Database что такое: Что такое база данных | Oracle Россия и СНГ | Дропшиппинг

Содержание

какие бывают, что с ними делают и с чем их едят / Хабр

Казалось бы, база данных она и в Африке database, но читая аутентичную техническую литературу по СУБД (которую русские переводчики традиционно переводят как DBMS — database management system), я ни разу этот термин — DBMS — там не увидел (не исключаю, что плохо смотрел, но ей-богу не вру).

Получается, этот термин выдуман? И много ли такого самопала?

В этой публикации я собрал из разной ИТ-литературы англоязычных авторов так называемое «семантическое поле» вокруг термина database — какие базы данных бывают, что с ними делают и с чем их едят. Мне показалось, что это будет явно нагляднее и достовернее, чем обычные глоссарии. Решать, конечно же, вам.

Итак, поехали.

Какие бывают?

Объектные базы данных появились в конце 1980-х — начале 1990-х годов и снова вышли из моды.
Object databases came and went again in the late 1980s and early 1990s.
В начале 2000-х появились базы данных XML, но нашли только узкое применение.
XML databases appeared in the early 2000s, but have only seen niche adoption.
Существует несколько основных причин широкого внедрения баз данных NoSQL…
There are several driving forces behind the adoption of NoSQL databases…
…JSON. Преимущество данного формата в том, что он намного проще, чем XML. Эту модель данных поддерживают такие документоориентированные БД, как MongoDB, RethinkDB, CouchDB и Espresso.
JSON has the appeal of being much simpler than XML. Document-oriented databases like MongoDB, RethinkDB, CouchDB, and Espresso support this data model.

В документоориентированных БД для древовидных структур соединения не нужны, так что их поддержка часто очень слаба.
In document databases, joins are not needed for one-to-many tree structures, and support for joins is often weak.
Оптимизаторы запросов для реляционных баз данных — непростые вещи, они потребовали многих лет исследований и разработки
Query optimizers for relational databases are complicated beasts, and they have consumed many years of research and development effort
Пример 2.3 демонстрирует запрос на языке Cypher, предназначенный для вставки левой части рис. 2.5 в графовую базу данных.
Example 2-3 shows the Cypher query to insert the lefthand portion of Figure 2-5 into a graph database
В большинстве баз данных OLTP
хранилище располагается построчно: все значения из одной строки таблицы хранятся рядом друг с другом.
In most OLTP databases, storage is laid out in a row-oriented fashion: all the values from one row of a table are stored next to each other.
Многие наборы данных попросту не настолько велики, так что вполне допустимо держать их полностью в оперативной памяти, возможно распределенной по нескольким машинам. Этот факт привел к разработке размещаемых в оперативной памяти БД.
Many datasets are simply not that big, so it’s quite feasible to keep them entirely in memory, potentially distributed across several machines. This has led to the development of in-memory databases.
По аналогии с управлением параллельным доступом к многопользовательской базе данных, блокировка требует, чтобы перед вызовом или обновлением значения глобальной переменной ее помечали для изменений.
Similar to concurrency control in a
multiuser database environment, locking requires that before the value of a global variable can be used or updated, the variable must be «checked out.»
Исследователям, работающим с геномными данными, часто приходится выполнять поиск сходства последовательностей, означающий сравнение очень длинной строки (соответствующей молекуле ДНК) со схожими, но не идентичными строками из большой базы данных. Ни одна из описанных выше БД не способна справиться с этим, вследствие чего исследователями было написано такое специализированное ПО для геномной базы данных, как GenBank.
Researchers working with genome data often need to perform sequence-similarity searches, which means taking one very long string (representing a DNA molecule) and matching it against a large database of strings that are similar, but not identical. None of the databases described here can handle this kind of usage, which is why researchers have written specialized
genome database software like GenBank.
Многие одноранговые сети, такие как BitTorrent, не имеют никакой центральной базы данных контента.
Many peer-to-peer systems, such BitTorrent, do not have any central database of content.
Этот процесс поиска может повторяться сколь угодно долго, чтобы в результате создать большую местную базу данных того, что имеется в наличии.
This lookup process can be repeated indefinitely to build up a large local database of what is out there.
Все вышеупомянутые приложения вовлекают взаимодействия между человеком и удаленной базой данных, полной информации.
All of the above applications involve interactions between a person and a remote database full of information.

Что они делают? Что с ними делают?

Почему вас как разработчика приложений должны волновать внутренние нюансы того, как БД хранит данные и как она их находит?
Why should you, as an application developer, care how the database handles storage and retrieval internally?
Полнотекстовый поиск — вид модели данных, часто используемый в БД.
Full-text search is arguably a kind of data model that is frequently used alongside databases.
Многие БД используют очень похожий на db_set механизм, журнал, представляющий собой файл, предназначенный только для добавления данных в его конец.
Similarly to what db_set does, many databases internally use a log, which is an append-only data file.
Сценарий восстановления в SQL Server — процесс восстановления данных из одной или более резервных копий и
возврат в исходное состояние базы данных.
A restore scenario in SQL Server is the process of restoring data from one or more backups and then recovering the database.
В SQL Server инструкция CREATE создает базу данных, используемые для нее файлы и их файловые группы.
In SQL Server, CREATE statement creates a new database and the files used and their filegroups.
В SQL Server инструкция ALTER изменяет базу данных или файлы и файловые группы, связанные с базой данных.
In SQL Server, ALTER statement modifies a database, or the files and filegroups associated with the database.
Удаленная база данных может быть повторно создана только с помощью восстановления из резервной копии.
A dropped database can be re-created only by restoring a backup.
При удалении база данных удаляется

из экземпляра SQL Server. Также с физического диска удаляются файлы, используемые базой данных.
Dropping a database deletes the database from an instance of SQL Server and deletes the physical disk files used by the database.

(Прим. пер.: Хоть на русском эти «изменение» и «удаление» звучат одинаково, на английском это разные инструкции:
— ALTER и DROP для объектов;
— UPDATE и DELETE для записей).

В случае ошибки можно будет восстановить базу данных путем возврата ее в предыдущее состояние с помощью моментального снимка.
If you make a mistake, you can use the snapshot to recover by reverting the database to the snapshot.

(Прим. пер: вообще, сам факт — «восстанавливаем базу из копии» — это

restore. Чтобы помимо этого привести БД в рабочее состояние (накатить или откатить изменения) и позволить пользователям что-то с ней делать — это recover).

Потенциально процедура возврата занимает гораздо меньше времени, чем восстановление [базы данных] из резервной копии, но при этом она не поддерживает накат.
Reverting is potentially much faster for this purpose than restoring from a backup; however, you cannot roll forward afterward.

(Прим. пер: речь идет о накате транзакций, где могли быть указаны операции, которые еще происходили с БД после снимка. В устной речи «накатить изменения» встречалось неоднократно).

Использование одного класса для чтения и записи БД является формой централизованного управления.
Using one class to read from and write to a database is a form of centralized control.
PHP-код может быть встроен в Web-страницы для получения доступа к БД и отображения содержащейся в ней информации.
It [PHP] can be embedded in Web pages to access and present database information.
SQL «де-факто» является стандартным языком выполнения запросов, обновлений реляционнных БД и управления ими.
SQL is the de facto standard language for querying, updating, and managing relational databases.
Как они будут себя чувствовать, если база данных неожиданно окажется испорченной?
How would they feel if that database was suddenly corrupted?
… предикат within_recursive возвращает все содержащиеся в нашей базе данных географические пункты в Северной Америке (или в любом другом месте).

… the within_recursive predicate can tell us all the locations in North America (or any other location name) contained in our database.
Вместо этого каждый пользователь поддерживает свою собственную базу данных в местном масштабе и обеспечивает список других людей по соседству, которые являются членами системы.
Instead, each user maintains his own database locally and provides a list of other nearby people who are members of the system.

Связанные словосочетания

Для эффективного поиска значения конкретного ключа в БД необходима другая структура данных: индекс.
In order to efficiently find the value for a particular key in the database, we need a different data structure: an index.
Поддерживаемые сценарии восстановления зависят от
модели восстановления базы данных и выпуска SQL Server.
The supported restore scenarios depend on the recovery model of the database and the edition of SQL Server.
Модель восстановления — это свойство базы данных, которое управляет процессом регистрации транзакций, определяет, требуется ли для журнала транзакций резервное копирование, а также определяет, какие типы операций восстановления доступны.
A recovery model is a database property that controls how transactions are logged, whether the transaction log requires (and allows) backing up, and what kinds of restore operations are available.
Для большинства сценариев восстановления необходимо применить резервную копию журналов транзакций и позволить компоненту SQL Server Database Engine запустить процесс восстановления для подключения базы данных к сети.
For most restore scenarios, it is necessary to apply a transaction log backup and allow the SQL Server Database Engine to run the recovery process for the database to be brought online.
Восстановление — это процесс, используемый SQL Server для запуска каждой базы данных в транзакционно-согласованном (чистом) состоянии.
Recovery is the process used by SQL Server for each database to start in a transactionally consistent — or clean — state.
Еще одна прекрасная причина создания класса — сокрытие деталей реализации, и таких сложных, как мудреный способ доступа к БД, и столь банальных, как отдельный элемент данных, хранимый в форме числа или строки.
The desire to hide implementation details is a wonderful reason to create a class whether the details are as complicated as a convoluted database access or as mundane as whether a specific data member is stored as a number or a string.
Виды рефакторинга, предполагающие изменение интерфейса класса или метода, схемы БД или булевых тестов, обычно более рискованны.
Refactorings that involve class or routine interface changes, database schema changes, or changes to boolean tests, among others, tend to be more risky.
Так [словарями данных] называются базы данных, которые описывают важную для проекта информацию. Во многих случаях словарь связан преимущественно со схемами баз данных.
A data dictionary is a database that describes all the significant data in a project. In many cases, the data dictionary focuses primarily on database schemas.
Вы можете неграмотно спроектировать таблицы БД…
Errors can include <…> improperly designing database tables…
Инструменты генерации кода обычно ориентированы на приложения для баз данных, но к этому классу относятся и другие программы.
Code-generating tools tend to focus on database applications, but that includes a lot of applications.
Архитектура должна включать план управления ограниченными ресурсами, такими как соединения с БД, потоки и дескрипторы.
The architecture should describe a plan for managing scarce resources such as database connections, threads, and handles.
Архитектура должна описывать, как система будет реагировать на рост числа пользователей, серверов, сетевых узлов, записей в БД, транзакций и т. д.
The architecture should describe how the system will address growth in number of users, number of servers, number of network nodes, number of database records, size of database records, transaction volume, and so on.
Приведено ли описание организации и содержания БД?
Is the database organization and content specified?
Поэтому я принял конвенцию, в соответствии с которой файлам .frm (файлам формы) дозволялось только извлекать данные из БД и сохранять их обратно, но не передавать эти данные другим частям программы.
Consequently, I adopted a design convention that the .frm file (the form file) was allowed only to retrieve data from the database and store data back into the database. It wasn’t allowed to communicate that data directly to other parts of the program.
Они [подсистемы] позволяют легко изменять структуру БД без изменения большей части программы.
They [subsystems] make it easy to change the database design structure without changing most of the program.
Вопрос «Будет ли эта организация базы данных работать?» недостаточно хорошо определяет направление прототипирования.
A design question like «Will this database framework work?» does not provide enough direction for prototyping.
Вы можете даже не знать специфику базы данных.
You don’t even need to know the database specifics.
Мы также коснулись вопроса CSS и XSL/ XPath, не являющихся языками запросов БД, но имеющих с ними интересные параллели.
We also touched on CSS and XSL/XPath, which aren’t database query languages but have interesting parallels.
… центральное место в моделях обработки данных стали отводить не компьютерам, а базам данных.
… data processing was changing from a computer-centered view of information systems to a database-centered view.
Суть изменения заключалась в отведении центрального места пулу данных, над которыми компьютер выполняет некоторые действия (подход, ориентированный на БД).
The change was to focus on a pool of data on which the computer happened to act (a database-oriented view).
Возможно, вы используете также встроенные библиотеки классов-контейнеров, научные функции, классы пользовательского интерфейса и классы для работы с БД.
You might also use prebuilt libraries of container classes, scientific functions, user interface classes, and database-manipulation classes.
Чтобы добыть у бухгалтерии необходимые данные, нам, возможно, нужно на скорую руку собрать индивидуальные отчеты, а это значит, нужно будет подключить к делу разработчиков или программистов, работающих с базами данных.
To get Finance the data they need, we may have to cobble together some custom reports, which means bringing in the application developers or database people.
Обновить тридцать пять инстанций баз данных Oracle…
Upgrade thirty-five instances of Oracle databases…
Вэс говорит: «Это не изменение! Это просто запуск скрипта баз данных».
But Wes says, “That’s not a change! That’s just running a database script.
Прежде чем запрос на такое изменение поступил бы к нам, нужно было, чтобы он получил согласие ото всех владельцев приложений и баз данных, а также от бизнес-отдела.
Before that change request would even come to us, I would expect him to get the nod from the application and database owners, and also the business.
Декларативные языки … скрывают подробности реализации ядра базы данных, благодаря чему у СУБД появляется возможность повышать производительность без необходимости вносить изменения в запросы.
A declarative query language … hides implementation details of the database engine, which makes it possible for the database system to introduce performance improvements without requiring any changes to queries.

