Как пользоваться Яндекс Wordstat: инструкция для начинающих

Что такое Яндекс Wordstat

Яндекс Wordstat — это бесплатный сервис подбора слов, позволяющий оценить пользовательский интерес к определенной тематике, товару или услуге. Благодаря сервису вы можете получить информацию о количестве и частоте запросов в поисковой системе Яндекс по заданной фразе.

Яндекс Wordstat можно использовать для подбора ключевых слов при запуске контекстной рекламы, анализа популярности поисковых запросов, сбора семантического ядра для SEO-продвижения сайта.

Как пользоваться Яндекс Wordstat

1. Для начала работы с сервисом перейдите на страницу Яндекс Wordstat. Если вы не авторизированы в Яндексе, войдите в аккаунт или создайте новый.

В поисковой строке введите интересующие вас ключевые слова или словосочетания и нажмите «Подобрать». Все ключевые фразы можно вносить в именительном падеже, так как сервис автоматически учитывает результаты запросов в разных падежах и числах.

После ввода ключевой фразы вы увидите статистику по прогнозируемому количеству показов по выбранному запросу. Прогноз формируется на основе данных за последние 30 дней и учитывает только результаты поиска Яндекса.

2. В левой колонке интерфейса отображается общая частотность запросов, включающих указанное ключевое слово и его словоформы, а также словосочетания, которые включают первоначальную ключевую фразу.

В правой колонке указаны похожие запросы, которые вводили пользователи в поиске Яндекса. Цифры рядом с каждым запросом обозначают прогнозируемое число показов в месяц по данной ключевой фразе.

3. Вкладка «По регионам» помогает понять, насколько указанный запрос популярен в регионе или конкретном городе.

Параметр «Региональная популярность» при значении более 100% говорит о повышенном интересе к данному запросу, менее 100% — о пониженном.

4.Обратите внимание, что по умолчанию отображается статистика по всем регионам, где используется поиск Яндекса. Вы можете выбрать конкретный регион показа объявлений во вкладке «Все регионы».

5. Также вы можете выбрать тип устройства пользователя. Фильтр «Десктопы» учитывает запросы с компьютеров и ноутбуков, «Мобильные» — с телефонов и планшетов.

6. Яндекс Wordstat позволяет оценить динамику пользовательских запросов по выбранной ключевой фразе. Данные анализируются за последние два года, что помогает определить сезонность пользовательского интереса. Информация доступна во вкладке «История запросов».

Работа с ключевыми словами

Важно понимать, что Яндекс Wordstat не отображает точное количество показов по заданной фразе. Значение «Что искали со словом…» подразумевает общее количество запросов, в которых встречаются указанные ключевые слова.

Так, по запросу «купить мебель» мы видим 37 859 показов. Однако, это число включает в себя показы не только по словам «купить мебель», но и все показы по запросам, включающим в себя это словосочетание, например, «купить мебель недорого» или «купить детскую мебель» и т. д.

Для более точной формулировки ключевых фраз используйте специальные символы и операторы. Например, если вы хотите узнать точное количество запросов по заданной ключевой фразе, используйте операторы ! и ««. В таком случае будут учтены запросы, не содержащие дополнительных слов, с фиксированной формой слов (число, падеж, время).

Пользуясь операторами, вы получите более корректные данные по частоте использования интересующих вас запросов, что позволит подобрать наиболее релевантные ключевые слова.

Получите бесплатные кампании для старта

При пополнении баланса eLama на сумму от 10 000 ₽ бесплатно создадим вам кампании в Яндекс.Директе и Google Ads.

Получить кампании

Wordstat Yandex: что это такое, для чего он нужен и как работать в Яндекс Вордстат

Содержание статьи

1. Подбор ключевых слов
2. Популярность запроса по регионам
3. Определение сезонности запроса

Расширения для работы с «Яндекс Вордстат»

1. Yandex Wordstat Assistant
2. Yandex Wordstat Helper

Вывод

Работа над SEO-оптимизацией сайта начинается с семантического ядра. Быстрее собрать его помогают специальные сервисы. Один из них — «Яндекс Вордстат».

Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен

«Яндекс Wordstat» — бесплатный сервис по подбору ключевых слов. Основан на запросах пользователей поисковой системы «Яндекс».

Здесь вы сможете:

1. Подобрать ключи для SEO и контекстной рекламы.
2. Увидеть, как варьируется частотность запросов в зависимости от сезона, региона, версии использования (мобильная или ПК).

А еще вы узнаете о том, какие вопросы волнуют людей в рамках обозначенной темы и спрогнозировать, будет ли тренд на товар падать или повышаться в ближайшее время.

Как работать с Wordstat Yandex

Для начала работы перейдите на сайт сервиса. Авторизуйтесь или создайте новый аккаунт.

Подбор ключевых слов

Введите ключевик — и сервис покажет два столбца фраз:

• в левом — все словосочетания, содержащие ключ, и их частоту;
• в правом — похожие по смыслу запросы.

Слова в левой колонке указаны в порядке убывания. В самом верху указано общее количество показов введенного слова — оно обозначает сумму всех словоформ, включающих ключ.

Вы можете отфильтровать фразы по их частотности использования на разных гаджетах. Например, вкладка «Десктопы» покажет запросы пользователей, которые вводились с компьютера или ноутбука. А вкладка «Мобильные» — с планшетов и телефонов.

Как работать с операторами

Общий список ключевых слов малоинформативен. Чтобы «копнуть» глубже, нам потребуются 2 основных и 5 вспомогательных операторов. Они задают уточнения к запросам.

Например, нужно проанализировать фразу «Купить пирог».

Основные операторы:

1. Кавычки: «купить пирог». Статистика покажет, сколько раз пользователи вводят именно эти 2 слова вместе (в общую сумму показов входят фразы с различными окончаниями и разный порядок слов — например, «купить пироги», «пирог купить»).
2. Восклицательный знак
   : !купить !пирог. Сервис выдаст результаты именно в этом виде, без вариации окончаний (но порядок слов может быть любой).

Эти два оператора можно комбинировать: «!купить !пирог» — и тогда вы получите точную частоту Wordstat. Эта статистика является наиболее эффективной для построения прогноза трафика.

Вспомогательные операторы:

1. Квадратные скобки: [купить пирог].

Фиксирует порядок слов в запросе. Позволяет оценить популярность схожих фраз, особенно по высокочастотным запросам.

2. «Или»: (пирог|торт).

Используется вместе со скобками. Показывает смешанную статистику сразу по двум запросам — так вы сможете наглядно сравнить их популярность.

3. «Плюс»: пирог +с.

Добавляет в статистику стоп-слова (изначально сервис их не учитывает).

4. «Минус»: пирог —клубника.

Если вы не производите пироги с клубникой, словосочетание можно убрать из статистики вот таким образом.

5. «Группировка» — [пирог (вишня|яблоко)].

Задает условия группе слов. Сервис покажет статистику по таким запросам: «пирог вишня», «пирог яблоко» и т. д.

Важно! Если использовать квадратные скобки или кавычки, в операторе «Плюс» нет необходимости — сервис по умолчанию учитывает все слова, включая союзы с предлогами.

Популярность запроса по регионам

Вкладка «По регионам» показывает популярность запроса в той или иной области. Показатель ниже 100% говорит о пониженном интересе, выше 100% — о повышенном.

Вкладка «Все регионы» позволяет выбрать конкретную область. Это полезная опция, если вы работаете с определенной геопозицией — например, доставляете пиццу по Санкт-Петербургу.

Определение сезонности запроса

В сервисе есть вкладка «История запросов». Здесь вы увидите, как в течение 2 лет менялась популярность запроса. Возможно, он был одинаково востребован в любое время года или имел определенную сезонность «Вордстат». А может, неуклонно сползающая вниз динамика говорит о том, что тренд на этот товар падает, и возможно, от него вовсе стоит отказаться.

Здесь мы видим две кривые, построенные по абсолютным и относительным значениям. Четко видны пики — месяцы, в которые запрос наиболее востребован.

Важно! Если кривая резко пикирует вверх, то, скорее всего, запрос сезонный. Но необязательно, поэтому смотрите на еще один важный фактор — разницу переходов между вершиной и основанием кривой. Если разница явно больше, то запрос сезонный.

Расширения для работы с «Яндекс Вордстат»

Собирать СЯ в Wordstat Yandex можно часами. Это громоздкая и однообразная работа, которая предполагает ручное отсеивание, прописывание стоп-слов, копирование каждого запроса по отдельности.

Сократить процесс в разы помогают специальные расширения. Они много чего делают автоматически, схожи друг с другом, но все же у каждого можно выделить свои плюсы и минусы. Рассмотрим два основных плагина: Yandex Wordstat Assistant и Yandex Wordstat Helper.

Yandex Wordstat Assistant

Плагин облегчает ручную сборку слов. После установки напротив каждого запроса в сервисе появляется иконка «+» — через нее и происходит процесс добавления. Можно сразу добавить все слова из обеих колонок нажатием кнопки «Добавить все». Но при этом копируются запросы только на одной странице — той, на которой вы находитесь. Если нужно добавить больше — листайте дальше.

Все добавленные запросы Wordstat Assistant отображает в панели слева. Там же — общее количество добавленных слов и их суммарная частотность. Плагин автоматически удаляет дубли.

В полученную таблицу вы можете интегрировать свои дополнительные слова — списком или по одному. Для них частотность не будет указываться.

Если слово, которое вы добавили, уже есть в списке, сервис пометит его серым цветом.

Yandex Wordstat Assistant позволяет сортировать запросы по:

• порядку;
• частотности в порядке убывания;
• алфавиту.

Для удаления отдельного слова при наведении на него появляется красный минус. Также плагин позволяет выгружать данные для дальнейшей обработки.

При закрытии окна или браузера список подобранных запросов останется на месте. Присутствует синхронизация между вкладками — переходя от одной ко второй, вы видите сохраненный и обновленный список.

Yandex Wordstat Helper

По функциональности и принципам работы это расширение аналогично предыдущему. Но есть пара нюансов:

1. Helper позволяет добавлять свои ключи только по одному. Списком — нельзя.
2. Не выделяет цветом выбранные запросы, что не совсем удобно для наглядности.

Изюминка этого плагина — в возможности добавления и удаления всех слов с текущей вкладки сразу (кроме тех, что были добавлены вручную).

Вывод

Yandex Wordstat — это компромисс между ручным сбором слов и платными автоматическими программами. Бесплатный сервис автоматически подбирает слова, учитывает особенности геоположения и гаджетов (десктоп или мобайл). Специальные операторы и плагины сделают процесс удобнее и глубже.

FAQ

Что такое Яндекс Wordstat?

Это бесплатный сервис, который облегчает ручную сборку семантического ядра.

Зачем нужен Wordstat Yandex?

Чтобы узнать, какие запросы по вашей тематике вводят пользователи, в зависимости от региона, сезонности, мобильного/ПК использования, составить список ключевых фраз для оптимизации сайта и контекстной рекламы.

Какие есть расширения для работы с Яндекс Wordstat?

Их много, но все они похожи по принципу действия и функционалу. Основных — два: Yandex Wordstat Helper и Yandex Wordstat Assistant.

КОМПЛЕКСНОЕ ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА

Стоимость продвижения сайта формируется индивидуально. Все зависит от набора услуг, которые будут применяться в процессе продвижения сайта. Список мероприятий формируется в зависимости от типа сайта, его текущего технического состояния, а также от позиции ключевых запросов в результатах поиска.

ЗАКАЗАТЬ SEO ПРОДВИЖЕНИЕ

Полное руководство по работе с Яндекс.Wordstat

Разбираемся, что представляет собой Яндекс.Вордстат и как им правильно пользоваться. Цели статьи – узнать предназначение сервиса, выяснить, как работают операторы, и понять, как добывать из Wordstat только полезные данные.

Что такое Яндекс.Вордстат 

Речь идет о сервисе компании Яндекс, предоставляющем доступ к статистическим данным из одноименной поисковой службы. Wordstat показывает, что ищут люди в сети. 

• Сервис отображает популярность выбранного запроса (он указывается в поисковой строке Wordstat).
• Дает четкое понимание сезонности выбранных запросов. 
• Показывает географию спроса на те или иные услуги.
• Показывает техническое оснащение пользователей, выполняющих запрос в сети. 
• Отображает долгосрочные тренды в интернете.
• Помогает лучше понимать целевую аудиторию. 

Эти данные дают возможность настроить рекламную кампанию, ориентируясь на количество запросов. 

Для работы с Яндекс.Вордстат нужен аккаунт в Яндексе (профиль в Метрике или Директе необязателен).

Зачем обучаться работе с Wordstat?

Яндекс.Вордстат – это удобный инструмент, который почему-то игнорируют многие предприниматели, хотя как раз таки им он может заметно помочь.

• Если вы бизнесмен, то изучение Wordstat поможет лучше понять работу вашего SEO-специалиста и общее направление продвижения бренда. Это еще одна степень контроля, которая точно не помешает при работе с людьми по найму.
• Если вы маркетолог, разбирающийся в теме, то можете проследить количество специфичных запросов (с какой-то узконаправленной терминологией, например) и построить семантическое ядро (вкупе со всей рекламной кампанией) на их базе, избавившись по пути от кучи конкурентов.

Ну а для всех остальных Яндекс.Вордстат остается удобным способом отслеживать статистику запросов. Главное, делать это с умом. А для этого нужно хорошо понимать принципы работы Wordstat. 

Как работать с Яндекс.Вордстат?

Интерфейс Wordstat не отличается сложностью. В нем можно разобраться самостоятельно, но есть ряд нюансов.

1. С ходу трудно сказать, как вообще пользоваться сервисом. На главной странице нет никаких явных подсказок. Такая неочевидность повышает порог вхождения для новичков в SEO.
2. Для наиболее эффективного взаимодействия с сервисом придется выучить поисковые операторы. У них тоже есть свои особенности, и далее мы их подробно рассмотрим.
3. Умение управлять инструментом не делает из человека специалиста в области работы с информацией. А умение обрабатывать данные в нашем случае критически важно (важнее умения искать ее). 

По ходу статьи мы «устраним» все сложности, мешающие работе с Яндекс.Вордстатом, и рассмотрим другие детали, связанные с работой сервиса и помогающие отыскать подходящую нишу, оценить ее популярность и шансы на успех при попытке монетизировать выбранное направление. 

Знакомимся с интерфейсом 

Первое, что увидит пользователь, посетив сайт Яндекс.Вордстата, – поисковую строку с небольшим набором настроек и кнопку «Подобрать». Это все, с чем нам придется работать. Здесь же отображается краткая справка по работе с сервисом и в общих чертах описывается логика отображаемых данных.

Первое, что нужно сделать, – ввести фразу, которую вы хотите использовать в качестве ключевого запроса для поисковых служб. Например «электрогитара» или «андроид смартфон». После этого на экране отобразится список запросов и их вариаций в левой колонке, а также схожие ключевые фразы в правой колонке.

Первый запрос в левой колонке содержит в себе все последующие. То есть расширенные ключевые слова под основным – это не дополнительные запросы, а вложенные. Это значит, что «семиструнная электрогитара» с 416 показами включает в себя «семиструнная гитара купить» с 91 показом из вышеназванных 416. 

Не нужно складывать «ключи» друг с другом, так как получится некорректный расчет. Сами показатели условны. Это не точная статистика, а лишь прогноз на количество показов по выбранному ключевому слову. 

В правой колонке отображаются отдельные запросы. Они независимы друг от друга и показывают количество вхождений только для самих себя. Без вложенных «ключей».

Изучаем поисковые операторы

Запросы в Яндекс.Вордстате можно дополнительно настроить с помощью специальных символов. Их ставят перед словом или фразой для выполнения какого-то условия. Соответственно, у каждого символа есть свое предназначение и выполняемое условие.

• + – этот символ обязывает систему Wordstat учитывать слово при поиске. По умолчанию некоторые слова русского языка игнорируются. Это касается предлогов и следующих союзов: в, на, от, для, как, из, и, от. 
• ! – этот символ запрещает Яндекс.Вордстату корректировать словоформу. То есть поиск будет учитывать исключительно ключевые слова с выбранным окончанием, числом, родом и т.п. Его рекомендуют использовать оптовикам, чтобы точно учитывать запросы на покупку большого количества товаров. 
• «» – кавычки выводят статистику по выделенному слову или фразе в отдельное окно, чтобы можно было оценить количество запросов без вложенных «ключей». То есть увидеть запрос «купить электрогитару» без «купить электрогитару Ibanez» и других вариаций, которые учитываются в первом значении левого столбца Яндекс.Вордстата.
• [] – этим символом можно зафиксировать используемый в запросе порядок слов. Этим пользуются туристические фирмы и авиакомпании, чтобы предлагать клиентам билеты в точных (а не в похожих) направлениях. 
• ( | ) – в скобки можно занести 2 или больше похожих слов. К примеру, если вы продаете товары сразу из двух стран, можно занести их в скобки и посмотреть статистику сразу по двум категориям запросов. 

Удаление ненужных слов из запросов (оператор «минус»)

Еще один оператор выделим в отдельную категорию. Он позволяет более адекватно оценивать перспективность выбранной ниши за счет исключения из ключевой фразы всех лишних составляющих, способных повлиять на результат.

Допустим, вы хотите разыскать клиентов по запросу «электрогитара», так как занимаетесь их продажей. Но по такому запросу ищут не только гитары для покупки. Сюда входят:

• обучающие видео и другие формы уроков игры на гитаре;
• популярные выступления на этом инструменте;
• табулатуры, аккорды и ноты для исполнения популярных гитарных композиций;
• странные запросы в духе «электрогитары скачать»;
• поиск Б/У-товаров, что в случае с официальным магазином моментально делает запрос нерелевантным.

Куча «мусора», а нам нужны более конкретные запросы. Поэтому при поиске важно не только включить все необходимые «ключи» в нужной форме, но и исключить все лишние, чтобы не быть обманутым завышенными показателями. 

