100 м рекорд: Болт выигрывает 100-метровку с мировым рекордом | Дропшиппинг

Содержание

100 м (стадион) – Портал для любителей бега «ПроБЕГ»

Рекорды в возрастных группах в России: 100 м (стадион)

Страна: Россия

Дистанция: марафон (шоссе)полумарафон (шоссе)1 час (стадион или шоссе)10 км (шоссе)10 км (стадион)5 км (стадион)1500 м (стадион)800 м (стадион)400 м (стадион)200 м (стадион)100 м (стадион)3 км (манеж)1500 м (манеж)800 м (манеж)400 м (манеж)200 м (манеж)60 м (манеж)

	Мужчины				Женщины
Группа		Возраст на день забега	Результат	Забег		Возраст на день забега	Результат	Забег	Группа
<18	Сергей Подуздов Нижний Новгород	16 лет	10,36	Международные соревнования на призы газеты «Народна Младеж» 21 мая 1983	Кристина Макаренко Москва	17 лет	11,31	Чемпионат России по лёгкой атлетике 23 июля 2014	<18
<20	Александр Горемыкин Калининград	19 лет	10,30^₽	Чемпионат Москвы по лёгкой атлетике 14 июня 1990	Софья Провоторова Липецк	18 лет	11,2^руч	Командный чемпионат России по лёгкой атлетике 10 июня 2021	<20
<23	Владислав Доронин	20 лет	09,9^руч	Командный чемпионат России по лёгкой атлетике 10 июня 2021	Марина Жирова Московская область, Егорьевск	22 года	10,98	Кубок Европы по лёгкой атлетике 17 августа 1985	<23
Абсолют	Владислав Доронин	20 лет	09,9^руч	Командный чемпионат России по лёгкой атлетике 10 июня 2021	Ирина Привалова Москва	25 лет	10,77	Athletissima 6 июля 1994	Абсолют
35	Иван Зайцев Приморский край, Владивосток	38 лет	10,3^руч✓	Чемпионат ДФО по лёгкой атлетике среди мужчин и женщин 5 июня 2015	Наталья Помощникова-Воронова Москва	35 лет	11,11*✓	Чемпионат России по лёгкой атлетике 22 июля 2000	35
40	Евгений Болдин Москва	41 год	10,4^руч✓	8-й Открытый чемпионат Калужской области по лёгкой атлетике среди ветеранов 6 июля 2019	Ирина Хабарова Екатеринбург	40 лет	11,18*✓	Кубок России по лёгкой атлетике 15 июля 2006	40
45	Святослав Сауляк Москва	47 лет	11,3^руч✓	Чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 10 сентября 1993	Любовь Столяр Москва	46 лет	13,1^руч✓	Летний чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 28 сентября 2007	45
50	Вячеслав Дадыкин Алтайский край, Барнаул	50 лет	11,5^руч✓	Чемпионат и первенство Алтайского края по лёгкой атлетике 8 июля 2011	Наталия Суханова Архангельская область, Северодвинск	52 года	13,73	Летний лично-командный чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 23 сентября 2022	50
55	Анатолий Балобанов Киров	55 лет	11,6^руч⏳	ХХ летний открытый лично-командный Чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 11 сентября 2010	Любовь Столяр Москва	57 лет	13,8^руч⏳	8-й Открытый чемпионат Калужской области по лёгкой атлетике среди ветеранов 6 июля 2019	55
60	Анатолий Балобанов Киров	62 года	12,3*^руч⏳	Летний лично-командный чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 29 сентября 2017	Юлия Торсунова Пермь	60 лет	14,7*^руч	Летний чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 18 июля 2014	60
65	Николай Потапов Санкт-Петербург	65 лет	12,8*^руч	ХХ летний открытый лично-командный Чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 11 сентября 2010	Юлия Торсунова Пермь	65 лет	16,17	Лично-командный чемпионат России среди ветеранов 19 июля 2019	65
70	Александр Ярошенко Санкт-Петербург	70 лет	13,6*^руч	Летний чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 28 сентября 2007	Нина Науменко Москва	70 или 71 год	17,50*^руч?	(неизвестен) 1996 г.	70
75	Рамир Курамшин Москва	78 лет	14,7^руч	Летний чемпионат Санкт-Петербурга по лёгкой атлетике среди ветеранов 6 июня 2015	Нелли Томилова Курган	76 лет	18,9*^руч	Летний лично-командный чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 29 сентября 2017	75
80	Анатолий Зорин Санкт-Петербург	80 лет	15,4^руч	Летний чемпионат Санкт-Петербурга по лёгкой атлетике среди ветеранов 6 июня 2015	Нелли Томилова Курган	81 год	20,40	Летний лично-командный чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 23 сентября 2022	80
85	Анатолий Зорин Санкт-Петербург	85 лет	17,14	Кубок России по лёгкой атлетике среди ветеранов 1 августа 2020	Наталья Асеева Удмуртская Республика, Глазов	85 лет	27,52	Кубок дружбы по лёгкой атлетике среди ветеранов 29 сентября 2020	85
90	Николай Михайлов Самарская область, Тольятти	92 года	31,17	Летний лично-командный чемпионат России по лёгкой атлетике среди ветеранов 23 сентября 2022					90
95									95
100									100
105									105

* — результат взят из сборника рекордов Анатолия Шатило.

^# — результат взят из статей Галины Хинчук и Евгения Чена в журнале «Лёгкая атлетика»; подробнее см. здесь.

^₽ — результат взят из раздела рекордов на сайте ВФЛА.

^руч — по нашим данным, на забеге был ручной хронометраж.

✓ — результат утверждён нашей комиссией как рекорд России.

✓ — результат был когда-то утверждён нашей комиссией как рекорд России, но уже побит.

⏳ — результат готовится к утверждению нашей комиссией.

Лучшие результаты в истории России на дистанции 100 м (стадион) – Портал для любителей бега «ПроБЕГ»

Лучшие результаты в истории России на дистанции 100 м (стадион)

Страна: Россия

Пол: ЖенскийМужской

Возрастная группа: <18<20<23Абсолют35404550556065707580859095100105

Подходящих результатов в базе данных: 25899.

		Возраст на день забега	Результат	Дата	Забег	Источник
1	Ирина Привалова Москва	25 лет	10,77	6 июля 1994	Athletissima Швейцария, Лозанна (Lausanne)
2	Ирина Привалова Москва	23 года	10,81 ветер: +2,00 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
3	Кристина Макаренко Москва	24 года	10,9^руч ветер: +2,00 м/с	10 июня 2021	Командный чемпионат России по лёгкой атлетике Брянск	Протокол (сохранённая копия)
4	Кристина Макаренко Москва	24 года	10,9^руч ветер: +0,70 м/с	10 июня 2021	Командный чемпионат России по лёгкой атлетике Брянск	Протокол (сохранённая копия)
5	Галина Мальчугина Московская область, Химки	29 лет	10,96 ветер: +2,00 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
6	Марина Жирова Московская область, Егорьевск	22 года	10,98	17 августа 1985	Кубок Европы по лёгкой атлетике Москва
7	Ирина Привалова Москва	23 года	11,02 ветер: +0,30 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
8	Галина Мальчугина Московская область, Химки	33 года	11,02 ветер: +0,80 м/с	1 июля 1996	Открытый Чемпионат России по лёгкой атлетике Санкт-Петербург	Протокол
9	Ирина Привалова Москва	30 лет	11,05 ветер: +2,00 м/с	29 июля 1999	Чемпионат России по лёгкой атлетике Тула
10	Марина Транденкова Санкт-Петербург	29 лет	11,06 ветер: +0,80 м/с	1 июля 1996	Открытый Чемпионат России по лёгкой атлетике Санкт-Петербург	Протокол

Лучшие результаты с электронным хронометражом
		Возраст на день забега	Результат	Дата	Забег	Источник
1	Ирина Привалова Москва	25 лет	10,77	6 июля 1994	Athletissima Швейцария, Лозанна (Lausanne)
2	Ирина Привалова Москва	23 года	10,81 ветер: +2,00 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
3	Галина Мальчугина Московская область, Химки	29 лет	10,96 ветер: +2,00 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
4	Марина Жирова Московская область, Егорьевск	22 года	10,98	17 августа 1985	Кубок Европы по лёгкой атлетике Москва
5	Ирина Привалова Москва	23 года	11,02 ветер: +0,30 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
6	Галина Мальчугина Московская область, Химки	33 года	11,02 ветер: +0,80 м/с	1 июля 1996	Открытый Чемпионат России по лёгкой атлетике Санкт-Петербург	Протокол
7	Ирина Привалова Москва	30 лет	11,05 ветер: +2,00 м/с	29 июля 1999	Чемпионат России по лёгкой атлетике Тула
8	Марина Транденкова Санкт-Петербург	29 лет	11,06 ветер: +0,80 м/с	1 июля 1996	Открытый Чемпионат России по лёгкой атлетике Санкт-Петербург	Протокол
9	Ирина Привалова Москва	27 лет	11,08 ветер: +0,80 м/с	1 июля 1996	Открытый Чемпионат России по лёгкой атлетике Санкт-Петербург	Протокол
10	Евгения Полякова Москва	24 года	11,09	9 июня 2007	49 Международные соревнования по лёгкой атлетике «Мемориал Знаменских» Московская область, Жуковский	Протокол

Бывшие рекорды
		Возраст на день забега	Результат	Дата	Забег	Источник
	Ирина Привалова Москва	23 года	10,81 ветер: +2,00 м/с	22 июня 1992	Открытый Чемпионат СНГ по лёгкой атлетике, посвящённый 80-летию международной легкоатлетической федерации Москва	Протокол
	Марина Жирова Московская область, Егорьевск	22 года	10,98	17 августа 1985	Кубок Европы по лёгкой атлетике Москва
	Наталья Бочина Санкт-Петербург	18 лет	11,22	4 июля 1980	Мемориал братьев Знаменских Москва

* — результат взят из сборника рекордов Анатолия Шатило.

^# — результат взят из статей Галины Хинчук и Евгения Чена в журнале «Лёгкая атлетика»; подробнее см. здесь.

