Что такое база данных: Что такое база данных | Oracle СНГ

Содержание

Что такое база данных | Oracle СНГ

База данных — определение

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Подробнее о СУБД Oracle Database

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL.

В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

  • Способ хранения и обработки данных
  • Полномочия доступа к данным
  • Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

    Реляционные базы данных
  • Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Данные в реляционной базе организованы в виде таблиц, состоящих из столбцов и строк. Реляционная СУБД обеспечивает быстрый и эффективный доступ к структурированной информации.
  • Объектно-ориентированные базы данных
  • Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании.
  • Распределенные базы данных
  • Распределенная база данных состоит из двух или более частей, расположенных на разных серверах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах.
  • Хранилища данных
  • Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа.
  • Oracle NoSQL Database
  • База данных NoSQL, или нереляционная база данных, дает возможность хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений.
  • Графовые базы данных
  • Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями.
  • Базы данных OLTP. База данных OLTP — это база данных предназначенная для выполнения бизнес-транзакций, выполняемых множеством пользователей.

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации.

В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

    Базы данных с открытым исходным кодом
  • Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL.
  • Облачные базы данных
  • Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком облачных услуг.
  • Многомодельные базы данных
  • Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных.
  • Документные базы данных/JSON
  • Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов.
  • Автономные базы данных
  • Самоуправляемые базы данных (также называемые автономными) — это новейшие и самые революционные облачные базы данных, которые используют машинное обучение для автоматизации настройки, защиты, резервного копирования, обновления и других стандартных задач обслуживания, обычно выполняемых администраторами баз данных.

Подробнее об автономных базах данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Подробнее о MySQL

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде.

Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

  • Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
  • Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
  • Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
  • Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
  • Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
  • Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

Дополнительные продукты

  • Oracle Autonomous Database
  • СУБД Oracle Database
  • Oracle Exadata
  • Oracle Autonomous Data Warehouse

Что такое база данных? – Описание облачных баз данных – AWS

Что такое база данных?

База данных — это систематический сбор данных, хранящихся в электронном виде. Он может содержать любые типы данных, включая слова, цифры, изображения, видео и файлы. Для хранения, извлечения и редактирования данных можно использовать программное обеспечение, называемое системой управления базами данных (СУБД). В компьютерных системах слово «база данных» также может относиться к любой СУБД, системе баз данных или приложению, связанному с базой данных.

Почему база данных важна?

Высокопроизводительная база данных имеет решающее значение для любой организации. Базы данных поддерживают внутреннюю деятельность компаний и хранят данные о взаимодействиях с клиентами и поставщиками. Они также хранят административную информацию и более специализированные данные, такие как инженерные или экономические модели. Примеры включают цифровые библиотечные системы, системы туристического бронирования и системы инвентаризации. Ниже приведено несколько причин, почему важно использовать базы данных.

Эффективное масштабирование

Приложения баз данных могут управлять большими объемами данных с масштабированием до миллионов, миллиардов и более. Невозможно хранить такое количество цифровых данных без базы данных.

Целостность данных

Базы данных часто имеют встроенные правила и условия для обеспечения согласованности данных.

Безопасность данных

Базы данных поддерживают требования конфиденциальности и соответствия, связанные с любыми данными. Например, для получения доступа к базе данных пользователям необходимо войти. Различным пользователям предоставляются разные уровни доступа, например только для чтения.

Аналитика данных

Современные программные системы используют базы данных для анализа данных. Эти системы могут выявлять тенденции и закономерности или делать прогнозы. Аналитика данных позволяет организациям с уверенностью принимать бизнес-решения.

Какие существуют типы баз данных?

Базы данных можно классифицировать по примеру использования, типу данных и способу их хранения. Ниже перечислены три примера способов классификации баз данных.

  • Классификация по содержимому баз данных (например, текст документа, статистический или мультимедийный объект)
  • Классификация по области применения (бухгалтерия, кинематограф или производство)
  • Классификация по техническим аспектам (структура базы данных или тип интерфейса)

Что такое модель базы данных?

