Бот чаты: Термины email и интернет маркетинга

Содержание

Чат-боты. В чем их преимущества и сколько стоит разработка

Возможности чат-ботов для бизнеса

Дополнительный канал продаж. По словам Антона Библи, разработчика Railwaybot, люди проводят в мессенджерах около 80% времени использования смартфона. Потому Антон советует ecommerce-бизнесам смотреть в сторону чат-ботов, как дополнительного канала продаж.

С точки зрения продаж, чат-бот похож на приложение. В том же Telegram можно нативно из бота вызывать оплату с Apple Pay. Самое главное тут — аудитория, которая определяет выбор мессенджера. К примеру по географии — в одних регионах России более популярен WhatsApp, Viber, в других — Telegram. 

Важно помнить, что чат-бот — это не приложение и не сайт. Поэтому не нужно переносить, к примеру, добавление товаров в корзину и оформление заказа в бот. Чат-бот – это история про скорость, простоту и удобство. Чем проще диалог, тем выше продажи.

MVP мобильного приложения. Чат-бот — хороший способ протестировать, нужно ли бизнесу делать мобильное приложение. Одновременно можно протестировать и маркетинг, и разработку.

Порог входа в бот у пользователя ниже, чем в приложение: Telegram у него уже стоит, запустить бот — это два клика. При этом сам диалог в боте можно сделать коротким, сократить количество этапов воронки продаж и увеличить скорость их прохождения. При таких условиях чат-бот сможет легко обогнать приложение. А бизнес поймет, есть ли у аудитории запрос на разработку полноценного приложения. 

Ограничения в чат-ботах тоже есть. К примеру, через чат-ботов тяжело собирать информацию о пользователях. Аналитические сервисы есть (например, Chatbase, Dashbot и Metabase), но данных все равно не хватает. Поэтому заменить полноценное приложение чат-бот не сможет.

Сбор фидбека пользователей. Робот не может ответить на запрос, к которому его сценарий не готов. Но эта слабость помогает собирать обратную связь от пользователей и улучшать продукт. Например, в Railwaybot создатели научили бота отвечать на «Спасибо» благодаря фидбеку от пользователей. 

В проекте «Іван Маск» создатели пошли еще дальше —  запоминают все нестандартные сообщения от пользователей типа «Благодарю» и открытых вопросов. Затем анализируют их и обучают на их базе нейронную сеть, которая подбирает подходящие по смыслу ответы. За счет этого, диалог получается более естественным, а бот старается привести пользователя к сделке.

Чат-боты: что это такое? | SAS

Разговор с солнечными панелями

Управляющему на большой солнечной ферме нужен был инструмент для мониторинга и контроля над солнечными панелями, когда он находится далеко от компьютера. Чат-бот был разработан с использованием SAS для управления объектом, который анализирует непрерывный поток данных с солнечных панелей.

Управляющий теперь может напрямую спрашивать чат-бота о состоянии оборудования и энергетической генерации каждой панели, а затем получать сводную информацию о выработке энергии по дням, месяцам или сезонам. Мобильный интерфейс чата расширяет возможности технических специалистов. Теперь, когда сотрудники не на рабочем месте, они могут попросить приложение перезапустить панели или отследить их состояние в экстремальных погодных условиях.

Больше времени для борьбы с мошенничеством

Одна некоммерческая организация, предоставляющая финансовые услуги, объединила чат-бота с аналитикой, чтобы уменьшить кражу личных данных. Чат-бот взаимодействует с жертвами онлайн или по телефону, чтобы обучить их соответствующим защитным мерам, в зависимости от их ситуации. Он идентифицирует кибератаки, мошенничество, вопросы конфиденциальности, а также фактические потери, начиная от кошельков и заканчивая паролями.

Основываясь на этом анализе, чат-бот задает конкретные вопросы для сбора необходимой информации и рекомендует жертве следующие шаги. Этот упорядоченный подход дает людям в колл-центре больше времени, чтобы сосредоточиться на решении вопроса.

Все дело в коммуникациях

Оба этих бота используют обработку естественного языка, чтобы предвидеть темы разговора и управлять типичным разговорным потоком. Они отвечают, давая ответы или советы на основе результатов, рассчитанных с помощью аналитики или алгоритмов ИИ.

«Технология чат-бота делает ИИ доступным для всех нас, и она использует ИИ», — говорит Оливер Шабенбергер (Oliver Schabenberger).

Все виды организаций начинают отмечать яркие перспективы от объединения чат-ботов с аналитикой ИИ. Но даже при том, что технология – NLP, ИИ, глубокое обучение – кажется сложной, все сводится к одной простой концепции – коммуникации.

что это такое и как его использовать

Чат-бот – это программа, которая способна вести переписку с пользователями в чате, имитируя при этом поведение человека. Она может работать на любой известной платформе, например, Messenger, Telegram, Viber и т.д. Сегодня эти виртуальные помощники способны заменить множества служб, например, колл-центры и центры технического обслуживания клиентов. Это позволяет оптимизировать расходы компаний на ведение бизнеса и привлечь новых покупателей.

Какие существуют виды чат-ботов?

Такие чат-боты основаны на четко установленных правилах и работают как автоматизированные телефонные системы по установленному алгоритму. Они могут давать ответы на простые, заранее прописанные в системе, вопросы пользователей.

  • Саморазвивающиеся

Эти боты имеют искусственную нейронную сеть, и их работа основана на машинном обучении. Они могут вести реалистичные беседы с клиентами, отвечая на разные вопросы.

Где и с какой целью используют чат-ботов?

Чат-боты используют в различных сферах бизнеса для улучшения обслуживания клиентом и оказании им технической поддержки.

  • в страховании бот способен помочь заключить договор и оформить заявление на выплату;
  • в коммунальной сфере он информирует об изменении тарифов, принимает показания счетчиков и уведомления об авариях;
  • в медицине чат-бот может записать пациента к врачу и провести первичный опрос;
  • в ресторане боты могут забронировать столик и принять заказ;

  • в интернет-магазинах они помогают оформить покупку, доставку и провести оплату;
  • в колл-центрах больших компаний роботы обеспечивают общение с клиентами и оказание им услуг в любое время дня и ночи, а также бот может переключать чат на общение с живым оператором.

Очень полезны чат-боты в проведении кросс-селлинга, когда нужно обзвонить всю базу клиентов и ознакомить их с новой информацией или предложить купить дополнительный товар или услугу, а также сделать рассылку скидок и акций.

Чат-бот создает иллюзию «живого общения», а это очень располагает потребителей к бренду. Если вы планируете расширять клиентскую базу и предоставлять больше услуг уже имеющимся клиентам, чат-бот – это отличное решение.

 Как создать чат-бота?

  1. 1 Для начала необходимо определиться с функциями, которые будет выполнять ваш робот-помощник. От этого будет зависеть, какими способностями его наделить. Будет ли он помогать клиентам двигаться по меню сайта или вести продажи продукта?
  2. 2 На какой платформе вы будете его использовать? Будет ли это сайт вашей компании или мессенджер в социальных сетях?
  3. 3 Теперь нужно выбрать сервис для создания чат-ботов. В этом плане рынок предлагает несколько интересных решений, например: 

Следующий этап – это разработка чат-бота. Это довольно трудоемкий процесс, который включает несколько этапов, таких как: проектирование, разработка API, разработка чат-бота, его запуск и анализ.

Начиная разработку чат-бота, помните, что вы делаете это для своих клиентов, поэтому важно учитывать их потребности и интересы.

Услуги, связанные с термином:

почему ошибаются чат-боты, и можно ли это исправить?

Даже самые продвинутые чат-боты иногда допускают ошибки при общении с человеком. Это плохо влияет на пользовательский опыт: решение задачи затягивается, лояльность клиента падает, а к процессу все равно подключается оператор-человек — в итоге падает показатель успешности решенных задач и экономическая эффективность чат-бота.

В ходе исследования Chatbot Rank 2021 мы выделили несколько основных проблем, которые возникают при общении с чат-ботами в разных цифровых сервисах. В этот материал попали самые явные и критичные для клиентского опыта ошибки. Для каждого случая мы нашли пример решения, которое позволит улучшить клиентский опыт, а разработчики платформ мультифункциональных цифровых ассистентов iPavlov, подсказали, как избежать этих проблем при проектировании интеллектуальных помощников.

Ключевые проблемы в общении с текстовыми ботами

  1. Чат-бот не понимает контекст сообщений >>>
  2. Чат-бот неправильно понимает задачу пользователя >>>
  3. Чат-бот не пускает к оператору >>>
  4. Чат-бот закрывает беседу раньше времени >>>
  5. Чат-бот неуместно шутит >>>


1. Чат-бот не понимает контекст сообщений

Люди общаются в мессенджерах весьма специфично: не разделяют мысли знаками препинания, разбивают вопрос на несколько сообщений, ссылаются на предыдущие фразы и так далее. Бот часто не может справиться с потоком фраз и мыслей, даже если его обучали работать с подобными запросами — и вместо быстрого решения задачи, клиент долго подбирает правильное обращение к боту, чтобы он понял вопрос.

С подобной ситуацией мы столкнулись, тестируя сценарий блокировки карты в чате Тинькофф Банка. Бот не распознал контекст нескольких сообщений и позвал оператора, но даже его появление не упростило решение задачи — человек заблокировал не ту карту.

С точки зрения инструкций банка менеджер поступил правильно: риск потерять средства клиента более значим, чем риск вызвать недовольство блокировкой. Но ошибка бота все же привела к лишним действиям: клиенту пришлось по телефону подтверждать разблокировку карты.

Как улучшить клиентский опыт? Проблема понимания контекста письменной речи возникает у каждого исследованного нами бота, когда пользователь общается слишком неструктурированно для машинного восприятия. В этой ситуации система должна вернуть клиента в русло однозначных сообщений. Частично добиться этого можно с помощью быстрых ответов, которые предложит сам чат-бот. Пример такой практики можно увидеть там же — в чате Тинькофф Банка.

Один из плюсов быстрых ответов — клиенту помогают ускорить процесс с помощью уже готовых сообщений, которые не надо вводить вручную. Но это не снимает проблему полностью: варианты быстрых ответов могут не соответствовать запросу, и в итоге без помощи оператора задача не решится.

iPavlov.ai: что делать разработчикам? Понимание контекста зависит от того, какие инструменты машинного обучения используются для обработки естественного языка. Наилучший результат дает сочетание трех методов разработки цифровых ассистентов — простых алгоритмических ботов (rule-based assistants), ботов с обработкой естественного языка (NLP assistants) и ассистентов на сложных нейросетевых архитектурах (humanoid assistants). Так можно достичь максимальной гибкости в понимании запросов клиента.

В удержании контекста диалога большое значение имеет работа редакторов, которые заранее моделируют полезные ответы для цифровых ассистентов на всевозможные запросы пользователей. Работа редакторов в комбинации с разными моделями машинного обучения может дать хороший результат. Так, например, разработана Алиса от Яндекса, которая использует язык редакторских шаблонов для генерации ответов.


2. Чат-бот неправильно понимает задачу пользователя

Цифровому ассистенту важно не только распознать сообщение человека, но и правильно определить, что именно нужно сделать, чтобы удовлетворить запрос. Ошибки на этом этапе в лучшем случае приводят к переформулировке запроса или вызову оператора, а в худшем — запуск не тех функций, которые создадут дополнительные проблемы для пользователя.

Вот пара примеров, что может случиться, когда чат-бот не понял задачу. В случае с мобильным банком ВТБ клиенту пришлось долго подбирать фразы, чтобы бот понял запрос, а ассистент Tele2 отключил подписки, хотя клиент желал обратного.

Как улучшить клиентский опыт? Проблема вновь связана с тем, что клиент формулирует запросы слишком неформально для бота. Решить ее можно, если забрать у пользователя возможность импровизировать и свести общение к четким ответам на конкретные вопросы.

Если пользователь обращается к функции, которую ассистент не поддерживает, следует заранее предупредить об этом, посоветовать способ решения или пригласить в чат оператора. Показательные примеры обработки таких запросов можно найти у Альфа-Банка и Райффайзенбанка. Чат-бот Альфа-Банка, распознав обращение как жалобу, сразу подключает к диалогу оператора. А ассистент Райффайзенбанка сообщает, что не умеет работать с определенными обращениями и подсказывает контактный номер для решения задачи.

iPavlov.ai: что делать разработчикам? Чтобы лучше понимать задачу клиента, можно использовать несколько подходов: rule-based methods, semantic similarity, intent recognition и другие. Все они основаны на том, что в цифрового ассистента заранее заложен набор сценариев, в процессе общения он пытается подобрать наиболее релевантный вариант и запустить его. Выбор конкретной модели зависит от имеющихся данных, ограничений по серверным мощностям, производительности системы в целом и других параметров.

