Π€ΠΈΠ»ΡΡΡΡ ΠΡΠ³Π»Π°: ΠΠ°Π½Π΄Π°, ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½, ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅
ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠ°ΠΉΡ β ΡΡΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π½ΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ Π² ΡΡ ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ ΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅. ΠΡΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π½Π΅ ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ Π·Π° ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Ρ, ΡΠΎ ΠΎΠ½ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π»ΠΎΠΌΠ°ΡΡΡΡ, Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ Π²ΡΠΉΠ΄Π΅Ρ ΠΈΠ· ΡΡΡΠΎΡ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΠ°ΠΌΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠ°. ΠΠ° Π½ΠΈΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΠΈ Π·Π°Π±ΠΎΡΠΈΡΡΡΡ ΠΎΠ± Π΅Π³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ.
Π‘Π°ΠΌΡΠΌ ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π±Π΅Π·Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΠΈΡ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡΡΠ΅Π², ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π½ΠΈΠΌ.
ΠΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ.
ΠΡΠ³Π» ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ°ΡΡ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΎΡ ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΈΡ . Π Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΡΠΎ ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΡΠ΅ΡΡΡ. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π² Google ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΠΌ.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΡΠ³Π»Π° Π² Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΠ°Π½Π΄Π°, ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΅ΡΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ , ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΠΌ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ.
ΠΠ΅ΡΠ²ΡΠΌ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎΠΌ ΠΊ ΡΠ°Π·ΠΌΡΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡΠΌ Π½Π°Π΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅Π³Π°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π²Π΅ΡΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Ρ Π½Π°ΡΠΈΠΌ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠΌ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΡ Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅ΠΌ, ΡΡΠΎ ΡΠ΅Π·ΠΊΠΎ ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, ΡΠ°ΠΉΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅.
Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΡΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ².
ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΠΌΡΡ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΡΠ³Π»Π°. ΠΡΡΠ°ΡΠΈ, ΡΡΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΡ ΠΏΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΌΡ Π΅ΡΠ΅ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ.
Google ΠΠ°Π½Π΄Π° (Panda) β ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ° Π½Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°
ΠΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΠ°Π½Π΄Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π» 23.02.2011 Π³ΠΎΠ΄Π°. ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ. Π‘Π΅ΠΎ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π² ΡΠΎΡΠ½ΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΡΠΎΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠ»ΠΈ ΠΊ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ, ΡΡΠΎ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π·Π° ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ ΠΈ Π΄ΡΠ±Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ².
ΠΠΎΠ΄ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ Π½Π΅ Π³ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎ ΠΈ Π±Π΅Π· ΡΠΌΡΡΠ»Π°. Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ β ΡΡΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΡΠ΅ Β«ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ½ΠΈΒ», ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΡΠΆΠ΅Π»ΠΎ ΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ. Π ΡΠΎΠΌΡ ΠΆΠ΅ Π² Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΡΡΠΈΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΏΠ°ΠΌΠ»Π΅Π½Ρ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠΌΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ.
Π Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ»ΠΎΠΌ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π΄Π°Π²Π°Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡ. ΠΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΎ Π±ΡΠ»ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΡ ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΈ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π°Π±Π·Π°ΡΠ΅ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΡΠ°Π· ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° ΠΈ ΡΠ°ΠΉΡ Π²ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΠ» Π² Π’ΠΠ. ΠΠΎ ΠΡΠ³Π» ΠΏΠΎΠ½ΡΠ», ΡΡΠΎ ΡΡΠΎ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΡ ΡΠΎ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ ΡΠ΅ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ° ΠΈ Π²Π²Π΅Π» Π½Π°ΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ Π² Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ΅ ΠΠ°Π½Π΄Π°.
ΠΡΠ±Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΏΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π² Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ, ΡΠΎΠΆΠ΅ ΠΊΡΠ°ΠΉΠ½Π΅ Π½Π΅Π³Π°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡ. ΠΠΎΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ² Π΅ΡΠ΅ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΏΠ°ΡΡΠΎΠΌ. ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌ ΡΠ°ΠΉΡΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΈΡΠ»ΠΎΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΠΉΡΠΈ ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° Π΄Π»Ρ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²:
- ΠΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ°ΠΉΡ Π½Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ 80%, ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎ 100% ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΠ΄Π²Π΅Π³ΠΎ
- ΠΠ΅ Π·Π»ΠΎΡΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π»ΡΡΡ ΠΆΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (Π»ΡΡΡΠ΅ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°ΡΡ)
- ΠΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ (ΠΏΡΠΈ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ Π²Ρ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² Π’ΠΠΏΠ΅)
- Π’Π΅ΠΊΡΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±ΡΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ°ΡΠΊΡΡΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΡΡΠΎΠ½ΡΡΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ
- Π‘ΡΠ°ΡΡΡ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΏΠΈΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΏΠ»Π°Π½Ρ ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ
- Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΡΡΡΡΠ²ΡΡΡ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ, ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ, Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ.
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΠΉΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ΅. Π£Π½ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠΉΡΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ. ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΡ. ΠΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°, Π±ΡΠ΄ΡΡ Π²ΠΎΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π².
Google ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½ (Penguin) β ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ² ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΈΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ
ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ β ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ» ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΎΡ ΠΡΠ³Π»Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π½Π°ΡΠ°Π» Π±ΠΎΡΠΎΡΡΡΡ Ρ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠΉ. ΠΠ°ΡΠ°Π»ΠΎ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ° Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ° 24 Π°ΠΏΡΠ΅Π»Ρ 2012 Π³ΠΎΠ΄.
ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ Π±ΠΎΡΡΠ±Ρ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ² ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ. ΠΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ ΡΡΡΠ°Π΄Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ Π°ΡΠ΅Π½Π΄Π½ΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ. ΠΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² ΡΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ΡΡΡ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π² ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ°Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΏΠ°ΠΌ Π°Π½ΠΊΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ Π°Π³ΡΠ΅ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π½ΠΊΠΎΡΡ. Π‘Π°ΠΉΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Ρ ΠΎΡ 10 Π΄ΠΎ 100 ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ.