Модель базы данных показывает ее логическую структуру. Она определяет отношения и правила хранения и организации данных, а также управления ими. Каждое приложение базы данных создано на основе определенной модели данных. Индивидуальные модели баз данных разрабатываются на основе правил и концепций более широкой модели данных, используемой в базовых приложениях.

Как развивались базы данных?

Самые первые базы данных представляли собой магнитные ленты, на которых записи данных хранились в последовательной форме. Базы данных продолжали совершенствоваться с развитием технологий. Сегодня они превратились в сложные высокопроизводительные системы, которым посвящена собственная область исследования. Рассмотрим историю развития моделей данных. 

Иерархическая база данных

Иерархические базы данных стали популярными в 1970-х годах. На смену последовательной форме хранения записей данных пришла древовидная структура, в которой два файла находились в отношении «предок-потомок». Например, при создании системы базы данных для розничного мебельного магазина можно было определить спальню как запись-предок, а кровать, прикроватную тумбочку и шкаф – как записи-потомки. Кроме того, к записи кровать можно было добавить другие записи-потомки, такие как односпальная кровать, двуспальная кровать, большая двуспальная кровать и т. д. К сожалению, иерархическая модель данных была сложной для реализации и не могла поддерживать несколько родительско-дочерних отношений без значительного дублирования данных.

Сетевая база данных

У другой ранней базы данных – сетевой – у одной записи-потомка может иметься несколько записей-предков и наоборот. Так в примере с мебельным магазином две записи типа предок (спальня и детская комната) можно связать с записью-потомком шкаф.

Реляционная база данных

В 1980-х годах среди предприятий стали популярными реляционные базы данных благодаря своей высокой производительности, гибкости и совместимости с более быстрым оборудованием. В реляционных базах данных записи организованы в виде нескольких таблиц, а не связанных списков.  

В модели реляционной базы данных каждая категория имеет таблицу, в которой атрибуты категорий представлены в виде столбцов, а записи данных – в виде строк. Например, можно создать модель розничного мебельного магазина в виде набора таблиц под названием Комнаты и Мебель. Таблицы связаны столбцами Номер комнаты и Название мебели. Оба этих столбца также называются первичными ключами.

Номер комнаты

Название комнаты

1

Спальня

2

Детская комната

 

Название мебели

Цвет

Кровать

Коричневый

Шкаф

Белый

Прикроватная тумбочка

Черный

 

Номер комнаты

Название мебели

1

Кровать

1

Шкаф

2

Шкаф

 

Объектно-ориентированная база данных

Объектно-ориентированные базы данных были созданы в 1990-х годах в ответ на появление объектно-ориентированного программирования. В то время программисты и дизайнеры начали рассматривать данные в базах данных как объекты. Например, можно сопоставить атрибуты стула, такие как цвет и размер, с объектом данных стула. Этот объект является виртуальным представлением реального кресла в объектно-ориентированной базе данных.

База данных NoSQL

SQL – язык запросов, используемый для доступа к данным, а также для их извлечения и редактирования в реляционных базах данных. NoSQL – противоположный механизм базы данных, который не использует табличную форму представления отношений в моделировании данных. Базы данных NoSQL были созданы в начале XXIвека, когда появились кластерные вычисления и распределенные архитектуры баз данных. Распределенные архитектуры хранят одну большую базу данных на нескольких базовых устройствах хранения. Это называется горизонтальным масштабированием. Программные механизмы, используемые в NoSQL, отличаются высокой скоростью, отсутствием необходимости в фиксированных табличных схемах, возможностями хранения дублированных или сгруппированных данных и горизонтального масштабирования.

Что такое современные базы данных?

Современные базы данных можно масштабировать как вертикально, так и горизонтально. Они могут хранить большие объемы данных в облаке и обеспечивают расширенные программные интерфейсы для машинного обучения и другой аналитики данных.

