Алгоритм matrixnet: что такое, за что отвечает технология Матрикснет – Как попасть в топ на Kaggle, или Матрикснет в домашних условиях / Habr

Содержание

MatrixNet / Система продвижения сайтов Wizard

matrixnetКачественный поиск

Основная функция поисковой системы — это, как известно, выдача ссылок на запрос интернет-пользователя. Выдача ссылок производится поисковыми роботами из индексов – базы данных веб-сайтов, известных определенной поисковой системе. Количество потенциально подходящих ответов на запрос может быть просто огромным, ведь количество сайтов растет с каждым днем. Пользователю придется пересмотреть сотни сайтов, прежде чем он найдет подходящий своему запросу. Чтобы предотвратить такую ситуацию поисковые системы используют в своей работе критерий ранжирования – определение порядка согласно релевантности сайтов. Однако чтобы разместить сайты в наиболее правильном порядке, необходимо «научить» поисковую систему этому, задать алгоритм.


Алгоритм машинного обучения MatrixNet

 
Известно, что поисковая система Яндекс получает более 120,000,000 запросов ежедневно. Примерно половина из этих запросов уникальна. Чтобы выдать ответ на все запросы машина должна определить, является ли конкретный сайт подходящим ответом на запрос пользователя или нет. Для этой цели Яндекс разработал специальный алгоритм машинного обучения MatrixNet. Благодаря этой системе поисковые роботы стали учитывать больше критериев ранжирования. Эти критерии стали важным фактором в решении вопроса, какой ответ наиболее релевантен. Поисковой машине необходимо принимать во внимание несколько факторов, таких как статистический фактор, динамический фактор и фактор поиска. Статистический фактор учитывает количество употребления слов из запроса на веб-странице. Динамический фактор оценивает и саму веб-страницу и запрос. Так же учитывается географический фактор. Для поисковой машины важно, откуда был задан запрос.Однако, для получения полноценного, качественного результата, в этом алгоритме не хватает «человеческого» фактора. В этом деле на помощь приходит асессор – специалист, который принимает решение о релевантности сайта, его соответствии запросу пользователя. асессор помещает релевантные веб-страницы в индекс или же блокирует их. Можно сказать, что асессор является последней инстанцией попадания сайта в индекс поисковой машины. Следует признать, что в настоящее время количество сайтов настолько велико, что даже армии асессоров не хватит для работы с ними. Важной задачей остается обучение машины функциям асессора для чего и была разработана система Matrix.


Как работает система MatrixNet


В 2009 Яндекс объявил о появлении продукта MatrixNet – нового алгоритма обучения поисковых машин. Усовершенствование формул ранжирования, применение специальных математических формул помогло системе MatrixNet занять достойное место среди алгоритмов машинного обучения.Важной особенностью MatrixNet является то, что формула ранжирования доступна для настроек и изменений. Можно построить формулу, учитывающую множество критериев, что обеспечит более nточный поиск. Формулу ранжирования можно настраивать для запросов узкой специальности. Например, улучшив качество только по запросам про кино, ранжирование по другим классам ухудшиться.


Компания Яндекс позиционирует MatrixNet как устойчивый к переобучению продукт, надежный и гарантирующий качество алгоритм по обучению поисковых машин. Количество сайтов в интернете неизменно растети одновременно совершенствуется алгоритм MatrixNet.

С появлением алгоритма MatrixNet отношение Яндекса к ссылкам изменилось. Раньше оптимизатор мог обойти любого конкурента в топе, просто увеличив ссылочный вес.


С введением MatrixNet вес ссылки стал коррелировать с качеством акцептора. Seo-ссылки стали определяться поисковой системой и учитываться по-разному для коммерческих и некоммерческих запросов. Добавились временные факторы влияния ссылок и стала учитываться “ссылочная история”. Кроме того, появилась корреляция процента вхождений в анкоры с вхождениями в текст страницы. Другими словами, появилась устойчивая взаимозависимость внешних ссылок и других факторов ранжирования, сильно уменьшилось влияние ссылочной массы на позиции.


💣matrixnet ✔️



Главная

Loading...


ТЭГИ


приколы видео орел и решка черногория русские молодые политика спорт музыка события факты звёзды Дота 2 женщины альтернатива КВН драки война мультики актёры кино онлайн масяня приколы наруто видеоклипы видеобитва машины видеореклама вконтакте однокласники видеоролик дня видеоролики 2018 видеоролики без смс казино АТО ДНР ополчение смешное видео youtube приколы дом2 драки стоп хам драки я приколы видео дом2 серии дорогой ты где был русские детективные сериалы бэк ту скул пранки над друзьями новые видеоклипы, Поздравления

РЕКЛАМА



ПАРТНЁРЫ


Сообщество


matrixnet .

MatrixNet Applications at Yandex - Michael Levin
MatrixNet Applications at Yandex - Michael Levin
Нажми для просмотра
Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications ...
 
 
 
Тэги:
 
017. Знакомство с MatrixNet - Андрей Гулин
017. Знакомство с MatrixNet - Андрей Гулин

Нажми для просмотра
Машинное обучение широко использует ся при построении современны х информацио нных систем. В докладе был...
 
 
 
Тэги:
 
Матрикснет: что это такое и зачем он нужен | SEMANTICA
Матрикснет: что это такое и зачем он нужен
Нажми для просмотра
Матрикснет Яндекс - это алгоритм, учитывающи й авторитетн ость сайта при составлени и выдачи по поисковым.. .
 
 
 
Тэги:
 
Michael Levin - MatrixNet Applications at Yandex (Machine Learning Prague 2016)
Michael Levin - MatrixNet Applications at Yandex (Machine Learning Prague 2016)
Нажми для просмотра
MatrixNet Applications at Yandex Slides: ...
 
 
 
Тэги:
 
Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга
Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга
Нажми для просмотра
CatBoost — это продвинута я библиотека градиентно го бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом....
 
 
 
Тэги:
 
17. Как работает MatrixNet? | Topodin.com
17. Как работает MatrixNet?
Нажми для просмотра
Topodin Wiki: MatrixNet – это алгоритм обучения поисковых роботов. Учитывая, что индекс регулярно обновляетс я,...
 
 
 
Тэги:
 
МЫ стартовали ура ребята! новая матрица EvroMatrix от InfinitiMatrix
МЫ стартовали ура ребята!  новая матрица EvroMatrix от InfinitiMatrix
Нажми для просмотра
Регистраци я: https://euro-/singup /Super1 Сылка на чат ВК:  ...
 
 
 
Тэги:
 
МАРКЕТИНГ / ПРЕД СТАРТ EURO MATRIX / ОТ СООБЩЕСТВА #DREAMTEAM
МАРКЕТИНГ / ПРЕД СТАРТ EURO MATRIX / ОТ СООБЩЕСТВА  #DREAMTEAM
Нажми для просмотра
Ссылка на регистраци ю тут https://euro-/singup /Alexandr777 Я вконтакте - Я в ...
 
 
 
Тэги:
 
#EuroMATRIX ОТЛИЧНЫЕ НОВОСТИ!
#EuroMATRIX  ОТЛИЧНЫЕ НОВОСТИ!
Нажми для просмотра
РЕГИСТРАЦИ Я https://euro-/singup /irina170 Мой скайп shkoda19673.
 
 
 
Тэги:
 
Euro Matrix заработок в евро!
Euro Matrix заработок в евро!
Нажми для просмотра
Получи ДОХОД ОТ 5€ МНОГОКРАТН О!!! Это серьёзно! ВХОД ВСЕГО 5€!🤑 ⚠Ссылка для регист...
 
 
 
Тэги:
 
#EuroMatrix СТРАТЕГИЯ ДЛЯ НАШИХ ПАРТНЕРОВ !!! БЕГОМ К НАМ !
#EuroMatrix СТРАТЕГИЯ ДЛЯ НАШИХ ПАРТНЕРОВ !!! БЕГОМ К НАМ !
Нажми для просмотра
РЕГИСТРАЦИ Я https://euro-/singup /irina180 На выбор! https://euro-/singup /irina170 Мой скайп ...
 
 
 
Тэги:
 
Регистрация в Euro Matrix / Сообщество #DreamTeam
Регистрация в Euro Matrix / Сообщество #DreamTeam
Нажми для просмотра
Я вконтакте - Я в Ватсапе - +79061333388 Я в Телеграмм. + 79061333388 Я в скайпе ...
 
 
 
Тэги:
 
Такого я ещё не видел!!! / Разбор Euro Matrix / Сообщество #DreamTeam
Такого я ещё не видел!!! / Разбор Euro Matrix / Сообщество #DreamTeam

Нажми для просмотра
ссылка на регистраци ю https://euro-/singup /Alexandr777 #евроматри с #айронматр кс #глобалиат икс #лайм ...
 
 
 
Тэги:
 
MatrixNet and Applications
MatrixNet and Applications
Нажми для просмотра
MatrixNet and Applications Michael Levin, Yandex Data Factory, Russia.
 
 
 
Тэги:
 
Outing MatrixNet with Last Travel
Outing MatrixNet with Last Travel
Нажми для просмотра
Outing MatrixNet 2016 with Last Travel goes to tanjung lesung.
 
 
 
Тэги:
 
Β Matrixnet
Β Matrixnet
Нажми для просмотра
Lokasi di Tanjung Lesung, tim yang super OK !!! Support by Last Travel.
 
