что это такое, зачем она нужна, почему следует делать резервные копии
Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!
База данных для сайта — это место на веб-сервере, где хранится контент веб-ресурса. Каждая база состоит из таблиц, в которой размещены записи — кортежи данных.
Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA
База данных по автомобилям состоит из множества таблиц. Это модели: ВАЗ, ГАЗ, FORD, VW, Ferrari и т.д. Каждая таблица имеет поля.
ВАЗ: 2101, 2104, 2105, 2107 и т.д.
В каждом поле внесены записи со значениям-характеристиками: цветовые гаммы, ЛС, мощность движка и т.д.
Таблицы связаны специальными отношениями, поэтому с записями можно работать: объединять, сортировать, делать выборку посредством указания одного запроса.
Базы данных и организация веб-ресурса
Каждый сайт состоит из HTML-страниц. На них есть определенный каркас — то, что одинаково на любой странице. И есть контент — на каждой странице он разный.
Раньше интернет-сайты создавали на чистом HTML, и это было неудобно, так как все данные были представлены как отдельные HTML-файлы. Нельзя было осуществлять поиск, группировку, сортировку информации. К тому же, информация могла часто дублироваться. При появлении PHP у веб-мастеров появилась возможность разделения сайта на его каркас и данные в базе. Теперь структуру сайта можно хранить отдельно от контента, что позволяет быстрее и удобнее администрировать веб-ресурс, легко дорабатывать его дизайн и функционал.
Структура веб-ресурса хранится в коде или в отдельных шаблонах (специальных файлах). Контент размещается в базе данных — определенном наборе таблиц с однотипными данными.
Допустим, мы создаем обычный сайт-визитку. У нас будет отдельная структура веб-сайта и база данных. В базе будут представлены несколько таблиц: 1 — с содержимым страниц, 2 — с новостной лентой, 3 — с фотогалереей.
Преимущества использования базы банных
- Быстрое управление посредством СУБД. Любая система управления БД работает на языке запросов SQL. К примеру, для сортировки данных достаточно указать всего лишь один параметр в SQL-запросе.
- Четкое структурирование и организация логики. К примеру, можно сделать выборку и точно узнать, сколько фото размещены в альбоме “Наше производство”. Или на сайте театра можно точно узнать, в каких спектаклях работает один катер.
- С применением БД легко решаются такие вопросы как поиск, сортировка, пагинация (разбиение на материалов постранично), работа пользователей в личном кабинете.
Как работать с БД
Если вы в совершенстве владеете html и css, то все равно обращаетесь к Dreamweaver, чтобы снизить сложность работы с версткой сайта. Для работы с БД необходима также программа обработки SQL под названием MySQL. Она установлена на хостинге в оболочке phpMyAdmin.
По умолчанию сама БД сайта находится в каталоге data на веб-сервере интернет-проекта. К примеру, если БД имеет название bd, то все ее значения находятся в data/bd. Как правило, на хостинге доступ к файлам БД закрыт, их следует “вытягивать” посредством запросов SQL через консоль. Упрощает работу с запросами именно MySQL. Для того чтобы попасть в MySQL, необходимо зайти по ссылке, которую дает хостинг-провайдер, и ввести логин-пароль от базы.
Подключение базы к сайту происходит в конфигурационном файле при помощи указания названия, пользователя и пароля. Название файла и его и месторасположение зависит от вида вашей CMS. Для MODx это config.inc по пути /core/config/.
Резервное копирование — почему оно необходимо
Необходимо периодически создавать бэкапы — резервные копии сайта и базы данных. Обычно хостинги предоставляют услуги по созданию копий сайта.
Это нужно:
- Чтобы “откатить” неудачные изменения на сайте и вернуться к предыдущей версии.
- Для восстановления веб-ресурса после вирусной атаки или взлома сайта.
- Для восстановления после сбоев.
Восстановить предыдущую версию можно с той даты, за которую сохранены база и конфигурация сайта. Легче периодически делать копии, чем восстанавливать портал с нуля.
Что такое база данных веб-сайта и зачем это нужно.
Любой человек, который занимается веб-разработкой рано или поздно сталкивается с таким понятием как база данных веб-сайта.
Давайте будем разбираться, что такое база данных и зачем это нужно.
Предположим, что мы решили создать какой-то свой веб-сайт. Мы создали одну страницу. Предположим, что это будет страница page.html. На этой странице находится какое-то содержимое.
С течением времени сайт начинает разрастаться. На нем начинают появляться все новые и новые материалы и страниц, на которых будут храниться эти материалы становиться все больше и больше.
Возникает вопрос, как хранить все данные, которые будут отображаться на этих веб-страницах. Какую структуру организации этих данных выбрать.
1 способ. Каждый материал (страница) — отдельный html-файл.
Как вариант, это будет работать. Но, при этом возникает ряд проблем.
Что если в этой структуре файлов, нам нужно будет добавить или изменить какой-то общий элемент? Например, нужно поменять изображение в шапке сайта.
Нужно будет открывать каждый из этих файлов и в каждом из них менять путь до картинки.
Конечно, если файлов всего 3 — это сделать довольно просто. Но, если этих файлов сотни и тысячи, могут возникнуть трудности.
А что если у нас будет стоять задача получить какую-то статистику по этим страницам? Например, нам нужно узнать сколько всего у нас есть веб-страниц и вывести это в каком-то месте веб-сайта.
Если каждая страница у нас отдельный файл, сделать это может быть трудно.
Что если нам нужно будет организовать поиск по этим файлам?
С этим тоже могут быть трудности.
Наконец, как дать доступ на редактирование созданных html-страниц человеку, который в веб-разработке ничего не понимает. Для него это тоже будут некоторые трудности.
Из-за этих проблем, что трудно обслуживать такую структуру организации данных веб-сайта, есть другой подход как можно хранить информацию, которая будет отображаться на всех этих страницах.
В этом подходе мы исходим из того, что у нас есть только один файл. Предположим, это файл page.php.
Именно этот файл будет главным для всех страниц нашего сайта. А текст всех страниц, которые будут на этом сайте. Ссылки, даты и.т.д. мы выносим в отдельную сущность, которая называется база данных.
Т.е. мы разделяем структуру веб-страницы. Разметка документа отдельно и содержимое страницы тоже отдельно.
По сути, база данных — это простые таблицы, которые содержат строки и столбцы. На пересечении этих строк и столбцов содержится какая-то информация. Каждый элемент, который будет на сайте, храниться в отдельном поле базы данных.
Каждая строка соответствует каждой странице.
При такой структуре мы можем настроить веб-сервер, чтобы при обращении по определенному url-адресу ему показывается каждый раз какая-то уникальная страница из базы данных.
Главное преимущество такой структуры в том, что нам теперь не нужно хранить на сервере огромное количество файлов.
Теперь у нас контент отдельно и разметка страницы тоже отдельно.
Какие мы теперь получаем преимущества:
1) Мы можем просто вносить изменения в содержимое страниц сайта за счет того, что контент размещается отдельно от структуры и логики.
2) Скорость и простота обработки информации в базе данных. Статистика, поиск и.т.д.
3) Возможность создания панели управления для людей, которые не знакомы с веб-разработкой.
В итоге, база данных — это то место, где храниться содержимое какой-то определенной сущности. Например, мы выбрали сущности «страница» и храним информацию в базе данных, которая к этой сущности относится.
Надеюсь, что стало понятнее что такое база данных и для чего они нужны.
Не во всех случаях оправдано их использование. Если вам приходится работать с большим объемом каких-то данных, тот первый вопрос, который вам нужно себе задать: не логичнее ли будет всю эту информацию хранить в базе данных.
На этом все, желаю вам удачно проектировать структуру своего веб-сайта и удачной работы.
Топ-15 баз данных для использования в 2022 году и далее
Топ-15 баз данных для использования в 2022 году и далее Апекша Мехта
23 мая 2022 г.
Содержание
- Какая база данных лучше для веб-приложений в 2022 году?
- Какую базу данных проще всего использовать?
- Какая база данных лучше всего подходит для Python?
- Заключительные мысли
Поделитесь этой статьей
Цифровая трансформация, будь то частное предприятие или крупная организация, позволила компаниям получать информацию в каждой точке взаимодействия. Независимо от организации, каждой организации требуется база данных для сортировки и хранения ее основных данных. Чтобы обеспечить такую возможность, на помощь приходит программное обеспечение системы управления базами данных.
Базой данных можно назвать комнату внутри офиса, где хранится вся необходимая информация и отчеты. Сохраняемая информация чрезвычайно чувствительна, поэтому мы должны быть очень осторожны при доступе к информации в базе данных.
С появлением микросервисов, облачных сред, распределенных приложений, полуструктурированных данных, больших данных, данных с малой задержкой и т. д. к обычному списку наиболее популярных баз данных SQL в настоящее время присоединяются различные базы данных NoSQL, NewSQL и облачные.
Констатируя широкое использование и популярность различных типов баз данных в адаптивных приложениях веб-разработки, вот несколько фактов о лучшей базе данных для веб-приложений в 2022 году или в ближайшие годы:
Согласно отчетам business.com, 91% компаний с более чем 11 сотрудниками используют программное обеспечение CRM.
В отчете Nucleus Research говорится, что 65% компаний, использующих CRM для мобильных веб-разработок, выполняют свои квоты продаж.
Согласно Future Market Insights, ожидается, что рынок мобильных CRM будет расти примерно на 13% в год в течение 2019–2029 годов.
Теперь давайте углубимся в типы популярных баз данных для веб-приложений.
Содержание
- Какая база данных для веб-приложений является лучшей в 2022 году? (Лучшие базы данных на 2022 г.)
- Какую базу данных проще всего использовать?
- Какая база данных лучше всего подходит для Python?
- Заключительные мысли
Oracle — наиболее широко используемая коммерческая система управления реляционными базами данных со встроенными языками ассемблера, такими как C, C++ и Java. Самая последняя версия этой базы данных, 21c, содержит множество новых функций.
Oracle — это система управления базами данных, которая стоит выше других. В целом, это наиболее широко используемая СУБД. Он занимает меньше места и быстрее обрабатывает данные, а также включает в себя несколько новых полезных функций, таких как JSON из SQL.
MySQL — одна из самых популярных баз данных для использования в 2022 году в компьютерном мире, особенно при разработке веб-приложений. Основное внимание в этой базе данных уделяется стабильности, надежности и зрелости. Наиболее популярное применение этой базы данных — решения для веб-разработки.
MySQL написан на C и C++ и использует язык структурированных запросов. MySQL 8.0 — самая последняя версия этой базы данных, и она включает улучшенный вариант восстановления. Лучшая база данных SQL поставляется в различных редакциях, каждая из которых имеет свой собственный набор функций.
3. MS SQL Server Корпорация Майкрософт предоставляет отличный набор инструментов для одного из лучших программ баз данных, как локально, так и в облаке. Он хорошо совместим с системами Linux и Windows. MS SQL — это мультимодельная база данных, которая поддерживает структурированные данные (SQL), полуструктурированные данные (JSON) и пространственные данные.
Он не такой изобретательный или продвинутый, как другие современные списки популярных баз данных, но за прошедшие годы он претерпел значительные усовершенствования и капитальный ремонт.
4. PostgreSQLPOSTGRES было первоначальным именем базы данных. Майкл также был удостоен премии Тьюринга за свой вклад в PostgreSQL.
PostgreSQL — это система управления базами данных, написанная на C и используемая предприятиями, работающими с огромными объемами данных. Это программное обеспечение для управления базами данных используется несколькими игровыми приложениями, инструментами автоматизации баз данных и регистрацией доменов.
5. MongoDB Говоря о самых популярных базах данных, которые будут использоваться в 2022 году через базу данных NoSQL, следует учитывать несколько моментов. MongoDB — первое программное обеспечение для управления базой данных документов, выпущенное в 2009 году. Загружать и получать доступ к данным в СУБД с помощью объектно-ориентированных языков программирования, которые также требуют дополнительного сопоставления на уровне приложений, сложно. Таким образом, чтобы преодолеть эту проблему, Mongo был разработан для обработки данных документа.
IBM также предлагала DB2 LUW для Windows, Linux и Unix. DB2 11.5 — это самый последний выпуск, в котором ускорено выполнение запросов.
Список баз данных для мобильных приложений поддерживает реляционную модель, но за последние годы он значительно расширился. Теперь он поддерживает объектно-реляционные функции и нереляционные формы, такие как JSON и XML.
7. Redis Это популярный проект базы данных с открытым исходным кодом. Согласно ежегодному опросу разработчиков Stack Overflow, Redis считается самой любимой платформой баз данных. Его можно использовать как распределенную базу данных ключей и значений в памяти. Redis также можно использовать в качестве распределенного кеша и брокера сообщений с возможностью повышения надежности.
Elasticsearch – это система полнотекстового поиска с открытым ядром, основанная на Lucene, которая была впервые выпущена в 2010 году Шей Бэнон. Это полнотекстовая поисковая система с распределенными, многопользовательскими возможностями и REST API.
Обеспечивает горизонтальное масштабирование с помощью автоматического обмена и REST API. Он также поддерживает структурированные данные и данные без схемы (JSON), что особенно подходит для анализа данных регистрации или мониторинга.
9. Cassandra Это открытое ядро, распределенное хранилище с широкими столбцами и широко используемая база данных для приложения, которое было разработано в 2008 году. Это высоко масштабируемое программное обеспечение для управления базами данных, которое широко используется в отраслях для обработки больших объемов данных.
Одной из его основных особенностей является децентрализованная база данных (Leaderless), имеющая автоматическую репликацию и репликацию в нескольких центрах обработки данных, благодаря чему она становится отказоустойчивой базой без каких-либо сбоев. Cassandra имеет несколько различных операций и инфраструктуры. Базы данных Cassandra и HBase прошли долгий путь и имеют разные варианты использования в зависимости от их типа.
10.
MariaDBЭто система управления реляционными базами данных, совместимая с протоколом и клиентами MySQL. Сервер MySQL можно легко заменить на MariaDB без каких-либо изменений кода.
Эта система управления обеспечивает хранение по столбцам с массивно-параллельной распределенной архитектурой данных. По сравнению с MySQL, MariaDB больше управляется сообществом.
11. OrientDB OrientDB — это база данных с открытым исходным кодом и многомодельной программой базы данных NoSQL, которая позволяет предприятиям использовать возможности программного обеспечения для управления базами данных графов без необходимости создавать несколько систем для обработки разных типов данных.
Это решение для управления с поддержкой моделей графов, документов, ключей и значений и объектно-ориентированных баз данных, которое повышает производительность и безопасность, а также обеспечивает масштабируемость.
12. SQLiteSQLite — лучшая база данных SQL с открытым исходным кодом и интегрированной системой управления реляционными базами данных. Она была создана в 2000 году. Это лучшая база данных, которая не требует настройки и даже не требует сервера или установки. Несмотря на свою простоту, он содержит множество часто используемых функций программного обеспечения системы управления базами данных, которые можно использовать в мобильной веб-разработке, например, React Native.
13. DynamoDBDynamoDB — лучшая нереляционная база данных от Amazon. Это бессерверная база данных для мобильных приложений, которая автоматически масштабируется вверх и вниз, а также выполняет резервное копирование ваших данных.
Эта программа базы данных имеет встроенную защиту и кэширование в памяти, а также постоянную задержку.
Neo4j – это основанная на Java графовая база данных NoSQL с открытым исходным кодом, запущенная в 2007 году. запросы отношений.
В этой системе управления базами данных ваши данные сохраняются в виде графиков, а не таблиц. Система отношений Neo4j работает быстро, что позволяет вам создавать и использовать другие отношения позже, чтобы «сокращать» и ускорять данные домена по мере необходимости.
15. FirebirdsqlFirebird — это бесплатная система управления реляционными базами данных SQL, которая работает на Mac OS X, Linux, Microsoft Windows и различных платформах Unix.
Эта лучшая бесплатная база данных для веб-приложений обновила мультиплатформенную СУБД. От членства в Firebird до спонсорских обязательств, он предлагает множество вариантов финансирования.
Какую базу данных проще всего использовать? Программные инструменты для работы с базами данных поддерживают почти все возможные приложения. Но здесь вопрос действительно в том, для какой цели вы ищете. Например, в университете мы обучаем начинающих студентов лучшей базе данных для веб-приложений и программного обеспечения с использованием Microsoft SQL Server. Когда они освоят основы базы данных, они смогут без особых усилий перейти к MySQL и Oracle.
Хотя большинство баз данных для мобильных приложений одинаковы, очень важно ознакомиться с основами наиболее популярных баз данных SQL и объяснениями, поскольку их можно легко применить к большинству популярных систем баз данных. Для вас было бы лучше изучить его, сначала составив операторы SQL, а не используя подход с графическим интерфейсом.
Когда вы поймете ключевые идеи, вы увидите, что это такой простой способ применить их к любому программному обеспечению для управления базами данных, использующему любые IDE, включая графический интерфейс.
Какая база данных лучше всего подходит для Python? Язык программирования Python обладает удивительными возможностями программирования баз данных. Python поддерживает различные списки баз данных, такие как SQLite, Oracle, MySQL, PostgreSQL и так далее. Python также поддерживает язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и операторы запроса данных. Python DB-API — это стандарт Python для интерфейсов баз данных. Большинство интерфейсов баз данных Python придерживаются этой нормы.
Здесь мы поговорим об одной из лучших баз данных для веб-приложений: SQLite
SQLite
SQLite, вероятно, является самой понятной базой данных и самой популярной базой данных SQL для подключения к приложению Python, поскольку вам не нужно устанавливать внешняя база данных Python SQL или модули типа или базы данных SQL. Разумеется, ваша установка Python содержит библиотеку Python SQL с именем SQLite3, которую вы можете использовать для подключения и взаимодействия с базой данных SQLite.
Заключительные мысли База данных для мобильных приложений считается краеугольным камнем программных приложений, без чего организация не может процветать.
Если вам нужна помощь по типу базы данных SQL и разработке приложений, свяжитесь с нами, поскольку мы являемся одной из ведущих компаний по веб-разработке в США, которая создает масштабируемые приложения и обеспечивает впечатляющие результаты на настольных компьютерах и мобильных устройствах.
Надеемся, что этот список лучших баз данных для веб-приложений в 2022 году рассеял ваши сомнения относительно ее широкого использования.
АВТОР
Апекша Мехта
МЕНЕДЖЕР ТЕХНОЛОГИИ
Предыдущий постСледующий пост
Подробнее блоги
Разработка веб-приложений
Вы начинающий предприниматель, желающий начать свой цифровой бизнес, или предприятие, стремящееся расширить свое присутствие в Интернете с помощью хорошо работающего веб-сайта? Если да, то вы попали в нужное место.

Апекша Мехта
21 окт. 2022
Благодаря стремительному развитию микросервисов и постоянному стремлению к быстрому развертыванию приложений API-интерфейсы стали популярными у каждого предпринимателя. Однако по мере того, как каждая небольшая функция связывается с другим программным обеспечением или продуктами для беспрепятственного взаимодействия с пользователем, API-интерфейсы все чаще становятся центром взломов безопасности. Настолько, что…
Апекша Мехта
07 сент. 2022
Разработка веб-приложений
Немногим более чем за десятилетие Node.js стал лучшим выбором разработчиков для разработки веб-приложений. Его плюсы делают его превосходной альтернативой для кроссплатформенной разработки за счет интеграции двустороннего канала связи клиент-сервер.

ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШУ РАССЫЛКУ
Получайте новости на свой почтовый ящик
два раза в месяц.
Наиболее часто используемые базы данных для Интернета | Дэвид Моралес
Веб-сайт может быть статическим или динамическим. Для любого веб-приложения минимальной сложности требуется система управления базами данных (сокращенно
СУБД ). Важно отметить, что я буду говорить о общедоступных веб-приложений , таких как сайты электронной коммерции, социальные сети, сайты объявлений, блоги и т. д. (вид проектов, над которыми я работал, исходя из своего опыта). Я не буду говорить об интрасетях или экстрасетях, которые являются закрытыми средами, которые не принимают во внимание те же проблемы скорости и безопасности, которые должны решать общедоступные сайты.
На мой взгляд (и то, что я видел до сих пор), есть 3 системы управления базами данных, которые обычно используются для веб-приложений .
№1 в этом топе, известная и проверенная СУБД для Интернета: MySQL. СУБД с открытым исходным кодом для реляционных баз данных .
Он тесно связан с PHP , или, по крайней мере, все проекты PHP , над которыми я работал, использовали его. Это стек
Это началось как быстрое решение , поскольку оно не поддерживало расширенные (но полезные) функции базы данных, такие как внешние ключи, проверки ограничений и транзакции.
По этой причине в прошлом для нового проекта мы проанализировали плюсы и минусы его использования: на чем мы сосредоточились? целостность данных или скорость? Что-то, что в наши дни кажется абсурдным, потому что у нас есть очень продвинутые решения, которые работают безумно быстро (отчасти потому, что аппаратное обеспечение эволюционировало и стало достаточно дешевым).
MySQL позволяет пользователю выбирать из нескольких механизмов обработки данных . Есть 2 основных варианта:
- MyISAM : более быстрый из-за ограничений, о которых я говорил в предыдущем абзаце.
- InnoDB : это был движок, который предоставлял недостающие части и становился все более популярным с течением времени, пока не был приобретен Oracle .
И это проблема с MySQL : это продукт, который теперь принадлежит крупнейшей компании в этой области , зарабатывая миллионы долларов на корпорациях, использующих их продукт.
Похоже, Oracle хочет стать частью некорпоративного мира, контролирующего MySQL . По этой причине первоначальные создатели MySQL
Многие разработчики перешли на PostgreSQL, самую продвинутую реляционную СУБД с открытым исходным кодом . Он предоставляет все функции, которые могут вам понадобиться из базы данных, будучи продуктом, поддерживаемым сообществом. Это как Debian СУБД.
Я бы сказал, она стала очень популярной с 2005 года Ruby on Rails запустила свою первую версию с использованием этой СУБД по умолчанию. Rails поддерживает некоторые полезные функции из PostgreSQL , что упрощает разработку. Например, Rails 4 изначально поддерживал массивы и хэши PostgreSQL . Зачем создавать для этого промежуточные таблицы, когда мы можем использовать эту возможность прямо из нашей СУБД?
Если вы привыкли к графическому интерфейсу для прямой работы с вашей СУБД, вы можете быть разочарованы. MySQL имеет множество отличных графических интерфейсов, не имеющих эквивалента PostgreSQL . Лучше всего привыкнуть к командной строке .
Вероятно, это самая популярная и открытая NoSQL СУБД .
Вместо реляционной структуры с таблицами MongoDB хранит данные в виде коллекций документов , будучи более простой по конструкции, чтобы ее можно было легко масштабировать с помощью кластеров (фактически, это происходит автоматически с использованием автоматического сегментирования).
Это очень ценится разработчиками JavaScript , потому что таблицы заменены JSON-подобными документами . Эти документы не нуждаются в определении структуры, мы можем просто добавить их с любой структурой, и ее форма будет адаптирована динамически (это напоминает мне динамические языки, такие как Ruby и его переменные). Некоторые сложные типы данных можно легко хранить, например массивы.
Этот современный подход к хранению данных, более естественный для программистов, заставил многих перейти на этот NoSQL СУБД, но во многих случаях это было ошибкой, потому что хотят просто заменить одну систему на другую. MongoDB не предназначена для прямой замены реляционных баз данных .
Этот список наиболее часто используемых систем управления базами данных не означает, что одна лучше другой . У разработчиков есть личные предпочтения, инструменты лучше работают с конкретным проектом, проблемы можно легко решить, выбирая один из других, и так далее.
Итак, в заключение, мы должны думать, что важно проанализировать проблему и выбрать правильный инструмент для работы . Я мог бы сказать, что в большинстве случаев для обычных веб-приложений с классической реляционной моделью данных реляционной базы данных будет достаточно .
Вот некоторые мысли:
- Если вы используете стек LAMP , вам следует сразу же использовать MySQL .