Облачная база данных

Облачная база данных, как правило, работает на платформе облачных вычислений. Существуют две стандартные модели развертывания: независимое использование баз данных в облаке или приобретение к ним доступа у поставщика облачных баз данных. Облачные базы данных могут следовать моделям данных SQL и NoSQL.

Графовая база данных

Графовые базы данных полезны тем, что уделяют первостепенное внимание взаимосвязям между различными записями данных. Они предназначены для хранения взаимосвязей и навигации в них. Графовая база данных состоит из узлов и ребер. Узлы хранят объекты данных, а ребра – взаимосвязи между объектами. Ребро всегда имеет начальный узел, конечный узел, тип и направление. Ребра могут описывать взаимосвязи типа «предок‑потомок», действия и права владения. Ограничения на количество и тип взаимосвязей, которые может иметь узел, отсутствуют.

База данных в памяти

Несмотря на то, что большинство баз данных хранятся на внешних запоминающих устройствах, базы данных в памяти размещены во внутренней памяти компьютера. Кроме того, на компьютерном носителе данных, как правило, хранятся их резервные копии. Базы данных в памяти работают быстрее, чем дисковые базы данных. Поэтому они часто используются в тех случаях, когда требуется быстрое время отклика (например, для телекоммуникационного оборудования).

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных – широкий термин, обозначающий сверхбольшие репозитории данных любого предприятия. Организации производят данные всех типов, включая файлы, документы, видео, данные клиентов, приложений и систем. С помощью хранилищ они обрабатывают и хранят все свои данные, которые используют для аналитики, приложений и принятия решений.

Amazon Redshift – полностью управляемый сервис облачного хранения данных, объем которых измеряется в петабайтах. Вы можете начать с нескольких сотен ГБ и масштабировать объем данных до петабайтов и более.

Для чего используются базы данных?

Базы данных применяются в разных отраслях для реализации различных примеров использования. Далее приведены некоторые их примеры.

Выявление мошенничества

Графовые базы данных используются для управления идентификацией и выявления мошенничества. Алгоритмы машинного обучения находят закономерности, а также автоматически и заблаговременно обнаруживают мошеннические действия.

Управление документами 

Базы данных NoSQL хранят такие документы, как статьи и контракты, а также управляют ими. Кроме того, с их помощью организации могут осуществлять запросы и индексировать документы.

Игры и развлечения

Многие игровые и развлекательные компании широко используют базы данных для удобства при работе с медиаконтентом, например, посредством предоставления миллионам пользователей возможности одновременного доступа.

Для чего нужны облачные базы данных AWS?

Облако AWS предлагает широкий выбор специализированных баз данных для любого предприятия. Базы данных AWS поддерживают любые задачи по управлению базами данных, такие как выделение сервера, исправление, настройка и резервное копирование. Благодаря этому вы можете сосредоточиться на разработке приложений, пока AWS непрерывно выполняет мониторинг ваших баз данных и автоматизирует масштабирование. Далее приведены некоторые примеры сервисов баз данных AWS.

  • Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это управляемый сервис, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционной базы данных в облаке.
  • Amazon Aurora – реляционная база данных, созданная для работы в облаке. Это полностью управляемый сервис, который автоматизирует такие трудоемкие задачи, как выделение ресурсов, применение исправлений, резервное копирование, восстановление, обнаружение отказов и устранение неполадок.
  • Amazon Neptune – графо-ориентированная база данных, способная выполнять более 100 000 запросов в секунду.
  • Amazon Redshift – полностью управляемый сервис облачного хранения данных, объем которых измеряется в петабайтах.
  • Amazon ElastiCache – полностью управляемая, масштабируемая и надежная база данных NoSQL в памяти. Она является популярным решением для мобильных приложений, игр, электронной коммерции и других программ, требующих хранения часто используемых данных в памяти.

Узнайте о том, как выбрать базу данных, или создайте бесплатный аккаунт AWS, чтобы начать работу уже сегодня. 

Что такое база данных? Определение, значение, типы с примером

Прежде чем мы узнаем о базе данных, давайте разберемся —

Что такое данные?

Проще говоря, данные могут быть фактами, относящимися к любому рассматриваемому объекту. Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. д. — это некоторые данные, относящиеся к вам. Картинка, изображение, файл, pdf и т. д. также могут считаться данными.

Что такое база данных?

База данных представляет собой систематизированный набор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.

Давайте обсудим пример с базой данных. Онлайновый телефонный справочник использует базу данных для хранения данных о людях, телефонных номерах и других контактных данных. Ваш поставщик электроэнергии использует базу данных для управления выставлением счетов, проблемами, связанными с клиентами, обработкой данных о неисправностях и т. д.

Давайте также рассмотрим Facebook. Он должен хранить, обрабатывать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим. Мы можем предоставить бесчисленное количество примеров использования баз данных.

Типы баз данных

Вот некоторые популярные типы баз данных.

Распределенные базы данных:

Распределенная база данных — это тип базы данных, который содержит данные из общей базы данных и информацию, полученную локальными компьютерами. В системе баз данных этого типа данные не находятся в одном месте и распределены по разным организациям.

Реляционные базы данных:

Этот тип базы данных определяет отношения базы данных в виде таблиц. Ее также называют реляционной СУБД, которая является самым популярным типом СУБД на рынке. Пример базы данных системы RDBMS включает базу данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные базы данных:

Этот тип базы данных компьютеров поддерживает хранение всех типов данных. Данные хранятся в виде объектов. Объекты, которые должны храниться в базе данных, имеют атрибуты и методы, которые определяют, что делать с данными. PostgreSQL является примером объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Централизованная база данных:

Это централизованное место, и пользователи с разным опытом могут получить доступ к этим данным. Базы данных компьютеров этого типа хранят прикладные процедуры, которые помогают пользователям получать доступ к данным даже из удаленного места.

Базы данных с открытым исходным кодом:

В таких базах данных хранится информация, связанная с операциями. Он в основном используется в области маркетинга, отношений с сотрудниками, обслуживания клиентов, баз данных.

Облачные базы данных:

Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или созданная для такой виртуализированной среды. Есть так много преимуществ облачной базы данных, некоторые из которых могут оплачиваться за емкость хранилища и пропускную способность. Он также предлагает масштабируемость по требованию наряду с высокой доступностью.

Хранилища данных:

Хранилище данных должно способствовать единой версии правды для компании для принятия решений и прогнозирования. Хранилище данных — это информационная система, которая содержит исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Концепция хранилища данных упрощает процесс отчетности и анализа в организации.

Базы данных NoSQL:

База данных NoSQL используется для больших наборов распределенных данных. Есть несколько проблем производительности больших данных, которые эффективно решаются реляционными базами данных. Этот тип компьютерной базы данных очень эффективен при анализе неструктурированных данных большого размера.

Базы данных графов:

База данных, ориентированная на графы, использует теорию графов для хранения, отображения и запросов отношений. Такие компьютерные базы данных в основном используются для анализа взаимосвязей. Например, организация может использовать графовую базу данных для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Базы данных OLTP:

OLTP — другой тип базы данных, способный выполнять быструю обработку запросов и поддерживать целостность данных в средах с множественным доступом.

Персональная база данных:

Персональная база данных используется для хранения данных, хранящихся на персональных компьютерах, которые меньше по размеру и легко управляемы. Данные в основном используются одним и тем же отделом компании и доступны небольшой группе людей.

Мультимодальная база данных:

Мультимодальная база данных — это тип платформы обработки данных, которая поддерживает несколько моделей данных, определяющих, как определенные знания и информация в базе данных должны быть организованы и организованы.

База данных документов/JSON:

В базе данных, ориентированной на документы, данные хранятся в коллекциях документов, обычно с использованием форматов XML, JSON, BSON. Одна запись может хранить столько данных, сколько вы хотите, в любом типе данных (или типах), который вы предпочитаете.