 
 
Тэги:
 
MatrixNet Outing 2016
MatrixNet Outing 2016
Нажми для просмотра
Опытная администра ция ✅ Шикарный маркетинг ✅ Море клонов и переливы ✅ Топовая ветка ✅ Масштабная ...
 
 
 
Тэги:
 
EVRO MATRIX start 15.11.19 Подробная Активация Стола
EVRO MATRIX start 15.11.19 Подробная Активация Стола
Нажми для просмотра
РЕГИСТРАЦИ Я https://euro-/singup /irina180 Мой скайп shkoda19673.
 
 
 
Тэги:
 
#EuroMATRIX ПРЕДСТАРТ ! РЕГИСТРАЦИЯ ! ЗАЙМИ МЕСТО В САМОЙ СИЛЬНОЙ КОМАНДЕ!!!
#EuroMATRIX  ПРЕДСТАРТ ! РЕГИСТРАЦИЯ ! ЗАЙМИ МЕСТО В САМОЙ СИЛЬНОЙ КОМАНДЕ!!!
Нажми для просмотра
Описание отсутсвует
 
 
 
Тэги:
 

Матричный способ представления алгоритма | Статья в журнале «Молодой ученый»



В работе рассмотрен вопрос представления алгоритма в матрично-предикатном виде в модульной и в матрично-предикатной форме. Показано, что при большой разреженности получаемы матриц их можно заменить на таблицы, то есть задавать алгоритм в таблично-предикатной форме.

Ключевые слова: алгоритм, предикат, матрица, таблица, граф.

Классическое представление алгоритма — словесное или в виде блок-схем — несмотря на то, что отличается легкостью восприятия и наглядностью, имеет существенный для определенного класса задач недостаток — низкую формализацию. Особенно важно это в случаях составления алгоритмов для параллельных процессов, работы сложных многокомпонентных и многокритериальных систем. В этих случаях необходимо снизить уровень эвристики и повысить уровень формализма. Следовательно, желательно представить алгоритм в виде упорядоченной структуры. Таковой и являемся матричная форма, в структуру которой входят элементы теории предикатов, способ задания которой и рассматривается ниже.

В графическом виде алгоритм изображается последовательностью связанных между собой функциональных блоков, каждый из которых соответствует выполнению одного или нескольких действий. Такое представление называется схемой алгоритма, или блок-схемой, или граф-схемой алгоритма (ГСА).

В настоящее время алгоритмы рассматриваются как последовательностные структуры, то есть выполнение операций осуществляется последовательно.

Рассмотрим произвольную ГСА (рис. 1).

Здесь:

– вершины, определяющие выполнение отдельных операций, будем называть функциональными блоками или блоками действия;

– вершины, определяющие логику (порядок) выполнения алгоритма, будем называть предикативными или логическими блоками.

Рис. 1. Граф-схема алгоритма

Задание алгоритма в виде ГСА имеет ряд недостатков:

 переход от выполнения одной операции к выполнению другой в некоторых случаях ничем не обозначен, например, вершины А0 — А1 — А2, здесь подразумевается, что после выполнения операции А1 следует переход к выполнению операции А2, хотя такой переход ничем не фиксируется;

 условия, определяющие порядок выполнения алгоритма, часто задаются несколькими логическими функциями, например α4–α40, что усложняет рассмотрение алгоритма.

Первый из этих недостатков устраняется путём объединения двух или нескольких операторов действия в один, например, вершины А0 — А1 — А2, заменяют на оператор А012, или окончание каждого из функциональных операторов действия фиксируется окончанием зоны их действия.

Второй из этих недостатков устраняется путём объединения нескольких логических функций одной известными приёмами алгебры логики.

В результате проведения таких операций, которые будем называть в дальнейшем операциями доопределения, приходим к начертанию алгоритма в виде модульных блоков (рис. 2).

Пунктиром выделены модули алгоритма, а на рисунке (рис. 3) приведено изображение алгоритма в модульном исполнении, которое представляет собой граф Бержа

Рис. 2. «Доопределённая» граф-схема алгоритма

Рис. 3. Изображение алгоритма в модульном исполнении

Алгоритм можно задать в виде графа (рис. 4), вершины которого делятся на два непересекающихся множества, то есть граф будет дуальным.

Рис. 4. Задание алгоритма в виде дуального графа

Использование матрично-предикатного способа представления графа [1–3] и представление алгоритма модулями (рис. 3), позволяет задать алгоритм в виде матрицы (рис. 5).

Рис. 5. Модульное представление алгоритма в матрично-предикатном виде

Такое представление алгоритма будем называть модульнымвматрично-предикатном виде.

Квадратная матрица алгоритма МA, заданная в матрично-предикатном виде, обладает неизменностью свойств описываемого объекта при одновременной замене строки и столбца с одинаковыми номерами на соответствующую пару с другим номером [4].

Проведём такую операцию с матрицей МA, разнеся функциональные и предикативные вершины алгоритма в противоположные стороны. В итоге получим описание того же алгоритма в виде МA* в несколько иной форме (рис. 6).

Такое представление алгоритма будем называть в матрично-предикатной форме.

Задание алгоритмов в матрично-предикатном виде позволяет проводить практически любые операции над ними. Недостатком является то, что при большом количестве компонентов вывод результатов на экран или бумагу получается очень громоздким. Это происходит из-за большой разреженности исходных матриц. Например, квадратная матрица (рис. 5) содержит 324 элемента, а значащих (ненулевых) всего 47.

Рис. 6. Функционально-предикативноепредставление алгоритма в матрично-предикатном виде

Такое соотношение значащих и нулевых элементов матрицы наводит на мысль использовать для представления алгоритма таблицу составляемую следующим образом.

Предположим, что рассматриваемый алгоритм (как оператор действия, так и оператор логики) представляют собой истинные значения двенадцатиместного предиката, описывающего рассматриваемый процесс.

Второе, третье и четвёртое места определяют процесс функционировния компонента. Места с 4-го по 12-е определяют свойства, положение, время функционировния и другие характеристики объекта в данной точке процесса.

Первая и последняя строки определяют связи истинных значений предиката между собой. Такую форму задания алгоритма будем называть таблично-предикатной.

Таблично-предикатная форма задания рассматриваемого алгоритма представлена ниже.

Рис. 7. Фрагмент задания алгоритма в таблично-предикатной форме

Рассмотрим матрично-предикатное представление алгоритма в модульном виде (рис. 5) и переход к таблично-предикатной форме. На рисунке (рис. 8) представлена таблично-предикатная форма задания рассмотренного алгоритма.

На рисунке (рис. 8) пунктиром выделены модули, 1–4 строчки — это первый модуль — I, 6–9 — это второй -II. После выполнения модуля I происходит выполнение перехода μ0μ01А1 (строка 5) и переход к выполнению модуля II.

Рис. 8. Таблично-предикатная форма алгоритма заданного в модульном виде

Таким образом, кроме общепринятых способов алгоритм может быть задан в матрично-предикатном или таблично-предикатном виде.

Литература:

  1. Построение формального описания технологического процесса в матрично-предикатной форме / В. С. Поляков, С. В. Поляков, П. В. Федченков // Известия ВолгГТУ. Серия «Прогрессивные технологии в машиностроении». Вып. 9: межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. — Волгоград, 2013. — № 7 (110). — C. 105–108.
  2. Поляков В. С., Поляков С. В. Запись алгоритма матрицей инцидентора // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. Инфо 2014: матер. XI междунар.научн.-практ. Конф. (г. Сочи, 1–10 окт. 2014) /Национальный исследовательский ун-т «Высшая школа экономики» [и др.]. — М., 2014. — с. 149–152.
  3. Использование нагруженных матриц инцидентора (операторов) для моделирования сложных систем / В. С. Поляков, С. В. Поляков // Контроль. Диагностика. — 2013. — № 3. — C. 57–62.
  4. Поляков С. В., Сластинин С. Б., Поляков В. С. Исключение изоморфизма при операциях над графами, описывающими технологический процесс. // Контроль. Диагностика — 2006.– № 1

Основные термины (генерируются автоматически): представление алгоритма, матрично-предикатный вид, таблично-предикатная форма, алгоритм, модульное исполнение, модульный вид, матрично-предикатная форма, выполнение модуля, выполнение операции, таблично-предикатная форма задания.

MATRIX - Настройки

Настройки

Для просмотра IPTV настройте свое устройство, следуя предложенным инструкциям

 

Для корректного подключения к сети интернет используйте автоматические настройки сетевого подключения. Если вы поменяли роутер, компьютер или сетевую карту — обязательно свяжитесь с технической поддержкой.

 

Настройка роутера

Keenetic City

Zyxel Keenetic

Zyxel Keenetic Lite

D-Link Dir-300 NRU/Dir-615

D-Link DIR-615 D/P1A

D-Link DIR-615 E4

D-Link DIR-300 NRUB5

D-Link DIR-300 rev.B1-B3

D-Link DIR-300A_D1

TP-Link TL-WR740N / TL-WR1045ND

TP-Link TL-WR840N

TP-Link TL-WR340G

ASUS RT

ASUS RT-N12LX/RT-N12E

Tenda F3

Tenda F3 (V11.13.01.23_multi)

Netis

Mercusys

Edimax

 

Подключение к беспроводной сети Wi-Fi

Windows 10

Windows 8

Windows 7

Windows Vista

Windows XP

Ubuntu Linux

OS X

IOS

Android

Устранение неполадок

 

Настройка почтового клиента

Mozilla

Microsoft Outlook

Android

 

Работа с трекером

Как скачивать

Как создавать или оформлять раздачи

FAQ

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *