Покупайте лимиты для Яндекса на сервисе XML Proxy
• Лимиты для Google на XML River

Минусы программ для кластеризации:

• нужно покупать XML лимиты
• программу тоже нужно купить (но я покажу одну бесплатную)
• желательно иметь мощный компьютер
• данные остаются на одном компьютере (а сервис доступен везде)
• узкая направленность, кроме кластеризации мало чем полезны, в отличии от сервисов, которые могут сразу сформировать ТЗ на текст и выполнить аудит

Key Clusterer

https://keyclusterer.ru/

Программа Key Clusterer

С помощью бесплатной программы KeyClusterer вы сможете сгруппировать запросы по поисковой выдаче. В настройках можно выбрать тип кластеризации. Для работы понадобятся XML лимиты Яндекс. Кластеризовать по Google программа не умеет.

Key Assort

https://keyassort.com/

Программа для кластеризации Key Assort

Key Assort — самая мощная из известных мне программ с кучей настроек. Можете настроить метод кластеризации под себя, кластеризовать по Яндекс или Google, исключить определенные сайты из кластеризации.

Программа платная, но если вам нужно периодически работать с большими семантическими ядрами, то она сильно выручит и сэкономит денег.

Key Collector

https://www.key-collector.ru/

Кластеризация в Key Collector

Key Collector — самая мощная программа для работы с семантическими ядрами. Кластеризация запросов — это только небольшая часть возможностей, которыми обладает эта программа. Наверное не буду лукавить, если скажу, что у каждого SEO-специалиста или спеца по контекстной рекламе есть эта программа. Это классика и маст хэв.

Если бы у меня не был куплен Key Assort, то я бы наверно пользовался для кластеризации Key Collector’ом.

Заключение

Важность кластеризации по поисковой выдаче трудно переоценить. Вместо того, чтобы пытаться сгруппировать запросы логически, мы используем готовую разбивку, которую проделал алгоритм поисковика. Даже когда он нелогичен, всё равно придется подстраиваться, если мы хотим добиться результата.

Кластеризация по ТОПу позволяет быстро разбить на группы большие семантические ядра и в разы экономит время специалистам.

Как проработать семантическое ядро с помощью Key Collector. Часть 2. Читайте на Cossa.ru

Минусовка

Работать с группой — значит отминусовать её (избавиться от ненужных и нерелевантных стоп-слов) и сгруппировать. Рассмотрим вопрос минусовки. В Key Collector есть «окно стоп-слов», которое позволяет:

• редактировать слова, например, фиксировать их словоформу;
• создавать списки и отправлять каждое минус-слово в свой список;
• отмечать фразы, содержащие стоп-слова.

Сперва отмечаем галочкой слово «купить» (в Key Collector автоматический выделяются все фразы, содержащие «купить»), а затем их удаляем:

Слова можно закинуть в окно стоп-слов разными способами.

Первый. Отправляем фразы по одной. Это точечный подход, и используется он редко. Кликните по значку щита слева от нужной фразы, чтобы отправить её в окно стоп-слов:

Второй способ. Выделяем группу запросов и жмём «Отправить в окно стоп-слов». Подход уже более массовый, но всё ещё не очень удобный.

Третий способ. Самый удобный и в то же время массовый — минусовка через анализ групп. Для этого выбираем нужную группу и во вкладке «Данные» заходим в «Анализ групп»:

Как продвигать финансовые проекты в интернете?

Спецпроект о цифровых инструментах, которые помогают банкам, стартапам и другим финкомпаниям. Тексты экспертов и ничего лишнего:

• какие инструменты и подходы использовать для маркетинга;
• как распределить рекламный бюджет и настроить воронку продаж;
• какие каналы пора освоить, пока этого не сделали конкуренты;
• как развиваться и адаптировать рекламу под горячий рынок финуслуг.

Всё про диджитал для «финансов» →

Реклама

Анализ групп — очень крутой инструмент. Советую потратить 10 минут, чтобы изучить все его возможности: поиграть с различными типами группировки (не забывайте про кнопку «Вычислить группировку»), посмотреть, как работает экспорт (он пригодится, например, для составления отчёта о чистоте трафика).

Для минусовки выбираем тип группировки «по отдельным словам»:

В этой группировке Key Collector разбивает всё семантическое ядро и группирует его по словам, имеющим одинаковую исходную словоформу.

В колонке «Количество фраз» показано, в скольких фразах ядра встречается то или иное слово. В «Сумме» — сумма значений для сгруппированных слов из выбранной вами колонки. Колонки «Количество фраз» и «Сумма по частотности» помогают оценить «опасность» каждого минус-слова. Понятно, что опаснее те, которые встречаются в большом количестве фраз с большой частотностью.

Чтобы начать минусовать, сортируем список по убыванию количества фраз (так удобнее, через пару строк покажу, почему) и начинаем закидывать в окно стоп-слов нерелевантные:

Если вы выберете указанные ниже настройки, то при отправке слова в минус-список в вашей группе галочками отметятся все фразы, содержащие этот минус:

Это удобно, если вам нужно немного ускорить процесс минусации, причём вы можете заминусовать сразу несколько слов, которые содержатся в большом количестве фраз. Именно поэтому мы сортируем список по количеству фраз. В данном примере я добавил в минуса три первых нерелевантных слова — а в таблице выделились сразу 1257 нерелевантных фраз:

Теперь мы можем удалить эти фразы и заново запустить анализ групп.

Таким образом, за 20 секунд мы на 15% уменьшили количество фраз, с которыми нам предстоит работать. Это ускоряет процесс, но сказывается на качестве минусовки. Ведь внутри тех 1200 фраз, которые мы выделили и удалили, могли сидеть другие минуса (их мы теперь не увидим).

Пример: мы не уверены, стоит ли минусовать слово «ручка»:

Мы можем расхлопнуть группу и посмотреть, в каких фразах используется это слово:

Ага, велосипеды с ручкой — это детские велосипеды, у которых есть ручка, видимо, чтобы родители могли катать своих детей. Однако на сайте у нас в принципе нет раздела с детскими велосипедами. Закидываем «ручки» в минуса.

Бывает и так, что одна форма слова является минусом, а другая — нет. Благо, при клике по щиту в окно стоп-слов отправляются все словоформы, причём мы их можем редактировать. В данном случае — приписать восклицательный знак и отправить в минуса только одну словоформу:

То есть мы проходимся по всему списку слов в «Анализе групп» и выбираем минуса. Если у нас мало времени, можем ограничиться какими-то порогом. Например, минусовать до частотности 10.

Кстати, если мы не удаляли фразы по ходу, под конец анализа в списке будут выделены все фразы, содержащие минус-слова. Мы можем удалить их, а можем перенести в отдельную группу для мусорных слов:

Это удобно, если вы собираетесь добирать дополнительную семантику в тот же проект, пользуясь настройкой «Не добавлять фразу, если она уже есть в какой-то другой группе». Тогда вам не придётся повторно анализировать фразы, которые вы уже обработали.

Сам же полученный список минус-слов можно экспортировать как и куда угодно:

Итак, мы отминусовали группу «Велосипед», переходим к группе «Велик». Эта группа масок оказалась супермусорной! Оказывается, велик — это не только сленговый синоним велосипеда, но и словоформа «большого». Поэтому вместе с масками типа «купить велик» и «заказать велик» подобрались и фразы «купить большой», «заказать большой».

Из-за этого у нас почти 15 тысяч слов всякой фигни. Прикиньте, если бы мы изначально собирали все маски в одну группу, а не разбивали на подгруппы! Пришлось бы вычищать эти 15 тысяч среди всех собранных фраз. Но, к счастью, мы придерживались правила «если ядро незнакомое, и ты не знаешь, как поведут себя маски, раскидай их на парсинге по разным группам». Поэтому сейчас просто удалим группу «велик» и заново соберем её, зафиксировав словоформу «!велик».

«И настроение улучшилось» ©

Минусация через анализ групп — это очень удобный способ, который здорово ускоряет процесс. Вам не надо копаться в списке из всех фраз на 7000 строк — достаточно просмотреть группу на 1500 строк.

P. S.

И ещё пара мыслей в тему минусации. В начале статьи мы говорили о том, что иногда удобно отправлять на парсинг маски, уже уточненные минус-словами.

В KC есть возможность сформировать список минусов на уровне инструмента «Стоп-слова» и использовать его при составлении запроса к Wordstat.

Если активировать эту функцию, то в списке для парсинга будет отображаться, например, «купить велосипед», а в Wordstat отправится расширенный запрос вида «купить велосипед -бу -детский».

Итого, если вы уже на входе знаете нежелательные для себя слова — применяйте их при составлении запроса. Составить список минусов до начала парсинга можно руководствуясь личным опытом, интуицией, здравым смыслом или готовыми списками.

Группировка

После того, как у нас готово чистое отминусованное ядро, его нужно группировать.

Группировка — это распределение слов по группам (по-умному называется «кластеризация»). Далее можно написать под каждую группу слов свой вариант объявления. Или — вы решите написать одно объявление для всего ядра, но сгруппированные фразы всё равно раскидать по разным группам объявлений. Или — каждой группе слов прописать объявление, а потом всё это дело раскидать по принципу «один ключевик — одно объявление». Впрочем, это самый долгий способ.

Чаще всего мы раскидываем слова по разным группам и прописываем каждой своё объявление. Однако решение, как именно дробить ядро, зависит только от вас. Два основных ограничения, которые можно использовать — это максимальное/минимальное число слов в группе плюс максимальная/минимальная частотность слов.

Мы уже познакомились с инструментом Key Collector «Анализ групп». Он помогает не только при минусовке, но и при группировке. Ниже я опишу алгоритм, по которому мы группируем слова через анализ групп. Возможно, он кажется слишком замороченным, но жизнь вообще штука тяжёлая.

Сперва нужно понять, стоит ли «сливать» в одну собранные группы. То есть является ли нынешняя разбивка по группам для парсинга равносильной первому этапу семантической группировки. Ведь группы для парсинга мы разбивали, чтобы не нарваться на ситуацию, как со словом «велик». На данном этапе логика разбивки по семантическим группам может измениться.

Что мы имеем:

Три группы: велосипед, велик, велек.

Чего я хочу добиться группировкой: разбить слова на группы, которым затем пропишу индивидуальные объявления с максимальным вхождением ключевых слов в заголовок. Получается, что названия семантических групп должны содержать слова, которые я затем использую в заголовке.

Буду ли я использовать в заголовках слова «велек» и «велик»? Нет, здесь я поступлюсь вхождением, но сделаю объявления более естественным. Для фраз «купить велек» напишу заголовки «Купить велосипед». В данном случае «велек» и «велик» — группы не семантические, потому я не буду использовать в объявлениях слова из названий этих групп.

Итого: в этом случае нужно «слить» все группы в одну, а затем переразбить на группы по другой логике.

Сделаем это:

Теперь необходимо узнать реальные частотности полученного списка слов — эта информация нам пригодится позже.

По идее, при парсинге масок мы уже получили частотности слов:

С ними можно работать, но здесь частотности по многим словам завышенные, ведь список не откроссминусован. Давайте пойдём по хардкору: скопируем этот список, откроссминусуем, зальём заново и соберём реальные частотности.

Копируем ключевики:

Проводим кроссминусовку:

Удаляем старый список слов, добавляем откроссминусованный (не забудьте убрать символ «-» в настройках парсинга):

Кстати, это очень полезная настройка, так как вы можете парсить сразу уточнённые ВЧ-минусами фразы — и тем самым экономить время. То есть вместо списка

«велосипед москва»
«велосипед купить»
…

отправлять на парсинг

«велосипед москва -б -у -бу -авито -прокат»
«велосипед купить -трехколесный -б -у -бу»
…

Таким образом, получаем список для парсинга частотности:

Частотность парсится с помощью инструмента «Сбор с Yandex. Direct»:

После получения частотностей приступаем к группировке. Для этого нужно определиться с глубиной группировки и порогом высокочастотности (ВЧ).

Порог ВЧ — частота, начиная с которой мы считаем слово высокочастотным. Это нужно для того, чтобы выделить ВЧ-слова в отдельные группы. В конкретном примере подразумеваем под ВЧ ключевик с 300+ показами в месяц (хотя это может быть и 1000, и 5000 — зависит от ситуации).

Глубина группировки определяет, насколько подробно мы разбиваем группы на подгруппы. Также это порог, после которого слова уже не нужно выделять в отдельную группу. В нашем примере возьмём глубину от двух слов и от 30 показов в месяц (в сумме по группе).

Начнём. Выбираем исходную группу, заходим в анализ групп, сортируем по убыванию количества фраз:

Обратите внимание: сейчас в анализ групп попали минус-слова — с ними на данном этапе не работаем.

Начинаем двигаться сверху вниз по первому кругу, выделяя в отдельные группы фразы с общим «продуктовым» признаком (белые велосипеды, трёхколесные велосипеды, велосипеды в москве, велосипеды недорогие). На втором круге мы будем выделять в группы фразы с «непродуктовыми» добавками (велосипеды купить, магазин велосипедов).

У «продуктовых» добавок больший приоритет, так как они определяют посадочную страницу и вероятнее включаются в заголовок объявления (из ключевика «купить детский трёхколесный велосипед» на 37 символов мы возьмём в заголовок «Детские трёхколесные велосипеды»).

Выделяем группу слов и переносим её в новую группу:

Вуаля, в исходной группе создана подгруппа, в которую перенеслись все фразы, содержащие слово «Москва» и его словоформы:

Так мы проходимся сверху вниз, выделяя группы, содержащие от двух слов и 30 показов. Например, выделим группу «велосипеды мужчины»:

Но при этом не станем выделять «велосипеды склад» (не хватает частотности):

Также не будем выделять «велосипеды кама» (не хватает количества фраз в группе). Возможно, пример с «камой» не самый удачный, так как этой фразе можно написать объявление с суперрелевантной посадочной. Но на то он и пример.