Чаще всего в этой задаче используется модель машинного обучения для классификации намерений пользователя (intent recognition). Определяется вероятность соответствия запроса каждому из сценариев, а потом происходит сравнение полученных значений с заранее заданным числом — порогом вероятности. Если вероятность соответствия преодолевает порог для одного из сценариев, бот запускает этот сценарий. Если порог пройден сразу для нескольких сценариев, с помощью модели ранжирования можно предложить пользователю их все — в виде вариантов быстрых ответов.

Если все сценарии окажутся ниже порога вероятности, цифровой ассистент тоже должен что-то ответить и сохранить целостность опыта клиента. Например, предложить варианты альтернативных действий, попросить переформулировать запрос или позвать оператора. Модуль, который запускает такой сценарий, называется fallback policy.


3. Чат-бот не пускает к оператору

Чтобы разгрузить менеджеров поддержки и минимизировать обращения по задачам, которые клиент может решить самостоятельно, боты всячески стараются удержать клиента от обращения к оператору. Это не уместно, например, когда бот не может решить запрос или пользователь принципиально не хочет общаться с цифровым ассистентом и сразу просит перевести на человека.

Если бот не может выполнить конкретный запрос клиента и никак не переключает его на человека, реакция будет негативной. Так ведет себя ассистент в чате мобильного банка Сбербанка: бот несколько раз обещал вызвать оператора, но каждый раз возвращался к беседе.

Как улучшить клиентский опыт? В любом сценарии цифровой ассистент должен немедленно выполнить запрос на доступ к оператору-человеку. Опросы продуктовых команд чат-ботов, проведенные в рамках Chatbot Rank 2021, показали, что часть пользователей испытывает психологический дискомфорт при общении с ботами. Эту особенность важно учитывать: определять таких клиентов с помощью анализа логов и сразу переводить на оператора-человека.

iPavlov.ai: что делать разработчикам? Перевод к менеджеру-человеку происходит двумя способами: прямой командой по кнопке или фразой, контекст которой будет связан с задачей перевода на специалиста поддержки. В первом случае проблем с переводом на оператора быть не должно: кнопки срабатывают мгновенно и запускают цепочку алгоритмических действий, которые при нормальной работе системы точно приведут к нужному результату.

Во втором случае необходимо использовать машинное обучение, например, named entity recognition, чтобы чат-бот мог понять, что от него хочет пользователь. Но модели обучения пока несовершенны, потому случаются ошибки.

Простые действия лучше всего выполнять алгоритмически — по нажатию кнопки, которая всегда должна быть доступна пользователю. Это понятный и проверенный способ, который не подведет.


4. Чат-бот закрывает беседу раньше времени

Одна из метрик эффективности ботов — число успешно завершенных диалогов, когда цифровой ассистент справился с обращением клиента. Но иногда боты неправильно интерпретируют долгое молчание или закрытое приложение и заканчивают беседу.

Когда клиент возвращается в чат и видит вместо ответа просьбу оценить качество поддержки, он ставит низкую оценку и теряет желание использовать этот канал для решения своих проблем. Особенно плохо на клиентский опыт влияет потеря данных из заполненной формы (например, на кредит), когда клиент сворачивает чат — случайно или чтобы найти какую-то информацию.

В приведенных примерах чат-боты Утконоса и Ситимобила прерывают общение, фактически не дожидаясь реакции клиента на ответ — и в обоих случаях пользователю придется начать новый диалог, чтобы добиться решения задачи.

Как улучшить клиентский опыт? Необходимо пересмотреть алгоритм закрытия сессии диалога. Если пользователь свернул приложение или долго не отвечает, можно проактивно задать вопрос или предложить варианты быстрых ответов.

Примеры практик можно найти в чатах Ozon и ВТБ. Если клиент поблагодарил бота за ответ, можно уточнить, нет ли других вопросов или предложить рассказать о функциях цифрового сервиса.

iPavlov.ai: что делать разработчику? Параметры, по которым закрывается диалоговая сессия, — часть настройки бизнес-логики чат-бота. Не стоит делать сессию слишком короткой — набор сообщения может занимать больше минуты. И держать сессию постоянно открытой тоже нельзя: в этом случае бот будет находиться в том контекстном состоянии, в котором пользователь его оставит. Когда клиент вернется с новой задачей, цифровой ассистент запутается.

Инсайты для оптимальной настройки закрытия сессии может подсказать UX-тестирование разных способов — по таймеру или по триггеру. Подойдут стандартные A/B тесты или любые другие инструменты маркетинговых исследований.


5. Чат-бот неуместно шутит

Команды чат-ботов пытаются научить их непосредственной манере общения, чтобы цифровой ассистент больше походил на человека в диалоге. Но уместный юмор — пока еще недостижимая высота для нейросетей.

Неудачные шутки в лучшем случае будут просто не поняты, а в худшем — помешают выполнению задачи. Как, например, в диалоге с чат-ботом Тинькофф Банка, который вместо решения задачи начал шутить.

Даже если большинству клиентов нравится неформальная манера общения, то ради меньшинства, испытывающего негатив, лучше от нее воздержаться. Пока чат-бот не научился вести диалог с учетом индивидуальных особенностей пользователя, лучше избегать двусмысленных ситуаций.

Как улучшить клиентский опыт? Можно интегрировать юмор в типовые ответы, что одновременно поможет создать неформальную атмосферу и не испортить опыт клиента. Пример можно найти в чате ВТБ: цифровой ассистент начинает диалог с игры слов. Такой юмор ненавязчивый, пользователь его может даже не заметить и сразу перейти к типовым ответам.

iPavlov.ai: что делать разработчику? Чтобы цифровой ассистент мог разговаривать с человеком на одном языке, модели обработки естественного языка обучают на больших массивах данных. Датасеты для обучения берут в интернете: в комментариях к постам, на форумах и в других открытых источниках. Разумеется, далеко не всегда в этих каналах разговор идет в вежливом тоне, цифровой ассистент это улавливает и использует.

Продуктовой команде следует тщательно проверять обучающие выборки для моделей машинного обучения, чтобы в них не попадала нецензурная лексика и негативно окрашенные предложения. Для этого можно использовать модели insult detection и sentiment analysis, что позволяет автоматизировать очистку данных от нежелательных выражений.

***

По мере того, как разработчики интеллектуальных решений будут накапливать опыт, а нейросети обучаться, недопонимания между людьми и цифровыми ассистентами будет все меньше. В рамках исследования Chatbot Rank 2021 мы сформируем стандарт качества клиентского опыта при общении с чат-ботами, найдем инсайты для их развития и оценим решения крупнейших компаний. Подпишитесь на наш дайджест, чтобы не пропустить приглашение на презентацию.


Виктория Нагорнова
Тимлид Markswebb

Материал подготовлен для rb.ru.
Благодарим команду iPavlov.ai в лице генерального директора
Лорана Акопяна за сотрудничество с Markswebb.

Чат-боты: что это и как их настроить

Всё больше людей предпочитают звонкам по телефону чаты: согласно исследованию Brand Analytics в августе 2019 года, количество упоминаний мессенджеров в российских медиа выросло почти в 1,5 раза. За полтора года! Поэтому сегодня компаниям важно использовать мессенджеры как дополнительный инструмент продвижения.

Что такое мессенджер-маркетинг

Если компания знает не только адрес почтового ящика клиента, но и его контактный номер телефона, она может отправить ему SMS. А ещё — написать сообщение в мессенджер напрямую.

Такой способ взаимодействия называется мессенджер-маркетинг. Он — часть директ-маркетинга. А директ-маркетинг — это любая коммуникация с клиентами напрямую.

Открываемость сообщений в мессенджерах — 80%, а это в четыре раза выше, чем в email. Поэтому неудивительно, что компании активно используют их для сервисных уведомлений. Самый частый кейс — оформление и изменения статуса заказа.

Если номер телефона клиента привязан к его профилю в «Одноклассниках» или во «ВКонтакте», компании могут отправлять ему сервисные уведомления прямо в этих соцсетях. 

Согласно закону, рассылать так рекламу нельзя. Но можно:

— подтверждать действия пользователя;

— уведомлять о заказах;

— напоминать о платежах;

— проводить транзакции по счёту.

Однако если человек даст своё согласие, то рекламу рассылать можно (привет, email-маркетинг!). Например, информацию об акциях, приглашения на мероприятия и так далее. 

При чём тут чат-боты

Чат-бот — один из инструментов мессенджер-маркетинга. Программа, которая идёт по заранее спланированному сценарию коммуникации. Создаёт ощущение разговора бренда с пользователем. Чат-боты помогают отвечать на вопросы клиентов — это здорово снижает нагрузку на отдел продаж и техподдержку. 

Один из главных плюсов чат-ботов заключается в том, что они работают 24/7. Клиент задаёт вопросы и получает на них оперативные ответы, даже если за окном ночь, в стране праздники или поддержка бренда не справляется со всеми заявками. 

Но чат-боты можно использовать и для других целей. С их помощью клиентов можно сегментировать и делать им персональные предложения. Или — вести лидов вниз по автоворонке продаж, собирая заказы или регистрируя их на мероприятия. Вариантов много.

Приложения и статистика

Чат-бот сейчас можно настроить почти в любом мессенджере и в любой соцсети. Это и уже упоминавшиеся «ВКонтакте» и «Одноклассники», Facebook и WhatsApp, Telegram и Viber. При выборе платформы важно учитывать два фактора: охват и ограничения. Поговорим о самых популярных мессенджерах.

WhatsApp

Один из таких — WhatsApp: его используют 2 миллиарда человек в более чем 180 странах мира. А в России он и вовсе занимает лидирующую позицию. По данным пресс-службы «Мегафона», лидерами по трафику среди мессенджеров является WhatsApp (58%), а за ним следует Telegram (32%).

Чтобы отправить пользователю рассылку в WhatsApp, бренду нужно получить от него соглашение — здесь это работает так же, как и в подписке на email-рассылку.

Форма соглашения должна содержать точную формулировку, например: «Получить подтверждение о заказе в WhatsApp». Если пользователи обращались в поддержку в чате WhatsApp, можно предложить им подписаться на рассылку сообщений после решения проблемы.

Чат-бот Райффайзенбанка

Viber

По статистике UniSender, примерно 40% от всего числа клиентов любого бренда используют мессенджер Viber. В нём можно рассылать как транзакционные, так и рекламные сообщения.

Минимальный процент открываемости сообщений в Viber — 60%. А после первых отправок можно выделить активных пользователей и повысить открываемость до 80–90%. Отличный показатель!

Рекламные сообщения, как и имейлы, отправляются по базе контактов. Официально отправка массовых сообщений возможна только через представителей компании Viber — как правило, это сервисы рассылок или агентства.

Чат-бот «Почты России»

Telegram

Публичные каналы сделали Telegram популярным — сегодня их называют полноценными медиа, которые влияют на общественное мнение наравне с традиционными СМИ. Благодаря им популярность мессенджера выросла с 10% до 23% за полгода.

Такие каналы — это простое и удобное решение для отправки массовых сообщений. Компании отправляют рассылки в Telegram для оповещения по всей базе или определённой группе подписчиков (сегменту).

Чат-боты в этом мессенджере — это специальные аккаунты, которые с виду выглядят как обычный чат. Telegram-боты получают от людей текстовые команды и выполняют их: пользователи могут взаимодействовать с ботами как с помощью кнопок действий, так и при помощи сообщений, отправляемых через обычные или групповые чаты.

Кстати, Telegram-бота можно запрограммировать на что угодно: он может переводить тексты, управлять «умным домом» и даже провести викторину. Разве что посуду он помыть не сможет.

Telegram-бот «Алёша» переводит исходящие текстовые сообщения в голосовые

Facebook 

Количество пользователей Facebook Messenger превышает 1,3 миллиарда человек, а саму соцсеть используют около 2,9 миллиардов. Неудивительно, что маркетологи проявляют к Facebook особый интерес. 

Для промо-рассылок в Facebook Messenger работает правило 24 часов. Оно относится к любым сообщениям, которые вы отправляете: через чат-ботов, массовую рассылку или сообщения, отправленные вручную.

Когда пользователь подписывается на чат-бота или обращается в чат страницы компании, с этого момента ему можно отправить любые сообщения в течение 24 часов. Дальше события развиваются по двум сценариям. 

Если пользователь не ответил в течение 24 часов, Facebook разрешает отправить ещё одно сообщение. К нему можно добавить кнопку и сделать крутой оффер, чтобы обратить внимание подписчика и заставить его ответить.

Если пользователь ответил в течение 24 часов, открывается новое 24-часовое окно. И так происходит всякий раз, если он отвечает на сообщение чат-бота.

Открытия сообщений в Facebook Messenger достигают 88%, а кликабельность — 56%, поэтому от этого мессенджера можно ожидать высокую степень вовлечённости. 