Π§ΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΠΉΡΠΈ ΠΈΠ· ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠ° ΠΈ ΠΎΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡΡΡ ΠΎΡ Π°ΡΠ΅Π½Π΄Π½ΡΡ ΠΈ Β«ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΈΡ Β» ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ. ΠΠΎΠ΄ Β«ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΈΠΌΠΈΒ» ΡΡΡΠ»ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ Π½Π° Π·Π°ΡΠΏΠ°ΠΌΠ»Π΅Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠ°Ρ , Π½Π΅ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ , ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π°Ρ ΠΈ Ρ.Π΄. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ΄Π΅ΡΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΈΡΡ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΡ
- ΠΠΎΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Π΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ
- Π Π°Π½ΠΊΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ Π½Π° 80-90% Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ ΠΈ Π±ΡΠ΅Π½Π΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ (ΡΠΈΠΏΠ°: ΡΡΡ, ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅, url ΡΠ°ΠΉΡΠ°)
- ΠΠΎΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ ΡΡ ΠΎΠΆΠ΅ΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ
- ΠΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΎΡ Π·Π°ΡΠΏΠ°ΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠΎΠ²
- ΠΠ°Π²Π°ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΠ»ΠΎΡΠ°Π΄ΠΊΠ°ΠΌ
- ΠΠ°ΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ ΠΈ Π±Π΅Π· ΡΡΠ²ΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ Π²ΠΎΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅ΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ
Google ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ (Calibri) β ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊ Π²Π°ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠ°ΠΉΡΠ°. ΠΠ½ Π½Π΅ ΡΠ°ΠΊ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π½ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π²Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠΈΡ
. ΠΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΎ ΡΠ°ΠΉΡ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ³ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠ°Ρ
ΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°Π» ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ 26.09.2013 Π³ΠΎΠ΄Π°.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ Π΅ΡΠ΅ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ Β«ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΌΒ» Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠΌ. ΠΠ΅Π»ΠΎ Π² ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ΅ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°: Β«Ρ ΠΎΡΡ ΠΎΠ±Π΅Π΄ Π² ΠΎΡΠΈΡ Π² ΠΊΠΈΠ΅Π²Π΅Β», ΡΠΎ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΊ Π²ΡΠ΄Π°ΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠ°Π½Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΡΠ»ΡΠ³Ρ Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²ΠΊΠΈ. ΠΡΠΎΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΡ Google ΠΏΡΠΈΠ΄ΡΠΌΠ°Π»ΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΡΡΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°ΡΠΈΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ ΡΠ°Π·Π΄ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ, ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅.
ΠΠΎ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ, Π½Π°Π²Π΅ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΡΡ Π½Π΅ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π΅Π³ΠΎ, Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ½ΡΠ°Π²ΠΈΡΡΡΡ.
Π§ΡΠΎ Π½ΡΠ°Π²ΠΈΡΡΡΡ ΠΠΎΠ»ΠΈΠ±ΡΠΈ:
- Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΡΠ°ΡΠΊΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°
- ΠΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ
- ΠΠ΅ΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅
- ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ Π½Π° Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΡ Google
Google Sandbox (ΠΠ΅ΡΠΎΡΠ½ΠΈΡΠ°)
ΠΠ°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Ρ
ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ, Π½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΌΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΌΡΡΡΡΡ Π² Π’ΠΠ. ΠΡΠ³Π» Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ, Π½ΠΎ Π² ΡΠΎΠΆΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ½ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅Ρ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠ°. ΠΡΠ³Π» ΠΏΡΠΈΡΠΎΡΠΌΠ°ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ. ΠΠ΄ΠΈΠ½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ Π²ΡΡ
ΠΎΠ΄ Π΄Π»Ρ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΉΡΠ° β ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π°. ΠΠΎΡΠ»Π΅ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠΊΠ° Π΅Π³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅.
Google β 30
Π ΡΠ΅ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ΄Π½ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊ Π±Π΅Π»ΡΠΌ β Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½ΡΠΌ, Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ β Π·Π°ΠΏΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ. Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ² ΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ². ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΎΡΡ ΡΠΊΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π· ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ.
Google Duplicate Content Filter
Π‘Π°ΠΌΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΡ, ΡΡΠΎ Π½Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π΄ΡΠ±Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ. ΠΡΠ²Π°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² Π»Π΅Π½ΡΡΡΡΡ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΡΡΡ Π² Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ². Π§Π΅ΡΠ΅Π· ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΈΡ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ, Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π² Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ (supplementary results).
Google Domain name Age Filter
ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡΡ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠ°. Π§Π΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡ, ΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠ½ Π°Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ½Π΅Π΅. ΠΡΠΈ ΡΠ°Π²Π½ΡΡ
ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠ°Ρ
Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½.
Google Bombing
Π‘ΡΡΠ°Π΄Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ ΠΏΠΈΡΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡ ΠΈΠ΄ΡΡ 200 ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠΌ. ΠΡΠΎ ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠΉ Π°Π½ΠΊΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΏΠ°ΠΌ.
Google Bowling
ΠΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡΡ ΠΊ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΡ. Π Π°Π·Π½ΠΈΡΠ° ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠΎΠΌ. Π§ΡΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ Π°Π½ΠΊΠΎΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠ°Π΅ΡΠ΅ Π½Π΅ Π²Ρ, Π° Π²Π°ΡΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΡ. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ Π² ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡΠ°ΠΉΡ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ Π½Π΅Π³ΠΎ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ ΡΠ΅ΠΉΡΠΈΠ½Π³.
Links.html page filter
ΠΠ°ΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ΄ΡΠΌΠ°Π½ΠΎ Π΄Π»Ρ url, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Ρ Π² ΡΠ΅Π±Π΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ html. ΠΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π½Π° html ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅.
Link Farming Filter
ΠΠ°ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅Ρ Π·Π° ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ°Ρ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²ΡΠΎΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π°. Π‘ΡΠ΄Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π·Π° ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²Ρ Π½Π° ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΌ ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΡ Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ. ΠΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΎΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ ΠΎΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π°Ρ . Π Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΡ Π² Π±Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π΅ ΠΏΡΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π·Π°Ρ Π»Π°ΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΡΠΉ.