^₽ — результат взят из раздела рекордов на сайте ВФЛА.

^руч — по нашим данным, на забеге был ручной хронометраж.

✓ — результат утверждён нашей комиссией как рекорд России.

✓ — результат был когда-то утверждён нашей комиссией как рекорд России, но уже побит.

⏳ — результат готовится к утверждению нашей комиссией.

Высокие результаты, которые мы посчитали правильным не включать в рекорды

Дата	Забег	Город	Что мы знаем о человеке	Результат	Место (среди М/Ж)	Возраст, клуб, город в протоколе	Комментарий
10–11 июня 1989	XXXII Мемориал братьев Знаменских. Международный турнир «Гран ПРИ» ИААФ	Волгоград	Ольга Наумкина	0:00:10,96 ветер: +4,20	10 из 16 (1 из 7)	П Москва	Скорость ветра: 4. 20 м/с
10–11 июня 1989	XXXII Мемориал братьев Знаменских. Международный турнир «Гран ПРИ» ИААФ	Волгоград	Н. Воронова Год рождения: 1965 Москва	0:00:11,05 ветер: +4,20	11 из 16 (2 из 7)	П Москва	Скорость ветра: 4.20 м/с
22–26 июля 2000	Чемпионат России по лёгкой атлетике	Тула	Наталья Игнатова Год рождения: 1973 Москва	0:00:11,08 ветер: +2,60	17 из 31 (1 из 15)	1973 г. Москва-2 “ Брянская	Скорость ветра: 2.60 м/с
25 мая 2019	Соревнования по лёгкой атлетике «Geraklion Athletics»	Москва	Кристина Сивкова Год рождения: 1997 Москва	0:00:11,1	4 из 45 (1 из 17)	28 февраля 1997

Рекорды

Возрастная группа

Тип площадки

Норматив	Результат	Спортсмен	Дата проведения	Место проведения
50м	6. 56	Тимановская Кристина	20.12.2013	Минск
50м	5.98	Денис Кононов	20.12.2013	Минск
50м	6.56	Тимановская Кристина	20.12.2013	г.Минск
50м	5.96	Сиротюк Илья	20.12.2013	Минск
60м	7.58	Захарчук Виктория	09.02.2016	Брест
60м	7.2р	Пахирко Марина	23.12.1988	Минск
60м	6.89	Мясников Егор	21.01.2000	Минск
60м	6. 6р	Коровин Сергей	11.03.1968	Брест
60м	7.36	Пахирко Марина	09.02.1989	г.Паневежис
60м	6.68	Кныш Александр	28.02.1983	Запорожье (СССР)
60м	7.04	Сафронникова Наталья	21.02.2001	Минск
60м	6.60	Лынша Максим	15.02.2008	Могилёв
100м	11.34	Сафронникова Наталья	12.02.2001	Тампере (Финляндия)
100м	10.78	Бурель Игорь	01.01.1980	Москва (СССР)
100м	11. 79	Воробей Ольга	30.06.2001	Минск
100м	10.4р	Коровин Сергей	20.04.1968	Брест
100м	10.75	Чишанков Степан	12.05.2019	Брест (Беларусь)
100м	10.75	Нагребецкий Сергей	09.05.2008	Брест
100м	11.48	Тауринь Зоя	24.08.1989	Вараджин (Югославия)
100м	10.2р	Жидких Александр	20.08.1970	Минск
100м	10.42	Линник Александр	26.06.2010	Гродно
100м	11. 04	Тимановская Кристина	11.07.2018	Минск
100м	10.2р	Жидких Александр	20.08.1970	Минск
100м	10.30	Дорогокупец Станислав	11.07.2018	Минск
100м	10.92	Нестеренко Юлия	21.08.2004	Афины (Греция)
100м	10.27	Корнелюк Сергей	28.05.1994	Бяла Подляска (Польша)
150м	18.83	Тимановская Кристина	20.12.2013	Минск
150м	16.51	Линник Александр	24.12.2008	Минск
150м	18. 30	Тимановская Кристина	20.12.2015	г.Минск
150м	15.99	Линник Александр	23.12.2010	Минск

КАЛЕНДАРЬ МЕРОПРИЯТИЙ

Все видео

Все фото

ПАРТНЕРЫ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПАРТНЕРЫ

Сообщить о допинге

как научиться преодолевать дистанцию правильно и быстро?

Оглавление

Техника бега на 100 метров
Как научиться бегать быстрее?
Подготовка к забегу

Отказ от ответсвенности

Обращаем ваше внимание, что вся информация, размещённая на сайте Prowellness предоставлена исключительно в ознакомительных целях и не является персональной программой, прямой рекомендацией к действию или врачебными советами. Не используйте данные материалы для диагностики, лечения или проведения любых медицинских манипуляций. Перед применением любой методики или употреблением любого продукта проконсультируйтесь с врачом. Данный сайт не является специализированным медицинским порталом и не заменяет профессиональной консультации специалиста. Владелец Сайта не несет никакой ответственности ни перед какой стороной, понесший косвенный или прямой ущерб в результате неправильного использования материалов, размещенных на данном ресурсе.

Техника бега на 100 метров: как научиться преодолевать дистанцию правильно и быстро?

Спринтерский бег – это разновидность легкой атлетики. Сдача норматива требует от спортсмена сосредоточенности, выносливости, максимальной выкладки сил. Научиться бегать 100 метров не получится без постоянных тренировок.

Техника бега на 100 метров

Обычно бегун начинает забег, находясь в положении низкого старта. Его положение напоминает сжатую пружину, которая в любой момент готова распрямиться и начать движение.

По команде «марш» требуется оттолкнуться руками от земли, распрямить переднюю ногу и двигаться вперед, стараясь развить максимальную скорость. Спортсмену будет легче это сделать, если на тренировках он выработает синхронность движений.

Внимание! Разгоняться нужно на первых 15–30 метрах дистанции. Корпус человека должен быть слегка наклонен вниз, а руки – работать энергично. После разгона тело стоит выпрямить до конца дистанции.

Как научиться бегать быстрее?

Для того, чтобы бегать быстрее, существует несколько секретов и правил:

Не игнорировать технику, заниматься ее выработкой.
Соблюдать длительность шага, не поднимать высоко колени, не отрывать стопу слишком высоко от земли. Это затрачивает драгоценное время.
Заниматься интервальными тренировками. Они помогают атлету обрести скорость и выносливость.
Совершать небольшие короткие спринты с удобной для себя скоростью.
Бегать на беговой дорожке. Считается, что двигаться на ней легче, можно всегда изменить скорость. Тренеры советуют сначала показать хорошие результаты на беговой дорожке, а только потом выходить на улицу.
Не забывать о растяжке. Она сокращает риск получения травмы во время упражнений.
Во время тренировки регулярно менять темп движения. Переходить от быстрого бега к легкой трусце и наоборот. Плюс такого подхода в том, что бегун меньше утомляется.
Прыгать через скакалку. Это ускоряет работу рук и ног.
Выбирать максимально легкую и минималистичную обувь.
Заниматься развитием мышц торса (достаточно 1-2 силовых тренировок в неделю).
Научиться дышать одновременно ртом и носом, делать вдохи и выдохи в быстром темпе.
Ограничить уровень сахара, так как его высокое потребление негативно сказывается на скорости. Лучше заменить сладкое натуральными цельнозерновыми продуктами.
Хотя бы раз в неделю тренироваться, бегая в гору.
Проанализировать свой вес. При необходимости сбросить лишние килограммы (речь идет о жире, но не о мышцах).
Заниматься на велотренажере (летом можно совершать прогулки по улице на велосипеде).
Смотреть вперед во время бега.
Разрабатывать стопу, стараться сделать пальцы ног более пластичными.
Стоять в «планке» несколько раз в неделю. Некоторым помогают занятия йогой.
Во время забега снимать с себя лишнюю, многослойную одежду, доставать из карманов гаджеты и другие вещи.
Не забывать хорошо отдохнуть перед решающим днем. Это увеличит скорость и реакцию.

Подготовка к забегу

Накануне забега нельзя забывать о следующих правилах:

Не пить алкогольных напитков. Это ухудшает сон и приносит чувство разбитости.
Не спать слишком много, чтобы не чувствовать головной боли.
Хорошо позавтракать перед забегом. Подойдет овсянка с фруктами или омлет с овощами. Запить пищу можно клюквенным морсом или апельсиновым соком.
Перед забегом не забывать о разминке.

Можно увеличить свою скорость при забеге на 100 м, но для этого нужно регулярно тренироваться, выполнять специальные упражнения, соблюдать рекомендации и ограничения.

Отказ от ответсвенности

Эксперт: Лосев Антон Амбассадор/ фитнес-эксперт компании Siberian Wellness

Рецензент: Екатерина Воробьева Адепт здорового и активного образа жизни

10 лучших ультрамарафонцев планеты

Ультрамарафон

Забудь о беге на 42 километра 195 метров по идеальной дороге. Эта десятка топовых атлетов преодолевает настолько огромные расстояния, что удивишься даже ты.

Автор Will Gray

Читать 7 минОпубликовано 23.03.2020 · 14:48 UTC

Чтобы стать ультрараннером мирового уровня недостаточно просто много работать, любить бегать. Нужно иметь дар от рождения. Официально, ультрамарафоном считается любой забег на дистанцию, длина которой превышает дистанцию традиционного марафона 42 км 195 метров. Тем не менее, в большинстве случаев забеги проходят на дистанциях в 50 и 100 км. В числе флагманов, такие соревнования как Ultra-Trail du Mont-Blanc, «4 Пустыни» и Western States 100. А вот в десятку лучших бегунов занимают атлеты, о которых пойдёт речь в этой статье.

1. Райан Сэндс

Райан Сэндс

Родился: 10 марта 1982
Страна: ЮАР
Insta: @Ryansandes

Райан Сэндс любит преодолевать большие расстояния. Десять лет назад он стал первым, которому удалось выиграть все четыре забега серии «4 Пустыни». Каждое такое событие состоял из шести или семидневного преодоления 250 км на собственном обеспечении через пустыни Атакама в Чили, Гоби в Китае, Сахара в Египте. Последняя и самая тяжёлая дистанция была в Антарктиде.

