Поисковые запросы в Google Analytics

Использование этой опции дает возможность получить информацию о том, что посетители хотели увидеть на вашем сайте, но столкнулись с проблемой оперативного получения информации.

Сведения о том, что посетители сайта искали на нем, являются источником информации о возможной необходимости внесения изменений в структуру или оформление сайта, подготовки необходимых справочных или информационных материалов, расширение ассортимента товаров и т.п. поэтому важно настроить сбор поисковых запросов в Google Analytics.

Перейдите в режим администратора, выберите последовательно необходимые аккаунт, ресурс и представление:

Выбор представления Google Analytics

В настройках представления найдите блок Настройки поиска по сайту. Обратите внимание, что эта опция позволяет настроить сбор поисковых запросов в Google Analytics, которые пользователи использовали для поиска на сайте, а не по которым пришли на него из органической выдачи:

Активация отслеживания поиска по сайту

Переведите переключатель в положение ВКЛ, в строке Параметр запроса необходимо указать имя параметра из адресной строки браузера, который содержит поисковый запрос вводимый пользователем:

Пример имени параметра

В примере на изображение параметр равен S. После этого сохраните настройки нажав кнопку Сохранить внизу страницы. На этом настройка отслеживания поисковых запросов с помощью Google Analytics завершена.

Хотел бы обратить ваше внимание на то, что описанный способ настройки более предпочтителен, чем простая настройка отслеживания событий в виде клика по кнопке Найти или Поиск, которые кроме количества нажатий на кнопку не предоставят никакой информации.

После выполнения описанных выше операций, спустя некоторое время в отчетах появится соответствующая информация по поисковым запросам в отчетах Google Analytics. Группа отчетов Поиск по сайту располагается в разделе Поведение:

Группа отчетов поиск по сайту

Доступны четыре отчета:

• обзор;
• использование;
• поисковые запросы;
• страницы.

В первом отчете вы можете ознакомится с общей информацией о поиске на сайте, во втором можно сравнить использование сайта между группами посетителей, которые использовали поисковый механизм и теми, кто этой возможностью не пользовался:

Примеры использования сайта

В отчете поисковые запросы вы сможете ознакомится с теми запросами, которые вводили пользователи.  Помимо стандартных отчетов имеется возможность использовать различные параметры и показатели в пользовательских отчетах и расширенных сегментах:

Использование поиска в расширенных сегментах

Создание пользовательского отчета

В целом, отслеживание поисковых запросов на сайте с помощью Google Analytics на сайте, очень полезно, т.к. категория пользователей, которые используют возможность поиска на сайте более лояльны, а также сами рассказывают вам о том, что они хотят видеть на вашем сайте.

Например, если ваш сайт относится к категории сайтов электронной торговли, то поисковые запросы содержащие названия товаров или их групп, должны побудить вас к внимательному ознакомлению содержания и количеству таких запросов, их возможной сезонности, и в случае отсутствия необходимых товаров у вас, возможности расширения ассортимента. Такую информацию можно рассматривать как дополнительную к той, которую предоставляет, например, расширенная торговля Google Analytics.

Если сайт носит информационный или справочный характер, то поисковые запросы внутри сайта могут указывать на то, что у вас нет той информации, которую пользователь рассчитывал получить и вам необходимо для решения этого вопроса подготовить необходимые материалы.

Если при оценке использования поиска на сайте вы выясните, что информация, которую искали пользователи у вас есть, но значительная часть посетителей использует поиск, чтобы добраться до нее, нужно подумать над тем, чтобы сделать ее более доступной и/или более заметной. Как пример можно привести интернет магазин, у которого посетители часто запрашивают информацию о доставке, однако такого пункта в меню навигации нет.

Google назвал самые популярные поисковые запросы 2017 года

13 декабря 2017, 10:52

Из всех событий 2017-го пользователи Google чаще всего искали информацию о жеребьевках чемпионата мира по футболу 2018 года. 13 декабря Google представил проект «Год в поиске», в котором собрал сведения о самых быстрорастущих запросах пользователей в уходящем году.

События и явления

Среди событий и явлений, помимо жеребьевки ЧМ-2018, фигурирует еще несколько спортивных тем — чемпионат мира по хоккею, прошедший летом футбольный Кубок конфедераций и нашумевший боксерский поединок между Флойдом Мейвезером и Конором Макгрегором. Вся первая десятка выглядит следующим образом:

Утраты

Пользователи интернета часто откликаются на смерть известных людей. Вот и в этом году из жизни ушли многие личности, которые внесли огромный вклад в искусство, музыку, театр и кино. Больше всего пользователи Google искали информацию о Вере Глаголевой, Дмитрии Марьянове и американском рок-музыканте, вокалисте группы Linkin Park Честере Беннингтоне.

С чего начать новую жизнь

Пользователи интернета используют поисковик, чтобы не отстать от жизни и быть в курсе всех новых трендов. Именно поэтому очень часто в этом году они искали значение таких, например, слов, как  «хайп», «биткойн» или «эщкере» (его вы еще встретите в топ-10 мемов). 

А узнав много нового, люди думали, как изменить свою жизнь. Как показывает исследование Google, планы эти зачастую весьма амбициозны. Узнав, что такое биткойн, люди начинают интересоваться, как же его майнить или как начать собственный бизнес. Впрочем, есть среди запросов и вечные темы, например, как правильно начать разговор с девушкой.

Интернет-мемы

Каждый год интернет рождает новые мемы. В начале 2017 года самым популярным персонажем рунета стал Ждун. Маргрит ван Бреворт, голландская художница, создавшая скульптуру с головой морского слона, и не думала, что ее творение ждет такая известность в России. Фраза «Это фиаско, братан» стала популярной после публикации вирусного видео, в котором собака породы сиба-ину падает в воду. Фраза стала синонимом неудачи.

Остальные семь пунктов в этом списке тоже имеют весьма интересные истории происхождения. 

Рэп-исполнители

И конечно, подводя итоги года, трудно не упомянуть рэп-культуру. Этот жанр активно набирает популярность, имена рэперов многие знают даже при том, что не слышали ни одной песни и не видели ни одного баттла (если не знаете, что это такое, прямо сейчас вбейте в строку поиска фразу «Что такое рэп-баттл»). Сами баттлы набирают десятки миллионов просмотров. А вот так выглядит десятка самых популярных рэперов по версии пользователей поиска Google:

Днем ранее — 12 декабря — свою версию самых популярных запросов представил «Яндекс». Показательно, что многие пункты в двух исследованиях совпадают, но далеко не на 100%. 

Виктор Кудревич 

Язык поисковых запросов | Google Issue Tracker

Язык поискового запроса — это синтаксис, который вы используете для поиска проблем. в системе отслеживания проблем Google. Вы можете использовать язык в поисковых запросах, которые вы введите в строку поиска. Вы также можете использовать конструктор поиска для графического выберите критерии, которые затем преобразуются в язык запросов, когда конструктор поиска закрыт.

Язык запросов позволяет выполнять поиск по следующим критериям:

• Ключевые слова
• Пары поле/значение

Поиск, который вы выполняете, может содержать несколько критериев, включая комбинацию ключевых слов и пар поле/значение. Синтаксис языка запросов позволяет указать взаимосвязь и порядок, в котором критерии рассматриваются с помощью логические операторы, круглые скобки и кавычки.

Поиск по ключевым словам

Ключевые слова — это текстовые строки, которые можно использовать для поиска по определенным полям в вопросы. Эти поля:

• Заголовок
• Комментарии
• Имена вложений
• Поля, содержащие пользователей (например, Правопреемник или CC )
• Поля, содержащие внутренний идентификационный номер (например, те, которые указывают компонент или горячие списки, которые содержат проблему)
• Поля, содержащие номера версий
• Пользовательские поля

Примером критериев поиска по ключевым словам является строка

свойств конфигурации . Когда вы вводите этот критерий в поиск, средство отслеживания проблем выполняет глобальный поиск проблем. во всех компонентах и ​​возвращает те, чьи поля выше содержат оба ключевых слова, в соответствии с вашим контролем доступа разрешения. Ключевые слова могут быть в разные поля или одни и те же поля.

Система отслеживания проблем рассматривает пробел, разделяющий критерии поиска, как неявный оператор И . Вы можете использовать кавычки ( " ) для укажите, что строка из нескольких слов должна рассматриваться как одно ключевое слово. Все поиск в системе отслеживания ошибок не зависит от регистра, независимо от того, используете ли вы кавычки или нет. Метки.

Поиск пары поле/значение

Вы также можете указать критерии поиска в виде пары поле/значение. Базовый синтаксис [поле]:[значение] . Для текстовых полей этот синтаксис соответствует задачам, в которых указанное поле содержит значение . Для других типов полей он соответствует проблемы, где значение поля равно эквивалентно .

Например, поиск title:latency соответствует задачам со словом latency в поле Заголовок . Поиск priority:p0 находит задачи с приоритетом из p0 .

Обратите внимание, что для полей времени и количества можно использовать другие относительные символы кроме символа двоеточия. См. Реляционные операторы ниже.

Поиск специальных значений с использованием any и none

Необязательные поля могут быть запрошены со специальными значениями any и none . любой соответствует любому ненулевому значению. нет соответствует нулевым значениям. Для списка всех поддерживаемые метки полей на языке поискового запроса, см. Справочник по поисковым запросам.

Логические операторы

Логические операторы позволяют указать более одного критерия и указать отношения между ними. Как отмечалось выше, символы пробела вне кавычек действуют как неявные 9Операторы 0039 И . Трекер проблем поддерживает следующие дополнительные явные логические операторы:

Оператор	Альтернативный символ	Описание	Пример
И	{пробел}	Соответствует, если задача содержит оба критерия	звезда: истина И идентификатор компонента: 46046
ИЛИ	|	Соответствует, если проблема содержит любой критерий	тип:(Ошибка|feature_request)
НЕ	—	Соответствует, если задача не содержит критериев	-правопреемник: Джим
«…»		Соответствует, если в выпуске есть цитируемая фраза (слова в кавычках идут в том же порядке)	комментарий:"У нас проблема"
( )		Группирует значения или критерии поиска вместе	статус: открыто И (приоритет: (p0|p1) ИЛИ серьезность: (s0|s1))

Обратите внимание на следующее:

• Вы должны использовать все заглавные буквы для И , ИЛИ и НЕ .

• Оператор NOT имеет то же значение, если он предшествует имени поля или значение поля. Это означает, что -assignee:jim и assignee:-jim являются эквивалент.

• Свободно используйте круглые скобки, чтобы четко группировать термины в поисковом запросе. От по умолчанию средство отслеживания проблем связывает

  НЕ с термином, следующим сразу за это только и группирует ИЛИ с двумя терминами, которые заключают его в скобки. Например, поисковый запрос title:(a OR b NOT c AND d) эквивалентен title:((a OR b) И (НЕ в) И г) .

Дефисы

Символ дефиса ( - ) имеет разные значения в зависимости от контекста поиска. запрос:

• Система отслеживания проблем обрабатывает тире перед словом в поиске как НЕ оператор. Например, критерии поиска - правопреемник: нет или правопреемник: - нет возвращает все задачи, у которых есть правопреемник.

• Система отслеживания ошибок рассматривает строки, соединенные дефисом, как заключенные по кавычкам. Например, критерий поиска современный эквивалентно "современный" .

• Средство отслеживания проблем обрабатывает слова, написанные через дефис в поле задачи, как независимые слова разделены пробелом. Это означает, что если в задаче есть слово ультрасовременный в названии и вы выполняете поисковый запрос название:(состояние техники) или название:("состояние техники") , выпуск возвращается как часть результатов поиска.

Реляционные операторы

Базовый синтаксис для критериев поиска поля/значения: [поле]:[значение] , где символ двоеточия ( : ) указывает, что данное поле должно быть равно или содержать указанное значение для того, чтобы проблема возвращалась в поиске Результаты.

Поля, содержащие значение времени ( создано , изменено , разрешено , проверено и некоторые настраиваемые поля) или значение счетчика ( дубликатов , голосов , commentcount и cccount ) поддерживают следующие дополнительные реляционные операторы:

Символ	Описание
<	Соответствует проблеме, если ее значение меньше или раньше вашего поискового значения.
<=	Соответствует проблеме, если ее значение меньше/ранее или равно вашему поисковому значению.
>	Соответствует проблеме, если ее значение больше или меньше вашего значения поиска.
>=	Соответствует проблеме, если ее значение больше/после или равно вашему поисковому значению.

Поиск по времени

Язык поискового запроса предоставляет специальный синтаксис для сопоставления полей, которые содержат значение времени. Это позволяет системе отслеживания проблем выполнять поиск в диапазоне раз или относительное время по мере необходимости.

Формат абсолютного времени

Формат для указания времени:

[гггг]-[ММ]-[дд]Т[ЧЧ]:[мм]:[сс] .

В этом формате [гггг] — это 4-значный год, [ММ] — 2-значный месяц, [дд] — это двузначный день, [ЧЧ] — двузначный час в 24-часовом формате, [мм] — минуты, а [сс] — секунды. Все время указано в формате UTC.

Вы можете указать желаемый уровень конкретности при поиске проблем созданные в, до или после определенного времени. Например, вы можно указать created:2014-06 , чтобы найти задачи, созданные в любое время в июне. 2014 года. Для большей конкретики вы можете выполнить поиск created:2014-06-03T04 найти выпуски, которые были созданы 3 июня 2014 года в 4-й час (между 4 и 5 утра, УНИВЕРСАЛЬНОЕ ГЛОБАЛЬНОЕ ВРЕМЯ).

Диапазоны времени

Вы можете использовать два символа точки ( .. ), чтобы указать диапазон времени в поле/значении критерий поиска. Синтаксис: [поле]:[время начала]..[время окончания] . Начало и времена окончания могут иметь любую требуемую степень специфичности. Например, Verified:2013..2015 возвращает все проблемы, проверенные в 2013, 2014 или 2015 году.

Относительный формат времени

Вы также можете указать время в днях до сегодняшнего дня. Для этого используйте формат [дней]d , где [дней] — количество дней в прошлом, которое вы хотите для включения в результаты поиска. Например, вы можете использовать модифицированный:5d , чтобы найти вопросы, измененные за последние пять дней.

При использовании формата относительного времени оператор должен быть символом двоеточия. ( : ) как создано: 5d . Если вы хотите найти проблемы, которые не попадают в диапазон, вы можете использовать НЕ или - оператор.

Например, -verified:10d возвращает проблемы, которые не были проверены в последние 10 дней. Если вы хотите найти проблемы, которые были проверены, но не за последние 10 дней вы можете использовать (-verified:10d) И status:verified .

Поиск лучше, чем когда-либо прежде

Поиск

25 октября 2019 г.

мин. прочитано

Панду Наяк

Товарищ и вице-президент Google, Поиск

Если и есть что-то, чему я научился за 15 лет работы над поиском Google, так это тому, что человеческое любопытство безгранично. Каждый день мы видим миллиарды поисковых запросов, и 15% из этих запросов мы не видели раньше, поэтому мы создали способы возврата результатов для запросов, которые мы не можем предвидеть.

Когда такие люди, как вы или я, приходят в Поиск, мы не всегда уверены, как лучше сформулировать запрос. Мы можем не знать, какие слова использовать или как правильно написать что-то, потому что часто мы приходим к Поиску, чтобы учиться — у нас не обязательно есть знания для начала.

В основе поиска лежит понимание языка. Наша работа — выяснить, что вы ищете, и найти полезную информацию из Интернета, независимо от того, как вы пишете или комбинируете слова в своем запросе. Хотя мы продолжали улучшать наши возможности понимания языка на протяжении многих лет, иногда мы все еще не совсем правильно понимаем, особенно со сложными или диалоговыми запросами. На самом деле, это одна из причин, почему люди часто используют «ключевое слово», набирая строки слов, которые, как они думают, мы поймем, но на самом деле они не так, как обычно задают вопрос.

Благодаря последним достижениям нашей исследовательской группы в области понимания языка, которые стали возможными благодаря машинному обучению, мы значительно улучшили понимание запросов, что представляет собой самый большой скачок вперед за последние пять лет. один из самых больших скачков вперед в истории поиска.

Применение моделей BERT к поиску
В прошлом году мы представили и открыли исходный код метода на основе нейронной сети для предварительного обучения обработки естественного языка (NLP) под названием «Представления двунаправленного кодировщика от преобразователей», или, как мы его называем, — BERT. , короче. Эта технология позволяет любому обучить свою собственную современную систему ответов на вопросы.

Этот прорыв стал результатом исследования Google трансформеров: моделей, которые обрабатывают слова по отношению ко всем другим словам в предложении, а не по одному по порядку. Таким образом, модели BERT могут учитывать полный контекст слова, рассматривая слова, идущие до и после него, что особенно полезно для понимания целей поисковых запросов.

Но это возможно не только благодаря достижениям в области программного обеспечения: нам также требовалось новое оборудование. Некоторые из моделей, которые мы можем построить с помощью BERT, настолько сложны, что расширяют границы того, что мы можем делать с использованием традиционного оборудования, поэтому мы впервые используем новейшие облачные TPU для обслуживания результатов поиска и быстрого предоставления вам более актуальной информации. .

Взлом ваших запросов
Итак, это много технических подробностей, но что все это значит для вас? Что ж, применяя модели BERT как к ранжированию, так и к избранным фрагментам в Поиске, мы можем значительно улучшить работу , помогая вам находить полезную информацию. На самом деле, когда дело доходит до результатов ранжирования, BERT поможет Поиску лучше понимать один из 10 поисковых запросов в США на английском языке, и со временем мы перенесем это на большее количество языков и регионов.

В частности, для более длинных, более разговорных запросов или запросов, в которых предлоги, такие как «для» и «к», имеют большое значение для значения, Поиск сможет понять контекст слов в вашем запросе. Вы можете искать так, как вам кажется естественным.

Чтобы запустить эти улучшения, мы провели много тестов, чтобы убедиться, что изменения на самом деле более полезны. Вот несколько примеров, демонстрирующих наш процесс оценки, которые демонстрируют способность BERT понимать намерение, стоящее за вашим поиском.

Вот поисковый запрос «Путешественнику из Бразилии в США в 2019 году нужна виза». Слово «кому» и его связь с другими словами в запросе особенно важны для понимания смысла. Речь идет о бразильце, путешествующем в США, а не наоборот. Раньше наши алгоритмы не понимали важность этой связи, и мы возвращали результаты о гражданах США, путешествующих в Бразилию. С помощью BERT поиск может уловить этот нюанс и узнать, что очень распространенное слово «кому» на самом деле имеет здесь большое значение, и мы можем предоставить гораздо более релевантный результат для этого запроса.

Давайте посмотрим на другой запрос: «много ли стоят на работе косметологи». Раньше наши системы применяли метод сопоставления ключевых слов, сопоставляя термин «автономный» в результате со словом «стоять» в запросе. Но это неправильное использование слова «стоять» в контексте. Наши модели BERT, с другой стороны, понимают, что «стоять» связано с концепцией физических требований работы, и отображают более полезную реакцию.

Вот еще несколько примеров, когда BERT помог нам уловить тонкие языковые нюансы, которые компьютеры понимают не так, как люди.

Улучшение поиска на других языках
Мы также применяем BERT, чтобы сделать поиск лучше для людей во всем мире. Мощной характеристикой этих систем является то, что они могут извлекать знания из одного языка и применять их к другим. Таким образом, мы можем взять модели, основанные на улучшениях английского языка (язык, на котором существует подавляющее большинство веб-контента), и применить их к другим языкам. Это помогает нам лучше выдавать релевантные результаты на многих языках, на которых доступен поиск.

Для избранных фрагментов мы используем модель BERT для улучшения избранных фрагментов в двух десятках стран, где доступна эта функция, и видим значительные улучшения на таких языках, как корейский, хинди и португальский.

Поиск — это не решенная проблема
Независимо от того, что вы ищете или на каком языке говорите, мы надеемся, что вы сможете отказаться от некоторых ключевых слов и искать естественным образом. для тебя. Но время от времени вы все равно будете ставить Google в тупик. Даже с BERT мы не всегда понимаем это правильно. Если вы ищете «какой штат находится к югу от Небраски», лучшим предположением BERT будет сообщество под названием «Южная Небраска».