Reciprocal Link Filter
ΠΡΠ³Π» ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ
. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΡΠ΅Ρ, ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ°Π΅Ρ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΡΠΎ Π½Π°Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ. ΠΠΎΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ. Π’ΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ.
Too many links at once Filter (Π‘Π»ΠΈΡΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ ΡΡΠ°Π·Ρ)
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π½Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΉΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΊΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΎΠΊ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΡ. ΠΡΠΎ ΡΠ°ΠΊ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠΉ Β«ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠΉ Π²Π·ΡΡΠ²Β», ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π° Π΄Π΅Π½Ρ ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠ°Π·Ρ 70 ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ. ΠΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΠΌ ΡΠ°ΠΉΡΠ°ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠ°ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ ΠΈ Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ 60 β 100 Π² ΠΌΠ΅ΡΡΡ.
CO-citation Linking Filter (ΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅)
ΠΡΠ³Π» ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ΅ΡΠΊΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π΅Ρ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΡΠ²ΡΠ·ΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ². ΠΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Ρ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π·Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΠΊΡΡΡΠΊΠΈ. Π‘ΡΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ° Π² ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Π°Ρ ΡΠ°ΠΉΡ Π ( ΡΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ ΠΌΡΠ·ΡΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ) ΡΡΡΠ»Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡ Π, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π² ΡΠ²ΠΎΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ ΡΡΡΠ»Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° Π·Π°ΠΏΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΈ Π²Π°Ρ ΡΠ°ΠΉΡ Π, ΡΠΎ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΌΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ Π²Π°Ρ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΌΡΠ·ΡΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΡΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½ Ρ Π·Π°ΠΏΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ Π² Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅. ΠΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠΉΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠ°, Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ.
Broken Link Filter (ΠΡΠΈΡΡΡΡΡΠ²ΡΡΡ Π±ΠΈΡΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ΅)
ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ°ΠΉΡ Π½Π° Π±ΠΈΡΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Xenu. ΠΠΈΡΠ°Ρ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ° β ΡΡΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ° ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π½Π΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ. ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ.
Page Load Time Filter (Π‘Π°ΠΉΡ ΡΠ»ΠΈΡΠΊΠΎΠΌ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ Π³ΡΡΠ·ΠΈΡΡΡ)
ΠΠ°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π² Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ 2-3 ΡΠ΅ΠΊΡΠ½Π΄Ρ. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°Ρ ΡΠ°ΠΉΡ Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π³ΡΡΠ·ΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠ»ΡΡΠ΅, ΡΠΎ ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΉ Π² Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅ Π³Π°ΡΠ°Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π°.
Over Optimization Filter (ΠΠ΅ΡΠ΅ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°)
Π ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΡΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠΌΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΡΡ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΠ², ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΠ°Π½. ΠΠ»Π°Π²Π½ΡΠΌ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ.
ΠΡΡΠ·ΡΡ, ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Π²ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ. ΠΠ°ΠΈΠ»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΡ β ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ.
Google Fred
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π€ΡΠ΅Π΄ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ Π·Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅. CΠ΅ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΈ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ
ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΄Π΅Ρ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π° ΠΏΠΎΡ
ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ ΠΏΠΈΡΡΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ. ΠΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Ρ ΠΏΠ»ΠΎΡ
ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡ ΠΎΠ± ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠ΅, Π½ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΠΌΠΈ.
ΠΠ°Π΄Π°ΡΠ° Π€ΡΠ΅Π΄Π° Π·Π°ΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡΡΠ΅Π² ΡΠ°ΠΉΡΠ° Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π»ΡΠ΄ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ. ΠΡΡΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄Π½Ρ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°ΡΡ Π½Π° Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΠ΅ΠΌ Π΄Π΅ΡΡΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π½ΠΈ ΠΎ ΡΠ΅ΠΌ.
Π‘ΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ, ΡΠ΅ΠΊΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΡ, Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΡΠΎΠ»ΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΡ.
ΠΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ
ΠΠ°ΡΠ° ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ: 20.
ΠΠ²ΡΠΎΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ: admin
Β« ΠΠ°ΠΊ ΡΡΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠΉΡΠΈ ΡΠΎΠ±Π΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ SEO ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ° Π² ΠΠΈΠ΅Π²Π΅
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ php. Π£ΡΠΎΠΊ β1 Β»
ΠΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ² β 30, Over Optimization, Duplicate Content, Panda, Penguin
ΠΠ»Ρ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠΈ Google ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π» Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΄Π΅ΡΡΡΠΊΠΎΠ² Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· Π²ΡΠ΄Π°ΡΠΈ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ². ΠΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠ°Π·Ρ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ°, Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π½Π΅Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ°.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ -30
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡΠΊΡΠΎΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΡΠΏΠ°ΠΌΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΠΈΡ
ΡΠΊΡΡΡΡΠ΅ JavaScript-ΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡ, Π΄ΠΎΡΠ²Π΅ΠΈ ΠΈ ΠΊΠ»ΠΎΠ°ΠΊΠΈΠ½Π³. Π ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ΅ Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠ° ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Π΅ΡΡΡ Π½Π° 30 ΠΏΡΠ½ΠΊΡΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅. ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Π½Π΅ ΡΠ±ΠΈΡΠ°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ°, Π° ΡΠΊΠΎΡΠ΅Π΅ Π½Π°ΠΌΠ΅ΠΊΠ°Π΅Ρ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ° ΠΎ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Π½Π΅Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΡΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΡΠΎ ΡΠ°ΠΉΡ Π²ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π²ΡΠ»Π΅ΡΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ°.