2 мин.

Райан Сэндс и Рино Гризель

Ryan Sandes

Кроме того, в 2018 году вместе с Рино Гризелем атлет из ЮАР установил рекорд преодоления Большой Гималайской Тропы. Райан и Рино смогли пробежать 1504 километра трека с набором высоты в 65 000 метров за 25 дней, 4 часа и 24 минуты. К слову, предыдущий мировой рекорд принадлежал ещё одному южноафриканцу Эндрю Портеру, который в 2016 году показал время в 28 дней 13 часов и 56 минут.

2. Килиан Бургада

Килиан Бургада

Родился: 27 октября 1987
Страна: Испания
Insta: @Kilianjornet

Ультрамарафон – просто разминка для этого невероятного атлета. Безусловно, он выигрывал и забеги на экстремально длинные дистанции. Но главное его достижение вовсе не в этом. Килиан Бургада известен своими восхождениями и спусками на Маттерхорн, Монблан, Денали и Эверест на скорость.

Испанец родился в семье горного гида и вырос в хижине на высоте 2000 метров над уровнем моря. Но прежде чем бегать на длинные дистанции, в 2006 Килиан стал призёром мирового первенства по скалолазанию. 8 февраля 2019 года Бургада установил мировой рекорд по бегу в гору, преодолев за 24 часа 23 864 метров апхильной трассы.

3. Пау Капелль

Родился: 10 сентября 1991
Страна: Испания
Insta: @PauCapell

Последние два года Пау Капелль находится на вершине мирового рейтинга Ultra Trail World Tour и является действующим обладателем чемпионского титула UTMB 2019 года. Удивительно, но Пау начал бегать всего лишь в 2013 году, чтобы оправиться от тяжелой травмы. Но уже спустя год он выиграл Ultra Sierra Nevada и Ultra Trail Mallorca. С тех пор Капелль одержал верх в таких известных ультрамарафонских забегах, как Ultra Trail Australia, Eiger Ultra, Patagonia Run, Mozart 100, а также трижды в TransGranCanaria. Кроме того, в августе 2019 года спортсмен из Испании преодолел 170-километровый маршрут Ultra-Trail du Mont-Blanc, расположенный в горной местности Италии, Франции и Швейцарии, всего за 20 часов, 19 минут и 7 секунд.

4. Джим Уолмсли

Джим Уолмсли

Родился: 17 января 1990
Страна: США
Insta: @walmsleyruns

Американский бегун на длинные дистанции Джим Уолмсли четырежды признавался лучшим ультрамарафонцем планеты и является обладателем мирового рекорда в беге на 50 км. 5 мая 2019 года во время соревнований Hoka One 100K Challenge он пробежав дистанцию за 4:50:07, улучшив на 14 секунд предыдущий рекорд Брюса Фордайса, державшийся 36 лет. Кроме того, Джим является обладателем ещё нескольких рекордов трасс, включая 100-километровый Western States Endurance Run.

5. Ксавье Тевнар

Ксавье Тевнар

0.0.0″>© Flickr CC/Peter Fredricson

Родился: 6 марта 1988
Страна: Франция
Insta: @xavierthevenard

Француз Ксавье Тевнар – единственный в мире бегун, который завоевал «Большой шлем» Ultra-Trail du Mont-Blanc, выиграв все четыре его категории: 55 км по маршруту Орсьер – Шампекс – Шамони, 99 км ультрамарафон Курмайёр – Шампекс – Шамони, 119 км по следам герцогов Савойских, а также 170-километровый забег по маршруту «Трека вокруг Монблана» по территории Франции, Италии и Швейцарии. Причём суммарный набор высоты по дистанции составляет около 9600 метром. Этот забег в трейлраннинге считается одним из самых сложных в Европе, и, в то же время, одним из самых массовых. Тем не менее, Ксавье побеждал в нём трижды. Уму непостижимо, но в 2010 году в 99-километровом забеге в рамках Ultra-Trail du Mont-Blanc Тевнар победил с первой попытки.

6. Франсуа Д’Аэн

Фредерик Дан на маршруте GR20

0.0.0″>© Damien Rosso / Red Bull Content Pool

Родился: 24 декабря 1985
Страна: Франция
Insta: @francois_dhaene

Франсуа Д’Аэн называют королем ультратрейла – бега по природному рельефу на сверхбольшую дистанцию. Он трижды побеждал в UTMB в 2012, 2014 и 2017 годах, а также трижды победил на Diagonale des Fous. Кроме того, француз является обладателем рекорда трека GR20 на Корсике, а также John Muir Trail в Калифорнии.

7. Том Эванс

Том Эванс

Родился: 3 февраля 1992
Страна: Великобритания
Insta: @tomevansultra

Бывший капитан британской армии был малоизвестен в мире ультра-бегунов до 2017 года. Тогда Том Эванс победил в Marathon des Sables, также известном как Сахарский марафон. Это шестидневный ультрамарафон на дистанции около 250 км, которая равняется в сумме примерно шести классическим. Годом позже Эванс завоевал победу в Ultra-Trail du Mont-Blanc по маршруту Курмайёр – Шампекс – Шамони. В прошлом году Том установил рекорд трассы Western States 100, в своём первом забеге на 100 км.

8. Дамиан Холл

Дамиан Холл

Родился: 17 ноября 1975
Страна: Великобритания
Insta: @ultra_damo

Дамиан Холл за короткое время прошёл путь от «тёмной лошадки» до рекордсмена. Его выступления на Ultra-Trail du Mont-Blanc, в котором он занял пятое место, стали почвой для снятия фильма Underdog. Свой первый полумарафон Холл провёл в 2011 года, а годом позже преодолел ультрамарафон. С тех пор, он установил рекорды на трассах в Великобритании: Paddy Buckley Round, South West Coast Path и Cape Wrath Trail. Дамиан завоевал победу на Ice Ultra и стал вторым на Mozart 100 в 2018 году. А годом позже выиграл Ultra Tour Monte Rosa, RAT и Ultimate Trails 55K.

9. Руй Уэда

Руй Уэда

Родился: 3 октября 1993
Страна: Япония
Insta: @uedaruy

Руй Уэда – один из топовых скайраннеров планеты. Особенности беговой дисциплины, на которой специализируется японский атлет, заключается в том, что соревнования в ней проводятся в горах высотой не ниже 2000 метров с минимальным средним уклоном 6% и обязательными участками с уклоном 30%. В своём первом ультрамарафоне Tokyo Shibamata 100k Уэда занял пятое место. А в 2016 году Руй завоевал международное признание, выиграв в США 100k Gorge Waterfalls и финишировав вторым на Ultra-Trail du Mont-Blanc по маршруту Курмайёр – Шампекс – Шамони. Своего главного успеха Руй Уэда добился в 2019 году, когда стал чемпионом Skyrunner World Series и победителем Red Bull 400 в Саппоро.

10. Дилан Боуман

Дилан Боуман

0.0.0″>© Cameron Baird/Red Bull Content Pool

Born: March 24, 1986
Nationality: American
Insta: @dylanbo

Дилан Боуман обнаружил свой беговой талант п окончанию университетской карьеры в лакроссе и быстро зарекомендовал себя в качестве топового ультрамарафонца планеты. Ему потребовался год, чтобы подготовиться к своему первому крупному забегу Leadville Trail 100 в 2010 году. И Дилан ошеломил всех, заняв третье место. Годом позже Боуман San Diego 100, а затем 100 Australia, 100 Istria, Mount Fuji Ultra и дважды Tarawera Ultra.

В этой статье

Ультрамарафон

Марафон

Бег

Легкая атлетика

👆 Мировые рекорды по бегу на 100 метров, чемпионы по бегу на 100 м

Люди – увы! – не умеют бегать как гепарды. Человек по природе – существо довольно «медленное». Тем большего удивления и восхищения заслуживают люди, которые все-таки стремятся расширить пределы возможного и пробежать дистанцию сегодня чуть быстрее, чем вчера. Плох тот спортсмен, который не хочет бить рекорды.

Расскажем о лучших достижениях в мировом спринте и о рекордсменах в беге не 100 метров!

Первые шаги

Бег на короткие дистанции – древнейший вид спорта, именно с этих состязаний начались Олимпийские игры. Первый известный чемпион по бегу – древний грек Кореб, который победил в таком соревновании еще в 776 году до нашей эры. Олимпийцы тогда состязались на дистанции в один стадий (почти в два раза больше нашей стометровки). Правда «рекордов» зафиксировать тогда никто не мог: точных часов у древних греков не было.

Когда же был поставлен самый первый рекорд мира по бегу на 100 метров? Для этого нужны были три вещи: метр, секундомер и возрождение легкой атлетики. Традиция Олимпиад, как известно, была возобновлена в 1896 году. В то время в Европе распространялась метрическая система мер, и выбор таких дистанций спринтерского бега, как «стометровка» и «двухсотметровка», был вполне логичен. Техника того времени (ручной секундомер) уже позволяла говорить о рекордах. Первыми спринтерами-рекордсменами стали олимпийские чемпионы по бегу на 100 метров.

Первый официальный мировой рекорд по бегу на 100 метров у мужчин принадлежит американскому легкоатлету Дональду Липинкотту (1912 год). Он пробежал дистанцию за 10,6 секунд. На фоне современных достижений этот результат еще не слишком впечатляет…

Дело в том, что специальной обуви для бега еще не существовало: легкоатлеты бегали в сандалиях из кожи, которые могли натереть ноги. Не были разработаны современные комплексы упражнений и спортивное питание. Только в 1912 году появилась первая федерация легкой атлетики. Словом, тогда, в начале XX века профессиональный спорт делал первые шаги. Мужчины-легкоатлеты бегали в те годы примерно с такой же скоростью, с какой сейчас бегают самые быстрые женщины.

В то время было сложно даже зафиксировать результат. До середины XX века время забега определялось по ручному секундомеру с точностью лишь до одной десятой секунды, что создавало неудобства. Со временем результаты стали фиксировать согласно измерениям электронного секундомера, но окончательно этот порядок утвердили только в 1975 году.