После того как мы выделили все «продуктовые» группы, переходим на второй «непродуктовый» круг. После его завершения получим иерархию с первым уровнем вложенности. Это исходная группа и подгруппы — «велосипеды москва», «велосипеды недорого» и т. д.

После этого необходимо выделить группу ВЧ-слов. Дело в том, что после первых двух кругов в исходной группе «велосипеды» остались слова, которые не попали ни в одну из подгрупп. Но среди них есть ВЧ, под которые нужно написать индивидуальные объявления. Выделим их в отдельную подгруппу и назовем её «велосипеды_ВЧ». Как и условились ранее, под ВЧ мы подразумеваем фразы от 300 показов:

Окончательный список подгрупп на первой ступени иерархии выглядит так:

Далее повторяем те же шаги, с теми же ограничениями, но уже на уровне подгрупп. И так несколько раз. То есть после полной группировки у нас получается иерархическая структура семантического ядра с большим уровнем вложенности.

• Исходная группа «велосипеды» разбивается на «велосипеды москва», «велосипеды купить», «велосипеды ВЧ».
• «Велосипеды москва» разбивается на «велосипеды москва магазин», «велосипеды москва стелс», «велосипеды москва ВЧ».
• «Велосипеды москва магазин» — на «велосипеды москва магазин интернет».

Окончательная иерархия выглядит как-то так:

Для удобства можно цветом отмечать группы и подгруппы, которые вы уже полностью проработали:

Перенос сгруппированного ядра в Excel-файл

После того как мы проработали всю иерархию — когда она «полностью зелёная», — нужно перенести её в Excel для создания заливочного файла.

К сожалению, в Key Collector нет опции, позволяющей разом выгрузить все ключевики с сохранением структуры в том виде, в котором нам это нужно (ну, или я плохо искал). Придётся работать в «ручном» режиме.

Здесь всё просто: берём по очереди каждую группу из нашей иерархии, копируем ключевики и вставляем в Excel. Группы в Excel называем в соответствии со структурой ядра:

При переносе ВЧ-групп мы обычно дублируем фразы в точном соответствии:

Для массового добавления операторов точного соответствия можно использовать интернет-сервисы или формулы в Еxcel. Для массового удаления минус-слов — инструментом Еxcel «Найти и заменить» (найти «-*» и заменить на » «).

ВЧ-группы удобно выделять цветом (например, синим отмечать группы с несколькими ВЧ-фразами, а красным — с одной). Это поможет на этапе написания объявлений.

Группы с несколькими ВЧ-словами также стоит разбить. Это легко сделать через формулу сцепки в Excel:

Вообще, отмечать группы цветом удобно на каждом этапе работы. Например, отминусовали группу — отметили жёлтым. Сгруппировали — отметили зелёным. Перенесли в Excel — отметили синим. Это поможет при групповой работе над проектом.

После того, как мы полностью скопировали наше сгруппированное семантическое ядро из Кey Collector в Excel, можно приступать к объявлениям.

Добавим вторые варианты объявлений. Для этого копипастим строки, содержащие название группы и само объявление:

После добавления доп. объявлений заполняем копипастами все недозаполненные строки — и наши группы объявлений под заливку почти готовы. Останется доработать файлы в соответствии с форматами «Яндекса» или Google. Победа!

Спасибо всем, кто дочитал до конца. Если статья оказалась для вас полезной, смело делитесь материалом со своими коллегами. Если бесполезной — тоже не держите в себе, пишите. Остались вопросы? Спрашивайте в комментариях.

Авторы статьи:

Анастасия Якунина, production-менеджер в Adventum,
Артур Семикин, performance-менеджер в Adventum.

Первую часть руководства — Как проработать семантическое ядро с помощью Key Collector (подбор масок, добавление и парсинг в Key Collector) — читайте тут.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Если у вас есть, что дополнить — будем рады вашим комментариям. Если вы хотите написать статью с вашей точкой зрения — прочитайте правила публикации на Cossa.

Key Collector – описание, условия, цены, возможности инструмента в каталоге Netor.ru

Источники поиска запросов
Яндекс.Wordstat
Google Adwords
Webmaser.Bing
Rambler.Adstat
Поисковые подсказки	Яндекс, Google, Mail
Системы аналитики, установленные на сайте	Google Analytics, Yandex Metrika, Liveinternet
Кластеризация / группировка запросов
Ручная группировка (по составу фраз)
Автоматическая кластеризация
Учитывание смыслового содержания фраз
Определение релевантных страниц
Дополнительные возможности
Проверка частоты запросов	Yandex.Wordstat, Yandex.Direct, Google.Adwords, LiveInternet, Rambler.Adstat, APIShop.com
Оценка конкурентности запросов	Доступно 4 формулы оценки KEI которые можно изменять вручную
Проверка позиций по подобранным запросам	Google, Yandex
Поиск конкурентов
Сохранение проектов в аккаунте
Экспорт запросов	csv, xlsx

Особенности различных методов кластеризации поисковых запросов

Кластеризация – это процесс группировки и распределения поисковых запросов по посадочным страницам. Также часто называется «разбивкой». Позволяет определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а под какие потребуется создание отдельной, оптимизированной посадочной страницы, более точно удовлетворяющей интенту (поисковой потребности) пользователя.

Кластеризация является важнейшим этапом построения эффективной для SEO-продвижения структуры сайта, значительно влияет на успешность привлечения поискового трафика по всем направлениям, соответствующим тематике сайта.

Упрощенно, под проработкой структуры проекта можно понимать:

• сбор и чистку семантического ярда;
• распределение запросов по посадочным страницам;
• корректировку структуры сайта: разделение/объединение/создание новых посадочных страниц под неохваченный спрос;
• ручную оптимизацию страниц с использованием информации о запросах, соответствующих рассматриваемым страницам.

Сам процесс может быть в той или иной степени автоматизирован, но в большинстве случаев требует ручного труда оптимизатора.

В статье намеренно не рассматриваются подробно сами сервисы и программы для группировки запросов, а только приводятся примеры использования тех или иных сервисов для различных видов разбивки.

Виды кластеризации

По семантической схожести (по словоформе)

Вид распределения запросов по группам, при котором используется схожесть слов в группах.

Популярные инструменты: Excel (при помощи фильтров), надстройка SEO Excel, Key Collector в режиме «Анализ групп».

Плюсы: выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Минусы: в автоматизированном виде – не учитывает синонимы, а также степень коммерциализации запросов.

Примеры

При использовании группировки по семантической близости синонимичные запросы, которые возможно продвигать на одной странице, попадут в разные семантические группы.

Группа	Запросы
ушм	Ушм Купить ушм Ушм цены
болгарка	Болгарка Купить болгарку Болгарки цены

Также при использовании данного метода разбивки запросы информационного и коммерческого характера могут попадать в одну группу, а продвигаться – лишь на отдельных страницах.

Группа	Запросы
Кондиционеры	Купить кондиционер Цены на кондиционеры Кондиционер для спальни Лучшие кондиционеры 2020

Пример гиперболизирован, однако с учетом того, что помимо запросов с явным (коммерческим или информационным) интентом, существует масса запросов с неявным интентом, корректная разбивка данным способом существенно осложняется.

По ТОПу

Наиболее популярный способ распределения ключевых слов. Работает при помощи выгрузки списков URL страниц из топа и поиска количества совпадений – общих URL для разных запросов.

Лишен проблем, описанных в примерах предыдущего способа. На тех же запросах с силой группировки 2 и указанием региона «Москва» получаются следующие кластеры:

Кластеризация данным методом, зачастую подразумевает:

• Указание региона для парсинга ТОПа.
• Указание силы группировки: минимального количества общих URL для разных запросов, необходимого для объединения запросов в одну группу.
• Опционально: выбор метода группировки.

Методы

Soft кластеризация подразумевает группировку запросов в случае, если в группе каждый из запросов связан как минимум с одним другим запросом группы.

Medium кластеризация означает, что для создания группы каждый из запросов должен быть связан с одним, главным («маркерным») запросом группы.

Hard кластеризация означает наличие связи между всеми запросами группы.

Нужно понимать, что «наличие связи» выявляется с учетом силы группировки. То есть при силе группировки 2 и методе Hard у всех запросов, попавших в одну группу, будут выявляться как минимум два общих URL в каждом ТОПе.

Схематично методы группировки можно изобразить следующим образом.

Популярные инструменты: инструмент Just Magic, Rush Analitycs, Coolakov, Key Collector с использованием выгрузки ТОПов поисковых систем.

Плюсы: выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Минусы: играя с настройками по типу и силе группировки, мы рискуем.

• либо создать лишнюю страницу (более слабую по ассортименту/контенту, а также по скорости накопления данных о ПФ), разбив подробнее,
• либо не попасть в интент точного запроса пользователя, заведомо «вывалив» на него не точно соответствующий ассортимент/информацию, а более широкий спектр товаров/услуг/информации.

По интенту (по смыслу)

Глубоко погрузившись в тематику и детально анализируя потребности пользователей на выдаче, мы приходим к идеальному, казалось бы, способу кластеризации запросов – по их смыслу.

Плюсы: при глубоком погружении в тематику – безошибочное соответствие потребностям пользователя.

Минусы: настолько медленно и трудозатратно, что можно рассматривать полную кластеризацию по интенту лишь для микросайтов с малым объемом семантического ядра.

По ТОПу с объединением по интенту

Изначально воспользовавшись методом автоматической кластеризации по ТОПу (выбрав метод и силу группировки в соответствии с конкуренцией в тематике и особенностями проекта), автоматически созданные группы затем объединяются вручную в более крупные кластеры запросов по общему смыслу.

Руководствуясь потребностями пользователя на выдаче, можно для отдельных групп запросов снизить силу группировки, формируя более полные кластеры и создавая под них общие, более «сильные» по оптимизации и полные по контенту страницы.

Плюсы: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Минусы: отсутствуют.

Полноту контента следует воспринимать не только для информационных ресурсов в контексте полноты статьи, но и для коммерческих ресурсов: общие, полные листинги, либо страницы услуг, охватывающие максимально количество связанных пользовательских интентов.

По ТОПу с разбивкой по интенту. «Сверхкластеризация»

Здесь мы поступаем аналогично предыдущему методу. Изначально мы используем автоматическую кластеризацию по ТОПу с использованием любых сервисов и базовых настроек, которые соответствуют состоянию проекта и конкуренции. Затем сформированные группы дополнительно разбиваем вручную на отдельные, более соответствующие точному спросу кластеры с созданием наиболее оптимизированных, детальных посадочных страниц.

Плюсы: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Минусы: отсутствуют.

Применяя «Сверхкластеризацию», мы получаем идеально соответствующие спросу кластеры, несмотря на то, что в текущем ТОПе таковых не представлено. Этот метод позволяет молодым сайтам со слабой оптимизацией конкурировать даже с лидерами тематики за счет более точного ответа на запрос пользователя.

При этом для оценки необходимости дополнительной разбивки можно ориентироваться на соседние, схожие по смыслу кластеры, и по аналогии «доразбить» то, что объединено по ТОПу.

Лучший метод кластеризации

С точки зрения нашего многолетнего опыта наилучшими вариантами являются:

• кластеризация по ТОПу с последующим объединением по интенту;
• кластеризация по ТОПу с последующей разбивкой по интенту.

Автоматизация первого этапа (кластеризация по ТОПу, с использованием одного из сервисов или программных решений) позволяет ускорить процесс на больших массивах данных, выполняя роль первичной группировки. Дальнейший ручной этап помогает сформировать наиболее конкурентоспособные группы и создать соответствующую структуру сайта.

В большинстве случаев эти два подхода – объединение и разбивка – по сути не делятся на отдельные операции. На ручном этапе SEO-специалист принимает решение о необходимости объединения или разнесения запросов по страницам с учетом особенностей конкретного проекта и конкуренции в тематике.

Ссылка на публикацию

Как собрать семантическое ядро в key collector. Кей коллектор что это такое, как пользоваться, настроить и парсить

Кей коллектор что это

Key Collector — это программное обеспечение, предназначением которого является облегчение деятельности оптимизатора по решению одной из самых сложных задач – составлению семантического ядра. Кроме того, система позволяет провести анализ позиций в поисковой выдаче, а также сбор рекомендаций по внутренней перелинковке.

Кратко перечислим возможности кей коллектор:

• сбор и анализ ключевых фраз
• определение релевантных страниц
• съем позиций
• получение рекомендаций по перелинковке

Главная причина того, что KeyCollector в последнее время становится все более востребованной – смена приоритетов в сторону продвижения по низкочастотным или НЧ-запросам.

Программа Key Collector платная и имеет обширный функционал, которому стоит обучаться не только по приложенной инструкции, но и по обрывкам информации в сети, а также на практике. Не рекомендуется приобретать программу для одного проекта. Для сохранения времени, и что немаловажно, денег, проще обратится к специалистам в этой области. Key Collector постоянно обновляет свои алгоритмы и функционал, так как поведение поисковых систем также довольно часто меняется. Версии на Mac OS нет, т.к. ПО разрабатывается только для ОС Windows. Запуск на макбук возможен через виртуальную машину. Скачать и купить программу можно перейдя на официальный сайт http://www.key-collector.ru.

Как собрать семантическое ядро в кей коллектор?

Как настроить key collector?

До начала работы программа должна быть настроена для работы.

Для полноценной работы необходимо ввести данные по аккаунту в Яндекс, Гугл, настроить регион, с которым вебмастер желает работать, включить, при необходимости, Антикапчу.