Вот и все (хотя, конечно, список можно продолжать и продолжать). Надеюсь, было познавательно.

Отбирали примеры: Квасникова Ирина, Смирнова Юлия, Панибратова Надежда, Евгений Бартов
Раскладывал по полкам: Евгений Бартов
Используемая литература:

Code Complete by Steve McConnell
Computer networks by Andrew Tannenbaum
Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann
The Phoenix Project by Gene Kim
Microsoft SQL documentation и др.

P.S. Уже после публикации мы с коллегами выяснили, что DBMS не попадался мне на глаза потому, что термин слегка устарел, и в новой литературе по базам данных почти не используется. В старой литературе — сплошь и рядом. Пардон.

База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты. Такие сайты обычно разработаны с помощью серверного языка программирования (как пример, PHP) или на основе CMS (как пример, WordPress), и не имеют готовых страничек с данными по аналогии с HTML-сайтами. Странички динамических сайтов формируются «на лету» в результате взаимодействия скриптов и баз данных после соответствующего запроса клиента к веб-серверу.

Система управления базами данных

В контексте баз данных стоит рассмотреть понятие СУБД. Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств, необходимых для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации. Наиболее распространенными СУБД являются MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. Аренда виртуального хостинга от HOSTiQ.ua предполагает использование MariaDB — ответвление СУБД MySQL, а также PostgreSQL. Если же, например, вы планируете купить VPS или сервер в Европе или США, то вы сами сможете определить ПО для ваших баз данных.

Это примеры СУБД типа клиент-сервер, именно такие СУБД встречаются чаще всего в контексте понятия хостинга. Их особенности:

расположение СУБД на сервере с базами данных;
непосредственный доступ к БД;
централизованная обработка клиентских запросов на обработку данных;
высокий уровень надежности, доступности и безопасности;
повышенная нагрузка на сервер.

В свою очередь, для удобства работы с СУБД используются специальные веб-приложения, которые позволяют посредством графического интерфейса выполнять администрирование сервера баз данных, запускать специальные команды, а также работать с контентом таблиц и баз данных — действия, которые при отсутствии веб-приложения подлежат выполнению средствами консоли. Примеры: phpMyAdmin используется для администрирования СУБД MySQL, pgAdmin — для PostgreSQL. Эти программы управления базами данных вы найдете и в cPanel на нашем виртуальном хостинге.

Ищете, где купить домен и хостинг, а также HTTPS-сертификат? Наши предложения вас порадуют. При покупке виртуального хостинга, вы получаете домен и SSL-сертификат в подарок!

Помогла ли эта статья решить вашу проблему?

Ваш ответ поможет улучшить статьи в будущем.

Специальность Database Developer, задачи и обязанности разработчика баз данных

Рассмотрим путь Database разработчика, который опирается на язык программирования C#.

Вы можете учиться самостоятельно — по книгам или видео курсам, а можете записаться на курсы программирования для максимально эффективного обучения. В любом случае вначале вам нужно изучить основные принципы работы реляционных баз данных. Затем переходите к языку запросов SQL, например, к Transact-SQL.

Следующий шаг — изучение прикладного языка программирования; в нашем случае это C#. После каждой пройденной темы нужно решать практические задачи. В этом вам может помочь интерактивный тренажер от ITVDN, с помощью которого вы сможете проверить ваше владение навыками написания кода на SQL и C#.

Далее переходите к изучению технологий, обеспечивающих взаимодействие, связь приложения с базой данных. Сюда относятся технологии ADO.NET, Entity Framework, LINQ.

На крупных проектах доступ к базе организовывается не напрямую из приложения, а через сервисы. Для их написания необходимо владеть навыками работы с технологией WCF.

Также, помимо знаний дискретной математики, статистики, необходимы знания языка описания данных XML, языка моделирования данных UML.

Очень желательно, чтобы у вас был наставник, который может следить за вашим прогрессом, направлять вас, отвечать на возникающие вопросы, давать полезные советы.

Знание английского на уровне не ниже Intermediate обязательно. Оно вам понадобится для комфортного поиска в интернете дополнительной информации по изучаемым технологиям. Если ваши знания английского недостаточны как минимум для чтения технической литературы — обязательно подтяните их при помощи различных курсов либо интернет-материалов свободного пользования.

Изучите Git, начните делать свой небольшой проект и опубликуйте его на GitHub — это даст вам ценный опыт работы с распределенной системой управления версиями и позволит проверить свои навыки в решении реальной задачи. Несколько хороших проектов, и полноценное портфолио готово, а с ним вы можете уверенно подавать резюме на вакансию Database разработчика.

в чем выгода для бизнеса

Расскажем, что такое Managed Databases, чем они хороши и кому могут пригодиться.

Высвобождают ресурсы

Managed Databases (MD, управляемые базы данных) — это услуга по настройке и администрированию баз данных , сайтов, программ и приложений. При этом используются возможности облачных вычислительных сервисов, которые берут на себя задачи по настройке и управлению данными клиента.

Компания платит деньги и избавляет себя от рутины, связанной с обслуживанием баз данных. Капитал конвертируется в свободные человеко-часы, которые можно потратить на развитие собственных проектов.

Вместо того чтобы вручную устанавливать, настраивать и администрировать базы данных через терминал, разработчик может подключить готовую совокупность материалов несколькими кликами в окне браузера. Обновление, миграция, бэкап, мониторинг, профилирование и распараллеливание нагрузки — при работе с MD эти операции выполняются автоматически или по запросу. Это оптимизирует рабочий процесс и снижает вероятность человеческой ошибки.

В зависимости от поставщика услуг, разработчикам, всё же потребуется определённый уровень опыта взаимодействия с базами данных. Однако требования к работе с Managed Databases в любом случае будут меньше, чем при самостоятельном управлении.

Ускоряют запуск

При локальном менеджменте разработчику нужно купить или арендовать сервер, настроить и обезопасить его, установить нужный софт и уже после этого собирать, хранить и обрабатывать данные.

MD-сервисы позволяют приступить к работе за несколько минут. Буквально. Вам нужно определиться с размером мощностей и настроить несколько параметров. После этого управляемая база данных будет готова к интеграции с приложением или сайтом.

Упрощают масштабирование

Когда компания обслуживает собственную инфраструктуру и решает расширяться, перед ней встаёт трудоёмкая задача. Вне зависимости от подхода к масштабированию, существуют риски потери данных и перебоев в работе конечной системы.

В управляемой базе данных можно расширять кластеры по требованию. Все нужные ресурсы доступны в пару кликов. Масштабирование проходит на лету.

Гарантируют высокую доступность и качество обслуживания

Основные элементы соглашения об уровне обслуживания (SLA).

Облачный сервис считается высокодоступным, если длительно работает без перебоев. Адекватные провайдеры заключают с клиентами SLA, которое закрепляет гарантию доступности и надёжности услуг, а также устанавливает размер компенсации для случаев, когда поставщик не выполняет обещания. Компания-клиент будет спокойно заниматься своими делами, а если что-то случится по вине провайдера — может рассчитывать на возмещение.

Подходят для большинства сценариев

Как и любой продукт, управляемые базы данных создаются, чтобы удовлетворить потребности большинства в рамках сегмента рынка. Поэтому провайдеры предлагают клиентам решения, которые подойдут для самых распространённых задач и закроют основные варианты использования.

Нашими клиентами чаще всего становятся:

Сайты и сервисы, которые работают на территории РФ и хранят здесь данные российских пользователей. Международным компаниям не нужно перемещать или строить новую инфраструктуру. Они размещают у нас одну базу данных и с помощью MD подключают её к основному сайту.
Сервисы, которые используют для работы одну большую распределенную базу данных — это агентства кадров, недвижимости и прочие кадастровые реестры.

Отметим, что в управляемых базах данных не будет полного набора опций и возможностей, которые есть в специализированных программах для локального менеджмента. Поэтому разработчик будет ограничен набором функций, который предложит конкретный поставщик услуг. Поэтому, если проект требует специфических решений, возможно, локальное управление будет лучшим выбором.

Компенсируют свои недостатки

Любая база данных подвержена угрозам безопасности. Толковые MD-сервисы уделяют внимание этому вопросу. Поставщики услуг должны обеспечивать уровень защиты данных TIER3, а провайдеры — иметь сертификаты на право обработки персональной информации и право работать с данными кредитных карт по стандарту PCI DSS. Часто получается так, что уровень защиты управляемых баз данных по умолчанию выше требований, которые предъявляют к ним клиенты.

Основными потребителями управляемых баз данных становятся бизнесы разного уровня и направления. И если корпорации чувствуют себя хорошо, то небольшие и независимые разработчики всё ещё сталкиваются со сложностями, когда арендуемый размер облачной инфраструктуры оказывается больше необходимого. Это происходит из-за того, что объём мощностей нужно указывать до того, как база наполнится данными. Переплачивать за пустое место при ограниченном бюджете — такой себе вариант, но тут многое зависит от конкретного сервиса.

Чтобы компенсировать недостатки компании стараются создать подходящие условия с помощью маркетинговых и экономических инструментов. Тарифы на услугу обычно строятся вокруг того, сколько места и оперативной памяти занимает база данных, как много операций чтения обрабатывается в облаке и сколько резервных копий создаёт пользователь. Если компания работает с большими объёмами информации и содержит нужных специалистов — нужно хорошенько подумать. Вариант с самостоятельным управлением баз данных, вероятно, окажется выгодней.

Круглосуточная поддержка, полноценные отделы безопасности, система подписки, различные тарифы, категории и условия пользования. Работая с управляемыми базами данных, разработчики могут выбирать схему работы, которая покажет наибольшую эффективность. Кроме того, отказаться от услуг сервиса и попробовать другую модель проще и быстрее, чем настраивать, расширять или сворачивать собственные мощности.

Развивают рынок

Возможность не просто брать менеджмент баз данных на аутсорс, но превратить это в сервис для бизнесов — это результат многолетней тенденции к упрощению и автоматизации задач по администрированию баз данных.

Основные игроки IT-рынка не прогадали, сделав ставку на развитие облачных технологий и предоставив клиентам услуги по управлению базами данных. Квартальная выручка Microsoft от сервисов линейки Azure выросла на 73% по сравнению с предыдущим финансовым годом. А операционная прибыль Amazon Web Services за последний год подскочила на 158%.

В результате на цифровом рынке складывается ситуация win-win. Облачные сервисы получают прибыль и развивают технологию, клиенты экономят время и оптимизируют бизнес-процессы, а пользователи радуются новым возможностям, услугам и их разнообразию.

В итоге

Управляемые базы данных хороши, потому что:

Берут на себя часть рутины и дают сфокусироваться на работе
Помогают быстро запуститься и легко масштабироваться
Подходят для большинства задач и предлагают гибкие варианты использования
Стимулируют рынок и расширяют его возможности

Расширение файла .DB — что это за база данных?

У меня есть файл базы данных с расширением .DB. Я погуглил, и это выглядит как SQLite. Я попытался подключиться к нему с помощью драйверов SQLite и SQLite3 и получил ошибку «File is encrypted or not a database».

Поэтому я не знаю, зашифрован ли файл или это не база данных SQLite. Есть ли еще какие-то варианты, каким должно быть расширение .DB? Как узнать, что файл зашифрован?

Я попытался открыть его в текстовом редакторе, но это в основном беспорядок символов, и иногда там видны слова. Я загрузил файл здесь: http://cl.ly/3k0E01373r3v182a3p1o для более близкого просмотра.

Спасибо вам за Ваши советы и идеи, что делать и как работать с этим файлом.

database sqlite encryption file-extension
Поделиться Источник Macejkou 21 апреля 2011 в 19:19
5 ответов
Хранение и анализ исторических данных — что это за база данных?
В настоящее время я разрабатываю систему, которая отслеживает ранги / просмотры youtube видео. из LOTS из youtube видео (> 500.000 и растет) на ежедневной основе. В настоящее время я рассматриваю возможность хранения этого в базе данных MySQL, но что меня беспокоит, так это то, что таблица…
SQLite: .db расширение файла до .sqlite расширение файла
У меня есть файл .db, который пришел из программного приложения. Я пытаюсь открыть его и использовать в приложении android. Однако, когда я пытаюсь открыть его в браузере базы данных SQLite, появляется предупреждение о том, что файл не является базой данных SQLite 3. Я могу открыть файл в…

8

TrID Марко Понтелло -отличный способ определить тип любого файла.
TrID прост в использовании. Просто запустите TrID и наведите его на файл для анализа. Файл будет считан и сопоставлен с определениями в базе данных. Результаты представлены в порядке наибольшей вероятности.
Просто загрузите исполняемый файл и последний файл определений в тот же каталог, а затем запустите TrID:
trid.exe "path/to/file.xyz"
Он выведет список возможных типов файлов для файла с рейтингом достоверности. Вот скриншот использования TrID для анализа файла базы данных SQLite:
Существует также версия GUI под названием TrIDNet :
Поделиться Ronnie Overby 02 декабря 2012 в 17:08

7

Если вы находитесь на платформе Unix-like (Mac OS X, Linux и т. д.), Вы можете попробовать запустить file myfile.db , чтобы узнать, может ли он определить, что это за файл. Утилита file будет проверять начало файла, ища любые подсказки, такие как магические числа, заголовки и т. д., Чтобы определить тип файла.
Поделиться Brian Campbell 21 апреля 2011 в 19:25

2

Посмотрите на первые 30 байт файла (откройте его в Notepad или Notepad++ или другом простом текстовом средстве просмотра). Обычно там есть какой-то тег или имя расширения.
И SQLite 2, и SQLite 3 имеют очень четкое сообщение: "SQLite format 3" для SQLite 3 (очевидно) и "** This file contains an SQLite 2.1 database **" для SQLite 2.
редактировать
Не то чтобы зашифрованные базы данных SQLite не имели такого заголовка,поскольку весь файл зашифрован. См. комментарий siyw ниже.
Поделиться Rudie 21 апреля 2011 в 19:24
SQLite база данных кэшируется из-за SVN
Мое приложение iPhone использует базу данных Core Data и SQLite; версии отслеживаются с помощью SVN. Добавление данных в базу данных не отражается в приложении. Я удостоверяюсь, что удаляю проект из симулятора и что новая база данных добавляется в проект в виде файла. Я подозреваю, что данные…
Windows Wamp: расширение Mongo DB не запускается
Я установил Mongo db в свой windows 10 PC, используя загрузку MSI. Мои файлы Mongo db хранятся в C:\Program Files\MongoDB Моя база данных находится в: C:\data\db Я проверил, что mongo db работает и переменная окружения установлена. Мой php информации версия: PHP Version 5.4.12 Zend Extension Build…

1

В системе, подобной Unix (или Cygwin под Windows), утилита strings будет искать строки в файле и выводить их в stdout. Это может помочь вам сузить поле.
Существует множество программ, помимо программ баз данных, которые используют расширение «db», в том числе
ArcView Файл Базы Данных Объектов (ESRI)
MultiEdit
Netscape
Ладонь
и так далее. Google «file extensions» для некоторых сайтов, каталогизирующих расширения файлов и программы, которые их используют.
Поделиться Mike Sherrill ‘Cat Recall’ 21 апреля 2011 в 20:31

0

Нет никакого убедительного способа узнать это, потому что SQLite шифрует весь файл базы данных, включая заголовок.
Кроме того, для вас нет большой разницы, за исключением возможного текста ошибки для пользователя, если вы запрашиваете у него пароль.
Поделиться Steven Fisher 06 июля 2011 в 22:12
Похожие вопросы:

Расширение файла базы данных Sqlite3
Возможный Дубликат : SQlite имя расширения Каково обычное расширение файла для базы данных sqlite3? В вопросе SQlite extension name утверждается, что нет обычного названия для базы данных sqlite, но…

можно ли сказать, что textfile — это база данных?
Можно ли сказать, что textfile — это база данных? Поскольку мы знаем, что база данных — это набор данных , а база данных позволяет легко извлекать и манипулировать ими, но мы можем сделать это с…

Что такое расширение файла «ctr»?
Что такое расширение файла ctr? Недавно я нашел один сайт с файлом под названием create.ctr, что это за язык?

Хранение и анализ исторических данных — что это за база данных?
В настоящее время я разрабатываю систему, которая отслеживает ранги / просмотры youtube видео. из LOTS из youtube видео (> 500.000 и растет) на ежедневной основе. В настоящее время я рассматриваю…

SQLite: .db расширение файла до .sqlite расширение файла
У меня есть файл .db, который пришел из программного приложения. Я пытаюсь открыть его и использовать в приложении android. Однако, когда я пытаюсь открыть его в браузере базы данных SQLite,…

SQLite база данных кэшируется из-за SVN
Мое приложение iPhone использует базу данных Core Data и SQLite; версии отслеживаются с помощью SVN. Добавление данных в базу данных не отражается в приложении. Я удостоверяюсь, что удаляю проект из…

Windows Wamp: расширение Mongo DB не запускается
Я установил Mongo db в свой windows 10 PC, используя загрузку MSI. Мои файлы Mongo db хранятся в C:\Program Files\MongoDB Моя база данных находится в: C:\data\db Я проверил, что mongo db работает и…

Cordova Sqlite плагин не добавляет расширение .db, как это написано в документах?
Мы тестируем плагин Cordova Sqlite, чтобы узнать, соответствует ли он нашим потребностям в конкретном приложении. До сих пор наши простые тесты работали просто отлично. Тем не менее, мы застряли на…

Android: переименовать имя файла базы данных?
У меня есть существующая база данных с именем приложения без расширения .db в конце. Теперь база данных, созданная с помощью библиотеки DBFlow , добавляет расширение .db в конце. Как можно…

Что такое расширение файла базы данных Informix
У меня есть файл образа жесткого диска от клиента, который хочет извлечь из него базу данных. Клиент не знает никаких подробностей, кроме того, что база данных была когда-то установлена на сервере,…
Защита баз данных | McAfee

Защита критически важных баз данных

Защита от широкого спектра угроз
Продукты McAfee для защиты баз данных обеспечивают в режиме реального времени защиту баз данных, критически важных для выполнения бизнес-задач, не только от угроз, исходящих извне и изнутри сети, но и от угроз внутри баз данных.
Комплексная защита
Программное решение обеспечивает надежную защиту, оптимизированное управление системой безопасности баз данных и их непрерывное нормативно-правовое соответствие. Его применение не требует внесения изменений в архитектуру, покупки дорогого аппаратного обеспечения и отключения баз данных.
Эффективная защита от угроз
Вы сможете не только обеспечить защиту баз данных, но и сохраните имеющийся уровень их быстродействия, а также поможете поддержать непрерывность бизнес-операций.

Защита баз данных
McAfee Data Center Security Suite for Databases
Комплект McAfee Data Center Security Suite for Databases обеспечивает надежную защиту критически важных баз данных в режиме реального времени и не требует внесения изменений в архитектуру, приобретения дорогостоящего оборудования и временного отключения баз данных.
Подробнее
McAfee Vulnerability Manager for Databases
Программный продукт McAfee Vulnerability Manager for Databases проводит свыше 4,700 проверок на наличие уязвимостей в базах данных всех распространенных типов, включая Oracle и Microsoft SQL Server.
Подробнее
У вас остались вопросы?
Мы вам поможем. Свяжитесь с нами, чтобы узнать о внедрении наших решений, ценах, технических характеристиках и т. п.
Свяжитесь с нами
Колоночная база данных (Columnar database) · Loginom Wiki
Синонимы: Column-oriented database
Разделы: Источники данных
Loginom: ClickHouse (подключение)
База данных, в которой данные группируются не по строкам, а по столбцам. В ней «соседними» являются не данные из двух столбцов одной и той же строки, а данные из одного и того же столбца, но из разных строк.
Как и традиционные строчные СУБД, колоночные могут использовать языки запросов к базам данных, такие как SQL.
Рассмотрим простую таблицу:
ID FistName LastName Age Bonus
001 Vladimir Ivanov 34 15 000
002 Dmitry Sidorov 56 21 000
003 Aleksandr Petrov 43 19 000
В строковой базе данных эта таблица будет храниться в виде:
001, Vladimir, Ivanov, 34, 15 000
002, Dmitry, Sidorov, 56, 21 000
003, Aleksandr, Petrov, 43, 19 000
В колоночной базе данных та же информация будет иметь следующую структуру:
001, 002, 003
Vladimir, Dmitry, Aleksandr
Uvanov, Sidorov, Petrov
36, 54, 43
15 000, 21 000, 19 000
Важным свойством колоночных СУБД является высокая скорость и гибкость выполнения сложных запросов. Действительно, в «строчной» СУБД при поиске и считывании значений сканируется вся таблица по строкам и столбцам, а затем извлекаются строки целиком, даже в том случае, если нужно только одно значение каждой из них. Колоночные базы данных позволяют искать значения по отдельным столбцам и извлекать только те значения, которые требуются.
Это свойство колоночных СУБД делает их особенно перспективными для использования в OLAP-системах и при работе с большими данными. Кроме этого, колоночные базы данных могут быть сжаты сильнее, чем строчные, что позволяет более эффективно использовать дисковое пространство.
Колоночные СУБД появились и развивались параллельно со строчными. Первой коммерческой колоночной СУБД считается TAXIR (1969), ориентированная на хранение и поиск биологических данных.
В настоящее время на рынке программного обеспечения представлено большое количество колоночных СУБД: ClickHouse, Greenplum, HANA, MonetDB, Vertica и др.
Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты
Данные — это информация, и для организации этих данных вам потребуется база данных . Эта статья о том, что такое база данных, поможет вам понять определение, различные типы, их преимущества и недостатки.
Рассмотрены следующие темы:
Итак, приступим!
Что такое данные?
Данные — это набор отдельной единицы информации. Эти «данные» используются в различных формах текста, чисел, мультимедиа и многих других.Говоря о вычислениях. Данные — это в основном информация, которую можно преобразовать в определенную форму для эффективного перемещения и обработки.
Пример : имя, возраст, вес, рост и т. Д.
Теперь давайте перейдем к следующей теме и разберемся, что такое база данных.
Что такое база данных?
База данных представляет собой организованный набор структурированных данных для облегчения доступа, управления и обновления. Проще говоря, можно сказать, база данных в том месте, где хранятся данные.Лучшая аналогия — библиотека. В библиотеке собрана огромная коллекция книг разных жанров, здесь библиотека — это база данных, а книги — это данные.
С точки зрения непрофессионала, рассмотрите свой школьный регистр. Все данные о студентах заносятся в единый файл. Подробная информация о студентах содержится в этом файле. Это называется базой данных, в которой вы можете получить доступ к информации любого студента.
Факты о базе данных:
Базы данных значительно эволюционировали с момента их создания в начале 1960-х годов.
Некоторые навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных и сетевая база данных, были исходными системами, используемыми для хранения и управления данными. Хотя эти ранние системы на самом деле были негибкими.
В начале 1980-х годов очень популярными стали реляционные базы данных , за которыми позже последовали объектно-ориентированные базы данных.
Совсем недавно база данных NoSQL появилась как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных.
Сегодня у нас есть облачных баз данных и автономных баз данных, которые создают новую основу, когда дело доходит до того, как данные собираются, хранятся, управляются и используются.
Примечание: Данные взаимозаменяемы.
Давайте посмотрим, как создать базу данных.
Как создать базу данных?
Мы используем оператор CREATE DATABASE для создания новой базы данных.
Синтаксис:
CREATE DATABASE имя базы данных;
Пример:
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Колледж
Таким образом, будет создана база данных имени Колледж.
Вот как просто можно создать базу данных.
Компоненты базы данных

Основными компонентами базы данных являются:
Она состоит из набора физических электронных устройств, таких как устройства ввода-вывода, устройства хранения и многие другие. Он также обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.
Это набор программ, которые используются для контроля и управления всей базой данных. Он также включает в себя само программное обеспечение СУБД.Операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, прикладные программы, используемые для доступа к данным в СУБД.
Система управления базами данных собирает, хранит, обрабатывает и получает доступ к данным. База данных содержит как фактические или рабочие данные, так и метаданные.
Это правила и инструкции по использованию базы данных для разработки и запуска СУБД, чтобы направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.
Используется для доступа к данным в базе данных и из нее.Для ввода новых данных, обновления или извлечения требуются данные из баз данных. Вы можете написать набор соответствующих команд на языке доступа к базе данных, отправить их в СУБД, которая затем обрабатывает данные и генерирует их, отображает набор результатов в удобной для чтения форме.
Теперь, когда вы, ребята, поняли, как создавать базу данных, давайте продвинемся вперед и разберемся с типами.
Какие бывают типы баз данных
Есть несколько типов, которые очень важны и популярны.
Это основные типы доступных баз данных. А теперь перейдем к следующей теме.
Система управления базами данных (СУБД)
Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для управления базой данных. Он получает инструкции от администратора базы данных (DBA) и соответственно инструктирует систему внести соответствующие изменения. Эти команды используются для загрузки, извлечения или изменения существующих данных из системы.
Для базы данных обычно требуется комплексная программа для работы с базами данных, известная как система управления базами данных (СУБД). СУБД в основном служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации. СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
Что такое SQL?
Язык структурированных запросов SQL произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel», который является стандартным языком для работы с реляционными базами данных .
Эффективно используется для вставки , поиска, обновления, удаления, изменения записей базы данных. Это не значит, что SQL не может делать ничего, кроме этого. Фактически, он может делать гораздо больше других вещей. SQL регулярно используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками для написания сценариев интеграции данных и аналитиков данных.
Теперь, когда вы, ребята, поняли, что такое SQL, давайте перейдем к пониманию преимуществ использования базы данных.
Преимущества
Уменьшение избыточности данных.
Кроме того, уменьшено количество ошибок обновления и повышена согласованность.
Упрощение целостности данных из прикладных программ.
Улучшенный доступ пользователей к данным за счет использования языков хоста и запросов.
Безопасность данных также улучшена.
Снижение затрат на ввод, хранение и поиск данных.
Недостатки
Сложность: базы данных — это сложные аппаратные и программные системы.
Стоимость: Требуются значительные предварительные и постоянные финансовые ресурсы.
Безопасность: большинству ведущих компаний необходимо знать, что их системы баз данных могут безопасно хранить данные, включая конфиденциальную информацию о сотрудниках и клиентах.
Совместимость: существует риск того, что СУБД может быть несовместима с эксплуатационными требованиями компании.
На этом мы подошли к концу статьи «Что такое база данных». Надеюсь, вам понравилось это читать.
Если вы хотите узнать больше о MySQL и познакомиться с этой реляционной базой данных с открытым исходным кодом, ознакомьтесь с нашим курсом сертификации MySQL DBA Certification Training , который включает обучение под руководством инструктора в режиме реального времени и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этом предмете.
Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев к « Что такое база данных », и я вернусь к вам.
Что такое база данных? — Определение от WhatIs.com
База данных — это набор информации, организованный таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять и обновлять. Компьютерные базы данных обычно содержат совокупность записей или файлов данных, содержащих информацию о транзакциях продаж или взаимодействиях с конкретными клиентами.
В реляционной базе данных цифровая информация о конкретном клиенте организована в строки, столбцы и таблицы, которые индексируются, чтобы упростить поиск соответствующей информации с помощью запросов SQL или NoSQL. Напротив, база данных графа использует узлы и ребра для определения отношений между записями данных, а запросы требуют особого синтаксиса семантического поиска. На момент написания этой статьи SPARQL — единственный язык семантических запросов, одобренный Консорциумом World Wide Web (W3C).
Обычно менеджер баз данных предоставляет пользователям возможность управлять доступом для чтения / записи, указывать создание отчетов и анализировать использование.Некоторые базы данных предлагают соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), чтобы гарантировать согласованность данных и выполнение транзакций.
Типы баз данных
Базы данных развивались с момента их создания в 1960-х годах, начиная с иерархических и сетевых баз данных, через 1980-е годы с объектно-ориентированными базами данных, а сегодня — с базами данных SQL и NoSQL и облачными базами данных.
С одной стороны, базы данных можно классифицировать по типу контента: библиографический, полнотекстовый, числовой и графический.В вычислительной технике базы данных иногда классифицируют в соответствии с их организационным подходом. Существует множество различных типов баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных, графической базы данных или базы данных NoSQL.
Реляционная база данных
Реляционная база данных, изобретенная Э. Ф. Коддом в IBM в 1970 году, представляет собой табличную базу данных, в которой данные определены таким образом, что их можно реорганизовать и получить к ним доступ различными способами.
Реляционные базы данных состоят из набора таблиц с данными, которые попадают в предопределенную категорию. Каждая таблица имеет по крайней мере одну категорию данных в столбце, и каждая строка имеет определенный экземпляр данных для категорий, определенных в столбцах.
Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный пользовательский и прикладной программный интерфейс для реляционной базы данных. Реляционные базы данных легко расширять, и новую категорию данных можно добавить после создания исходной базы данных, не требуя изменения всех существующих приложений.
Распределенная база данных
Распределенная база данных — это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах, и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между различными точками в сети.
Распределенные базы данных могут быть однородными или разнородными. Все физические места в однородной распределенной системе баз данных имеют одинаковое базовое оборудование и работают с одинаковыми операционными системами и приложениями баз данных. Аппаратное обеспечение, операционные системы или приложения базы данных в неоднородной распределенной базе данных могут быть разными в каждом месте.
Облачная база данных
Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или построенная для виртуализированной среды в гибридном, общедоступном или частном облаке. Облачные базы данных предоставляют такие преимущества, как возможность платить за емкость хранилища и пропускную способность для каждого использования, а также обеспечивают масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.
Облачная база данных также дает предприятиям возможность поддерживать бизнес-приложения в развертывании программного обеспечения как услуги.
База данных NoSQL
Базы данных NoSQL полезны для больших наборов распределенных данных.
Базы данных
NoSQL эффективны для решения проблем с производительностью больших данных, для решения которых не созданы реляционные базы данных. Они наиболее эффективны, когда организации необходимо анализировать большие фрагменты неструктурированных данных или данных, которые хранятся на нескольких виртуальных серверах в облаке.
Объектно-ориентированная база данных
Элементы, созданные с использованием объектно-ориентированных языков программирования, часто хранятся в реляционных базах данных, но объектно-ориентированные базы данных хорошо подходят для этих элементов.
Объектно-ориентированная база данных организована вокруг объектов, а не действий, и данных, а не логики. Например, мультимедийная запись в реляционной базе данных может быть определяемым объектом данных, а не буквенно-цифровым значением.
База данных графиков
Графо-ориентированная база данных или графовая база данных — это тип базы данных NoSQL, в которой используется теория графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей.Базы данных графов в основном представляют собой наборы узлов и ребер, где каждый узел представляет объект, а каждое ребро представляет собой соединение между узлами.
Графические базы данных становятся все популярнее для анализа взаимосвязей. Например, компании могут использовать графическую базу данных для сбора данных о клиентах из социальных сетей.
Графовые базы данных часто используют SPARQL, декларативный язык программирования и протокол для анализа графовых баз данных. SPARQL имеет возможность выполнять всю аналитику, которую может выполнять SQL, плюс его можно использовать для семантического анализа, исследования взаимосвязей.Это делает его полезным для выполнения аналитики наборов данных, содержащих как структурированные, так и неструктурированные данные. SPARQL позволяет пользователям выполнять аналитику информации, хранящейся в реляционной базе данных, а также отношений «друг друга» (FOAF), PageRank и кратчайшего пути.
Определение базы данных
База данных — это структура данных, в которой хранится организованная информация. Большинство баз данных содержат несколько таблиц, каждая из которых может включать несколько разных полей. Например, база данных компании может включать таблицы для продуктов, сотрудников и финансовых записей.Каждая из этих таблиц будет иметь разные поля, относящиеся к информации, хранящейся в таблице.
Почти все сайты электронной коммерции используют базы данных для хранения товарных запасов и информации о клиентах. Эти сайты используют систему управления базами данных (или СУБД), такую как Microsoft Access, FileMaker Pro или MySQL, в качестве «серверной части» веб-сайта. Сохраняя данные веб-сайта в базе данных, данные можно легко искать, сортировать и обновлять. Эта гибкость важна для сайтов электронной коммерции и других типов динамических веб-сайтов.
Ранние базы данных были относительно «плоскими», что означало, что они были ограничены простыми строками и столбцами, как электронная таблица. (См. Также «База данных плоских файлов»). Однако современные реляционные базы данных позволяют пользователям получать доступ, обновлять и искать информацию на основе взаимосвязи данных, хранящихся в разных таблицах. Реляционные базы данных также могут выполнять запросы, которые включают несколько баз данных. В то время как ранние базы данных могли хранить только текстовые или числовые данные, современные базы данных также позволяют пользователям хранить другие типы данных, такие как аудиоклипы, изображения и видео.
Обновлено: 27 октября 2009 г.
TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов
Эта страница содержит техническое определение базы данных. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает база данных, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.
Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение базы данных полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!
Подпишитесь на рассылку TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.
Подписаться
Что такое база данных — javatpoint
Что такое данные?
Данные — это набор отдельной небольшой единицы информации. Его можно использовать в различных формах, таких как текст, числа, медиа, байты и т. Д.его можно хранить на бумаге или в электронной памяти и т. д.
Слово «данные» происходит от слова «данные», что означает «единичная информация». Это множественное число от слова «данность».
В вычислениях данные — это информация, которую можно преобразовать в форму для эффективного перемещения и обработки. Данные взаимозаменяемы.
Что такое база данных?
База данных — это организованный набор данных, обеспечивающий легкий доступ и управление.
Вы можете организовать данные в таблицы, строки, столбцы и проиндексировать их, чтобы упростить поиск нужной информации.
Обработчики баз данных создают базу данных таким образом, что только один набор программ обеспечивает доступ к данным всем пользователям.
Основная цель базы данных состоит в том, чтобы управлять большим объемом информации путем хранения, извлечения и управления данными.
В настоящее время во всемирной паутине существует множество динамических веб-сайтов , которые обрабатываются через базы данных.Например, модель, которая проверяет наличие номеров в отеле. Это пример динамического веб-сайта, использующего базу данных.
Доступно множество баз данных , таких как MySQL, Sybase, Oracle, MongoDB, Informix, PostgreSQL, SQL Server и т. Д.
Современные базы данных управляются системой управления базами данных (СУБД).
SQL или язык структурированных запросов используется для работы с данными, хранящимися в базе данных. SQL зависит от реляционной алгебры и реляционного исчисления кортежей.
Цилиндрическая структура используется для отображения изображения базы данных.
Развитие баз данных
База данных прошла более чем 50-летний путь эволюции от системы плоских файлов к реляционным и объектно-реляционным системам. Он пережил несколько поколений.
Эволюция
На основе файлов
1968 был годом, когда были внедрены файловые базы данных. В файловых базах данных данные хранились в плоском файле.Хотя файлы имеют много преимуществ, есть несколько ограничений.
Одним из основных преимуществ является то, что файловая система имеет различные методы доступа, например, последовательный, индексированный и случайный.
Это требует обширного программирования на языке третьего поколения, таком как COBOL, BASIC.
Иерархическая модель данных
1968-1980 годы были эпохой иерархической базы данных. Известная иерархическая модель базы данных была первой СУБД IBM. Это называлось IMS (Система управления информацией).
В этой модели файлы связаны по принципу родитель / потомок.
На диаграмме ниже представлена иерархическая модель данных. Маленький кружок представляет объекты.
Как и файловая система, эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложная реализация, отсутствие структурной независимости, неспособность легко обрабатывать отношения «многие-многие» и т. Д.
Сетевая модель данных
Чарльз Бахман разработал первую СУБД в компании Honeywell под названием Integrated Data Store (IDS).Он был разработан в начале 1960-х годов, но был стандартизирован в 1971 году группой CODASYL (Конференция по языкам систем данных).
В этой модели файлы связаны как владельцы и участники, как и в общей сетевой модели.
Сетевая модель данных определила следующие компоненты:
Сетевая схема (организация базы данных)
Подсхема (просмотры базы данных на пользователя)
Язык управления данными (процедурный)
Эта модель также имела некоторые ограничения, такие как сложность системы, сложность в проектировании и обслуживании.
Реляционная база данных
1970 — Настоящее время: Это эра реляционных баз данных и управления базами данных. В 1970 году реляционная модель была предложена Э. Ф. Коддом.
Модель реляционной базы данных имеет две основные терминологии, называемые экземпляром и схемой.
Экземпляр — таблица со строками или столбцами
Схема
определяет структуру, такую как имя отношения, тип каждого столбца и имя.
В этой модели используются некоторые математические концепции, такие как теория множеств и логика предикатов.
Первое приложение базы данных в Интернете было создано в 1995 году.
В эпоху реляционной базы данных появилось гораздо больше моделей, таких как объектно-ориентированная модель, объектно-реляционная модель и т. Д.
Облачная база данных
Облачная база данных упрощает хранение, управление и извлечение их структурированных, неструктурированных данных через облачную платформу. Эти данные доступны в Интернете. Облачные базы данных также называются базой данных как услугой (DBaaS), поскольку они предлагаются как управляемая услуга.
Некоторые лучшие облачные варианты:
AWS (веб-службы Amazon)
Snowflake Computing
Облачные службы Oracle Database
Сервер Microsoft SQL
Гаечный ключ Google Cloud
Преимущества облачной базы данных
Меньшие затраты
Как правило, поставщику компании не нужно вкладывать средства в базы данных. Он может обслуживать и поддерживать один или несколько центров обработки данных.
Автоматизированный
Облачные базы данных
дополнены множеством автоматизированных процессов, таких как восстановление, отработка отказа и автоматическое масштабирование.
Повышенная доступность
Вы можете получить доступ к своей облачной базе данных из любого места в любое время. Все, что вам нужно, это просто подключение к Интернету.
База данных NoSQL
База данных NoSQL — это подход к разработке таких баз данных, который может поддерживать широкий спектр моделей данных. NoSQL означает «не только SQL». Это альтернатива традиционным реляционным базам данных, в которых данные размещаются в таблицах, а схема данных идеально спроектирована до создания базы данных.
Базы данных NoSQL полезны для большого набора распределенных данных.
Некоторые примеры системы баз данных NoSQL с их категорией:
MongoDB, CouchDB, Cloudant (на основе документов)
Memcached, Redis, Coherence (хранилище ключей и значений)
HBase, Big Table, Accumulo (Табличный)
Преимущества NoSQL
Высокая масштабируемость
NoSQL может обрабатывать большие объемы данных благодаря масштабируемости. Если объем данных растет, база данных NoSQL масштабирует его для эффективной обработки этих данных.
Высокая доступность
NoSQL поддерживает автоматическую репликацию. Автоматическая репликация делает его высокодоступным, поскольку в случае сбоя данные реплицируются в предыдущее согласованное состояние.
Недостаток NoSQL
Открытый исходный код
NoSQL — это база данных с открытым исходным кодом, поэтому надежного стандарта для NoSQL пока нет.
Управленческий вызов
Управление данными в NoSQL намного сложнее, чем в реляционных базах данных.Его очень сложно установить и еще сложнее управлять ежедневно.
Графический интерфейс недоступен
Инструменты
с графическим интерфейсом для базы данных NoSQL нелегко доступны на рынке.
Резервное копирование
Резервное копирование — большое слабое место для баз данных NoSQL. Некоторые базы данных, такие как MongoDB, не имеют мощных подходов к резервному копированию данных.
Объектно-ориентированные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных содержат данные в виде объектов и классов.Объекты — это сущность реального мира, а типы — это совокупность объектов. Объектно-ориентированная база данных — это сочетание функций реляционной модели с объектно-ориентированными принципами. Это альтернативная реализация реляционной модели.
Объектно-ориентированные базы данных придерживаются правил объектно-ориентированного программирования. Объектно-ориентированная система управления базами данных — это гибридное приложение.
Объектно-ориентированная модель базы данных содержит следующие свойства.
Свойства объектно-ориентированного программирования
Объектов
Классы
Наследование
Полиморфизм
Инкапсуляция
Свойства реляционной базы данных
Атомарность
Консистенция
Целостность
Прочность
Параллелизм
Обработка запросов
Графические базы данных
База данных графов — это база данных NoSQL. Это графическое представление данных. Он содержит узлы и ребра. Узел представляет собой объект, а каждое ребро представляет связь между двумя ребрами. Каждый узел в базе данных графа представляет собой уникальный идентификатор.
Графические базы данных полезны для поиска взаимосвязи между данными, поскольку они подчеркивают взаимосвязь между соответствующими данными.
Графические базы данных очень полезны, когда база данных содержит сложные отношения и динамическую схему.
Он в основном используется в управления цепочкой поставок , идентифицируя источник IP-телефонии .
СУБД (Система управления базами данных)
Система управления базами данных — это программное обеспечение, которое используется для хранения и извлечения базы данных. Например, Oracle, MySQL и др .; это некоторые популярные инструменты СУБД.
СУБД предоставляет интерфейс для выполнения различных операций, таких как создание, удаление, модификация и т. Д.
СУБД
позволяет пользователю создавать свои базы данных в соответствии с их требованиями.
СУБД
принимает запрос от приложения и предоставляет определенные данные через операционную систему.
СУБД
содержит группу программ, которая действует согласно указаниям пользователя.
Обеспечивает безопасность базы данных.
Преимущество СУБД
Управление резервированием
Он хранит все данные в одном файле базы данных, поэтому может контролировать избыточность данных.
Обмен данными
Авторизованный пользователь может обмениваться данными между несколькими пользователями.
Резервное копирование
Обеспечивает подсистему резервного копирования и восстановления.Эта система восстановления автоматически создает данные о сбоях системы и при необходимости восстанавливает данные.
Несколько пользовательских интерфейсов
Он предоставляет различные типы пользовательских интерфейсов, таких как графический интерфейс, интерфейсы приложений.
Недостаток СУБД
Размер
Для эффективной работы он занимает большое дисковое пространство и большой объем памяти.
Стоимость
СУБД
требует высокоскоростного процессора данных и большего объема памяти для запуска программного обеспечения СУБД, поэтому это дорого.
Сложность
СУБД
создает дополнительную сложность и требования.
РСУБД (система управления реляционными базами данных)
Слово RDBMS обозначается как «Система управления реляционными базами данных». Он представлен в виде таблицы, содержащей строки и столбец.
СУБД
основана на реляционной модели; он был введен Э. Ф. Коддом.
Реляционная база данных содержит следующие компоненты:
Стол
Запись / Кортеж
Поле / Имя столбца / Атрибут
Экземпляр
Схема
Ключи
РСУБД — это табличная СУБД, которая поддерживает безопасность, целостность, точность и непротиворечивость данных.
Что такое база данных?
База данных — это совокупность данных, организованная таким образом, чтобы к содержащейся в ней информации можно было легко получить доступ позже. Ваши данные будут более точными, надежными и простыми в использовании, если у вас есть база данных.
Если вы проводите много времени за компьютером, вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных несколько раз в день — если не несколько раз в час. Базы данных обеспечивают все: от банковского программного обеспечения до научных исследований и правительственных отчетов, а также веб-сайты, которые вы используете каждый день, такие как Amazon, YouTube, Netflix и Wikipedia.Фактически, если вы нашли эту страницу через поисковую систему в Интернете, ваш поиск был основан на (очень, очень большой) базе данных. Но базы данных предназначены не только для крупных веб-сайтов, обслуживающих миллионы пользователей в день, они также могут использоваться малым бизнесом или небольшой группой людей.
Причина, по которой базы данных настолько распространены, для больших и малых случаев использования, заключается в том, что они значительно упрощают доступ к информации с помощью компьютера, намного легче . Если вы работаете с информацией ежедневно — а это делает большинство из нас! — стоит понять, что такое базы данных.И как только вы поймете, что такое базы данных, вы, возможно, даже захотите создать свои собственные базы данных, которые будут работать так, как вам нужно.
Что такое база данных?
Чтобы действительно объяснить, почему базы данных важны, важно сначала определить, что на самом деле представляет собой база данных:
База данных — это логически организованный набор информации, разработанный таким образом, что информация внутри может быть доступна для последующего использования. использование компьютерной программой.
Вот еще один способ думать о базах данных: компьютер — это устройство, которое позволяет вам манипулировать информацией, принимает ли эта информация форму слов, чисел, изображений или видео. Однако компьютер должен сохранить информации, прежде чем на эту информацию можно будет ссылаться или изменить, и он также должен гарантировать, что вы сможете найти нужную информацию в нужное время. Базы данных — это то, как компьютеры решают эти две проблемы.
По определению, данные в базе данных должны быть организованы в соответствии с последовательным, логическим набором основных принципов.Термин модель данных описывает логическую структуру базы данных, которая определяет правила того, как информация внутри может быть организована и обработана. Существует множество различных типов баз данных, которые обычно классифицируются в соответствии с их базовыми моделями данных. Например, самая популярная модель данных, реляционная модель данных, организует информацию в связанные двухмерные таблицы, тогда как модель данных графа организует информацию в узлы (точки) и ребра (линии, соединяющие эти точки).
Некоторые абстрактные представления моделей данных: иерархическая модель данных (вверху слева), сетевая модель данных (вверху справа), реляционная модель данных (внизу слева), графическая модель данных (внизу справа).
Различные модели данных имеют разные преимущества и недостатки в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. Если вы пытаетесь создать базу данных с высокой степенью целостности данных, которая может гибко масштабироваться, реляционная база данных, вероятно, будет работать лучше всего; Если вам нужна база данных, способная обрабатывать огромные объемы данных, хорошим вариантом может быть база данных на основе графов.
Реализация модели данных в конкретной базе данных называется схемой базы данных . Вы можете думать о схеме как о схеме для конкретной базы данных, описывающей детали того, как вы хотите, чтобы база данных была реализована — например, требуемые типы данных или другие ограничения. Схема базы данных — это то, что отличает ее от списка или электронной таблицы: со схемой вы можете быть уверены, что данные внутри вашей базы данных будут организованы в соответствии с определенным набором правил, потому что это должно быть .
Например, если вы внедряете реляционную базу данных для управления конвейером контента вашей медиакомпании, схема этой базы данных будет объяснять, какие таблицы будет содержать база — члены команды, части контента, кампании — а также какие данные могут быть найдены в каждой из них. этих таблиц и как эти таблицы связаны друг с другом.
Независимо от того, как организована ваша база данных, вам все равно нужен какой-то способ взаимодействия с базой данных для выполнения желаемых действий.Система управления базами данных (обычно сокращенно СУБД) — это программное обеспечение, которое позволяет конечным пользователям создавать, изменять и управлять базами данных, а также определять, хранить, манипулировать и извлекать данные внутри этих баз данных. Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, MongoDB, Oracle, FileMaker и Airtable. Как и в случае с моделями данных, подходящая СУБД для вас будет зависеть от ваших целей, технических возможностей и доступных ресурсов.
Каковы преимущества базы данных?
Даже зная, что такое базы данных, и зная, какие важные службы полагаются на базы данных, вы все равно можете задаться вопросом: «Зачем вообще нужна база данных?» Что делает базу данных лучше списка информации? Когда база данных более полезна, чем электронная таблица? Различные типы баз данных предлагают разные преимущества, но есть общие функции всех баз данных, которые делают их невероятно ценными для управления данными:
Базы данных масштабируемы
Системы баз данных способны хранить и обрабатывать действительно огромные объемы информации, поэтому веб-сайты как Google, которым приходится иметь дело с терабайтами (и даже петабайтами) данных каждый день, нужно баз данных для нормальной работы.
Возможно, вы не имеете дело с терабайтами данных на повседневной основе — пока! — но тот факт, что базы данных способны обрабатывать большие объемы данных, означает, что хорошо спроектированная база данных может прослужить вам долгие годы. со временем вы накапливаете больше данных. Ваш бизнес будет только расти, и инвестирование в базу данных, которая может расти вместе с вами, избавит вас от головной боли в будущем.
Базы данных и электронные таблицы: масштабируемость
Представьте, что вы управляете онлайн-брендом одежды и хотите вести учет каждого заказа, который был сделан, от запроса до выполнения.Если у вас небольшое предприятие и вы выполняете только один или два заказа в день, это может показаться достаточно простым, чтобы начать с отслеживания информации о заказе в электронной таблице.
Однако, если объем заказов увеличится — может быть, ваш бренд станет более популярным, вы начнете предлагать больше типов одежды, вам нужно будет привлечь больше людей в штат или вы откроете физические адреса магазинов — огромное количество информации начнет расти. Напрягите электронную таблицу, и вы можете столкнуться с медлительностью или даже зависанием.Проблемы с производительностью в вашей электронной таблице со временем усугубятся, только если ваш бизнес будет процветать в течение нескольких лет. Напротив, базы данных имеют гораздо большую емкость хранения и рассчитаны на долгосрочную работу.
Вы, , могли бы попытаться решить проблему, сохранив информацию о вашем заказе в нескольких электронных таблицах, но это затрудняет поиск необходимой информации и создает проблемы с избыточностью данных.
Базы данных могут обрабатывать несколько пользователей
Базы данных становятся еще более мощным инструментом, когда вам нужно сотрудничать с другими людьми: в отличие от электронных таблиц или списков, базы данных разработаны с нуля для поддержки нескольких людей, работающих вместе и выполняющих действия над общим набором информации.Системы управления базами данных также имеют встроенные механизмы, гарантирующие, что данные остаются согласованными, даже если несколько человек получают доступ к одним и тем же данным, поэтому у вас не будет ситуаций, когда один человек пытается внести изменение, которое противоречит другому изменению, которое пробовал кто-то другой. сделать одновременно.
Кроме того, большинство систем управления базами данных также дают вам возможность контролировать, кто и к какой информации имеет доступ, а также кто может изменять какую информацию.
Базы данных vs.электронные таблицы: работа с несколькими пользователями
Возвращаясь к нашему примеру с брендом одежды, по мере роста вашей компании вы обнаруживаете, что вам необходимо привлечь больше сотрудников для расширения производства. Если вы управляете своим бизнесом с помощью традиционных таблиц, только один человек может получить доступ к файлу и внести в него изменения в любой момент времени, что затрудняет работу всех сотрудников на одной странице. Ситуация усугубляется, если разные сотрудники работают с разными версиями одной и той же таблицы, которые со временем становятся все более разными.
Новые облачные программы для работы с электронными таблицами могут избежать некоторых проблем, связанных с управлением версиями и конфликтующими изменениями, но им также обычно не хватает детального контроля доступа, который предлагают большинство систем управления базами данных.
Базы данных надежны
Ошибки в ваших данных могут стоить очень дорого, а в худшем случае они могут даже сделать ваши данные бесполезными. К счастью, тот факт, что базы данных имеют определенную структуру, а также средства управления доступом, значительно упрощают предотвращение человеческих ошибок.
Базы данных также имеют встроенные механизмы защиты от потери данных и восстановления данных, если вам нужно отменить изменения.
Базы данных и электронные таблицы: надежность
Поскольку электронная таблица не имеет схемы, как база данных, существует меньше правил относительно того, где и как пользователи могут вводить данные — а это означает, что со временем возможны человеческие ошибки. для накопления в вашей электронной таблице, особенно если у вас есть много людей, пытающихся использовать одну и ту же таблицу.Очень легко случайно набрать код продукта или ввести правильную информацию, но не в ту ячейку.
Независимо от того, насколько хорошо вы выполняете свою работу, ошибки могут случаться и случаются. К счастью, с базой данных любые новые данные или изменения существующих данных должны подчиняться определенным правилам, поэтому вы можете в первую очередь предотвратить ошибки.
Базы данных избегают избыточности
Назначение базы данных — сделать информацию легко доступной для последующего использования. Один из способов, которым это может сделать хорошо спроектированная база данных, — это обеспечение того, чтобы каждая часть данных существовала только в одном месте одновременно.Если вы хотите узнать ответ на конкретный вопрос, например «Какой у этого человека номер телефона?» или «Какова розничная стоимость, связанная с этим конкретным кодом продукта?» Разве это не сэкономило бы ваше время, если бы вы знали, что вам нужно только посмотреть в одном месте, чтобы найти окончательный ответ?
Это становится еще более важным, если ваш рабочий процесс требует регулярного обновления данных. С помощью базы данных вы можете обновлять информацию в одном месте и быть уверенными, что любые другие места, в которых есть ссылки на эти данные, также будут обновлены автоматически — вместо того, чтобы вручную просматривать ваши файлы, пытаясь найти экземпляры старых, устаревших данных.
Базы данных и электронные таблицы: избыточность
Предположим, что каждый заказ, который вы помещаете в электронную таблицу заказов нашего интернет-магазина, также имеет связанную с ним контактную информацию клиента. Что, если вы хотите отправить всем своим VIP-клиентам специальные подарки?
Один из способов, который вы можете попробовать сделать, — это создать отдельную электронную таблицу, специально предназначенную для сбора контактной информации клиентов. Однако если вы сделаете это, у вас будет одна и та же контактная информация клиента, проживающая в разных местах.Если клиент изменит свой адрес доставки, это означает, что вам придется вручную обновить эту информацию в нескольких местах, что оставит ваш бизнес открытым для потенциальных ошибок, если вы забудете выполнить эту работу вручную или случайно скопируете и вставите неверную информацию. Вы даже можете отправить заказ не в то место! Избыточность стоит вам драгоценного времени, создавая ненужную работу, но, что, возможно, что еще более важно, она также делает вас уязвимыми для ошибок.
Базы данных мощные
Поскольку базы данных предназначены для облегчения извлечения данных, они также позволяют обрабатывать эти данные мощными и интересными способами.По сути, вы можете задать — или «запросить» — свою базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретные вопросы, например: «Сколько такого продукта было продано за этот конкретный период времени?» или «Чем отличается платная поисковая реклама от партнерских рефералов, когда дело доходит до привлечения новых клиентов?»
Когда вы запрашиваете базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретный вопрос, вы можете сохранить результаты этого запроса как представление , которое в мире баз данных является определенным подмножеством базы данных, на которую вы можете ссылаться позже.Сужая объем доступной информации, представления помогают людям, работающим с базой данных, более легко находить релевантные данные, которые им нужны для выполнения своей работы. Кроме того, большинство баз данных позволяют вам контролировать доступ к этим представлениям с детализированными разрешениями, что означает, что вы можете быть уверены, что только нужные люди могут видеть ваши данные.
Исторически сложилось так, что многие базы данных требовали, чтобы вы выучили определенные типы компьютерных языков, чтобы делать запросы к базе данных.Например, одним из наиболее широко известных языков является SQL (аббревиатура от «Structured Query Language»), который используется во многих системах управления реляционными базами данных. Однако в наши дни существует несколько систем баз данных, включая Airtable, которые поставляются со встроенными более интуитивно понятными графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), что позволяет даже наименее опытным новичкам сразу начать эффективно использовать базы данных.
По своей сути, цель баз данных — облегчить работу с информацией.Большинство людей проводят свою работу (и жизнь) в ситуациях, когда эффективное управление информацией имеет первостепенное значение. Например, животновод должен уметь управлять информацией, относящейся к своему стаду, такой как вес каждой коровы и история вакцинации. Руководитель редакции крупной медиакомпании должен иметь возможность видеть и управлять всеми активами, поступающими через их конвейер видеопроизводства. Группе необходимо иметь возможность планировать свой гастрольный график. Организатор свадеб должен уметь совмещать сроки и цены от нескольких поставщиков.
Хотя вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных каждый день, идея научиться создавать и использовать собственные базы данных может показаться довольно сложной. Хорошая новость заключается в том, что на самом деле вам не нужно иметь какой-либо предыдущий опыт компьютерного программирования, чтобы понять основы баз данных и начать пользоваться их преимуществами.
Если вам интересно увидеть сотни примеров того, как люди используют базы данных для всего, от маркетинга и видеопроизводства до управления некоммерческими организациями и планирования продуктов, до исследования UX и продаж, просмотрите обширную галерею бесплатных шаблонов баз данных Airtable.
Бесплатная подписка на Airtable
Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для
Базы данных сегодня входят в число наиболее значимых структурных элементов всемирной паутины. Базы данных, лежащие в основе большинства веб-сайтов и приложений, управляемых контентом, выполняют особую миссию — обеспечивать хорошо организованный механизм для манипулирования данными. Подход базы данных при разработке веб-сайтов / приложений теперь управляет сетью, предлагая быстрый и автоматизированный способ хранения, управления, удаления или извлечения информации.Мощный набор возможностей баз данных определил появление динамических веб-сайтов, которые открыли новую страницу в истории развития Интернета.
Что такое база данных?
Что на самом деле представляют собой базы данных? Как мы все знаем, гениальные вещи просты. То же самое и с базами данных. База данных — это таблица, состоящая из столбцов (полей) и строк (записей), где каждый столбец содержит определенный атрибут, а каждая строка имеет определенное значение для соответствующего атрибута.Количество столбцов в одной таблице зависит от того, сколько различных типов / категорий информации нам нужно хранить в базе данных, в то время как количество строк определяется количеством объектов, для которых необходимо ввести категоризированные записи. Такая простая организация данных в таблицах базы данных позволяет компьютерной программе быстро выбирать и обрабатывать необходимые фрагменты информации.
Системы управления базами данных (СУБД)
Связь между базами данных и компьютерными программами, работающими с ними, осуществляется через систему управления базами данных (также известную как СУБД).Последний представляет собой набор программ, которые принимают запросы данных от прикладной программы и инструктируют операционную систему, как обрабатывать запрошенную информацию. Это осуществляется с помощью различных операций управления, которые поддерживает СУБД, таких как организация, хранение, удаление или извлечение данных в базе данных. Все эти действия выполняются с помощью определенных команд SQL. Пользователи также могут легко добавлять новые категории / атрибуты данных в базу данных, не вызывая перебоев в работе системы.Системы управления базами данных работают со всеми доступными базовыми моделями баз данных, такими как сетевая модель и реляционная модель.
Из-за фундаментальной роли баз данных в работе динамических веб-сайтов подход базы данных используется практически на каждом новом веб-сайте, появляющемся сегодня во всемирной паутине. Например, на коммерческих веб-сайтах базы данных используются для хранения и управления различными данными, такими как информация о входе посетителей в систему, сведения о покупках, журналы заказов, отчеты компаний, схемы ценообразования и т. Д.Обычно ими управляют с помощью корпоративных СУБД, предназначенных для обработки больших объемов данных. Использование базы данных на личных веб-сайтах имеет решающее значение во множестве случаев, когда необходимо регулярное обновление контента, например, при ведении блогов или при настройке фотоальбомов, веб-сайтов сообществ и т. Д. Здесь управление осуществляется через персональные СУБД
.
Базы данных плоского типа
В базах данных плоского типа каждая строка может содержать только одну запись. Чаще всего они используются в текстовом формате.Благодаря своей простоте они очень быстро доступны или запрашиваются, что делает их очень полезными для простых задач.
Иерархические базы данных
Иерархическая модель базы данных представляет собой древовидную структуру, и очень хорошая ассоциация — это проводник Windows. Чтобы лучше объяснить это, мы можем использовать структуру родитель-потомок. Каждый родитель может иметь столько детей, сколько хочет, но у каждого ребенка есть только один родитель. Самая популярная иерархическая база данных — IMS (система управления информацией), созданная IBM.
Реляционные базы данных
Самый популярный тип баз данных, широко используемый во всемирной паутине. В них информация легко хранится и запрашивается. В реляционной базе данных данные хранятся в таблицах. Новая информация может быть добавлена без необходимости реорганизации таблицы.
В реляционной базе данных может быть бесконечное количество таблиц, каждая из которых содержит различную, хотя и связанную, информацию. Если мы создадим базу данных под названием «сведения о пользователе», у нас может быть несколько таблиц для хранения различных наборов информации — таблица для личных данных пользователя, таблица для его / ее данных для входа в систему, таблица, содержащая заказанные услуги, таблица использования его / ее учетной записи и т. д.Эти таблицы не обязательно должны иметь определенную структуру, как в случае с иерархической базой данных, поскольку они одинаково важны.
Самым известным стандартом реляционных баз данных является язык SQL, на котором основано несколько программ баз данных, в том числе MySQL и PostgreSQL.
Часть 1. Базы данных для начинающих — Что такое база данных? Что такое PostgreSQL?
База данных позволяет хранить информацию, относящуюся к определенному тему организованно.Это здорово, когда вам нужно сохранить доступную для поиска коллекцию данные / информация в компьютерной системе. Базы данных используются во многих системы сегодня. Почти в каждом интернет-магазине есть база данных со своими продуктами, почти каждый сайт с большим количеством пользователей использует базу данных для хранения информации о пользователях. В блоге обычно есть база данных, содержащая все статьи блога. Все ваши контакты в телефоне вероятно сохранены в базе данных на вашем телефоне и все комментарии на Facebook сохраняются в базе данных. Реляционная база данных — это база данных, которая представляет информацию в виде таблиц со строками и столбцами, и вот на чем мы остановимся в этой статье.
Большинство баз данных содержат одну или несколько таблиц, каждая из которых может включать несколько разных полей. Таблицы однозначно идентифицируются по их именам и каждая таблица состоит из строки и столбцы, как сетка (как на листе Excel).
Примеры таблиц базы данных
Ниже показаны два примера таблиц базы данных. Один стол под названием игроков, включать информацию о футболисте; имя, фамилия, дата рождения и страна. Другой пример — команд Таблица с полями о команды; имя и земля.
Игроки
player_id имя фамилия день рождения страна
1 Пол Погба 1993-03-15 Франция
2 Кейси Короткий 1990-08-23 США
3 Златан Ибрагимович 1981-10-03 Швеция
Команды
team_id название молотый
1 Манчестер Юнайтед Олд Траффорд
2 Барселона Камп Ноу
3 Чикаго Ред Старз Тойота Парк Бриджвью
4 VfB Штутгарт Мерседес-Бенц Арена
Концепции базы данных
Сущность, поля, запись и значение данных
Каждая строка (также называемая записывать или кортеж) в таблице представляет информация о конкретном объект, например, игрок.В каждом столбце указывается конкретная информация, например имя или Дата рождения. Мы называем их полей. У каждой сущности есть набор полей, которые вы используете для ввода информации. о конкретной записи. Для каждого поля в таблице один элемент данных, который вы вводите, например, «1990-08-23» в дате рождения, называется значение данных.
Данные, хранящиеся в базе данных, можно легко найти, отсортировано и обновлено. Добавить в свой игроков Таблица.И легко обновить информацию о команде в команд table, если, например, домашняя земля изменилась.
Первичный ключ
Каждая таблица обычно имеет (и должна иметь) одно поле, в котором значение данных однозначно идентифицирует запись, называемую первичный ключ. Его цель — однозначно идентифицировать каждая строка в базе данных, поэтому две строки не могут иметь то же значение первичного ключа. Ты может явно выбрать каждую строку, просто зная ее первичный ключ.Первичный ключ — player_id и team_id в таблицах выше.
Дизайн базы данных
Создание эффективной структуры таблицы состоит из разбивки ваши поля в более простые и простые компоненты. Вам не нужно сохраните одни и те же данные в двух разных таблицах. При определении приложения важно помнить и спрашивать себя: такие вопросы, как «Какую информацию мы хотим хранить?», «Можно ли мы разделяем нашу информацию на отдельные категории, чтобы каждая сущность имеет только один тип? » Ответы на такие вопросы помогут вам при разработке структура нашего приложения и вашей базы данных.
Мощность
Необходимо определить отношения между сущностями, и мощность каждого отношения. Мощность показывает, как одна сторона отношений (например, игроки) принадлежит другой стороне отношений (например, командам). В этом случае один игрок может принадлежать к одной и только одной команде. в то время как в одной команде могло быть много разных игроков. Это создает отношение многие-к-1, M: 1.
А внешний ключ — ключ, используемый для соединения двух таблиц.Это поле в одной таблице, которое однозначно определяет строку другой. стол или тот же стол. То есть ключевое поле в первой таблице (team_team_id на картинке ниже), определяет первичный ключ в другой таблице.
Теперь мы добавим этому дизайну дополнительную сложность. Игрок может участвовать в игре, и в игре может быть много игроков. Мы действительно получаем отношения «многие ко многим» (M: N) между игроками и играми. В реляционной базе данных прямая связь «многие-ко-многим». между двумя таблицами не допускается.Вам нужно разделить отношения «многие-ко-многим» на две части. отношения один-ко-многим. Вам нужно использовать что-то, называемое «объединяющей таблицей» или «справочной таблицей». Каждая запись в «объединяемой таблице» будет иметь поля внешнего ключа две таблицы, которые он соединяет вместе.
Если вы хотите стать архитектором баз данных, вам нужно стать знаком с тем, что называется нормализацией и нормальными формами. Однако мы не будем вдаваться в подробности термины в этой статье. Наша задача — создать простой структура базы данных для наших информация, из которой легко и легко извлечь Полезная информация.
1. Настройте свою базу данных
Пришло время настроить тестовую базу данных и выполнить с ней некоторые действия. PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которую вы можете попробовать бесплатно здесь, в ElephantSQL. ElephantSQL — это служба хостинга баз данных PostgreSQL, которая будет управлять административные задачи PostgreSQL, такие как установка и резервное копирование умение обращаться.
1.1 Создать учетную запись
Для начала вам необходимо подписаться на тарифный план для клиентов. Вариант плана, который вы хотите использовать, зависит от ваших потребностей.В этом руководстве мы будем использовать бесплатный план Tiny Turtle, чтобы у всех был шанс завершить гид. Начните, нажав кнопку Вход кнопку в правом верхнем углу. Зарегистрируйтесь, введя ваш адрес электронной почты и пароль и нажмите Зарегистрируйтесь.
Вам будет отправлено электронное письмо с информацией для подтверждения адреса электронной почты. Вам нужно будет подтвердить свой адрес электронной почты.
1.2 Создание экземпляра базы данных
Нажмите Создать новый экземпляр из экземпляров-зрения.
Вам необходимо указать некоторую информацию для вашей новой базы данных.
Имя: Имя должно быть имя, которое помогает определить, каким приложением используется экземпляр.
Дата-центр: Выберите центр обработки данных и регион, в котором находится ваш экземпляр будет находиться в облаке. Выберите центр обработки данных, ближайший к серверам вашего приложения — вы хотите, чтобы задержка была как можно меньше. Центры обработки данных, доступные для бесплатного плана, отмечены звездочкой *.
План: План, который вы хотели бы иметь. Tiny Turtle — это название бесплатного плана.
1.3 Детали базы данных
Детали экземпляра, такие как URL, статистика и активные связи можно найти на страницах с подробными сведениями о вашем новом экземпляр базы данных. Вы можете найти все подробности, нажав на экземпляр в консоли. Вы находитесь на странице с подробной информацией и можете восстанавливать резервные копии своей базы данных. и измените свой пароль. Если вы находитесь на выделенный план (Happy Hippo или больше) вы сможете просматривать сервер метрики, вы можете настроить подписчиков, и вы можете настроить несколько баз данных на один единственный экземпляр ElephantSQL.
После того, как вы создали свою учетную запись, вы можете начать использовать свой База данных PostgreSQL. Вашу базу данных можно протестировать и использовать с помощью различных инструментов, например, браузер ElephantSQL SQL, pgAdmin или psql. psql — интерактивный терминал для работы с Postgres и pgAdmin — клиент графического администрирования для PostgreSQL.
Как всегда, мы ждем ваших отзывов. Пожалуйста, свяжитесь с [email protected], если у вас есть предложения, вопросы или Обратная связь.

ID	FistName	LastName	Age	Bonus
001	Vladimir	Ivanov	34	15 000
002	Dmitry	Sidorov	56	21 000
003	Aleksandr	Petrov	43	19 000

player_id	имя	фамилия	день рождения	страна
1	Пол	Погба	1993-03-15	Франция
2	Кейси	Короткий	1990-08-23	США
3	Златан	Ибрагимович	1981-10-03	Швеция

team_id	название	молотый
1	Манчестер Юнайтед	Олд Траффорд
2	Барселона	Камп Ноу
3	Чикаго Ред Старз	Тойота Парк Бриджвью
4	VfB Штутгарт	Мерседес-Бенц Арена

какие бывают, что с ними делают и с чем их едят / Хабр

Какие бывают?

Что они делают? Что с ними делают?

Связанные словосочетания

База данных (БД) — Что это такое? Определение базы данных — Wiki HOSTiQ.ua

Система управления базами данных

Читайте также:

Помогла ли эта статья решить вашу проблему?

Специальность Database Developer, задачи и обязанности разработчика баз данных

в чем выгода для бизнеса

Высвобождают ресурсы

Ускоряют запуск

Упрощают масштабирование

Гарантируют высокую доступность и качество обслуживания

Подходят для большинства сценариев

Нашими клиентами чаще всего становятся:

Компенсируют свои недостатки

Развивают рынок

В итоге

Расширение файла .DB — что это за база данных?

5 ответов

Похожие вопросы:

Защита баз данных | McAfee

Защита критически важных баз данных

Защита от широкого спектра угроз

Комплексная защита

Эффективная защита от угроз

Защита баз данных

McAfee Data Center Security Suite for Databases

McAfee Vulnerability Manager for Databases

У вас остались вопросы?

Колоночная база данных (Columnar database) · Loginom Wiki

Что такое база данных? Знать определение, типы и компоненты

Что такое база данных? — Определение от WhatIs.com

Определение базы данных

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Что такое база данных — javatpoint

Что такое данные?

Что такое база данных?

Развитие баз данных

Эволюция

На основе файлов

Иерархическая модель данных

Сетевая модель данных

Реляционная база данных

Облачная база данных

База данных NoSQL

Преимущества NoSQL

Недостаток NoSQL

Объектно-ориентированные базы данных

Графические базы данных

СУБД (Система управления базами данных)

Преимущество СУБД

Недостаток СУБД

РСУБД (система управления реляционными базами данных)

Что такое база данных?

Что такое база данных?

Каковы преимущества базы данных?

Базы данных масштабируемы

Базы данных могут обрабатывать несколько пользователей

Базы данных надежны

Базы данных избегают избыточности

Базы данных мощные

Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для

Что такое база данных?

Системы управления базами данных (СУБД)

Базы данных плоского типа

Иерархические базы данных

Реляционные базы данных

Часть 1. Базы данных для начинающих — Что такое база данных? Что такое PostgreSQL?

Примеры таблиц базы данных

Концепции базы данных

Сущность, поля, запись и значение данных

Первичный ключ

Дизайн базы данных

Мощность

1. Настройте свою базу данных

1.1 Создать учетную запись

1.2 Создание экземпляра базы данных

1.3 Детали базы данных