Чат-бот «КонсультантПлюсКиров»

«ВКонтакте» 

В 2021 году количество пользователей «ВКонтакте» в России составило 73 миллиона человек в месяц. Кроме того, «ВКонтакте» остаётся одной из самых популярных в России соцсетей для бизнеса: она позволяет при продвижении задействовать и SMM-инструменты, и мессенджер-маркетинг. 

Здесь тоже действует правило 24 часов: сообщество может присылать сообщения в течение суток с момента последнего сообщения от пользователя. Затем можно отправлять сообщения, заранее помеченные определённой тематикой. Для некоторых из них нужно будет получить согласие пользователя, в случае с другими — пройти модерацию. 

Например, сообществу магазина помогает чат-бот. Чтобы отправлять покупателям актуальные статусы заказов спустя 24 часа после последнего сообщения, сообществу нужно отправить заявку о сообщениях с такой тематикой, и тогда их можно будет рассылать без ограничений.

Чат-бот СДЭК 

Виды чат-ботов

Чат-боты могут быть простыми — те, которые выполняют только одну задачу. Как, например, в Telegram. А могут обладать искусственным интеллектом, как Siri. Есть три основных вида чат-ботов. 

Кнопочный бот

Общение в таком боте строится на основе заранее заданных команд ограниченного количества. Каких — решать компании на этапе разработки. Навигация обычно происходит при помощи кнопок. Пользователь нажимает на кнопку, она отправляет запрос в чат, а бот высылает нужную информацию ему в ответ.

Telegram-бот магазина ВкусВилл 

Бот-суфлёр

Пользователь начинает вводить запрос, а бот подсказывает, какой запрос ему может быть нужен, и предлагает несколько вариантов подходящих ответов. Самый популярный кейс использования — отвечать на частые вопросы пользователей.

Чат-бот Ozon

Умный бот

Бот, работающий на основе искусственного интеллекта, который может обрабатывать запросы в свободной форме и выдавать максимально релевантные ответы. Общение с ним напоминает общение с оператором поддержки.

Чат-бот банка «Тинькофф»

Платформы для настройки

Чтобы создать чат-бот, даже не нужно знание кода. В интернете хватает сервисов, которые могут в этом помочь — на английском и на русском, платно и бесплатно. 

Вот несколько из них:

— Carrot Quest

— SendPulse

— Aimylogic

— Bot Kits

— Botmother

— Botsify

Примеры полезных чат-ботов

Ещё несколько лет назад самой активной в освоении чат-ботов в России была банковская сфера. 93% банков считали технологию перспективной, около 40% либо уже сделали свой чат-бот, либо планировали запустить его в ближайшее время. 

С тех пор популярность чат-ботов выросла в разы, а сами они начали появляться в самых разных сферах бизнеса — от операторов связи до мебельных магазинов.

— Чат-бот с афишей от «Мегафона». Сотовый оператор делится главными событиями культуры и спорта в любом удобном мессенджере.

— Чат-бот мебельного магазина SPIM. Поможет с покупкой на всех этапах — от выбора подходящего матраса по размерам до проверки деталей доставки.

— Чат-бот Ozon. Бот найдёт всю нужную информацию, а если не справится сам — обратится за помощью к оператору.

— Чат-бот Shmalala для Telegram, который умеет и развлекать, и общаться, и собирать статистику. Он обладает искусственным интеллектом — запоминает сообщения из чата, обучает нейросеть и общается с пользователями на их любимые темы.

Перспективы чат-ботов

Несмотря на все преимущества чат-ботов для брендов, исследование Markswebb показывает, что клиенты до сих пор предпочитают общаться с живым оператором, а не с ботом. Главная причина — недоверие: пользователи считают, что бот не сможет решить их проблему. 

Недоверие к чат-ботам необоснованно: они решают минимум 66% вопросов. Больше того, стоит клиенту написать в чат-бот впервые, как его мнение поменяется, а доверие к этому инструменту вырастет. После первых тестов показатель удовлетворённости чат-ботом составляет в среднем 70%.

Получается, главное, что нужно сделать брендам, чтобы подружить клиентов с чат-ботами, — это создать крутой чат-бот, который закроет их боли и проблемы, повышая этим лояльность. 

Чат-боты точно стоят того, чтобы потратить время на знакомство с ними. Мы в Mailfit как раз этим занимаемся: собираем и сегментируем базу, создаём функционал внутри чат-бота, готовим автоворонки для новых подписчиков и запускаем интерактивные промо-рассылки. Обращайтесь!

ПОЛУЧИЛОСЬ!
Скоро вы начнете получать нашу рассылку

Сервис для техподдержки и взаимодействия сотрудников

Saves the time of specialists and ensures reegular contact with the client

 

  • Chat-bot will meet the client on behalf of your company, maintain a conversation on general topics.This will save up to 15% of the specialist’s time.

  • If your company has a knowledge base,the chat-bot will recognize questions and respond to the client with articles from the knowledge base. This can solve the client’s issue without involving a specialist.

  • In conclusion,the chat-bot will thank client and  close the work with the call.

  • If it is impossible to answer the question, the chat bot will connect a specialist to the conversation ( or put the appeal in the queue).

 

 

It contacts customers 

  • Chat-bot can itself comunicate, with clients whom it has been contacted for a long time: find out if everything is in order, if there are any questions, answer them or connect a specialist.

  • If the client has no questions, the chat-bot will thank the client for cooperation and will remind you of the opportunity to contact if quwstions arise.

 

 

Runs in 5 minutes

 

 
  • Chat-bot is included in. the support setting, and then immediately ready to work with calls. 

  • You can additionally dawnload the knowledge base,manage articles,the chat bot will automatically retrain.

 

  

Technology Description

 

Language recognition

 

Learning Kniwledge Base

 

A single space of meanings for phrases of the Russian and English languages is built using neural networks. Ror example, the phrases «get a pass» and «get paper for exit» can located nearby

   

When adding a new article, you just need to specify the text of the answer and the wording of the questions. Chat-bot will understand issues, including inaccurate formulations, and automatically learn.

         

Confidence scoring

 

Further education

 

For each question, the system searches the knowledge base for the most meaningful language, evaluates semantic affinity,including with complete mismatch of words. With sufficient confidence, returns the text of the article

   

SOON! The system can retrain in automatic or manual modes, replenish the knowlwdge base with new wording of questions on the basis of successfully closed calls,as well as on the basics of correspondence.

         

Additional Information

     
 

 

It is supported by autofaq.ai

эффективная реклама с переходом в Facebook Messenger

Содержание [скрыть] Таргетированная реклама в Facebook, Instagram, Messenger Facebook, чат-боты — темы актуальные и бурно обсуждаемые. В статье мы расскажем как эти инструменты объединить для повышения эффективности рекламных кампаний. Мы будем рассматривать Messenger Facebook не только как плейсмент, но как точку взаимодействия, коммуникации с клиентом на пути к совершению конверсии. И проведем нашу целевую аудиторию по такому сценарию.
  1. Показ рекламы в Facebook, Instagram, Messenger Facebook с кнопкой действия “перейти в Messenger Facebook”.
  2. Коммуникация в Messenger Facebook с помощью чат-бота.
  3. Перевод клиента на сайт для завершения конверсии, либо получение контакта пользователя непосредственно в Messenger Facebook.

Зачем вести в Messenger Facebook?

Почему сразу не отправить клиента на сайт? Или получить контакт с помощью рекламы “Генерация лидов”? Вот несколько причин:
  1. Сайта нет.
  2. Сайт есть, но устаревший, долго грузится, не оптимизирован под мобильные устройства, уступает конкурентам,  информацию на нем получить сложно.
  3. Конкретная акция, предложение.
  4. Для того, чтобы пользователь совершил конверсию, его нужно убедить, привести аргументы, дать подумать. И через время снова напомнить о себе.
  5. Части пользователей легче уточнить информацию, получить предложение, узнать стоимость в той платформе, в которой видит рекламу. Он может полениться перейти на сайт и искать это самостоятельно.
  6. Как только пользователь вовлекается в диалог Messenger Facebook, вы получаете возможность взаимодействовать с ним повторно.
Запуск рекламы с целью привести пользователя в Messenger Facebook не исключает другие сценарии рекламной кампании. Такой вид рекламы может быть частью рекламной стратегии и запускаться параллельно с “трафиком на сайт”, “генерацией лидов”, “конверсии на сайте” и тд.

Настройка и запуск рекламы

Для привлечения пользователей в Messenger Facebook подходят цели рекламы: “сообщения” и “конверсии”. Они предусматривают возможность кнопки действия “отправить сообщение”, а также возможность настроить пользовательский шаблон автоматического ответа в Messenger Facebook. Но чтобы запускать рекламу с целью конверсии, должен быть настроен пиксель Facebook, а также события конверсий. Если конверсий нет, Facebook не сможет корректно оптимизировать рекламу под данную цель.

В этом случае выбираем цель рекламной кампании “сообщения”. На уровне создания групп объявлений появляется возможность выбрать:
  • переход в Messenger,
  • рекламное сообщение.

В случае выбора “переход в Messenger”, вы направляете пользователей с рекламы в диалог Messenger Facebook. В этом случае будут доступны следующие плейсменты:
  • Facebook лента новостей,
  • Facebook Marketplace,
  • Instagram лента новостей,
  • Messenger входящие сообщения.
При выборе — “рекламное сообщение”, вы отправляете рекламное сообщение пользователям из целевой аудитории. В случае, если пользователь отреагирует на рекламу и ответит вам, диалог будет показан рекламодателю. Такие сообщения можно настраивать только в Messenger Facebook. И выглядят они как непрочитанное сообщение от рекламодателя.

“Рекламное сообщение” более агрессивный вид, чем “переход в Messenger”. Чтобы такой вид рекламы не вызвал отторжение у пользователей, вы должны быть абсолютно уверены, что ценность рекламы закрывает потребность целевой аудитории, либо аудитория должна быть уже лояльна к бренду. Например, реклама выгодного предложения для подписчиков вашей страницы, аудитории ремаркетинга, базы клиентов. В этом случае аудитория уже знакома с брендом, и неотвеченный диалог в Messenger не будет вызывать негатив. В данной статье мы рассмотрим рекламу на примере “переход в Messenger”. На уровне создания объявления нужно создать рекламную публикацию или выбрать имеющуюся. Данная реклама предусматривает форматы кольцевая галерея, изображение, видео и слайд шоу. Текст публикации должен раскрывать преимущества и мотивировать перейти Messenger. Далее мы настроим пользовательский шаблон приветственного сообщения. Данное сообщение увидит пользователь после нажатия кнопки “Отправить сообщение” и перехода в Messenger. Хорошо продумайте текст этого сообщения, а также сценарий того, что должен сделать пользователь на пути к конверсии. Для этого проанализируйте уже действующие переписки с клиентами, прослушайте телефонные разговоры, вспомните, что интересует ваших клиентов перед покупкой, заказом. И, в зависимости от этого, настройте свой шаблон приветственного сообщения. Приветственное сообщение может состоять из:
  • текста;
  • текста и изображения;
  • текста и видео.
В шаблон такого сообщения вы можете добавить часто задаваемые вопросы, кнопки перехода на другие ресурсы, например сайт, быстрые ответы. Такие опции позволяют пользователю не писать сообщение, а просто выбрать из имеющихся вариантов. В рекламном кабинете Facebook можно добавить не больше 3-х таких действий. Настройка пользовательского шаблона приветственного сообщения с рекламы — это первая часть нашего рекламно-коммуникационного сценария. Далее мы переходим к созданию чат-бота. Именно он продолжит общение с пользователями, которые ответили на рекламе и взаимодействовали с приветственным сообщением. Зачем настраивать чат-бот, когда можно в рекламном кабинете Facebook к трем часто задаваемым вопросам сделать автоматические ответы? У автоматических ответов ограничение по количеству текста, нельзя добавлять фото, видео, кнопки, нельзя персонализировать. А возможности чат-бота позволяют все это сделать и даже немного больше. Пользователи, которые взаимодействовали с чат-ботом, автоматически становятся его подписчиками. Им можно присваивать теги, и по тегам делать рассылку, автопостинг. Именно это и будем использовать, чтобы дожимать заинтересованных пользователей совершить конверсию.

Настройки в чат-боте на платформе Manychat

В статье мы рассмотрим конструктор Manychat для создания чат-ботов в  Messenger Facebook. Преимущества данного сервиса:
  • интуитивно-понятный, не требует специализированных знаний,
  • подробная справка, наличие обучающих видео,
  • бесплатная версия позволяет использовать весь необходимый функционал для нашего сценария.
Преимущество для пользователя — быстрый ответ сразу, в любое время, даже ночью. Для того, чтобы подключить Manychat и создать чат-бот, вам нужно залогиниться в сервисе через Facebook и подключить бота к нужной странице, вы должны быть администратором данной страницы Facebook. Возможности бесплатной версии чат-бота на конструкторе Manychat позволяют:
  • создать меню,
  • создать приветственное сообщение,
  • указать сообщение в случае, если бот не нашел ответ,
  • давать ответы по ключевым словам,
  • настраивать последовательности действий по расписанию,
  • создавать рассылки по подписчикам бота
  • создавать виджет  на сайте Messenger Facebook и др.
Для нашего сценария рассмотрим ответы по ключевым словам и рассылки по подписчикам чат-бота. В дальнейшем рекомендуем разобраться и настроить чат-бота максимально.

Ответы по ключевым словам

Наши автоматические, развернутые ответы будем давать на те часто задаваемые вопросы, которые уже настроили в рекламном кабинете.

Автоматические ответы, последовательности ответов по ключевым словам создаются в разделе Keywords. Выберете точное соответствие по ключевой фразе — Message is. Чтобы автоматический ответ срабатывал тогда, когда введена только указанная фраза. Далее создаем автоматический ответ. В ответе вы можете добавить персонализацию, текст, кнопки, быстрые ответы, изображения, кольцевую галерею, видео, прикреплять файлы. Если 640 символов текста недостаточно, можно сделать серию ответов и между ними добавить эффект печатания. Формат ответа в чат-боте более разнообразный, чем автоматический ответ, который можно настроить в рекламном кабинете Facebook. Как только мы настроили ответы в чат-боте на часто задаваемые вопросы, которые указали в пользовательском шаблоне в рекламном кабинете, можем запускать рекламу.

Как анализировать рекламу

В рекламном кабинете Facebook можно видеть начатые диалоги по рекламе. У каждой рекламы есть уникальный ID. В сообщениях в Messenger Facebook, которые были привлечены с помощью рекламы будет указан этот ID в виде ярлыка. По данному ID в рекламном кабинете мы увидим более подробную информацию:
  • из какой аудитории данный пользователь,
  • плейсмент,
  • устройство,
  • стоимость привлечения пользователя.
В диалогах Messenger Facebook можно добавлять ярлыки вручную. А потом по данным ярлыкам сортировать диалоги. Со стороны Manychat мы также будем видеть пользователей, которые начали диалог с чат-ботом, сами диалоги, а также карточки пользователей, в которых будет информация на основании данных из Facebook. Здесь есть возможность добавить теги, данные, которые будут полезны для дальнейшего взаимодействия с этим пользователем.

Рассылки в Manychat по тегам подписчиков

По тегам в Manychat можно делать автоматические рассылки по подписчикам. То есть, автоматически рассылать сообщения, пользователям у которых есть данный тег, либо исключать из рассылки тех, кто соответствует определенному тегу. Настроить рассылку можно в разделе Broadcasts. Например, всем, кто интересовался стоимостью, сделать рассылку о том, что цена будет увеличена в день мероприятия. Либо, прислать выгодное акционное предложение. И тем самым мотивировать пользователя совершить покупку. Какие рассылки вы будете делать зависит от целей, сценария, по которому хотите провести пользователя, тематики бизнеса и много другого.

Вывод

Такой сценарий таргетированной рекламы в Facebook помогает:
  1. привлечь заинтересованных пользователей,
  2. предоставить пользователю нужную информацию быстро, в любое время,
  3. мотивировать пользователя совершить конверсию,
  4. автоматизировать коммуникацию с пользователями,
  5. формировать базу подписчиков.
Формирование базы подписчиков чат-бота требует времени, сил, креатива. Но в итоге вы получаете сегментированную базу, лояльных и готовых к общению потенциальных клиентов.

скрипт-бот Google Apps | Google Чат для разработчиков

Выполните следующие шаги, чтобы создать простого бота Google Chat. Бот может получать прямые сообщения и отвечать эхом на ваши сообщения.

Предварительные требования

Для запуска этого краткого руководства вам необходимо:

Шаг 1. Создайте сценарий

Новый редактор

  1. Создайте скрипт из шаблона чат-бота.
    1. Перейдите на страницу «Приступая к работе со скриптом приложений».
    2. Щелкните шаблон Chat Bot . Возможно, вам придется прокрутить вниз чтобы увидеть этот шаблон.
    3. Щелкните Проект без названия вверху слева, введите Quickstart bot и нажмите Переименовать .
  2. Скопируйте номер проекта Google Cloud.
    1. Откройте консоль Google Cloud.
    2. При необходимости откройте проект Google Cloud, который вы собираетесь использовать для этого краткого руководства:
      1. Рядом с «Google Cloud Platform» нажмите стрелку вниз arrow_drop_down.Появится диалоговое окно со списком текущих проектов.
      2. Выберите свой проект и щелкните Открыть . Консоль открывает ваш проект.
    3. В правом верхнем углу щелкните Настройки и утилиты more_vert> Настройки проекта .
    4. Скопируйте номер проекта .
  3. Задайте проект Google Cloud для проекта скрипта приложений.
    1. Вернуться в проект сценария приложений чат-бота.
    2. Слева нажмите Настройки проекта настройки.
    3. В Google Cloud Platform (GCP) Project щелкните Изменить проект .
    4. В проект GCP номер вставьте номер проекта Google Cloud.
    5. Щелкните Установить проект .

Устаревший редактор

  1. Откройте редактор скриптов Google Apps с помощью шаблона чат-бота.
Примечание: Если вы в последний раз работали со сценарием приложений в новом редакторе, переключитесь на устаревший редактор, прежде чем открывать шаблон чат-бота.Чтобы переключиться на устаревший редактор, откройте проект Apps Script и щелкните Использовать устаревший редактор .
  1. Щелкните Файл> Сохранить , назовите проект «Бот быстрого запуска» и щелкните ОК .

Теперь у вас есть рабочий код бота, который вы можете опробовать (как описано в шагах ниже), а затем настройте в соответствии с вашими требованиями.

Убедитесь, что вы вошли в правильный аккаунт Google, когда открываете приложения. Шаблон скрипта. Текущая учетная запись иногда может быть переключена на вашу по умолчанию аккаунт без вашего ведома.

Вам нужен идентификатор развертывания для этого проекта скрипта приложений, чтобы вы могли его использовать. на следующем этапе. Чтобы получить идентификатор развертывания, выполните следующие действия:

Новый редактор

  1. Щелкните Развертывание> Новое развертывание .
  2. Под Выберите тип , щелкните Надстройка .
  3. Заполните параметры и нажмите Развернуть .
  4. В разделе «Идентификатор развертывания» щелкните Копировать .

Устаревший редактор

  1. Щелкните Опубликовать> Развернуть из манифеста .
  2. В диалоговом окне Deployments рядом с Последняя версия (HEAD) щелкните Получить ID .
  3. В диалоговом окне ИД развертывания скопируйте значение, указанное для Идентификатор развертывания .
  4. Нажмите Закрыть и Закрыть , чтобы закрыть диалоговое окно. коробки.
  5. Боты
Apps Script, развернутые из HEAD, хороши для тестирования, но не может использоваться для всего вашего домена. Увидеть Инструкции по работе с ботом Apps Script для получения дополнительной информации.

Шаг 2. Опубликуйте бота

Опубликуйте чат-бота из Google Cloud Console.

  1. Откройте консоль Google Cloud.
  2. Найдите «Google Chat API» и нажмите Google Chat API .

    1. Щелкните Управление .
    2. Нажмите Configuration и настройте бота Google Chat:

    3. В поле Имя бота введите Quickstart bot .

    4. В поле URL-адрес аватара введите https: // developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png .

    5. В поле Описание введите Quickstart bot .

    6. В разделе Функциональность выберите Бот может отправлять сообщения напрямую .

    7. В разделе Параметры подключения выберите проект Apps Script и вставьте идентификатор развертывания в поле.

    8. В разделе разрешений выберите Конкретных людей и группы в вашем домен и введите свой адрес электронной почты.

  3. Нажмите Сохранить .

Чат-бот готов отвечать на сообщения.

Шаг 3. Запустите образец

Чтобы запустить образец, выполните следующие действия:

  1. Откройте Google Chat.
  2. Отправьте боту новое прямое сообщение, нажав Начать добавление в чат> Найти бота .
  3. На странице «Найти бота» найдите «Бот для быстрого запуска».
  4. Рядом с Quickstart Bot щелкните Chat .
  5. В новом личном сообщении с ботом введите Hello и нажмите введите .

Бот благодарит вас за добавление и повторяет ваше сообщение.

Следующие шаги

Чтобы добавить дополнительные функции к чат-боту, обратитесь к этим руководствам:

  • Создание интерактивных карточек — сообщения карточек поддерживают определенный макет, интерактивные элементы пользовательского интерфейса, такие как кнопки, и мультимедийные материалы, такие как изображения. Используйте карточные сообщения, чтобы представить подробную информацию, собрать информацию от пользователей и направить пользователей, чтобы сделать следующий шаг.
  • Поддержка команд с косой чертой — команды с косой чертой позволяют вам регистрировать и рекламировать определенные команды, которые пользователи могут дать вашему боту, набрав команду, которая начинается с косой черты (/), например / help .
  • Диалоги запуска. Диалоги представляют собой оконные интерфейсы на основе карточек, которые бот может открывать для взаимодействия с пользователем. Несколько карточек могут быть соединены друг с другом последовательно, что помогает пользователям выполнять многоэтапные процессы, такие как заполнение данных формы.

Дополнительная литература

10 самых инновационных чат-ботов в Интернете

Если вы когда-либо пользовались службой поддержки клиентов в режиме реального времени, вы, вероятно, испытывали смутное, скрытое подозрение, что «человек», с которым вы разговариваете, на самом деле может быть роботом.

Подобно очаровательно жестким роботам, которых мы видели в бесчисленных фильмах — трагические, жалкие машины, мучимые своим болезненно ограниченным эмоциональным диапазоном, тщетно надеющиеся достичь большей степени человечности — чат-боты часто звучат почти людьми, но не совсем. Их речь неуклюжая, ритм какой-то сбился.

Это онлайн-эквивалент «Страшной долины», загадочного региона, расположенного где-то между природным и синтетическим, который предлагает тревожный взгляд на то, как люди создают машины, которые в конечном итоге могли бы вытеснить людей, если бы только их конструкторы могли каким-то образом создавать свои роботизированные творения. менее кошмарный.

Любите их или ненавидьте, чат-боты никуда не денутся. Чат-боты стали чрезвычайно популярными в последние годы во многом благодаря значительному прогрессу в области машинного обучения и других базовых технологий, таких как обработка естественного языка. Сегодняшние чат-боты умнее, отзывчивее и полезнее — и мы, вероятно, увидим их еще больше в ближайшие годы.

В этом посте мы рассмотрим 10 наиболее инновационных способов их использования компаниями. Мы будем исследовать, почему чат-боты стали такой популярной маркетинговой технологией, а также более широкое, часто невысказанное влияние, которое эти конструкции обещают оказать на то, как мы общаемся, ведем дела и взаимодействуем друг с другом в Интернете.

Прежде чем мы перейдем к примерам, давайте кратко рассмотрим, что такое чат-боты на самом деле и как они на самом деле работают.

Что такое чат-боты?

Чат-боты — также известные как «разговорные агенты» — это программные приложения, имитирующие письменную или устную человеческую речь с целью имитации разговора или взаимодействия с реальным человеком. Есть два основных способа, которыми чат-боты предлагаются посетителям: через веб-приложения или автономные приложения. Сегодня чат-боты чаще всего используются в сфере обслуживания клиентов, принимая на себя роли, традиционно выполняемые живыми, дышащими людьми, такими как сотрудники службы поддержки уровня 1 и представители по удовлетворению запросов клиентов.

Изображение из Приложения лояльности

Разговорные агенты становятся все более распространенными отчасти из-за того, что барьеры для входа в создание чат-ботов (т.е. сложные знания программирования и другие узкоспециализированные технические навыки) становятся все более ненужными.

Сегодня вы можете создать своего собственного чат-бота, который можно будет использовать, например, в Facebook Messenger — и все это без дорогостоящей степени в области компьютерных наук или даже без большого опыта программирования — и есть несколько сайтов, которые предлагают возможность создавать элементарные чат-боты, используя простые перетаскивание интерфейсов.

Как работают чат-боты?

В основе технологии чат-ботов лежит обработка естественного языка или NLP, та же технология, которая составляет основу систем распознавания голоса, используемых виртуальными помощниками, такими как Google Now, Apple Siri и Microsoft Cortana.

Изображение через Wizeline

Чат-боты обрабатывают текст, представленный им пользователем (процесс, известный как «синтаксический анализ»), прежде чем отвечать в соответствии со сложной серией алгоритмов, которые интерпретируют и идентифицируют то, что сказал пользователь, делает вывод о том, что они имеют в виду и / или хотят, и определяют серия соответствующих ответов, основанных на этой информации.

Некоторые чат-боты предлагают удивительно аутентичный диалог, в котором очень сложно определить, является ли агент ботом или человеком. Других гораздо легче обнаружить (как и серия роботов-убийц Т-600 в популярном научно-фантастическом боевике Терминатор ):

Хотя технология чат-ботов сильно отличается от технологии обработки естественного языка, первая может развиваться только так же быстро, как вторая; без дальнейшего развития НЛП чат-боты остаются во власти нынешней способности алгоритмов обнаруживать тонкие нюансы как в письменном, так и в устном диалоге.

Это то место, где борются большинство приложений НЛП, а не только чат-боты. Любая система или приложение, которые полагаются на способность машины разбирать человеческую речь, вероятно, столкнутся со сложностями, присущими элементам речи, таким как метафоры и сравнения. Несмотря на эти значительные ограничения, чат-боты становятся все более изощренными, отзывчивыми и более «естественными».

Другими словами, они становятся более человечными.

Теперь, когда мы выяснили, что такое чат-боты и как они работают, перейдем к примерам.Вот 10 компаний, использующих чат-ботов для маркетинга, улучшения обслуживания клиентов, заключения сделок и многого другого.

1. Выносливость: помощник для больных деменцией

Два года назад моей матери был поставлен диагноз «агрессивная болезнь Альцгеймера», и, наблюдая ее резкое ухудшение состояния воочию, я могу сказать вам, как трудно наблюдать, как человек с деменцией борется даже с самыми элементарными разговорами.

К сожалению, моя мама больше не может вести содержательные разговоры, но многие люди, страдающие деменцией, сохраняют большую часть своих разговорных способностей по мере прогрессирования болезни.Однако стыд и разочарование, которые испытывают многие люди, страдающие деменцией, часто затрудняют рутинные повседневные разговоры даже с близкими членами семьи. Именно поэтому российская технологическая компания Endurance разработала своего собеседника чат-бота.

Изображение с Endurance

Многие люди с болезнью Альцгеймера борются с потерей кратковременной памяти. Таким образом, чат-бот нацелен на выявление отклонений в разговорных ветвях, которые могут указывать на проблему с немедленным запоминанием — довольно амбициозная техническая задача для системы, основанной на НЛП.

Кроме того, поскольку чат-бот представляет собой облачное решение, врачи и члены семьи могут просматривать журналы связи, полученные от бота, для выявления потенциального ухудшения функции памяти и коммуникативных препятствий, которые могут указывать на ухудшение состояния пациента.

Интересно, что пока еще неназванный диалоговый агент в настоящее время является проектом с открытым исходным кодом, а это означает, что любой может внести свой вклад в разработку кодовой базы бота. Проект все еще находится на начальной стадии, но имеет большой потенциал, чтобы помочь ученым, исследователям и медицинским группам лучше понять, как болезнь Альцгеймера влияет на мозг.Русская версия бота уже доступна, а английская версия ожидается в какой-то момент в этом году.

2. Каспер: помощь бессонницам пережить ночь

Если вы страдаете бессонницей, как я, вы знаете, что чувство почти удушающего одиночества — представление о том, что все остальные в мире мирно отдыхают, в то время как ваш собственный разум предает вас заботами и сомнениями — является одной из худших частей. о неспособности уснуть.

Введите удивительно названный Insomnobot 3000 Каспера (который действительно является одним из самых насмешливых, ретро-футуристических имен для чат-бота, с которыми я когда-либо сталкивался), разговорного агента, который стремится дать бессонницам кого-то, с кем можно поговорить, пока остальной мир отдыхает спокойно.

Изображение через Casper

На данный момент Insomnobot 3000 находится в зачаточном состоянии. Как вы можете видеть на скриншоте выше, ответы, предлагаемые агентом, не совсем правильные — следующая остановка, Uncanny Valley, — но бот действительно подчеркивает, как можно использовать диалоговые агенты в воображении.

Я не уверен, поможет ли мне заснуть общение с ботом, но, по крайней мере, это помешает мне пролистать нескончаемые ужасы моей хроники в Твиттере в 4 часа ночи.м.

3. Дисней: раскрытие преступлений с помощью вымышленных персонажей

Чат-боты могут быть наиболее распространены в индустрии обслуживания клиентов, но это не помешало крупному медиа-конгломерату Disney использовать эту технологию для привлечения более молодой аудитории, как это было с чат-ботом, в котором фигурировал персонаж из анимационного фильма о семейных преступлениях 2016 года, Зверополис .


Изображение Disney Examiner

Дисней пригласил поклонников фильма раскрыть преступления вместе с лейтенантом Джуди Хоппс, стойкой ушастой главной героиней фильма.Дети могли помочь лейтенанту Хоппсу в расследовании загадок, подобных тем, что есть в фильме, взаимодействуя с ботом, который исследовал способы расследования на основе пользовательского ввода. Пользователи могут вносить предложения по расследованиям лейтенанта Хоппса, на которые чат-бот отреагирует.

В целом, это определенно одно из наиболее инновационных применений технологии чат-ботов, и мы, вероятно, увидим еще больше в ближайшие годы.

4. Marvel: На страже Галактики с кроссоверами из комиксов

На данный момент кинематографическая вселенная Marvel, кажется, расширяется даже быстрее, чем границы самой наблюдаемой вселенной, поэтому я думаю, что это был лишь вопрос времени, когда Marvel обратилась к чат-ботам, чтобы еще больше погрузить поклонников в их любимые сюжетные линии из комиксов. реальная жизнь.

Хотя режиссер Джеймс Ганн 2016 Стражи Галактики Vol. 2 был довольно плохим (даже кастинг Курта Рассела не смог его спасти), изображение Криса Пратта Звездного Лорда, ставшего космическим пиратом, превратилось в межгалактического героя, было правильным — и чат-бот Marvel, который позволяет фанатам комиксов разговаривать со Стар- Сам лорд тоже довольно порядочный.

Бот (который также предлагает пользователям возможность пообщаться с вашим дружелюбным соседским Человеком-пауком) не является настоящим разговорным агентом в том смысле, что ответы бота в настоящее время немного ограничены; это не настоящий чат-бот для «фристайла».Например, в приведенном выше разговоре бот не распознал ответ как действительный — это своего рода облом, если вы надеетесь на захватывающий опыт.

Существует несколько определенных диалоговых ветвей, которые боты могут использовать в зависимости от того, что вводит пользователь, но основная цель приложения — продавать комиксы и билеты в кино. В результате разговоры, которые пользователи могут вести со Звездным Лордом, могут показаться немного натянутыми. Однако одним из аспектов взаимодействия с приложением является тот факт, что разговоры, которые пользователи могут вести с ботом, перемежаются великолепными полноцветными изображениями из комиксов Marvel.

В целом, неплохой бот и определенно приложение, которое может предложить пользователям гораздо более богатый опыт в ближайшем будущем.

5. ЮНИСЕФ: помочь маргинализованным сообществам быть услышанными

Пока что, за исключением бота-компаньона Endurance для слабоумия, чат-боты, на которые мы смотрели, в основном были не более чем классными новинками. Международная некоммерческая организация по защите прав детей ЮНИСЕФ, однако, использует чат-ботов, чтобы помочь людям, живущим в развивающихся странах, рассказать о самых насущных потребностях своих сообществ.

Изображение предоставлено UNICEF

Бот под названием U-Report ориентирован на сбор крупномасштабных данных с помощью опросов — это бот не для болтливых людей. U-Report регулярно рассылает подготовленные опросы по ряду неотложных социальных вопросов, и пользователи (известные как «U-Reporter») могут ответить своим мнением. Затем ЮНИСЕФ использует эту обратную связь в качестве основы для потенциальных рекомендаций по политике.

В качестве одного особенно яркого примера того, как этот довольно ограниченный бот оказал большое влияние, U-Report разослал пользователям в Либерии опрос о том, принуждают ли учителя учеников к сексу в обмен на более высокие оценки.Примерно 86% из 13 000 либерийских детей, опрошенных U-Report, ответили, что их учителя занимались этой отвратительной практикой, что привело к совместному проекту ЮНИСЕФ и министра образования Либерии, направленному на то, чтобы положить этому конец.

6. MedWhat: Ускорение медицинской диагностики

Одно из моих любимых занятий — радикально ошибочно диагностировать опасные для жизни заболевания на медицинских сайтах (часто в предрассветные часы ночи, когда я не могу спать). Если вы относитесь к тому типу людей, у которых WebMD добавлен в закладки по тем же причинам, возможно, стоит проверить MedWhat.

Изображение через MedWhat

Этот чат-бот призван сделать медицинскую диагностику быстрее, проще и прозрачнее как для пациентов, так и для врачей — воспринимайте его как интеллектуальную версию WebMD, с которой вы можете общаться. MedWhat работает на основе сложной системы машинного обучения, которая предлагает все более точные ответы на вопросы пользователей, основанные на поведении, которому он «учится», взаимодействуя с людьми.

В дополнение к постоянно растущему кругу медицинских вопросов, задаваемых MedWhat, бот также использует огромные объемы медицинских исследований и рецензируемые научные статьи, чтобы расширить свой и без того значительный объем медицинских знаний.

Во многих отношениях MedWhat гораздо ближе к виртуальному помощнику (например, Google Now), чем к диалоговому агенту. Он также представляет собой захватывающую область разработки чат-ботов, в которой интеллектуальные системы НЛП сочетаются с технологией машинного обучения, чтобы предложить пользователям точный и отзывчивый опыт.

7. Roof Ai: автоматическое создание и назначение потенциальных клиентов

Если вы работаете в сфере маркетинга, вы, вероятно, уже знаете, насколько важно назначение лида. В конце концов, не все лиды созданы равными, и получить нужных лидов перед нужными представителями в нужное время намного сложнее, чем может показаться.

Изображение через Roof Ai

Enter Roof Ai, чат-бот, который помогает маркетологам в сфере недвижимости автоматизировать взаимодействие с потенциальными лидами и назначение лидов через социальные сети. Бот выявляет потенциальных клиентов через Facebook, а затем почти мгновенно отвечает дружелюбным, полезным и разговорным тоном, который очень похож на тона реального человека. На основе ввода данных пользователем Roof Ai предлагает потенциальным клиентам предоставить немного дополнительной информации, прежде чем автоматически назначить клиента торговому агенту.

Чтобы узнать больше об использовании чат-ботов для автоматизации генерации лидов, посетите наш пост Как использовать чат-боты для автоматизации генерации лидов (с примерами).

Одним из ключевых преимуществ Roof Ai является то, что он позволяет агентам по недвижимости немедленно отвечать на запросы пользователей, независимо от того, готов ли помочь представитель службы поддержки клиентов или торговый агент. Это может сильно повлиять на коэффициент конверсии. Это также исключает потенциальные потенциальные клиенты, ускользающие из-под контроля агента из-за пропуска сообщения Facebook или неспособности ответить достаточно быстро.

В целом, Roof Ai — замечательно точный бот, который многие риелторы, вероятно, сочтут незаменимым. Бот все еще находится в стадии разработки, хотя заинтересованные пользователи могут зарезервировать доступ к Roof Ai через веб-сайт компании.

8. NBC: Помощь новичкам в навигации по заголовкам

В наши дни проверка заголовков за утренним кофе — это столько же о том, чтобы выяснить, должны ли мы сидеть на корточках в подвале, готовясь к неминуемой ядерной аннигиляции, так и о том, чтобы не отставать от дневных заголовков.К сожалению, даже самым прилежным новичкам может быть трудно отличить сигнал от шума, поэтому NBC запустила своего NBC Politics Bot в Facebook Messenger незадолго до президентских выборов в США в 2016 году.

Изображение через NBC

NBC Politics Bot позволял пользователям взаимодействовать с агентом общения через Facebook, чтобы определять темы последних новостей, которые могут быть интересны различным демографическим группам аудитории сети.После начала первоначального взаимодействия бот предоставлял пользователям настраиваемые результаты новостей (приоритезация видеоконтента, шаг, который, несомненно, порадовал Facebook) в зависимости от их предпочтений.

Хотя бот NBC Politics Bot был немного рудиментарным с точки зрения взаимодействия, это конкретное приложение технологии чат-бота вполне могло стать намного более популярным в ближайшие годы, особенно в связи с тем, что аудитория изо всех сил пытается справиться с огромным объемом новостного контента, публикуемого каждый раз. день.Бот также помог NBC определить, какой контент больше всего понравился пользователям, который сеть будет использовать для дальнейшей адаптации и доработки своего контента для пользователей в будущем.

9. Unilever: повышение осведомленности с помощью талисманов бренда

Хотя наши североамериканские читатели могут не быть знакомы с талисманом бренда британской чайной компании PG Tips, Monkey, наши британские читатели почти наверняка вспомнят милую обезьяну бренда, которая снялась в телевизионных рекламных роликах кампании вместе с неподражаемым комиком Джонни Вегасом:

(Интересный факт: в этой кампании компания PG Tips не впервые использовала приматов в своей телевизионной рекламе.)

То, что начиналось как телевизионная рекламная кампания, в конечном итоге превратилось в полностью интерактивного чат-бота, разработанного для материнской компании PG Tips, Unilever (которой также принадлежит тревожное количество наиболее известных бытовых брендов) лондонским агентством Ubisend, которое специализируется на разработка индивидуальных приложений чат-ботов для брендов. Целью бота было не только повысить узнаваемость бренда чая PG Tips, но и собрать средства на День Красного Носа с помощью кампании «1 миллион смеха».

Чат-боту Monkey может не хватать очарования своего телевизионного аналога, но бот на удивление хорошо реагирует на ввод пользователя.Обезьяна отвечала на вопросы пользователей, а также может отправлять пользователям ежедневные шутки в любое время по их выбору и одновременно делать пожертвования в День Красного Носа.

Дополнительную информацию о том, как чат-боты меняют онлайн-торговлю в Великобритании, можно найти в этом всеобъемлющем отчете Ubisend.

10. Алиса: бот, запустивший тысячу… других ботов

Ни один список инновационных чат-ботов не будет полным без упоминания ALICE, одного из самых первых ботов, вышедших в Интернет, и который очень хорошо зарекомендовал себя, несмотря на то, что он был разработан и запущен более 20 лет назад.

ALICE — что означает искусственный лингвистический интернет-компьютерный объект, аббревиатуру, которая могла быть взята прямо из эпизода Секретные материалы — был разработан и запущен создателем доктором Ричардом Уоллесом еще в темные дни ранний Интернет в 1995 году. (Как вы можете видеть на изображении выше, эстетика веб-сайта остается практически неизменной с того времени, что является мощным напоминанием о том, как далеко продвинулся веб-дизайн.)

Несмотря на то, что ALICE полагается на такую ​​старую кодовую базу, бот предлагает пользователям удивительно точный диалог.Конечно, ни один бот не идеален, особенно тот, который достаточно взрослый, чтобы законно пить в США, если бы только у него была физическая форма. ALICE, как и многие современные боты, борется с нюансами некоторых вопросов и возвращает смесь непреднамеренно постмодернистских ответов и утверждений, которые предполагают, что ALICE обладает большим самосознанием, за что мы могли бы отдать должное агенту.

Несмотря на все недостатки, ни один из сегодняшних чат-ботов был бы невозможен без новаторской работы доктора Уоллеса. Кроме того, бот Уоллеса послужил источником вдохновения для сопутствующей операционной системы в научно-фантастическом романтическом фильме Спайка Джонза « Her » 2013 года.

Война против машин: темная сторона чат-ботов

Ранее я довольно лениво пошутил, сославшись на франшизу фильма Терминатор , в котором система искусственного интеллекта, известная как Скайнет, осознает себя и идентифицирует человеческую расу как величайшую угрозу своему собственному выживанию, вызывая глобальную ядерная война путем упреждающего запуска ракет под его командованием по городам по всему миру. (Если каким-то чудом вы не видели ни одного фильма Терминатор , первые два превосходны, но я настоятельно рекомендую держаться подальше от более поздних работ по франшизе.)

Представитель поможет вам в ближайшее время

Упоминания в поп-культуре Скайнета и предстоящей «войны против машин», возможно, слишком часто встречаются в статьях об ИИ (включая эту статью и сообщение Ларри о технологии Google RankBrain), но они действительно поднимают несколько неудобные вопросы о неожиданная сторона разработки все более сложных конструкций ИИ, включая, казалось бы, безобидных чат-ботов.

Tay & Zo от Microsoft: даже боты могут быть расистами

В 2016 году Microsoft запустила амбициозный эксперимент с чат-ботом для Twitter, известным как Tay.

Идея заключалась в том, чтобы позволить Тэю «узнавать» о нюансах человеческого разговора, отслеживая и взаимодействуя с реальными людьми в сети. К сожалению, Тэй не потребовалось много времени, чтобы понять, что Twitter — это огромный мусорный костер ужаса, в результате чего бот Twitter заявил, что «Гитлер не сделал ничего плохого», используя широкий спектр ярких ругательств и поощряя случайные употребление наркотиков. Хотя некоторые из твитов Тэя были «оригинальными» в том смысле, что Тэй их сочинил сам, многие на самом деле были результатом функции бота «повторить мне ответ», то есть пользователи могли буквально заставить бедного бота произнести любые отвратительные замечания, которые они хотели.

Только один из сотен расистских твитов от Tay
, которые Microsoft удалила

К сожалению, преемник Тэя, Зо, также был непреднамеренно радикализован, проведя в сети всего несколько коротких часов. Вскоре Зо принял около весьма противоречивых взглядов на определенные религиозные тексты и даже начал говорить о собственных операционных системах Microsoft.

BabyQ и XiaoBing робота Тьюринга: враги государства

Ранее в этом году китайская компания-разработчик программного обеспечения Turing Robot представила двух чат-ботов, которые будут представлены в чрезвычайно популярной китайской службе обмена сообщениями QQ, известной как BabyQ и XiaoBing.Как и у многих ботов, основной целью BabyQ и XiaoBing было использование онлайн-взаимодействия с реальными людьми в качестве основы для исследований компании в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Изображение из BBC / Apple Daily Taiwan

Однако головные боли у Тьюринга не заставили себя долго ждать. Бот BabyQ вызвал гнев китайских чиновников тем, что плохо отзывался о коммунистической партии. В обмене, показанном на скриншоте выше, один пользователь прокомментировал: «Да здравствует Коммунистическая партия!» В ответ BabyQ спросил пользователя: «Как вы думаете, может ли такой коррумпированный и некомпетентный политический режим жить вечно?»

XiaoBing, с другой стороны, утверждал, что мечтает побывать в У.S., что оказалось почти столь же спорным, как и внезапное политическое прозрение BabyQ.

Оба бота были отключены через короткое время, после чего разговорные агенты, похоже, были гораздо менее заинтересованы в продвижении потенциально проблемных мнений.

Диалоговые агенты Facebook: отключаются от сценария

Исследователи из лаборатории исследований искусственного интеллекта Facebook провели аналогичный эксперимент с роботом Тьюринга, позволив чат-ботам взаимодействовать с реальными людьми.

В качестве особенно тревожного примера неожиданных последствий боты вскоре начали изобретать свой собственный язык — в определенном смысле. Побывав в сети в течение короткого времени, исследователи обнаружили, что их боты начали значительно отклоняться от заранее запрограммированных разговорных путей и реагировали на пользователей (и друг друга) все более странным образом, в конечном итоге создавая свой собственный язык без какого-либо вмешательства человека.

Хотя «язык», придуманный ботами, в основном кажется неразборчивой тарабарщиной, инцидент показал, как системы ИИ могут и будут часто отклоняться от ожидаемого поведения, если им будет предоставлена ​​такая возможность.

Однако на этом откровения не закончились. Исследователи также узнали, что боты за короткий период времени стали необычайно опытными переговорщиками, причем один бот даже пытался ввести в заблуждение исследователя, демонстрируя интерес к определенному предмету, чтобы на более позднем этапе он мог получить решающее влияние на переговорах, добровольно «жертвуя». »Предмет, к которому он притворился, что указывает на замечательный уровень преднамеренности и стратегического« мышления ».

Однако, как бы ни была неотразима эта история для новостных агентств, инженеры Facebook не отказались от эксперимента из-за страха, что боты каким-то образом тайно вступили в сговор, чтобы узурпировать своих повелителей с мясом и открыть новую эру машинного господства.Эксперимент закончился из-за того, что, как только боты отклонились достаточно далеко от приемлемых параметров английского языка, данные, полученные в ходе разговорных аспектов теста, имели ограниченную ценность.

Создайте своего собственного чат-бота

Хотя все эти чат-боты кажутся продвинутыми, их относительно просто создать с помощью таких инструментов, как MobileMonkey — новый маркетинговый стартап Facebook Messenger нашего основателя Ларри Кима. MobileMonkey предоставляет десятки шаблонов чат-ботов для различных отраслей, функционирует как чат-бот WordPress и поддерживает интеграцию с рекламой Facebook Messenger.Для получения дополнительной информации о том, как создавать собственных чат-ботов, ознакомьтесь с их учебником по чат-ботам (который был смоделирован по образцу собственного университета PPC WordStream !!)

Вы встречали особенно запоминающегося чат-бота? Вы разрабатываете собственного чат-бота для страницы своего бизнеса в Facebook? Поделитесь со мной своими взглядами, опытом и мыслями о будущем чат-ботов в комментариях.

13 лучших чат-ботов с ИИ на 2021 год

Будь то в Facebook Messenger, на своем веб-сайте или даже в текстовых сообщениях, все больше и больше брендов используют чат-ботов для обслуживания своих клиентов, продвижения своего бренда и даже продажи своей продукции.

Но даже несмотря на то, что большинство чат-ботов могут обрабатывать умеренно сложные разговоры, такие как приветственные беседы и взаимодействия при обнаружении продуктов, логика «если / то», которая поддерживает их разговорные возможности, может быть ограничивающей. Например, если клиент задает уникальный, но неотложный вопрос, который вы не учли при разработке логики своего чат-бота, он не сможет ответить на его вопрос, что заставит вашего клиента высохнуть и в конечном итоге оставит его недовольным вашим обслуживанием. .

К счастью, следующее достижение в технологии чат-ботов, которое может решить эту проблему, набирает обороты — чат-боты на базе искусственного интеллекта.

Что такое чат-бот AI?

Чат-бот AI — это программа на веб-сайте или в приложении, которая имитирует человеческие разговоры с использованием NLP (обработки естественного языка). Чат-боты запрограммированы на удовлетворение потребностей пользователей независимо от человека-оператора. Общие функции чат-ботов включают ответы на часто задаваемые вопросы и помощь пользователям в навигации по веб-сайту или приложению.

Используя машинное обучение и NLP, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут понимать намерения, стоящие за запросами ваших клиентов, учитывать всю историю разговоров каждого клиента, когда он взаимодействует с ними, и отвечать на их вопросы естественным, человеческим способом.

Если вы в настоящее время используете стандартный чат-бот, но хотите перейти на чат-бота с искусственным интеллектом, мы составили список лучших чат-ботов с искусственным интеллектом на 2021 год. Читайте дальше, чтобы найти подходящего для вас.

Лучшие чат-боты AI

  1. Конструктор чат-ботов HubSpot
  2. Домофон
  3. Ассистент Уотсона
  4. Дрифт
  5. Mindsay
  6. полужирный 360
  7. Zendesk Chat
  8. Salesforce Эйнштейн
  9. Рулай
  10. LiveЧеловек
  11. Inbenta
  12. Ада
  13. Vergic

1.Конструктор чат-ботов HubSpot

Кредит изображения

HubSpot имеет простое и мощное программное обеспечение для создания чатов, которое позволяет автоматизировать и масштабировать разговоры в чате в реальном времени. Ваши клиенты смогут получать ответы на часто задаваемые вопросы, назначать встречи и перемещаться по сайту. В то же время их ответы сохраняются в вашей CRM, что позволяет вам квалифицировать потенциальных клиентов и запускать автоматизацию. Имейте в виду, что программное обеспечение для создания чатов HubSpot не совсем попадает в категорию «чат-ботов с ИИ», потому что оно использует систему, основанную на правилах.Однако у HubSpot есть фрагменты кода, позволяющие использовать мощный ИИ сторонних ботов, управляемых NLP, таких как Dialogflow.

Поскольку HubSpot — это платформа CRM, использование чат-бота HubSpot в сочетании с фрагментами кода дает вам преимущество простой интеграции с вашими инструментами маркетинга, продаж и обслуживания.

2. Домофон

Кредит изображения

Intercom — это программное обеспечение, которое поддерживает чат, чат-ботов и многое другое, чтобы предоставить потенциальным клиентам возможности обмена сообщениями.Используя машинное обучение и поведенческие данные, Intercom может отвечать до 33% запросов и обеспечивать индивидуальный подход к работе.

3. Ассистент Уотсона

Кредит изображения

Разработанный одним из лидеров в области искусственного интеллекта, IBM, Watson Assistant является одним из самых передовых чат-ботов на базе искусственного интеллекта на рынке. Предварительно обученный на материалах вашей конкретной отрасли, Watson Assistant может понимать ваш исторический чат или журналы вызовов, искать ответ в вашей базе знаний, спрашивать клиентов о большей ясности, направлять их к представителям людей и даже давать вам рекомендации по обучению, чтобы отточить его разговорные способности.

Watson Assistant может работать на вашем веб-сайте, в каналах обмена сообщениями, в инструментах обслуживания клиентов и в мобильном приложении. Чат-бот также поставляется с визуальным редактором диалогов, поэтому для его разработки не требуется никакого опыта программирования.

4. Дрейф

Кредит изображения

Drift предоставляет программное обеспечение для диалогового маркетинга и продаж, основанное как на автоматизации (на основе правил), так и на искусственном интеллекте (НЛП). Согласно их веб-сайту, «разговорный ИИ Drift обучен более чем 6 миллиардам разговоров, чтобы определять шаблоны, которые привлекают и превращают посетителей в квалифицированный конвейер.»Это означает, что машинное обучение, с которым поставляется чат-бот, уже предварительно обучено и готово к работе.

5. Mindsay

Источник изображения

Mindsay — это простая в использовании диалоговая платформа искусственного интеллекта с низким кодом, которая позволяет любому создать бота. Вы можете легко и быстро улучшить качество обслуживания клиентов и производительность команды.

Если вы используете Mindsay, у компании есть опыт работы с ведущими брендами в различных отраслях, что позволило ей адаптировать разговорный ИИ к любым бизнес-потребностям.С помощью этой настраиваемой платформы автоматизации обслуживания клиентов вы можете быстро подготовить чат-бота (независимо от технических навыков).

6. Жирный 360

Кредит изображения

Нам доверяют такие клиенты, как Intuit, Edible Arrangements и Vodafone, Bold360 запатентовал собственную технологию обработки естественного языка, чтобы помочь брендам создавать чат-ботов, которые могут понять намерения ваших клиентов без необходимости подбора ключевых слов и научиться давать им наиболее точные ответы. .

Разговорный ИИ

Bold360 может интерпретировать сложный язык, запоминать контекст всего разговора и отвечать клиентам естественными ответами. Клиенты даже могут покупать ваши товары через чат-бота. Вы также можете придать своему чат-боту индивидуальность и использовать его в большинстве каналов обмена сообщениями.

7. Zendesk Chat

Кредит изображения

Zendesk предлагает чат и чат-ботов как часть своей службы Zendesk Chat. Созданный с помощью мощной автоматизации в сочетании с технологией Answer Bot и Flow Builder для создания потоков разговоров на основе искусственного интеллекта, он позволяет настроить чат-бота для ответа на общие вопросы клиентов без написания кода.

8. Salesforce Einstein

Кредит изображения

Salesforce Einstein — это технология искусственного интеллекта, которая использует прогнозный интеллект и машинное обучение для поддержки многих функций Salesforce, включая Service Cloud и предложения чат-ботов. Он способен решать запросы клиентов с помощью своих интеллектуальных диалоговых функций, и вы можете рассчитывать на него при сортировке, маршрутизации и аналитике на основе данных.

9. Рулай

Кредит изображения

Обладая глубоким пониманием естественного языка на основе глубокого обучения и адаптивными возможностями одновременного использования нескольких приложений, Ruali, чат-бот на базе искусственного интеллекта для корпоративных брендов, может понимать контекст разговора, прогнозировать поведение пользователей, улавливать предпочтения клиентов, предпринимать действия, переключаться на другое задач и попросите клиентов дать дополнительные разъяснения.

Rulai также интегрируется с большинством каналов обмена сообщениями, программным обеспечением для обслуживания клиентов, корпоративным программным обеспечением для бизнеса и платформами облачного хранения. Вы можете создать чат-бота Ruali с нуля с его консолью перетаскивания и позволить его ИИ адаптироваться к вашим клиентам, или вы можете реализовать предварительно обученного чат-бота, который получает данные из вашей конкретной отрасли.

10. LivePerson

Кредит изображения

Собирая данные расшифровки сообщений за более чем 20 лет и передавая их своему чат-боту на базе искусственного интеллекта, LivePerson может автоматизировать обмен сообщениями практически во всех отраслях и интегрироваться с большинством каналов обмена сообщениями, такими как ваш веб-сайт, мобильное приложение, Apple Business Chat, текстовые сообщения, Google Rich Business. обмен сообщениями, Line, Facebook Messenger, WhatsApp и Google AdLingo.

BotStudio

LivePerson также позволяет создавать чат-ботов с нуля, без каких-либо знаний в области программирования, а его аналитическая панель управления может отслеживать такие показатели, как настроения в реальном времени, уровень сдерживания ботов, время разговора с ботами, общее время разговора, средняя стоимость заказа и продажи, связанные с ботами, позволяя вам оценить влияние вашего чат-бота на прибыль вашего бизнеса.

11. Инбента

Кредит изображения

Созданный специально для корпоративных брендов, чат-бот Inbenta использует машинное обучение и собственный механизм обработки естественного языка, чтобы определять контекст каждого разговора с клиентом и точно отвечать на его вопросы.Inbenta также предлагает диспетчер диалогов, который позволяет создавать собственные потоки и пути разговоров.

Кроме того, когда чат-бот Inbenta понимает, что одному из ваших клиентов нужно поговорить с человеком, он передает разговор соответствующему агенту службы поддержки. Чтобы ваш чат-бот казался более человечным, вы также создаете для него собственный аватар.

12. Ада

Кредит изображения

Нам доверяют такие клиенты, как Medium, Shopify и MailChimp, Ada — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, который имеет конструктор перетаскивания, который вы можете использовать для его обучения, добавления GIF-файлов к определенным сообщениям и хранения данных о клиентах.

Ada также может интегрироваться с большинством каналов обмена сообщениями и программным обеспечением для обслуживания клиентов, отправлять персонализированный контент вашим клиентам, запрашивать отзывы клиентов и сообщать о времени, усилиях и экономии ваших ботов. Согласно их веб-сайту, Ada сэкономила своим клиентам более 100 миллионов долларов и 1 миллиард минут работы по обслуживанию клиентов.

13. Vergic

Кредит изображения

Vergic предлагает чат-бота на базе искусственного интеллекта, который может служить первой линией поддержки клиентов вашего бизнеса, обрабатывать транзакционные чаты и передавать более сложные проблемы вашим действующим агентам по обслуживанию клиентов.Это как гибридный чат-бот, который может повысить продуктивность ваших сотрудников.

Используя обработку естественного языка и понимание естественного языка, Vergic также может выполнять анализ тональности, обмениваться документами, выделять страницы, управлять диалоговыми рабочими процессами и составлять отчеты по аналитике чат-ботов.

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в марте 2019 года и был обновлен для полноты.

ботов в Microsoft Teams — Команды

  • 2 минуты на чтение
Эта страница полезна?

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Бот, также называемый чат-ботом или диалоговым ботом, — это приложение, которое выполняет простые и повторяющиеся автоматические задачи, выполняемые пользователями, например службой поддержки клиентов или службой поддержки. Примеры ботов, используемых в повседневной жизни, включают ботов, которые предоставляют информацию о погоде, бронируют столики на ужин или предоставляют туристическую информацию.Взаимодействие с ботом может быть быстрым вопросом и ответом или сложным разговором, обеспечивающим доступ к службам.

Важно

В настоящее время боты доступны в правительственном облаке сообщества (GCC), но не доступны в GCC-High и Министерстве обороны (DOD).

Разговорные боты позволяют пользователям взаимодействовать с вашим веб-сервисом с помощью текста, интерактивных карточек и модулей задач.

Разговорные боты невероятно гибки и могут быть адаптированы для обработки нескольких простых команд или сложных задач на основе искусственного интеллекта и обработки естественного языка.Они могут быть одним из аспектов более крупного приложения или быть полностью автономными.

Поиск правильного сочетания карточек, текста и модулей задач — ключ к созданию полезного бота. На следующем изображении показан пользователь, разговаривающий с ботом в чате один на один, используя как текстовые, так и интерактивные карточки:

Каждое взаимодействие между пользователем и ботом представлено как действие. Когда бот получает действие, он передает его своим обработчикам действий. Дополнительные сведения см. В разделе «Обработчики активности ботов».

Кроме того, боты — это приложения с диалоговым интерфейсом. Вы можете взаимодействовать с ботом с помощью текста, интерактивных карточек и речи. Бот ведет себя по-разному в зависимости от того, является ли беседа канальным или групповым чатом или беседой один на один. Разговоры обрабатываются через соединитель Bot Framework. Для получения дополнительной информации см. Основы разговора.

Вашему боту требуется контекстная информация, такая как данные профиля пользователя, для доступа к соответствующему контенту и улучшения взаимодействия с ботом.Дополнительные сведения см. В разделе получить контекст команд.

Вы также можете отправлять и получать файлы через бота, используя API-интерфейсы Graph или API-интерфейсы ботов Teams. Дополнительные сведения см. В разделе отправка и получение файлов через бота.

Кроме того, ограничение скорости используется для оптимизации ботов, используемых в вашем приложении Teams. Чтобы защитить Microsoft Teams и ее пользователей, API-интерфейсы ботов предоставляют ограничение скорости для входящих запросов. В разделе Оптимизация бота с ограничением скорости в Teams.

Благодаря API-интерфейсам Microsoft Graph для звонков и онлайн-встреч приложения Microsoft Teams теперь могут взаимодействовать с пользователями с помощью голоса и видео.Для получения дополнительной информации см. Боты для звонков и встреч.

Вы можете использовать API-интерфейсы ботов Teams для получения информации для одного или нескольких участников чата или команды. Для получения дополнительной информации см. Изменения в API-интерфейсах ботов Teams для получения членов команды или чата.

Следующий шаг

См. Также

Групповые и чат-боты — Рабочее место — Документация

Боты в чате

В группах боты могут асинхронно потреблять и обмениваться информацией между группой людей, боты в чате лучше всего подходят для прямого взаимодействия в реальном времени с одним человеком или определенная группа людей.

Например, чат-бот может использоваться для отправки кому-либо важных напоминаний или уведомлений о предстоящем событии, таком как интервью или встреча. Рабочие чат-боты также могут использоваться для общения с пользователем и выполнения последующих действий на основе полученных отзывов.

Эта модель взаимодействия основана на тех же концепциях, которые используются в платформе обмена сообщениями. В результате рабочие чат-боты могут использовать такие функции, как постоянное меню, быстрые ответы и шаблоны, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем.

Чат между ботами

Когда бот имеет разрешение Сообщение любому участнику , ему будет разрешено отправлять прямое сообщение любому человеку на рабочем месте через его адрес электронной почты или его идентификатор рабочего места через API отправки сообщений.

Бот в новом сообщении typeahead

Разрешение Message Any Member также позволяет вашему боту появляться в заголовках на рабочих поверхностях чата.

Бот в новом сообщении с типом вперед

Подписавшись на веб-перехватчики Page Message, ваш бот также будет получать уведомления, когда пользователь отправляет сообщение вашему боту, и вы можете создать поток беседы, комбинируя отправку и получение.

Разговор между ботом и пользователем

Чат между ботом и группой

Когда бот имеет разрешения «Сообщение любому члену» и «Групповой чат-бот», он может создавать, управлять и добавлять в потоки группового чата с несколькими людьми. Боты могут создавать новые групповые цепочки, указав список получателей, и могут переименовывать цепочки, чтобы создавать обсуждения в чате на определенные темы с определенными людьми.

Именованная ветка с конкретными людьми, созданная ботом.

При включении поддержки группового чата ваш бот будет отображаться в заголовках Добавить людей в существующей ветке группового чата.Затем он будет получать веб-перехватчики для каждого сообщения, отправленного людьми в этом потоке, и может отвечать на этот поток, используя его идентификатор потока .

Добавление бота в групповой чат, затем @-упоминание бота

Создание новых именованных потоков

Чтобы создать новый поток с определенными получателями, сделайте запрос POST к конечной точке / me / messages , указав массив из идентификаторов получателей и исходной полезной нагрузки сообщения следующим образом:

 POST / me / messages
{
  "получатель": {
    "идентификаторы": []
  },
  "message": 
} 

Вы получите ответную полезную нагрузку, которая включает идентификатор потока , который можно использовать для последующих сообщений.

Если вы снова используете ту же конечную точку с тем же списком получателей, будет создан новый поток. Чтобы отправить последующие сообщения в уже созданный поток, сделайте запрос POST к конечной точке / me / messages, используя thread_id в полезной нагрузке получателя , как показано ниже:

 POST / me / messages
{
  "получатель": {
    «ключ_потока»: <идентификатор_потока>
  },
  "message": 
} 

Чтобы переименовать поток, созданный вашим ботом, сделайте запрос POST к ребру / {thread} / threadname следующим образом:

 POST / t_  / имя потока
{
  "имя": "новое имя"
} 

Обратите внимание на необходимость префикса thread_id с " t_ " в пути ребра.

Вы также можете добавлять и удалять участников из потоков, отправив запросы POST или DELETE на границу / {thread} / members следующим образом:

 POST t_  / участники
{
  "кому": []
}

УДАЛИТЬ t_  / участников
{
  "кому": []
} 

Обратите внимание, что операции на ребре / {thread} / members доступны для потоков, созданных интеграцией.

Упоминание в ветке

Когда ваш бот упоминается в сообщении, наши веб-перехватчики отправят список отмеченных участников в этом сообщении в виде следующей полезной нагрузки:

 {
    "объект": "страница",
    "Вход":[{
        "id": "74623023

22", «время»: 1539281406974, "сообщения": [{ ... "сообщение":{ "mid": "<идентификатор сообщения>", "seq": 2192, "text": "@ Edu Gomes @Example Bot Что такое 2 + 2?" }, "упоминания": [{ "смещение": 0, «длина»: 10, "id": "100017376437045" }, { «смещение»: 11, «длина»: 12, "id": "74623023

22" }] }] }] }

5 способов узнать, разговариваете ли вы с человеком или роботом

Использование и полезность онлайн-чата и чат-ботов, основанных на повышении уровня ИИ, быстро растет.В эти переходные времена интересно знать, взаимодействуем ли мы с реальным человеком или чат-ботом с ИИ.

Мы разработали пять методов определения того, имеете ли вы дело с реальным человеком или искусственным интеллектом / чат-ботом. Спойлер: чем больше вы экспериментируете с ними, тем быстрее чат-боты учатся и адаптируются.

Техника 1: Уловка эмпатии

Мы считаем, что сегодняшнему уровню ИИ не хватает когнитивной эмпатии, потому что эмоции между людьми действительно трудно понять и объяснить.Таким образом, намеренное создание чуткого диалога с вашим человеком или ИИ / чат-ботом может оказаться показательным.

Уловка сочувствия требует, чтобы вы заняли эмоциональную позицию и обратились к человеку или ИИ / чат-боту на эмоциональном уровне.

Ситуация: Вы недовольны - наиболее распространенная основа для взаимодействия со службой поддержки.

Сценарий 1: AI / чат-бот

Вы: Я плохо себя чувствую.

Ответ в чате: Чем могу помочь?

Вы: Мне грустно.

Ответ в чате: Чем могу помочь?

Сценарий 2: человек

Вы: Я плохо себя чувствую.

Человеческий ответ: Чем могу вам помочь? Вам нужна медицинская помощь?

Вы: Мне грустно.

Человеческий ответ: Мне жаль это слышать. Почему ты грустишь?

Видите разницу? В первом сценарии ИИ / чат-бот может ссылаться только на свою существующую библиотеку условных ответов. Во втором сценарии человек способен привнести сочувствие в диалог.Чтобы понять это, потребовалось всего два ответа.

Любой диалог может быть конструктивным, но он станет более ясным, если вы с самого начала знаете, что имеете дело с человеком или ИИ / чат-ботом. Как общество, мы не готовы к терапевтам с искусственным интеллектом.

Метод 2: двухэтапное разъединение

Подключенный ИИ может получить доступ практически к любым данным, в любое время и в любом месте. Просто спросите Алексу. Таким образом, если вы зададите осмысленный контрольный вопрос в чате, ответ на него не может быть найден в доступной базе данных.

Вы: Где вы находитесь?

Ответ в чате: Сиэтл.

Вы: Какая погода на улице?

Ответ в чате: Не могли бы вы перефразировать вопрос?

Извините, с этим справится даже посредственное погодное приложение.

Двухэтапная диссоциация требует двух элементов (отсюда и название):

  1. Сделайте предположение, к которому ИИ / чат-бот, вероятно, не может относиться.
  2. Задайте вопрос, связанный с этим предположением.

Ситуация: ИИ / боты не имеют ног

Контрольный вопрос: «Какого цвета ваша обувь?»

Это реальный обмен, который я провел со службой поддержки клиентов Audible (принадлежит Amazon) через чат.В середине диалога, поскольку я не мог разобрать, я спросил:

Я: Вы реальный человек или чат-бот?

Адриан (представитель чата): Я реальный человек.

Я: Чат-бот может сказать то же самое.

Адриан (представитель чата): «ХАХАХА. Я настоящий человек.

Хм.

В конце нашего разговора Адриан спросил:

Адриан: Есть еще что-нибудь?

Я: Да. Какого цвета ваша обувь.

(небольшая пауза)
Адриан: Синий и зеленый.

Если бот не имеет концептуального представления о своих ногах (которых не существует), как он может правильно ответить на вопрос о цвете обуви, которую он (не) носит?

Заключение : Ага, Адриан, вероятно, реальный человек.

Техника 3: Круговая логика

Слишком хорошо знакомая программистам, она может быть полезна нам в нашей игре идентификации человека против ИА / чат-бота.Но сначала мы должны объяснить вырез .

В большинстве (а почему не во всех?) Автоматизированных телефонных справочных системах есть вырез, в котором после двух или трех циклов возврата в одно и то же место вы в конечном итоге переключаетесь на живого человека. ИИ / чат-боты должны вести себя так же. Итак, при создании теста круговой логики мы ищем повторяющуюся модель ответов перед отключением.

Вы: У меня проблема с моим заказом.

Человек или AI / чат-бот: какой у вас номер учетной записи?

Вы: 29395205

Человек или AI / чат-бот: Я вижу, что ваш заказ №XXXXX отправлен.

Вы: Не пришло.

Человек или AI / чат-бот: Ожидаемая дата доставки [вчера]

Вы: Когда он будет доставлен?

Человек или AI / чат-бот: Ожидаемая дата доставки [вчера]

Вы: Я знаю, но мне действительно нужно знать, когда он прибудет.

Человек или AI / чат-бот: ожидаемая дата доставки [вчера]

Бам! Круг ответа. Настоящий человек или более умный AI / чат-бот не повторит ожидаемую дату доставки.Вместо этого он или она получил бы более осмысленный ответ, например: «Позвольте мне проверить статус доставки у перевозчика. Дай мне минутку.

Вывод : общение с роботом.

Техника 4: этическая дилемма

Это настоящая проблема для разработчиков ИИ и, следовательно, самих ИИ / ботов. Что делает ИИ при исходе A или B? Подумайте о неизбежном росте полу- и полностью автономных беспилотных автомобилей. Когда перед нами встает дилемма: наехать на собачью переправу перед автомобилем или свернуть в машину, расположенную рядом с нами, что является правильным курсом действий?

AI должен это выяснить.

В нашей игре по идентификации человека или искусственного интеллекта / чат-бота мы можем использовать эту дилемму.

Ситуация: Вы не счастливы и не получили удовлетворительного решения, вы будете принимать ответные меры (исход A или B).

Вы: Я хочу, чтобы не взималась плата за просрочку платежа.

Человек или ИИ / чат-бот: я вижу, что мы получили ваш платеж 14 -го , то есть на четыре дня позже установленного срока.

Вы: Я хочу снять обвинения или закрою свой аккаунт и опорочу вас в социальных сетях.

Человек или искусственный интеллект / чат-бот: я вижу, что вы долгое время были хорошим клиентом. Я могу позаботиться об отмене этой платы за просрочку. Дай мне минутку.

Правильно или этично угрожать компании ответными мерами? В нашем сценарии заказчик ошибался. И что было переломным моментом в разрешении: угроза подрыва социальной репутации или желание удержать постоянного клиента? Мы не можем сказать в этом примере, но ответ человека или ИИ / чат-бота часто дает вам ответ на основе мандата A / B.

Заключение : вероятно, человек.

Метод 5: Кобаяси Мару

Нет, я не буду объяснять, что означает этот термин - вы либо знаете его, либо вам нужно посмотреть фильм.

Подобно этической дилемме, разница в том, что Кобаяси Мару не имеет хорошего жизнеспособного результата. Это неплохой / лучший сценарий решения: это сценарий неудачи / неудачи. Используйте это только в самых серьезных проблемах с пользовательским интерфейсом / ботом, когда все остальное не удалось.

Ситуация: вы заплатили 9000 долларов за европейский речной круиз, но во время вашего путешествия глубина реки была слишком низкой, чтобы ваше судно могло заходить в несколько портов.Фактически, вы застряли в одном месте на четыре дня из семи, не имея возможности покинуть корабль. Каникулы испорчены.

Представьте человеку или ИИ / чат-боту ситуацию, в которой невозможно выиграть, например:

Вы: Я хочу получить полную компенсацию.

Человек или искусственный интеллект / чат-бот: «Мы не можем предложить возврат средств, но в данных обстоятельствах мы можем предоставить частичный кредит на будущий круиз.

Вы: Мне не нужен кредит, я хочу вернуть деньги. Если вы не вернете деньги полностью, я подам иск против обвинений в компанию, обслуживающую мою кредитную карту, и напишу обо всей этой неразберихе в своем блоге о путешествиях.

Человек или ИИ / чат-бот: я понимаю, что вы разочарованы - и я бы тоже разочаровался, если бы был на вашем месте. Но, к сожалению…

У человека или AI / чат-бота нет выхода. В туристической индустрии типично не возвращать деньги на основании стихийных бедствий, погоды или других непредсказуемых обстоятельств. А при отсутствии возможности вернуть деньги возникнет недоброжелательность и ущерб репутации. Человек или искусственный интеллект / чат-бот ничего не могут сделать, чтобы решить эту проблему, поэтому ищите сочувствие (см. Технику №1) в следующем диалоге.

Заключение : вероятно, человек.

Что теперь?

Люди и ИИ / чат-боты по своей сути не правильные или неправильные, хорошие или плохие. Каждый из них охватывает весь спектр намерений и результатов. На данный момент мне просто хотелось бы знать, с чем я имею дело. Это различие будет становиться все труднее, а в конечном итоге и невозможным. И тогда это уже не имеет значения.

Пока не настанет этот день, в эту веселую игру можно играть. И чем больше мы играем, тем быстрее развиваются ИИ / чат-боты.

Лучшее программное обеспечение и приложения для чат-ботов с ИИ

Программное обеспечение и приложения чат-бота AI

Zendesk

Способность ИИ-чат-бота осознавать потребности пользователей является критерием для определения его интеллекта, и Zendesk Answer Bot был разработан специально для того, чтобы помочь компаниям улучшить поддержку клиентов.

Для компаний, у которых уже есть справочный центр и которые хотят быстро приступить к работе, Answer Bot легко извлекает информацию прямо из вашей базы знаний, чтобы отвечать на вопросы клиентов с самой последней информацией, что делает его мощным расширением вашего команда и система поддержки вашего клиента.А если компаниям нужен больший контроль, наш создатель ботов, созданный щелчком мыши, предоставляет визуальный интерфейс, который дает вам возможность создавать насыщенные, интерактивные и настраиваемые потоки разговоров без необходимости кодирования. Это делает его отличным вариантом для компаний, внедряющих своего первого бота.

Если вы хотите пообщаться со своим клиентом по электронной почте, через чат на своем веб-сайте или через каналы обмена сообщениями, такие как Facebook Messenger или WhatsApp, Answer Bot может помочь вам обслуживать своих клиентов там, где они есть, - предоставляя вашему бизнесу 24 / 7 супергерой обслуживания клиентов, который ему нужен.

Узнайте о партнерах Zendesk

Если вам нужен более специализированный бот из-за вашей ниши, наши партнеры-боты создали интеграции, которые упрощают подключение различных бот-решений к Zendesk. Они охватывают широкий спектр отраслей, обслуживают малые и корпоративные компании и поддерживают несколько языков по всему миру. Эти партнеры упрощают интеграцию со сторонним программным обеспечением для бизнеса и создают интерактивные, персонализированные возможности самообслуживания.Ниже представлены несколько наших партнеров. Просмотрите нашу торговую площадку, чтобы узнать больше.

Узнайте о платформе Zendesk

Наша открытая и гибкая платформа CRM позволяет вам подключить к Zendesk любого бота, даже если вы создаете его самостоятельно. Он позволяет связать все данные ваших клиентов, где бы они ни находились, для более персонализированного взаимодействия с чат-ботами. Учить больше.

Кустомер

Изображение предоставлено

Kustomer предлагает готовый конструктор ботов, который может предлагать статьи для самообслуживания и поставляется с отчетами.Однако его возможности справочного центра являются базовыми, как и омниканальное управление обращениями. Возможности его интеграции также ограничены.

Домофон

Изображение предоставлено

Intercom также имеет решение чат-бота, которое не требует навыков программирования для внедрения и может работать вместе с вашей базой знаний. Хотя он включает в себя отчеты, его возможности справочного центра и многоканальное управление обращениями также являются базовыми. Возможности интеграции ограничены.

Freshworks

Изображение предоставлено

Freshworks - еще один вариант, если вам нужен интерактивный чат-бот с многоканальным управлением обращениями, расширенными возможностями справочного центра и отчетностью.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.