В некоторых случаях есть необходимость купить списки прокси серверов, которые не находятся в бане поисковых систем.

Для начала необходимо подготовить базу слов, применяя внутренние сервисы. У программы есть такая функция.

Как парсить в кей коллекторе?

Нажимаем на соответствующую кнопку на панели задач.(Сбор из левой колонки wordstat yandex ru, поисковых подсказок, похожих запросов, статистики сервиса spywords). Спайвордс позволяет выполнять поиск конкурентов, анализировать продвигаемые фразы и находить рекомендованные. В открывшемся окне вводим несколько слов, которые соответствуют тематике. Вводить лучше высокочастотные запросы, все остальные подтянутся со статистики сами.

Получаем список, который содержит введенные ключи, а также количество вводов этой фразы в прошлом месяце по региону (частотность). Этот процесс называют парсингом. Возможно, появился вопрос: сколько по времени парсит кей коллектор? Все зависит от объема информации, обычно сильное замедление происходит при работе с более чем 100 ключей.

Фильтры и стоп(минус)-слова

Для удобства следует рассортировать полученные данные по группам. По необходимости можно перенести в корзину все, что не подходят под наш проект.

Можно указать ненужные слова в инструменте «Стоп-слова» перед началом поиска. Также неподходящие слова можно удалить используя фильтр. Для этого переходим во вкладку с выбором условий фильтрации и вписываем только часть слова, чтобы охватить все словоформы. С помощью расширенного фильтра можно выбрать сразу несколько параметров. Затем отмечаем все отфильтрованное и переносим в корзину. Все созданные фильтры по заданным условиям можно сохранять и использовать в других проектах.

Частотность

После получения данных по словам необходимо получить информацию по частотности. Эти показатели будут влиять на применяемость ключевых словосочетаний в семантическом ядре продвигаемого сайта. Можно произвести поиск через Yandex.Direct.

В той же группе инструментов выбираем соответствующую иконку с буквой «Д». В новом окне указываем, что запускаем эту функцию только для поиска частоты.

Этот метод применим, если у Вас выполнен вход в Яндекс.Директ. Также этим методом невозможно собрать данные для фраз, у которых больше 7 слов и в которых содержаться дополнительные символы. Исходя из полученной информации можно почистить таблицу от тех фраз, у которых точная частотность равна нулю.

Группировка

Далее необходима сортировка. Создаем группу с необходимым названием, отмечаем отобранное, переходим в меню «Сбор данных» в панели инструментов и нажимаем «Перенос фраз в другую группу» и выбираем нужную группу.

Рассортировать желательно потому что они будут использоваться в разных разделах. Для понимания ключевых фраз и аудитории, которая по ним придет, стоит просмотреть полученный список вручную, а уже позже сортировать фразы по группам.

В общем виде таблица даст понимание того, что нужно использовать на главной странице сайта, какие нужны в описании каждой категории, а какие следует учитывать в карточках товара для максимально полного охвата аудитории и поиска трафика.

Также таблица является фундаментом для формирования технических заданий копирайтерам, которые и будут наполнять ресурс.

Итог

При грамотной разбивке фраз с помощью KeyCollector, менеджеру, который работает с копирайтерами гораздо проще будет составить им задания, просто сгруппировав ключевики, применимые к отдельным статьям.

Получив качественно собранную базу ключевых слов, очень важно не перестараться с их вставкой на сайт.

Если ключей будет много на одной странице, то поисковые системы расценят данный контент как переоптимизированный, или еще хуже, ресурс сочтется переспамленным.

SEO-специалист должен для каждой страницы проверять тошноту ключевых слов, их релевантность и применимость в определенных полях. Не все можно вставить в тег Title, иногда не стоит гнаться за посещаемостью, вписывая ключи так, как они были найдены.

Текст и все сопутствующие элементы, такие как Заголовок, подзаголовки Н1, Н2 и прочие в первую очередь должны выглядеть естественно.

Процесс создания семантического ядра имеет очень много нюансов, а в его применении их еще больше.

Это не считая того, что с самой программой также стоит разбираться не один час.

Keyassort:как правильно кластеризовать запросы семантического ядра

 

Привет друзья !

Как сгруппировать поисковые запросы, то есть разбить по кластерам ?

Простым языком это означает разбивка похожих ключевых слов и фраз в одну группу.

Качественное и правильное семантическое ядро должно быть обязательно разбито на кластеры, то есть группы. Если у вас 100 запросов и много  опыта, то для вас не составит труда сделать всю рутинную работу по старинке, но если у вас 1000 или 100,000 запросов то это уже проблема.

Сейчас же 21 век, и есть программы которые облегчают нам жизнь и делают время затратные работы за нас, а именно кейассорт  программа для кластеризация запросов.

 

Почему я выбрал из многочисленных программ и онлайн сервисов именно [mask_link]keyassort [/mask_link]?

• легко использовать даже новичку
• не нужно несколько недель ковыряться в настройках (есть подробная видео инструкция)
• оплата одноразовая (чуть не забыл: все сервисы берут деньги за каждый запрос!)
• можно выполнить  кластеризацию поисковых запросов объемом 100.000 за 15-20 минут
• в программе можно методом перетаскивания изменить структуру для ручной группировки ключей
• Есть алгоритм сегментации Hard, Middle и Soft
• В программе можно узнать ваших конкурентов из  поискового топа по ключам за секунды 🙂

 

Кто то спросит,а почему не сделать группировку в кейколлекторе ?

В кей коллекторе есть возможность группировки запросов, но кроме того, что она отличается еще и группировка в кей коллекторе несколько раз сложнее и уходит в 3 раза больше времени чем в программе [urlspan]кейассорт[/urlspan].

Кей коллектор в основном для сбора и чистки поисковых запросов

А структурирование и разбивка по группам делает программа кейассорт

Сразу скажу что и чем именно отличается это программа от других программ и сервисов, это то, что потратив лимиты один раз, можно 100.000 раз перегруппировать по разным кластерам, а изменив силу группировки в онлайн сервисах надо каждый раз платить отдельно, вот и посчитайте цену, например если у вас 10.000 ключей и фраз (1 ключ 0,25 коп.)

И если вдруг ошибетесь, то  снова платить придется за перегруппировку, а в [urlspan]кейассорт [/urlspan] можно делать перегруппировку хоть миллион раз, заплатив всего один раз за потраченные лимиты.

Для кого предназначена программа по кластеризации семантического ядра ?

Для всех кто хочет получить результат от своих трудов  и сэкономить круглую сумму 🙂

 

И помните, как смартфон у которого есть все внутри, к примеру фото и видеокамера никогда не сможет делать фото и видео на уровне профессионального аппарата, потому как смарт все в одном, а аппарат заточен конкретно под функцию съемки:) так и кей коллектор это все в одном-основная функция сбор и чистка поисковых запросов,а [urlspan]keyassort [/urlspan] это программа заточенная именно под группировку поисковых запросов и в программе сделано все, для автоматизации рутиной работы и экономии драгоценного времени.

Интересная и полезная фишка топ по тематики ключевых запросов 

Дабы не быть голословным и подтвердить что реально есть разница, предлагаю прочитать + посмотреть подробное видео.

Качествo и приемлемая цена,xml proxy за копейки  вот [urlspan]xmlproxy.ru[/urlspan] и вот [urlspan]seozoo.ru[/urlspan]

Вы создали семантическое ядро и есть данные, которые нужно сгруппировать в похожие кластеры, остается загрузить файл СЯ в [mask_link]keyassort [/mask_link], далее уже по видео, более наглядно 🙂

Импорт в программу KeyAssort

 

Качествo и приемлемая цена,xml proxy за копейки  вот [urlspan]xmlproxy.ru[/urlspan] и вот [urlspan]seozoo.ru[/urlspan]

Кластеризация : (группировка) семантического ядра

Финал: Структурирование и экспорт ключевых слов

 

Качествo и приемлемая цена,xml proxy за копейки  вот [urlspan]xmlproxy.ru[/urlspan] и вот [urlspan]seozoo.ru[/urlspan]

 

Предлагаю вам купить программу [urlspan]keyassort [/urlspan] и навсегда забыть про рутинную работу, программа сделает все за вас, а вы можете заняться более серьезными делами, если вам нужно сгруппировать запросы только для разовой семантики,  предлагаю заказать у меня услугу по кластеризации ся.

Да, самое интересное, разработчики очень круто придумали, и программу можно скачать вот [urlspan]по этой ссылке[/urlspan] , использовать все функции абсолютно бесплатно и неограниченный период времени, кроме одной функции : экспорт (загрузка на ваш пк)

Вот моя партнерская ссылка, те кто купят программу по этой ссылке получат от меня бонус 🙂

Купить keyassort

 

Комиксы

Key Collector — Политика конфиденциальности

Политика конфиденциальности

Последнее обновление: 26.07.18

Ваша конфиденциальность и личная информация очень важны для Key Collector Comics, LLC. Key Collector Comics предлагает полную прозрачность нашей политики сбора данных в отношении мобильного приложения Key Collector Comics, веб-сайта или любого другого ресурса, на котором Key Collector Comics, LLC собирает информацию. Мы будем собирать личную информацию только по запросу и с согласия.

Мобильное приложение

Key Collector Comics запрашивает адрес электронной почты у пользователей, которые хотят открыть учетную запись для инвентаризации, отслеживания стоимости или подписки. Собранная информация используется для аутентификации учетных записей пользователей и для отправки уведомлений, связанных с услугами подписки. Иногда мы можем использовать адрес электронной почты для отправки обновлений, предложений, информационных бюллетеней или сообщений от потенциальных будущих партнерств на строго ограниченной основе и в любое время, связанных с комиксами и поп-культурой.Пользователи могут отказаться от получения электронных писем этого типа, используя функцию отказа от подписки, которая находится в нижней части любого доставленного электронного письма или информационного бюллетеня. Пользователи также могут включать или отключать push-уведомления, перейдя к соответствующему параметру с помощью кнопки «Меню», а затем кнопки «Управление подписками».

Комиксы

Key Collector не будут передавать или продавать ваш адрес электронной почты, если вы не получили разрешение через действия в приложении, в которых четко указано, что вы соглашаетесь поделиться своим адресом электронной почты или именем в случае, если вы хотите участвовать в розыгрышах, предложениях , конкурсы или покупки, требующие общения с одним из партнеров Key Collector Comics или отраслевыми партнерами.

В случае, если вы сознательно соглашаетесь на любое из вышеупомянутых действий, ваша информация будет использоваться только так, как вы разрешили, для той цели, для которой она была предназначена, и перестанет использоваться по истечении срока, в котором это необходимо.

Мы будем защищать вашу личную информацию в меру наших возможностей с помощью мер безопасности и уважаемых, хорошо известных служб обработки транзакций, но Key Collector Comics, LLC не может нести финансовую ответственность в случае кибератаки или проникновения и скрытия данные пользователя.

Если у вас есть какие-либо вопросы о Политике конфиденциальности, не стесняйтесь обращаться по телефону:

Комиксы о коллекционере ключей
Ncoglianese@keycollectorcomics.com
847.212.1833

Управление расширенными коллекциями (Глава 9) R20B

Показатели индекса эффективности коллекций

Используя показатели эффективности коллекций, вы может измерять и просматривать эффективность ваших коллекций на разных уровнях.Он предоставляет стандартные формулы для измерения и рассчитайте эти показатели для эффективности сбора. Результат этих вычислений отображаются в процентах для измерения эффективности ваших усилий по сбору с течением времени. Чем ближе ваш процент до 100, тем эффективнее ваши усилия по сбору.

Вы можете точно измерить эффективность вашего процесс сбора, собранная сумма и сумма, которую еще предстоит получить, и оценивать отдельных лиц, подгруппы и группы в целом.

Теперь давайте разберемся с метрическими параметрами:

• Начало Дата: это дата, с которой ваш клиентский баланс рассчитывается. Вы не можете рассчитать баланс до начала Дата. Вы можете установить дату начала в настройках коллекций. Помните, что когда вы впервые начинаете рассчитывать показатели, любая неоплаченная открытая транзакция до Даты начала становится начальный баланс на Дату начала.

  Например: Если у клиента есть открытые транзакции в 2012 календарном году на общую сумму 100000 долларов США, дата начала установлена ​​на 1 января 2013 года. Затем начальный баланс для клиента на 1 января 2013 года составит 100000 долларов США.

• Активность Дата: дата активности определяет, в какой период времени документ сгруппирован по вашим показателям.Каждому документу соответствует дата деятельности, документы включают:

  • счета

  • заявление о получении

  • кредитовых авизо

  • корректировок

  • незанятые квитанции

  Дата операции обычно является отчетной датой. документа.Вы можете рассчитать балансы и показатели из текущее время, возвращающееся к начальной дате в зависимости от активности даты соответствующих документов.

Теперь давайте рассмотрим несколько формул для расчета показателей:

Рассчитать индекс эффективности сбора

Используя индекс эффективности сбора (CEI), вы можете точно измерить эффективность сбора, суммы, которые необходимо собрать, и фактически собранная сумма.Вы можете использовать этот показатель для оценки отдельные лица, подгруппы и общие группы.

(начальный баланс + кредитные продажи минус конечный баланс) / N / (Начальный баланс + продажи в кредит минус текущая дебиторская задолженность) / N * 100.

Где N = количество дней в периоде.

Текущая дебиторская задолженность = текущая сумма дебиторской задолженности транзакции, которые не оспариваются или не подлежат оплате в прошлом.

Расчет процента тока и процента за 90 дней Просроченная

Процентный ток = Текущая дебиторская задолженность / Окончание баланс * 100.

Процент просрочки более 90 дней = Дебиторская задолженность больше более 90 дней с просрочкой / конечным балансом * 100.

Рассчитать просрочку более 90 дней

Просрочка более 90 дней — это общая сумма истек срок 90 дней.

Расчет начального и конечного сальдо

Начальный баланс = Всего непогашенных открытых дебиторская задолженность на начало периода.

Конечный остаток = Общая непогашенная открытая дебиторская задолженность в конце периода.

Расчет продаж в кредит

Выручка, полученная разрешенным предприятием клиентам в кредит, за вычетом всех возвратов и скидок с продаж.

Связанные темы

Отличные продажи за

дней

Использование сформулированных метрик расширенных коллекций вы можете рассчитать количество дней невыполненных продаж (DSO).

Давайте поймем количество дней выдающихся продаж, используя пример.

Здесь у нас есть 5 показателей, относящихся к числу дней выдающихся продаж.Мы рассмотрим несколько формул с примерами расчетов.

Сценарий

Как менеджер коллекций вы должны понимать Дни продаж Превосходные показатели и аналитика для принятия решений. Скажем, дата расчета — 1 октября 2011 г. В этой таблице отображается данные о дебиторской задолженности, используемые для каждого из расчетов.

28.09.11	Текущий	3000 долларов США	5000 долларов США
28.08.11	Просрочка на 1-30 дней	3000 долларов США	6000 долларов США
28.07.11	31-60 дней с просрочкой	2000 долларов США	5000 долларов США
Итого открытая дебиторская задолженность	NA	8000 долларов США	16 000 долларов США

Расчет выдающихся продаж в разные дни (DSO)

Давайте рассмотрим несколько примеров с формулами для расчета каждый из показателей «Дни выдающихся продаж» (DSO):

DSO

В этом например, вы можете увидеть, как рассчитать (совокупное) среднее время, в днях, в течение которых дебиторская задолженность остается непогашенной.Это поможет вы, чтобы определить, связано ли изменение дебиторской задолженности с изменением продажи, условия продажи или другие факторы.

Можно сравнить количество дней невыполненных продаж с условиями кредита компании чтобы понять, насколько эффективно ваша компания управляет своей дебиторской задолженностью.

Если DSO = Конечный баланс * N / Продажи в кредит, где N = количество дней в периоде.

тогда согласно данным, приведенным в таблице, DSO за 3 квартал = (8000 долларов США). / $ 16 000) x 91 = 45,5 дней DSO

Истинный DSO

Вы можно рассчитать DSO, используя средний баланс за период, а чем снимок конечного баланса.

Количество дней от дата счета-фактуры до отчетной даты x (сумма счета / чистые продажи в кредит за месяц, в котором произошла продажа) = Истинный DSO на счет-фактуру

Сумма истинных DSO для всех открытых счетов-фактур = True DSO на общую дебиторскую задолженность.Истинный DSO = (Начальный баланс + Конечный баланс / 2) * Нет / Продажи в кредит. Например:

Счет за сентябрь = (3000 долларов США / 5000 долларов США) x 2 = 1,2 дня

Августовский счет = (3000 долларов США / 6000 долларов США) x 33 = 16,5 дней

Июльский счет = (2000 долларов / 5000 долларов) x 64 = 25,6 дней

Сумма истинных DSO для всех открытых счетов-фактур = True DSO на общую дебиторскую задолженность

1.2 + 16,5 + 25,6 = 43,3 Истинный DSO

Наилучший возможный DSO

В этом примере вы можете увидеть, как рассчитать наилучший возможный уровень дебиторской задолженности. Вы можете использовать Best Possible DSO только в текущем дебиторская задолженность для расчета наилучшего периода времени, в течение которого вы можете передать эта дебиторская задолженность.

Best Possible DSO = Текущий Дебиторская задолженность * Нет / Продажи в кредит

Например, расчет на основе более ранних данных: (3000 $ / 16000 $) x 91 = 17 дней Наилучший возможный DSO.

Взвешенный объем продаж DSO

В этом примере вы можете увидеть, как рассчитать (совокупное) среднее время в днях, за которое дебиторская задолженность является непогашенной, взвешенная по возрасту дебиторской задолженности.

Взвешенный объем продаж DSO = ((Текущая возрастная категория / Кредитные продажи текущего периода) + (1 до 30-дневной возрастной категории / продажа в кредит предыдущего периода) + (от 31 до 60 Категория дневного возраста / Продажа в кредит за 2-й предыдущий период) + (от 61 до 90 дней Возрастная категория / Кредитные продажи 3-го предыдущего периода) + (от 91 до 120 дней Возрастная категория / Кредитные продажи 4-го предыдущего периода)) x 30

((3000 долларов / 5000 долларов) + (3000 долларов / 5000 долларов) + (2000 долларов / 6000 долларов)) х 30 = (0.6 + 0,5 + 0,4) x 30 = 45 дней DSO, взвешенный по продажам.

Среднее количество дней просрочки

В этом примере вы можете увидеть, как рассчитать средний время от даты оплаты счета до даты оплаты, или среднее количество дней счета просрочены в днях.

Среднее количество дней Просроченный = стандартный DSO — лучший возможный DSO.

45.5 DSO — 17 BPDSO = 28,5 дней просрочки в среднем

Как вы рассчитываете средневзвешенные показатели

Вот как можно рассчитать различные взвешенные средние показатели:

Средневзвешенное значение

Вы можете рассчитать средневзвешенные условия клиента, что представляет собой среднее количество дней, разрешенных для клиент до срока оплаты.Это взвешено в соответствии с количество товара. Этот расчет основан на сроке платежа вашего клиента. рассрочки и предлагаемых условий. Вы можете включить только закрытые и полностью оплаченные транзакции ваших клиентов.

Вы можете установить ограничения на количество разрешенных дней клиенту для совершения платежа с несколькими условиями оплаты. На основе на котором вы можете запросить немедленную оплату или предложить условия такой как:

Эти условия подразумевают кредитоспособность вашего клиента.В целом достойным клиентам предлагаются более выгодные условия. и менее благоприятен для клиентов из группы риска.

Формула:

Сум (Первоначальная сумма к оплате * Условия) / Сумма (Исходная Сумма долга).

Средневзвешенное значение дней в конце

Вы можете рассчитать средние дни, взвешенные с опозданием. для закрытой суммы счета с хотя бы одной просрочкой платежа.Дней поздно количество дней между сроком оплаты и отчетной датой действия элемента, который закрыл элемент.

Например: вычисление средневзвешенного среднего числа дней с опозданием. сообщает вам, что ваш клиент платит в среднем с опозданием на 5 дней. Тем не мение, это число будет более значимым, если вы знаете, что у клиента в среднем 25 дней на оплату.

Формула:

Сумма (оставшаяся сумма * дней с опозданием) / Сумма (Исходная Сумма долга).

Средневзвешенное количество оплачиваемых дней

Средневзвешенных оплачиваемых дней — это количество дней, необходимых покупателю для совершения платежей. Среднее значение взвешено по сумма платежа, исходя из предположения, что больший платеж больше значительно, чем меньший платеж.

Например: средневзвешенное значение — 25 плюс средневзвешенное значение опоздания на 5 дней. Это означает, что ваш клиент платит в среднем 30 дней с даты выставления счета. 25 дней, которые были разрешены плюс 5 дополнительных дней.

Формула:

(Сумма (Дата оплаты — Дата выставления счета) x Выплаченная сумма) / Всего выплат.

В следующей таблице приведен пример:

Счет-фактура 1	1000 долларов США	01.07.2012	NA	NA
Квитанция 1	1000 долларов США	25.07.2012	24	24 x 1000 = 24000 взвешенных
Счет-фактура 2	20 долларов США	31.08.2012	NA	NA
Квитанция 2	15 долларов США	01.01.2011	123	123 x 15 (частичная оплата) = 1845 взвешенных

• 24000 + 1845 = 25845 всего взвешенных дней.

Отслеживание ключевых запросов | Документация Dynatrace

Ключевые запросы — это запросы, требующие особого внимания, либо потому, что они критически важны для успеха вашего бизнеса (например, запрос на вход в систему или запрос на оформление покупки в корзине), либо потому, что они обеспечивают жизненно важные технические функции, которые вы приложение полагается на.

Ключевые запросы содержат долгосрочную историю показателей и выделенные плитки панели инструментов для построения диаграмм и прямого доступа с панели инструментов.Ключевые запросы всегда получают предупреждение, даже если они составляют менее 1% пропускной способности. Они также предоставляют настраиваемые пороги.

Ключевые запросы выделены в разделе Ключевые запросы на каждой странице обзора службы. Такая видимость особенно важна для запросов небольшого объема и высокой важности, которые в противном случае отображались бы в нижней части раздела Самые популярные запросы на странице обзора службы.

Чтобы пометить конкретный запрос как ключевой:

1. Выберите Транзакции и услуги в меню навигации.
2. Выберите соответствующую услугу из списка.
3. На странице обзора службы выберите Просмотр ( Просмотр запросов , Просмотр динамических веб-запросов или Просмотр ресурсов ).
4. Прокрутите вниз и выберите запрос из раздела Самые популярные запросы .
5. На странице запроса откройте меню обзора (…) и выберите Отметить как ключевой запрос .

Панель управления

Чтобы создать плитку панели мониторинга для конкретного запроса:

1. Откройте меню навигации и выберите Транзакции и услуги .
2. Выберите соответствующую услугу из списка.
3. На странице обзора службы выберите Просмотр ( Просмотр запросов , Просмотр динамических веб-запросов или Просмотр ресурсов ).
4. Откройте меню обзора (…) и выберите Закрепить на приборной панели . Затем на вашу панель мониторинга добавляется новая плитка для конкретного запроса, которая показывает наиболее важные метрики для этого конкретного запроса.

Данные о долгосрочных тенденциях по ключевым запросам

Dynatrace позволяет отображать любой запрос, обнаруженный во время мониторинга.По умолчанию подробная история всех запросов хранится в течение 10 дней. Для запросов, которые вы вручную определяете как ключевые запросы, хранятся более долгосрочные исторические данные. Линии тренда для ключевых запросов сохраняются постоянно, но детализация долгосрочной истории постепенно снижается:

• 0–14 дней : детализация с интервалом в 1 минуту доступна для панелей мониторинга и доступа к API.
• 14–28 дней : детализация с 5-минутным интервалом доступна для панелей мониторинга и доступа к API.
• 28–400 дней : детализация с 1-часовым интервалом доступна для панелей мониторинга и доступа к API.
• 400 дней-5 лет : детализация с интервалом в 1 день доступна для панелей мониторинга и доступа к API.

Доступ к API

Метрики и исторические данные по ключевым запросам можно получить через Metrics API v2.

Пользовательские пороги срабатывания предупреждений

Поскольку некоторые запросы могут иметь определенное время отклика и частоту отказов, в то время как другие могут иметь строгие пороговые значения SLA, Dynatrace предоставляет вам возможность определять настраиваемые пороговые значения для предупреждений при обнаружении аномалий, связанных с производительностью ключевых запросов.

Пониженный приоритет предупреждений для запросов небольшого объема

Dynatrace предполагает, что запросы небольшого объема менее важны, чем запросы большого объема и ключевые. Это означает, что запросы, которые составляют менее 1% от общей нагрузки службы, не будут вызывать предупреждения, если их влияние не будет достаточно значительным, чтобы повлиять на общее время отклика службы или частоту отказов. Поскольку такая обработка по умолчанию не подходит для всех запросов небольшого объема, вам следует вручную пометить все важные запросы небольшого объема как ключевые запросы, чтобы гарантировать, что они имеют стандартные пороговые значения для предупреждений.

Расчетная метрика услуг

В качестве альтернативного способа сосредоточиться на определенных запросах вы можете создать вычисляемую метрику обслуживания на основе необходимых вам запросов. Такой подход обеспечивает большую гибкость при работе с предупреждениями — вы можете использовать вычисленную метрику так же, как любую встроенную метрику, предоставляемую Dynatrace.

Создание групп — Справка ArcGIS Online | Документация

Группы — это наборы элементов, часто связанных с определенным регионом, предметом или проектом, которые создаются и управляются владельцем группы.Если у вас есть права на создание групп, вы решаете, кто может находить ваши группы, могут ли другие запрашивать присоединение, могут ли участники обновлять элементы, которыми поделился с группой, кто может вносить контент, а также тип элементов (например, карты или слои ) по умолчанию отображается в группе. У вас также есть контроль над элементами, которыми поделились с группой, и вы можете приглашать других присоединиться, даже если ваша группа не принимает запросы на членство. Администраторы по умолчанию также могут ограничить круг лиц, которые могут видеть список членов группы, и запретить участникам выходить из группы (административные группы).

Администраторы организации также используют группы для настройки веб-сайта с учетом рекомендуемых контент (страница галереи, домашняя страница и базовые карты) и настраиваемые приложения. Если ваша организация настроена на использование открытых данных, вы также можете сделать свою общедоступную группу доступной для сайтов с открытыми данными.

Создание группы

Чтобы создать группу, выполните следующие действия:

1. Убедитесь, что вы вошли в систему и имеете права на создание групп.
2. Щелкните Группы вверху сайта и щелкните Создать группу на вкладке Мои группы.
3. Добавьте уменьшенное изображение для представления группы.

   Вы можете перетащить изображение или перейти к файлу. Для достижения наилучших результатов добавьте изображение размером 400 на 400 пикселей или больше с соотношением сторон 1: 1 в формате веб-файла, таком как PNG, JPEG или GIF. Панорамируйте и увеличивайте масштаб до того, что вы хотите отобразить на эскизе. В зависимости от размера и разрешения вашего файла изображения, а также от того, насколько вы увеличиваете масштаб для настройки миниатюры, изображение может быть повторно дискретизировано и масштабировано при сохранении.Если вы добавите изображение в формате GIF или JPEG, оно будет преобразовано в PNG при сохранении.