Наверное, только спортсмены-профессионалы могут сказать, сколько пота и крови уходит на то, чтобы улучшить результат даже на сотые доли секунды. Как же менялся мировой рекорд за сто лет?

Мировой рекорд 100 метров, мужчины

10.6 Дональд Липикотт, США, (1912)

10.4 Чарли Паддок, США (1921)

10.3 Перси Уильямс, Канада (1930)

10.2 Джесси Оуэнс, США (1936)

10.1 Уилли Уильямс, США (1956)

10.06 Боб Хейз, США (1964)

10.03 Джим Хайнс, США (1968)

9.95. Джим Хайнс, США (1968)

Важный психологический рубеж: в 1968 году американский бегун Хайнс впервые преодолел стометровку меньше, чем за 10 секунд.

9.93 Калвин Смит, США (1983)

9.92 Карл Льюис, США (1988)

9.90 Лерой Баррел, США (1991)

9.86 Карл Льюис, США (1991)

9.85 Лерой Баррел, США (1994)

Бег на 100 метров | Кто побьет мировой рекорд Bolt и когда?｜World Athletics@TDK｜Узнайте о технологии с помощью TDK

[№7 в беге на 100 метров] Кто побьет мировой рекорд Болта и когда?

фейсбук
твиттер
Линкедин

Бег на 100 метров — это легкоатлетическое мероприятие, в ходе которого определяется самый быстрый человек.

Наряду с марафонским испытанием на выносливость, бег на 100 метров или 100 метров считается ярким событием в легкой атлетике, которое определяет самого быстрого человека.

Первый официальный рекорд в беге на 100 метров среди мужчин составил 10,6 секунды, установленный на Олимпийских играх 1912 года в Стокгольме (во время предварительного раунда; в то время фиксировалось вручную с помощью секундомера). Стоявший долгое время 10-секундный барьер был преодолен Джимом Хайнсом (США) в 1968 году (9,95А, А за большую высоту), и снова за 1991 Карла Льюиса (США), который достиг отметки 9,8 секунды.

Время победы на первых Олимпийских играх в Афинах (1896 г.) составило 12,0 секунд, а это означает, что потребовалось около века, чтобы сократить мировой рекорд на 100 метров примерно на 2 секунды. Считается, что внедрение всепогодных трасс, разработка обуви с шипами и усовершенствованные методы тренировок, включающие спортивную науку, внесли значительный вклад в достижение рекордных результатов.

С тех пор мировые рекорды устанавливались чуть ли не каждые несколько лет. В 2009, Усэйн Болт (Ямайка) установил выдающийся мировой рекорд в 9,58 секунды на чемпионате мира по легкой атлетике 2009 года в Берлине. Ниже показана динамика мировых рекордов в беге на 100 метров среди мужчин (по состоянию на март 2022 года). Барьер в 9,60 секунды не был преодолен более десяти лет, что свидетельствует о том, насколько выдающимся является рекорд Болта в 9,58 секунды.

Рекорд Гриффит-Джойнер среди женщин на 100 м за 10,49 секунды до сих пор стоит

Ниже показана динамика мировых рекордов в беге на 100 метров среди женщин (по состоянию на март 2022 года). С 1977 года, когда Марлиз Ольснер-Гёр (Восточная Германия) впервые преодолела 11-секундный барьер, Эвелин Эшфорд (США) показала результат 10,76 секунды в 1984 году, а Флоренс Гриффит-Джойнер достигла 10,49 секунды.секунды четыре года спустя, в 1988 году. Этот лучший рекорд остается непревзойденным более 30 лет, и с тех пор лучшие спортсмены мира колеблются в диапазоне 10,6 секунды. Однако, поскольку Элейн Томпсон-Хера (Ямайка) установила почти мировой рекорд в 10,54 секунды в 2021 году, надежды на следующего рекордсмена очень высоки.

Скорость — это произведение частоты шагов и шага

Хотя мировой рекорд в беге на 100 метров, вероятно, приближается к физическому пределу, считается, что отметка в 9,4 секунды все еще возможна. С точки зрения спортивной науки еще есть возможности для улучшения скорости шагов (количества шагов в секунду), шага (длины шага) и распределения мощности.

Бег на 100 метров обычно анализируется в следующие четыре этапа:
● Начальное ускорение: первые 10–20 м. Из положения на корточках быстро ускоряйтесь, постепенно поднимая верхнюю часть тела и быстро увеличивая скорость шагов.
● Вторичное ускорение: участок от 20 до 50 м. Достигните максимальной скорости бега с увеличением шага.
● Максимальный спринт: секция от 50 до 80 м. Поддерживайте скорость, сохраняя шаг и осанку.
● Замедление: участок от 80 до 100 м. Заключительный этап пробега. Скорость постепенно снижается.

Скорость выражается как произведение частоты шагов и шага. Что важнее, зависит от физических возможностей спортсмена. Когда Болт установил мировой рекорд в 9,58 секунды, его средняя скорость шагов составляла 4,271 шага (40,92 шага), а средний шаг — 244,4 см.

Поддержание максимальных средних скоростей и уменьшение замедления — ключ к установлению рекордов

На следующем графике показана секционная скорость Болта на каждые 10 метров, когда он установил мировой рекорд. По сравнению со средними секционными скоростями лучших спортсменов мира бег Болта существенно не отличается в начальной фазе ускорения. Тем не менее, он лучше поддерживает максимальный спринт в течение более длительного времени и имеет лучшую скорость снижения скорости во время фазы замедления по сравнению с другими лучшими спортсменами. Тем не менее, существуют физические ограничения на то, как долго может поддерживаться максимальный спринт.

Ключом к побитию мирового рекорда Болта, вероятно, является распределение выносливости во второй половине гонки и выносливости (уменьшение замедления) ближе к финишу. Также известно, что время старта имеет большое значение и может сократить общее время на 0,01 секунды. Однако старт не всегда был сильной стороной Болта. Он был неожиданно дисквалифицирован за фальстарт на чемпионате мира по легкой атлетике 2011 года в Тэгу, несмотря на то, что ему снова предсказывали победу.

Система обнаружения пуска с использованием датчиков давления

Стартовые колодки, оснащенные датчиками давления, используются для определения старта в беге на 100 м и других забегах на короткие дистанции. Сигнал стартового пистолета (электронный звук и мигание) подается из громкоговорителя, установленного на стартовой колодке, и любой старт в течение 0,1 секунды с этого момента считается фальстартом. Это правило связано с научными исследованиями, показывающими, что человеку требуется не менее 0,14 секунды, чтобы среагировать после того, как он услышит стартовый сигнал. Поскольку датчик давления определяет с погрешностью 0,001 секунды, фальстарты не пропускаются.

Существуют различные типы датчиков давления, но в пусковых блоках применяется тензодатчик. Когда металл расширяется и сжимается под давлением, его сопротивление изменяется незначительно. Тензометрические датчики давления предназначены для обнаружения этого изменения сопротивления и расчета давления.

Атмосферное давление также играет роль в рекордах коротких дистанций

Атмосферное давление оказывает незначительное влияние на запись 100-метровой дистанции. Рекорд Джима Хайнса, который первым в мире преодолел 10-секундный барьер (9,95А), был установлен на Олимпийских играх 1968 года в Мексике. На самом деле, на мероприятии были установлены мировые рекорды в беге на короткие дистанции как среди мужчин, так и среди женщин, включая бег на 100, 200 и 400 метров. Считается, что эти результаты были связаны с тем, что Мехико, город-организатор, расположен на высоте 2200 метров над уровнем моря и имеет низкое сопротивление воздуха из-за низкого атмосферного давления. «А» в 9.95A означает «рекорд высоты» (высотные рекорды также признаются официальными рекордами).

Первое официальное использование электронного хронометража в беге на 100 метров вместо ручного хронометража с секундомером было на Олимпийских играх 1964 года в Токио. В дополнение к системам обнаружения старта сейчас используется ряд другого электронного оборудования, включая высокоскоростные видеокамеры, анемометры и панели отображения времени на финише. Наблюдение за использованием таких систем — еще одна захватывающая часть наблюдения за соревнованиями по легкой атлетике.

Продукты и технологии TDK, поддерживающие спортивную науку: датчики давления MEMS

Барометры (альтиметры) типа наручных часов, дайверские часы (подводные глубиномеры) и смарт-часы используют небольшие датчики давления на основе технологии MEMS (микроэлектромеханические системы). МЭМС представляет собой полупроводниковый резистивный элемент, сформированный на протравленной кремниевой диафрагме. Когда диафрагма изгибается под давлением, изменяется электрическое сопротивление резистивного элемента, которое затем определяется и усиливается для расчета давления. Эти пьезорезистивные датчики могут производиться серийно путем изготовления пластин в процессах производства полупроводников и широко используются в автомобилях, оборудовании для автоматизации производства и бытовой технике.

Кстати, на предстоящем чемпионате мира по легкой атлетике в Юджине, штат Орегон, мега-светодиодная установка с логотипом TDK будет висеть на фоне спортсменов, стоящих на линии старта в беге на 100 метров. Источник питания переменного тока TDK-Lambda (преобразователь переменного тока в постоянный) был выбран для использования на чемпионате мира по легкой атлетике в Орегоне22.

Бег на 100 м, Мужчины

Чемпионат NCAA Division I

Юджин, Орегон | 7-10 июня 2017 г.

Event IndexUpdateStart ListFinal

автоматическое обновление: Выбрать5s15s30sOff

Полу 1 Полу 2 Полу 3

Запись	Имя		Дата
Встреча NCAA	Нгонидзаше Макуша — штат Флорида		6/10/2011
College Best	Ngonidzashe Makusha — Florida State	9. 89	6/10/2011
Hayward	Tyson Gay — USA	9.77	28.06.2008

Результаты: Мужчины, бег на 100 метров (полуфинал)
3 забега. Продвигайте 2 лучших из каждого заезда плюс 2 следующих лучших в финал

(

0086 +1,3

.0086 3 (4)

3 (5) 3) 3 (5) 3) 3 (5) 3) 3 (5) 3 (5) 3 (5) 3) 3 (5) 3 (5) 3 (5) 3 (5) 3) 3 (5) 3 (5) 3) 3 (5) 3 (5) 3) 3 (5) 3) 3 (5) 3 (5) 3) 3)

3) 3)

8 609

86 +1,3

Место	Спортсмен		Affiliation	Time			Semi (pl)
1	Christian COLEMAN	JR	Tennessee	9.82	Q	+1.3	1 ( 1)
2	Кристофер БЕЛЧЕР	SR	Сев.0187	Q	+1,6	3 (1)
3	Cameron Burrell	JR				9. 93 (9.	9.93 (9.	9.93 (	93 (	9.93 (	9.93 .
4	Kyree King	SR	Oregon	10.00	Q	10.00	10.00		Q	1 (2)

6	Senoj-Jay Givans	SR		10.02 (10,0187	.0087	3 (3)
7	Odean SKEEN	JR	Auburn	10. 03 (10.021)	Q	+0.8	2 (2)

9	Cejhae GREENE	JR	Georgia	10.05		+0.8	2 (3)
10	Kenzo COTTON	JR	Arkansas	10.11		+1.3	1 (3)
11	Тони Браун	JR	Alabama	10,12 (10,115)		+1,6	+1,6
12	Damarcus SIMPSON	JR	Oregon	10. 12 (10.118)		+0.8	2 (4)
13	Brandon CARNES	SR	Северная Айова	10,16		+0,8	2 (5)
14	Maxwell WILLIS	FR	Baylor	10.18		+1.6	3 (6)
15	Марио БЕРК	ТАК	Хьюстон	10,19		+1,3	1 (4)
16	Raheem CHAMBERS	FR	Auburn	10.20		+1.3	1 (5)
17	Райан КЛАРК	СО	Флорида	1 (6)
18	Cra’vorkian Carson	JR	Southern MIS
19	Tatenda TSUMBA	SR	BYU	10. 29		+1.3	1 (7)
20	Hanoj CARTER	SR	UL-Lafayette	10.32		+0.8	2 (6)
21	Kendal WILLIAMS	SO	Georgia	10.50		+1.3	1 (8)
22	Крис ДЖЕФФЕРСОН	SO	Sam Houston St.	11,52		+0,8	2 (7) 900
	Джулиус МОРРИС	JR	Западный Кентукки	DNS	8
	Джален МИЛЛЕР	JR	TCU	ДНС			3

Бег на 100 м | Обновлено: Чт, 08 июня, 07:32:25
Пасмурно, 54,9F, Ветер: 1,0 мили в час с юга, Влажность: 98%, Давление: 29,73 дюйма

Мировые рекорды на 100 м — домашняя страница Себастьяна Битцера 90-е годы

Еще в 2008 году, когда шумиха вокруг Усэйна Болта началась во время Олимпийских игр в Пекине, я наблюдал за прогрессом мировых рекордов в беге на 100 метров и нашел это очень любопытным. Мне казалось, что скорость достижения мировых рекордов увеличилась в 9-м веке.0s, и я задавался вопросом о причинах этого. Мое обсуждение этих причин актуально и сегодня, но, учитывая, что прошло довольно много времени (2018 год) и я был немного небрежен в своем первоначальном статистическом анализе, я разделил этот пост на две части: а) первоначальное обсуждение 2008 года и Б) более подробное статистическое исследование моей гипотезы о подозрительно больших улучшениях мировых рекордов, начиная с 90-х годов.

A) Интуиция в 2008 году

Во время подготовки к финальному забегу на 100 м на Олимпийских играх 2008 года в Пекине СМИ выразили сомнение в чистоте соревнований (в отношении допинга, например [1], [2]). Этому, конечно, не помогла, казалось бы, легкая победа Болта, которая привела к новому мировому рекорду на 100-метровой дорожке [3].

Потом я увидел список, показывающий развитие мировых рекордов на 100 м с 1912 года по настоящее время, и подумал, что их подозрительно много за последние годы. Поэтому я взял этот список и построил из него график:

мировых рекордов в беге на 100 м среди мужчин в зависимости от года, в котором они были впервые достигнуты. Мировые рекорды мужчин, чью стимуляцию стимулировали запрещенные наркотики на момент записи, не показаны. (Прокрутите до конца этого поста, чтобы увидеть обновленную интерактивную версию этого рисунка.)

Если посмотреть на развитие мировых рекордов только до 80-х годов, кажется, что оно следует принципу, который может быть близок к тому, что изображен красной линией. Конечно, мы видим, что падение мировых рекордов замедлилось. Это имеет смысл, если предположить, что существует естественный предел того, чего может достичь человеческое тело. Красная линия также указывает на то, что этот предел был примерно достигнут в конце 80-х годов.

Но что случилось потом? В 90-х годах мировой рекорд начал еще больше падать, и с тех пор это развитие даже ускорилось. Сейчас мировой рекорд снова падает так же быстро, как и в первой половине 20 века. Итак, как мы интерпретируем это развитие? Вот несколько возможных объяснений:

Просто период медленного развития в 70-х/80-х годах : Между 1936 и 1956 годами время на 100 м также не сильно уменьшилось. Может быть, то же самое было в 70-х и 80-х годах, заставляя нас ошибочно полагать, что мы уже достигли своего предела. Тогда мы должны спросить себя, почему в то время не было развития. Не было ли интереса к спорту, поэтому появилось недостаточно новых талантов?
Новые методы тренировок : С помощью постоянно совершенствующегося тренировочного оборудования и компьютерного анализа, основанного на новейших научных результатах, стало возможным выявлять и развивать сильные стороны спортсменов лучше, чем когда-либо прежде. Вопрос в том, достаточно ли этого, чтобы объяснить падение мировых рекордов. Какую разницу в миллисекундах могут дать совершенные методы обучения? В конечном счете, тело спортсмена по-прежнему ограничивает скорость, с которой он в конечном итоге может бегать.
Лучшее развитие в небольших странах : Возможно, новая поддержка спорта в нетрадиционных 100-метровых странах привела к новому падению мировых рекордов с 90-х годов. В какой-то степени генетика спортсмена определяет, насколько быстро он может бегать. Это то, что люди обычно называют талантом. Например, кажется, что африканцы созданы для бега на длинные дистанции. Однако пока в нужных странах не будет должного развития спорта, талант может остаться непризнанным. Ямайка может быть одной из стран, где новая поддержка создала великих спортсменов, но это все еще не объясняет развитие в 9-м веке.0, потому что почти все рекордсмены тогда были американцами.
Допинг : Наконец, что вы делаете, когда у вас есть талант и отличные методы тренировок, но вы все еще не можете бежать быстрее, потому что ваше тело на пределе своих возможностей? Вы должны сдвинуть эти пределы. Может быть, с помощью веществ, которые повышают уровень эритроцитов сверх вашего естественного предела или позволяют мышцам становиться сильнее, чем можно достичь только с помощью тренировок. В этом контексте приведенный выше график предполагает, что около 1990 спортсменов начали использовать допинг, чтобы раздвинуть границы своего тела (и преуспели в этом), что примерно совпадает с тем, когда на соревнованиях разразился первый допинговый скандал [1].

Я слишком мало знаю о развитии этого вида спорта, чтобы судить о том, что произошло с 90-х годов. Я убежден, что произошло что-то , и, может быть, кто-нибудь сможет взяться за это и уточнить больше. Я, конечно, верю, что есть предел тому, как быстро может бегать человек. С допингом вы можете немного расширить этот предел. Интересно, как далеко вы в конечном итоге сможете зайти, но я бы не хотел проверять это. Кто знает, что происходит с вашими мышцами, когда вы искусственно нагружаете их слишком сильно? Может быть, стоит спросить кого-нибудь из рекордсменов через 20 лет.

B) Улучшение статистики в 2018 году

Все вышеизложенное было основано на интуитивных предположениях о том, что примерно с 1970 по 1990 год мировые рекорды в беге на 100 м сходились за минимальное время, в то время как с 90-х годов снова устанавливались новые мировые рекорды. Действительно ли возможно найти надежное статистическое подтверждение этой гипотезы? Это оказывается трудным вопросом, потому что мировые рекорды — это лишь косвенные наблюдения за сложным процессом. Здесь я пытаюсь охарактеризовать этот процесс, я построю для него статистическую модель, а затем оценю статистические доказательства моей гипотезы. Статистический анализ продемонстрирует использование динамики гауссовых процессов в иерархической модели с цензурированными наблюдениями. Весь код анализа и данные доступны в моем 100-метровом репозитории Github.

Скрытая динамика мировых результатов

Моя интуиция связана с виртуальной конструкцией, которую нельзя наблюдать напрямую: прогресс того, что я называю «мировыми результатами», который описывает коллективные результаты лучших спортсменов в данный момент времени. Более конкретно, я имею в виду только лучшие результаты лучших спортсменов, которые необходимы для достижения мировых рекордов. Цель моей статистической модели состоит в том, чтобы сделать вывод о прогрессе мировых результатов на основе мировых рекордов отдельных спортсменов. Основная идея заключается в том, что результат спортсмена представляет собой сочетание мирового результата с индивидуальными способностями, а мировые рекорды — это выдающиеся высшие результаты этих спортсменов. Ниже я пройдусь по соответствующим компонентам статистической модели, но начну с краткого описания данных.

Данные мировых рекордов

Официальные мировые рекорды в беге на 100 м я получил с соответствующей страницы Википедии, которая ссылается на официальные результаты ИААФ. Сложность с данными заключается в том, что ранние записи измерялись только вручную с разрешением 0,1 секунды, тогда как с 1970-х годов была введена более точная автоматическая синхронизация. Было установлено 4 автоматически установленных мировых рекорда за перекрывающийся период, в котором сосуществовали ручной и автоматический хронометраж. Я округлил эти 4 мировых рекорда до ближайшей 0,1 секунды, чтобы они были совместимы с ручным временем.