Π‘Π½ΡΡΡ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΠ²ΡΠΈΡΡ ΠΎΡ Π²ΡΡΠ΅ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΠΈΡ Π² Π΄Π°Π»ΡΠ½Π΅ΠΉΡΠ΅ΠΌ. ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°Π΅ΠΌΡΠΌ ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΠΌ.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Over Optimization
ΠΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡΡ Π²Π΅Π±-ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΈΠ·Π±ΡΡΠΊΠΎΠΌ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ°Π· Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΡΠ΅Π³Π°Ρ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΠ΅Π³Π°Ρ . ΠΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ Π±ΠΎΡΡ Π²ΠΎΡΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π΅ Π΄Π»Ρ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ, Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΠ². Π‘ΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ, Π²Π΅Π±-ΡΠ΅ΡΡΡΡ ΡΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΈ Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ. ΠΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΏΠΈΡΠ°Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π², ΡΠ΄Π°Π»ΠΈΠ² Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΈ. ΠΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ² Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ°ΡΡ 5-7% ΠΎΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠ° ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°. ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΠ΅ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° Π±ΡΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ Π»Π΅ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈ Π³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΡΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»ΠΈΡΡ Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Duplicate Content
ΠΠ΅ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅ΡΠ΅ β ΡΡΠΎ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π΅ ΡΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, Π°, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ. ΠΠ½Π° Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΉΡΡ ΠΏΠΎΡ
ΠΎΠΆΠΈΠΌΠΈ Π΄ΡΡΠ³ Π½Π° Π΄ΡΡΠ³Π°, Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΉ ΡΠΈΡΠΎΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Π°Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ° ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ. ΠΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Ρ Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Google ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅Ρ Π΅Π³ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΡΡΠ°Π·Ρ ΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΠΉΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π΅ΡΠΌΠΎΡΡΡ Π½Π° Π΅Π΅ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ. Π ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌ ΠΏΠ»ΠΎΡ
ΠΎΠΌ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ° ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΠΈΡΡΠ΅Π·Π°Π΅Ρ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠΈ.
Π§ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ½ΡΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ?
- Π£Π±ΡΠ°ΡΡ Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠ° Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ² ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°ΠΌΠΈ.
- ΠΠ°ΡΠΈΡΠΈΡΡ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΎΡ Π²ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡΠ²Π° ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Π°Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ΅Π΄ΠΊΠΎΡΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠΊΡΠ°Π΄Π΅Π½ ΠΈ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ΅. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡ ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ½ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ. ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ².
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Penguin
Β«ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½Β» β ΡΡΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΡΡ
ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ², Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠΉΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΡΡΠΈΡΠ°Π΅Ρ Π½Π΅Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ. ΠΠ½Π°ΡΠ΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡ, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π΅ Π΄Π»Ρ Π½ΡΠΆΠ΄ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ, Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡΡ
Π±ΠΎΡΠΎΠ². ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠΈ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΡ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ. Π§Π°ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΠΈΠ½Π³Π²ΠΈΠ½ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Ρ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°ΡΡΠ°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΉΡ ΡΠ΅Π»ΠΈΠΊΠΎΠΌ.
ΠΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π° ΡΠ΅Π»ΡΠΉ ΡΡΠ΄ Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ: ΡΠΊΡΡΡΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ² Π² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°Ρ , ΠΌΠ΅ΡΠ°-ΡΠ΅Π³Π°Ρ , Π°Π½ΠΊΠΎΡΠ°Ρ , Π½Π΅Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΡ (Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π΄Π»Ρ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΡΡΡ), Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΎΠΊ Π²ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡ Π½Π° Π½Π΅Π°Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ -Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠ°Ρ .
Π§ΡΠΎ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ½ΡΡΡ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ?
- ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, ΡΠ±ΡΠ°Π² Π½Π΅Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²Ρ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ².
- Π Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠ° ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠΎΠ²ΡΡ , ΡΡ ΠΎΠΆΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ².
- Π£Π΄Π°Π»ΠΈΡΡ Π΄ΡΠ±Π»ΠΈ, Π±ΠΈΡΡΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ.
- Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π³ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π»ΠΈΠ½ΠΊΠΎΠ²ΠΊΡ.
Π Π°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ ΡΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Π΅ΠΌ ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠΉ. ΠΠΎΠΏΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ, Π° Π²ΠΎΡ Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΉΡ Π½Π° ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Panda
ΠΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ² ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΡΡΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ Π΄ΡΡΠ³ Π΄ΡΡΠ³Π°, ΡΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ. ΠΠ»Ρ ΠΎΡΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ° ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΠ°Π½Π΄Π°. Π‘Π°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ-Π΄ΡΠ±Π»ΠΈ, Ρ ΡΡΠ΅Π·ΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ Π²Ρ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ², Ρ Π½Π΅ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅, Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΠ΄ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, Π³Π΄Π΅ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎ ΡΠ»ΠΈΡΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠ°Π»ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΡΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π½Π° Π·Π°ΠΏΡΠΎΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ.
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅, Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡΡΡΡΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΊ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ°.
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ½ΡΡΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°, Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠΌ:
- ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ;
- ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ;
- ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΡ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΠΈΡΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ Π½Π΅ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΊΠΈ;
- ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΡ;
- ΡΠ±ΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΡ ΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ;
- ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Π°Ρ ;
- ΡΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΠ΅ΡΡ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΠ°.
ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΌΡΡ ΡΡΠΆΠ΅Π»ΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ², ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ. Π§ΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΠΉΡΠΈ ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ° Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΉΡΠ° (ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»ΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ), Π° Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΄Π°ΡΡ ΡΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠ΄Π΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ.
ΠΠ»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Google ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΡΡΡΡΡ ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΡΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π΅. ΠΠ»Ρ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π² Π’ΠΠ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π°ΡΠΈ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°ΠΉΡ Π±ΡΠ» ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΡΠΌ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ. ΠΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ°ΠΉΡ ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ° ΡΠ°ΡΡΠΎ Π±ΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ ΠΈ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ·Π°ΡΡΠ°ΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅Ρ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΉ ΡΠ°ΠΉΡΠ° Π² Π²ΡΠ΄Π°ΡΠ΅. ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΎΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Ρ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π°ΠΌΠΈ. ΠΡΡΠ°Π»ΠΈΡΡ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ? ΠΠ±ΡΠ°ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ΡΡ ΠΊ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ°ΠΌ Β«VisualTeamΒ».
ΠΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠ°ΠΉΡ, ΠΡ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ°Π΅ΡΠ΅ΡΡ Ρ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ°Π΅ΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΡ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ cookie-ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΈ Π½Π° ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ
ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΠΈ Ρ
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ visualteam. ru
10 ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Pandas DataFrame
Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ pandas Π² Python. Π€ΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ β ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΡ ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ WHERE Π² SQL, ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡ Π² MS Excel Π΄Π»Ρ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ° ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ. Π‘ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΈ, Ρ python Π΅ΡΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π°Π³ΡΠ΅Π³Π°ΡΠΈΠΈ. Π£ Π½Π΅Π³ΠΎ Π΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ pandas Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ . Pandas Π±ΡΠ» ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ ΠΏΠΎΠ²Π΅ΡΡ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° numpy, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π±ΡΠ» Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ C, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ·ΡΠΊΠΎΠΌ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas β ΡΡΠΎ Π±ΡΡΡΡΡΠΉ ΠΈ ΡΠΌΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΡΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΌΡΡ
Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ°Π³ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Β«ΠΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Β». Π‘ΠΌ. Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π½ΠΈΠΆΠ΅.
- ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Ρ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΡΡΠΈ ΡΡΠ΅ΡΠ° Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΊΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ 1 ΡΠ½Π²Π°ΡΡ 2019 Π³ΠΎΠ΄Π°
- ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°Ρ , ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈΠ²ΡΠΈΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 3 ΡΡΠ°Π½Π·Π°ΠΊΡΠΈΠΉ Π·Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ 6 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π²
- ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ , ΠΏΡΠΎΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π²ΡΠΈΡ Π² ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 3 Π»Π΅Ρ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ²ΡΠΈΡ Π½Π°ΠΈΠ²ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠ΅ΠΉΡΠΈΠ½Π³ Π·Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ 2 Π³ΠΎΠ΄Π°
- ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΎ ΠΆΠ°Π»ΠΎΠ±Π°Ρ ΠΈ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²ΡΠΈΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 5 ΠΆΠ°Π»ΠΎΠ± Π·Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄
- ΠΠ·Π²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎ ΠΌΠ΅Π³Π°ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠ°Ρ , Π³Π΄Π΅ Π΄ΠΎΡ ΠΎΠ΄ Π½Π° Π΄ΡΡΡ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ°Π΅Ρ 40 ΡΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠ»Π»Π°ΡΠΎΠ²
ΠΠΌΠΏΠΎΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠ΅ΡΠ΅Π΄ ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΎΠΉ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΡΠ±Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ pandas ΡΠΆΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΡΡΠΎ, Π·Π°ΠΏΡΡΡΠΈΠ² ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ !pip show pandas
Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠΎΠ»ΠΈ Ipython. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ Π½Π΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ !pip install pandas
.
ΠΡ ΡΠΎΠ±ΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ
, Π²ΡΠ»Π΅ΡΠ°ΡΡΠΈΡ
ΠΈΠ· ΠΡΡ-ΠΠΎΡΠΊΠ° Π² 2013 Π³ΠΎΠ΄Ρ. ΠΡΠΎΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ 336776 ΡΡΡΠΎΠΊ ΠΈ 16 ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ². Π‘ΠΌ. Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² Π½ΠΈΠΆΠ΅. ΠΠ»Ρ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ
read_csv()
ΠΈΠ· ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas.
['Π³ΠΎΠ΄', 'ΠΌΠ΅ΡΡΡ', 'Π΄Π΅Π½Ρ', 'dep_time', 'dep_delay', 'arr_time', 'arr_delay', 'carrier', 'tailnum', 'ΡΠ΅ΠΉΡ', 'ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅', 'ΠΏΡΠ½ΠΊΡ Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ', 'air_time', 'ΡΠ°ΡΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅', 'ΡΠ°Ρ', 'ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ°']
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠ°Π½Π΄Ρ ΠΊΠ°ΠΊ pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/JackyP/testing/master/datasets/nycflights.csv", usecols=range(1,17))
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ pandas ΠΏΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°
ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ
JetBlue Airways Ρ Π΄Π²ΡΡ
Π±ΡΠΊΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊΠ° B6
, ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΌΡΡ ΠΈΠ· Π°ΡΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ° JFK
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 1: DataFrame Way
newdf = df[(df.origin == "JFK") & (df.carrier == "Π6")]
newdf.head() ΠΡΡΠ»ΠΈ[23]: Π³ΠΎΠ΄ ΠΌΠ΅ΡΡΡ Π΄Π΅Π½Ρ dep_time ... air_time ΡΠ°ΡΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Ρ ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ° 3 2013 1 1 544,0 ... 183,0 1576 5,0 44,0 8 2013 1 1 557,0 ... 140,0 944 5,0 57,0 10 2013 1 1 558,0 ... 149,0 1028 5,0 58,0 11 2013 1 1 558,0 ... 158,0 1005 5,0 58,0 15 2013 1 1 559,0 ... 44,0 187 5,0 59,0 [5 ΡΡΡΠΎΠΊ Ρ 16 ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ²]
- ΠΡΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ (ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π°) ΡΠΎΡ
ΡΠ°Π½ΡΡΡΡΡ Π² Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ
newdf
. - Π‘ΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»
ΠΈ
ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΊ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΡΠ
, ΡΡΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΠΌ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΠΌ. - ΠΡΠ° ΡΠ°ΡΡΡ ΠΊΠΎΠ΄Π°
(df.origin == "JFK") & (df.carrier == "B6")
Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ True/False. True, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ, ΠΈ False, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ Π½Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ. ΠΠΎΠ·ΠΆΠ΅ ΠΎΠ½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π΅ΡΡΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ df ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ Π²ΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ True . ΠΠ½ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ 4166 ΡΡΡΠΎΠΊ.
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 2: Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°
Π ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ΅ pandas Π΅ΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΡΡΠ΅ΡΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡΡΡΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ΄, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅. ΠΡΠΎΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΡΠ»Π΅Π³Π°Π½ΡΠ΅Π½ ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΄ΠΎΠ±Π΅Π½ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠ°Π· ΡΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°ΡΡ ΠΈΠΌΡ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΈ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² (ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
).
newdf = df.query('ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ == "JFK" & ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊ == "B6"')
ΠΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 3: ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ loc
loc ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π±Π±ΡΠ΅Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠΌΠΈΠ½Π°. ΠΡΠ΅ ΡΡΠΈ 3 ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ ΡΠΎΡ ΠΆΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ. ΠΡΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊ.
newdf = df.loc[(df.origin == "JFK") & (df.carrier == "B6")]
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Pandas ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°
ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Π²Ρ Ρ
ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ (ΡΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ, ΡΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ). ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ df.iloc[ ]
ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅.
ΠΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΡΡΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ. df.iloc[0:5,] ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΊ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡΡΡΡ (ΠΈΡΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ Π·Π΄Π΅ΡΡ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠΎΡΠΊΡ 6-ΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ). df.iloc[0:5,] ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ½ΠΎ df.iloc[:5,]
df.iloc[:5,] # ΠΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ 5 ΡΡΡΠΎΠΊ df.iloc[1:5,] #Π‘ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ df.iloc[5,0] #Π¨Π΅ΡΡΠ°Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΠ° ΠΈ 1-ΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ df.iloc[1:5,0] #Π‘ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ df.iloc[1:5,:5] #Π‘ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ 5 ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² df.iloc[2:7,1:3] #Π‘ ΡΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π΄ΡΠΌΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, 2-ΠΉ ΠΈ 3-ΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ
Π Π°Π·Π½ΠΈΡΠ° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡΠΌΠΈ loc ΠΈ iloc
loc ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°. Π ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ iloc ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ΅, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π°. ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ numpy ΠΊΠ°ΠΊ np x = pd.DataFrame({"col1": np.arange(1,20,2)}, index=[9,8,7,6,0, 1, 2, 3, 4, 5])
ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ 1 9 1 8 3 7 5 6 7 0 9 1 11 2 13 3 15 4 17 5 19
iloc β ΠΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°
x.iloc[0:5] ΠΡΡ ΠΎΠ΄ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ1 9 1 8 3 7 5 6 7 0 9
ΠΡΠ±ΠΎΡ ΡΡΡΠΎΠΊ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ
loc β ΠΠ΅ΡΠΊΠ° ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°
x.loc[0:5] ΠΡΡ ΠΎΠ΄ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ1 0 9 1 11 2 13 3 15 4 17 5 19
ΠΡΠ±ΠΎΡ ΡΡΡΠΎΠΊ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°
ΠΠ°ΠΊ x.loc[0:5]
Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ 6 ΡΡΡΠΎΠΊ (Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ 5, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ 6-ΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ)?
ΠΡΠΎ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½ΠΎ Ρ ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ loc
Π½Π΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°. ΠΠ½ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π°Π»ΡΠ°Π²ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠΎΡΠΊΡ. Π‘ΠΌ. ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
x = pd.DataFrame({"col1" : Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½(1,5)}, index=['a','b','c','d']) x.loc['a':'c'] # ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ½ΠΎ x.iloc[0:3] ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ1 1 ΠΠΈ 2 Ρ 3
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ pandas ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΊ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ²
ΠΠ΄Π΅ΡΡ ΠΌΡ Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ ΠΏΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊ Π΄Π²ΡΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ origin ΠΈ dest.
df.loc[df.index[0:5],["ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ","Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅"]]
df.index
Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°. df.index[0:5] ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ 0:5 (Π±Π΅Π· df.index), ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΈΠ΄ΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ 0. ΠΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π±ΡΠΊΠ²Ρ Π°Π»ΡΠ°Π²ΠΈΡΠ°. ΠΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΡ ΠΊ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ iloc ΠΈ loc.
ΠΡΠ±ΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°
ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π²ΡΠ΅ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎ ΡΠ΅ΠΉΡΠ΅, ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ JFK ΠΈΠ»ΠΈ LGA.
# ΠΠΎΠ»Π³ΠΈΠΉ ΠΏΡΡΡ newdf = df.loc[(df.origin == "JFK") | (df.origin == "LGA")] # Π£ΠΌΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± newdf = df[df.origin.isin(["JFK", "LGA"])]
|
ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ°Π·ΡΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΠΠΠ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ Π»ΡΠ±ΠΎΠ΅ ΠΈΠ· ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ. isin()
Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅Π½ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ IN Π² SAS ΠΈ R, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΠΠΠ. Π£Π±Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ΡΡ, ΡΡΠΎ Π²Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ΅ [ ].
ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π½Π΅ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ΅ΠΌ Π²ΡΠ΅ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎ ΡΠ΅ΠΉΡΠ΅, ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΌΡΡ ΠΈΠ· JFK.
!=
ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ°Π·ΡΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ ΠΠ Π ΠΠΠΠ.
newdf = df.loc[(df.origin != "JFK") & (df.carrier == "B6")]
ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΠΌ, Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π»ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Π°Ρ Π²ΡΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠ° ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΏΡΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π² ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ° ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ° Π² newdf.
pd.unique(newdf.origin) ['LGA', 'EWR']
ΠΠ°ΠΊ ΠΎΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ Π²ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅
Π’ΠΈΠ»ΡΠ΄Π° ~
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ. ΠΡΠΎ ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ ΠΠ Π² SAS ΠΈ R.
newdf = df[~((df.origin == "JFK") & (df.carrier == "B6"))]
ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ Π½Π΅ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π² Pandas Dataframe
Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ notnull()
Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΠΈΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ NA ΠΈ NAN. Π ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°. ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΡΡΠΎΡ ΠΊΠ°Π΄Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π½Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΏΡΡΡΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π²Ρ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΡΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊ Π² newdf.
newdf = df[df.origin.notnull()]
Π‘ΡΡΠΎΠΊΠ° ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Pandas Dataframe
ΠΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΡΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅. ΠΠΎ python ΡΠΏΡΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ.