4. Укажите имя группы и теги. Вы также можете добавить краткое изложение.
5. В поле «Кто может входить в эту группу?» Выберите один из следующих вариантов:
   • Только члены организации — в группу могут быть добавлены только члены вашей организации.
   • Только участники организации и партнерской совместной работы — только участники вашей организация или организации, с которыми вы сотрудничаете, могут присоединиться.

     Примечание:

     Этот параметр доступен, только если установлено партнерское сотрудничество.

   • Члены любой организации. Любой член организации может присоединиться к группе без приглашения или утверждения. Члены других организаций могут присоединяться к группе, если у них есть права присоединяться к внешним группам.
6. Для параметра «Как люди могут присоединиться к этой группе?» Выберите один из следующих вариантов:
   • По приглашению — присоединиться к группе могут только участники, приглашенные владельцем группы или менеджером группы.
   • По запросу — присоединиться к группе могут только участники, которые запросили присоединение к группе и одобрены владельцем группы или менеджером группы.

   • Членство в группе SAML — членство контролируется внешней группой, управляемой поставщиком удостоверений SAML 2.0 (IDP). Членство каждого пользователя в группе определяется в ответе с утверждением SAML, получаемом от IDP каждый раз, когда пользователь успешно входит в систему.

     Этот параметр доступен только при соблюдении следующих условий:

     Чтобы определить группу, введите точное имя (без учета регистра) группы в текстовом поле.

     Примечание:

     Имя группы, которое вы вводите, должно совпадать с именем группы, возвращенным в качестве значения атрибута в утверждении SAML. Если вы не уверены в названии группы, обратитесь к администратору, который настроил систему SAML вашей организации.

   • Добавив себя — любой член организации может присоединиться к группе без приглашения или утверждения. Члены других организаций могут присоединяться к группе, если у них есть права присоединяться к внешним группам. Участники, щелкнувшие «Присоединиться к этой группе» на странице группы, мгновенно получают членство в группе.

   Примечание:

   Параметры, которые вы видите, зависят от типа вашей учетной записи (организационная или общедоступная), варианта, выбранного на предыдущем шаге, и ваших привилегий. Если у вас есть общедоступная учетная запись, вы можете выбрать между «По запросу» и «По приглашению». Параметр «Добавляя себя» недоступен для пользователей с общедоступными учетными записями, поскольку эти пользователи не могут создавать группы (или присоединяться к ним), если этот параметр включен.

7. В поле «Кто может просматривать эту группу?» Выберите один из следующих вариантов:
   • Только члены группы — только члены группы могут находить и просматривать группу.Члены должны быть приглашены присоединиться к группе.
   • Все участники организации. Только члены организации или партнерской организации могут находить и просматривать группу. Участников можно пригласить в группу или подать заявку на вступление.
   • Все (общедоступные) — любой может найти и просмотреть группу, даже если он не является членом организации. Это значение по умолчанию.

   Ваши права общего доступа могут определять параметры, которые вы можете выбрать. Если у вас есть общедоступная учетная запись, опция Все (общедоступная) является единственной, и ее нельзя изменить.

   Совет:

   Если ваша группа будет содержать курируемый контент для размещения на странице галереи вашей организации, выберите вариант, наиболее подходящий для вашей целевой аудитории. Если вы ожидаете, что общедоступные посетители будут просматривать галерею, выберите Все (общедоступные). Выберите Люди в организации, если вы ожидаете, что ее посетят члены организации. Появление элементов содержимого в галерее также зависит от того, как к ним предоставлен общий доступ.

8. В поле «Кто может добавлять контент?» Выберите один из следующих вариантов:
   • Все члены группы — все члены группы могут вносить контент в группу.
   • Владелец и менеджеры группы — только вы (владелец группы) и менеджеры группы можете вносить контент в группу. Если вы выберете этот вариант, участники смогут просматривать ваши элементы и получать к ним доступ, но не могут делиться своими элементами с группой. Этот тип группы — хороший способ поделиться вашими авторитетными картами и данными с целевой аудиторией. Вы контролируете, какие элементы появляются в группе и кто может их просматривать.
9. В поле «Кто может видеть полный список участников на вкладке« Члены »группы?» Выберите один из следующих вариантов:

   Примечание:

   Этот параметр доступен только администраторам по умолчанию.Он недоступен для групп на основе SAML.

   • Любой, кто может просматривать группу. Все, кто может просматривать группу, могут видеть список участников группы.
   • Владельцы и менеджеры групп — только владелец и менеджеры группы, а также лица с административными привилегиями для просмотра всех участников и групп могут видеть полный список участников группы. Другие участники группы будут видеть только владельца группы и менеджеров группы, перечисленные на вкладке «Участники». Выберите этот вариант для общедоступных групп, таких как сообщества и краудсорсинговые группы, для которых вы хотите защитить конфиденциальность участников группы.

     Примечание:

     Владелец элемента будет по-прежнему отображаться на странице отдельных элементов в группе. Этот параметр применим только к вкладке «Члены» на странице группы. Члены организации смогут видеть группу в качестве опции фильтрации при приглашении участников в группу или при управлении участниками на вкладке «Участники» на странице организации.

10. Включите любое из следующих обозначений группы:
    • Совместное обновление — разрешить доступ к редактированию всех элементов группы, которые предоставлены группе.Включение общего обновления ограничивает членство в группах для вашей организации и организаций, с которыми вы сотрудничаете.

      Только владелец (или администратор) элемента может выполнять следующие действия с элементом (не все действия применимы ко всем типам элементов): удаление, совместное использование, перемещение, изменение владельца, изменение защиты от удаления, публикация, регистрация приложения, перезапись данные в размещенных векторных слоях и управлять листами в размещенных слоях листов. Однако члены этой общей группы обновлений имеют другие типы прав администратора в зависимости от типа элемента и приложения, используемого для доступа к элементу.

      Примечание:

      Этот параметр доступен только в том случае, если у вас есть права на создание групп с возможностью обновления. Обновления элемента включают изменения сведений об элементе и обновления содержимого. Этот параметр доступен только при создании новых групп и когда членство в группе открыто только для тех, кто приглашен или запрашивает и одобрен для присоединения.
    • Административные — только менеджеры и владельцы групп могут удалять участников. Этот параметр доступен только в том случае, если вы являетесь администратором по умолчанию.

      Примечание:

      Этот параметр доступен только при создании новых групп. Он недоступен для групп на основе SAML или групп, которые позволяют пользователям присоединяться к группе без приглашения или утверждения. Только пользователи в вашей организации могут быть членами группы с включенным этим параметром.

    • Открытые данные — разрешает доступ к группе для сайтов открытых данных. Этот параметр доступен только в том случае, если ваша организация настроена на использование открытых данных и у вас есть необходимые права.
11. Щелкните Сохранить.

    Ваша новая группа будет создана с использованием указанной вами основной информации и свойств. Рекомендуется добавить краткое описание группы (если вы еще этого не сделали), а также подробное описание.

    Ваша группа готова к использованию. Как владелец группы, вы можете делиться элементами с группой, используя кнопку Добавить элементы в группу на странице группы. Вы можете редактировать свойства группы на вкладке «Обзор» и настройки группы на вкладках «Настройки». Используйте кнопку «Пригласить пользователей» на вкладке «Обзор» или на вкладке «Участники» для поиска и приглашения участников в группу.

Редактировать свойства и настройки группы

После создания группы вы или назначенные вами другие лица, включая администраторов с правами группы, могут редактировать ее свойства и настройки. Например, вы можете изменить заголовок или описание группы, а также изменить настройки, например, кто может добавлять контент. Дополнительные сведения о работе с группами, которыми вы владеете, в том числе об управлении содержимым и участниками группы, см. В разделе Собственные группы.

1. Убедитесь, что вы вошли в систему как владелец, менеджер группы или администратор с правами группы.
2. Щелкните Группы в верхней части сайта и используйте вкладки, фильтры, параметры сортировки и поиск по мере необходимости, чтобы найти группу, которую вы хотите изменить.
3. Щелкните имя группы, чтобы открыть страницу группы, и выполните одно из следующих действий:
   • На вкладке Обзор щелкните Изменить рядом со свойством, которое вы хотите изменить (например, описанием или тегами), внесите изменения и щелкните Сохранить, чтобы сохранить изменения. Вы можете редактировать имя группы, сводку, описание, миниатюру и теги.
   • На вкладке «Параметры» измените параметры группы (например, способ сортировки содержимого группы, кто может просматривать группу, кто может присоединяться к группе или кто может добавлять содержимое). Вы также можете указать тип элементов (например, карты или слои), которые вы хотите отображать по умолчанию, на вкладках «Содержимое» и «Обзор» группы. Когда вы закончите, нажмите «Сохранить» на вкладке «Настройки».

   Примечание:

   Ваша возможность редактировать некоторые параметры зависит от ваших прав и роли в группе. В существующих группах вы не можете изменить назначение общего обновления и административное назначение, которое ограничивает выход участников из группы.Эти настройки доступны только для новых групп. Если вы хотите изменить какие-либо из этих настроек, вы должны удалить группу и создать новую с нужным вам вариантом.

Общие группы обновлений

Администраторы организации могут создавать группы, которые позволяют участников, чтобы обновить элементы, к которым предоставлен доступ группе. Эти общие группы обновлений полезны в совместные ситуации, в которых нескольким людям необходимо обновить то же самое — например, сменные рабочие в операционных центрах, которые необходимо обновить карты, лежащие в основе их приложений и информационных панелей.

Когда участники делятся элементом с общей группой обновления, они остаются владельцем элемента. Другие участники группы могут обновить элемент. Обновления элемента включают изменения сведений об элементе и обновления содержимого. Например, они могут добавлять слои на карту и сохранять карту с обновленным содержимым.

Чтобы сделать вашу группу общей группой обновлений, включите обозначение общей группы обновлений при создании группы.

Внимание:

В настоящее время общие группы обновлений предназначен для обновления сведений об элементе и содержимого карт, приложения и сцены.Некоторые обновления зарезервированы для владельца или администратора элемента (например, перемещение, совместное использование или удаление элемента и смена владельца). Однако члены этой группы также имеют повышенные привилегии, такие как возможность редактировать содержимое размещенных векторных слоев, изменять настройки отслеживания редактора, включать или отключать вложения и изменять схему слоя. Поэтому будьте осторожны при добавлении участников в этот тип группы. В настоящее время большинство Приложения ArcGIS не поддерживают обновление элементов, предоставленных общей группе обновлений.Чтобы определить, поддерживается ли эта возможность в конкретном приложении ArcGIS, обратитесь к документации по его продукту.

Связанные темы

---

Отзыв по этой теме?

Группировка | Примеры и шаблоны запросов | AQL

Для группировки результатов по произвольным критериям AQL предоставляет ключевое слово COLLECT . COLLECT выполнит группировку, но не агрегацию. Агрегация все еще может быть при необходимости добавлен в запрос.

Обеспечение уникальности

COLLECT можно использовать, чтобы сделать набор результатов уникальным. Следующий запрос вернет каждый отдельный возраст значение атрибута только один раз:

  ДЛЯ пользователей u IN
    СОБЕРИТЕ age = u.age
    ВОЗВРАТ возраст
  

Это группировка без отслеживания значений группы, а только значение критерия группы ( возраст ).

Группирование также можно выполнить на нескольких уровнях с помощью COLLECT :

  ДЛЯ пользователей u IN
    СОБИРАТЬ статус = u.статус, возраст = u.age
    ВОЗВРАТ {статус, возраст}
  

В качестве альтернативы можно использовать RETURN DISTINCT , чтобы сделать набор результатов уникальным. RETURN DISTINCT поддерживает только один критерий:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ВОЗВРАТ ОТЛИЧНЫЙ u.age
  

RETURN DISTINCT не изменяет порядок результатов. Для вышеуказанного запроса означает, что порядок не определен, потому что никакой конкретный порядок не гарантируется, когда итерация по коллекции без явной операции SORT .

Получение значений группы

Чтобы сгруппировать пользователей по возрасту и вернуть имена пользователей с наибольшим возрастом, мы выдадим такой запрос:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБИРАТЬ age = u.age INTO usersByAge
    СОРТИРОВАТЬ возраст DESC LIMIT 0, 5
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        возраст,
        users: usersByAge [*]. u.name
    }
  

  [
  {"возраст": 37, "пользователи": ["Джон", "София"]},
  {"возраст": 36, "пользователи": ["Фред", "Эмма"]},
  {"возраст": 34, "пользователи": ["Мэдисон"]},
  {"возраст": 33, "пользователи": ["Хлоя", "Майкл"]},
  {"возраст": 32, "пользователи": ["Александр"]}
]
  

Запрос объединит всех пользователей по их атрибуту возраст .Будет один результирующий документ для отдельного значения age (не считая LIMIT ). Для каждой группы у нас есть доступ к соответствующему документу через переменную usersByAge , введенную в заявление COLLECT .

Расширение переменной

Переменная usersByAge содержит все найденные документы, и поскольку мы только интересующихся именами пользователей, мы воспользуемся оператором раскрытия [*] , чтобы извлечь только имя атрибут всех пользовательских документов в каждой группе:

Оператор расширения [*] — это просто удобный ярлык.Мы могли бы также написать подзапрос:

  (ДЛЯ temp IN usersByAge RETURN temp.u.name)
  

Группировка по нескольким критериям

Для группировки по нескольким критериям мы будем использовать несколько аргументов в предложении COLLECT . Например, чтобы сгруппировать пользователей по ageGroup (производное значение, которое нам нужно вычислить в первую очередь) а затем к пол , мы сделаем:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБРАТЬ ageGroup = FLOOR (u.возраст / 5) * 5,
            пол = u.gender INTO группа
    СОРТИРОВАТЬ ageGroup DESC
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        возрастная группа,
        Пол
    }
  

  [
  {"ageGroup": 35, "пол": "f"},
  {"ageGroup": 35, "пол": "м"},
  {"ageGroup": 30, "пол": "f"},
  {"ageGroup": 30, "пол": "м"},
  {"ageGroup": 25, "пол": "f"},
  {"ageGroup": 25, "пол": "м"}
]
  

Значения счетной группы

Если целью является подсчет количества значений в каждой группе, AQL предоставляет специальный СОБРАТЬ СО СЧЕТЧИКОМ В Синтаксис .Это простой вариант группировки с дополнительным расчет длины группы:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБРАТЬ ageGroup = FLOOR (u.age / 5) * 5,
            пол = u.gender С КОЛИЧЕСТВОМ НА numUsers
    СОРТИРОВАТЬ ageGroup DESC
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        возрастная группа,
        Пол,
        numUsers
    }
  

  [
  {"ageGroup": 35, "пол": "f", "numUsers": 2},
  {"ageGroup": 35, "пол": "m", "numUsers": 2},
  {"ageGroup": 30, "пол": "f", "numUsers": 4},
  {"ageGroup": 30, "пол": "m", "numUsers": 4},
  {"ageGroup": 25, "пол": "f", "numUsers": 2},
  {"ageGroup": 25, "пол": "m", "numUsers": 2}
]
  

Агрегация

Добавление дальнейшего агрегирования также просто в AQL с помощью предложения AGGREGATE в КОЛЛЕКЦИИ :

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБРАТЬ ageGroup = FLOOR (u.age / 5) * 5,
            пол = u.gender
    ОБЩИЕ числаПользователи = ДЛИНА (1),
              minAge = MIN (u.age),
              maxAge = MAX (возраст)
    СОРТИРОВАТЬ ageGroup DESC
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        возрастная группа,
        Пол,
        numUsers,
        minAge,
        maxAge
    }
  

  [
  {
    «ageGroup»: 35,
    "пол": "ж",
    "numUsers": 2,
    «minAge»: 36,
    «maxAge»: 39,
  },
  {
    «ageGroup»: 35,
    «пол»: «м»,
    "numUsers": 2,
    «minAge»: 35,
    «maxAge»: 39,
  },
  ...
]
  

Здесь мы использовали агрегатные функции LENGTH (возвращает длину массива). Это эквивалент SQL SELECT g, COUNT (*) FROM ... GROUP BY g . В дополнение к ДЛИНА , AQL также предоставляет MAX , MIN , SUM и AVERAGE , VARIANCE_POPULATION , VARIANCE_SAMPLE , STDDEV_POPULATION , STDDEV_SAMPLE , UNIQUE , SORTED_UNIQUE и COUNT_UNIQUE как базовые функции агрегирования.

В AQL все функции агрегирования могут выполняться только для массивов. Если функция агрегирования запускается на чем-либо, кроме массива, будет выдано предупреждение, и результат будет быть пустым .

Использование предложения AGGREGATE обеспечит выполнение агрегирования во время построения групп. в операции сбора. Обычно это более эффективно, чем сбор всех значений группы. для всех групп, а затем выполните пост-агрегацию.

Постагрегация

Агрегация также может выполняться после операции COLLECT с использованием других конструкций AQL, хотя с точки зрения производительности он часто уступает использованию COLLECT с AGGREGATE .

Тот же запрос, что и раньше, можно превратить в запрос постагрегации, как показано ниже. Примечание что этот запрос будет создавать и передавать все значения групп для всех групп внутри переменной г , и выполнить агрегацию на последней возможной стадии:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБРАТЬ ageGroup = FLOOR (u.age / 5) * 5,
            пол = u.gender INTO g
    СОРТИРОВАТЬ ageGroup DESC
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        возрастная группа,
        Пол,
        numUsers: LENGTH (г [*]),
        minAge: MIN (г [*].U возраст),
        maxAge: MAX (g [*]. u.age)
    }
  

  [
  {
    «ageGroup»: 35,
    "пол": "ж",
    "numUsers": 2,
    «minAge»: 36,
    «maxAge»: 39,
  },
  {
    «ageGroup»: 35,
    «пол»: «м»,
    "numUsers": 2,
    «minAge»: 35,
    «maxAge»: 39,
  },
  ...
]
  

В этом отличие от предыдущего запроса, который использовал предложение AGGREGATE для выполнения агрегирование во время операции сбора на самой ранней стадии.

Агрегированные данные после фильтрации

Для фильтрации результатов операции группирования или агрегирования (т.е. что-нибудь аналогично HAVING в SQL), просто добавьте еще одно предложение FILTER после COLLECT утверждение.

Например, чтобы получить 3 ageGroup s с наибольшим количеством пользователей в них:

  ДЛЯ пользователей u IN
    ФИЛЬТР u.active == true
    СОБРАТЬ ageGroup = FLOOR (u.age / 5) * 5 INTO group
    LET numUsers = LENGTH (группа)
    ФИЛЬТР numUsers> 2 / * группа должна содержать не менее 3-х пользователей, чтобы соответствовать требованиям * /
    СОРТИРОВАТЬ числа
    ПРЕДЕЛ 0, 3
    ВОЗВРАЩАТЬСЯ {
        "ageGroup": ageGroup,
        "numUsers": numUsers,
        «пользователи»: группа [*].u.name
    }
  

  [
  {
    «ageGroup»: 30,
    "numUsers": 8,
    "пользователи": [
      "Эбигейл",
      "Мэдисон",
      "Энтони",
      "Александр",
      "Изабелла",
      "Хлоя",
      "Даниэль",
      "Майкл"
    ]
  },
  {
    «ageGroup»: 25,
    "numUsers": 4,
    "пользователи": [
      "Мэри",
      "Мэрайя",
      "Джим",
      "Диего"
    ]
  },
  {
    «ageGroup»: 35,
    "numUsers": 4,
    "пользователи": [
      "Фред",
      "Джон",
      "Эмма",
      "София"
    ]
  }
]
  

Для повышения удобочитаемости повторяющееся выражение ДЛИНА (группа) было помещено в переменную число Пользователи . ФИЛЬТР на numUsers является эквивалентом предложения SQL HAVING .

шаблонов приложений Microsoft Teams — Teams

• 19.05.2021
• 22 минуты на чтение

В этой статье

Шаблоны приложений

— это примеры полных приложений для Microsoft Teams с открытым исходным кодом, доступных на GitHub.Каждый шаблон приложения содержит подробные инструкции по развертыванию и установке этого приложения для вашей организации. Он также предоставляет образец приложения, которое вы можете установить и сразу же начать использовать. Также доступен полный исходный код, что позволяет вам детально изучить его или разветвить код и изменить его в соответствии с вашими конкретными требованиями. Все шаблоны приложений предоставляются в соответствии с условиями лицензии MIT.

Примечание

Вы должны лицензировать и поддерживать приложения, созданные на основе шаблонов приложений, для ваших пользователей и организаций.

☆ Обозначает недавно выпущенные шаблоны приложений.

Ключевые преимущества

• Развертывание непосредственно в облаке: Все шаблоны приложений включают сценарии развертывания, которые позволяют размещать все необходимые службы в Microsoft Azure или Power Platform.
• Рекомендуемый образец кода: Шаблоны приложений соответствуют рекомендуемым передовым практикам в области безопасности и инфраструктуры. Все изменения, внесенные сообществом в шаблоны приложений, проверяются на соответствие.
• Настраиваемый и расширяемый: Хотя все шаблоны приложений развертываются с минимальной конфигурацией, предоставляется вся база кода и сценарии развертывания, так что вы можете легко настроить или расширить их в соответствии с вашими уникальными потребностями.
• Подробная документация: Все шаблоны приложений сопровождаются полной документацией по архитектуре решения, этапам развертывания и настройки.

Принятие бота

Adoption Bot — это чат-бот для обслуживания пользователей, созданный с помощью Power Virtual Agent for Teams PVA.Считается PVA-версией FAQ Plus. Adoption Bot отвечает на более 100 распространенных вопросов о Microsoft 365 и Teams. Вы можете редактировать существующие темы, добавлять собственные темы и вставлять существующие часто задаваемые вопросы. Если пользователям нужна дополнительная помощь, Adoption Bot может связать их с экспертами или даже открыть сервисные билеты с помощью соединителей потока премиум-класса. Этот бот устанавливается самостоятельно или встроен в пользовательское приложение, такое как Adoption Hub.

Получить на GitHub

Шаблон приложения Champion Management Platform (CMP) помогает управлять, масштабировать и вдохновлять своих чемпионов по совместной работе на достижение большего.Этот шаблон приложения создан на основе SharePoint Framework и загружается на вкладку внутри группы. Группы могут использовать этот инструмент для управления членством в программе, предоставления таблицы лидеров и типов событий для регистрации, а также инструментов для наложения цифровых бейджей на участников программы.

Получить на GitHub

Шаблон приложения «Приступая к работе» позволяет использовать возможности обучающих программ Microsoft 365 внутри Microsoft Teams. Этот шаблон приложения позволяет вам предоставлять легкий доступ к определенным обучающим страницам или другим ресурсам интрасети и загружать контент непосредственно в Teams.Вы также можете изменить название или логотип приложения, чтобы оно соответствовало бренду вашей компании.

Получить на GitHub

Менеджер по приемам

Appointment Manager — это шаблон приложения Teams, помогающий предприятиям создавать, управлять и проводить виртуальные встречи с потребителями через Teams. Новые запросы на встречу от потребителей отображаются в каналах Teams, где они быстро назначаются и переназначаются сотрудникам в команде. Запросы о встрече просматриваются на командном или личном уровне через настраиваемые вкладки.Каждая встреча связана с онлайн-собранием Teams, поэтому сотрудники и потребители могут легко присоединиться к собранию в запланированное время.

Шаблон приложения интегрируется с Microsoft Bookings, что упрощает управление встречами. Запланированные встречи автоматически появляются в календарях назначенных сотрудников, а потребители получают настраиваемые уведомления и напоминания по электронной почте со встроенными ссылками на встречи.

Получить на GitHub

Спроси

Ask Away — это бот Microsoft Teams, который позволяет пользователям проводить вопросы и ответы, называемые сеансами вопросов и ответов в Teams.Используя бот Ask Away, члены команды могут отправлять и голосовать за вопросы, которыми делятся коллеги, позволяя организаторам вопросов и ответов легко собирать самые важные вопросы в канале или чате. Бот используется для проведения сеанса вопросов и ответов в режиме реального времени на собрании Teams и позволяет участникам отправлять вопросы в режиме реального времени через чат.

Получить на GitHub

Associate Insights

Associate Insights — это шаблон Power Apps, который позволяет сотрудникам первого уровня напрямую фиксировать и отправлять мнения, настроения и восприятие клиентов.Работники первого уровня часто являются первыми представителями компании, которые общаются с клиентами в индивидуальном порядке. Собранные данные совместно используются и совместно используются бизнес-группами, например, через вкладку Power BI Teams, для улучшения продукта и повышения качества обслуживания клиентов.

Получить на GitHub

Посещаемость

Приложение Attendance — это вкладка Power Apps, закрепленная в группе. Он предназначен для записи присутствия в таких условиях, как учебная и учебная среда.Пользователи могут отмечать или редактировать посещаемость за период до 30 дней в прошлом и просматривать сводные отчеты о посещаемости для всей группы или отдельных участников. Дополнительные сведения о посещаемости команд см. В разделе Получить на GitHub.

На следующем изображении показана демонстрация приложения посещаемости:

Забронировать комнату

Book-a-room — это бот Microsoft Teams, который позволяет пользователям быстро находить и резервировать конференц-зал на 30, 60 или 90 минут, начиная с текущего времени. Время по умолчанию — 30 минут.Бот Book-a-room предназначен для личных разговоров или разговоров один на один. Дополнительные сведения о приложении Book-a-room см. В разделе Получить на GitHub.
На следующем изображении показана демоверсия Book-a-room:

Доступ в здание

Building Access — это приложение на базе Microsoft Power Platform, которое поддерживает администрирование пороговых значений занятости зданий и норм социального дистанцирования, позволяя директорам объектов управлять, отслеживать и сообщать о присутствии сотрудников на местах. Приложение, созданное с использованием Microsoft Power Apps и Power Automate, глубоко интегрируется с Microsoft Teams и позволяет организациям определять готовность здания, устанавливать критерии приемлемости для доступа на месте и собирать аналитические данные для будущего планирования.

Получить на GitHub

Праздники

Celebrations — это приложение Teams, которое помогает членам команды отмечать дни рождения, годовщины и другие повторяющиеся события друг друга. Он запоминает особые события всех членов команды и отправляет дружеское сообщение всем командам, выбранным во время создания мероприятия, чтобы члены команды чувствовали себя особенными в свой день.

Приложение предоставляет простой интерфейс для всех членов команды, чтобы они могли лично добавлять и просматривать свои события, а также позволяет пользователю выбирать команды, в которых происходит совместное использование событий.

Получить на GitHub

Контрольный список

Контрольный список — это настраиваемое приложение расширения обмена сообщениями Microsoft Teams, которое позволяет вам сотрудничать с вашей командой, создавая общий контрольный список в чате или канале. Приложение поддерживается всеми клиентами платформы Teams, такими как настольный браузер, iOS и Android. Приложение готово к развертыванию в рамках вашей подписки на Microsoft 365.

Получить на GitHub

Очное отделение

Classroom Drop-in — это приложение на основе Microsoft Power Platform, которое позволяет руководителям системы находить группы класса, то есть виртуальные классы и добавлять себя или других в эти группы класса на определенный период времени, когда необходимо.Приложение, созданное с использованием Microsoft Power Apps и Power Automate, глубоко интегрируется с Microsoft Teams, чтобы образовательные учреждения могли оптимизировать свои операции в гибридной учебной среде, предоставляя доступ соответствующим заинтересованным сторонам для групп класса в соответствии с бизнес-требованиями.

Получить на GitHub

Коммуникатор компании

Приложение Company Communicator позволяет корпоративным командам создавать и отправлять сообщения, предназначенные для нескольких команд или большого количества сотрудников, через чат, позволяя организации связываться с сотрудниками прямо там, где они сотрудничают.Используйте этот шаблон для нескольких сценариев, таких как объявления о новых инициативах, адаптация сотрудников, современное обучение и разработка или трансляции в масштабах всей организации.

Приложение обеспечивает простой интерфейс для определенных пользователей для создания, предварительного просмотра, совместной работы и отправки сообщений.

Он обеспечивает основу для создания настраиваемых целевых коммуникационных возможностей, таких как настраиваемая телеметрия о том, сколько пользователей подтвердили сообщение или взаимодействовали с ним.

Получить на GitHub

Приложение Contact Group Lookup обеспечивает удобный и полезный подход к созданию, доступу и управлению контактными группами вашей организации, ранее известными как списки рассылки или группы связи.Пользователи могут быстро просматривать и общаться с участниками группы, просматривать статус участников и создавать групповой чат с выбранными участниками в контактной группе, и все это в среде Teams.

Получить на GitHub

Благодарность коллегам

Используя шаблон признательности коллег в Microsoft Teams, пользователи могут узнавать достижения своих коллег в контексте Teams. Когда коллеги выбирают вознаграждение коллеге, получатели и другие члены команды отмечаются в разговоре канала, и они получают уведомление о деталях награды канала.Награды записываются в приложении Teams, которое является безопасным, портативным и простым в использовании. Это считается версией шаблона приложения Open Badges на основе PowerApps с таблицей лидеров.

Получить на GitHub

CrowdSourcer

CrowdSourcer — это бот Microsoft Teams, который предоставляет командам запрошенную информацию, полученную совместно от членов группы. Это помогает ответить на часто задаваемые вопросы, позволяя участникам активно участвовать в веселом и полезном информационном ресурсе и вносить свой вклад в его создание.

Получить на Github

Пользовательские наклейки

Самовыражение — основа здоровой командной культуры. Этот шаблон приложения представляет собой расширение для обмена сообщениями, которое позволяет вашим пользователям использовать настраиваемые стикеры и GIF-файлы в Microsoft Teams. Этот шаблон обеспечивает простую настройку через Интернет, где любой, у кого есть доступ к конфигурации, может загружать GIF-файлы, стикеры и изображения, которые они хотят, чтобы их пользователи имели, позволяя всей вашей команде использовать любой набор стикеров по вашему выбору.

Это приложение также позволяет легко обмениваться изображениями, GIF-файлами, наклейками между командами без необходимости доступа к сайтам SharePoint или отдельным каналам в качестве механизмов хранения и обмена. Например, продуктовые группы могут легко программно обмениваться изображениями продуктов и GIF-файлами с группами социальных сетей, маркетинга и продаж. Можно также расширить это приложение, запустив поток уведомлений для определенных команд или отдельных лиц, когда становятся доступными новые изображения и GIF-файлы.

Получить на GitHub

Идеи сотрудников

Приложение Employee Ideas — это версия PowerApps шаблона приложения Great Ideas на основе Azure.Приложение позволяет пользователям Teams создавать и настраивать кампанию идей. Кампания идей — это категория для группирования идей по общим темам.

Пользователи

Teams также могут выполнять следующие действия:

• Настройте стандартную форму отправки, которую сотрудники должны отправлять для каждой идеи.
• Просматривайте и управляйте идеями и списком кампаний.
• Изменить и удалить кампании.
• Просмотрите списки лидеров идей.
• Голосуйте за приоритетные идеи и делитесь ими.
• Отправьте идеи для кампании.
• Посмотреть идею другого члена команды.
• Проголосуйте за самые понравившиеся идеи.
• Оцените эффективность их идей по сравнению с другими в рамках кампании.

Получить на GitHub

Электронные рецепты

E-Prescriptions — это приложение на основе Power Apps, которое расширяет возможности телемедицины и виртуального ухода за счет автоматизации процесса выдачи электронных рецептов пациентам. Медицинские специалисты могут быстро просматривать записи на прием, создавать электронные рецепты и отправлять электронные письма с вложениями в электронные рецепты пациентам непосредственно на платформе Teams.

Получить на GitHub

Обучение сотрудников

Обучение сотрудников — это приложение Microsoft Teams, которое позволяет организаторам легко публиковать, отслеживать и продвигать учебные и обучающие мероприятия для вашей организации. С помощью приложения организаторы мероприятий могут отправлять напоминания и уведомления зарегистрировавшимся на мероприятие, а сотрудники могут указывать на интерес к предстоящим событиям, оставаться в курсе текущих событий и делиться сведениями о мероприятии с коллегами через расширение обмена сообщениями Teams.

Получить на GitHub

Просмотр мероприятий по обучению сотрудников

Создать мероприятие по обучению сотрудников

Поиск экспертов

Expert Finder — это бот Microsoft Teams, который определяет конкретных членов организации на основе их навыков, интересов и образовательных характеристик. Участники находят экспертов в организации, которые соответствуют поиску по ключевым словам в профилях пользователей Azure Active Directory.

Получить на GitHub

FAQ Plus

Разговорные боты для вопросов и ответов — это простой способ дать ответы на часто задаваемые вопросы пользователей.Но большинство ботов не могут осмысленно взаимодействовать с пользователями, потому что когда бот выходит из строя, никто не вмешивается в цикл. Бот для часто задаваемых вопросов — это дружелюбный бот для вопросов и ответов, который вводит человека в ловушку, когда он не может помочь. Можно задать боту вопрос, и бот ответит, если он содержится в базе знаний. В противном случае бот позволяет пользователю отправить запрос, который затем отправляется предварительно настроенной группе экспертов, которые помогают оказывать поддержку, действуя в соответствии с уведомлениями внутри самой команды.

Примечание

Последний выпуск FAQ Plus поддерживает улучшенное решение вопросов и ответов, позволяя группе экспертов выполнить следующие действия:

✔ Добавляйте новые вопросы и ответы прямо в базу знаний с помощью расширений сообщений.

✔ Редактировать и удалять пары вопросов и ответов, добавленные ботом.

✔ Отслеживайте историю изменений вопросов и ответов.

✔ Настройте ответ с дополнительной информацией для отображения в виде адаптивной карточки.

Получить на GitHub

Получить приложение поддержки

Приложение Get Support используется организациями, использующими Microsoft Teams, чтобы позволить любой группе пользователей запрашивать помощь у руководителей.Это приложение включает в себя следующие функции:

• Запрос помощи по различным категориям из приложения Power.
• Уведомления, отправленные запрашивающим, информирующие их о назначенном зайце.
• Уведомления, отправленные назначенным руководителям, информирующие их о том, кто нуждается в помощи.
• Анализ эскалаций и шаблонов в SharePoint и PowerBI.S.

Получить на GitHub

Отслеживание целей

Приложение Goal Tracker — это комплексное решение для вашей организации, которое поддерживает постановку целей, наблюдение за прогрессом и признание успеха в Microsoft Teams.Приложение позволяет пользователям устанавливать, отслеживать и обновлять цели на профессиональном, личном и командном уровне. Члены команды также получают своевременные напоминания и обновления статуса, чтобы оставаться сосредоточенными и не сбиться с пути.

Получить на GitHub

Великие идеи

Приложение

The Great Ideas поддерживает и расширяет возможности инноваций и творчества в вашей организации. Приложение позволяет вашим сотрудникам делиться идеями с коллегами и руководством, находить новые материалы, выделять вклады на рассмотрение коллег и голосовать за лучшие предложения в Microsoft Teams.

Получить на GitHub

Групповая деятельность

Group Activities — это приложение Microsoft Teams, которое позволяет владельцам групп быстро создавать группы действий и управлять рабочими процессами совместной работы в контексте Microsoft Teams. Авторам действий разрешается создавать действия, случайным образом распределять членов команды по группам и, при желании, заставлять бота отправлять напоминания до завершения действий.

Получить на GitHub

Group Connect ☆

Group Connect — это приложение Microsoft Teams, которое помогает членам организации обнаруживать группы сотрудников и находить информацию, относящуюся к группам сотрудников.В приложение встроены широкие возможности, позволяющие руководителям организаций общаться со своими сотрудниками относительно групп, событий и ресурсов. Приложение Group Connect также сопоставляет членов группы друг с другом с желаемой частотой, чтобы стимулировать взаимодействие и сплоченность внутри группы. Для получения дополнительной информации о том, как вы можете использовать приложение Group Connect, чтобы помочь группам сотрудников развиваться в вашей организации, см. Приложение на GitHub.

Получить на GitHub

Развивайте свои навыки

Приложение Grow Your Skills поддерживает профессиональный рост и развитие, позволяя сотрудникам участвовать в дополнительных проектах вашей организации, одновременно осваивая новые навыки.Сотрудники могут использовать приложение для поиска возможностей, отвечающих их интересам, для полноценного сотрудничества с коллегами, а также для получения новых уровней знаний и возможностей в среде Teams.

Получить на GitHub

Служба поддержки персонала

Бот

HR Support — это дружелюбный бот для вопросов и ответов, который помогает специалисту службы поддержки или эксперту из отдела кадров, когда он не может помочь. Можно задать боту вопрос, и бот ответит, если он содержится в базе знаний.В противном случае бот позволяет пользователю отправить запрос, который затем отправляется предварительно настроенной группе экспертов, которые помогают оказывать поддержку, действуя на уведомления из самой своей команды. Кроме того, бот предлагает ссылки на рекомендованные кадровые политики или вопросы, выполнив поиск предварительно настроенных тегов в вопросе. Эти плитки можно найти на соответствующей вкладке в качестве краткого справочника. HR-поддержка хорошо подходит для легких вопросов и ответов и для быстрой поддержки при запуске новых проектов или инициатив в организации.

Получить на GitHub

Ледокол

Icebreaker — это бот Microsoft Teams, который помогает вашей команде стать ближе, объединяя двух случайных членов команды каждую неделю для встречи. Бот упрощает планирование, автоматически предлагая свободное время, подходящее для обоих участников. Укрепляйте личные связи и создавайте сплоченное сообщество с помощью этого приложения.

Приложение Icebreaker не только способствует личным связям во всей вашей команде, но и помогает развивать в вашей организации сообщества, основанные на интересах.Например, вы можете использовать это приложение для группы по интересам DevOps, чтобы помочь идеям и передовым методам органически распространяться в вашей организации.

Получить на GitHub

Поощрения

Incentives — это шаблон Power Apps, который управляет и отслеживает заинтересованное участие сотрудников в определенных действиях, таких как обучение и инициативы по управлению изменениями. Администраторы используют приложение, чтобы устанавливать определенные действия, назначать баллы за выполнение и указывать требуемые уровни баллов для получения вознаграждений.Сотрудники используют приложение для просмотра накопленных баллов и, по достижении права на участие, запрашивают и требуют возмещаемых вознаграждений.

Получить на GitHub

Репортер происшествий

Incident Reporter — это бот Microsoft Teams, который оптимизирует управление инцидентами в вашей организации. Бот обеспечивает автоматический сбор данных об инцидентах, настраиваемые отчеты об инцидентах, уведомления соответствующих заинтересованных сторон и сквозное отслеживание инцидентов.

Получить на GitHub

Инспекция

Inspection — это приложение Microsoft Teams, которое позволяет рядовым сотрудникам проверять все, от местоположений до активов и оборудования.Например, розничный магазин, производственный завод или автомобили и машины. В этом решении есть два приложения, каждое из которых предназначено для разных типов пользователей.

Приложение дает возможность рядовым сотрудникам проверять объект или территорию, управлять качеством продуктов и услуг или поддерживать безопасность на рабочем месте. Это облегчает общение между членами команды для решения проблем, обнаруженных во время проверки. Приложение предоставляет простые отчеты для менеджеров, чтобы ускорить решение проблем и выявить тенденции.

Получить на GitHub

Сообщение о проблемах

Приложение «Отчет о проблемах» дает возможность сотрудникам и руководителям поднимать вопросы и управлять ими. Он состоит из двух приложений: приложения для сообщения о проблемах для сообщения о проблемах и приложения для управления проблемами для управления проблемами.

Менеджеры групп используют приложение «Управление проблемами» для настройки взаимодействия с приложением, включая канал, в котором приложение создает сообщения Microsoft Teams и задачи Планировщика. Менеджеры также используют приложение для создания шаблонных форм для сбора сведений, когда пользователь сообщает о проблеме.Например, просматривать, редактировать или удалять формы шаблонов задач. Приложение также используется для анализа проблем команды, составления отчетов об истории проблем и эффективного управления разрешением проблем.

Сотрудники используют приложение для отчетов о проблемах, чтобы регистрировать проблемы и сведения, необходимые для их решения. Приложение также используется для изменения и решения существующих проблем и получения подробного обзора индивидуальных или групповых проблем.

Получить на GitHub

Прием на работу нового сотрудника

New Employee Onboarding — это интегрированное решение Microsoft Teams и SharePoint для адаптации новых сотрудников, которое позволяет вашей организации обеспечить согласованный высококачественный процесс адаптации для сотрудников, находящихся на пути к новому найму.Приложение используется отделами кадров и менеджерами по найму для предоставления соответствующей информации на протяжении всего процесса ориентации и вводного инструктажа, а также новыми сотрудниками для обмена отзывами, представления и выполнения задач по адаптации.

Получить на GitHub

Приветственная карта нового сотрудника

Контрольный список для нового сотрудника

Открытые значки

Open Badges — это приложение Microsoft Teams, которое позволяет людям зарабатывать значки с цифровым обучением в контексте Teams и делиться ими повсюду.Используя возможности стороннего органа, выдающего цифровые значки, Badgr, полученные значки записываются в профиль получателя Badgr и доступны для создания и обмена обширной картиной жизненного пути обучения.

Получить на GitHub

Опрос

Poll — это настраиваемое приложение расширения обмена сообщениями Microsoft Teams, которое позволяет быстро создавать и отправлять опросы в чате или канале для сбора мнений и предпочтений команды. Приложение поддерживается всеми клиентами платформы Teams, такими как настольный компьютер, браузер, iOS и Android, и готово к развертыванию в рамках вашей подписки на Microsoft 365.

Получить на GitHub

Быстрые ответы

Quick Responses — это приложение Microsoft Teams, которое предоставляет надежное решение для эффективного ответа на часто задаваемые вопросы пользователей FAQ. Вместо того, чтобы отвечать на каждый запрос вручную и постоянно повторять информацию, приложение создает библиотеку ответов для интерактивного взаимодействия с пользователем с помощью расширений обмена сообщениями Teams.

Получить на GitHub

Викторина ☆

Quiz — это настраиваемое приложение расширения обмена сообщениями Teams, которое позволяет создавать викторины в чате или на канале для проверки знаний и получения мгновенных результатов.Вы можете использовать викторину для, аудиторные и автономные экзамены, проверку знаний в команде и веселые викторины в команде. Приложение Quiz поддерживается на нескольких платформах, таких как настольные компьютеры Teams, браузер, клиенты iOS и Android. Это приложение готово к развертыванию в рамках вашей существующей подписки на Microsoft 365.

Получить на GitHub

Rapid Assist

Rapid Assist — это приложение на базе платформы Microsoft Power Platform, которое позволяет сотрудникам, работающим с клиентами, быстро связываться с экспертами для получения быстрых ответов, поиска информации, отслеживания открытых запросов и позволяет экспертам получать уведомления, чтобы быстро позвонить и помочь ответить вопросов.Приложение, созданное с использованием Microsoft Power Apps и Power Automate, глубоко интегрируется с Microsoft Teams, что позволяет организациям легко соединять непосредственных сотрудников с корпоративными связями для решения запросов клиентов и обеспечения высокого качества обслуживания клиентов.

Получить на GitHub

Отражение

Reflect — это настраиваемое приложение-расширение для обмена сообщениями Microsoft Teams, которое предоставляет членам вашей команды безопасный и всеобъемлющий ресурс, позволяющий делиться состоянием своего эмоционального благополучия с коллегами или руководителями групп непосредственно в Teams.Приложение доступно в канале, группе, собрании и в чатах 1: 1, а ответ при регистрации может быть общедоступным, частным для отправителя или полностью анонимным.

Получить на GitHub

Опрос благополучия

Удаленная поддержка

Remote Support — это бот Microsoft Teams, который обеспечивает специализированный интерфейс между лицами, запрашивающими поддержку в вашей организации, и внутренней группой поддержки. Конечные пользователи могут отправлять, редактировать или отзывать запросы на поддержку, а группа поддержки может отвечать, управлять и обновлять запросы на всей платформе Teams.

Получить на GitHub

Команда запроса

Request-a-team — это приложение Microsoft Teams, которое оптимизирует создание новых команд для вашей корпоративной организации. Приложение поддерживает стандартизацию и передовые практики при создании новых экземпляров групп за счет интеграции формы запроса, управляемой мастером, встроенного процесса утверждения, панели мониторинга состояния запроса и автоматизированных командных сборок.

Получить на GitHub

Scrums для каналов

Scrums for Channels — это приложение-помощник по схватке, которое позволяет пользователям планировать и запускать схватки в каналах в Microsoft Teams.Приложение отлично подходит для удаленных команд и команд, состоящих из участников из разных географических регионов и часовых поясов, чтобы делиться ежедневными обновлениями и обеспечивать участие в встречах по схватке.

Получить на GitHub

Scrums для группового чата

Примечание

Шаблон приложения Scrums Status обновлен и теперь называется Scrums for Group Chat.

Scrums for Group Chat — это вспомогательный помощник по схваткам, который позволяет участникам группового чата проводить асинхронные встречи и легко делиться своими ежедневными обновлениями.Это позволяет всем участникам группового чата участвовать в схватке и просматривать обновления, сделанные другими участниками текущей схватки.

Получить на GitHub

Поделиться сейчас

Приложение Share Now способствует позитивному обмену информацией между коллегами, позволяя пользователям легко обмениваться контентом в среде Teams. Пользователи используют приложение, чтобы делиться интересными элементами с членами команды, находить новый общий контент, устанавливать предпочтения и добавлять закладки в избранное для последующего чтения.

Получить на GitHub

Поиск в списке SharePoint

Collaboration в Microsoft Teams довольно часто ссылается на информацию, содержащуюся в элементах списка SharePoint. Вставка ссылки на рассматриваемый элемент заставляет всех переключить контекст с беседы, найти необходимую информацию, а затем вернуться в Teams, чтобы продолжить беседу. По мере продолжения разговора людям приходится переключаться обратно к справочному элементу несколько раз, чтобы проверить новые комментарии и обновить свои воспоминания об информации, содержащейся в элементе.Такое переключение контекста создает барьер для беспрепятственного сотрудничества. Для решения этой проблемы используется шаблон приложения «Поиск по списку». Многие пользователи используют SharePoint для поддержки некоторых основных рабочих процессов в своих организациях. Однако сотрудничать по спискам сложно. Используя шаблон приложения «Поиск по списку» в Microsoft Teams, пользователи могут вставлять информацию из элементов списка SharePoint непосредственно в беседу чата, чтобы избежать переключения контекста, вызванного простой вставкой ссылки в чат. Информация вставляется в виде удобной для чтения автоматически форматируемой карточки, помогая пользователям оставаться вовлеченными в разговор.

Получить на GitHub

Регистрация персонала

Staff Check-ins — это приложение на основе Power Apps, которое обеспечивает надзорную связь между вашим бизнесом и полевым персоналом. Персонал может легко предоставлять критическую по времени информацию и обновления статуса по расписанию или по отдельности непосредственно из Teams. Приложение поддерживает местоположение в реальном времени, фотографии, заметки, напоминания и автоматизированные рабочие процессы.

Получить на GitHub

Обзор

Survey — это настраиваемое приложение расширения обмена сообщениями Microsoft Teams, которое позволяет создавать опрос в чате или канале для сбора данных и получения практических сведений.Приложение поддерживается всеми клиентами платформы Teams, такими как настольный компьютер, браузер, iOS и Android, и готово к развертыванию в рамках вашей подписки на Microsoft 365.

Получить на GitHub

Счетчик времени

Проект может включать в себя несколько задач, и различные проекты могут быть назначены сотрудникам. От менеджеров требуется понимание прогресса проекта по времени, затраченному сотрудниками на выполнение этих задач. Это может быть обременительным занятием, поскольку сотрудники должны заполнять табели учета рабочего времени.Приложение Time Tally позволяет сотрудникам быстро заполнять расписания с помощью мобильного устройства, и менеджерам не нужно следить за записями сотрудников в расписании. Менеджеры могут просматривать использование проекта на основе ресурсов, и они могут утвердить или отклонить записи. Уведомления с напоминаниями отправляются, чтобы обеспечить соблюдение расписания. Кроме того, для аналитики доступны исторические данные и использование.

Получить на GitHub

Обучение ☆

Training — это настраиваемое приложение расширения обмена сообщениями Teams, которое позволяет пользователям публиковать обучение в чате или на канале для автономного обмена знаниями и повышения квалификации.Приложение поддерживается несколькими клиентами платформы Teams, такими как настольный компьютер, браузер, iOS и Android. Это приложение готово к развертыванию в рамках вашей подписки на Microsoft 365.

Получить на GitHub

Виртуальное округление

Больницы и отделения неотложной помощи совершают обращений за раз в день. Эти быстрые проверки пациентов предназначены для проверки статуса пациента и обеспечения того, чтобы его опасения были устранены.Хотя округление является важной практикой для обеспечения наблюдения за пациентами несколькими типами поставщиков медицинских услуг, они представляют собой огромную утечку средств индивидуальной защиты, поскольку для каждого визита от каждого поставщика используются новая маска и новый набор перчаток. С помощью этих шаблонов приложения медицинские работники могут легко проводить обходы виртуально во время встречи Microsoft Teams между поставщиком и пациентом.

Решение Virtual Rounding также упоминается в сообщении блога Microsoft Health and Life Sciences.

Получить на GitHub

Управление посетителями

Приложение «Управление посетителями» позволяет вашей организации и сотрудникам легко и эффективно управлять процессом посещения объекта непосредственно из Microsoft Teams. Приложение позволяет сотрудникам создавать запросы посетителей, централизованно отслеживать статус запроса через панель мониторинга посетителей и получать уведомления в режиме реального времени, когда посетитель прибывает.

Получить на GitHub

Награды на рабочем месте

Workplace Awards — это шаблон приложения Teams, который обеспечивает позитивную основу для поощрения признания и поощрения культуры признательности сотрудников на современном рабочем месте.Приложение позволяет настраивать и управлять вознаграждениями и признанием сотрудников, называемыми программой R&R, где сотрудники могут легко номинировать и одобрять коллег, а ваш руководитель R&R может просматривать представленные номинации, предоставлять награды и объявлять получателей.

Получить на GitHub

Дополнительные сведения о шаблоне приложения см. В разделе Шаблон приложения.

См. Также

Интегрировать веб-приложения

Ключевые концепции KPL — Amazon Kinesis Data Streams

В следующих разделах содержатся концепции и терминология, необходимые для понимания и воспользоваться библиотекой продюсеров Kinesis (KPL).

Записи

В этом руководстве мы различаем пользователей KPL записи и Потоки данных Kinesis записи . Когда мы используем термин запись без квалификатора, мы ссылаемся на пользовательскую запись KPL .Когда мы ссылаемся на запись Kinesis Data Streams, мы явно скажем, Kinesis Data Streams записывает .

Запись пользователя KPL — это большой блок данных, который имеет особое значение для пользователя. Примеры включить большой двоичный объект JSON, представляющий событие пользовательского интерфейса на веб-сайте, или запись журнала из Интернета сервер.

Запись Kinesis Data Streams является экземпляром структуры данных Record , определенной API сервиса Kinesis Data Streams. Он содержит ключ раздела, порядковый номер и капля данных.

Дозирование

Пакетирование относится к выполнению одного действия над несколькими элементами вместо того, чтобы многократно выполнять действие с каждым отдельным элементом.

В этом контексте «элемент» — это запись, и действие отправляет ее в Kinesis Data. Потоки. В В случае без пакетной обработки каждую запись следует поместить в отдельные потоки данных Kinesis. записать и сделать один HTTP-запрос для отправки в Kinesis Data Streams.При пакетной обработке каждый HTTP-запрос может нести несколько записи вместо одного.

KPL поддерживает два типа дозирования:

• Агрегация — Хранение нескольких записей в одной записи Kinesis Data Streams.

• Коллекция — Использование операции API PutRecords для отправки нескольких записей Kinesis Data Streams на один или несколько сегментов в вашем Поток данных Kinesis.

Два типа пакетной обработки KPL предназначены для сосуществования и могут быть включены или выключены. независимо друг от друга. По умолчанию оба включены.

Агрегация

Агрегация относится к хранению нескольких записей в записи Kinesis Data Streams.Агрегация позволяет клиентам увеличить количество записей, отправленных за Вызов API, который эффективно увеличивает пропускную способность производителя.

сегментов Kinesis Data Streams поддерживают до 1000 записей Kinesis Data Streams в секунду, или пропускная способность 1 МБ. Потоки данных Kinesis ограничение количества записей в секунду связывает клиентов с записями размером менее 1 КБ.Агрегация записей позволяет клиентам объединять несколько записей в одну запись Kinesis Data Streams. Это позволяет клиентов, чтобы повысить пропускную способность их сегментов.

Рассмотрим случай с одним шардом в регионе us-east-1, который в настоящее время работает на постоянная скорость 1000 записей в секунду, с записями по 512 байт каждая.С участием КПЛ агрегирования, вы можете упаковать 1000 записей только в 10 записей Kinesis Data Streams, уменьшение количества запросов в секунду до 10 (по 50 КБ каждый).

Коллекция

Коллекция относится к пакетной обработке нескольких записей Kinesis Data Streams. и отправив их в одном HTTP-запросе с вызовом операции API PutRecords , вместо отправки каждой записи Kinesis Data Streams в собственном HTTP запрос.

Это увеличивает пропускную способность по сравнению с отсутствием сбора, поскольку снижает накладные расходы на выполнение множества отдельных HTTP-запросов. Фактически, PutRecords сам по себе был специально разработан для этой цели.

Collection отличается от агрегирования тем, что работает с группами данных Kinesis. Записи потоков.Собираемые записи Kinesis Data Streams могут по-прежнему содержать несколько записей. от пользователя. В отношения можно визуализировать как таковые:

  запись 0 - |
запись 1 | [Агрегация]
    ... | -> Запись Amazon Kinesis 0 - |
    ... | |
запись A - | |
                                          |
    ... ... |
                                          |
запись K - | |
запись L | | [Коллекция]
    ... | -> Запись C в Amazon Kinesis - | -> Запрос PutRecords
    ... | |
запись S - | |
                                          |
    ... ... |
                                          |
запись AA-- | |
запись BB | |
    ... | -> Amazon Kinesis record M - |
    ... |
запись ZZ-- |  

.