Часто спортсмены пытаются достичь лучших результатов на одном крупном мероприятии в году, например, на Олимпийских играх. T\) распределены по Гауссу.

$$\mathbb{w} \sim \mathcal{N}(\mathbb{0}, \Sigma)$$

где $\Sigma$ вычисляется путем применения ковариационной функции к годам $\ матбб{у}$.

Концептуально гауссовский процесс описывает распределение вероятностей по функциям, здесь функция от лет $y$ до мировых показателей $w$. Упомянутая функция ковариации определяет тип функций, которые могут быть получены из гауссовского процесса. Например, параметр функции ковариации может определять, насколько гладкими являются сгенерированные функции. Эти параметры были выведены вместе с мировыми показателями $w$ во все годы с 1912 до 2017 года в полной модели.

Показатели отдельных спортсменов

Хотя я предположил, что мировые результаты прогрессируют с годами, я смоделировал изменчивость в 100-метровом беге отдельных спортсменов как независимые выборки из распределения Гаусса. Однако среднее значение этого распределения отражает текущие мировые результаты в дополнение к способностям спортсмена по отношению к мировым результатам. В уравнениях:

$$t(a, y) \sim \mathcal{N}\left(w(y) + b_a, \sigma_a\right)$$

где $a$ идентифицирует спортсмена, $y$ — текущий год, $t(a, y)$ — время спортсмена на дистанции 100 м $a$ в году $y$ ), $b_a$ — это (средняя) способность спортсмена по отношению к мировым результатам $w(y)$ в этом году, а $\sigma_a$ — это индивидуальная изменчивость результатов этого спортсмена. Параметры этого распределения для конкретных спортсменов, т. е. $b_a$ и $\sigma_a$, необходимо было вывести из мировых рекордов каждого спортсмена.

Может случиться так, что распределение Гаусса — не лучший выбор для описания изменчивости результатов спортсмена в беге на 100 м, но оно было хорошим началом и имеет ограниченную ширину хвостов, что упростило вывод лежащей в основе мировой прогрессии результатов . Кроме того, модель, которую я использовал здесь, нацелена на виртуальную сущность мировых достижений, которая на самом деле не существует, и просто помогает описать прогресс мировых рекордов на 100 м. Для этого не принципиально найти точное распределение 100-метрового времени каждого спортсмена. Это также было бы невозможно, потому что я только пытался смоделировать распределение только абсолютных результатов на крупных соревнованиях, для которых существует слишком мало данных, чтобы сделать вывод о каком-либо распределении с высокой степенью уверенности.

Цензурированные данные

Вводными данными для модели были времена мировых рекордов вместе с их годом достижения и спортсменом, который его достиг. Чтобы получить точку данных за каждый год, я заполнил набор данных точками данных за каждый год, в котором не было мирового рекорда, с последним мировым рекордом и без спортсмена. Таким образом, модель знала, что ни один спортсмен не установил мировой рекорд в этом году.

Каждая точка данных говорит нам о том, что все, кроме связанного спортсмена, не установили мировой рекорд одновременно, т. е. они только достигли времени, которое было медленнее, чем время, указанное в точке данных (или не участвовали в соревнованиях). Это пример цензурированных данных и означает, что вероятность, определенная для данных, основана либо на плотности вероятности гауссова (для спортсмена, установившего мировой рекорд), либо на кумулятивной функции распределения гауссова (для все остальные спортсмены). Это также описано в руководстве Stan.

Отбор спортсменов и продолжительность карьеры

Спортсмены демонстрируют свои лучшие качества только в течение ограниченного периода времени. Таким образом, ясно, что я не должен делать никаких выводов о лучших выступлениях Бобби Морроу в 1950-х из его неспособности установить мировой рекорд в 1980-х. Чтобы учесть это, я ограничил влияние отдельных точек данных на результат спортсмена, включив только специфические для спортсмена условия вероятности для ограниченного периода лет — карьеры спортсмена. Для всех спортсменов с мировым рекордом я определил их карьеру как включающую все годы от 2 лет до года первого мирового рекорда до 6 лет после их первого мирового рекорда.

Кроме того, я определил лучших спортсменов года как 8 спортсменов, которые соревнуются в типичном финале Олимпийских игр. Поскольку в большинстве лет менее 8 мировых рекордсменов имели пересекающиеся карьеры, я заполнил оставшиеся места среди лучших спортсменов анонимными спортсменами, у которых также была 9-летняя карьера.

Вывод

Я реализовал модель и данные, описанные выше, на вероятностном языке программирования Stan. Затем байесовский вывод в модели аппроксимируется с помощью выборки методом Монте-Карло с цепью Маркова. Сделать вывод в этой модели, работающей надежно, было немного сложно. Из-за большого количества неизвестных и небольшого количества данных априорные значения должны были быть выбраны надлежащим образом, чтобы позволить сэмплеру последовательно исследовать сложное апостериорное распределение. Приведенные ниже результаты основаны на 2000 образцах из заднего отдела. Подробности можно найти в репозитории Github.

Результаты

График ниже показывает мировые рекорды отдельных спортсменов в виде зеленых точек (наведите указатель мыши на точки, чтобы узнать подробности рекорда). Серая линия изображает прогресс оцениваемой мировой производительности вместе с 95% интервалом апостериорной вероятности, указывающим на апостериорную неопределенность.

Очевидно, что (средняя) высшая мировая производительность выше мировых рекордов, которые являются экстремальными событиями в модели. Что еще более важно, мировая производительность примерно соответствует моей интуиции сверху: линия имеет примерно линейное падение примерно до 1970, затем становится почти постоянной, а затем снова начинает немного снижаться с 1990 г. Отсутствие мировых рекордов после 2009 г. снова приводит к уплощению кривой, которая даже заканчивается небольшим подъемом с 2016 по 2017 г. Обратите внимание, что это Ожидается, что в длительные периоды времени не будет мировых рекордов, потому что даже при постоянных мировых показателях мировые рекорды как экстремальные явления должны рано или поздно произойти. Таким образом, если мировые рекорды не устанавливаются в течение длительного периода времени, это свидетельствует о том, что базовые средние показатели ухудшились.

Самый быстрый человек в мире

Фото: Ник Уэбб

Усэйн Болт — феноменальный спортсмен. Он самый быстрый человек в мире. Он самый быстрый человек, который когда-либо жил (согласно всем имеющимся у нас данным).

В настоящее время он является мировым рекордсменом в спринте 100 м с результатом всего 9,58 секунды (достигнут в Берлине в 2009 году, побив его собственный предыдущий рекорд 9,69 секунды на Олимпийских играх 2008 года в Пекине).

Бег на 100 м

Помните школьную физику?

Вспомнив, что скорость = расстояние / время , мы можем рассчитать скорость Усэйна во время этой гонки, верно?

Если он преодолел 100 м за 9,58 секунды, это скорость 100/9,58 = 10,44 м/с (что составляет 23,35 мили в час), верно?

Ну, вроде…

23,35 мили в час — это, безусловно, средняя скорость Усэйна за гонку, но, как вы понимаете, он не бежит с такой скоростью всю гонку.

Усэйн стартует в состоянии покоя, поэтому ему нужно ускорить , чтобы набрать скорость. Он не сразу начинает бежать со скоростью 23,35 миль в час из блоков!

Также есть его время реакции . После выстрела даже самому бдительному, сосредоточенному и динамичному человеку нужно время, чтобы услышать, обдумать и отреагировать. Даже с рефлексами пилота-истребителя существует задержка с момента начала гонки до момента, когда тело может отреагировать.

Оба приведенных выше факта означают, что Усэйну придется бежать быстрее 23,35 миль в час, чтобы создать такую среднюю скорость.

Как выглядит профиль скорости лучшего спринтера…

Распределение скорости

Сегмент (м)	Время (с)
0-10	1,85
10-20	1,02
20-30	0,91
30-40	0,87
40-50	0,85
50-60	0,82
60-70	0,82
70-80	0,82
80-90	0,83
90-100	0,90

Слева приведена таблица промежуточного времени в гонке Усейна за золотую олимпийскую медаль на Олимпийских играх 2008 года в Пекине [данные предоставлены SpeedEndurance. com].

Отображается время, необходимое для прохождения каждого 10-метрового участка (в секундах).

Эти данные были получены в результате покадрового анализа высокоскоростного видео, записанного на мероприятии.

Вот данные, представленные в виде гистограммы:

Как видите, первые 10 м дистанции в два раза длиннее 10-метрового отрезка в середине дистанции. Именно в этом первом разделе Усэйн реагирует на стартовый пистолет, а затем разгоняет свое тело до варп-скорости.

Каждый последующий 10-метровый отрезок (до 80% дистанции) проходится все быстрее и быстрее, поскольку Усэйн действительно входит в ритм.

Наконец, на последних 20 м наблюдается небольшое снижение скорости (участки занимают немного больше времени). Это Усэйн немного отступает, когда уверен в победе. Если вы посмотрите на видео его победы, то увидите, что он даже замедляется достаточно, чтобы слегка отпраздновать победу.

Сегмент	Время (S)	Скорость (MS ^-1)	Скорость (миль на мик. )
10-20	1,02	9,80	21,93
20-30	0,91	10,99	24,58
30-40	0,87	11,49	25,71
40-50	0,85	11,76	26,32
50-60	0,82	12,20	27,28
60-70	0,82	12,20	27,28
70-80	0,82	12,20	27,28
80-90	0,83	12,05	26,95
90-100	0,90	11,11	24,85

В таблице слева показана средняя скорость , рассчитанная для каждого 10-метрового сегмента. Скорость отображается как в м/с (для моих друзей-метриков), так и в милях в час (для всех остальных).

В середине гонки можно увидеть, как Усэйн разогнался до скорости более 27 миль в час!

Ниже приведен график этих данных скорости. Вы можете видеть ускорение, набор скорости до плато, за которым следует небольшой спад в конце гонки.

Теоретический Макс.

За какое минимальное теоретическое время Усэйн сможет пройти 100-метровую дистанцию?

Как мы видим, вещи, которые сокращают его время прохождения, это начало гонки (время реакции и область ускорения) и конец гонки, во время его (заслуженного) зрелища!

