Что такое голосовой помощник, что могут голосовые помощники, и какой из них лучше?

2023-01-12

Что такое голосовой помощник? Голосовой помощник – это сервис, основанный на искусственном интеллекте и распознающий человеческую речь. В ответ на голосовые команды такие помощники могут выполнить самые разнообразные действия. В основном голосовые ассистенты используются в смартфонах, смарт колонках, а также некоторых современных браузерах. На сегодняшний день существует сразу несколько распространенных голосовых помощников и у каждого из них есть свои сильные и слабые стороны. Поговорим пока про Siri и «Алису».

• Зачем и почему появились голосовые помощники?
• О Siri – голосовом помощнике Apple
• Особенности, преимущества и недостатки голосового помощника Siri
• О «Алисе» — голосовом помощнике от Яндекса
• Особенности, преимущества и недостатки голосового помощника «Алиса»
• Что лучше – Siri или «Алиса»?
• Советы и выводы

Голосовые помощники были созданы для того, чтобы люди не тратили лишнее время на простые ежедневные задачи. Функционал голосовых помощников достаточно обширен. Они могут:

• Общаться с пользователем.
• Искать информацию в интернете и коротко отвечать на запросы, поступающие от пользователя.
• Вызывать такси.
• Звонить, писать сообщения.
• Включать музыку.
• Составлять маршрут.
• Заводить будильник.
• Искать автозаправки поблизости.
• И многое- многое другое.

Голосовые помощники всегда учитывают местоположение пользователя, время суток и день недели. Кроме того они отталкиваются от истории ваших запросов, предыдущих покупок в интернет-магазинах и т.д.

Голосовые помощники существенно облегчают вождение. Иногда отвлекаться на смартфон все-таки необходимо, но все понимают, насколько это опасно. Помимо простых задач вроде составления маршрута и подбора наиболее быстрого варианта пути без пробок, с голосовым помощником можно просто поболтать.

Голосовой ассистент Siri был разработан для того, чтобы пользователи могли переложить на него свои рутинные задачи. В частности, Siri может напомнить вам о важном звонке, совершить этот звонок самостоятельно, написать SMS, завести будильник и сделать многое другое.

С Siri можно просто поболтать, задать вопрос и получить быстрый ответ или попросить рассказать анекдот. Более подробно о возможностях этого голосового помощника можно узнать на официальном сайте.

У голосового помощника Siri есть некоторые особенности, которые большинство пользователей игнорируют ввиду незнания:

• Siri позволяет настроить демонстрацию уведомлений от различных приложений и сайтов.
• С помощью этого голосового помощника можно отфильтровать файлы по дате. Например, можно попросить Siri показать заметки, которые были созданы в определенный день.
• Если вы не можете выбрать между двумя вариантами, попросите Siri бросить монетку или выбрать карту.
• В голосовой помощник Siri встроена функция распознавания музыки (наподобие приложения Shazam). Чтобы узнать, какая песня сейчас играет, просто задайте Siri этот вопрос.
• В большинстве случаев телефоном можно управлять через голосовой помощник.

Большим преимуществом является то, что Siri может взаимодействовать с разнообразными сервисами Apple. Например, после вопроса о том, какая песня сейчас играет, Siri автоматически найдет и откроет ее в Apple Music, и пользователь сможет добавить ее в свой плейлист.

Из недостатков можно выделить следующее:

• Siri пока не умеет отличать одного пользователя от другого.
• Иногда ее ставят в тупик самые простые вопросы.
• Она не может поставить сразу несколько таймеров, что в некоторых случаях бывает необходимо.
• Генератор голоса звучит не очень естественно.

Алиса – это голосовой ассистент от компании «Яндекс». Алиса может найти необходимую информацию во всемирной паутине, узнать, что отображено на фото, включить сказку, найти место для ужина, рассказать о погоде и так далее. Обо всех возможностях Алисы можно узнать на официальном сайте этого голосового помощника. Алиса умеет самостоятельно обращаться к различным сервисам Яндекса и запускать разнообразные приложения.

Главной особенностью является то, что «Алиса» взаимодействует со всеми сервисами Яндекса: еда такси, музыка, кошелек и многими другими. Также стоит отметить вежливость этого голосового помощника. Разработчики сделали так, что «Алиса» может аккуратно выйти из конфликтной ситуации, не реагируя на грубость и издевки, что очень полезно, когда с голосовым ассистентом общается ребенок.

Еще преимуществом является то, что «Алиса» может отвечать на некоторые вопросы в контексте. В процессе общения с пользователем этот голосовой помощник запоминает предыдущие вопросы и тем самым формирует своеобразную логическую цепочку, что в дальнейшем позволит «Алисе» лучше воспринимать речь собеседника.

Особенно удобно пользоваться «Алисой» используя Яндекс.Навигатор. С помощью одной кнопки и голосовых команд можно запустить приложение в телефоне и проложить маршрут до нужного адреса. В Гугловском помощнике такого не получается сделать.

С голосовым ассистентом от Яндекса можно выстроить максимально простой саркастический диалог. Но если пользователь хоть немного отклонится от линии, которую можно предугадать, «Алиса» потеряет нить разговора и переключится на другую тему.