Собираем данные по регионам

Эта опция важна для локального бизнеса. Нужно ориентироваться на клиентов из конкретного региона, поэтому брать статистику запросов по всей стране нет смысла, если продавать свои услуги вы собираетесь только в условном Саранске. 

Чтобы увидеть количество запросов в отсортированном по зонам виде, нужно кликнуть по соответствующему фильтру рядом с поисковой строкой. 

Процентное соотношение в этом интерфейсе говорит о среднестатистической популярности ключевой фразы. За 100% берется среднее количество выбранных поисковых запросов в регионе. Если это значение выше 100%, значит, популярность «ключа» выше среднего. Если меньше, то наоборот. Но помимо процентного соотношения важно ориентироваться на общее число потенциальных покупателей и население региона. 

Для онлайн-магазинов и информационных ресурсов региональный фильтр не так важен. Первые могут продавать товары по всей стране и ориентироваться на общее число поисковых запросов. Вторые могут создавать полезные материалы для людей из соседних регионов, повышая популярность собственного бренда по стране. 

Выясняем, как угодить в тренды

Это важный момент, потому что Wordstat не показывает актуальную информацию. Чтобы хоть как-то состыковаться с последними тенденциями, нужно брать в расчет статистику запросов за несколько лет. И это касается только регулярного повышения популярности запросов. Например, повышенный спрос на цветы и разного рода подарки перед 8 марта и в саму дату. Событие произойдет, а в Яндекс.Вордстате информация появится только через пару недель. 

Поэтому ориентироваться стоит только на регулярные тренды. В их числе праздники (повышенный спрос на подарки определенной тематики), распространенные сезонные активности (отпуск зимой и летом), постоянное актуальные запросы (аренда жилья) и т.п. А еще стоит обратить внимание на поисковые подсказки. Можно открыть тот же Яндекс и ввести туда «ключ». Вместе с «ключом» появится целый список дополнительных запросов. По ним можно сориентироваться и понять, что сейчас популярно, а что не особо. 

Не стоит забывать, что умение прогнозировать и создавать страницы под естественные запросы клиентов куда важнее, чем пытаться «взлететь» на неперспективном тренде, который создает много шума в информационном поле, но однозначно исчезнет в ближайшем будущем.

Разница между коммерческими и информационными запросами

Хотелось бы затронуть эту тему в отдельном блоке. Существует принципиальная разница между запросами: «Android смартфон» и «Android смартфон купить». Да, ни один из них не гарантирует продажи, но у второго шансов на конверсию больше. 

Такие запросы, как второй, называются коммерческими. Они включают в себя слова, связанные с покупкой товара. То есть такие, как: купить, сколько стоит, цена, с доставкой и т.п. А еще к коммерческим запросам относят ключевые фразы с названиями населенных пунктов. К примеру:

• «Купить Android смартфон с доставкой»,
• «Сколько стоит Android смартфон в Нижневартовске».

Запрос в духе «Телевизор» считается информационным. В нем не прослеживается интенция что-либо купить, но поисковики часто отображают на первых позициях именно магазины с соответствующим товаром. Поэтому работать с такими ключевыми фразами нужно осторожно. Если же в запросе есть фразы типа «своими руками», то она моментально делает «ключ» бесполезным – по нему точно ничего не удастся продать.

Возможные проблемы при работе с Яндекс.Вордстат

У системы есть недостатки. С чем придется вам столкнуться:

• Зачастую даже половина найденных показов на деле не приносит пользы, потому что содержит вложенные запросы. Если не отсечь лишнее, то статистика будет некорректной. 
• Яндекс.Вордстат не дает актуальной информации, только статистику за последние 30 дней. 
• Система не воспринимает «ключи», состоящие из более чем 8 слов. 
• Пользователи часто вводят запросы, используя синонимы. Поэтому они могут искать один и тот же товар или услугу, но используя десяток разных слов и их форм.
• Яндексом пользуется около половины жителей страны, поэтому реальная статистика может отличаться вдвое. С мобильными устройствами ситуациями аналогичная. В России преобладает Андроид с предустановленными сервисами Google.

Пример использования Wordstat

Вернемся к примеру с теми же гитарами. Можно создать 200 с лишним лендингов под все услуги вашего магазина. Берем запрос «электрогитара» и идем по списку:

• «Купить электрогитару» (каталог+описываем преимущества магазина),
• «Настройка электрогитары» (полезный пост в блоге и ссылка на магазин),
• «Лучшие электрогитары» (можно сделать топ с ссылками на инструменты в нашем магазине). 

И таких вариаций много. Все популярные запросы можно проследить в Яндекс.Вордстат и использовать для развития проекта, ориентируясь на темы, которые интересуют пользователей. 

Дополнительное программное обеспечение

Чтобы упростить работу с Яндекс.Вордстат, можно использовать сторонние дополнения для браузеров. Рассмотрим два наиболее популярных.

Ассистент Яндекс.Вордстат

Это небольшое расширение, позволяющее собирать подходящие запросы в отдельную группу с последующим ее использованием в других приложениях. После установки Ассистента на сайте Яндекс.Вордстат появляется кнопка «+» рядом с каждым «ключом». Нажатие по нему добавляет текст запроса и частоту его использования в панель Ассистента.

Скачать

Yandex.Wordstat Helper

Расширение для браузеров Firefox и Google Chrome, выполняющее схожую с Ассистентом функцию, но немного быстрее. Интерфейс почти не отличается. Преимущество расширения – наличие большего количества категорий, по которым можно сортировать объекты, добавленные в интерфейс расширения.

Скачать

Вместо заключения 

Итак, работая с Wordstat, делаем следующее:

• В первую очередь обращаем внимание на коммерческие запросы со словами «купить». 
• Учитываем регион поиска и особенности целевой аудитории.
• Пользуйтесь «минусами» при анализе любых ключевых фраз.
• Сужайте аудиторию за счет использования специфичных терминов. 

Описанной информации хватит, чтобы собрать данные из Яндекс.Вордстат и скорректировать SEO-параметры для более эффективного продвижения ресурса.

Wordstat Yandex — статистика по ключевым словам от Яндекса

Вордстат (Яндекс Wordstat) – инструмент для поиска популярных пользовательских запросов в поисковой системе. Принадлежит компании Яндекс и является абсолютно бесплатным.

Статистика Яндекс Wordstat

Изначально сервис был придуман для специалистов по контекстной рекламе – чтобы они могли понять, сколько показов объявлений они получат, выбрав тот или иной запрос в качестве ключевого слова. Но наряду со специалистами по контексту Яндекс Вордстат также популярен среди SEO-специалистов, контент-маркетологов и т.д.

Официальный сайт Вордстат Яндекс – https://wordstat.yandex.ru/. Перед тем как начать работу с сервисом, необходимо залогиниться (или создать аккаунт) в Яндексе. Авторизованные пользователи могут сразу начинать вводить в строку поиска ключевое слово и смотреть его популярность.

В результатах подбора Яндекс Wordstat отображается следующая информация по ключевому запросу:

• «Что искали со словом «…» –n показов в месяц» – число пользовательских запросов в поиск Яндекса с данным словом. Для расчета система использует данные за последние 30 дней. Причем в этих расчетах используется только статистика из основного поиска Яндекса, запросы пользователей, сделанные на поиске РСЯ, не учитываются.
• В левой колонке также представлена статистика по показам ключевых слов, которые включают в себя запрос, и прогнозируемые показы по ним.
• В правой колонке представлены запросы, похожие на тот, что задал пользователь, и прогнозируемые по ним показы.

По умолчанию в Вордстат-статистике учитываются все города и регионы. Определенный регион для подбора данных можно выбрать, нажав «Все регионы»:

Также можно отфильтровать общую статистику по популярности и спросу в разных регионах:

В Яндекс Wordstat доступны срезы по типам устройств пользователей:

• Срез «Десктопы» для запросов, введенных с компьютеров и ноутбуков,
• Срез «Мобильные» для запросов, введенных с планшетов и смартфонов,
• Срез «Только телефоны» – запросы исключительно со смартфонов,
• Срез «Только планшеты» – запросы, введенные только с планшетов.

В Wordstat Yandex для уточнения запроса можно использовать минус-слова, минус-фразы и дополнительные операторы, они поддерживаются во вкладках По словам и По регионам.

История запросов

Вкладка История запросов пригодится для отслеживания динамики пользовательского интереса к определенной тематике – здесь можно посмотреть помесячный или понедельный срез статистики показов по заданному запросу. Используются данные за последние два года. Интерес пользователей представлен в виде графика.

• Статистика доступна в абсолютных и относительных значениях,
• В данном отчете не работают операторы языка запросов.

Что такое Яндекс Вордстат и как им пользоваться для подбора ключевых слов

В этой статье мы подробно рассмотрим сервис Яндекс Вордстат. Раскроем некоторые секреты качественного и быстрого поиска запросов с помощью операторов.

О сервисе Яндекс Вордстат

Этот сервис бесплатно предоставляет статистику запросов, которые пользователи оставляют в поисковой системе Яндекс. Аналитику пользовательских запросов можно применять при поисковой оптимизации сайтов (SEO), при подборе поисковых фраз для кампаний в контекстной рекламе, а также для оценки спроса на тот или иной продукт в данном регионе. С помощью сервиса Яндекс Вордстат можно узнать самые популярные запросы, найти смежные запросы пользователей, оценить сезонность запросов и найти новые тренды на рынке. 

Сервис предлагает несколько вариантов поиска: поиск по ключевым словам, по регионам, история (динамика) запросов.

Поиск по ключевым словам позволяет вам оценить популярность того или иного запроса, т. е. сколько раз за месяц пользователи вводили его в поисковую строку. Так же есть возможность найти «похожие» на заданный запросы.

Статистика по регионам показывает какое количество раз пользователи вводят заданный запрос в различных регионах. Рекомендуем всегда включать свой регион (если вы, конечно, не работаете по всему миру), так как запросы и их частотность отличается в разных регионах.

Раздел «история пользовательских запросов» демонстрирует динамику пользовательского интереса за последние два года по заданным поисковым запросам. Данные выдаются в виде графика, который можно дополнительно редактировать, выбрав детализацию по месяцам, по неделям и тд.

При использование каждого из представленных режимов поиска можно отсортировать данные в зависимости от используемого устройства: мобильного телефона или компьютера.

Особенности сервиса

Данные, которые предоставляет Яндекс Вордстат, не достаточно точные: он не учитывает запросы пользователей, которые были введены в других поисковых системах, например, большое количество поисковых запросов проходит через предустановленный на устройство поиск от Google. Однако с помощью этих данный вы сможете сделать вывод о популярности того или иного продукта, подобрать ключевые слова или найти вдохновение для создания полезного контента.

Операторы в Яндекс Вордстат

Поисковые запросы можно вводить в сервис как просто вписывая запросы в поисковую строку, так и используя специализированные команды (операторы).

Оператор «обязательные слова» (+)

Команда «+запрос» фиксирует слово, которое стоит после него. Так как Яндекс Вордстат учитывает различные словоформы, иногда смысл словосочетаний может меняться. Применения данного оператора позволяет зафиксировать важные слова в поисковой фразе.

Применение минус-слов

Оператор «-запрос» исключает из результатов выдачи запросы, в которых встречается данное слово. Грамотное применение минус слов позволяет отфильтровать запросы, которые не относятся к тематике поиска. Например, подберём ключевые запросы для контекстной рекламы магазина стрелковых луков. В таком случае уместно «отминусовать» такие слова, как «репчатый», «зеленый» и тд.

Точное совпадение словоформ

Оператор «!запрос» позволяет зафиксировать окончание слова. Благодаря применению данного оператора вы сможете получить список поисковых запросов, в которых слово употребляется в заданной форме.

Убираем дополнения к запросам

Если к запросу добавить кавычки (“запрос”), тогда сервис выдаст запросы без дополнений.

При использовании операторов «кавычки» и «восклицательный знак» можно добиться наиболее точного попадания в нужные значения по заданной фразе.

Например, для запроса «купить автомобиль» в выдаче много около тематических запросов, связанных с покупкой автомобиля. Применив оператор уточнения словоформ можно получить более тематичные запросы.

Как найти длинные запросы в Яндекс Вордстат?

Для того чтобы найти запросы определенной длины, включающие заданное ключевое слово, нужно в кавычках ввести запрос требуемое количество раз. Например, если мы хотим найти запросы, которые содержат ключевое слово «Мяч» и состоят из четырех слов, то в поисковую строку мы должны ввести “мяч мяч мяч мяч”.

Фиксируем порядок ключевых слов

Если в вашей тематике порядок слов имеет критическую важность, то найти запросы с точным порядком вы сможете с помощью оператора «[запрос запрос]».

Как сгруппировать операторы

Как быть, если нужно применить несколько операторов? Команда «(запрос запрос)» позволяет одновременно учесть операторы для тех ключевых слов, которые указаны в скобках.

Учитываем синонимы

Часто при подборе ключевых слов необходимо добавлять синонимы. Это можно сделать с помощью оператора «(запрос|запрос)». Например, «купить (путевку|тур) в Тайланд».

Другие примеры эффективной работы операторов wordstat читайте в статье.

Анализируем данные Вордстат

В поиске «По словам» есть два поля: первая — данные о запросах пользователей за последний месяц, а вторая – запросы, которые похожи на заданные (околотематические).

Приложения для работы с Яндекс Вордстат

Так как работа с ключевыми словами сопряжена с большими объёмами информации, собирать данные удобнее с помощи расширений. Самые распространенные из них: Yandex Wordstat Assistant, Yandex Wordstat Helper, Key Collector.

Yandex Wordstat Assistant

Это расширение для всех популярных браузеров. Данное расширение распространяется бесплатно. Yandex Wordstat Assistant помогает быстро скопировать результаты из выдачи Яндекс Вордстат.

Порядок работы:

1. Устанавливаем расширение для браузера
2. Кликаем по значку расширения
3. Открываем Вордстат и вводим ключ
4. Нажав «+» вы добавите запрос в список, а нажав «добавить все» вы можете перенести весь список из выдачи в буфер обмена.
5. После того, как вы закончите собирать список ключевых слов, полученные данные переносятся в любой редактор таблиц.

Yandex Wordstat Helper

Расширение схоже с предыдущим, отличаются некоторыми элементами интерфейса.

Key Collector

Данная программа распространяется на платной основе и предназначена для сбора ключей и оценки их стоимости, частотности и конкурентоспособности.

Разберем порядок действий при работе с программой:

1. Устанавливаем программу.
2. Оплачиваем.
3. Оплачиваем сервис для ввода капчи, которая может появляться при большом количестве запросов.
4. Запускаем сбор запросов с частотностью
5. Запускаем сбор запросов из подсказок выдачи
6. Собираем уточненные запросы с помощью операторов «!» и «»

Яндекс Вордстат — сильный инструмент для создания семантического ядра при поисковом продвижении и подборе ключевых слов для кампаний в контекстной рекламе. Сервис позволит оценить тренды в интернете и спрогнозировать стоимость продвижения. Успехов в работе!

обзор возможностей. Для маркетологов и SEO-оптимизаторов

Продвижение сайта без специальных сервисов — малоэффективное занятие. Когда же речь идет о сборе семантики — без помощи дополнительных инструментов просто не обойтись. Существует довольно много сервисов для работы с поисковыми запросами, но если спросить у любого SEO-специалиста, какой инструмент для него наиболее значим, большая часть наверняка ответит — Яндекс.Вордстат.

Для чего нужен Яндекс.Вордстат

Каждая страница сайта должна создаваться с учетом спроса. Проверить, интересуются ли люди тем или иным поисковым запросом помогают специальные анализаторы. Яндекс.Вордстат — один из таких инструментов. Это бесплатный сервис, с помощью которого проверяют популярность того или иного пользовательского запроса в поисковой системе Яндекс. На основе этих данных можно:

1. Создать семантическое ядро для сайта.
2. Оптимизировать статью под ключевые запросы.
3. Собрать анкоры для максимально эффективного (и безопасного) ссылочного продвижения.
4. Спрогнозировать, сколько трафика сможет в перспективе получать сайт.
5. Оптимизировать рекламную кампанию в Директе.
6. Проверить сезонность спроса.

Как видно, возможностей немало. Помимо функциональности Вордстат ценят за простоту использования, точные данные (это официальный сервис Яндекса) и, конечно же, то, что он полностью бесплатный. Далее мы подробно поговорим о том, какими возможностями обладает этот инструмент.

Вам также может быть интересно: Как работать с ключами, чтобы попасть в топ поисковой выдачи?

Как пользоваться Вордстатом

Чтобы начать использовать сервис, достаточно авторизоваться в Яндексе и перейти на страницу Wordstat. Введя интересующий вас запрос и нажав кнопку «Подобрать», инструмент предоставит следующую статистику.

1. Общее количество запросов с указанной фразой.
2. Расширенные запросы, т.е. все формулировки, включающие заданную вами фразу.
3. Похожие запросы по теме.

Цифры показывают, сколько раз в месяц интересуются каждой фразой, т. е. указывают на ее частотность.

По умолчанию Вордстат отображает долю запросов со всех устройств. При необходимости статистику можно сегментировать: посмотреть, как интересуется фразой отдельно мобильная и отдельно десктопная аудитория. Также доступна фильтрация по устройствам: смартфонам и планшетам.

Это очень удобная опция, которая помогает оценить процент мобильного трафика в тематической нише и принять стратегические решения по оптимизации. Например, если вы видите, что в вашей теме ощутимо преобладает мобильный трафик, но у вашего сайта нет надлежащей мобильной адаптации — это повод принять меры.

Читайте по теме: Как понять, что вы недооценили мобильный трафик и успеть исправить ситуацию

Статистика показов по регионам

По умолчанию статистика запросов в Вордстате собирается со всего поиска. Если вы хотите узнать, как ищут запрос в конкретном регионе, необходимо задать соответствующие настройки в отдельной вкладке.

Перейдя во вкладку «По регионам», можно сравнить, насколько популярен запрос в разных регионах в процентном соотношении. Эта информация помогает в принятии стратегических бизнес-решений. Например, проанализировав региональную популярность запроса, можно предварительно спрогнозировать в каких городах услуга будет пользоваться большим спросом, а в каких меньшим. Конечно, для более точного прогноза придется учесть и дополнительные факторы: конкуренцию на местном рынке, средний доход в регионе и пр.

История запросов и прогнозирование сезонного трафика

В «Истории запросов» можно посмотреть, как меняется интерес аудитории к тематике на протяжении года. Если спрос имеет сезонный характер, это будет четко видно на графике.

Что значит абсолютное и относительное значение?

Статистика отображается в виде двух графиков.

Абсолютный показатель отражает, сколько раз пользователи водили указанный запрос. Это основной график, к которому нужно привязываться при анализе сезонности.

Относительный показатель — это отношение показов по указанному запросу к общему числу показов в сети.

Оба графика должны плюс-минус повторять друг друга. Выраженное расхождение может говорить о том, что с запросом происходят неестественные процессы. Возможно, имеет место его накрутка или, несмотря на сезонный спад, по каким-либо причинам интерес к теме остается высоким (при таких сценариях красный график будет выше синего). Когда фактический спрос ниже ожидаемых значений, красная линия сильно проседает вниз.

Как на практике использовать сезонную статистику?

Графики из истории запросов помогают в эффективном планировании продаж. Из них можно извлечь много пользы даже для бизнеса с очевидной сезонностью. Например, мы знаем, что продажа лыж — это сугубо сезонная история, но в Вордстате видно, что интересоваться этой тематикой начинают намного раньше, чем стартует сезон. Эту информацию можно использовать для стратегического бизнес-планирования, например, для первого запуска рекламной компании.

Существует много товаров и услуг, для которых сезонность спроса не столь очевидна. Например, мало кто задумывался над тем, что продажа палок для селфи также подчиняется определенным циклам — Яндекс.Вордстат наглядно показывает, каким именно.

Понимая, что ваша тематика имеет ярко выраженную сезонность, вы будете готовы к тому, что в определенные месяцы поисковый трафик будет сильно проседать. В этот период целесообразно заниматься подготовкой сайта к новому сезону продаж, а не переживать на счет того, куда делся трафик.

Вам также может быть интересно: На сайте упала или перестала расти посещаемость. Что делать?

Понимание сезонных колебаний важно учитывать при составлении семантического ядра. Если по запросам нет частотности, возможно, сейчас период тематического простоя, и они появятся в выдаче позже. Проверив историю запросов, вы проясните эту ситуацию.

Статистика из истории запросов также способна помочь в контент-планировании. Как это работает на практике? Например, мы подготавливаем контент для блога туристического магазина. У нас есть тема про спальные мешки. Вбиваем в Вордстат высокочастотный запрос, и видим, что, как и предполагалось, тема имеет выраженную сезонность. Статью лучше написать на спаде. Пока этой темой никто не интересуется, материал успеет проиндексироваться, «отстояться» в поиске и будет нормально ранжироваться, когда пойдет волна пользовательских запросов.

Операторы в Яндекс.Вордстат. Уточняем данные по статистике

Вордстат собирает статистику по широкому спектру запросов. В выдачу попадает много нерелевантных ключей, а также тех, которые не несут нужного смысла. Для более точного поиска и отсеивания ненужных запросов используют операторы — это специальные знаки, уточняющие параметры подбора слов.

Оператор «»

Кавычки позволяют собирать статистику только по указанному слову или фразе. Например, если ввести уже упомянутый запрос «спальный мешок» — получим статистику 57 164 показов в месяц. Но в это число включены вариации запроса с дополнительными словами: «спальный мешок купить», «спальный мешок цена» и т.д.

Если они вам не нужны, берем запрос в кавычки и получаем статистику только по исходной формулировке.

Просто фразу «спальный мешок» в поиск вбивают куда реже — Вордстат выдает 3 063 показа в месяц.

Оператор !
Данный оператор фиксирует форму слова в точном вхождении: без изменения падежа, числа, времени. Например, нам нужно узнать частотность запроса «доставка грузов в Москву» строго в таком вхождении, т.к. другие словоформы изменят смысл фразы.

Вот что Вордстат выдает без оператора:

Используя восклицательный знак, мы получим статистику с точным вхождением слов.

Этот оператор очень полезен при поиске анкоров для ссылок.

Оператор +

Вордстат по умолчанию игнорирует предлоги и союзы, считая их стоп-словами. В некоторых запросах эти части речи имеют принципиальное значение, т.к. без них смысл фразы становится совершенно иным. Оператор + дает указание учитывать все отмеченные предлоги и союзы.

Сравните результаты выдачи с ним и без него:

Без учета предлога Вордстат предлагает нерелевантные запросы.

Задав команду учитывать предлог — получаем статистику по нужному запросу.

Оператор —

Логика работы этого оператора обратная: он убирает из выборки нежелательные слова.

Например, если компания изготавливает только шкафы, то все ключи, связанные с мягкой мебелью или «своими руками» будут засорять статистику. Их убирают при помощи знака минус.

Оператор (|)

Оператор перебора используют для проверки серии похожих запросов.

Например, у нас есть три запроса:

• купить беговые лыжи;
• купить лыжи для конькового хода;
• купить охотничьи лыжи.

Мы можем вводить каждый запрос отдельно, но куда удобнее все сделать в один заход. Для этого группируем слова следующим образом: «купить (беговые|для конькового хода|охотничьи) лыжи».

Таким образом, используя оператор (|) можно не вводить один за другим похожие запросы, а сразу получать сводную статистику. Это очень помогает при сборе семантического ядра, когда нужно собрать частотность по большому количеству похожих запросов.

Оператор [ ]

Данный оператор фиксирует порядок слов в запросе.

Например: билет из [из Новосибирска в Москву]. Благодаря квадратным скобкам Вордстат не будет предлагать ключи, связанные с направлением Москва-Новосибирск.

Другой пример: запрос [лечение при осложнениях] бронхита. Оператор фиксирует порядок слов и в выдаче не будет запросов осложнения при лечении бронхита, которые придают фразе совершенной иной смысл.

Совет! Для еще более быстрого и точного сбора запросов некоторые операторы сочетают друг с другом. Например, операторы «» и ! работают в комбинации. При этом команды «» и (|) не сочетаются.

Отдельно отметим, что операторы поддерживаются только при поиске по словам. При просмотре истории запросов они не работают.

Сервис Яндекс.Вордстат и его использование в подборе фраз для продвижения. Основные операторы Вордстата.

Что такое Яндекс.Вордстат?

Яндекс.Вордстат – бесплатный сервис, который показывает количество показов контекстных объявлений Я.Директа в поисковой выдачи Яндекса за последний месяц.

Основное предназначение сервиса является анализ интереса пользователей поисковой системы Яндекс к конкретным тематикам. Полученные данные можно использовать для планирования затрат на контекстную рекламу.

Очень часто сервис используется для подбора ключевых фраз для продвижения сайта, т.к. на основе количества показа рекламных объявлений, можно сделать выводы о количестве запросов, вводимых пользователями в поисковую строку.

Операторы формы подбора слов

Существует ряд операторов, при помощи которых можно уточнить свой запрос и получить более точные данные:

• Оператор «-» (минус-слова). При помощи данного оператора можно исключить из статистики определенные слова.
• Оператор «» (кавычки). При помощи кавычек можно получить статистику только по конкретной фразе (слову) без учета показов содержащих ее словосочетаний.
• Оператор «+» (плюс). По умолчанию в статистике игнорируются все предлоги и союзы. При помощи оператора «плюс» можно указать, что статистику необходимо показать с учетом написанного предлога. В детализации запроса (столбец «Слова») оператор «+»я по умолчанию используется во всех запросах, которые содержат предлоги или союзы.
• Оператор «!». При помощи данного оператора можно получить статистику без учета различных словоформ.
• Операторы «()» (группировка) и «|» («или»). При помощи данных операторов можно получить статистику по выражениям, которые содержат в себе одно из перечисленных слов. Например, при вводе «заказать (продвижение | раскрутку) сайта», получим статистику, как по «заказать продвижение сайта», так и по «заказать раскрутку сайта».

Типы статистики в Яндекс.Вордстат

При помощи Яндекс.Вордстат данные по показам запроса можно получить в различном виде. В зависимости от целей использования сервиса, можно выбрать один из представленных типов статистики:

Статистика по словам. На данной странице в левом столбце показывается количество показов объявлений в Яндекс.Директ, содержащих заданное слово (фразу) и все словосочетания, которые его содержат.

В правой части показывается статистика по показам запросов, которые делали пользователи, вводившие заданное слово (фразу).

В данном отчете можно уточнить регион, и данные будут показаны только для показов в конкретном географическом месте.

Статистика по регионам. Показывается региональный срез статистики показа ключевой фразы. Есть возможность просмотра как по отдельным регионам и городам, так и по всем регионам вместе.

Статистика на карте. Показывает региональный срез выбранного запроса и долю, которую занимает каждый регион в общем количестве просмотров. Кроме России доступен подробный просмотр данных на картах Украины и Беларуси.

Статистика по месяцам. На странице показан отчет по статистики показов запроса, разбитый по месяцам. Существует два типа отображения данных: абсолютные и относительные значения.

Статистика показа по месяцам позволяет спрогнозировать спрос по сезонным товарам и услугам.

Данный отчет не поддерживает использование операторов.

Статистика по неделям. Показывает статистику показов по определенному запросу, разбитую по неделям. Как и в случае со статистикой по месяцам, можно увидеть относительные и абсолютные показатели показов.

В статистики по неделям нельзя применять никаких операторов для формирования запросов.

Официальный сайт сервиса Яндекс.Вордстат — http://wordstat.yandex.ru/

новейших функций интеллектуального анализа текста

Что нового в версии 9.0?

1. Полная поддержка Unicode

Мы всегда стараемся выбирать методы текстовой аналитики, не зависящие от языка. Это позволило пользователям анализировать текстовые данные на более чем 50 языках. Однако для анализа языков, которые не поддерживаются установкой Windows по умолчанию, пользователю потребовалось изменить некоторые настройки Windows. И хотя можно было анализировать наборы данных на нескольких языках, некоторые комбинации языков были просто невозможны.Новая версия WordStat с Юникодом позволяет анализировать любой из них без каких-либо изменений настроек, а также новые языки, которые ранее не поддерживались, такие как китайский, японский или тайский. Также были добавлены процедуры сегментации слов для трех предыдущих азиатских языков.

2. Интеграция сценариев предварительной и последующей обработки R и Python

В 2018 году мы представили возможность создания сценариев предварительной обработки Python для WordStat 8. Версия 9.0 расширяет эту возможность, предлагая также возможность создавать сценарии предварительной обработки в R.Что еще более важно, теперь можно создавать сценарии постобработки на этих двух языках программирования, позволяющих выполнять индивидуальный анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов. Такая функция предлагает безграничные возможности для расширения функций WordStat, таких как реализация новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или пользовательского преобразования данных. Были включены образцы скриптов для вычисления показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или создания прогнозных моделей с использованием машинного обучения (SVM, kNN и т. Д.)).

3. Автоматическое исправление орфографии

Новый механизм проверки орфографии был написан с нуля для более быстрого и точного исправления орфографии, позволяя реализовать функцию автоматической коррекции орфографии с минимальным влиянием на существующую скорость обработки текста WordStat. Интеллектуальная коррекция орфографии может даже исправить написание неизвестных терминов, таких как технические словари, имена собственные и т. Д. Результаты могут быть автоматически сохранены в списке замены для проверки и исправления.

4. Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией

Страница кросс-таблицы теперь включает панель диаграммы, позволяющую быстро построить распределение выбранных строк кросс-таблицы для значений текущей выбранной переменной или любой другой переменной. Поле списка фильтрации также позволяет анализировать такие распределения для одного значения или набора значений выбранной переменной.

5.

Интерактивная матрица совместной встречаемости

На страницу совпадений была добавлена ​​новая интерактивная матрица, позволяющая сосредоточиться на конкретных совпадениях.Основные результаты состоят из таблицы, отображающей выбор из различных статистических данных по совместному появлению. Такая матрица также очень интерактивна, позволяя преобразовывать определенные строки в новые столбцы или наоборот, используя простые операции перетаскивания. Панель диаграмм слева также позволяет оценить распределение конкретного совпадения по другим переменным. Можно также быстро просмотреть все текстовые сегменты, связанные с конкретным совпадением. Эту новую функцию WordStat можно также вызвать из списка частот, выбрав целевые элементы (слова или категории содержимого), которые должны отображаться в виде столбцов, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав Матрицу совпадений.

6. Импорт файлов Nexis UNI и Factiva

Представленный в QDA Miner 6.0 в 2020 году, теперь в WordStat также можно импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Factiva. После выбора одного или нескольких файлов .DOCX или RTF, полученных из этих служб, WordStat извлечет и сохранит в отдельных переменных заголовок и текст стенограммы новости, ее источник, дату публикации и другую важную информацию. Такая функция должна оказаться полезной для управления репутацией, управления брендом, коммуникаций в кризисных ситуациях, анализа медиа-фреймов, сравнительных медиа-исследований и т. Д.

7. Пакетная обработка тематических моделей

Выбор количества тем для извлечения с использованием методов тематического моделирования остается вопросом, на который, насколько нам известно, нет окончательного ответа. Можно даже усомниться в существовании такого оптимального числа. Фактически, можно даже предположить, что информация, полученная с использованием разных настроек, вполне может служить разным целям или раскрывать разные аспекты реальности. В таком контексте неопределенности исследователи часто хотят сравнить различные решения.Новая функция пакетной обработки позволяет вычислять несколько моделей тем, систематически варьируя количество тем для извлечения, а для вероятностного метода (например, NNMF) выполнять несколько прогонов с одинаковыми настройками, чтобы оценить стабильность результатов. Все решения тематической модели временно агрегируются в диспетчере отчетов, что позволяет сравнивать решения, полученные в нескольких запусках с разными настройками.

8. Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC

Интерактивные облака слов и таблицы частотности слов теперь могут быть получены непосредственно по результатам поиска ключевых слов и ключевых слов в контексте (KWIC), что позволяет быстро идентифицировать слова, связанные с определенными категориями контента, или те, которые появляются до или после определенного целевого элемента.

новейших функций интеллектуального анализа текста

Provalis Research, ведущий поставщик программного обеспечения для анализа текста, рада объявить о выпуске WordStat 7. Эта новая версия позволяет пользователям быстрее получать ценные и действенные идеи из текстовых данных, связывать неструктурированную и структурированную информацию и оказывать большую помощь. для создания и проверки точных словарей категоризации текста. WordStat 7 содержит множество улучшений, таких как:

1.ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕМЫ

Новый инструмент моделирования тем, основанный на факторном анализе, был реализован для быстрого извлечения тем из больших коллекций документов. Полученные темы можно переименовывать, объединять или удалять. Боковая панель также позволяет сравнивать частоту определенных тем с другими переменными, используя гистограммы или линейные диаграммы.

2. ФУНКЦИЯ АНАЛИЗА ССЫЛКИ

Новая функция Link Analysis позволяет отображать данные совместной встречаемости с использованием графиков на основе силы, многомерного масштабирования или круговых графиков.Графики интерактивны и могут использоваться для исследования соединений и для извлечения текстовых сегментов, связанных с конкретными соединениями.

3. ИЗВЛЕЧЕНИЕ НАИМЕНОВАННОГО ЛИЦА

Добавлена ​​новая функция извлечения именованных сущностей на основе шаблонов. Извлеченные имена могут быть добавлены в словарь категоризации с помощью операций перетаскивания.

4. УЛУЧШЕННАЯ СТРАНИЦА ДЕНДРОГРАММЫ

При кластеризации ключевых слов или категорий контента новая панель справа от дендрограммы отображает частотное распределение выбранного кластера максимум по двум независимым переменным, а также диаграмму связей.

5. БОЛЕЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УСТРАНЕНИЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ

Орфографические ошибки и неизвестные слова теперь автоматически сопоставляются с существующими записями в пользовательском словаре и могут быть быстро добавлены в такой словарь. Обновленный интерфейс также определяет потенциальные замены, а также возможные орфографические ошибки слов, которые являются частью фраз, которые в настоящее время находятся в словаре категоризации.

6. УЛУЧШЕННАЯ ФУНКЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В КОНТЕКСТЕ

Страница KWIC (ключевое слово в контексте) теперь включает древовидное представление контекстных данных ключевых слов, отсортированных в порядке убывания частоты.Древовидное представление можно использовать для простой фильтрации и навигации по длинным спискам соответствия.

7. УЛУЧШЕННОЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЕМ

Теперь можно перетаскивать предлагаемые слова (страница «Частоты») и перекрывающиеся фразы (страница «Поиск фраз») прямо с крайних правых панелей на панель словаря (крайняя левая панель).

9. БОЛЕЕ СИЛЬНЫЕ ПРАВИЛА БЛИЖНОСТИ

Редактор правил теперь поддерживает до четырех условий, и для каждого из этих условий можно использовать разные настройки расстояния в единицах измерения (документ, абзац, предложение и т. Д.)) и физическое расстояние (количество слов).

10. ИЗУЧЕНИЕ 18 ЯЗЫКОВ

Быстрое выделение слов реализовано для 18 языков (английский, французский, испанский, баскский, каталонский, чешский, итальянский, немецкий, датский, голландский, финский, венгерский, норвежский, португальский, румынский, русский и шведский)

11. ПРОСМОТР И ИЗМЕНЕНИЕ СПИСКА АВТОМАТИЧЕСКОЙ ЗАМЕНЫ

Теперь можно просматривать список автоматической замены слов, редактировать записи, а также импортировать и экспортировать этот список на диск, что позволяет поделиться списком замен с другими пользователями или перенести его на другой компьютер.

12. ЖУРНАЛ ИЗМЕНЕНИЙ В СЛОВАРАХ

Журнал всех изменений, внесенных в словари категоризации и списки исключений, теперь хранится на диске. При необходимости эту функцию можно отключить.

13. СЛОВАРИ КАТЕГОРИЗАЦИИ ИМПОРТА И ЭКСПОРТА

Словари теперь можно импортировать или экспортировать в Excel, файлы с разделителями табуляции или запятыми, а также файлы XML.

14. УЛУЧШЕНИЕ СКОРОСТИ

Сделано несколько улучшений скорости. Например, инструмент извлечения фраз теперь в 5-20 раз быстрее, а вычисление списка KWIC для больших наборов данных, которое раньше занимало несколько минут, теперь занимает доли секунды.

15. ДОБАВИТЬ ЗАПИСИ К СЛОВАРНИКАМ

Теперь к словарям категоризации можно добавить до шести типов примечаний. Можно различать типы комментариев, используя различные цвета и настраиваемые метки.

16. КРОССТАБ-АНАЛИЗ ПО КЛАСТЕРАМ И ФРАЗАМ

Новые кнопки на страницах Dendrogram и Phrase Finder позволяют получить доступ к диалоговому окну Crosstab и выполнить сравнительный анализ либо извлеченных фраз, либо решений кластеризации. Затем можно получить различные статистические данные ассоциации (хи-квадрат, F-тест, R человека и т. Д.).), создавайте гистограммы, пузырьковые диаграммы или тепловые карты и выполняйте анализ соответствий.

17. УЛУЧШЕННАЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ

Модуль автоматической классификации документов был перемещен на отдельную страницу, и была добавлена ​​новая мера точности для порядковых прогнозов, позволяющая оптимизировать модели классификации для порядковых данных. Можно также редактировать значения прогнозируемой переменной на странице «Просмотр ошибок», что позволяет исправить ошибочно классифицированные случаи в наборе обучающих данных.

18. УЛУЧШЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПАМЯТЬЮ

WordStat теперь обрабатывает больше текстовых данных в памяти и автоматически переключается на диск при необходимости, что приводит к более быстрой обработке очень больших текстовых коллекций.

19. ПОДДЕРЖКА НОВЫХ WILDCARDS В СЛОВАРНЫХ ЗАПИСКАХ

Записи словаря теперь могут содержать подстановочный знак # для представления числовых цифр и квадратные скобки, аналогичные тем, которые используются в механизмах регулярных выражений для сопоставления одного символа из набора определяемых пользователем символов.

20. ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИИ КЛАСТЕРИРУЮЩИХ РЕШЕНИЙ

При преобразовании кластерных решений в словарь категоризации теперь можно выбирать кластеры на основе количества элементов (удаляя кластеры, содержащие небольшое количество слов). Кластерам теперь автоматически присваиваются описательные имена.

21. УЛУЧШЕННАЯ СОРТИРОВКА СЛОВАРЕЙ

Теперь можно сортировать словари только по элементам, не влияя на порядок категорий содержимого.

22. НАСТРАИВАЕМЫЙ ТЕКСТОВЫЙ ОТЧЕТ

Текстовый отчет для закодированных сегментов теперь можно настроить, что позволяет пользователю выбирать, какую информацию этот отчет будет включать.

23. НЕСКОЛЬКО ВЫБОРА СЛОВАРЕЙ

На главной странице словарей теперь можно выбрать несколько элементов в словаре категоризации с помощью клавиш Shift или Ctrl и либо перемещать, редактировать или удалять эти элементы.

24. ИМПОРТ НАСТРОЕК ИЗ ДРУГОГО ПРОЕКТА

Теперь можно импортировать параметры анализа (включая параметры словаря, параметры обработки и построения диаграмм) из другого файла проекта с помощью команды ИМПОРТ НАСТРОЙКИ.

25.НОВАЯ ДИАГРАММА 3D БАРА

На странице CROSSTAB пользователи теперь могут выбирать между двумя типами трехмерных столбчатых диаграмм: трехмерной кластеризованной или трехмерной столбчатой ​​диаграммой.

26. НОВЫЕ ФОРМАТЫ ДИСПЛЕЯ ЯРЛЫКОВ НИЖНЕЙ ОСИ

Ярлыки на нижней оси диаграмм теперь можно печатать под углом 45 градусов, вертикально или горизонтально, в одну или две строки.

Новые возможности WordStat 6 можно посмотреть здесь

Функции анализа содержимого и интеллектуального анализа текста Снимки экрана

Матрица неточностей — полезный инструмент для оценки производительности автоматического классификатора документов.

Страница выбора функции автоматической классификации документов позволяет вручную или автоматически выбирать ключевые слова

Графики близости могут использоваться для представления расстояния от одного или нескольких целевых ключевых слов до всех других слов

Это многомерное масштабирование отображает линии, представляющие силу связи между точками данных.

Иерархическая кластеризация — полезный исследовательский инструмент для быстрого определения тем или групп документов.

Карты многомерного масштабирования могут использоваться для представления совместной встречаемости ключевых слов или сходства документов

Страница «Ключевое слово в контексте» (или KWIC) позволяет отображать контекст определенных слов, шаблонов слов или фраз.

Гистограммы могут использоваться для представления кодов частот

Временные тренды категорий контента с течением времени могут быть построены с использованием линейных диаграмм.

Пузырьковые диаграммы — это графические представления таблиц непредвиденных обстоятельств, в которых относительные частоты представлены кружками разного диаметра.

Анализ соответствий — это мощный исследовательский метод для определения отношений между ключевыми словами и категориальными или порядковыми переменными.

Страница кросс-таблицы позволяет сравнивать частоту использования ключевых слов по значениям числовых, категориальных переменных или переменных даты.

Страница словаря позволяет настраивать различные процессы анализа текста, создавать и изменять словари, списки исключений и замен.

Функция поиска фраз позволяет легко извлекать наиболее распространенные фразы и идиомы.

Гистограмма, круговые диаграммы и облака слов могут быть легко созданы.

На странице «Частота» отображается таблица частотности ключевых слов или категорий контента.Панель предложений справа предлагает синонимы и родственные слова.

Страница «Применить» позволяет категоризировать отдельный документ, список файлов или текстовые переменные в текущем или внешнем файле данных.

Получите быстрый обзор наиболее важных тем из больших текстовых коллекций, используя современные методы автоматического извлечения тем.

WordStat — Словари контент-анализа

Словарь регрессивных изображений — Колин Мартиндейл

Словарь регрессивных изображений — это схема кодирования контент-анализа, разработанная для измерения первичных и исходных изображений.концептуальное мышление. Английская версия RID состоит из примерно 3200 слов и корней, относящихся к 29 категориям познания первичных процессов, 7 категориям познания вторичных процессов и 7 категориям эмоций. Словарь также доступен на французском, португальском, шведском, немецком и латыни.

Подробнее…

Словарь ценностей леса — Дэвид Н. Бенгстон и Чжи Сюй

Словарь ценностей леса состоит из 612 слов и словосочетаний.Это система классификации, которая определяет четыре широкие категории ценностей леса: экономические / утилитарные, жизнеобеспечивающие, эстетические и моральные / духовные ценности.

Подробнее…

Корпоративная социальная ответственность — Пенкл и Малаеску (2016) (БЕСПЛАТНО)

Словарь «Корпоративная социальная ответственность» состоит из 1241 слова и словосочетания. Это система классификации, которая определяет четыре аспекта в КСО: сотрудник, права человека, окружающая среда, социальная сфера и сообщество.

Подробнее…

Словарь коммуникационной неопределенности — Автор: J.H. Окучник

Этот словарь измеряет 10 проявлений нечеткости в общении, определяемых его автором как «состояние ума» коммуникатора, который недостаточно владеет фактами, знаниями или пониманием, необходимыми для максимально эффективного общения.

Подробнее…

Словарь типов телосложения — Эндрю Уилсон

Этот словарь представляет собой попытку операционализировать теорию силы границ тела Фишера и Кливленда (1958), которая определила два широких типа личности: люди с «высоким барьером», которые уверенно ощущают границы своего собственного «я», и люди с «низким барьером», которые имеют менее ясное представление о своей индивидуальности.

Подробнее…

Словарь политической позиции Лейвера и Гарри — М. Лейвер и Дж. Гарри

Словарь Лейвера и Гарри был разработан для оценки политических позиций политических деятелей в Соединенном Королевстве путем сравнения их выступлений и письменных документов с ключевыми словами из манифестов британских консерваторов и лейбористов 1992 года. Словарь содержит 415 слов и сохраненных словосочетаний. в 19 ​​категориях.

Подробнее…

Словарь категоризации на основе Wordnet

Этот словарь категоризации основан на базе данных WordNet® и обеспечивает базовую категоризацию существительных, глаголов, прилагательных и наречий, которые в настоящее время встречаются в WordNet 2.0 на 44 синтаксических категории и логические группы.

Подробнее…

Словарь категоризации Роджера

Этот словарь WordStat, основанный на хорошо известном тезаурусе Roget, разбивает 100 685 слов и фраз на 1042 категории (6 широких классов).

Подробнее…

WordStat (образовательный) — Science Plus Group bv

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента.Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматическая пометка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Выпущен WordStat 9!

Он предлагает множество новых функций, включая возможность обработки китайского, японского, корейского, тайского и других «новых» языков.

Также имеются расширенные возможности предварительной и последующей обработки с помощью R и Python.

Другие функции включают:

• Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией
• Интерактивная матрица совместной встречаемости
• Пакетная обработка тематических моделей
• Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC
• Другие правила приближения
• Более эффективное использование подстановочных знаков и словаря
• Новые возможности очистки данных
• Новые диаграммы с областями с накоплением
• Улучшенная пузырьковая диаграмма
• Буфер для анализа ссылок

WordStat Information

Контент-анализ и интеллектуальный анализ текста

Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа «Для тех, кому когда-либо приходилось находить темы или взаимосвязи в дословных ответах, стенограммах фокус-групп или других текстовых источниках, WordStat действительно очень привлекателен.» Маркетинговое исследование, весна 2006 г.

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с Simstat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.Его также можно использовать как расширение для статистического пакета Stata.

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Ключевые и уникальные особенности

Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации.

Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создайте свои собственные словари иерархического анализа содержания или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для достижения точного измерения понятий.

Поистине уникальная компьютерная помощь для создания словарей с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого определения в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов.

Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам.

Полная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner) позволяет более точно исследовать данные или более глубокий анализ конкретных документов или извлеченных текстовых сегментов, когда это необходимо.

Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием алгоритмов Наивного Байеса и K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

Модуль GIS MAPPING для создания интерактивных графиков точек данных, THEMATIC MAPS и HEATMAPS , а также веб-сервис GEOCODING для преобразования названий местоположений, почтовых индексов и IP-адресов в широту и долготу

›› СМОТРЕТЬ ПОДРОБНЫЙ СПИСОК ХАРАКТЕРИСТИК

Преимущества

WordStat — это дополнительный модуль для анализа контента и интеллектуального анализа текста QDA Miner.Это мощное программное обеспечение может:

• Быстро анализируйте большой объем неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги или веб-сайты.
• Создайте словарь анализа содержания, чтобы автоматически классифицировать текстовые данные и быстро извлекать текстовые сегменты, относящиеся к определенной категории (например, извлекать положительные и отрицательные комментарии). Вы можете применить статистический анализ к категориям или изучить взаимосвязь между категориями и другими переменными, связанными с документами (например,авторы, место, время и т. д.) для выявления тенденций. Чтобы сэкономить время, вы можете повторно применить через несколько секунд тот же словарь для аналогичного проекта, настроить или использовать существующий словарь.
• Предоставляет инструменты статистики и визуализации, которые легко интерпретировать, такие как частота слов, кластеризация, анализ соответствий или тепловая карта. WordStat также может вычислять статистические тесты, чтобы проверить надежность анализа. Все эти функции позволяют быстро определять темы, тенденции и закономерности без необходимости читать документы и исследовать взаимосвязь между содержанием документов и другими категориальными или числовыми переменными, такими как пол, возраст, уровень образования и т. Д.
• Преобразуйте текст в статистические таблицы и графики, и в любое время вы можете перейти к исходным документам, чтобы увидеть, что скрывается за числами.
• Обеспечьте полный контроль над процессом анализа содержимого и достаточную близость к данным для достижения идеального баланса между эффективностью анализа текста и точностью результатов.
• С легкостью создавайте выдающиеся презентации и напишите профессиональный отчет, включающий статистические таблицы и графики, предоставленные WordStat, такие как гистограммы, круговые диаграммы, пузырьковые диаграммы, дендрограммы, концептуальные карты, анализ соответствий и многое другое.
• Анализируйте текстовые данные практически на любых языках, потому что программное обеспечение использует методы, не зависящие от языка.
• Нет необходимости выявлять и исправлять орфографические ошибки вручную, WordStat может автоматически исправлять их в ваших документах, и, следовательно, вы сэкономите много времени. Чтобы стандартизировать написание похожих слов и фраз и, следовательно, получать более точные статистические результаты, WordStat позволяет заменять любое конкретное слово или фразу другим по вашему выбору.

Отзывы о WordStat

МЕТОД ОРГАНИЗАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, март 2010 г.
ИССЛЕДОВАНИЕ, сентябрь 2008 г.
ПОЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОДОЛОГ, том 15 (1), лето 2007 г. Весна 2006 г.
OR / MS Сегодня, октябрь 2005 г.
RESEARCH, август 2005 г.
AMERICAN STATISTICIAN, февраль 2005 г.
LINGUIST, апрель 2004 г.
SOCIAL SCIENCE COMPUTER REVIEW, том 18 (3), осень 2000 г.
ПОЛЕВЫЕ МЕТОДЫ, том 11 (2), 1999 г.

Скачать

Вы можете скачать демо-версию последней версии Wordstat отсюда.

Цены и заказ

Для получения информации о ценах, онлайн-заказе и другой информации о покупке перейдите на нашу страницу заказа.

Системные требования

• Операционная система: Microsoft Windows XP, 2000, Vista, Windows 7, 8 и 10
• Память: от 256 МБ (XP) до 1 ГБ (Vista, Windows 7, 8 и 10)
• Дисковое пространство: 40 МБ дискового пространства.

Преимущества WordStat — Alfasoft

WordStat — это дополнительный модуль для анализа контента и интеллектуального анализа текста QDA Miner.

Это мощное программное обеспечение может:

• Быстро анализируйте большой объем неструктурированных данных, таких как отзывы клиентов, электронные письма, открытые ответы, стенограммы интервью, отчеты об инцидентах, патенты, юридические документы, блоги или веб-сайты.
• Создайте словарь анализа содержания, чтобы автоматически классифицировать текстовые данные и быстро извлекать текстовые сегменты, относящиеся к определенной категории (например, извлекать положительные и отрицательные комментарии). Вы можете применить статистический анализ к категориям или изучить взаимосвязь между категориями и другими переменными, связанными с документами (например,авторы, место, время и т. д.) для выявления тенденций. Чтобы сэкономить время, вы можете повторно применить через несколько секунд тот же словарь для аналогичного проекта, настроить или использовать существующий словарь.
• Предоставляет инструменты статистики и визуализации, которые легко интерпретировать, такие как частота слов, кластеризация, анализ соответствий или тепловая карта. WordStat также может вычислять статистические тесты, чтобы проверить надежность анализа. Все эти функции позволяют быстро определять темы, тенденции и закономерности без необходимости читать документы и исследовать взаимосвязь между содержанием документов и другими категориальными или числовыми переменными, такими как пол, возраст, уровень образования и т. Д.
• Преобразуйте текст в статистические таблицы и графики, и в любое время вы можете перейти к исходным документам, чтобы увидеть, что скрывается за числами.
• Обеспечьте полный контроль над процессом анализа содержимого и достаточную близость к данным для достижения идеального баланса между эффективностью анализа текста и точностью результатов.
• С легкостью создавайте выдающиеся презентации и напишите профессиональный отчет, включающий статистические таблицы и графики, предоставляемые WordStat, такие как гистограммы, круговые диаграммы, пузырьковые диаграммы, дендрограммы, концептуальные карты, анализ соответствий и многое другое.
• Анализируйте текстовые данные практически на любых языках, потому что программное обеспечение использует методы, не зависящие от языка.
• Нет необходимости выявлять и исправлять орфографические ошибки вручную, WordStat может автоматически исправлять их в ваших документах, и, следовательно, вы сэкономите много времени. Чтобы стандартизировать написание похожих слов и фраз и, следовательно, получать более точные статистические результаты, WordStat позволяет заменять любое конкретное слово или фразу другим по вашему выбору.

Следующие шаги

В настоящее время мы не можем выставить этот товар на продажу. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Однако мы можем предоставить вам всю необходимую поддержку программного обеспечения и советы, чтобы выбрать правильный продукт, поэтому, пожалуйста, позвоните в местный офис для получения совета или предложения.

Что говорят о нас наши клиенты?

«Ищу в Интернете программное обеспечение, которое могло бы выполнять конкретную задачу, которая нам нужна на данный момент (разрешение перекрывающихся пиков гауссовой формы), я был рад узнать, что полнофункциональная пробная версия OriginPro была предоставлена ​​вашей компанией.Кроме того, при просмотре одного из обучающих видеороликов там были показаны все команды и ярлыки, которые мне понадобились для получения результатов. Очень удобно и экономит время ».

Маурисио Мораис, LCT, M.Sc. — Старший научный сотрудник — Лаборатория NEPS Жан Майер Исследовательский центр питания человека Министерства сельского хозяйства США по проблемам старения в TUFTS Univers

Я обнаружил, что обучение было чрезвычайно полезным. Подача была ясной, лаконичной, энергичной и добродушной. Определенно хорошее введение в EndNote, основанное на навыках, в то время как заметки, сделанные в этот день, предоставят очень полезное освежение того, что было рассмотрено.