Что, если мы удалим эти ограничения и начнем отсчет времени на основе непрерывного старта? Так же, как НАСКАР; даем Усейну разбежаться, разогнаться и только потом пройти линию старта. Если бы мы поощряли его продолжать бежать через финишную черту, не снижая скорости (как бежать через первую базу в бейсболе), каким было бы время?

Глядя на приведенную выше кривую скорости, если мы говорим, что Усэйн «на скорости», когда он достигает скорости 11,5 м/с, мы можем дать ему начальный путь ускорения около 30 м. Предполагая, что он хорошо позавтракал и может поддерживать эту скорость на протяжении всей трассы (может быть, мы обманем его и поместим «фальшивую» финишную черту на 20 м дальше, где мы действительно остановим его отсчет времени, чтобы побудить его продолжать бежать!) Он мог бы, теоретически проехать 100 м примерно за 8,7 секунды!

(Идея с разбегом не так надуманна, как кажется. Именно это происходит в эстафете.)

Подвинься, Усэйн

Фото: RyanTaylor1986

Усэйн может быть безумно быстрым, но он не самое быстрое животное на земле.

Эта честь принадлежит гепарду (Acinonyx jubatus) , крупному кошачьему, обитающему в Африке и Азии. Эти находящиеся под угрозой исчезновения кошки разгонялись до скорости более 75 миль в час (и было зарегистрировано ускорение от 0 до 100 км в час (62 мили в час) менее чем за три секунды; это территория Bugatti Veyron).

Таким образом, гепард может опередить Усейна, но если бы у него была фора, Усэйн, вероятно, мог бы обогнать животное. Через пару сотен ярдов гепард выдохнется. Имея достаточную фору, Усэйн мог бы пробиться… наверное…

Больше интересных фактов о скорости животных смотрите здесь. Например, знаете ли вы, что страус может бегать со скоростью более 30 миль в час более получаса? Или что сапсан может развивать скорость свыше 240 миль в час в пикировании?

Ознакомьтесь с другими интересными статьями в блоге здесь.

Здесь вы можете найти полный список всех статей. Нажмите здесь, чтобы получать уведомления по электронной почте о новых статьях.

Забытый мировой рекорд Усэйна Болта в беге на 100 метров, который впервые обеспечил ему статус GOAT в 2008 году.

Прошло более 10 лет с тех пор, как ямайская икона поразила всех на выставке 2009 года.Чемпионат мира по легкой атлетике в Берлине, и с тех пор никто даже близко не угрожал его подвигу человеческого совершенства.

На самом деле, ближе всего к тому, чтобы превзойти вневременную цифру Болта, кто-либо еще подошел, были 9,69-секундные пробежки, опубликованные Йоханом Блейком и Тайсоном Гэем, которые все еще намного отстают от темпа в спринтерском выражении.

Мировые рекорды Болта на 100 м

Итак, пока мы, любители спорта, готовимся к тому, что, возможно, десятилетия за десятилетиями мы ждем, пока кто-нибудь хоть немного посягнет на мировой рекорд Болта, давайте взглянем на исторические выступления, которые произошли до этого.

Кроме того, есть много людей, которые забывают, что Болт на самом деле побил рекорд человечества на стометровке не менее трех раз за свою карьеру.

Почти все знают о третьем и последнем разе, когда он опубликовал , что показал 9,58 секунды, и многие люди помнят второй случай, когда он замедлился во время празднования Олимпийских игр в Пекине на 9,69 секунды.

Но давайте, скажите честно, кто из вас действительно помнит, как Болт впервые побил рекорд? Фактически, единственный раз, когда он побил рекорд, когда он ему не принадлежал. ..

НЬЮ-ЙОРК – 31 мая: Усэйн Болт из Ямайки идет к финишу первым в беге на 100 метров среди мужчин на Гран-при Reebok на стадионе Икан в парке Рэндаллс-Айленд 31 мая 2008 года в Нью-Йорке. Болт установил новый мировой рекорд, преодолев дистанцию за 9,72 секунды. (Фото: Лиза Конильо/Getty Images)

НЬЮ-ЙОРК – 31 мая: Усэйн Болт из Ямайки преодолевает препятствия на пути к финишу первым в беге на 100 метров среди мужчин на Гран-при Reebok на стадионе Икан в парке Рэндаллс-Айленд 31 мая 2008 года в Нью-Йорке. Болт установил новый мировой рекорд, преодолев дистанцию за 90,72 секунды. (Фото: Лиза Конильо/Getty Images)

Когда Болт впервые побил рекорд

Ну, мы подозреваем, что многие люди ответят «нет» на этот вопрос, потому что мы редко когда-либо видим переигрывание этой расы, несмотря на то, что она объявила о появлении Вольта на мировой арене как истинной силе природы.

Тем не менее, мы отпустим их, потому что на самом деле это происходило не на чемпионате мира или Олимпийских играх, а скорее на пропитанной дождем нью-йоркской трассе во время июньского этапа легкоатлетического тура ИААФ 2008 года.

Кажется неприметным, правда? Что ж, возможно, обычно, но не тогда, когда он принимает тот момент, когда Болт впервые превзошел мировой рекорд своего соотечественника Асафы Пауэлла на 100 м в блестящем стиле.

Опустившись ниже 9,74-секундного хронометража, который попал в новости всего год назад, Болт мгновенно стал нарицательным, когда он показал то, что остается седьмым по скорости на 100 м в истории человечества.

Многие забыли об этом, но скоро о нем вспомнят такие люди, как вы, потому что то, что первому мировому рекорду Болта не хватает времени по сравнению со вторым и третьим, он наверняка компенсирует эмоциями иконы, прибывающей на сцену.

Так что не забудьте проверить момент, когда Болт впервые получил свой статус GOAT, никогда не отпуская его, наблюдая, как он разрывает трассу Нью-Йорка за 9,72 эпических секунды ниже:

Мало ли он знал, мало ли он знал.

Момент прибытия КОЗЫ

Что-то кажется таким знакомым: Болт вырывается из поля, видя, как на экране вспыхивают слова «мировой рекорд», и сам мастер шоу-бизнеса включает стиль, когда пересекает черту.

Однако есть и многое другое: блеск и гламур крупного чемпионата отсутствуют, Болт выглядит почти детским и, возможно, даже немного более удивлен результатом, чем обычно.

Это действительно похоже на переломный момент в спортивной истории, который, к сожалению, был забыт после двух последующих подвигов, которые, возможно, не имеют такого большого эмоционального удара, несмотря на их более быстрые фигуры.

НЬЮ-ЙОРК – 31 мая: Усэйн Болт из Ямайки празднует победу в беге на 100 метров среди мужчин на Гран-при Reebok на стадионе Икан в парке Рэндаллс-Айленд 31 мая 2008 года в Нью-Йорке. Болт установил новый мировой рекорд, преодолев дистанцию за 90,72 секунды. (Фото: Викта Сайлер/Getty Images)

НЬЮ-ЙОРК — 31 мая: Усэйн Болт из Ямайки празднует победу в беге на 100 метров среди мужчин на Гран-при Reebok на стадионе Икан в парке Рэндаллс-Айленд 31 мая 2008 года в Нью-Йорке. Болт установил новый мировой рекорд, преодолев дистанцию за 9,72 секунды. (Фото: Викта Сайлер/Getty Images)

И все же, несмотря на то, что эти кадры просто напоминали знакомство с олимпийским богом, Болт на самом деле бежал быстрее, чем в ту сырую и темную ночь в Нью-Йорке, всего три раза больше.

Это его забытый мировой рекорд на 100 м, но, возможно, самый грубый и ценный из всех.

Спринт на 100 м Прогноз

90 лет рекордов

Есть ли предел скорости бега человека? Взгляните на Мировые рекорды в беге на 100 м среди мужчин с 1912 по 2002.

100 м Демоны Скорости		Дата	Время
Дональд Липпинкотт	США	Сб 06 июля 1912	10,6
Чарльз Пэддок	США	Сб, 23 апреля 1921 г.	10,4
Перси Уильямс	Банка	Сб 09 августа 1930	10,3
Джесси Оуэнс	США	Сб, 20 июня 1936 г.	10,2
Вилли Уильямс	США	Пт 03 августа 1956	10,1
Армин Хари	Зародыш	Вт, 21 июня 1960 г.	10,0
Джим Хайнс	США	Пн 14 октября 1968	9,95
Кэлвин Смит	США	Вс, 03 июля 1983 г.	9,93
Карл Льюис	США	Сб, 24 сентября 1988 г.	9,92
Лерой Баррелл	США	Пт 14 июня 1991	9,90
Карл Льюис	США	Вс 25 авг 1991	9,86
Лерой Баррелл	США	Ср 06 июля 1994	9,85
Донован Бейли	Банка	Сб, 27 июля 1996 г.	9,84
Морис Грин	США	Ср 16 июня 1999	9,79
Тим Монтгомери	США	Сб 14 сентября 2002 г.	9,78

Таблица 1 – Рекорды в спринте на 100 м

Запись улучшается за счет постоянно убывающих изменений. Монтгомери стал мировым рекордсменом, улучшив оценку на едва ли 1 часть на 1000 — и вы должны задаться вопросом, является ли размеры дорожки и измерение производительности спортсменов действительно так точно (особенно когда эффект завихрений ветра и т. д.,. считается, несмотря на правила и т.п.,. относящийся к ветру помощь).

Если данные взяты по номинальной стоимости, на следующем графике показано снижение скорости улучшения явно…

Рисунок 1 – История рекорда в спринте на 100 м v Время

Темно-синяя линия соединяет точки данных отдельных записей. А прямая линия, соответствующая этому, показана светло-голубой линией на рисунке. 1 выше. Эта линия наилучшего соответствия ошибки наименьших квадратов линейной регрессии за 90 лет показывает наклон 7,7 мс падения в год. корреляция составляет 0,97, что считается хорошим показателем для некоторых приложений. (экспонента наилучшего соответствия дает практически идентичные результаты).

Даже если это прямолинейный тренд был правильным, это означало бы, что примерно в 1300 г. лет рекорд на 100 м будет установлен буквально в мгновение ока (т. запись будет 0 секунд). Это следует оспорить.

