Что такое CTR (click through rate) и где используется — OkoCRM

Обновлено: 31.07.2021

CTR (click-through rate, показатель кликабельности) – основной показатель эффективности рекламных объявлений, который применяется при оценке качества любых инструментов привлечения трафика, будь то контекстная реклама или сниппет органики. Он помогает оценивать эффективность объявлений и текста в рекламных заголовках. Его функция – показать, насколько точно текст объявления отвечает запросу пользователя. Измеряется в процентах от общего числа показов объявления.

Формула расчета CTR

CTR = количество кликов по объявлению / число показов * 100

В итоге мы получаем процент кликов от показов. 

Рассмотрим на примере контекстной рекламы. Объявление показано за сутки 350 раз, на него кликнули 25 раз. 25 / 350 * 100 = 7,14 %.

В чем смысл?

Понять суть CTR из простого примера одного объявления сложно, потому что его смысл заключается в сравнительном анализе. Представьте, что у вас настроена кампания из 15 объявлений в одной тематике. Как выбрать наиболее эффективные? Правильно! Считать CTR каждого из них. 

Смотрите на примере возьмем три объявления. 

Вводные данные: 

• объявления №1 – 300 показов 10 кликов
• объявления №2 – 370 показов 15 кликов
• объявления №3 – 400 показов 17 кликов

Оценить беглым взглядом, что из представленного работает лучше всего сложно, посчитаем CTR:

• объявления №1 – 10/300*100= 3,33 %
• объявления №2 – 15/370*100= 4,05 %
• объявления №3 – 17/400*100= 4,25 %

Стоит отметить, что все примеры для большинства тематик малоэффективны, но лучше всего себя показывает последний пример. Первое объявление можно исключить или заняться повышением его CTR.

О чем говорит CTR

1. Качество привлекаемого трафика. Объявление тщательно подстроенное под интересы аудитории будет иметь высокий CTR
2. Видимость объявления. После расчета CTR можно достаточно точно определить качество объявления. Смена дизайна баннера, текста в объявлении может увеличить CTR на 20-30%
3. Попадание в запросы аудитории. Если разместить объявление с рекламой СПА-салона на сайте по ремонту автомобилей, вряд ли у такой рекламы будет высокий CTR, потому что оно вряд ли попадает в интересы аудитории такой площадки

Особенности CTR в контекстной рекламе

CTR в контексте – один из первых показателей оценки качества рекламных кампаний. Среднее значение для большинства ниш в поисковой рекламе – 8-10%. Все значения выше 10 – хороший показатель, если CTR ниже 5% – над объявлениями нужно поработать: определить, что влияет на CTR, почему по объявлению не кликают и устранить недостатки.

Для рекламных кампаний в медийных сетях: контекстно-медийной сети Google и рекламной сети Яндекс нормальные показатели ниже: 0,5-1%. Это связано с тем, что реклама ориентирована на более «холодную» аудиторию и широкий охват. 

CTR в контексте – не просто показатель. Стоимость целевого действия здесь определяется по аукционной системе, CTR – одна из характеристик кампании, которая снижает стоимость клика.  

Особенности CTR в SEO

Показатель в органической выдаче поиска зависит от трех значений: 

Позиции в выдаче. Сайты на позициях с 1 по 3 забирают на себя 50% всего трафика, на места с 4 по 10 распределяется 40-45%, остальные 5 процентов уходят на вторую и более глубокие страницы. Таким образом, CTR у первых трех объявлений априори выше, чем у всех остальных. Вторая страница практически не получает трафика.

Релевантность сниппета: чем точнее он отвечает запросу, тем выше вероятность клика. 

Размер блока. Быстрые ссылки, микроразметка на сайте – за счет этого можно увеличить размер сниппета в поисковой выдаче. Чем больше блок, тем он заметнее. 

Также на CTR в поиске влияют сезонность и регион продвижения, а используется показатель в SEO для расчета потенциала роста трафика в зависимости от позиций. 

Методы повышения CTR

1. Уделяйте много внимания семантике и подбирайте релевантные запросы. Для контекстной рекламы лучше создать несколько объявлений под разные группы запросов. Так ответ на запрос пользователя будет точнее. 
2. Используйте Call-to-actions (призывы). Помогите пользователю определиться, скажите ему, что делать и он сделает. Призывы способны увеличить CTR на 10-30%. 
3. Используйте минус-слова и исключайте рекламные площадки. Контролируйте рекламу, убирайте неэффективные площадки, это сделает рекламу более узконаправленной. 
4. Используйте быстрые ссылки. Это увеличивает видимость объявления в выдаче. 
5. Берите на вооружение фишки конкурентов, меняйте объявления и запросы. Показатель CTR будет меняться вслед за корректировками и расскажет вам об эффективности выбранных стратегий продвижения.

Что в результате

CTR – важная метрика. Учитывая ее, вы сможете оценить качество объявлений. Но эта метрика относительная, большое число кликов еще не говорит о том, что реклама принесет прибыль. Контролируйте не только объявления, уделяйте внимание цене лида и цене продажи/договора.

Что такое CTR в контекстной рекламе и как увеличить показатель

Современные условия высокой конкуренции заставляют специалистов переходить на новые, более качественные маркетинговые ходы. Они создают цепляющую и вовлекающую контекстную рекламу, которая позволит привлечь новых потенциальных клиентов. CTR — это маркер, позволяющий оценить эффективность применяемых инструментов, при помощи которых производилась настройка рекламы. Грамотная оценка и оптимизация данного показателя позволит улучшить ее качество и повысить кликабельность объявлений.

Что такое CTR

CTR — показатель метрики, который позволяет оценить эффективность рекламы. Он показывает разницу между показами и кликами по рекламному объявлению в процентах. Его низкий показатель — это звоночек к тому, что нужно создать более яркие и качественные объявления, добавить дополнительные ссылки, чтобы повысить заинтересованность аудитории. Высокий CTR важен по многим причинам:

• Позволяет улучшить показатели компании, товаров и услуг.
• Улучшает позиции данной рекламы и сайта в частности в поисковой выдаче.
• Позволяет снизить стоимость клика.
• Повышает узнаваемость бренда, приток клиентов и рост продаж.

Чем выше показатель CTR, тем дешевле обойдется реклама и каждый переход на сайт. Поэтому маркетологи постоянно следят за данным показателем. Его можно мониторить по двум критериям: учитывая кликабельность за определенный период времени или за определенное число показов объявления.

С чем связан CTR

CTR связан со многими факторами. Это качество объявления, его привлекательность и содержательность. Также играет роль информативность и соответствие целевому запросу потенциальных клиентов. Поэтому настройка рекламы должна включать следующие параметры:

• Понятный, легко читаемый и уникальный текст, без переполнения ключами и спама.
• Как можно более точная и конкретная информация о товаре или услуге, позволяющая пользователю быстро узнать о продукте или услуге.
• Таргетинг и целевая аудитория. Чем ближе и точнее эти критерии, тем больше целевых показов можно получить.
• Повышение позиций выдачи. От этого зависит частота кликов.

Чем лучше и качественнее настроены данные параметры в объявлении, тем чаще будут на него кликать. Поэтому мониторинг CTR позволяет выявлять недостатки и своевременно их корректировать.

Что значит высокий и низкий CTR

CTR считается нормальным, если кликабельность контекстной рекламы составляет 5-10%, менее 2% — малоэффективным. Показатель рассчитывают, разделив количество кликов на показы и умножив на 100. Если он составляет менее 0,5% — Гугл может больше не показывать данную рекламу, расценив ее несоответствующей качеству.

Также стоит учитывать, что в некоторых случаях показатель кликабельности 0,5% будет совершенно нормальным. Это касается медийной сети, когда контекстная реклама реагирует на определенный запрос. Это работает, когда пользователь ищет конкретный товар и указывает запрос в поиске.

Способы повышения CTR

Настройка рекламы требует применения множества инструментов, которые позволяют увеличить релевантность страницы и качество сайта. Показатель CTR важен и повышать его необходимо, чтобы реклама давала больший результат. Сделать это можно несколькими практичными способами:

• Использование ключевых запросов. Очень часто допускается ошибка, когда стараются в тексте использовать высокочастотные ключевые слова. Они слишком обобщенные, поэтому лучше применить среднечастотные и низкочастотные ключи, которые максимально точно и конкретно описывают товар или услугу. Потенциальный покупатель скорее перейдет на страницу с интересующим его продуктом. Например, купить электродрель лучше, чем купить электроинструмент (смотрите пример ниже).
• Минус слова — их наличие дает показы по нецелевым запросам. Необходимо проработать семантику, изучить ключевые запросы и отсеять фразы, не соответствующие предложению. Такая работа проводится регулярно, специалисты мониторят запросы и убираются нерелевантные минус-слова.
• Добавляем расширения. Это всевозможные быстрые ссылки, уточняющая информация, контакты компании, обратная связь и другое. Это позволит увеличить количество переходов на сайт.
• Понятный уникальный текст. Стоит избегать расплывчатых формулировок и терминологии. Текст должен быть простым, читабельным, информативным. Желательно указать акции и скидки, если такие есть в наличии, а также призыв к действию.
• Постоянная аналитика целевой аудитории и настройка таргета. Это позволит актуализировать объявления, которые привлекут заинтересованную ЦА — такие клиенты чаще переходят по ссылкам. Это также позволит более рационально использовать бюджет рекламной кампании.

Сраведливости ради, стоит отметить, что ограничиваться только данным критерием неправильно. В контекстной рекламе важны и другие показатели, такие как релевантность посадочной страницы, качество сайта и востребованность товара или услуги. Но грамотная настройка рекламы и повышение показателя CTR позволят привлечь новых потенциальных клиентов, увеличить трафик на сайте, а также повысить доходы компании.

Как повысить рейтинг кликов (CTR) в Google Ads

Хотите знать, как увеличить рейтинг кликов (CTR) в Google Ads? Ниже мы рассмотрим три стратегии повышения CTR:

• Убедитесь, что ваше объявление видят нужные люди, используя таргетинг и минус-слова
• Используйте расширения объявлений
• Вставьте сильный призыв к действию (CTA)

Но сначала давайте начнем с основ.

Что такое кликабельность?

Рейтинг кликов (CTR) в Google Ads, который иногда называют коэффициентом взаимодействия, измеряет, как часто люди, которые видят ваше объявление, на самом деле нажимают на него. Google определяет это по формуле: Клики/Показы.

Но что означает CTR в контексте вашей кампании PPC? По сути, этот показатель показывает, привлекают ли ваши объявления пользователей на ваш сайт.

Средний показатель CTR зависит от отрасли. Чтобы ознакомиться с отраслевыми эталонными показателями и узнать, как сравнивается ваш CTR, ознакомьтесь со списком средних показателей CTR в Google Ads по отраслям из WordStream.

Что означает низкий CTR?

Ваш CTR низок по сравнению со средним показателем по отрасли? CTR ниже среднего сигнализирует о нескольких вещах.

Хорошая новость заключается в том, что ваши объявления получают показы. Это означает, что вы хорошо поработали со ставками, выбором ключевых слов и другими факторами, которые определяют, будут ли ваши объявления отображаться на странице результатов поисковой системы Google (SERP).

Однако, несмотря на то, что пользователи видят ваше объявление, они не нажимают на него. Когда ваша цель — привлечь трафик на ваш сайт, это проблема.

К счастью, существуют стратегии, помогающие увеличить CTR в ваших кампаниях с оплатой за клик. Часто достаточно лишь нескольких корректировок, чтобы увидеть улучшение.

Как повысить CTR в своем аккаунте Google Ads?

1. Убедитесь, что вашу рекламу видят нужные люди

При запуске кампании Google Ads вы хотите, чтобы ваша реклама показывалась, но не всем . В идеале Google должен показывать вашу рекламу только вашей целевой аудитории — людям, которые могут быть заинтересованы в вашем бренде и взаимодействовать с ним.

Таргетинг  – это мощный и простой инструмент, который позволяет показывать ваши объявления нужным пользователям. Google Ads предлагает множество методов таргетинга, от таргетинга по местоположению (также называемого геотаргетингом) до таргетинга по демографии и уровню дохода.

Более продвинутые параметры, такие как ремаркетинг и настраиваемые аудитории по намерениям, позволяют рекламодателям с оплатой за клик еще больше отточить свою целевую аудиторию.

Для кампаний в поисковой сети минус-слов — это еще один метод отсеивания нерелевантных поисковых запросов, которые могут привести к показу ваших объявлений. Вы можете использовать отчет о поисковых запросах в Google Ads, чтобы узнать, какие поисковые запросы привели к появлению ваших объявлений в поисковой выдаче.

Если вы видите нерелевантные термины, которые не соответствуют вашим продуктам или услугам, добавьте их в список минус-слов. После этого ваши объявления больше не будут показываться по поисковым запросам, содержащим эти минус-слова.

Так как же таргетинг и минус-слова помогают CTR? Когда ваша реклама перестанет показываться пользователям, не заинтересованным в вашем продукте, и начнет показываться людям, которых она должна привлечь, ваш CTR, несомненно, улучшится.

2. Используйте расширения объявлений 

Расширения могут помочь повысить CTR Google Рекламы несколькими способами. Во-первых, расширения увеличивают площадь, которую ваше объявление занимает в поисковой выдаче. Ваше объявление становится более доминирующим на странице, благодаря чему пользователи с большей вероятностью заметят, прочитают и нажмут на объявление.

Кроме того, расширения объявлений предоставляют дополнительную информацию о вашем бизнесе помимо заголовков и описаний вашего объявления. Любая часть этой добавленной информации может найти отклик у потребителя, побуждая его перейти на ваш сайт, в то время как в противном случае он мог бы продолжать прокручивать страницу.

Кроме того, поскольку формат объявления влияет на показатель качества, использование расширений объявления также может помочь повысить его рейтинг. Чем выше ваш рейтинг в Google, тем больше вероятность того, что пользователи нажмут на ваше объявление.

На самом деле, по данным Google, CTR увеличивается в среднем на 10-15 % после внедрения нового расширения объявления.

Конечно, это зависит от отрасли и других факторов. Например, компания PPC Hero провела тест, в ходе которого они добавили выноски в учетную запись электронной коммерции в Google Рекламе. Всего за 30 дней это привело к ошеломляющему увеличению CTR на 221%.

Хотя это не будет результатом для каждой кампании, использующей расширения (если только!), данные подтверждают ценность этого параметра форматирования объявления.

Однако не добавляйте расширение к объявлению только для того, чтобы оно было там. Тщательно выбирайте расширения, которые вы применяете, и знайте, какую ценность они приносят вашей целевой аудитории.

Например, узнайте о пяти расширениях объявлений, которые мы рекомендуем для повышения CTR.

3. Вставьте призыв к действию

Мы активно выступаем за включение призыва к действию (CTA) в ваше объявление. Это может показаться здравым смыслом, но может быть легко настолько сфокусировать рекламный текст на вашем продукте или услуге, что вы упустите из виду включение призыва к действию.

Крайне важно направить вашу аудиторию на следующий шаг на пути к покупке. Для этого нужно четко указать, что это за шаг. Например:

• В магазин
• Узнать больше
• Посетите нас сегодня
• Зарегистрируйтесь сейчас
• Назначить встречу
• Загрузите бесплатную электронную книгу

Включите CTA в заголовок и повторите его в описании. Дайте понять клиенту, что вы можете удовлетворить его потребности, и осветите действия, которые ему необходимо предпринять, чтобы получить ваш продукт или услугу.

Когда вы побуждаете пользователя совершить конкретное действие, он с большей вероятностью выполнит его и нажмет на ваше объявление, что приведет к увеличению CTR.

И, конечно же, как только вы получите клик от пользователей, вы захотите быть уверенным, что ваша целевая страница рассчитана на конвертацию.

Нужна дополнительная помощь в оптимизации кампаний PPC? Узнайте о наших услугах по управлению контекстной рекламой здесь.

Creative Website Marketing — это агентство цифрового маркетинга в Нэшвилле, штат Теннесси, помогающее предприятиям по всей стране добиваться стратегической узнаваемости бренда и усилий по привлечению потенциальных клиентов.

Саманта Хилл

Саманта — менеджер по цифровому маркетингу креативного маркетинга веб-сайтов. Имея сертификаты Google Рекламы в области поиска, медийной рекламы и измерения, ей нравится использовать онлайн-маркетинг, чтобы помочь бизнесу добиться успеха.

[PDF] Прогноз CTR для контекстной рекламы: подход обучения к ранжированию

• ings{Tagami2013CTRPF, title={Прогнозирование CTR для контекстной рекламы: подход обучения для ранжирования}, автор={Юкихиро Тагами и Шинго Оно и Кодзи Ямамото и Кодзи Цукамото и Акира Тадзима}, booktitle={Международный семинар по интеллектуальному анализу данных для интернет-рекламы}, год = {2013} } В этом документе представлен алгоритм прогнозирования рейтинга кликов, основанный на подходе «обучение к ранжированию», который, по наблюдениям авторов, дает лучшие результаты, чем другие базовые показатели по трем показателям авторов.

  Просмотр на ACM

  chbrown.github.io

  Эффективный поиск для контекстной рекламы с использованием журналов прошлых кликов

  Юкихиро Тагами, Т. Хотта, Юсуке Танака, Шинго Оно, Кодзи Цукамото, Акира Тадзима

  Информатика

  • 2017
  Предлагается метод перевода, который изучает сопоставление контекстной информации с текстовыми характеристиками объявлений с использованием данных о прошлых кликах и способен извлекать более предпочтительные объявления, сохраняя при этом разреженность инвертированного индекса и производительность системы поиска рекламы.

  Сверточная нейронная сеть Attention для прогнозирования кликабельности на уровне рекламодателя

  Hongchang Gao, Deguang Kong, Miaoyu Lu, Xiao Bai, Jian Yang
  Информатика

  WWW

  • 2018
  9001 1 Эта работа предлагает новый контекст- сверточная нейронная сеть с осознанным вниманием (CACNN), которая может фиксировать высокую нелинейность и локальную информацию временного ряда, а также лежащую в основе корреляцию между временными рядами CTR и контекстной информацией.

  U-ранг: ориентированное на полезность обучение ранжированию с неявной обратной связью

  Xinyi Dai, Jiawei Hou, Yong Yu

  Информатика

  CIKM

  • 2020
  В этой работе предлагается новая структура ранжирования под названием U — ранжируйте это напрямую оптимизирует ожидаемую полезность списка ранжирования с помощью модели прогнозирования рейтинга переходов с учетом позиции и устраняет предвзятость внимания, учитывая функции как на уровне запроса, так и на уровне элемента.

  Вычислительная реклама: методы таргетинга релевантной рекламы

  Кушал С. Дэйв, Васудева Варма

  Компьютерные науки, бизнес

  Найдено. Тенденции Инф. Ретр.

  • 2014
  Обсуждаются проблемы и решения, относящиеся к поиску информации, машинному обучению и статистике CA, а также методы и подходы, которые касаются нескольких проблем, упомянутых выше.

  Заполнение пробелов в словарном запасе контекстной рекламы с помощью журналов кликов

  Юкихиро Тагами, Т. Хотта, Юсуке Танака, Шинго Оно, Кодзи Цукамото, Акира Тадзима
  Информатика

  KDD

  • 2014
  В этой работе предлагается метод перевода, который изучает сопоставление контекстной информации с текстовыми характеристиками рекламы с использованием данных о прошлых кликах и может извлекать более предпочтительные объявления, сохраняя разреженность инвертированный индекс и производительность системы поиска рекламы.

  ETCF: ансамблевая модель для предсказания CTR

  Сяокан Цю, Ю. Цзо, Гуаннан Лю

  Информатика

  15-я Международная конференция по системам обслуживания…

  • 2018
  В этом документе предлагается ансамблевая модель под названием ETCF, которая объединяет GBDT с gcForest для решения практических проблем прогнозирования CTR и не требует большой работы по настройке гиперпараметров для достижения наилучшего результата. производительность.

  Работа с предвзятостью позиции для беспристрастного обучения ранжированию в поиске отелей

  Yinxiao Li

  Информатика

  ArXiv

  • 2020
  В этой работе предлагается эмпирически эффективный метод борьбы с предвзятостью позиции, который полностью использует данные о действиях пользователя и показывает, что этот метод приводит к улучшенной модели ранжирования поиска.

  Новый подход к оценке кликабельности мобильной рекламы на основе сетей глубокого доверия

  Jiehao Chen, Ziqian Zhao, Jiyun Shi, Chong Zhao

  Информатика

  Comput. Интел. Неврологи.

  • 2017
  Предлагается новая модель, основанная на сетях глубокого убеждения, для прогнозирования CTR мобильной рекламы, которая сочетает в себе мощное представление данных и возможности извлечения признаков сетей глубокого убеждения с преимуществом простоты традиционных моделей логистической регрессии. .

  Метод перевода контекстной информации в текстовое пространство рекламных объявлений

  Юкихиро Тагами, Т. Хотта, Юсуке Танака, Шинго Оно, Кодзи Цукамото, Акира Таджима

  Информатика

  WWW

  • 2014
  9001 1 Эта работа знакомит с методом перевода который изучает сопоставление контекстной информации с текстовыми характеристиками рекламы с использованием данных о прошлых кликах и применяет этот подход к реальной системе показа рекламы, а также сравнивает производительность в Интернете с помощью A/B-тестирования.

  Неявное моделирование осведомленности пользователей с помощью элементов-кандидатов для прогнозирования CTR в поисковой рекламе , названный CIM (моделирование предметов-кандидатов), является предложено, чтобы охарактеризовать осведомленность пользователей об элементах-кандидатах, которая является plug-and-play для существующих моделей прогнозирования CTR на основе нейронных сетей.

  Персонализированное прогнозирование кликов в спонсируемом поиске

  Х. Ченг, Э. Канту-Пас

  Информатика

  WSDM ’10

  • 2010
  В этом документе разрабатываются пользовательские и демографические функции, отражающие поведение отдельных лиц и групп при кликах в спонсируемом поиске, и демонстрируется, что персонализированные модели значительно повышают точность предсказания кликов. .

  Прогноз кликабельности для спонсируемой поисковой рекламы с гибридными моделями

  Синсин Ван, Ши-Мин Линь, Юаньчунь Чжоу

  Информатика

  • 2012
  Предлагается ранговый ансамблевый метод, который значительно улучшает результаты модели, а окончательное представление основано на BPR, SVM и MLE.

  Мультимедийные функции для предсказания кликов новых объявлений в медийной рекламе

  H. Cheng, R.V. Zwol, Vidhya Navalpakkam

  Информатика

  KDD

  • 2012
  Показано, что добавление мультимедиа функции могут значительно повысить точность щелчка прогноз для новых объявлений по сравнению с современной базовой моделью.

  Контекстная реклама, объединяющая релевантность с отзывами о кликах

  Дипаян Чакрабарти, Д. Агарвал, В. Йосифовски

  Информатика

  WWW

  • 2008
  содержание страницы, где Показываемые объявления можно значительно улучшить, дополнив функцию оценки рекламной страницы дополнительными параметрами из модели логистической регрессии для слов на страницах и в объявлениях.

  Шумно-канальный подход к контекстной рекламе

  Vanessa Murdock, Massimiliano Ciaramita, Vassilis Plachouras

  Информатика

  ADKDD ’07

  • 2007
  черты сходства между рекламой и веб-страницами на основе технологий машинного перевода.

  Изучение рейтинга кликов для редких/новых объявлений из похожих объявлений

  Кушал С. Дэйв, Васудева Варма

  Информатика

  SIGIR

  • 2010
  Модель, которая наследует информацию о кликах редких/новых объявлений от других семантически связанных объявлений, полученная из графиков переходов по запросам объявлений и информации об аккаунтах рекламодателей, дает очень хороший прогноз для значения CTR.

  Обучение ранжированию аудитории для поведенческого таргетинга в медийной рекламе

  Jian Tang, Ning Liu, Ming Zhang

  Информатика

  CIKM ’11

  • 2011
  Новая вероятностная генеративная модель под названием «Скрытое распределение Дирихле ранга» (RANKLDA) для ранжирования аудитории в соответствии с вероятностью кликов по их объявлениям для рекламодателей с длинным хвостом для показа своих объявлений.

  Использование буст-деревьев для прогнозирования CTR для рекламного поиска

  И.