Среди недостатков стоит отметить невозможность выполнения задач, которые связаны с использованием технических возможностей пользовательского устройства, таких как сортировка фотографий в галерее по дате и так далее. На просьбы такого рода «Алиса» отшучивается, говоря, что разработчики должны устранить эти недостатки, но в подробности они ее не посвящали.

После использования этих голосовых помощников можно сделать вывод, что «Алиса» гораздо больше заточена под русский менталитет. Она исчерпывающе отвечает на вопросы, ее запас шуточных и саркастичных фраз гораздо обширнее, чем у Siri.

«Алиса» отвечает пользователю своими словами, а Siri даже после простого вопроса поведет вас в поисковую систему. К тому же «Алиса» гораздо лучше понимает русский язык. Стоит отметить и профессиональную озвучку «Алисы», которая звучит в разы человечнее, чем у голосового помощника Siri.

Все голосовые помощники были разработаны с целью взять на себя часть рутинных задач пользователя. Но множество функций все еще не доработаны, а на некоторые вопросы голосовые ассистенты не могут ответить самостоятельно, и предоставляют информацию из поисковых систем.

Чтобы максимально эффективно взаимодействовать с голосовым помощником, для начала необходимо ознакомиться со всеми его возможностями и научиться правильно формулировать вопросы, чтобы не загнать искусственный интеллект в тупик и получить максимум полезной информации.

Всевозможные исследования говорят о том, что на данный момент самым перспективным голосовым помощником является «Алиса» от компании «Яндекс». Программисты активно добавляют новые функции и дорабатывают старые. С каждым днем этот голосовой ассистент становится все умнее.

АРАлина Рыбакавтор

Что такое голосовой помощник, что могут голосовые помощники, и какой из них лучше?

2023-01-12

Что такое голосовой помощник? Голосовой помощник – это сервис, основанный на искусственном интеллекте и распознающий человеческую речь. В ответ на голосовые команды такие помощники могут выполнить самые разнообразные действия. В основном голосовые ассистенты используются в смартфонах, смарт колонках, а также некоторых современных браузерах. На сегодняшний день существует сразу несколько распространенных голосовых помощников и у каждого из них есть свои сильные и слабые стороны. Поговорим пока про Siri и «Алису».

• Зачем и почему появились голосовые помощники?
• О Siri – голосовом помощнике Apple
• Особенности, преимущества и недостатки голосового помощника Siri
• О «Алисе» — голосовом помощнике от Яндекса
• Особенности, преимущества и недостатки голосового помощника «Алиса»
• Что лучше – Siri или «Алиса»?
• Советы и выводы

Голосовые помощники были созданы для того, чтобы люди не тратили лишнее время на простые ежедневные задачи. Функционал голосовых помощников достаточно обширен. Они могут:

• Общаться с пользователем.
• Искать информацию в интернете и коротко отвечать на запросы, поступающие от пользователя.
• Вызывать такси.
• Звонить, писать сообщения.
• Включать музыку.
• Составлять маршрут.
• Заводить будильник.
• Искать автозаправки поблизости.
• И многое- многое другое.

Голосовые помощники всегда учитывают местоположение пользователя, время суток и день недели. Кроме того они отталкиваются от истории ваших запросов, предыдущих покупок в интернет-магазинах и т.д.

Голосовые помощники существенно облегчают вождение. Иногда отвлекаться на смартфон все-таки необходимо, но все понимают, насколько это опасно. Помимо простых задач вроде составления маршрута и подбора наиболее быстрого варианта пути без пробок, с голосовым помощником можно просто поболтать.

Голосовой ассистент Siri был разработан для того, чтобы пользователи могли переложить на него свои рутинные задачи. В частности, Siri может напомнить вам о важном звонке, совершить этот звонок самостоятельно, написать SMS, завести будильник и сделать многое другое.

С Siri можно просто поболтать, задать вопрос и получить быстрый ответ или попросить рассказать анекдот. Более подробно о возможностях этого голосового помощника можно узнать на официальном сайте.

У голосового помощника Siri есть некоторые особенности, которые большинство пользователей игнорируют ввиду незнания:

• Siri позволяет настроить демонстрацию уведомлений от различных приложений и сайтов.
• С помощью этого голосового помощника можно отфильтровать файлы по дате. Например, можно попросить Siri показать заметки, которые были созданы в определенный день.
• Если вы не можете выбрать между двумя вариантами, попросите Siri бросить монетку или выбрать карту.
• В голосовой помощник Siri встроена функция распознавания музыки (наподобие приложения Shazam). Чтобы узнать, какая песня сейчас играет, просто задайте Siri этот вопрос.
• В большинстве случаев телефоном можно управлять через голосовой помощник.

Большим преимуществом является то, что Siri может взаимодействовать с разнообразными сервисами Apple. Например, после вопроса о том, какая песня сейчас играет, Siri автоматически найдет и откроет ее в Apple Music, и пользователь сможет добавить ее в свой плейлист.

Из недостатков можно выделить следующее:

• Siri пока не умеет отличать одного пользователя от другого.
• Иногда ее ставят в тупик самые простые вопросы.
• Она не может поставить сразу несколько таймеров, что в некоторых случаях бывает необходимо.
• Генератор голоса звучит не очень естественно.

Алиса – это голосовой ассистент от компании «Яндекс». Алиса может найти необходимую информацию во всемирной паутине, узнать, что отображено на фото, включить сказку, найти место для ужина, рассказать о погоде и так далее. Обо всех возможностях Алисы можно узнать на официальном сайте этого голосового помощника. Алиса умеет самостоятельно обращаться к различным сервисам Яндекса и запускать разнообразные приложения.

Главной особенностью является то, что «Алиса» взаимодействует со всеми сервисами Яндекса: еда такси, музыка, кошелек и многими другими. Также стоит отметить вежливость этого голосового помощника. Разработчики сделали так, что «Алиса» может аккуратно выйти из конфликтной ситуации, не реагируя на грубость и издевки, что очень полезно, когда с голосовым ассистентом общается ребенок.

Еще преимуществом является то, что «Алиса» может отвечать на некоторые вопросы в контексте. В процессе общения с пользователем этот голосовой помощник запоминает предыдущие вопросы и тем самым формирует своеобразную логическую цепочку, что в дальнейшем позволит «Алисе» лучше воспринимать речь собеседника.

Особенно удобно пользоваться «Алисой» используя Яндекс.Навигатор. С помощью одной кнопки и голосовых команд можно запустить приложение в телефоне и проложить маршрут до нужного адреса. В Гугловском помощнике такого не получается сделать.

С голосовым ассистентом от Яндекса можно выстроить максимально простой саркастический диалог. Но если пользователь хоть немного отклонится от линии, которую можно предугадать, «Алиса» потеряет нить разговора и переключится на другую тему.

Среди недостатков стоит отметить невозможность выполнения задач, которые связаны с использованием технических возможностей пользовательского устройства, таких как сортировка фотографий в галерее по дате и так далее. На просьбы такого рода «Алиса» отшучивается, говоря, что разработчики должны устранить эти недостатки, но в подробности они ее не посвящали.

После использования этих голосовых помощников можно сделать вывод, что «Алиса» гораздо больше заточена под русский менталитет. Она исчерпывающе отвечает на вопросы, ее запас шуточных и саркастичных фраз гораздо обширнее, чем у Siri.

«Алиса» отвечает пользователю своими словами, а Siri даже после простого вопроса поведет вас в поисковую систему. К тому же «Алиса» гораздо лучше понимает русский язык. Стоит отметить и профессиональную озвучку «Алисы», которая звучит в разы человечнее, чем у голосового помощника Siri.

Все голосовые помощники были разработаны с целью взять на себя часть рутинных задач пользователя. Но множество функций все еще не доработаны, а на некоторые вопросы голосовые ассистенты не могут ответить самостоятельно, и предоставляют информацию из поисковых систем.

Чтобы максимально эффективно взаимодействовать с голосовым помощником, для начала необходимо ознакомиться со всеми его возможностями и научиться правильно формулировать вопросы, чтобы не загнать искусственный интеллект в тупик и получить максимум полезной информации.

Всевозможные исследования говорят о том, что на данный момент самым перспективным голосовым помощником является «Алиса» от компании «Яндекс». Программисты активно добавляют новые функции и дорабатывают старые. С каждым днем этот голосовой ассистент становится все умнее.

АРАлина Рыбакавтор

Что такое голосовой помощник? – Alan Blog

Голосовой помощник — это цифровой помощник, который использует распознавание голоса , алгоритмы обработки языка и синтез голоса для прослушивания определенных голосовых команд и возврата соответствующей информации или выполнения определенных функций по запросу пользователя.

На основе определенных команд, иногда называемых намерениями, произносимых пользователем, голосовые помощники могут возвращать соответствующую информацию, прослушивая определенные ключевые слова и отфильтровывая окружающий шум.

В то время как голосовые помощники могут быть полностью программными и могут интегрироваться в большинство устройств, некоторые помощники разработаны специально для приложений на одном устройстве, таких как Amazon Alexa Wall Clock.

Сегодня голосовые помощники интегрированы во многие устройства, которые мы используем ежедневно, например в сотовые телефоны, компьютеры и умные колонки. Из-за широкого спектра интеграций существует несколько голосовых помощников, которые предлагают очень специфический набор функций, в то время как некоторые предпочитают быть открытыми, чтобы помочь практически в любой ситуации.

История голосовых помощников

Голосовые помощники имеют очень долгую историю, которая на самом деле насчитывает более 100 лет, что может показаться удивительным, поскольку такие приложения, как Siri, были выпущены только в течение последних десяти лет.

Самый первый продукт с голосовым управлением был выпущен в 1922 году под названием Radio Rex. Эта игрушка была очень простой: игрушечная собака оставалась в собачьей конуре до тех пор, пока пользователь не восклицал ее имя «Рекс», после чего она выпрыгивала из дома. Все это было сделано электромагнитом, настроенным на частоту, подобную гласной в слове Rex, и предшествовал современным компьютерам более чем на 20 лет.

На Всемирной выставке 1952 года Одри была представлена ​​Bell Labs. Однако автоматический распознаватель цифр не был маленьким простым устройством, его корпус имел высоту шесть футов, чтобы вместить все материалы, необходимые для распознавания десяти цифр!