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΊΠ°ΠΊ pd df = pd.DataFrame({"var1": ["AA_2", "B_1", "C_2", "A_2"]}) ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ1 0 ΠΠ_2 1 Π_1 2 Π‘_2 3 Π_2
ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΠΌΠΈΡΡ Ρ Π±ΡΠΊΠ²Ρ Β«ΠΒ»
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ .str
, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈΡ
ΠΊ ΠΊΠ°Π΄ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
pandas. str[0] ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ Π±ΡΠΊΠ²Ρ.
df[df['var1'].str[0] == 'A']
Π€ΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΊ, Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ°Π΅Ρ 3
len( )
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΡΠ΅Ρ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ ΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°.
df[df['var1'].str.len()>3]
ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡΡ Π±ΡΠΊΠ²Ρ A ΠΈΠ»ΠΈ B
contains( )
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½Π° ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ LIKE Π² SQL ΠΈ SAS. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡΠ² ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ contains().
df[df['var1'].str.contains('A|B')] ΠΡΡ ΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ1 0 ΠΠ_2 1 Π_1 3 Π_2
ΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ±Π΅Π»Π° Π² ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ var1 Ρ ΠΏΡΠΎΠ±Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ var 1 ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ rename .
df.rename(columns={'var1':'var 1'}, inplace = True)
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ ` `
, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ Ρ ΠΏΡΠΎΠ±Π΅Π»ΠΎΠΌ. Π‘ΠΌ. ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅.
newdf = df.query("`var 1` == 'AA_2'")
ΠΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ 0.25 ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas. ΠΠ°ΠΏΡΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠΎΠ»ΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π²Π΅ΡΡΠΈΡ pandas !pip show pandas
ΠΡΠ»ΠΈ Ρ Π²Π°Ρ Π²Π΅ΡΡΠΈΡ Π΄ΠΎ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ 0.25 Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ !pip install --upgrade pandas --user
ΠΠ°ΠΊ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π±Π΅Π· ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠΈΡΡΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Python, Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎ ΠΎΡ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas.
ΠΡΠ΅Π΄ΡΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π΅ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Ρ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ ΡΠ΅Π»Ρ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² β ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π±Π΅Π· ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° pandas. Π Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ Π²Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ pandas (query(), loc[ ], iloc[ ]), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½ΡΠ»ΠΈΡΡ Π²ΡΡΠ΅.
ΠΠ°ΠΌ Π½Π΅ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°. lst_df
ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ°Ρ
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΉΠ»Π° CSV.
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡ CSV Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ Π½Π° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ = Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΡ.ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ('https://dyurovsky.github.io/psyc201/data/lab2/nycflights.csv').ΡΠ΅ΠΊΡΡ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ = ΠΎΡΠ²Π΅Ρ.splitlines() d = csv.DictReader(ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ) lst_df = ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ (Π³)
ΠΡΠΌΠ±Π΄Π°-ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΡΠΌΠ±Π΄Π° β ΡΡΠΎ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Π»ΡΠΌΠ±Π΄Π° Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π°. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΡΡΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ° , ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΎΠ± ΡΡΠΎΠΌ.
l1 = list(filter(lambda x: x["origin"] == 'JFK' ΠΈ x["ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊ"] == 'B6', lst_df))
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΠΌ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΡ Π»ΡΠΌΠ±Π΄Π°-ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π² ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΎΡΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
newdf = df[df.apply(Π»ΡΠΌΠ±Π΄Π° x: x["ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅"] == 'JFK' ΠΈ x["ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊ"] == 'B6', ΠΎΡΡ = 1)]
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π»ΡΠΌΠ±Π΄Π°-ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡΠΌ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΈΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ. ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ: ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
l2 = list(x Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ x Π² lst_df if x["origin"] == 'JFK' and x["carrier"] == 'B6')
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π² ΠΊΠ°Π΄ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
newdf = df.iloc[[ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°, ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ Π² df.iterrows(), Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠ° ['ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅'] == 'JFK' ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠ° ['ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊ'] == 'B6']]
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
Python β ΡΡΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎ-ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ° 9.
0024 .
ΡΠΈΠ»ΡΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°:
def __init__(Ρ, Π», Π·Π°ΠΏΡΠΎΡ):
ΡΠ°ΠΌΠΎΠ²ΡΠ²ΠΎΠ΄ = []
Π΄Π»Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² Π»:
Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° (Π·Π°ΠΏΡΠΎΡ):
self.output.append (Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅)
l3 = filter(lst_df, 'data["origin"] == "JFK" ΠΈ data["ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ·ΡΠΈΠΊ"] == "B6"').output
Pandas Filter Methods to Know
Pandas β ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½Π°Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ Python. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΎΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Pandas ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ DataFrame, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°ΠΌΠΈ.
8 ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Pandas, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΡ
ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ.
ΠΡΠΈΠ½.
ΠΠ΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ².
ΠΠΊΡΠ΅ΡΡΡΠ°Ρ ΡΡΡ.
Π’ΠΈΠ»ΡΠ΄Π° (~).
ΠΠ°ΠΏΡΠΎΡ.
Π‘Π°ΠΌΡΠΉ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡΠΉ ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡΠΊΠΈΠΉ.
ΠΠΎΠΊ. ΠΈ Π»ΠΎΠΊ.
ΠΠ±ΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ. Pandas ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
(ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊ).
Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π²ΠΎΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ DataFrame.
ΠΠ°ΠΊ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Pandas DataFrame
ΠΠ°ΡΠ½Π΅ΠΌ Ρ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ.
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ numpy ΠΊΠ°ΠΊ np
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ pandas ΠΊΠ°ΠΊ pd
ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ DataFrame Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠ².
df = pd.DataFrame({
ΠΈΠΌΡ':['ΠΠΆΠ΅ΠΉΠ½','ΠΠΆΠΎΠ½','ΠΡΠ»ΠΈ','ΠΠ°ΠΉΠΊ','ΠΠΌΠΈΠ»ΠΈ','ΠΠΆΠ΅ΠΊ','ΠΡΡΠ»ΠΈΠ½'],
'ctg':['A','A','C','B','B','C','B'],
'val':np.random.random(7).round(2),
'val2': np.random.randint (1,10, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ = 7)
})
ΠΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ DataFrame. | Π‘ΠΊΡΠΈΠ½ΡΠΎΡ: Soner Yildirim ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Pandas: Π ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ΅ Pandas
1. ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Π΄Π»Ρ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊ.