Иерархическая:

Этот тип СУБД использует отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Его структура похожа на дерево с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных.

Сетевая СУБД:

Этот тип СУБД поддерживает отношения «многие ко многим». Обычно это приводит к сложной структуре базы данных. RDM Server является примером системы управления базами данных, реализующей сетевую модель.

Компоненты базы данных

Компоненты базы данных

Существует пять основных компонентов базы данных:

Аппаратное обеспечение:

Аппаратное обеспечение состоит из физических электронных устройств, таких как компьютеры, устройства ввода-вывода, устройства хранения и т. д. Это обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальным миром. системы.

Программное обеспечение:

Это набор программ, используемых для управления и контроля всей базы данных. Это включает в себя само программное обеспечение базы данных, операционную систему, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, и прикладные программы для доступа к данным в базе данных.

Данные:

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, восприятия, числа, символы, символы, изображения и т. д.

Процедура:

Процедура представляет собой набор инструкций и правил, которые помогают вам использовать СУБД. Это проектирование и запуск базы данных с использованием документированных методов, что позволяет вам направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Язык доступа к базе данных:

Язык доступа к базе данных используется для доступа к данным в базе данных и из нее, ввода новых данных, обновления уже существующих данных или извлечения необходимых данных из СУБД. Пользователь пишет определенные команды на языке доступа к базе данных и отправляет их в базу данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) представляет собой набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных, манипулировать данными, составлять отчеты и представлять данные. Это также помогает контролировать доступ к базе данных. Системы управления базами данных не являются новой концепцией и как таковые были впервые реализованы в 1960-х годах.

Интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмана считается первой СУБД в истории. С базой данных времени технологии сильно развились, в то время как использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных значительно увеличились.

История системы управления базами данных

Вот важные вехи истории:

  • 1960 – Чарльз Бахман разработал первую систему СУБД.
  • 1970 – Кодд представил Систему управления информацией IBM (IMS).
  • 1976 г. – Питер Чен придумал и определил модель отношения сущности, также известную как модель ER.
  • 1980 – Реляционная модель становится широко распространенным компонентом базы данных.
  • 1985 – Разработка объектно-ориентированной СУБД.
  • 1990 – Включение объектной ориентации в реляционные СУБД.
  • 1991 г. — Microsoft выпускает MS Access, персональную СУБД, которая вытесняет все остальные продукты для персональных СУБД.
  • 1995 г. — Первые приложения для работы с базами данных в Интернете.
  • 1997 г. — XML ​​применяется для обработки базы данных. Многие поставщики начинают интегрировать XML в продукты СУБД.

Преимущества СУБД

  • СУБД предлагает множество методов для хранения и извлечения данных.
  • СУБД
  • служит эффективным обработчиком для балансировки потребностей нескольких приложений, использующих одни и те же данные.
  • Единые процедуры администрирования данных.
  • Разработчики приложений никогда не знакомились с деталями представления и хранения данных.
  • СУБД использует различные мощные функции для эффективного хранения и извлечения данных.
  • Обеспечивает целостность и безопасность данных.
  • В СУБД предусмотрены ограничения целостности для получения высокого уровня защиты от запрещенного доступа к данным.
  • СУБД планирует одновременный доступ к данным таким образом, что только один пользователь может получить доступ к одним и тем же данным в любой момент времени.
  • Сокращение времени разработки приложений.

Недостатки СУБД

СУБД может предложить множество преимуществ, но у нее есть определенные недостатки-

  • Стоимость аппаратного и программного обеспечения СУБД довольно высока, что увеличивает бюджет вашей организации.
  • Большинство систем управления базами данных часто представляют собой сложные системы, поэтому требуется обучение пользователей работе с СУБД.
  • В некоторых организациях все данные объединены в единую базу данных, которая может быть повреждена из-за сбоя электропитания или повреждения базы данных на носителе.
  • Использование одной и той же программы одновременно многими пользователями иногда приводит к потере некоторых данных.
  • СУБД не может выполнять сложные вычисления.

Резюме

  • Определение базы данных или значения базы данных: База данных представляет собой систематизированный набор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.
  • СУБД расшифровывается как Система управления базами данных
  • .
  • У нас есть четыре основных типа СУБД, а именно: иерархическая, сетевая, реляционная и объектно-ориентированная 9.0123
  • Наиболее широко используемой СУБД является реляционная модель, сохраняющая данные в форматах таблиц. Он использует SQL в качестве стандартного языка запросов
  • .

Что такое база данных? Типы, примеры и преимущества

Обновлено 27 февраля 23 г. 1086 просмотров

Ниже перечислены некоторые темы, которые помогут вам глубже и проще понять концепцию баз данных. Сначала мы начнем с изучения данных.

  • Что такое данные?
  • Что такое база данных?
  • Evolution of database
  • Components of database
  • Applications of Database
  • Types of Databases
  • Database Architecture
  • Advantages of Databases
  • Database Languages ​​
  • Система управления базами данных
  • Примеры баз данных
  • Преимущества системы управления базами данных
  • Недостатки системы управления базами данных
  • Заключение

Дальновидные предприятия используют базы данных в своих интересах, выходя за рамки базовых потребностей хранения данных и транзакций и анализируя свои данные из нескольких систем.

Узнайте, как стать администратором базы данных:

Что такое данные?

Данные — это не что иное, как информация, которая собирается в различных форматах, таких как числа, текст, мультимедиа и другие. В контексте вычислений данные могут быть преобразованы в двоичную цифровую форму, что обеспечивает гибкость перемещения и эффективную обработку. Например, Intellipaat может иметь такие данные, как имена, возраст и образовательный уровень студентов, сведения о различных курсах, которые он предлагает, и т. д.

Термин «данные» может использоваться как в единственном, так и во множественном числе. Время от времени мы сталкиваемся с термином необработанные данные. Это не что иное, как данные в самом простом цифровом формате. На заре своего существования, когда важность данных начала набирать обороты, такие термины, как «электронная обработка данных» или просто «обработка данных», стали широко использоваться в ИТ-индустрии.

По мере того, как данные росли в геометрической прогрессии с годами, продолжали расти и единицы измерения данных. PwC упомянула, что в 2019 году было сгенерировано 4,4 ZB (зеттабайта) данных.Мировой. С другой стороны, IDC предсказывала, что к 2025 году он вырастет до 175 ZB. Для организации всех этих данных быстро возникли базы данных, системы управления базами данных (СУБД) и системы управления реляционными базами данных (RDBMS).

Что такое база данных?

База данных представляет собой систематизированный или организованный набор связанной информации, которая хранится таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, извлечь ее, управлять ею и обновлять. Именно здесь хранятся все данные, очень похожие на библиотеку, в которой хранится широкий спектр книг разных жанров. Думайте о данных как о книгах.

В базе данных вы можете организовать данные в строках и столбцах в форме таблицы. Индексация данных позволяет легко находить и извлекать их снова по мере необходимости. Многие веб-сайты во всемирной паутине управляются с помощью баз данных. Чтобы создать базу данных, чтобы данные были доступны пользователям только через один набор программ, используются обработчики базы данных.

MySQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Database, PostgreSQL, Informix, Sybase и т. д. — все это примеры разных баз данных. Эти современные базы данных управляются СУБД. Язык структурированных запросов, или более известный как SQL, используется для работы с данными в базе данных.

Вы также должны проверить различия между популярными базами данных, например Mongodb и Postgresql.

База данных обычно представляет собой цилиндрическую структуру.

Эволюция базы данных

База данных началась с файловой системы около 50 лет назад. В свое время она прошла через поколения эволюции.