IBM начала свою долгую историю голосовых помощников в 1962 году на Всемирной выставке в Сиэтле, когда была анонсирована IBM Shoebox. Это устройство могло распознавать цифры от 0 до 9 и шесть простых команд, таких как «плюс, минус», поэтому устройство можно было использовать в качестве простого калькулятора. Его название связано с его размером, похожим на среднюю обувную коробку, и содержит микрофон, подключенный к трем звуковым фильтрам, чтобы соответствовать электрическим частотам того, что говорится, и сопоставлять его с уже назначенными значениями для каждой цифры.

Затем в 1971 году Darpa профинансировала пять лет исследований и разработок в области распознавания речи, известных как Программа исследования понимания речи (SUR). Одним из самых больших нововведений, появившихся на свет, была Гарпия Карнеги-Меллона, способная понимать более 1000 слов.

Следующее десятилетие привело к поразительному прогрессу и исследованиям в области распознавания речи, в результате чего большинство устройств распознавания голоса перешли от понимания нескольких сотен слов к пониманию тысяч и постепенно вошли в дома потребителей.

Затем, в 1990 году, Dragon Dictate был представлен потребителям по шокирующей цене в 9000 долларов! Это была первая ориентированная на потребителя программа распознавания речи, разработанная для домашних ПК. Пользователь мог диктовать компьютеру одно слово за раз, делая паузу между каждым словом, ожидая, пока компьютер обработает его, прежде чем он сможет двигаться дальше. Семь лет спустя был выпущен Dragon NaturallySpeaking, обеспечивающий более естественный разговор, способность понимать непрерывную речь со скоростью не более 100 слов в минуту и ​​гораздо более низкую цену в 69 долларов. 5.

В 1994 году Саймон от IBM был первым интеллектуальным голосовым помощником. Simon был КПК, и действительно, первым смартфоном в истории, учитывая, что он старше Droid от HTC почти на 25 лет!

В 2008 году, когда Android был впервые выпущен, Google постепенно начал внедрять голосовой поиск для своих мобильных приложений Google на различных платформах, а в 2011 году было выпущено специальное приложение голосового поиска Google. В конечном итоге это привело к появлению все более и более продвинутых функций. ведущий к Google Now и Google Voice Assistant.

Затем в 2010 году последовала Siri. Разработанное SRI International с распознаванием речи, предоставленным Nuance Communications, оригинальное приложение было выпущено в 2010 году в iOS App Store и через два месяца было приобретено Apple. Затем, с выпуском iPhone 4s, Siri была официально выпущена в качестве встроенного голосового помощника в iOS. С тех пор Siri появилась на каждом доступном устройстве Apple и объединила все устройства в единую экосистему.

Вскоре после того, как Siri была впервые разработана, в 2011 году было публично объявлено о IBM Watson. Watson был назван в честь основателя IBM и первоначально был задуман в 2006 году, чтобы побеждать людей в игре Jeopardy. Теперь Watson — одна из самых интеллектуальных, естественно говоря, компьютерных систем.

Затем в 2015 году было объявлено об Amazon Alexa. Его название вдохновлено Александрийской библиотекой, а также твердой согласной буквой «X» в названии, помогающей более точному распознаванию голоса. Объявлено, что с Alexa линейка интеллектуальных устройств Echo обеспечивает интеллектуальную интеграцию в домах потребителей по недорогому маршруту.

Наконец, в 2017 году публично объявлено, что Алан покорит мир корпоративных приложений. Будучи впервые рожденным как «Synqq», Алан создан умами Qik, самого первого мобильного приложения для обмена видеосообщениями и проведения конференций. Alan — первая платформа голосового ИИ, предназначенная для корпоративных приложений, поэтому, хотя ее можно найти во многих потребительских приложениях, она предназначена для предприятий, чтобы иметь возможность быстро и эффективно разрабатывать и интегрировать!

Внизу поста мы добавили временную шкалу, чтобы обобщить историю голосовых помощников!

Голосовые помощники используют искусственный интеллект и распознавание голоса для точного и эффективного предоставления результата, который ищет пользователь. Хотя может показаться простым попросить компьютер установить таймер, технология, лежащая в основе этого, завораживает.

Распознавание голоса

Распознавание голоса работает путем преобразования аналогового сигнала из голоса пользователя в цифровой сигнал. После этого компьютер принимает цифровой сигнал и пытается сопоставить его со словами и фразами, чтобы распознать намерения пользователя. Для этого компьютеру требуется база данных ранее существовавших слов и слогов на данном языке, чтобы иметь возможность точно сопоставить цифровой сигнал. Проверка входного сигнала с помощью этой базы данных известна как распознавание образов и является основной силой распознавания голоса.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект использует машины для имитации и воспроизведения человеческого интеллекта.

В 1950 году Алан Тьюринг (тезка нашей компании) опубликовал статью «Вычислительные машины и интеллект», в которой впервые задался вопросом: могут ли машины мыслить? Затем Алан Тьюринг разработал тест Тьюринга, метод оценки компьютера для проверки его способности мыслить как человек. Позже было разработано четыре подхода, которые определяли ИИ: мышление по-человечески/рационально и действие по-человечески/рационально. В то время как первые два связаны с рассуждениями, вторые два имеют дело с реальным поведением. Современный ИИ обычно рассматривается как компьютерная система, предназначенная для выполнения задач, которые обычно требуют взаимодействия с человеком. Эти системы могут улучшать себя, используя процесс, известный как машинное обучение.

Машинное обучение

Машинное обучение относится к подмножеству искусственного интеллекта, в котором программы создаются без использования программистов, создающих программу вручную. Вместо того, чтобы писать полную программу самостоятельно, программисты дают ИИ «шаблоны» для распознавания и изучения, а затем дают ИИ большие объемы данных для просеивания и изучения. Таким образом, вместо того, чтобы соблюдать определенные правила, ИИ ищет шаблоны в этих данных и использует их для улучшения своих уже существующих функций. Одним из способов, которым машинное обучение может быть полезно для голосового ИИ, является передача алгоритму часов речи с различными акцентами и диалектами.

В то время как традиционные программы требуют ввода и правил для разработки вывода, инструменты машинного обучения получают ввод и вывод и используют их для создания самой программы. Существует два подхода к машинному обучению: обучение с учителем и обучение без учителя. При обучении с учителем модели предоставляются данные, которые уже частично помечены, это означает, что некоторые из предоставленных данных уже будут помечены правильным ответом. Это помогает модели классифицировать остальные данные и разработать правильный алгоритм. При неконтролируемом обучении ни один из данных не помечен, поэтому модель должна правильно найти шаблон. Одна из причин, по которой это очень полезно, заключается в том, что это позволяет модели находить закономерности, которые создатели могли бы никогда не найти самостоятельно, но данные гораздо более непредсказуемы.

Сегодня многие голосовые помощники сочетают в себе как рабочий процесс, ориентированный на выполнение задач, так и рабочий процесс, ориентированный на получение знаний, для выполнения почти любой задачи, которую может поставить перед ним пользователь. Рабочий процесс , ориентированный на задачи , может включать заполнение формы, в то время как рабочий процесс , ориентированный на знания, , включает ответ на вопрос о том, какой может быть столица штата, или указание технических характеристик продукта.

Задачно-ориентированный подход

Задачно-ориентированный подход использует цели для задач для достижения того, что нужно пользователю. Этот подход часто интегрируется с другими приложениями, чтобы помочь выполнять задачи. Например, если вы попросите голосового помощника установить будильник на 15:00, он воспримет это как запрос задачи и свяжется с вашим приложением «Часы» по умолчанию, чтобы открыть и установить будильник на 15:00. Затем он будет связываться с приложением, чтобы узнать, нужно ли что-то еще, например, имя для будильника, а затем сообщит вам об этом. Этот подход не требует обширной онлайновой базы данных, так как он в основном использует знания и уже существующие навыки других установленных приложений.

Подход, ориентированный на знания

Подход , ориентированный на знания, — это использование аналитических данных для помощи пользователям в выполнении их задач. Этот подход фокусируется на использовании онлайн-баз данных и уже записанных знаний для выполнения задач. Примером такого подхода является то, что каждый раз, когда пользователь запрашивает поиск в Интернете, он будет использовать доступные онлайн-базы данных, чтобы вернуть релевантные результаты и рекомендовать самый высокий результат поиска. Если кто-то ищет простой вопрос, это будет использовать подход, ориентированный на знания, поскольку он ищет данные, а не работает с другими приложениями для выполнения задач.

Вот некоторые примеры того, что может сделать голосовой помощник:

• Проверить погоду
• Включить/выключить подключенные смарт-устройства
• Поиск в базах данных

) связано с растущей сложностью мобильного программного обеспечения без увеличения размера экрана, что приводит к огромному недостатку при использовании GUI (графического пользовательского интерфейса). По мере появления новых итераций телефонов размеры экранов остаются относительно одинаковыми, что приводит к очень тесным интерфейсам и создает разочарование для пользователей, поэтому все больше и больше разработчиков переходят на голосовые пользовательские интерфейсы.

Эффективность и безопасность

Несмотря на то, что набор текста стал намного быстрее, так как люди привыкли пользоваться стандартной клавиатурой, использование вашего голоса всегда будет быстрее, намного более естественным и приведет к меньшему количеству орфографических ошибок. Это приводит к гораздо более эффективному и естественному интеллектуальному рабочему процессу.

Быстрое обучение

Одним из главных преимуществ голосовых помощников является быстрое обучение. Вместо того, чтобы учиться пользоваться такими устройствами, как мыши и сенсорные экраны, и привыкать к использованию определенных физических устройств, вы можете просто использовать свои естественные тенденции в разговоре и использовать свой голос.

Расширенная интеграция устройств

Поскольку нет необходимости в экране или клавиатуре, интеграцию голоса можно легко внедрить в гораздо более широкий спектр устройств. В будущем умные очки, мебель, бытовая техника будут поставляться с уже встроенными в устройство голосовыми помощниками.

В современном мире существует множество вариантов использования голосового помощника. Например, когда у вас заняты руки и вы не можете использовать сенсорный экран или клавиатуру, или когда вы за рулем. Допустим, вы за рулем и вам нужно сменить музыку, вы можете просто попросить голосового помощника: «Включи мое вождение». плейлист». Это делает вождение более безопасным и помогает избежать риска отвлечься от вождения.

Чтобы лучше понять голосовых помощников, важно взглянуть на общий пользовательский интерфейс, что такое пользовательский интерфейс и чем VUI отличается от более традиционного графического пользовательского интерфейса, который в настоящее время используют современные приложения.

Графический интерфейс пользователя (GUI)

Графический интерфейс пользователя — это то, что наиболее часто используется сегодня. Например, интернет-браузер, который вы используете для чтения этой статьи, представляет собой графический интерфейс пользователя. Используя графические значки и визуальные индикаторы, пользователь может взаимодействовать с машинами быстрее и проще, чем раньше.

Графический пользовательский интерфейс можно использовать в чем-то вроде чат-бота, где пользователь общается с устройством с помощью текста, а машина отвечает естественным текстом разговора. Большим недостатком этого является то, что, поскольку все делается в виде текста, это может показаться громоздким и неэффективным, а в определенных ситуациях может занять больше времени, чем голос.

Голосовой интерфейс пользователя (VUI)

Примером VUI является что-то вроде Siri, где есть звуковой сигнал о том, что устройство слушает, за которым следует словесный ответ.

Сегодня большинство приложений сочетают в себе смысл как графического, так и голосового пользовательского интерфейса. Например, при использовании картографического приложения вы можете использовать голос для поиска пунктов назначения, и приложение покажет вам наиболее релевантные результаты, поместив самую важную информацию в верхнюю часть экрана.

Примерами популярных сегодня интеллектуальных помощников являются Alan, Amazon Alexa, Siri от Apple и Google Voice Assistant.

Принятие голосового помощника платформой, от Voicebot.ai

Siri

Siri — самый популярный голосовой помощник на сегодняшний день. Созданная в 2010 году компанией SRI Inc и купленная в 2011 году компанией Apple, Siri быстро стала неотъемлемой частью экосистемы Apple, объединив все устройства и приложения Apple для совместного использования друг с другом.

Alexa

Alexa, созданная Amazon в 2014 году, была названа из-за сходства с Александрийской библиотекой. Изначально Alexa была вдохновлена ​​разговорной голосовой системой, установленной на борту авианосца США. Энтерпрайз в Звездном пути. Alexa была выпущена вместе с Amazon Echo, интеллектуальным динамиком, предназначенным для потребителей, чтобы погрузиться в мир домашней автоматизации, использует платформу Alexa, чтобы пользователи могли взаимодействовать с экосистемой Amazon и подключать множество интеллектуальных устройств.

Google Assistant

Первоначально представленный в 2016 году, Google Assistant был духовным преемником Google Now, основным улучшением которого стало добавление двусторонних разговоров. Там, где Google теперь будет возвращать ответы в виде страницы результатов поиска в Google, Google Assistant дает ответы в виде естественных предложений и возвращает рекомендации в виде карточек функций.

Cortana

Начиная с 2009 года у Cortana от Microsoft была одна из самых длинных концепций предоставления людям доступа к голосовым помощникам в их повседневной жизни. Microsoft начала поставлять Cortana со всеми устройствами Windows 10 и Xbox, что привело к значительному увеличению числа зарегистрированных пользователей Cortana. В 2018 году сообщалось, что у Cortana более 800 миллионов пользователей.

Алан

В 2017 году Алан решил вывести голосовых помощников на новый уровень, включив голосовой ИИ для всех приложений. Используя языковые модели предметной области и понимание контекста, Алан сосредоточился на создании нового поколения приложений корпоративного голосового ИИ. Используя платформу Alan, разработчики могут контролировать голос и создавать эффективный рабочий процесс, который лучше всего подходит для их пользователей, с помощью голосовых команд.

По мере того, как искусственный интеллект становится все более совершенным, а голосовые технологии становятся все более популярными, цифровые помощники с голосовым управлением не только становятся более естественными, но и все больше интегрируются в повседневные устройства. Кроме того, разговоры станут намного более естественными, эмулируя человеческие разговоры, которые начнут вводить более сложные потоки задач. Все больше и больше людей используют голосовых помощников, как предполагалось в начале 2019 года.что 111,8 млн человек в США будут использовать голосового помощника хотя бы раз в месяц, что на 9,5% больше, чем в прошлом году.

Дальнейшая интеграция

В будущем устройства будут более интегрированы с голосом, и поиск с помощью голоса будет становиться все проще и проще. Например, Amazon уже выпустила настенные часы, которые поставляются с Amazon Alexa, поэтому вы можете попросить их установить таймер или сообщить вам время. Хотя эти устройства не являются полноценными личными помощниками, активируемыми голосом, они по-прежнему многообещающи в ближайшие годы. Используя голосовые команды, мы сможем работать с нашими устройствами, просто разговаривая.

Естественные разговоры

В настоящее время, поскольку пользователи все больше привыкают использовать голос для общения со своими цифровыми устройствами, разговоры могут казаться очень прерывистыми и неловкими. Но в будущем, когда цифровая обработка станет быстрее и люди привыкнут использовать голосовых помощников на своих повседневных устройствах, мы увидим сдвиг, когда пользователям не придется делать паузу и ждать, пока голосовой помощник догонит их, а вместо этого мы сможете вести естественные разговоры с нашими голосовыми помощниками, создавая более успокаивающий и естественный опыт.

Более сложные потоки задач

По мере того, как разговоры с голосовыми помощниками становятся более естественными, а распознавание голоса и цифровая обработка становятся быстрее, пользователи нередко начинают выполнять более сложные задачи в своей повседневной жизни с помощью голосовых помощников. Например, вместо того, чтобы спрашивать у голосового помощника, сколько времени занимает поездка на работу, а затем спрашивать о различных вариантах, вы можете лучше сказать: «Если Uber быстрее, чем поездка на автобусе на работу, можете ли вы заказать поездку Uber из дома?» на работу, и сколько времени это займет?»

По мере того, как количество общедоступных голосовых помощников начинает расти, начинают появляться инструменты для создания собственных, которые максимально упрощают поиск голосового помощника, соответствующего вашим потребностям!

Например, если вы просто хотите создать определенный навык или команду для голосового помощника, может быть более эффективным рассмотреть возможность интеграции навыка в уже существующий голосовой помощник, такой как Alexa.

Компания Amazon невероятно упростила добавление собственной команды к постоянно растущему набору общедоступных навыков Alexa Skills. Вы можете войти в AWS с той же учетной записью, к которой привязано Echo, и использовать инструменты для создания бесплатного навыка Alexa Skill!

С помощью Alan Studio, полностью основанной на браузере голосовой ИИ IDE, вы можете разрабатывать, тестировать и внедрять голосовую интеграцию прямо из браузера.

Alan — это настраиваемая платформа голосового ИИ, предназначенная для работы с любым уже существующим приложением. Созданный с учетом корпоративного использования, безопасность и бизнес-функциональность являются главным приоритетом. Вы можете использовать визуальный и голосовой контекст для поддержки любого рабочего процесса и повышения эффективности уже сегодня, а поскольку Alan — это IDE, полностью основанная на браузере, вы можете редактировать свои сценарии на ходу, когда возникает необходимость. Давно прошли времена создания нескольких версий сценариев для каждой платформы. С Аланом вы можете использовать одну версию сценария и встраивать ее в любое приложение, iOS, Android или Интернет. Вы можете зарегистрироваться в Alan Studio сегодня и посмотреть, как вы можете создать решение для голосового помощника с искусственным интеллектом, чтобы улучшить качество своей жизни!

Платформа Alan Voice AIНажмите кнопку Alan, чтобы узнать больше!

• 1922 — Первый голосовой активируемый потребительский продукт появляется на прилавках магазинов под названием «Radio Rex»
• 1952 — анонсируется Audrey, или Автоматическая машина распознавания цифр
• 1962 — IBM Shoebox впервые демонстрируется на Государственной ярмарке 1971 – Darpa финансирует пять лет исследований и разработок в области распознавания речи
• 1976 – Harpy демонстрируется в Карнеги-Меллон
• 1984 – IBM выпускает Tangora, первую пишущую машинку с голосовым управлением
• 1990 — выпущен Dragon Dictate
• 1994 — выпущен первый современный голосовой помощник Simon by IBM
• 2010 — Siri выпущена в виде приложения в магазине приложений iOS
• 2011 — выпущен IBM Watson
• 2012 — Google Сейчас выпущен
• 2014 – Выпущены Amazon Alexa и Echo
• 2015 – Выпущен Microsoft Cortana
• 2017 – Alan разработан и выпущен на платформе Alan

From Voicebot. ai

Распознавание речи в 1920-е годы: Radio Rex — первая машина для распознавания речи?

Одри: первая система распознавания речи /www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/speechreco

http://www.bbc.com/future/story/20170214-the-machines-that-learned-to-listen

https://towardsdatascience.com/build-your-first-voice-assistant-85a5a49f6cc1

Эта статья была размещена на dev.to здесь:
https://dev.to/alanvoiceai/what-is-a-voice-assistant-492p

Рост и будущее рынка виртуальных помощников ИИ

Поделиться социальные сети:

Insider Intelligence|13 января 2023

Мощные данные и анализ почти по каждой цифровой теме

Стать клиентом

Хотите больше исследований

?

Подпишитесь на ежедневную рассылку eMarketer

Подпишитесь

• В 2022 году 123,5 миллиона взрослых жителей США будут использовать голосовых помощников не реже одного раза в месяц.
• Вы работаете в сфере высоких технологий? Получайте информацию о последних технологических инновациях, рыночных тенденциях и ваших конкурентах с помощью исследований на основе данных.

Растет число людей, использующих диалоговые инструменты искусственного интеллекта, такие как голосовые помощники. Принятие будет продолжать расширяться среди потребителей и компаний, поскольку индустрия ИИ выясняет, как решать проблемы конфиденциальности и этики.

Что такое голосовые помощники?

Голосовые помощники — это интеллектуальное программное обеспечение, которое реагирует на голосовые команды и может работать на любом устройстве, включая смартфоны, колонки, настольные/портативные компьютеры, планшеты, носимые устройства, игровые консоли, телевизионные приставки, гарнитуры виртуальной реальности (VR), автомобили и Интернет устройств вещей (IoT). Примеры включают Alexa от Amazon, Siri от Apple, Google Assistant и Cortana от Microsoft.

Пользователи голосовых помощников

В этом году 123,5 миллиона взрослых жителей США будут использовать голосовых помощников не реже одного раза в месяц, и в ближайшие несколько лет эта база будет увеличиваться. Число пользователей голосовых помощников будет увеличиваться почти до половины взрослого населения США. Мы ожидаем, что чуть более 48% взрослого населения США будут ежемесячно пользоваться этой технологией в течение следующих трех лет, несмотря на замедление роста числа пользователей к концу нашего прогнозируемого периода в 2025 году9.0007

Неудивительно, что молодые миллениалы чаще всего пользуются голосовым помощником. По нашим прогнозам, в этом году почти две трети людей в возрасте от 25 до 34 лет будут ежемесячно пользоваться голосовым помощником. Эта цифра падает ниже 50% среди поколения X (в возрасте от 42 до 57 лет) и составляет чуть менее 30% среди бэби-бумеров (в возрасте от 58 до 76 лет).

Доля рынка голосовых помощников

Потребители чаще всего используют смартфоны и умные колонки для доступа к голосовым помощникам. В 2022 году 42,7% взрослых будут ежемесячно использовать смартфон для взаимодействия с голосовыми помощниками. Между тем, 32,2% будут использовать умную колонку так же часто. Почти все взрослые пользователи голосового помощника используют технологию разговорного ИИ на смартфоне (9).1,0% в этом году).

На рынке умных колонок в США лидером является Amazon. В прошлом году около 64 миллионов человек в США ежемесячно пользовались Amazon Echo, что, по нашим оценкам, более чем вдвое превышает число пользователей Google Home.

Устройства Echo будут терять долю, поскольку число пользователей умных динамиков продолжает расти. Их доля упадет с 68,1% пользователей умных колонок в этом году до 67,0% в 2025 году, в то время как другие игроки, такие как Apple и Sonos, вырастут. Мы также ожидаем, что пользователи будут владеть устройствами с голосовым управлением более чем одной марки по мере расширения рынка.

Основные действия с голосовым помощником

Среди пользователей голосового помощника в США, опрошенных CouponFollow в апреле 2021 года, просмотр и поиск продуктов были основными действиями при совершении покупок с использованием этой технологии. Но менее четверти респондентов заявили, что совершают покупки с помощью своего голосового помощника.

Согласно исследованию, проведенному в августе 2019 года, когда взрослые в США совершают покупку с помощью смарт-динамика, это, скорее всего, относится к категории товаров для здоровья и красоты или электроники.и август 2021 г., Comscore Plan Metrix Multi-Platform.

Нравится то, что вы читаете? Нажмите здесь, чтобы узнать больше о ведущих исследованиях Insider Intelligence в области технологий.

Интерес потребителей к услугам голосового шоппинга низок. Согласно нашему исследованию электронной коммерции, проведенному Bizrate Insights, по состоянию на декабрь 2021 года около половины взрослого населения США не пользовались такими услугами и не были заинтересованы в этом. Тем не менее, компании продвигают планы по предоставлению клиентам инструментов голосового шоппинга.

Walmart приобрел Botmock, стартап в области искусственного интеллекта, и стал партнером Google, позволив покупателям добавлять товары в свою виртуальную корзину с помощью Google Assistant и в процессе узнавать об их покупательских привычках. Target и Carrefour также заключили такие сделки с Google, в то время как Ocado заключила партнерское соглашение с Amazon, чтобы создать аналогичный опыт через Alexa.

Заглядывая вперед, поскольку голосовые покупки становятся все более повсеместными, а бренды учатся лучше привлекать новых пользователей, интерес потребителей может расти.

Вопросы конфиденциальности голосового помощника

Проблемы конфиденциальности, наряду с неудовлетворенностью клиентов, привели к более медленному внедрению. После того, как база взрослых пользователей выросла на 11,8% в 2020 году, в 2021 году она увеличилась всего на 2,9%. В этом году рост замедлится до 2,6%.

Нет никаких сомнений в том, что потребители полностью примут эти технологии только тогда, когда будут решены вопросы конфиденциальности и безопасности. Фирмы, разрабатывающие технологии, а также клиенты, использующие их инструменты, должны быть прозрачными в отношении своих политик конфиденциальности и активно внедрять эти стандарты в технологии.

Согласно внутренним данным Amazon, в течение многих лет компания наблюдала, как от 15% до 25% пользователей Alexa уходят примерно через две недели после активации своего устройства. Amazon назвала озабоченность потребителей конфиденциальностью одной из основных причин падения удержания.

Помимо предвзятости и этических проблем, соображения конфиденциальности и безопасности остаются серьезным препятствием для более широкого внедрения технологий разговорного ИИ. Когда CouponFollow спросил о недостатках покупок с помощью голосового помощника, примерно треть взрослых интернет-пользователей в США упомянули риски безопасности данных и отслеживание данных — два основных ответа в исследовании.

Доступность и конфиденциальность не подлежат обсуждению. Для улучшения моделей машинного обучения требуется много личных данных. Бренды, которые собирают данные для этих целей, должны быть прозрачными для клиентов и четко отличать эти данные от тех, которые продаются рекламодателям, чтобы пользователи могли принимать обоснованные решения.