Данные за последние 90 лет не предполагают, что запись будет продолжают падать, как это было в первые 40 лет до 1950 года. заметные несоответствия в данных и взаимосвязь первые 20 лет, похоже, имеют другой наклон, от середины 20 до 50 лет, а затем последние 20 лет.

Лучшей корреляции можно добиться, используя логистический уравнение, чтобы соответствовать данным.

Логистическое уравнение очень полезно для моделирования процессов которые достигают предела (см. подробное обсуждение ниже). Корреляция между лучшим методом наименьших квадратов ошибка логистической подгонки и запись данных 0,99 (1 идеально подходит). Хотя это и не идеальное совпадение, оно является лучшим статистическим совпадением, чем прямая линия. Среднеквадратическая ошибка составляет 0,001452 секунды, или всего 47% от этого для прямой линии.

Логистическое уравнение достигает предела: 9,48 секунды. Показано ниже представлена логистическая модель за 250 лет с 1912 по 2162.

Рисунок 2. Будущее рекорда в спринте на 100 м ?

Следует отметить, что в 1912 году у них не было ходовой шипов, у них не было стартовых блоков, и у них не было всех погодные полиуретановые гусеницы — у всех наверное есть способствовало понижению в 100 м раз. Ручной хронометраж часто считается, уменьшилось зарегистрированное время (из-за энтузиазма предвкушение финиша) — хотя некоторые тренеры утверждают профессионально обученные ручные таймеры не были подвержены этому. Проще говоря, вклад этих факторов не может быть констатировано — потому что мы не были там с лучшим технологии.

Так что лучшее, что можно сделать, это рассмотреть общий результат технического и биомеханического прогресса.. Предположение что какие бы процессы ни привели к улучшению, каждый из них также однажды достиг предела. Существует предел как технологическому, так и биомеханический прогресс.

Патрик Джонсон

Австралийцы очень заинтересовались спринтом на 100 м на неделе заканчивающийся в субботу 10 мая 2003 г., когда Патрик Джонсон провел австралийскую рекорд 9,93 с (при содействии ветра 1,3 м/с) 6 мая в Мито, Япония, а затем 10-е место с пробегом 10,05 с (-0,3 м / с). ветер) заняв второе место после Тима Монтгомери в Осаке, Япония.

Что нужно Монтгомери, чтобы установить мировой рекорд? кто-то вроде Джонсона из жителей островов Торресова пролива и ирландцев отвали ? См. ниже обсуждение эффектов ветра для некоторых подсказок. (Jonas Mureika’s (Регулировка ветра и высоты) Калькулятор предполагает, что два усилия Джонсона в мае были эквивалентны скорректированному времени 10,02 (Мито) и 10. 03 (Осака)), но чтобы действительно знать ответ, кто быстрее чувак, тебе, возможно, придется посмотреть на 10-метровый шпагат для их гонок…

Бывший канадский тренер по легкой атлетике Чарли Фрэнсис предположил, что средние показатели 10 и 20 лучших результатов за каждый год, начиная с 1991 может быть лучший индикатор тенденций производительности.

сейчас недоступен http://www.charliefrancis.com/community/viewthread.php?tid=1483 , Чарли Тема форума обсуждения Фрэнсиса «9.48 через 500 лет»

Фрэнсис был тренером Бена Джонсона во время его дисквалификация в финале Олимпийских игр 1988 года в Сеуле на 100 м. впоследствии ему запретили тренировать канадских спортсменов. 1991 год принес прибытие Mondo Super X трек, который мог бы также повысить производительность (всепогодный прорезиненная гусеница с измененными шипами, которые сжимают, а не копаться в поверхности гусеницы).

Если посмотреть на среднее значение лучших исполнителей, то можно увидеть, что либо спектакли приближаются к пределу, а может быть, и вовсе сошли на нет. через небольшой подъем. Является ли это эффектом лучшего тестирования на наркотики? ? Так как анализ по сравнению Страница спринта на 100 м предполагает, что предел очень близок и может были достигнуты. Низкие спринты Sub-10 в 2003 представляет карту результатов ниже 10 с 1987 года, и является дополнительным свидетельством замедления производительности.

Предсказания пределов

Другие авторы предсказывают пределы производительности. Конечная предел 9,37 с предсказывают Ф. Перонне и Г. Тибо в «Математический анализ беговых качеств и мировой бег записи », Журнал прикладной физиологии, т. 67, стр. 453-465 (1989) как цитируется в статье Йонаса Мерейки «Как Хорошо мы можем получить? Использование математических моделей для предсказания будущего легкая атлетика» (опубликовано Athletics: Canada’s National Track and Журнал Field / Running (апрель / май 1998 г.)). Перонне и Предсказание Тибо о 9Однако 0,73 с для 2000 г. оптимистичный примерно на 0,06 с; рекорд не падает так быстро как они и предсказывали, и более высокий предел, предложенный выше, может быть более точным.

Согласно утверждениям на дискуссионных форумах Чарли Фрэнсиса, Биомеханик Гидеон Б. Ариэль, доктор философии, возможно, выдвинул гипотезу в конце 70-е годы: 9,60 было бы пределом человеческого тела механически, что для приложения сил и скорости конечностей, необходимых превысить это может сломать кости и вырвать сухожилие из соединения точки.

Производительность не ограничена?

Некоторые спортивные физиологи настроены более оптимистично. Для интересуясь дискуссией перед Олимпийскими играми в Сиднее 2000 года, см. W Отчет Г. Хопкинса в Sports Science Limits to Производительность и особенно ответы норвежского доцента Стивена Зайлер.

Зайлер сообщает

Я хочу узнать, не выходим ли мы за пределы человеческого производительность. Конечно, люди продолжают бить мировые рекорды. Но мы подходим к моменту, когда методы обучения настолько хороши, что это только вопрос времени, когда мы достигнем вершины — до выступления становятся по существу статичными, с редкими, раз в каждом поколении суперспортсмен может ставить новые рекорды? Мы на самом деле в такой ситуации сегодня с некоторыми видами спорта?

Что мы узнали, когда рассмотрели бег на 100 метров среди мужчин заключалась в том, что среднее улучшение производительности составляло 0,01 секунды за год [~1% за десятилетие] на основе чемпионатов мира и олимпийских выступления в финале (среднее время топ-6 финалистов) с 56 (с поправкой на ветер и высоту). Это улучшение было линейным и не было никаких признаков выравнивания по состоянию на конец 20-го века. Очевидно, что пределы приближаются, но я думаю, что мы можем ожидать аналогичные «устойчивые» улучшения в течение следующих нескольких десятилетий. Для Например, «статистический выброс» Майкла Джонсона на дистанции 200 метров в 1996 показывает, что потенциал существенных улучшений до сих пор есть (женские данные были намного сложнее и я остановимся на этом для целей данного обсуждения). мировые рекорды во многих видах отмечены этими стохастические скачки, стабилизация на новом уровне, новый скачок и т.д. средние показатели, а не пиковые показатели (выбор выступления на отдельных мероприятиях мирового уровня). К сожалению, Зайлер не сообщил о степени соответствия в этом обсуждении ( может быть, у него есть и в других публикациях). Его метод может быть сложным, если не невозможно, вернуться назад во времени из-за времени и неточности записи. Другие статьи Зайлера на сайте предполагают, что он мог использовать пленку или видеозапись выступлений, чтобы исправлять неточности хронометража и находить подходящие архивные материал старше 50 лет может быть невозможен.

Методологии Зейлера впечатляюще сложны. Означает ли это сложности, однако, выходят за рамки того, что Оккама Razor может предостеречь нас от поиска: «Pluralitas non est ponenda sine neccesitate» или « множественность не следует полагать без необходимости .»

При даче пояснительных причины чего-либо, не постулируйте больше, чем необходимо (в просторечии, Будь проще, тупица) !

Не следует увеличивать сверх необходимого количество сущности, требующие объяснения чего-либо. Из обсуждения Бритвы Оккама на Принципы кибернетики Интернет:

Хотя этот принцип может показаться тривиальным, он очень важен. для построения модели из-за того, что известно как «недоопределение теорий данными». Для заданного набора наблюдений или данных, всегда существует бесконечное число возможные модели, объясняющие те же самые данные. Это потому, что модель обычно представляет бесконечное число возможных случаев, из которых наблюдаемые случаи являются лишь конечным подмножеством. Ненаблюдаемые случаи выводятся путем постулирования общих правил, охватывающих как фактические, так и потенциальные наблюдения.

Например, через две точки данных на диаграмме вы всегда можете провести прямую линию и сделать так, чтобы все дальнейшие наблюдения лежать на этой линии. Тем не менее, вы также можете рисовать бесконечное множество сложнейших кривых, проходящих через те самые два точек, и эти кривые точно так же соответствовали бы эмпирическим данным. В этом случае только бритва Оккама поможет вам выбрать «прямое» (то есть линейное) отношение как лучшая модель-кандидат. А аналогичные рассуждения можно сделать для n точек данных, лежащих в любом виде распределения.

…При математическом моделировании систем принцип может быть конкретизируется в виде принципа неопределенности максимизация: из ваших данных выведите ту модель, которая минимизирует ряд дополнительных предположений.

Если модель Зайлера делает субъективные предположения о том, что рассматривается как событие мирового класса с целью построения его статистику и сколько выступлений включить (топ 6, почему не топ 4, 8, 10 и т. д.), то это может не минимизировать количество дополнительные предположения.

Обсуждение, рассмотренное Хопкинсом, включает точки зрения, что не является пределом производительности. Это открывает такие перспективы, как использование ген. терапия для придания спортсменам нужных типов мышц, их емкость. В какой момент связки, хрящи и, возможно, даже кости, уступить дорогу и помешать нулевой секунде спринта на 100 м непонятно — но с наградами для элитных спортсменов, стремительно увеличивающих искушение очевидно, что некоторые спортсмены захотят получить гинею свиньи.

До 1968 Олимпиада в Мехико, бег на 100 м был измеряется вручную секундомерами с точностью до десятых долей секунды. Итак, как видно на рисунке 1 выше, рекорд упал за 0,1 секунды. приращения. