Статистика Google и Яндекс Wordstat

Почему важно знать статистику запросов

Помимо анализа аудитории, просмотр популярных запросов помогает понять, какая информация интересует пользователей больше всего. Опираясь на эти данные, вы сможете уточнить УТП, выделить преимущества и подготовить убедительный оффер.

Сбор статистики необходим для:

• Разработки стратегии продвижения сайта в поиске.
• Создания семантического ядра.
• Подбора фраз для запуска контекстной рекламы.
• Написания продающих текстов.
• Проработки новых страниц.
• Оценки сезонности спроса.

Продажи во многом зависят от популярности бренда. С повышением видимости страниц в поиске, вы привлекаете больше трафика на сайт. Чтобы получить целевых посетителей, необходимо определить часто задаваемые запросы, продумать, какие потребности вы закрываете вашим продуктом, и подготовить соответствующий контент. Со статистикой запросов по ключевым словам вы сможете сделать каждый этап работы над продвижением эффективнее.

Как посмотреть статистику

Проводить мониторинг и регулярно узнавать статистику запросов Яндекс и Гугл можно с помощью их систем аналитики. У каждого сервиса – свой функционал и набор инструментов.

Yandex

Есть несколько полезных инструментов, которые помогают работать со статистикой.

Wordstat

Найти наиболее частые запросы в Яндексе можно с помощью инструмента Wordstat (Вордстат). Зарегистрируйтесь и зайдите в систему. После этого вы сможете ввести в строку поиска ключевые слова. В результате выдается список фраз и количество показов рекламы по каждой из них в месяц.

Обратите внимание, что объем трафика по самому широкому запросу включает в себя уточнения. Это значит, что статистика «лучшие кофейни» включает в себя и показы с пометками «Москвы», «Петербурга», «Спб» и т.д. Справа показываются похожие ключевики. В этом списке Wordstat выдает вариации формулировок, которые пользователи вводят в поиске.

Статистика запросов Yandex фильтруется по устройствам и локализации. Например, если вы ориентируетесь на мобильный трафик, вы можете смотреть данные только для телефонов. Нажав на кнопку «Все регионы» под строкой поиска, вы увидите окно с выбором нужных федеральных округов, областей или городов:

Отметив опцию «по регионам», вы получите информацию о популярности фразы в разных точках страны и мира. Этот показатель измеряется в процентах. За основу берется средний показатель и отмечается как 100%: колебания демонстрирует повышенную или пониженную заинтересованность. Наглядно это можно увидеть на карте:

История запросов сервиса Wordstat – это третья доступная опция, которая помогает отследить динамику изменения интересов пользователей по фразам. Например, «кофейни с верандами» популярны с мая по сентябрь, что отчетливо видно на графике.

Это поможет оценить сезонность и лучше спланировать маркетинговые кампании. Инструмент может показывать статистику Wordstat по месяцам или неделям, что позволяет точнее прогнозировать всплески спроса на продукцию.

Вебмастер

Статистика Яндекс Wordstat – не единственный инструмент для анализа ключевиков. Вебмастер – второй полезный сервис, который помогает:

• анализировать, по каким фразам показывается ваш сайт;
• выявить наиболее популярные страницы;
• проводить мониторинг трендов.

Здесь же вы можете оставить заявку на подбор «рекомендованных запросов», чтобы поднять эффективность продвижения.

Директ

Популярные поисковые запросы в Яндексе можно найти и через инструмент для создания контекстной рекламы. Чтобы упростить работу, скачайте Директ.Коммандер. Он позволяет составлять списки нужных ключевиков, выбирать нужные регионы и отслеживать статистику. С его помощью можно собрать семантическое ядро, чтобы не копировать фразы вручную.

Google

Посмотреть количество запросов в Гугле сложнее, чем в Яндексе. Здесь нет аналога Wordstat, поэтому необходимо сразу заходить в аналог Директа для запуска контекстной рекламы – Google Adwords.

Adwords

Хотя специалисты отмечают сложность интерфейса для новичков, если вы знаете, что ваша аудитория предпочитает эту поисковую систему, лучше работать с ключевиками именно здесь. На практике вы быстро разберетесь с алгоритмом работы с этим инструментом. Более того, система поможет подобрать фразы конкретно под ваш сайт. Чтобы получить статистику, необходимо завести аккаунт и создать рекламный кабинет.

После входа в рекламный кабинет необходимо найти «Планировщик ключевых слов», который находится в разделе инструментов и настроек.

В открывшемся окне появится выбор: найти новые ключевые слова или посмотреть количество запросов и прогнозов. Если у вас уже собрано семантическое ядро или есть готовый список фраз, вам нужен второй вариант, а для работы с чистого листа воспользуйтесь первым.

Запросы по ключевым словам в Гугле можно подбирать самостоятельно, как в Wordstat, вводя разные формулировки в строку поиска. А можно просто указать свой сайт, система проанализирует содержимое и выдаст готовый список под ваш бизнес, который вы сможете подкорректировать позже.

Интерфейс системы выглядит сложнее, но работать с ним удобно, потому что все функции под рукой. Так, например, вы одним кликом сможете скачать варианты ключевиков. На основе ваших слов, система предлагает расширить поиск или, наоборот, уточнить фразы.

В отличие от Яндекс, Google не выводит точные данные по показам. В таблице указывается только средний разброс в месяц. С другой стороны, выводятся данные по уровню конкуренции, что позволяет лучше спланировать стратегию в SEO и для контекстной рекламы.

Чтобы лучше ориентироваться при большом количестве вариантов, платформа предлагает фильтры. Так вы можете отключить «контент для взрослых», указать размер ставки, исключить отдельные слова и т.д.

Статистика по запросам за неделю здесь недоступна, зато можно гибко указывать диапазоны по месяцам. Чтобы собрать СЯ, отмечайте галочками нужные фразы и добавляйте их в план. В результате вы сможете собрать удобный список, группировать ключевики по темам и скачать это удобном для вас формате.

Учитывайте, что показатели будут меняться, исходя из статистики рекламной кампании. Данные выдаются усреднено, чтобы показать, чего ожидать при запуске объявлений.

Trends

Узнать историю запросов в динамике можно с помощью сервиса Google Trends. Эта платформа позволяет отслеживать наиболее сильные тенденции, выявлять сезонность, сравнивать показатели в разных местах и многое другое.

Помимо распределения популярности темы по странам и регионам, система предлагает наглядные графики и сразу выводит топ наиболее трендовых тематик.

Введите ключевое слово или словосочетание в строку поиска, чтобы получить динамику за год.

На этом примере типичный сезонный бизнес: обычно купальники интересуют людей больше в летнее время. Но на графике отчетливо виден еще один небольшой подъем во время зимних каникул – это может оказаться полезной информацией.

Если продажи не так привязаны к сезону, то можно воспользоваться другими функциями. Например, можно сравнить популярность двух разных слов:

Помимо этого, вы можете посмотреть заинтересованность пользователей по регионам, как в Wordstat:

Далее идут похожие запросы и тренды по теме. Здесь можно найти много инсайтов для бизнеса. Например, наиболее популярный запрос в сфере – «кофе дальгона». Для продвижения кофейни, можно воспользоваться этой фразой, чтобы привлечь посетителей попробовать этот напиток. А еще можно узнать, что это за «кофе из тик тока» и предложить его своей аудитории.

Чтобы точнее определять статистику поисковых запросов в Google Trends, пользуйтесь операторами и фильтрами. Вы можете выбрать точную локализацию запроса, категорию и диапазон дат. Если в Яндексе статистика доступна только за последние 2 года, то здесь графики с 2004 года. Отдельно можно фильтровать результаты по типу поиска: картинки, товары, новости и YouTube. Инструмент полезен не только для маркетологов, но и для СМИ, блогеров и других специалистов, работающих в онлайн-сфере.

Полезные инструменты

Точно определить количество поисковых запросов вручную бывает сложно. В некоторых сферах списки ключевиков включают в себя тысячи фраз, поэтому процесс лучше автоматизировать. Упростить работу помогут следующие сервисы:

KeyCollector

Инструмент помогает оценивать фразы, определять релевантные страницы, анализировать сайт на соответствие поиску и выдает соответствующие рекомендации по улучшению показателей. Работает на данных Wordstat, упрощая аналитику.

Serpstat

Узнать определенное число запросов в Google и Яндекс с их частотностью можно с помощью сервиса Serpstat. Одна из наиболее полезных функций – возможность посмотреть, какие ключевики используют конкуренты. Платформа помогает собирать семантическое ядро, давая подсказки и предлагая похожие по смыслу фразы.

Магадан

Сбор слов, возможность объединять их в группы и создавать свои фильтры – все эти функции доступны в парсере Магадан. В отличие от большинства сервисов, многие инструменты можно использовать бесплатно.

Ahrefs

Помимо базовой работы с семантикой, эта платформа помогает анализировать статистику по кликам, отслеживать прогресс продвижения в поиске и собирать данные о конкурентах. Также сервис показывает лучший контент в вашей сфере, что помогает создавать привлекательные для потенциальных покупателей материалы.

Be1

Простой по функционалу, бесплатный сервис, который помогает провести SEO-анализ страниц. Сам подбирает ключевые слова и выводит в таблице данные по позиции сайта в поиске, количество запросов в месяц и эффективность показов.

Опираясь на инструкции из этой статьи, вы сможете легко научиться работать с ключевыми словами на любом этапе развития вашего бизнеса. Подпишитесь на обновления, чтобы получать уведомления о новых публикациях по теме.

Закажи юзабилити-тестирование прямо сейчас

Заказать

Школа менеджеров и тимлидов #1 в СНГ

Мы ищем человека, который умеет превращать видение любого проекта в список задач и исполнителей, умеет контролировать и доводить проекты до успешного логического завершения и анализировать результаты своей работы и работы команды.

Наш идеальный кандидат:

– Имеет опыт структурирования проекта в задачи и создания плана по этим задачам

– Понимает, какие есть этапы постановки и контроля задач, и умеет применять это понимание в своей постоянной работе

– Умеет анализировать проделанные действия и понимать, что работает, а что — нет

– Понимает, что все сотрудники разные и единый подход ко всем не работает

– Убедительный, настойчивый и системный, как паровоз 🙂

– Готов получать результат от команды и поставщиков, а не смиренно ждать (проверяли, не работает)

Чем вы будете заниматься:

– Выявлять и документировать требования к проекту

– Создавать и вести план проекта

– Распределять задачи между сотрудниками и отделами

– Контролировать их выполнение и решать проблемы, если задачи не выполняются

– Вместе с продакт-менеджером, коллегами из маркетинга и отделов продаж анализировать проделанные действия и выполнять план корректировок по проекту

Кого мы не ищем (потому что не сработаемся): если вы думаете, что невыполненная задача по проекту — это не ваша ответственность. И фразы: «а мне не сказали», «а нужного человека мне не дали» для вас обыденные — нам с вами не по пути.

Что мы даем:

– Возможность создавать крутые образовательные продукты для рынка СНГ и мира

– Классную команду, которая делает успешные запуски образовательных проектов (курсов, программ, конференций, марафонов) более 10 лет подряд

– Всестороннюю поддержку, в том числе работу плечом к плечу с нами: мы сами умеем делать все, что требуем, но открыты к новому опыту (потому что так мы развиваемся)

– Умную и благодарную студенческую аудиторию (у нас есть студенты, которые учатся в 3-4 поколении сотрудников из одной компании и приводят уже свои команды)

– Чай, плюшки, вкусный кофе и Uber шатл до офиса

– Работа в тесном контакте с продакт-менеджером, саппортом и деливери

Зарплата: по договоренности, исходя из опыта кандидата (чем больше вы знаете и умеете, тем меньше придётся «докупать» услуг и тратить денег проекта наружу – тем больше ЗП мы сможем предложить вам).

Бонусы: бесплатный доступ ко всем курсам Школы менеджеров «Стратоплан», любое обучение по основной профессии, если это необходимо для дела.

Офис: работа в удаленном формате, из любой точки мира.

Новый Jaguar F-PACE | Роскошный и практичный кроссовер

^†Указанные данные относятся к NEDC2 и рассчитываются по результатам испытаний производителя, проведенных в соответствии с требованиями WLTP и законодательством ЕС.Только для сравнения. Фактические значения могут отличаться от приведенных. Уровень выбросов CO₂ и расход топлива могут различаться в зависимости от колесной базы и установленного опционального оборудования. Значения NEDC2 рассчитываются по официально принятой формуле по данным WLTP и являются эквивалентными показателям используемого ранее цикла NEDC. Исходя из полученных результатов, определяется размер налогообложения.

¹

Зависит от двигателя.

²В вашем автомобиле можно использовать систему Apple CarPlay. Услуги, предлагаемые системой Apple CarPlay, зависят от доступности функций в вашей стране. Опция не доступна для рынков Армении, Белоруссии и Казахстана.

³В вашем автомобиле можно использовать систему Android Auto. Услуги, предлагаемые системой Android Auto, зависят от доступности функций в вашей стране. Опция не доступна для рынков Армении, Белоруссии и Казахстана.

⁴Приложение Remote включает в себя услуги, требующие подписки. По истечении срока действия подписку можно продлить, обратившись к официальному дилеру Jaguar. Приложение Jaguar Remote необходимо скачать в магазине Apple App Store / Google Play Store.

⁵Для использования подключенной навигационной системы вам потребуется продлить подписку по истечении изначального рекомендованного официальным дилером Jaguar срока.

⁶Указания навигационной системы на лобовом стекле появляются только при наличии на автомобиле системы Pivi Pro.

⁸Система активного шумоподавления (ARNC) доступна только с опциональной аудиосистемой Meridian.

⁹Может применяться политика правомерного использования. Доступность функций и опций зависит от рынка. Информацию о полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Предусмотрена подписка на 1 год. По истечении срока действия подписку можно продлить, обратившись к официальному дилеру Jaguar.

¹⁰Доступность функций и опций зависит от рынка. Информацию о полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Применяется политика правомерного использования. При достижении лимита данных 20 ГБ до окончания месяца скорость передачи данных в автомобиле и функциональность могут быть ограничены. Для получения информации о политике правомерного использования, применяемой к данной функции, см. положения InControl Pivi Pro https://www.jaguar.ru/incontrol/incontrol-support/terms-and-conditions.html. Время воспроизведения зависит от поставщика потоковой передачи данных и разрешения видеоматериала. Видео в формате HD значительно увеличит объем передачи данных.

¹¹Значение объема Wet определено путем моделирования заполнения багажного отделения жидкостью по соответствующему промышленному стандарту. Объем измеряется до отделки потолка. Конфигурация и общий объем багажного отделения зависят от комплектации автомобиля (версии и силового агрегата), рынка сбыта, а также от того, какое запасное колесо установлено: полноразмерное или уменьшенного размера.

¹²Два часа зарядки водонепроницаемого ключа-браслета для доступа в автомобиль Activity Key обеспечивает работу элемента питания до 10 дней.

Дополнительные функции и их доступность могут различаться в зависимости от комплектации автомобиля (модификации и силового агрегата) и рынка сбыта. Для ряда функций требуется установка дополнительных компонентов. Для получения дополнительной информации обратитесь к официальному дилеру или воспользуйтесь онлайн-конфигуратором.

Все установленные в автомобиле системы разработаны так, чтобы не отвлекать вас от процесса управления. Водитель обязан непрерывно сохранять полный контроль над автомобилем.

Доступность функций и опций Pivi и InControl, а также услуг сторонних поставщиков зависит от рынка. Информацию о наличии и полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Некоторые функции предусматривают наличие подписки, которую потребуется продлить по истечении изначального рекомендованного официальным дилером срока. Покрытие мобильной сети не гарантируется повсеместно. Информация о технологии InControl и иллюстрирующие ее изображения, включая оформление экрана и последовательность действий, могут быть изменены в зависимости от версии программного обеспечения, обновлений и других системных/визуальных настроек, связанных с выбором различных опций.

Meridian является зарегистрированным товарным знаком компании Meridian Audio Ltd. Trifield и устройство «Three fields» являются зарегистрированным товарным знаком компании Trifield Productions Ltd.
Apple CarPlay является зарегистрированным товарным знаком компании Apple Inc. Применяется пользовательское соглашение компании Apple Inc.
Android Auto является зарегистрированным товарным знаком компании Google LLC.
Nanoe^TM является товарным знаком Panasonic Corporation.

Гостиница Интурист Коломенское 4 звезды в Москве

«Интурист Коломенское» 4* – новый современный отель, расположен недалеко от Москва-реки всего в 10 минутах от метро Каширская, на одной из главных транспортных артерий Москвы, на пути из ведущего международного аэропорта «Домодедово» в центр столицы.

В гостинице 14 этажей, из окон открывается прекрасный панорамный вид на Москву и ее окрестности. Вблизи отеля находится архитектурно-исторический музей «Коломенское» – бывшая царская резиденция, где приятно прогуляться и ознакомиться с историческими памятниками в любое время года. Также Вы можете посетить одно из самых больших музейно-выставочных учреждений Москвы и крупнейший музей-заповедник в городе, в который входят Царицынский дворцово-парковый ансамбль с комплексом дворцовых построек, Царицынскими прудами и пейзажным парком. В 10 минутах езды от отеля находится «Остров Мечты» – это первый в России и крупнейший в Европе крытый тематический парк мирового уровня. Неподалеку от отеля находится Борисовский пруд — крупнейший старинный водоём Москвы, с оборудованными зонами отдыха, и необыкновенной красоты храм Живоначальной Троицы. Любители шоппинга и развлечений смогут посетить близлежащие торговые центры «Москворечье» и «Каширская плаза».

Номерной фонд отеля «Интурист Коломенское» насчитывает 259 номеров 4-х категорий, оформленных в сдержанном европейском стиле — от уютных стандартных номеров до элегантного люкса. В номерах отеля имеется все необходимое для комфортного проживания: удобная кровать, эргономичное рабочее место, кондиционер, широкоэкранный телевизор, бесплатный доступ Wi-Fi, мини-бар, сейф, фен, банные и косметические принадлежности. Для людей с ограниченными возможностями отель предоставляет специально оборудованные номера. В распоряжении каждого Гостя бесплатный Wi-Fi на всей территории отеля, подземная и наземная парковка, услуги прачечной, сувенирный магазин, газеты и журналы, сервис такси, камера хранения, банкомат. Поддерживать себя в форме даже вдали от дома позволит фитнес-центр отеля, оснащенный самыми современными тренажерами, а также залом для настольного тенниса.

Лучшим началом дня для наших Гостей станет вкусный и разнообразный завтрак по системе «шведский стол» в ресторане отеля. Для удобства гостей завтрак сервируется с 07:00 до 11:00. Обсудить деловые вопросы в непринужденной обстановке Гости отеля могут в нашем уютном Лобби-баре. Не выходя из уютных номеров, Гости могут воспользоваться круглосуточной услугой обслуживания номеров и заказать изысканные блюда по меню.

О компании ITSumma — DevOps | Kubernetes

О компании ITSumma — DevOps | Kubernetes | IT-аутсорсинг

120+

Головной офис находится в Иркутске, дополнительный офис в Санкт-Петербурге, представительство в Москве.

DevOps

Внедряем DevOps-процессы. Проводим цифровую трансформацию бизнеса. Обучаем ваших сотрудников — создаём вам DevOps-инженеров.

Аудит

Проводим аудит сайтов на 1С-Битрикс, аудит инфраструктуры проекта, аудит мониторинга. Полный отчёт с дорожной картой оптимизации.

Разработка

Создаём сайты, рассчитанные на высокие нагрузки. Особые условия для СМИ и медийных порталов.

Анализ данных

Разрабатываем платформы обработки и анализа данных. Интегрируем системы ML и сервисы для сбора данных IIoT.

Техподдержка 24/7

Обеспечиваем круглосуточное администрирование, мониторинг технических и бизнес-метрик. Реакция по SLA — 15 минут.

Managed Kubernetes

Развернём инфраструктуру в Kubernetes, организуем перевод проекта в K8s, возьмём на себя все вопросы администрирования кластера под ключ.

Максим Кашулинский

Reminder

Было очень приятно работать с командой ITSumma на запуске сайта Reminder, разработкой которого она занималась. Все прошло гладко и без сбоев. Впервые в жизни не надо было проводить полночи без сна накануне запуска: все включили в означенное время и — заработало!

Перейти к отзыву

Илья Пятин

Carprice

Мы пробовали работать с разными подрядчиками, но качество их работы никогда не могло сравниться со штатными специалистами. Когда мы познакомились с ITSumma и попробовали работать вместе, большая часть задач и проблем решилась очень быстро. Сейчас ITSumma решает большую часть задач по администрированию Carprice, мы очень довольны их работой.

Перейти к отзыву

Вадим Рыбалко

Habr

Многие пользователи Хабра представляют нас какой-то крупной компанией с кучей сотрудников, хотя это не совсем так. В какой-то момент стало понятно, что так не может продолжаться, и мы начали искать решение. Попытка расширить штат эксплуатации успехов не принесла, и мы стали искать подрядчиков. Наши поиски через коллег, которым мы доверяем, закончились short листом из трёх компаний, двух российских и одной иностранной. При первичном общении с каждой из них мы сразу поняли, что нам по пути с ITSumma.

Перейти к отзыву

Никита Обухов

Tilda Publishing

«Тильда» — сложный и высоконагруженный продукт. Это SAAS-платформа, и она должна работать без сбоев 24 часа. Нам было бы очень сложно, если бы мы были со всеми этими проблемами один на один. Слава богу, что я познакомился с ITSumma и всегда могу быть уверенным, что если происходит проблема — то мы ее в разумное время точно решим.

Перейти к отзыву

Антон Регеда

Lingualeo

Любой ИТ-бизнес знает, что такое 500 и 503 ошибки сервера. Это потеря прибыли. С командой ITSumma мы обеспечили нашим сервисам uptime 99,98%. Более того, мы стали отличными друзьями.

Перейти к отзыву

Посмотреть все отзывы

Работаем уже 12 лет,

С 2008 года.

В нашей команде работает

120+ сотрудников.

1С-Битрикс:

являемся золотым сертифицированным партнером.

Обладатели сертификатов

Certified Kubernetes Administrator.

Обладатели сертификатов

Google cloud architect.

476 клиентов

на поддержке — авиакомпании, банки, крупнейшие e-commerce сервисы, СМИ, социальные медиа, стартапы из Кремниевой долины и многие другие.

44 кластера

Kubernetes на поддержке.

11 316 серверов

поддерживаем и администрируем.

100+ миллионов

уникальных посетителей каждый день посещают сайты, которые мы саппортим.

Мы помогаем классным проектам развиваться, масштабироваться, покорять интернет и завоёвывать доверие людей. Именно ради этого мы используем передовые технологии, ради этого мы постоянно совершенствуем свою квалификацию, ради этого мы участвуем в ведущих российских и зарубежных конференциях.

Евгений Потапов

CEO ITSumma

Пожалуй, нас можно назвать гиками. “Разобрать по косточкам” K8s-кластер, чтобы найти какую-то неочевидную ошибку, написать собственный плагин в Grafana потому, что нас не устраивает их существующий, создать собственную систему мониторинга — это про нас, да.

Но при всей любви к IT мы понимаем, что технологии — это лишь инструмент. И настоящий кайф мы ловим тогда, когда с их помощью хорошие люди делают хорошее дело. Давайте делать это вместе!

Если вы решили, что с нами вам по пути, — напишите.
А если ещё не решили — всё равно напишите, и мы сумеем вас убедить!

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшие 24 часа!

Обсудим сотрудничество?

Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами в течение 24 часов.

Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие и принимаете политику обработки персональных данных ×

IP домофоны BAS-IP. Первые IP домофонные системы в России

Британская компания BAS-IP предлагает широкий выбор современных устройств для того, чтобы сделать ваш дом по-настоящему умным и безопасным. В этом вам помогут система умный дом, оборудование для подключения домашней автоматики, IP домофон, вызывная панель и прочие устройства, такие как беспроводные выключатели, конверторы, датчики, специальные приложения для мобильных устройств и ПК. Благодаря технологическому прогрессу, все больше и больше людей отказываются от старых нефункциональных аналоговых систем домофонии и переходят на новейшую IP технику. На сайте представлено огромное количество разнообразных моделей, Вам нужно лишь определиться какой Вы хотите купить IP домофон: простой или многофункциональный. Вы можете ознакомиться с характеристиками, сравнить цены и выбрать современный айпи sip видеодомофон с поддержкой IP камер, а также все дополнительное оборудование, чтобы создать полноценную контрольно-охранную систему.

IP домофоны в России – это достаточно новое ответвление в домофонии, которое способно обеспечить выполнение не только базовых задач принятия вызова с панели и открытие замка, а и множество новых функций, которые значительно упростят вашу жизнь. Такие устройства передают данные в цифровом виде, используя локальную сеть или же сеть Интернет, что значительно повышает качество и ускоряет их работу.

На сайте также представлена большая линейка устройств и дополнительных аксессуаров для умного дома, с помощью которых вы сможете управлять воротами, лифтом, светом, шторами и другой домашней автоматикой, используя ваш смартфон и находясь даже за пределами своей квартиры или другого здания. Вызывные панели BAS-IP – это уникальное сочетание богатого функционала, красивого внешнего вида и широкого круга возможностей. В наличии есть как индивидуальные панели, для установки в офисах или частных домах, так и многоквартирные с оригинальным дизайном и отдельной кнопкой вызова консьержа, что не совсем свойственно обычным многоабонентским панелям.

Торговым центрам и другим предприятиям полезным будет установка своей собственной системы голосового и звукового оповещения, состоящей из монитора консьержа и установленных в необходимых местах, станций вызова с возможностью обратной связи, оборудованных IP встроенной камерой, чтобы оператор мог не только слышать, а и видеть человека.

Все устройства полностью оригинальные и имеют заводскую гарантию сервисного центра. Если вы еще не определились с выбором той или иной модели, или у вас есть какие-нибудь вопросы, обратитесь к нашим специалистам с помощью формы обратной связи, и они быстро помогут вам подобрать наиболее подходящий вариант.

Среди глобальных законченных проектов, оборудованных системами BAS-IP, можно выделить жилые и торгово-развлекательные комплексы, элитные апартаменты и поселки закрытого типа, коттеджные городки и клубные дом. Познакомиться с ними поближе вы сможете, перейдя в раздел «Реализованные проекты».

BAS-IP – это первые IP домофонные системы в России и других странах СНГ. Мы выделяемся качеством сборки, уникальным дизайном, постоянным расширением и усовершенствованием линейки устройств.

Белорусская мебель Пинскдрев — официальный сайт с каталогом и ценами

История крупнейшей мебельной компании в современной Европе – белорусского холдинга «Пинскдрев» началась в 1880 году. Австро-венгерские капиталисты братья Липа и Александр Лурье открыли фабрику по производству сапожных шпилек и ящиков из фанеры, небольшую мануфактурную мастерскую, которая являлась единственным деревообрабатывающим предприятием в Пинске вплоть до 1892 года. В 1957 году в одном из цехов было начато производство мебели. И уже после года продуктивной работы, мебель стали реализовывать во многих районах Советского Союза, а также поставлять на экспорт. В 1958 году, пинскую мебель впервые увидели посетители Всемирной выставки в Брюсселе.

Пройдя период своего становления и развития «Пинскдрев» стал крупнейшим предприятием отечественного мебельного производства, флагманом мебельного рынка Беларуси. Сегодня холдинг, имеющий 135-летний опыт, является лидером производства и продаж мебели для дома и офиса, с более чем семитысячным коллективом и широкой сетью фирменных магазинов не только в Беларуси, но и по всей России. Помимо торговой сети, создан официальный сайт «Пинскдрев», где можно изучить всю информацию о продукции и с легкостью купить белорусскую мебель одним кликом компьютерной мыши.

Мебель, изготовленная холдингом «Пинскдрев», создает уют в интерьерах тысяч квартир. Помимо этого, она гармонично дополняет, делая комфортными и функциональными пространство множества школ, высших учебных заведений, респектабельных гостиниц и отелей по всей стране, а также является настоящим украшением Дворца Республики Беларусь, резиденции Президента Республики Беларусь, Национальной библиотеки и Оперного театра, посольства Таджикистана и многих стран Европы.

Технологии

«Пинскдрев» – это бренд, ассоциирующийся с надежностью, долговечностью, высоким качеством продукции, креативными дизайнерскими решениями и доступными ценами. Холдинг скрупулезно относится к производственному процессу. Особенно тщательна компания в вопросах стандартов качества: мы следим за мировыми достижениями в области изготовления мебели, совершенствуем качество и прочность конструкций. На производстве используется современное оборудование и технологии мировых лидеров.

«Пинскдрев» – это не просто мебель, это инвестиция в будущее, в здоровье и уют в вашем доме. Одной из давних традиций холдинга является производство экологичной мебели. Полный цикл деревообработки на территории предприятия помогает нам оптимально использовать ресурсы, сохранять низкие цены и при этом изготавливать мебель высочайшего качества. Продукция проходит проверку в собственных лабораториях по контролю качества на каждом этапе производства. Это важный для нас вопрос ответственности перед покупателями. На производстве используется только лучшее современное безопасное сырье, хорошо просушенная древесина, долговечные раскладные механизмы, надежные комплектующие последнего поколения. В качестве основных материалов для изготовления мебели, мы используем только натуральную древесину. Мебель из массива дерева обладает уникальными качествами, которые позволяют делать долговечную изящную мебель, создающую в доме атмосферу естественности и теплоты. В результате вы приобретаете гарантированно экологичную прочную мебель, качество которой подтверждено сертификатами, многочисленными наградами и дипломами. Это немаловажно для тех, кто по-настоящему заботится о здоровье и комфорте своей семьи.

Ассортимент

Много внимания холдингом уделяется мебельной моде, вопросам дизайна, современной эстетики, эргономичности и, конечно, многофункциональности.

Широчайший ассортимент мебельной продукции, включает в себя как лучшие элитные модели, так и недорогие варианты для экономных хозяев. Разные по стилю, стоимости, назначению, коллекции позволяют удовлетворить практически все пожелания покупателей. Для этого дизайнеры, технологи и производственные мастера работают целой командой специалистов на каждой фабрике.

Компания поддерживает различные стилистические направления, стремясь предугадывать изменения тенденций в мире мебельной моды. Наша мебель создана, для того, чтобы сделают дом уютней, а каждый день вашей жизни в нем комфортнее, легче и ярче.

Уже более 135 лет компания Пинскдрев исполняет ваши мечты об идеальном интерьере. Мебель из массива создается мастерами не только в классическом стиле. Палитра мебельных коллекций «Пинскдрева» весьма разнообразна: элегантная итальянская классика и английская роскошь, аскетичный и строгий немецкий стиль и романтичный Прованс, сдержанный Лофт, концептуальный модерн и креативная эклектика – выбор огромен.

Готовые интерьерные решения можно приобрести для любой комнаты в доме, в помещение любых габаритов: для просторной гостиной и столовой, для уютной спальни, яркой детской, респектабельного кабинета или библиотеки, узкой прихожей, а также для загородного дома, террасы и веранды.

Выбирая мебель для своего дома или офиса, каждый стремится приобрести по-настоящему качественную мебель, но при этом по оптимальной цене. У нас есть отличное решение для вас: купить белорусскую мебель можно напрямую у производителя, без посредников. Официальный сайт «Пинскдрев» – это удобный полный каталог корпусной и мягкой мебели, с реальными фотографиями и подробным описанием информации о каждой единице товара. Мы, постоянно пополняем каталог новинками, моделями с уникальным дизайном, оригинальной мебелью, включая готовые интерьерные решения. Примеры интерьеров, оформленных белорусской мебелью, позволят вам получить представление о том, как гармонично она будет смотреться в вашей комнате. Все представленные на сайте товары сопровождаются гарантией качества, поэтому вы можете быть уверены в их надежности. На страницах нашего сайта вы с легкостью подберете стильные гарнитуры, наборы и отдельные предметы мебели, а также декоративные элементы интерьера.

Продажа

Предлагая широкий ассортимент мебели для обустройства всего дома по приемлемым ценам, компания создает все условия, чтобы каждый имел возможность ее приобрести. Мастера наших фабрик, профессионалы своего дела, прилагая умения и соблюдая вековые традиции, изготавливают продукцию высокого качества и при этом по доступным ценам. Это возможно благодаря использованию современного оборудования, применению новейших технологий и оптимизации каждого этапа производства.

Мы хотим изменить к лучшему повседневную жизнь наших покупателей, поэтому предлагаем не только удобный онлайн-каталог, но и выгодные условия покупки: доступные цены, скидки, приобретение мебели в кредит, бонусы и подарки при участии в акциях и розыгрышах, доставка в кратчайшие сроки и гарантийное обслуживание. Ежедневно мы поставляем мебель нашим представителям розничной торговой сети в Российской Федерации, благодаря чему, у вас есть возможность быстро приобрести понравившуюся вам мебель.

Создавая поистине уникальную мебель, в «Пинскдрев» не забывают о главном: создать максимальный уют и комфорт в каждом доме. И нам приятно слышать в свой адрес слова довольных клиентов, ведь благодаря вашим отзывам, мы становимся лучше, развиваемся и предлагаем еще более современные решения для вашего интерьера, чтобы вы могли подобрать мебель по своему вкусу.

За более чем вековую историю, холдинг «Пинскдрев» доказал, что способен на многое и что создание мебели не просто работа, а подлинное искусство, искусство создавать уют.

Как пользоваться услугой «Подбор слов. Статистика по ключевым словам Google и Яндекс. Высокочастотные запросы яндекса»

всего

Введение

Составление правильного семантического ядра, одна из основных задач SEO-оптимизации. Ключевые слова независимого выбора. Семантическое ядро ​​сложно сформировать без аналитических и статистических служб, собирающих информацию по поисковым запросам пользователей Интернета.

17 сервисов подбора ключевых слов для русскоязычных сайтов

И это делается для оптимизации сайта под определенные поисковые системы.Для этого используйте статистику запросов, хранящуюся в базе данных поисковой системы и сервисов.

Яндекс Подбор ключевых слов

(WordStat.yandex.ru)

Бесплатная служба подбора и анализа поисковых запросов Сделано в Яндекс.

Расширенный поиск Яндекса

yandex.ru/search/advanced

Расширенный поиск позволяет анализировать выдачу низкочастотных запросов к Яндекс. Составление расширенного семантического ядра из поисковых фраз из 3-4 слов.

Яндекс Директ

https: // direct.yandex.ru.

Уточнение конкуренции поисковых запросов по рекламным фразам, используемым в рекламе Яндекса.

Яндекс вебмастер

https://webmaster.yandex.ru.

Исправление семантического ядра:, определяющее популярные запросы публикуемого сайта.

Google AdWords.

(//adwords.google.com)

Подбор ключевых слов и анализ поискового трафика в поисковой системе Google. Анализ только для зарегистрированных пользователей. Выборочный анализ запросов стран.

Расширенный поиск Google

https://www.google.ru/Advanced_Search

Уточнение поисковых запросов в расширенном поиске.

Рамблер Статистика по поисковым запросам

wordstat.rambler.ru/wrds/

Статистика поисковых запросов, выполненных в поисковой системе Рамблер. Недостаток: статистика запросов обновляется редко.

http://seobudget.ru/tools/KEYWORDS/

Многофункциональный сервис для оптимизации сайта и анализа результатов поиска.Один из инструментов: выделение фраз семантического ядра. Стоимость подбора 3 рубля за заявку. Количество выбранных фраз не ограничено.

Online.seranking.com.

Еще один многофункциональный сервис для вебмастеров. Для работы требуется регистрация. Инструменты для анализа и подбора слов доступны 14 дней бесплатно. Далее по подбору ключевых слов оплата 50 копеек за один запрос из базы сервиса (20 000 результатов) и 1 рубль из базы Яндекс.

MegaIndex выбор ключевых слов

keywords.megaindex.ru.

MEGAINDEX service Многопрофильный сервис для анализа и продвижения сайта. Один из лучших сервисов Подбор ключевых слов.

Подбор ключевых слов производится после регистрации и добавления проекта (сайта). Инструмент бесплатный. Помимо выбора фраз семантического ядра, проводится анализ видимости сайта в поисковой выдаче по запросам (2) и анализ тематических запросов (3).

Provigator, Анализ конкуренции поисковых фраз

prodvigator.ua.

Анализ конкурентов по поисковой фразе. Можно использовать для косвенного анализа конкурентоспособности поисковых запросов.

Сервис KeywordTool

http://keywordtool.io/ru.

Отображает анализ по поисковому запросу и ключевой фразе к этому запросу в поисковых системах Google, в том числе отдельно в Google.ru, Bing, YouTube. Подбор фраз и ключей бесплатный, однако статистика запросов, CPC (Стоимость за клик в рекламе) и конкурирующий уровень фразы в Google только в платной версии.

Сервис Advodka.com.

https://advodka.com/wordlist/

Бесплатная услуга по сшиванию фраз и слов семантического ядра для поисковых систем Яндекс и Google. Есть анализ географии запросов.

Тенденции поиска в Google (Google Trends)

https://www.google.ru/trends/

Сервис популярности поисковых запросов за месяц, год по разделам и странам. Показывает только запросы, сделанные в Google.

Сервисный мутаген.

mutagen.ru.

Сервис подбора ключевых слов для ранжирования сайтов. Помимо выбора ключевых фраз, он выдает степень конкуренции фраз. Идет массовая проверка ключей.

Для проверки необходима регистрация и пополнение баланса на 1 рубль.

Аналитика срочного обслуживания.

Хороший сервис анализа сайта, подбор ключевых слов, кластеризация запросов.

Группировка запросов

кулаков.ru / tools / разбивка.

Бесплатная служба кластеризации (группировки) поисковых запросов.

Сервис seolib.ru.

17 услуг по подбору ключевых слов: SEOLIB

Многопрофильная служба для оптимизации и анализа сайта. Одна из услуг: бесплатный подбор 25 ключевых слов в день с одного IP-адреса.

Огромная роль Б. поискового продвижения Сайту отведена грамотность подготовки семантического ядра и распределения поисковых запросов по страницам ресурса.

Именно от этого во многом будет зависеть судьба проекта, по этой причине важно уделить особое внимание Подборку ключевых запросов, по которым в будущем планируется в Google и Яндексе, я был выделен этой темой, но я думаю, что новичкам нужно уладить поподробнее, например в одной из моих статей — там я говорил о подборе ключевых слов и оценке их конкурентоспособности в системе от Google — AdWords.Google.com и сегодня на блог, рассмотрим все это поподробнее.

Но при этом не стоит, не переплачивайте с насыщенностью ключевыми словами на вашем интернет-проекте, читайте -.

1.1. Боли поисковых запросов

Популярность ключевого слова определяется его частотой. Чем выше частота, тем выгоднее оказывается поисковый запрос, так как на ресурс может попасть больше посетителей.

Частоту можно определить с помощью специального сервиса статистики поисковых запросов. Такие сервисы содержат информацию о том, как часто пользователи вводят в поисковые системы тот или иной ключ (ключевой запрос).

На картинке выше видна статистика ключевого выражения «Продвижение сайта». В таких случаях можно использовать сервис WordStat.yandex.ru, который показывает, как часто пользователи получали этот запрос в поисковой системе Яндекс .

Вот ищите подробное видео на WordStat.yandex:

Так как этой службой пользуются примерно 55% интернет-пользователей, то точную ключевую статистику можно определить, добавив 40% нехватки.

Кроме того, по частоте ключевых запросов принято делить на три большие группы:

• высокочастотный;
• среднечастотный;
• низкочастотный.

Строгих цифр и рамок в таких делах нет, все только приблизительное. Но, как правило, низкочастотными запросами считаются запросы с показателем менее 1000 запросов / месяц, среднечастотными — 1000-5000, а высокочастотными — более 5000.

Иногда приходится иметь дело с таким термином, как сверхнизкочастотные запросы, подразумевающие запросы с показателем, не превышающим значение 30-100 запросов в месяц.

Между тем такое разделение запросов на группы будет зависеть от тематики самого запроса. Например, для запросов коммерческой тематики указанные доски будут ниже, а для развлекательных — выше.

Необходимо упоминание и длиннохвостых запросов, содержащих огромное количество слов, из которых происходит название («длинный хвост»).По такому типу запросов это бессмысленно из-за их низкой частоты.

Но такие ключи могут привести на площадку 50-80% всех посетителей. Как правило, в таких случаях сайт продвигается самостоятельно, не требуя дополнительных затрат и SEO-оптимизации, то есть вы написали и оптимизировали статью под один ключевой запрос, и она вошла в топ-тысячу микротрансформаторов (1-10 запросов в месяц), и это называется — Longtail — Long Tail of Inquiry !!

2.2. Операторы Google

В таблице приведены команды поисковой системы Google.Ознакомиться с операторами можно по ссылке.

2.3. Подбор ключевых слов

В большинстве случаев поисковые запросы отбираются с помощью статистических служб, но есть и другие методы.

3. Услуги статистической службы по подбору поисковых запросов

На сегодняшний день это самый популярный способ получения статистики поисковых запросов. Такие сервисы бесплатны, что сделали их популярными. Но нужно помнить, что сервис отражает только те данные, которые ему доступны.

1. Яндекс Wordstat . Сервис покрывает примерно 55% данных по основным поисковым запросам, что сделало сервис популярным при подготовке семантического ядра для сайтов на русском языке. Вы можете выбрать базовые и ассоциативные запросы.
2. Google. Адордс. . Сервис обрабатывает около 30% поисковых запросов. Сегодня это второй по популярности статистический сервис. Функционал аналогичен сервису от Яндекс.
3. Рамблер.Adstat. Сервис занимает третье место, но его результат составляет всего 5%. Редко используется веб-мастерами.

3.1. Поиск перспективных запросов

Перечисленные услуги не единственные, поэтому иногда можно использовать более оригинальные способы.

3.2. Анализ LiveInternet

Это любимый сервис счетчиков, который содержит огромную статистику поисковых запросов, которую можно свободно анализировать. Кроме того, в этом случае можно более точно спрогнозировать потенциальный успех сайта, чем при использовании перечисленных выше сервисов.

Первый способ

Для начала заходим в статистику по ссылке , после чего выбираете интересующую рубрику, список которой находится слева:

Теперь можно начинать-мучить, заимствуя поисковые запросы под себя. Сайты рекомендуются для обслуживания 10 страниц.

Обратите внимание на цвет иконок. Цвет нужно выбирать светлым сайтам, так как темный, это сайты с закрытой статистикой и они нам ни к чему.

Теперь осталось найти те сайты, статистика которых полностью открыта, нас больше всего интересуют «поисковые фразы»:

Второй путь

В этом случае вам необходимо проанализировать топовые поисковые системы.Для начала вводится ключ в строку поиска, после чего анализируются сайты в топе.

3.3. Мегаиндекс анализ

Megaindex. — Это автомат продвижения, который за счет наличия огромного и бесплатного функционала позволяет находить интересные поисковые запросы.

В рамках данной статьи я не буду об этом рассказывать, так как в статье я уже много рассказал — есть подробное видео от компании megaindex.

4. Анализ и объем ключевых запросов

Собранные запросы необходимо тщательно проанализировать, удалив «сырые запросы», HF и неэффективные фразы.

Необходимо обращать внимание на количество документов, которые находит поисковая система. Но это приблизительная оценка конкурентоспособности.

Назначение: Яндекс Wordstat Это один из ключевых инструментов для определения актуальной потребности в определенной тематике и по формированию реального семантического ядра.Его активно используют оптимизаторы семян, копирайтеры и веб-мастера.

Поиск по ключевым словам в Яндекс Wordstat на сегодняшний день — один из самых быстрых и удобных способов подбора ключей для семантического ядра. По опыту, подобрать ключевые слова в этом сервисе онлайн Яндекс — значит собрать от 30 до 40% от всего размера семантического ядра. Дополнительно вы можете искать в Яндексе по ключевым словам через подборку поисковых подсказок, но это уже тема для другой статьи.Услуга абсолютно бесплатна.

Помимо выборки, вы можете производить удобный анализ поисковых запросов в Яндекс Wordstat, насколько запросы таргетированы и востребованы — для этого в сервисе есть много функционала. Анализ ключевых слов в Яндекс Wordstat сводится к:

• Анализ частоты слов (популярность запроса) для 3 вариантов соответствия: широкий, фразовый, точный.
• Популярность запросов в разных регионах
• Определение сезонности поисковой фразы с помощью инструмента «История запросов».

Кейс 1. Для автоматизации сервиса с сервисом существует ряд инструментов: Keycollector. (платный), Word (опция бесплатного сборщика ключей), парсер ключевых слов «Магадан» (платные и бесплатные редакторы), расширение для Mozilla Firefox. и Google Chrome. для Яндекс Wordstat Helper. , AllSubmitter. (Модуль «Подбор ключевых слов»), Ywscheck. .

Ниже будет подробнее рассмотрена статистика ключевых слов из Яндекс Wordstat ( wordStat.yandex.ru. ), как основной инструмент для выбора статистики запросов Яндекс и самих слов. Однако подобрать нужные популярные запросы можно и с помощью другого сервиса от Яндекс Директ ( direct.yandex.ru. ). Он создан для рекламных кампаний и позволяет точно настроить отображение рекламных блоков, которые будут отображаться по определенным поисковым фразам.

Хотя другой сервис использует ту же информационную базу, у него есть некоторые схожие функции, но их назначение совершенно иное.

Случай 2.
— Информация в сервисе обновляется раз в месяц.
— Максимальное количество страниц с результатами — 40.
— Минимальная частота — 1.

1. Просмотр статистики запросов с помощью Яндекс Wordstat

Чтобы воспользоваться инструментом подбора популярных ключевых слов и посмотреть статистику поисковых запросов Яндекса , вам необходимо быть зарегистрированным пользователем и пройти авторизацию. Если с этим проблем нет, то перейдя на страницу https: // wordstat.yandex.ru/ Можно сразу приступить к работе.

В строке поиска введите интересующий запрос. Например, если вы планируете создать информационный сайт на тему ландшафтного дизайна, заходите в ландшафтный дизайн.

Через пару секунд в левом столбце вы увидите статистику по введенной ключевой фразе. В первой строке будет отображаться фраза и количество снимков в месяц.

Внимание! Частота в Яндекс Wordstat и Директ — это не то, сколько этот запрос вводился в поисковой строке Яндекса, а сколько раз по этому поисковому запросу появлялось объявление Яндекса — это нужно запомнить!

Все фразы, расположенные ниже, являются разбавленным ключом введенного ключа.Не следует суммировать количество показов на них, так как все они входят в общее количество, указанное в первой строке. Нажав на одну из них, например, на «ландшафтный дизайн сайта», вы сможете узнать статистику именно по этому направлению, со всякими дополнительными словами.

Случай 3. Чтобы обойти ограничение Яндекса по количеству вариантов запросов, их можно искать в различных формах, например: чистка, чистка, чистка, чистка и т. Д.В результате вы получите больше возможностей для поисковых запросов, чем если бы вас спрашивали только: очистка

В правой строке будут отображаться похожие запросы и статистика Яндекс запросов по ним. Это очень полезно при подготовке и расширении семантического ядра, если, например, основная поисковая фраза не имеет широкого охвата.

Случай 4. Помните, что частотные индикаторы очень часто прикручиваются и не всегда соответствуют реальному спросу.Причины:
— Владельцы сайтов и SEO-компании ежедневно отслеживают внешний вид своих сайтов
— Работа различных сервисов по проверке позиций, накрутка поведенческих факторов, группировка поисковых запросов

2. Настройка региона

Если вы создаете сайт, ориентированный на определенный регион (например, сайт доставки воды в Москва , или любой городской портал), то статистику поисковой фразы нужно настраивать по регионам. По умолчанию Яндекс Wordstat привязан к вашему местоположению.Однако в любом случае для обработки статистики нужно указывать правильный регион. Вы можете сделать это, нажав соответствующую кнопку под локальной линией. Здесь вы можете установить флажок в позиции «Регион» и увидеть частоту использования интересующих вас слов на карте мира.

Case 5. Для крупных регионов: Москва, МО, Санкт-Петербург можно разместить регион Россия, а после сбора всех регионов кроме необходимого (в Интернете можно найти множество списков регионов России, Белоруссии, Украины) .Так вы сможете получить более широкий список ключевых фраз.

В отчете по регионам можно понять, в каких регионах этот запрос более популярен. А при нажатии на кнопку « карта » Вы можете наглядно увидеть на карте мира частоту употребления фразы.

Случай 6. При посещении страны процент может быть больше 100. «Региональная популярность» — это доля, в которой регион представлен в шоу для этого слова, деленная на все шоу результатов поиска, которые попали в этот регион.Популярность слова / фразы, равная 100%, означает, что это слово в данном регионе не выделяется. Если популярны более 100%, это означает, что интерес к этому слову в данном регионе повышенный, если менее 100% — низкий.

Эти данные можно использовать при формировании контекстной рекламы и принять решение, стоит ли создавать отдельные рекламные кампании под определенные регионы.

3. Сезонность

Инструмент «История запросов» позволяет:

• Смотрите подробную статистику по месяцам, неделям.
• Оцените сезонность той или иной темы.
• Определите, является ли фраза «фиктивной» (количество обращений подготавливается веб-мастерами за короткий период).

Введя поисковую фразу и щелкнув «Исследование запроса», вы можете увидеть статистику выставок за год. Например, забив наш запрос «ландшафтный дизайн» на слова Яндекс Wordstat, мы увидим, что эта тема на пике популярности только в весенние и летние месяцы. А к Новому году частота едва достигает 100 000 снимков в месяц.

Случай 7. Сезонность позволяет вам найти «Сглаживание» / Запросы «Сглаживает», например, если частота фраз за весь год равна 0, а частота последних 1-2 месяцев стала 3000. Исключения из правил могут быть явными сезонными запросы, например: купить большую искусственную елку, купить новогодние игрушки Естественно, что летом частота таких запросов будет нулевая. Исключением могут быть важные новости и события, например: победа неизвестного спортсмена на Олимпиаде.
При анализе скачков на графике желательно проанализировать несколько запросов от группы, чтобы понять общие тенденции роста и падения графика.

Яндекс Wordstat будет полезен начинающим веб-мастерам, которые создают свой первый сайт. С его помощью они могут подбирать ключевые фразы, пользующиеся стабильной популярностью. Это позволит им не зависеть от времени года и иметь более стабильный доход.

Случай 8. Операторы Wordstat здесь не работают! Следует помнить, что этот отчет не поддерживает операторы языка запросов.Сезонность запроса Яндекса не дает информации с использованием операторов «кавычки», восклицательного знака и прочих. В этом отчете Яндекс публикует информацию по самому широкому типу соответствия.

4. Операторы в Яндекс Wordstat для подбора ключевых слов

Форма поиска в Wordstat поддерживает 5 операторов, с помощью которых можно: «уточнить запросы», «исключить ненужные слова», «объединить данные по нескольким запросам»:

• Оператор «-». Если вы поставите его перед определенным словом, все запросы, содержащие это слово, исчезнут из образца.Пример: Купить велосипед BMX -Bu -Moscow
• Оператор «(|)». Используется для добавления синонимов к образцу. Например, дизайн «Авиабилеты в (Стамбул | Анталия)» эквивалентен двум запросам: «Авиабилеты в Стамбул» и «Авиабилеты в Анталию».
• Оператор «!» — точное совпадение. Необходимо убедиться, что введенные вами слова учитываются службой в точной форме, без изменения окончаний или отклонений.
• Оператор кавычек «» — фразовое соответствие. Взяв нужную фразу в кавычки, можно удалить из выборки все разбавленные запросы, содержащие дополнительные слова, и оставить только ее точную форму и словоформу.
• Оператор «+». Союзы и предлоги будут приняты во внимание, только если они поставят этот оператор перед собой. В противном случае Яндекс.

Пример. Разница в частоте разных соответствий для «всех регионов»:

• Широкое соответствие — уборка квартир — 15 912 показов в месяц
• Соответствие фразе — «Уборка квартир» — 1963 просмотров в месяц
• Точное совпадение — «! Уборка! Квартиры» — 1057 сообщений в месяц

Корпус 9.При подборе поисковых запросов для сайта необходимо дополнительно проверять периодичность по точному соответствию, так как очень часто встречаются фразы — «ноль», при широком соответствии они могут иметь очень внушительные значения.

5. Учитывать порядок слов в запросе

Если в ядре есть 2 запроса, которые содержат одинаковые слова, только в разном порядке, теперь каждый может узнать, какой из двух вариантов пользователи спрашивают чаще, например:

Это было до появления оператора: «! Купить! Рождество» елка »-« 469 шоу в месяц »или« купи елку »-« 469 шоу в месяц »

Стало при использовании оператора: «Купить елку» — «442 показывает месяц» или «купить елку» — «27 показывает месяц»

Вывод: просьба «купить елку» более востребована, чем елку.
«Истинная» частота — 442 шоу в месяц по самому популярному варианту — «купи елку».
* Проверка производилась — 26.09.2016
* Ранее для определения правильности написания приходилось прибегать к услугам инструмента «планировщик ключевых слов» — adwords.google.com

Оператор «» (квадратные скобки). Позволяет исправить порядок слов в поисковом запросе. При этом учитываются все слова и стоп-слова.
Например, во фразе «Билеты [из Москвы в Париж]» реклама будет отображаться в запросах «Билеты на самолет из Москвы в Париж», «Билеты из Москвы в Париж», но не будет отображаться в запросах «Билеты из Парижа в Париж». Москва »,« Билеты Москва Париж »или« Как долететь из Москвы в Париж.«

Часто возникает задача собрать все запросы из 2, 3 или 4 слов с вводом основного маркера запросов. Приведем два примера, как это сделать:

Пример 1: Если вам нужно собрать все 3-словные запросы в теме со словами, вам нужно сформировать следующую строку — «Очистка Очистка Очистка».

Более компактная альтернативная струна:

(Очистка ~ 3) — отбрасывает все запросы из трех слов словом Очистка
(Очистка ~ 4) — Все запросы из четырех слов блокирует словом Очистка

Пример 2: Если основной запрос двухкомнатный и вам нужно разделить с ним все 4-подобные запросы, то вам нужно сформировать следующую строку — «уборка, уборка квартир.«

Более компактная альтернативная линия: (уборка ~ 4) квартиры

7. Особенности работы Яндекс Wordstat

Минус прямого парсинга Яндекс Wordstat — это технические ограничения, которые накладывает сам сервис:

• При проверке частоты необходимо формировать отдельные запросы для каждой проверяемой фразы. За счет этого время на сбор информации увеличивается.
• Для запросов большого количества могут потребоваться дополнительные прокси-серверы, т.к. сервис может наложить санкции в виде вечного ограничения или бана (также можно попробовать изменить IP-адрес, сбросив интернет-соединение, если IP-адрес выдается провайдером динамически. ).

8. Плагины браузера для удобства работы с Яндекс Wordstat

• Yandex Wordstat Helper — расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса WordStat.yandex.ru.
• Яндекс Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, позволяющее значительно ускорить ручной сбор слов с помощью службы выбора слов Яндекса (Wordstat).

9. Подбор поисковых фраз с Яндекс Директ

Яндекс Директ — сервис контекстной рекламы, львиная доля его пользователей — продавцы товаров и услуг, рекламодатели. Несмотря на то, что он «заточен» на проведение рекламных кампаний, этот сервис также позволяет увидеть статистику Яндекса по популярным ключевым словам или товарам, которые пользователи хотят купить. Но, поскольку это исключительно коммерческий инструмент, здесь вы также можете рассчитать свою прибыль от продвижения по конкретным запросам.

Подбор ключевых слов для Яндекс Директ Вы можете реализовать по следующей инструкции:

• Перейти на страницу https://direct.yandex.ru/.
• Нажмите на кнопку « Для размещения объявления » и нажмите «начать пользоваться услугой».
• Заполните данные о рекламной кампании и перейдите к следующему шагу ее настройки (кнопка «Далее» внизу страницы).
• Перейти к заполнению поля «Новые ключевые слова».

Нажав на кнопку «Выбрать слово» и введя поисковую фразу, вы увидите ту же статистику, что и в сервисе выбора услуги.Сразу можно добавить конкретных ключевых фраз Яндекс Директ, чтобы ваша реклама показывалась на них. Также доступны подсказки, позволяющие точно настроить рекламную кампанию.

Случай 10. В программе KeyCollector реализован очень быстрый сбор поисковых запросов, за несколько минут, при наличии достаточного количества аккаунтов можно собрать тысячи фраз.

10. Дополнительная услуга прогнозирования бюджета в Direct

Как мы видели, сервисы Wordstat и Яндекс созданы для решения совершенно разных задач.Если Vordstat пользуется услугами веб-мастеров и сид-шти, которые пытаются заработать на рекламе, рекламодатели также используются для создания своих кампаний.

Однако в функционале Яндекс Директ есть очень популярный и для веб-мастеров, и для рекламодателей инструмент — «Прогноз бюджета » . Первые действительно могут оценить потенциальную прибыль от сайта при условии попадания попадания Яндекса в рекламную сеть, а вторые могут оценить свои затраты на рекламу.

Case 11. В его интерфейсе в окне «Советы» отображаются только частотные запросы «не пустышки», с помощью которых можно собрать все значимые начальные фразы в тематиках, которые можно расширить в дальнейшем.

Добавив группу ключевых слов, вы сможете видеть не только их частоту («показывать прогноз»), но и стоимость клика по рекламе, а также показатель CTR (кликабельность).

11. Особенности работы Яндекс Директ

• Вы можете использовать как пакетный сбор фраз из левого и правого динамиков, так и уточнение всех типов частот для фраз, имеющихся в таблице.Этот режим уменьшает доступ к услуге и в разы увеличивает скорость сбора.
• При удалении фраз из левого или правого динамика через Яндекс Директ сервис может выдать меньше фраз, чем дает в основном яндекс.WordStat
• При сборе частоты в KeyCollector через интерфейс Яндекс.Директа достигается огромная скорость удаления данных (до 1000 фраз в минуту на 1 поток).

Тема данной статьи — статистика поисковых запросов в крупнейших на данный момент поисковых системах Google и Яндекс.

Думаю, многие догадываются, что для успешного продвижения своего сайта во всемирной сети необходимо наполнить его уникальным контентом (контентом). С этим вроде бы все понятно, сидишь за компом, вспоминаешь, сочиняешь, записываешь. Только не все так просто.

Конечно, первое и самое главное здесь — уникальный контент. Однако немалую роль играет правильное и грамотное, с точки зрения оптимизации поисковых запросов, составление статьи, для которой потребуется семантическое ядро.Здесь мы с вами и пришли на помощь службе статистики.

Для получения более-менее достоверной картины статистики по ключевым словам достаточно будет воспользоваться основными сервисами по подбору статистики:

1. Статистика по ключевым словам от Яндекса
2. Инструмент выбора ключевых слов от Google
3. Статистика по поисковым запросам от Рамблера

Попасть в сервис по подбору статистики по ключевым словам от Яндекса можно по адресу http: // wordstat.yandex.ru/.

Здесь всего достаточно

Я просто хочу обратить внимание на то, что можно запрашивать статистику по ключевым словам:
— по регионам,
— по месяцам и неделям.

Запрос статистики по ключевым словам по регионам необходим, если вы собираетесь продвигать сайт в региональном масштабе, привлекая таким образом целевую аудиторию из вашего региона. Например, если вы собираетесь продвигать сайт салона красоты, вам нужно будет учитывать статистику поисковых запросов в вашем регионе.

Запрос статистики ключевых слов по месяцам (неделям) нужен, если вы предлагаете сезонные услуги или ваш товар пользуется спросом в определенное время года. Например, продвигая сайт туристического агентства или интернет-магазина по продаже семян, это нужно делать обязательно. Это позволит вам прогнозировать сезонный рост и снижение количества посетителей, пришедших на ваш сайт по определенным запросам.

После того, как вы ввели ключевой запрос и нажали кнопку «Выбрать», служба выдаст вам список поисковых запросов по ключевому слову, а также количество средств правовой защиты этого запроса в месяц.Левый столбец будет содержать запросы, содержащие ключевое слово. Справа, возможно, появятся ассоциативные поисковые запросы, т.е. запросы, похожие на то, что вы указали.

Напомню, что поисковые запросы делятся на:
1. HF — высокочастотные запросы (более 5000 запросов в месяц)
2. SC — среднечастотные запросы (от 1000 до 5000 запросов в месяц)
3. LF — низкочастотные запросы (до 1000 запросов в месяц)

Составление семантического ядра — тема одной из следующих моих статей.Но сейчас я вам скажу, что часто лучше выбрать несколько низкочастотных запросов и двигаться по ним, чем один высокочастотный.

Статистика поисковых запросов Google

Инструмент подбора ключевых слов от Google очень похож на сервис статистики Яндекс. По крайней мере, функции, которые они выполняют, аналогичны. Вы можете найти его на странице http://adwords.google.com/select/keywordToolexternal.

Здесь по аналогии с Яндексом отображается количество запросов в месяц по определенному ключевому слову.Показано количество запросов в мире (всего) и в целевых регионах.

Кроме того, инструмент от Google показывает на основе анализа уровень конкуренции по каждому ключевому слову.

Поскольку инструмент выбора ключевых слов Google изначально создавался для поиска по ключевым словам для покупки ссылок, здесь вы найдете приблизительную цену за клик.

Рамблер статистика поисковых запросов

Этот сервис не очень развит и не предлагает никаких специальных функций. На данный момент поисковик Рамблер посещает минимальное количество посетителей.Поэтому использовать его для подбора ключевых слов не совсем рационально.

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности. Нельзя использовать современные методы обнаружения памяти, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации.В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок. Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (то есть вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, которые кодируют движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки в неожиданных вопросах эффективно отличают лжецов от правдивых.Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Принята к печати: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1].Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу. Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в подрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4].В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны. Интересно, что в принципе можно применить методы обнаружения.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул.Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7]. Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8].Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, он может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была направлена ​​на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана одноглазыми товарищами Полифема как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров. Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности.Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например,г., пистолет и др.). Ожидается, что невиновные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием дела о вине) ожидаются более длительные ответы по критическому предмету (например, ножу). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями.Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или, безусловно, ложны (например, « Я поднимаюсь на гору »). ») Для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество, » против « Я поехал в Лондон на Рождество, »), причем только одна из двух верна. .Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одного и того же моторного ответа с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описываемая здесь методика имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT.Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11]. AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (поддельной) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры.Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении. Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научно обоснованных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT).Доступные методы нельзя использовать, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого.Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый. В экспериментах, представленных здесь, участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности.Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, помимо прочего, RT (например, скорость, ускорение и траекторию). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность при обработке стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ]. Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19].Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивых ответов по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от лиц, говорящих правду. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может использоваться для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжец лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживать с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых вопросов [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана.Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о фальшивой личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г., имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях движения мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участников

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам.Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: Они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, наблюдающего за тестом. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина, ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как другим было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и которая также сообщала ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли в уме арифметические операции и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки с помощью мыши
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y во времени (X _n , Y _n ): положение мыши вдоль оси во времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Ускорение во времени: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (ДА и НЕТ) каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ были введены 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильного ответа по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y на начальном этапе ответа, чем правдивые. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красным) и для рассказчиков правды (зеленым) до ожидаемых ДА и неожиданных ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипические траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА).Тесты t для всей выборки были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы как для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Коэна d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми людьми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от их предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов ML подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Основной вклад в точность прогнозов дает выявление ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на таймфрейме 29 ^-го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у лиц, говорящих правду (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и правдивые. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянская n = 40 и немецкая n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (Коэна d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (Cohen d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных случаях (ожидаемое «НЕТ», неожиданное «НЕТ», контрольное «ДА» и контрольное «НЕТ») лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили как лжецы (красным), так и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие показатели точности в идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы ответили правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор субъекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, которые требовали ответа ДА / НЕТ.Динамика мыши обеспечивает богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — столица региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их реакция будет более быстрой, с меньшим количеством ошибок и более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-й .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что от лжецов требуется правдиво отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Подтверждение: GS MM LG.
8. Написание — первоначальный набросок: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Ссылки

1. 1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе нас идентифицируют с бывшим giocatore dell’Inter. 28 марта 2016 г.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6. Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Обучение лжи: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10. Сартори Дж., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11. Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016 Янв; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

12. 12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21. Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23. Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010; 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики гребня в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31. Кирти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32. Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовая задержка: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 274
36. 36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся С. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38. Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитируемого когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39. Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015. 79 (3): 478–488.

Alex As Well Алисса Бругман

Чтобы увидеть движение во всей красе, щелкните здесь.

Введение:

Это движение возникло в результате еще одного адского опыта чтения автором указанного движения.Я снова обращаюсь к Книжному Суду, чтобы исправить ужасную ситуацию. Вместо того, чтобы забыть этот POS, я хочу, чтобы Суд заставил эту книгу изменить аннотацию, чтобы люди (как и ваш покорный слуга) не были обмануты, читая ее и желая в результате этого избить вымышленных персонажей — я слышал этот эффект называется Книжным Халком. Единственный способ избавиться от такого эффекта — это посмотреть пятитысячный раз «Красавица и чудовище», а потом пожаловаться на то, как «Однажды в сказке» Белль превратилась в идиотку.Это просто неправильно, потому что это расстраивает указанного читателя из-за того, что Белль — идиотка и что ей не следовало становиться на сторону Team Stupid в этом дурацком финале середины сезона.

Я отвлекся.

Ходатайство в этом случае должно быть удовлетворено, и вместо него следует использовать следующую предложенную аннотацию:

Алекс решает много ныть по поводу того, что его не примут как девушку. Ее родители нереально ужасны / помешаны и разговаривают с тем, кого большинство людей считает интернет-троллями. И, судя по всему, юристы могут думать только с одного телефонного звонка….тогда почему существует такая надоедливая апелляционная практика? По сравнению с такой классикой, как Big Fat Disaster встречает Transparent встречает Следующая топ-модель Америки встречает Пакт о беременности, это книга на всю жизнь, в которой вы собираетесь сидеть и позволять своей челюсти отвисать.

Изложение фактов:

См. Аннотацию к этой книге (приложение A). Это заманчиво. Он идеально сочетается с разнообразным движением чтения. Интерсекс-персонаж — это то, чего вы никогда не увидите в YA.

На самом деле, большинство людей понятия не имеют, что такое интерсекс, и это похоже на хорошую возможность для обучения.В этом весь смысл разнообразных книг… .дух.

Только, не воспитывает. Читательница, которая мало знала об интерсексах (просто краткое чтение Wiki, чтобы познакомить ее с терминами и пару интервью NPR) и была заинтересована узнать больше. Тем не менее, она закончила тем, что сняла большой жирный фильм Lifetime в форме книги.

Книга начиналась достаточно многообещающе. Алекс только начала идентифицировать себя как она, это было бы интересным местом для начала, если бы в книге действительно были воспоминания, показывающие, как Алекс пришел к этому осознанию.

Я исправлю это для Суда, воспоминания имеют смысл. Нет, я была депантом, и когда все увидели, какая маленькая лапша у Алекса, я (девушка Алекс) решила стать девушкой.

На этой ноте, что случилось с Алекс, говорящей о себе от третьего лица? Я думал, что имею дело с главным героем, у которого диссоциативное расстройство личности. В конце концов, имеет смысл читать эту книгу как мелодраму.

И еще неряшливое порно с множеством сцен, описывающих, как главная героиня дрочит, когда смотрит на себя в зеркало.

Я не думаю, что интерсекс-активисты хотят передать такое послание, но что я знаю?

Вся книга читается так. От ужасных родителей до судебных исков, которые не имеют никакого смысла *, все это читается как фильм на всю жизнь. Так много, что я не мог не продолжить читать о том, что это было за крушение поезда. А когда я закончил… Я плакал о завтрашней молодежи.

Аргумент:

I. ДОЛЖНО БЫТЬ ПРЕДОСТАВЛЕНО ДВИЖЕНИЕ ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ БЛОКА, ПОТОМУ ЧТО ЭЛЕМЕНТЫ СООТВЕТСТВУЮТ в книге нет, 2) В аннотации говорится, что книга исследует проблемы, которых нет, 3) Рекламное объявление не соответствует реальной истории, и 4) Раздражающее сравнение, которого не существует, было бы лучше, чем текущее анонсирование.

A. МЯСЬ ИМЕЕТ СОЦИАЛЬНУЮ ЦЕННОСТЬ, КОТОРОЙ НЕ ИМЕЛ АЛЕКС.

Социальная ценность имеет широкое определение. Возможно, это может быть о чем угодно, но после таких классических произведений, как Fallen и Hush Hush, Книжный Суд определил социальную ценность YA следующим образом: «Любая книга, в которой обсуждается все, что не является полной чепухой и глупостью». В последующих делах суд определил бессмыслицу и глупость как множество вещей, включая и не ограничиваясь следующим: 1) одержимость Беллой Свон, 2) соответствующие разговоры, которые не касаются того, насколько кто-то якобы сексуален, и 3) кошки никогда не воспринимался как ерунда (см. популярность в Интернете).

Классический пример того, что не имеет социальной ценности.

Alex As Well нельзя рассматривать как тест на социальную ценность. Хотя на поверхности, в нем могут быть интересные темы, которые являются социально значимыми, полная чушь и глупость сбивают его с толку и портят книгу.

Одержимость Беллы Свон и горячие разговоры можно увидеть в романе. Хотя романтики не так уж и много, в книге много говорится о сексе (в частности, о том, чтобы подрочить себе грудь — даже не грудь, а бутоны).Можно утверждать, что Алекс исследует свое новое тело, однако автор действительно дает ощущение, будто есть два Алекса, и слышать, какая горячая девушка Алекс от мальчика Алекс, просто отчасти а.

В этой книге нет кошек, поэтому, к сожалению, они тоже не могут сохранить книгу.

Проблемы интерсекса также не играют роли в книге, хотя главный герой — интерсекс. Alex as Well соответствует критериям элемента социальной ценности для движения об изменении имени.

B. АЛЕКС ТАКЖЕ НЕ ОБЪЯВЛЯЕТ ПРОБЛЕМЫ, ПРЕДСТАВЛЯЕМЫЕ В СВОЕМ ПУНКТЕ.

Alex As Well подпадает под это очень узкое правило. Книжные суды заняли очень твердую позицию по этому поводу. Все вопросы, представленные в аннотации, должны быть представлены в работе. Alex As Well терпит поражение в этом тесте.

Alex as Well похож на The Conspiracy of Us. The Conspiracy of Us также провалил тест на проблему, поскольку предполагалось, что он представит своей аудитории соблазнительную головоломку, похожую на Код да Винчи.Не было. Это была просто очередная скучная книжка для молодежи с дурацким любовным треугольником. «Заговор о нас» был уникальным, потому что на первый взгляд дело не выглядело так, как будто оно должно было соответствовать критериям элемента проблемы. Тем не менее, суд постановил, что «попытка слабо прикрыть глупость Я.А.« проблемами », которые на самом деле не имеют отношения к сюжету. Не вызывает у них проблем ».

Постановление по делу «Заговор нас» применимо и к Алисе, хотя гендерные вопросы, представленные в анонсе, были представлены, они были почти второстепенными.Большая часть содержания книги может быть описана как одна из следующих вещей: 1) Алекс преображается. Да, я знаю, что в анонсе говорится о том, что она избавилась от своего туалета, но не о том, что все, включая ее мальчика, говорят ей, что она красивая и горячая. 2) Алекс дрочит, глядя на то, какая она великолепная (в книге это происходит два или три раза, по крайней мере). 3) Мама Алекса болтает в интернете как урод. Из рекламного объявления я понял, что у родителей будут проблемы, но не думал, что меня заставят читать точку зрения матери.4) Юридические вопросы, которые просто не имеют смысла. Ах да, бывает. И хотя я знаю сквот об австралийском законодательстве, я должен думать, что он, вероятно, достаточно похож на семейный закон США (который я знаю), где вся эта книга, блядь, никогда бы не появилась.

Итак, да, тест соответствует требованиям. Ба-да-бинг, ба-да-бунг! Счастливы сейчас.

C. ALEX AS WELL »S BLURB несовместим с остальной частью рассказа, в котором вы говорите POPPYCOCK ПЯТЬ МИЛЛИОНОВ МИЛЛИАРДОВ РАЗ.

Рекламное объявление Motion to Change должно быть предоставлено, потому что рекламное объявление Alex As Well звучит так, будто это умный роман, посвященный реальным проблемам, а не бессмысленный фильм на всю жизнь с менее привлекательным и менее талантливым давно потерянным сводным братом Тори Спеллинг (a.к.а. кого бы ни отверг канал Дисней).

Элемент должен быть удовлетворен тем, что произойдет что-то настолько возмутительное, в отличие от глагола, который вы хотите сказать poppycock.

Alex as Well соответствует этому тесту. Книга наполнена мелодрамой, а не задумчивой. В первую очередь это то, как были обработаны судебные разбирательства и реакция друзей и семьи Алекса.

Блогер утверждает, что ничего не знает об австралийском семейном праве (опять же). Однако ей действительно кажется странным, что пара телефонных звонков и простое слово угрюмого подростка о том, что государство заберет подростка из ее дома.Это не Южный парк, и Алекс не Эрик Картман, поэтому в этом нет смысла. Возможно, вы можете утверждать, что из-за того, что ее свидетельство о рождении было изменено против ее воли в преклонном возрасте шести месяцев, она подвергается жестокому обращению. Но…

Простите, пока я смеюсь.

Или, может быть, мне не следует смеяться, если это правда. Может, мне стоит опасаться за австралийцев — родителей и детей. Неужели так легко забрать детей? Здесь, в Америке, это очень затяжной, долгий процесс, полный оценок дел, судебных слушаний, работы.

Единственный раз, когда детей уводят так же быстро, как Алекса, если есть реальная опасность для ребенка и очевидно, что они могут получить травму. И очень часто мы опаздываем (см. Случай с Беллой Свон).

Причина почему? С юридической точки зрения отнятие у них чьих-то детей сродни смертной казни в гражданском праве (по крайней мере, так говорил мой професионал по семейному праву). Так что я действительно не вижу, чтобы Алекс могла отказаться от «арендных единиц» так быстро, как это сделала она.

И давайте не будем говорить о том, что их вовлекают в забавные фермерские дела…

Все, что я должен сказать, это очень сложно привлечь кого-то к ответственности в США, потому что вы удерживаете их против их воли.И я сомневаюсь, что у них был доступ в Интернет. Неужто в Австралии было бы так же?

Но опять же, что я знаю? За исключением того, что я нашел все это смешным и отвечающим возмутительным испытаниям, необходимым для соответствия требованиям элемента.

D. АЛЕКС ТАКЖЕ БЫЛО БЫЛО ЛУЧШЕ, ЕСЛИ ЭТО БЫЛО СРАВНИТЬСЯ С СУМЕРКАМИ, ГОЛОДНЫМИ ИГРАМИ, БИБЛИЕЙ, ОРАНЖЕВЫЙ НОВЫЙ ЧЕРНЫЙ, ВСТРЕЧАЕТ ДЖЕТСОНАМ.

Подумайте о самом нелепом рекламном объявлении, которое вы можете (см. Выше), если оно звучит лучше, чем то, что у вас есть сейчас, тогда вы пройдете этот тест.

И мальчик, мы это встречаем. Мне кажется, что некоторые из «Сумерек» могли придать книге блеск, которого не хватало в продуктах Clinique, которые упоминаются каждые пять страниц (я тоже использую Clinique, но не думаю, что это следующий лучший друг, только тональный крем с завышенной ценой и великолепно пахнущие духи). Голодные игры могли убить ненужных надоедливых персонажей. Бог мог поразить и некоторых надоедливых персонажей, так что это плюс для сравнения с Библией. Оранжевый — это новый черный цвет, который мог бы добавить измерение к гендерным аспектам истории и действительно сделал ее (вы знаете) хорошей.И все будет лучше, если в нем будут Jetsons. Итак, стихия встретилась.