β
Π΄Ρ[Π΄Ρ.Π·Π½Π°Ρ > 0,5]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
1 ΠΠΆΠΎΠ½ A 0,67 1
3 ΠΠ°ΠΉΠΊ B 0,91 5
4 ΠΠΌΠΈΠ»ΠΈ Π 0,99 8
6 ΠΡΡΠ»ΠΈΠ½ Π 1,00 3
β
Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ ΠΌΡ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅ Β«valΒ» Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ 0,5.
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ.
f[df.name > 'ΠΠΆΠ΅ΠΉΠ½']
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
1 ΠΠΆΠΎΠ½ Π 0,67 1
3 Mike B 0,91 5
ΠΡΠ±ΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°, ΠΈΠ΄ΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Β«JaneΒ» Π² Π°Π»ΡΠ°Π²ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ΅.
2. ΠΠ΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ²
Pandas ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ². ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°ΠΌ val, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°ΠΌ val2.
df[(df.val > 0,5) & (df.val2 == 1)]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
1 John A 0,67 1
ΠΠ½Π°ΠΊ Β«&Β» ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ Β«ΠΈΒ», Β«|Β» ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ Β«ΠΈΠ»ΠΈΒ».
df[(df.val < 0,5) | (df.val2 == 7)]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
0 ΠΠΆΠ΅ΠΉΠ½ A 0,43 1
2 ΠΡΠ»ΠΈ C 0,40 7
5 ΠΠΆΠ΅ΠΊ C 0,02 7
3. Isin
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ isin
β ΡΡΠΎ Π΅ΡΠ΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΡΡΠΈΠ»ΡΡΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°, ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ΅.
ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ = ['ΠΠΆΠΎΠ½','ΠΡΡΠ»ΠΈΠ½','ΠΠ°ΠΉΠΊ']
df[df.name.isin(ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°)]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
1 ΠΠΆΠΎΠ½ Π 0,67 1
3 ΠΠ°ΠΉΠΊ Π 0,91 5
6 ΠΡΡΠ»ΠΈΠ½ Π 1,00 3
4. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° Str
Pandas β ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π² ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π΅ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° str
ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊ.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΡΠ±ΡΠ°ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°, Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΠ΅ΡΡ Ρ Π±ΡΠΊΠ²Ρ Β«JΒ».
df[df.name.str.startswith('J')]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
0 ΠΠΆΠ΅ΠΉΠ½ Π 0,43 1
1 ΠΠΆΠΎΠ½ Π 0,67 1
5 ΠΠΆΠ΅ΠΊ Π‘ 0,02 7
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ΄ Π°ΠΊΡΠ΅ΡΡΠΎΡΠΎΠΌ str Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Ρ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ².
df[df.name.str.contains('y')]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
2 ΠΡΠ»ΠΈ Π 0.40 7
4 Emily B 0,99 8
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ² Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ contains Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ ΡΡΡΠΎΠΊ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
5. Π’ΠΈΠ»ΡΠ΄Π° (~)
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΈΠ»ΡΠ΄Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ Β«Π½Π΅Β» Π² ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΌΡ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΈΠ»ΡΠ΄Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°, Π±ΡΠ΄ΡΡ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ΅Π½Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, Π½Π΅ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ.
df[df.name.str.contains('y')]
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
2 ΠΡΠ»ΠΈ Π 0.40 7
4 Emily B 0,99 8
ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅ΠΌ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ Π±ΡΠΊΠ²Ρ Β«JΒ».
6. ΠΠ°ΠΏΡΠΎΡ
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ query
ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ B ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ΅ 0,5 Π² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅ val.
df.query('ctg == "B" ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ > 0,5')
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
3 ΠΠ°ΠΉΠΊ Π 0,91 5
4 ΠΠΌΠΈΠ»ΠΈ Π 0,99 8
6 Catlin B 1,00 3
7. Π‘Π°ΠΌΡΠΉ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡΠΉ ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡΠΊΠΈΠΉ
Π Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ
Ρ Π½Π°Ρ Π½Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π° Π½ΡΠΆΠ½Ρ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ nlargest
ΠΈ nsmalest
ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡ Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ Ρ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΠΈΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Π² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ.
df.nlargest(3, 'val')
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
6 ΠΡΡΠ»ΠΈΠ½ Π 1,00 3
4 ΠΠΌΠΈΠ»ΠΈ Π 0,99 8
3 Mike B 0,91 5
ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°ΠΌΡΡ
Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ
ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡΡ
ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡΠΊΠΈΡ
Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°Π΅ΠΌΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΈΠΌΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°.
df.nsmallest(2, 'Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2')
ΠΈΠΌΡ ctg val val2
-------------------------------------------
0 ΠΠΆΠ΅ΠΉΠ½ Π 0,43 1
1 ΠΠΆΠΎΠ½ Π 0,67 1
ΠΡΠΎΠΈΠ·ΠΎΡΠ»Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°.
ΠΠ΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ JavaScript. ΠΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΡΡΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ www.youtube.com ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ JavaScript, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ ΠΎΡΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ Π±ΡΠ°ΡΠ·Π΅ΡΠ΅.
Π£ΡΠ΅Π±Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Pandas. | ΠΠΈΠ΄Π΅ΠΎ: ΠΠΎΡΠΈ Π¨Π°ΡΠ΅Ρ ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Pandas: ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ΅Π³Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ ΡΠΈΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ²ΡΡΠΊΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
Π² Pandas
8. Loc ΠΈ Iloc
ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΊΠ°.
- Loc : ΠΡΠ±ΡΠ°ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ
- Iloc : ΠΡΠ±ΡΠ°ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠ²
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΠΈΡ
ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ.