Частотность запросов 🚀 и уровень конкуренции по ключевым фразам, конкурентность

Содержание

• 1 Такие разные ключевые фразы или классификация частотности запросов
  • 1.1 Высокочастотные (ВЧ)
  • 1.2 Среднечастотные запросы (СЧ)
  • 1.3 Низкочастотные (НЧ)
• 2 Это еще не все
• 3 Конкуренция по запросам — введение
• 4 Запросы сверхвысокой конкуренции
• 5 Запросы высокой конкуренции
• 6 Запросы средней конкуренции
• 7 Запросы низкой конкуренции
• 8 Запросы сверхнизкой конкуренции
  • 8.1 Закажите у меня комплексное продвижение сайта по трафику

На своем блоге я повсеместно пишу о важности низко-конкурентных запросов. Вообще, ядро моей методики это именно работа с НК ключами. Не все еще до этого дошли, но время расставит всё на свои места, вы уж поверьте Так вот — сегодня мне хотелось бы поговорить более подробно о частотности и  конкурентности запросов, о непосредственной важности выбора НК запросов, об их преимуществах и внести подробную классификацию.

Примечателен тот факт, что в умах многих плотно залегли аксиомы вида — ВЧ запрос должен иметь частотность более 10 000. Блин, ну это же бред! ВЧ может иметь частотность и 1000, а иногда и менее… Вот этих то тараканов я сегодня и постараюсь вытравить. Читайте далее.

Такие разные ключевые фразы или классификация частотности запросов

Каждый из вас слышал о том, что существуют запросы с разной частотностью:

• высокочастотные или ВЧ
• среднечастотные или СЧ
• низкочастотные или СЧ

Совсем кратко остановимся на каждом из них.

Высокочастотные (ВЧ)

В большинстве своем это однословные запросы, иногда все-таки двухсловные и в очень редких случаях трехсловные запросы. От чего зависит? — только от тематики. Если ваша тематика — установка кондиционеров, то для вас ВЧ запросам станут кондиционеры. Если же у вас тематика уничтожение насекомых (услуга), то для вас ВЧ запросом будет уничтожение насекомых, а если ваша тематика пошив сидений мотоциклов, то и ВЧ запрос в вашем случае трехсловный (хотя в этом примере спорно, но не суть). А суть в том, что частотность неразрывно связана с вашей тематикой, если, конечно, мы говорим о целевом трафике. Ведь в последнем примере мы можем взять и запрос сиденья И запрос мотоциклы. И в каждом случае горстка трафика окажется в тему) Ну или запрос сиденья мотоцикла. Думаю, что вы уловили ход моих мыслей.

Частотность запроса всегда должна быть соотнесена с тематикой и высокочастотник одной тематики вполне себе может быть низкочастотником для другой.

Тоесть частотность самым непосредственным образом соединена с тематикой сайта. Нельзя сказать от какой планки начинаются высокочастотники — у каждой тематики планка будет своя. И владелец каждого сайта знает свой высокочастотник. Поэтому особо актуально выражение — «высокочастотник в моей тематике«.

Общепринятое правило — ВЧ от 10 000 в подавляющем большинстве случаев работает, но, как вы могли убедиться выше, не всегда!

С определения ВЧ запроса можно идти далее по шкале частотности…

Среднечастотные запросы (СЧ)

Запросы средней частотности — те запросы, частотность которых, как правило, в 10 раз ниже частотности основных ключевых фраз, о которых мы говорили пунктом выше. Иногда они имеют конструкцию вида ВЧ+слово, а иногда они не имеют с основным запросом вообще ничего общего (жаргонизмы, например).

Низкочастотные (НЧ)

Это все остальные запросы, которые не попали в группу ВЧ и СЧ.

Оценивая частотность запросов стоит учитывать, что существует еще и фактор сезонности, который вносит немалую примесь и часто уводит вас от нахождения наиболее интересных для продвижения ключевых фраз.

Это еще не все

В seo среде принято так же выделять запросы сВЧ и сНЧ, тоесть сверх высокочастотные и сверх низкочастотные. Но данная классификация скорее жаргонная и ее вы не найдете в широко известных руководствах, разве что в общении на форумах.

Отдельная и наиболее интересная группа запросов, о которой так же практически нет никакой информации в свободных источниках — случайные запросы. Слышали о таких? Случайные запросы это вопросы поиску, которые появляются однажды и могут больше никогда не быть запрошены.

Как правило  — это многословные запросы, в которых пользователь наиболее полно обратился к поисковику. У этих запросов есть 3 характерных особенности:

1. это наиболее явные из всех групп запросов (тоесть мысль пользователя полностью раскрыта и нет никаких сомнений в том что он хочет. К примеру, догадайтесь, чего хочет вбивший запрос кондиционеры)
2. как правило по таким запросам выдача поисковиков наименее качественная и вы просто не можете найти ответ на заданный вопрос
3. такие запросы составляют более 60% трафика, генерируемого поисковиками

Особое внимание тут следует обратить на 2 и 3 пункты. Да, это не опечатка — большая часть трафика любой поисковой системы это именно случайные запросы, которые инициируются один раз и больше могут никогда не повториться. Смешно, но те запросы, за которые все бьются друг с другом и тратят огромные бюджеты составляют меньшую часть от общего СЕО трафика И  как я считаю, долг каждого владельца сайта приручить такие запросы, но об этом поговорим позже.

Отличительной особенностью случайных запросов является полное отсутствие конкуренции, но тут есть так же и непростой барьер — вы никак не можете заранее подготовить страницу (в плане оптимизации) к приему таких запросов, т.к. вы просто не можете знать что это за запросы, но эти трудности решаемы и я дальнейшем я расскажу как.

Еще 1 интересный вид запросов — пустые запросы, тоесть запросы с частотностью 0. В данную группу входят очень интересные и полезные мигающие ключевые фразы. Хотя все это звучит достаточно сложно, но найти мигающие запросы очень просто даже базовым инструментарием Яндекс Wordstat, а уж кей коллектор позволяет эту процедуру полностью автоматизировать.

Уверен, что 90% из вас, дорогие читатели, при подборе семантического поля просто отрубает «нули». Но это в корень неправильно —

среди таких нулей может быть очень много мигающих запросов, которые в прошлом месяце не были показаны, но ранее (и позднее) могут отдавать очень хорошую частотность, вплоть до СЧ. Отличительной особенностью мигающих запросов является именно низкая конкуренция, т.к, как я говорил выше, большинство оптимизаторов и владельцев сайтов просто отрубает их на самом раннем этапе формирования семантического ядра. А ведь найти такие запросы до смешного просто — необходимо при анализе частотности в кей коллектор нажать на одну кнопку:

 

Итак, подведем итог первой главы, распределив запросы на группы по частотности:

1. ВЧ
2. СЧ
3. НЧ
4. Случайные
5. Мигающие

Но частотность запросов это только самое начало, верхушка айсберга… Пришло время поговорить о самом главном —

конкуренция ключевых слов.

Конкуренция по запросам — введение

Не лишним будет прочитать мою статью по ссылке.

Что такое, по сути своей, конкурентность запроса — вы не задумывались? Число сайтов-конкурентов, которые по нему продвигаются или их  ссылочные бюджеты, а может быть Директ или число страниц в индексе поисковиков, как некоторые считают? Нет, нет и еще раз нет!

Основа основ — это качество выдачи. Низкоконкурентный запрос — такой запрос по которому у поисковиком в базе не достаточно качественных сайтов. Запрос высокой конкуренции это такой запрос, где сайтов, релевантных этому запросу намного больше, чем вакантных мест в ТОП. И тут то начинаются пляски с бубнами — чтобы из сотни сайтов поисковик выбрал именно наш надо ввалить немало бабла в развитие сайта, ссылочную и социальную составляющие и т.д. В этом ключе, к сожалению, и привыкли работать большинство продвигаторов…

А что на выходе? Бюджеты на сео уходят, позиций по нужным запросам нет и нет, а бюджеты вновь  уходят. Проходит месяц, 2-3-4-5, год, а картина то не меняется! Знакомо такое? А на вопрос — когда ждать клиентов вы услышите нечто вроде — надо еще пару месяцев подождать и тогда… Да ничего тогда не будет!

А ключи то ведь хорошие, красивые и звучат. И ведь если они будут в ТОП, то к вам придут те самые долгожданные клиенты. Но не все так плачевно и иногда ТОП все-таки случается, но я бы тут выделил слово иногда. Вот вам классическое продвижение.

Какой бы ни была частотность используемых вами запросов, какие бы ключевые слова вы не применялись для создания контента на сайте, рекомендую рассмотреть, как выглядит идеально оптимизированная страница. Чтобы узнать, как продвинуть свой сайт в ТОП 10 Яндекса рекомендую к прочтению статью по ссылке, которая особенно полезна в случае так называемого «молодого» сайта.

Но ведь все может быть в корень иначе. Что такое запрос с низкой конкуренцией? Это такой запрос, по которому есть вакантные места в ТОП выдачи. Блин  — Яндекс сам будет рад поставить ваш сайт в ТОП, если он не унылое говно (ваш сайт). И конкуренция с частотностью не имеют никакой связи. Очень часто запрос с низкой конкуренцией имеет невероятную частотность и наоборот. Тут уже не стоит вопроса о том выйдут запросы в ТОП или нет. Сайт необходимо довести до хорошего технического состояния, настроить КФ Яндекс (скоро будет статья на эту тему), подготовить правильные статьи (скоро будет статья на эту тему), закупить ссылок и запросы выйдут в ТОП, однозначно выйдут, тут и говорить не о чем.

Но и это еще не все…

Существуют так же запросы со сверхнизкой конкуренцией.

Итак, вот что мы имеем — не зависимо от частотности, запросы следует подразделять по уровню конкурентности на следующие группы:

• Низкоконккурентные — НК
•  Запросы со средней конкурентностью — СК
• Запросы с высокой конкурентностью — ВК
• Запросы без конкуренции — сНК
• Запросы сверхвысокой конкуренцией — сВК

Давайте остановимся на каждой группе чуть более подробно:

Запросы сверхвысокой конкуренции

Как правило это наиболее коммерческие запросы, содержащие в себе явный призыв к действию, например iphone купить. Иногда это запросы — лидеры, без действия, например — продвижение сайтов, а иногда это однословные запросы вида кондиционеры.

Отличительная черта запросов сверхвысокой конкуренции — огромные ставки на клики в Директ, тотальное присутствие в ТОП поисковой выдачи морд (главных страниц сайтов) и бешенные бюджеты на продвижение, но самое главное — профицит качественных документов, достойных быть в ТОП поисковика. Как правило все такие запросы сосредоточены в регионе Москва. Сам Яндекс знает все запросы сВК и именно на них обкатывает  новые алгоритмы. Это наиболее интересные в коммерческом плане запросы и именно вокруг них и идет борьба, постоянно тестируются новые поисковые алгоритмы с целью  минимизировать влияние SEO оптимизации и заработать как можно больше на контексте (Яндексу заработать).

За эти запросы не имеет ни малейшего смысла биться владельцам простых сайтов и вроде бы все логично, но далеко не каждый это понимает, сливая бюджеты в трубу и не получая от такого продвижения какого-либо эффекта.

Запросы высокой конкуренции

В данную группу в основном входят классические ВЧ запросы без явной коммерческой направленности, например — SEO. Ситуация практически аналогична с прошлой группой, разве что ставки в Директ тут уже не так велики, но и эти запросы в первую очередь затрагивают изменения в поисковых алгоритмах. Качественных документов, полностью отвечающих на поставленный запрос все еще профицит! Продвижение по таким запросам иногда и в самом деле оправдано, но лишь в том случае, если у вас и так уже много трафика и заказов, но данный путь все-таки далек от идеала, т. к. себестоимость 1 клиента тут остается высокой, а само продвижение достаточно шаткое и трудно спрогнозировать завтрашнее положение сайта.

Запросы средней конкуренции

Запросы средней конкуренции ни чем особым не примечательны. Выдача ТОП 10 уже содержит внутренние страницы сайтов, клики по Директ уже имеют адекватные значение. Качество выдачи уже заметно слабее. Данная группа запросов совсем неплоха для продвижения, но все-таки я не считаю целесообразным продвижение по СК запросам, т.к. разница в качестве трафика между запросами СК и НК ничтожна, а стоимость лида все-таки остается  высокой. А ведь основа сео — привести клиентов и чем дешевле  каждый из них, тем эффективнее сео в конечном счете.

Запросы низкой конкуренции

Это моя любимая группа запросов, которая позволяет получать качественный целевой трафик быстро и недорого. Среди запросов НК как правило находятся средне и низкочастотные запросы, за редким исключением тут можно встретить даже высокочастотники. Продвижение по данной группе запросов всегда предсказуемо и минимально зависит от изменений поисковых алгоритмов. Основа моих тарифов именно такие запросы, но это еще не все, ведь существует еще одна, наиболее интересная с точки зрения поискового продвижения группа запросов.

Запросы сверхнизкой конкуренции

сНК запросы это святой Грааль SEO. Это особая каста запросов, которым для выхода в ТОП не надо вообще ничего, кроме разового упоминания на странице. Причем это не обязательно должна быть правильная статья — достаточно просто вписать в нее ключ 1 раз и употребить его в Title страницы. И должен сказать, что такие запросы есть в любой тематике и в пластиковых окнах и в кондиционерах — вообще везде. Главная трудность найти эти самые сНК запросы. Если методика отработана, то в любой тематике их можно найти сотни и даже тысячи, а затем на их основе составить контент план, разбив их на группы.

В итоге мы получаем план по размещению сотен статей, которые оказавшись на вашем сайте через 3-4 месяца сами по себе окажутся в ТОП и принесут очень много трафика. Выглядит это примерно так:

 

На скриншоте выше мы видим рост поискового трафика в 5 раз за период 3 месяца!

 

На скриншоте выше мы видим рост поискового трафика в 4 раза за период 5 месяцев!

 

Детально методику нахождения таких ключей сейчас я описывать не буду, но могу лишь дать вам направления для дальнейших раздумий. Основа тут это та самая частотность, а точнее нули, ведь нули по сути своей нулями не являются или не являлись ранее Помимо нулей мы можем у самого Яндекса спросить о таких запросах (но это уже будет дикое палево…). Кто в теме меня поймет!

В самом начале этой статьи я писал, что большинство обходит стороной мигающие запросы, а о случайных запросах вообще многие даже и не слышали. Работа с данной группой позволяет нарастить качественный трафик сайта при минимально возможных вложениях! Именно таким и должно быть эффективное сео! И именно такие запросы я помогаю найти своим клиентам, подготавливая контент план по сНК запросам.

 

Заказать эффективное продвижение, которое принесет вашему сайту много трафика, так же как и десяткам других сайтов, которые я продвигал вы можете по ссылке.

Что значит Частота запроса. Словарь SEO терминов

Содержание:

• Что такое частота поискового запроса
• Виды запросов по уровню частотности
• Методы проверки уровня частотности запроса

Что такое частота поискового запроса

Частота, или частотность, запроса — это число, которое показывает,

сколько раз определенные ключевые слова вводились пользователями в поисковую систему за отчётный период. Понимание того, насколько часто используется тот или иной поисковый запрос, помогает оптимизатору рассчитать примерный объем трафика, правильно составить семантическое ядро и в целом выстроить эффективную стратегию SEO-продвижения.

В некоторых сервисах есть возможность посмотреть частотность за каждый период времени отдельно.

В других для расчета используется формула: количество запросов в год / 12 месяцев. Таким образом полученное значение является приблизительным, но для понимания общего уровня популярности ключевых фраз его вполне достаточно.

Получить бесплатную консультацию от SEO-эксперта по вашему сайту

Виды запросов по уровню частотности

В SEO принято выделять

три вида частоты использования ключевых слов. Но это разделение является весьма условным, оно не привязано к точным цифрам. Специалист может создать собственную систему градации. 

• Высокочастотные (ВЧ)
  Пользователи используют ключевое слово или фразу от 10 тысяч раз в месяц. Чаще всего такой запрос состоит не более чем из 2-3 слов и указывает на название предмета поиска без каких-либо уточнений. Он помогает пользователям понять суть предмета и получить общее представление о нём. ВЧ ключевики являются наиболее дорогими при проведении рекламной кампании, при этом показатель конверсии по ним весьма низкий. 
• Среднечастотные (СЧ)
  Обычно состоят из 2-5 ключевых слов, имеют показатель частоты в пределах 1000—10000 запросов и используются при поиске более подробной информации о предмете. На этом этапе пользователь пытается прицениться, понять, действительно ли ему подходит объект и уточнить дополнительные нюансы о нём. СЧ-ключи оцениваются ниже высокочастотных и имеют более высокую конверсию. 
• Низкочастотные (НЧ)
  Наиболее точные ключевые фразы, обычно состоящие из 5 и более слов, которые достаточно точно озвучивают потребность пользователя. Может использоваться всего несколько раз в месяц. Понимание предмета уже есть, готовность выполнить целевое действие имеется, пользователю осталось выбрать наиболее подходящее и отвечающее его требованиям предложение. НЧ-запросы являются лидерами по показателю конверсии, а стоимость их продвижения наиболее привлекательна для бизнеса.  

При поисковом продвижении любого интернет-проекта вне зависимости от его направленности, количества страниц, оборотов и популярности,

необходимо использовать все виды запросов.

Методы проверки уровня частотности запроса

Проверить частоту поискового запроса можно с помощью таких инструментов:

• Google keyword planner;
• Яндекс Вордстат;
• Serpstat;
• Букварикс.

Подробнее о них мы писали ранее в статье «Как проверить частотность ключевых слов».

Чувствуете что бизнесу нужен апгрейд?

Хочешь в ТОП-3 Google? Оставляй заявку и получи предложение!

Да, хочу!

Гистограммы Excel и функция ЧАСТОТА • My Online Training Hub

Гистограмма , также известная как частотное распределение, представляет собой диаграмму, иллюстрирующую распределение значений, попадающих в группы.

Так как мой 5-летний сын увлекается своим футболом, мы возьмем в качестве примера забитые голы… хотя в футбольных матчах 5-летнего ребенка нельзя считать забитые голы!

Ниже приведен конечный результат. Я добавил к этой диаграмме кумулятивный процент, чтобы облегчить дальнейшую интерпретацию данных, но сама гистограмма представляет собой столбчатую диаграмму.

Из гистограммы видно, что мы забили 2-3 гола в 11 матчах. А из кумулятивного процента видно, что в 80% матчей забивается от нуля до трех голов.

Мы также можем использовать этот тип диаграммы для построения графика:

• Распределение оценок учащихся
• Производительность продавцов, напр. группы могут быть единицами, проданными
• Распределение заработной платы по численности персонала
• Плюс различные баллы, рейтинги и другие данные, которые вы хотите увидеть частотное распределение.

Как создать диаграмму гистограммы

Первое, что нам нужно сделать, это скомпилировать наши данные в таблицу, которая может быть использована в нашей диаграмме.
Слева у нас есть список голов за последние 25 матчей. Первое, что нам нужно сделать, это указать наши группы или корзины, как их часто называют.

Поскольку наш диапазон данных очень мал (от нуля до 6 целей), наши ячейки будут небольшими: 0–1, 2–3, 4–5 и 6–7. число от 0 до 6, но я хочу показать вам, как использовать ЧАСТОТА, функция , так что у нас будут небольшие группы.

Далее нам нужно настроить таблицу, которая будет питать гистограмму следующим образом:

Объяснение таблицы частот

Столбец группы

Это просто группы, которые будут отображаться на горизонтальной оси диаграммы.

Столбец интервалов

Ячейки являются верхними пределами групп и используются формулой ЧАСТОТА. Вы можете видеть, что значение ячейки для группы «2-3» равно 3.

Столбец частоты

Столбец частоты содержит формулу ЧАСТОТА. Функция FREQUENCY на самом деле является формулой массива, что означает, что ее необходимо вводить с помощью CTRL+SHIFT+ENTER.

Синтаксис функции ЧАСТОТА:

 =ЧАСТОТА(массив_данных, массив_бинов) 

и наша формула:

 {=ЧАСТОТА(K5:K29,N5:N8)} 

Примечание: фигурная скобка введены в Excel, когда вы нажимаете CTRL+SHIFT+ENTER для ввода формулы.

Совет: выберите все ячейки, которые будут содержать вашу формулу ЧАСТОТЫ (в нашем случае O5:O8), затем введите формулу, затем нажмите CTRL+SHIFT+ENTER и ваша формула будет автоматически введена во все необходимые ячейки с фигурные скобки.

Примечание: поскольку этот диапазон, содержащий формулу ЧАСТОТА (O5:O8), является массивом, вы можете редактировать только весь массив. Excel выдаст вам ошибку, если вы попытаетесь изменить часть массива самостоятельно.

Совокупность % Столбец

Это просто совокупный процент частоты. Чтобы рассчитать это, в первой ячейке используется следующая формула:

 =СУММ($O$5:O5)/СУММ($O$5:$O$8) 

Совет: Ссылка на первую ячейку в приведенной выше формуле, $ O$5 — это то, что называется абсолютной ссылкой, а вторая, O5, — относительной ссылкой. Это делается для того, чтобы при копировании формулы в оставшиеся ячейки она автоматически обновлялась, чтобы включить следующую ячейку в формулу, и, таким образом, вычисляла совокупный процент.

Введите ниже свой адрес электронной почты, чтобы загрузить образец рабочей тетради.

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с тем, что мы можем отправить вам наш информационный бюллетень Excel по электронной почте.

Теперь, когда у нас есть готовая таблица частот, мы можем построить гистограмму.

Как создать гистограмму

1. Выделите таблицу частотных данных (ячейки M4:P8)
2. На вкладке «Вставка» ленты выберите «Столбец» > «Двухмерный столбец». У вас должно получиться что-то вроде этого.

1. Удаление данных корзины с диаграммы. Выберите синие столбцы данных корзины (просто щелкните один из столбцов) и нажмите клавишу удаления, чтобы удалить их.
2. Измените совокупный % на линейный график. Выберите столбец Cum %, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Изменить тип диаграммы серии.
3. Выберите график.
4. Переместить совокупный % на дополнительную ось. Выберите строку Cum % на диаграмме, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Format Data Series.
5. На вкладке «Параметры серии» выберите «Вторичная ось». Теперь это должно выглядеть так:
6. Удалите зазор между стержнями. Выберите полосы частот на диаграмме, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Формат ряда данных».
7. На вкладке «Параметры серии» уменьшите ширину зазора до 0 %.
8. Добавить метки и формат. Выберите диаграмму и на вкладке «Макет» на ленте добавьте заголовок диаграммы и метки осей. Нажмите внутри меток, чтобы добавить свой текст.
9. Переместите легенду в правый верхний угол диаграммы. Нажмите на легенду и перетащите внешний край окна вверх. Измените размер поля с помощью маркеров, чтобы данные располагались рядом, а не стопкой. Это улучшит его положение в верхней части диаграммы.
10. Удалить линии сетки. Нажмите на горизонтальные линии сетки и нажмите клавишу удаления, чтобы удалить их.
11. Изменение размера диаграммы. Щелкните внутри области диаграммы, чтобы были видны манипуляторы (см. квадраты и кружки на контуре диаграммы на изображении ниже), и измените ее размер, захватив средний манипулятор с правой стороны и перетащив его вправо. чтобы изменить его размер и заполнить пробел, оставшийся от легенды.

1. Добавьте метки данных к линейной диаграмме. Выберите строку на диаграмме и на вкладке «Макет» на ленте выберите «Метки данных» > «Выше».
2. Изменение цвета полосы. Выберите полосы частот и на вкладке «Формат» на ленте и выберите новый цвет в разделе «Стили диаграммы».

Теперь ваша диаграмма должна выглядеть так:

Хотя это может показаться большим количеством шагов, как только вы освоитесь с форматированием диаграмм, вы сможете сделать все это примерно за минуту.

Наш курс премиум-класса включает подробные видеоуроки по диаграммам Excel. Нажмите здесь, чтобы записаться на наш курс обучения Excel.

Анализ частотных измерений трех энергосистем — The Smart Insights

Insights Python

11 марта 2021 г. 14 июля 2021 г.

Когда мои бывшие коллеги из Центра электроэнергии и энергии (CEE) в DTU опубликовали данные своих частотных измерений энергосистем Северной Европы, Континентальной Европы и Японии с частотой 50 Гц, я подумал, что мне нужно проанализировать данные и опубликовать некоторые идеи.

Измерения частоты общедоступны здесь (спасибо за это):

• Частота Nordic Power System 2019: Тингвад, Андреас; Маринелли, Маттиа (2020 г.): Измерения частоты сети энергосистемы Северных стран в 2019 г. Технический университет Дании. Набор данных. https://doi.org/10.11583/DTU.12758573.v1 
• Частота континентальной европейской энергосистемы в 2019 году: Тингвад, Андреас; Маринелли, Маттиа (2020 г. ): Измерения частоты сети энергосистемы континентальной Европы в 2019 г.. Технический университет Дании. Набор данных. https://doi.org/10.11583/DTU.12758429.v1
• Японская энергосистема 50 Гц. Частота 2020 г.: Тингвад, Андреас; Калеаро, Лиза; Маринелли, Маттиа (2021): Измерения частоты сети японской энергосистемы с частотой 50 Гц в 2020 году. Датский технический университет. Набор данных. https://doi.org/10.11583/DTU.14038910.v1

Обзор измерений частоты

В следующей таблице приведены сводные данные измерений частоты. Все измерения выполняются с частотой дискретизации 0,5 секунды и точностью 10 мГц. Все три набора данных содержат примерно от 54 до 59миллионов образцов. Представленное количество проб отражает только дни с измерениями, т.е. удаляются все дни без измерений.

902 07 Частота дискретизации (с)

	Северные страны 2019	Континентально-европейские 2019	Японские 50 Гц 2020
0,5	0,5	0,5
Точность (мГц)	10	10	10
Измеренные дни (d)	340,8	342,5	317
Всего проб	58 890 240	59 184 000	54 777 600

Обзор данных измерений частоты

Распределение частот

Давайте сначала посмотрим на распределения частоты за весь период измерения. На приведенных ниже графиках показаны распределения для трех энергосистем с одинаковыми осями x, что упрощает их сравнение. В таблице под рисунками приведены численные результаты анализа.

На графике я также отметил некоторые интересные показатели, такие как среднее значение, доверительный интервал ± 3σ (σ = стандартное отклонение) и мин/макс распределения. Доверительный интервал 3σ содержит 99,73 % измерений и дает меру того, насколько близка энергосистема к своей номинальной частоте.

Ясно, что континентальная европейская система показывает самую узкую полосу, за которой следуют японская и скандинавская системы. Интересно, что среднее значение всех трех систем составляет ровно 50 Гц с точностью до второго десятичного знака. Мы также можем видеть, что скандинавская система имеет наибольшее отклонение от номинальной частоты как в положительную, так и в отрицательную сторону.

9020 7 средняя частота (Гц)

	Скандинавия 2019	Континентально-европейская 2019	Японская 50 Гц 2020
50,00	50,00	50,00
мин. частота (Гц)	49,60	49,80	49,81
макс. частота (Гц)	50,32	50,18	50,19
среднее значение – 3σ (Гц)	49,87	49,94	49,90
среднее + 3σ (Гц)	50,13	50,06	50.10

Резюме анализа распределения частот

Градиент частоты – распределение df/dt

Я попытался сжать данные для получения дополнительной информации. Итак, я вычислил производную частоты (df/dt), чтобы понять, насколько частота меняется каждые полсекунды.

Графики ниже показывают распределение производной df/dt, соответствующее среднее значение и минимальное/максимальное значение распределения. На этот раз на графике не показан доверительный интервал, поскольку он очень узкий (см. таблицу ниже). Кроме того, ось ординат является логарифмической, потому что более высокие производные встречаются лишь в нескольких случаях в течение года.

Как и ожидалось, система континентальной Европы показывает самую узкую полосу также для производной частоты с минимумом -0,07 Гц/с и максимумом 0,06 Гц/с. Скандинавская и японская системы имеют значительно более высокие производные в обоих направлениях. Однако доверительный интервал для всех трех систем составляет всего 10 мГц, что говорит о том, что с точки зрения частотного градиента они очень похожи. Ни одна из систем не имеет значительно более высоких частотных градиентов, чем другая. Минимальные/максимальные градиенты могли быть вызваны экстремальным (необычным) событием, поскольку они появляются ровно один раз.

9020 7 среднее значение df/dt (Гц/с)

	Северные страны 2019	Континентально-европейские 2019	Японские 50 Гц 2020
0,00	0,00	0,00
мин. df/dt (Гц/с)	-0,23	-0,07	-0,59
макс. df/dt (Гц/с)	0,42	0,06	0,61
среднее значение df/dt – 3σ (Гц/с)	-0,01	-0,01	-0,01
среднее значение df/dt + 3σ (Гц/с)	0,01	0,01	0. 01

Резюме анализа распределения df/dt

Выводы

Теперь, вопрос в том, что мы можем узнать из этого анализа?

Определенно, сравнивая частотные распределения, мы можем определить, идет ли речь о большой или малой энергосистеме с точки зрения общей нагрузки. Более крупные энергетические системы обычно имеют больше (синхронных) генераторных установок, которые, с одной стороны, обеспечивают инерцию, а с другой стороны, участвуют в регулировании частоты, тем самым способствуя стабилизации частоты. Следовательно, более узкое распределение частот предполагает более крупную энергосистему, и наоборот.

Глядя на частотный градиент, можно получить более полную картину, получив дополнительную информацию о нестабильности энергосистемы.

Однако географические особенности и различные сетевые коды также влияют на работу энергосистемы. Это необходимо всегда иметь в виду при сравнении двух различных систем питания.

Дополнительная литература

Людям, интересующимся частотным анализом австралийской энергосистемы, я могу порекомендовать следующие ресурсы:

• Оператор энергетического рынка Австралии (AEMO) выпускает множество отчетов по частотному анализу в связи с реализацией обязательной программы первичной частотной характеристики.
• Наблюдения за различиями в системной частоте в NEM на материке (сравнение 2019 и 2021 гг.) Пол МакАрдл на WattClarity

Если вам нужны дополнительные данные, узнайте, как запрашивать данные из платформы прозрачности ENTSO-E с помощью Python.