  • Базы данных были впервые представлены в 1968 году как базы данных на основе плоских файлов.
  • Затем появилась иерархическая база данных, которая просуществовала до 1980 года. На ней была основана первая база данных IBM, IMS (Information Management System).
  • Чарльз Бахман разработал первую сетевую модель данных, получившую название Integrated Data Store (IDS). Она была представлена ​​в начале 1960-х годов и стандартизирована в 1971 году.
  • В 1970 году была представлена ​​реляционная база данных.
  • Сегодня наступила эра реляционных баз данных и управления базами данных.

Компоненты базы данных

Аппаратное обеспечение:

Физические электронные устройства, такие как устройства хранения данных, устройства ввода/вывода и многое другое. Он может действовать как интерфейс между компьютерами и реальными системами.

Программное обеспечение:

Программы для управления и контроля всей базы данных. Сама СУБД является программным обеспечением. Операционная система, прикладные программы базы данных, которые обеспечивают доступ к данным в СУБД, сетевое программное обеспечение, которое совместно использует данные, и т. д. — все это примеры.

Данные:

Это информация, которая собирается, хранится, используется и обрабатывается СУБД, например, фактические данные, рабочие данные и метаданные.

Процедура:

Это особый набор инструкций и правил по использованию базы данных для проектирования и запуска СУБД, а также для обучения пользователей тому, как с ней работать и управлять ею.

Язык доступа к базе данных:

Это помогает экспортировать данные и получать к ним доступ из базы данных. Чтобы ввести новые данные или обновить или получить данные из базы данных, вы можете написать команды на языке доступа к базе данных. Затем СУБД отображает результаты в удобочитаемой форме.

Watch this video on Oracle SQL Tutorial For Beginners

Applications of Database
Field Application
Railways Reservation information, tickets, train schedules, etc
Библиотека Информация о книге, дата выпуска и т. д.0351
Образование Информация о студентах, курсы, оценки и т. д.
Обмен кредитной карты Информация о карте, платежи и т. д.
Широковещательная рассылка Информация о пользователях, счета и т. д.
Учетные записи Информация об учетных записях, транзакции и т. д.0351
HR Management Employee information, salary, paychecks, etc.
Manufacturing Supplier information, bills, inventory, etc.
Airline Flight information, schedules, etc.

В некоторых приложениях вам лучше подойдет хранилище данных. Узнайте об этом в блоге Data Warehouse vs Database.

Типы баз данных

Реляционная база данных:

Это наиболее эффективный способ доступа к структурированной информации. Данные организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками.

Объектно-ориентированная база данных:

Здесь данные представлены в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании.

Распределенная база данных:

Имеет два или более файла, расположенных в разных местах. База данных может находиться в одном физическом месте на нескольких компьютерах или разбросана по разным сетям.

База данных NoSQL:

NoSQL — это нереляционная база данных, содержащая неструктурированные и частично структурированные данные. Его популярность росла по мере того, как веб-приложения стали широко использоваться и стали более сложными.

База данных Graph:

Хранит данные в виде сущностей и отношений между ними.

Облачная база данных:

Эта база данных работает на платформе облачных вычислений, и доступ предоставляется «как услуга».

Централизованная база данных:

CDB располагается, хранится и обслуживается в одном централизованном месте, например, на мейнфрейме, настольном компьютере или ЦП сервера.

Оперативная база данных:

Также известная как OLTP или онлайновая база данных обработки транзакций, она предназначена для создания или обновления больших объемов данных и хранения транзакций, выполняемых несколькими пользователями в режиме реального времени.

Хранилища данных:

Это центральное хранилище данных. Он хранит текущие и исторические данные в одном месте для аналитической отчетности по всему предприятию.

Архитектура баз данных

Архитектура баз данных на предприятиях и в организациях включает применение языков программирования для разработки программного обеспечения. В основном это включает в себя проектирование, внедрение, разработку и обслуживание компьютерных программ, которые хранят и управляют данными для бизнеса.

Архитектура определяет структуру СУБД. Архитектура может быть одноуровневой или многоуровневой, например, одноуровневая, двухуровневая, трехуровневая, многоуровневая и т. д.

Преимущества баз данных
  • Минимальная избыточность данных
  • Повышенная безопасность данных
  • Повышенная согласованность
  • Уменьшение ошибок обновления языки
  • Более высокая целостность данных из прикладных программ

Ознакомьтесь с нашим курсом SQL, чтобы получить полное представление о концепциях SQL.

Языки баз данных

СУБД предоставляет пользователям соответствующий язык для выполнения запросов к базам данных и обновлений. По сути, он создает и поддерживает базу данных. Некоторыми примерами языков баз данных являются SQL, Oracle, dBase, MS Access, FoxPro и т. д. Языки баз данных обычно делятся на язык определения данных (DDL), язык управления данными (DCL), язык манипулирования данными (DML) и язык управления транзакциями ( ТКЛ).

Язык определения данных (DDL): помогает определять данные и их связь с другими типами данных и создает базы данных, файлы, таблицы и словари данных в базах данных

Язык управления данными (DCL): управляет доступом к данным и базе данных

Язык манипулирования данными (DML): поддерживает основные операции по обработке данных, например позволяет пользователям вставлять, извлекать, обновлять и удалять данные из базы данных

Управление транзакциями Язык (TCL): Управляет изменениями в базе данных, сделанными оператором DML

Intellipaat предоставляет курсы по базам данных для своих учащихся промышленными экспертами. Зарегистрируйтесь сейчас и будьте готовы узнать больше.

Система управления базами данных

Система управления базами данных или СУБД — это тип программного обеспечения, помогающего управлять базой данных. Он используется для поиска и хранения информации в базе данных. Он может быть изменен в соответствии с потребностями пользователя. Это добавляет уровень безопасности к базе данных.

Получите 100% повышение!

Осваивайте самые востребованные навыки прямо сейчас!

Примеры базы данных

Несколько примеров базы данных:

Microsoft SQL Server

SQL Server, разработанный Microsoft, представляет собой систему управления реляционными базами данных. Он построен на SQL, стандартном языке запросов для систем управления базами данных.

База данных Oracle

База данных Oracle, разработанная корпорацией Oracle, основана на мультимодельной СУБД. Он широко используется при обработке онлайн-транзакций.

MySQL

Основанная на языке структурированных запросов (SQL), MySQL представляет собой систему управления реляционными базами данных. Он используется на платформах электронной коммерции, хранилищах данных и т. Д. Он широко используется в качестве системы управления веб-базами данных.

IBM Db2

Db2 — это система управления реляционными базами данных, разработанная IBM. Он предназначен для эффективного анализа, хранения и извлечения данных.

PostgreSQL

Система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. PostgreSQL можно использовать бесплатно. Он широко используется для хранения данных.

Преимущества системы управления базами данных
  • Данные хранятся более аккуратно и, следовательно, можно хранить больше данных.
  • СУБД — это высоконадежная платформа, поэтому конфиденциальные данные и данные с высокой степенью риска также могут безопасно храниться и получать к ним доступ.
  • СУБД делает обработку данных очень простой.
  • Несогласованность данных значительно снижается благодаря хорошо спроектированной СУБД.
  • Доступ к данным возможен быстро.

Недостатки системы управления базами данных
  • Обслуживание программного и аппаратного обеспечения, необходимого для СУБД, обычно дорого.
  • Чем больше данных загружается в СУБД, тем больше места на диске она занимает.
  • Использование СУБД может показаться очень сложным для человека, не имеющего технического образования.
  • Поскольку все данные хранятся в одной СУБД, в случае сбоя программного обеспечения могут быть потеряны все данные организации.

Заключение

С помощью баз данных и других средств бизнес-аналитики и вычислительных инструментов специалисты в организациях могут использовать организованные данные для облегчения более эффективного и эффективного принятия решений, повышения гибкости и масштабируемости.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *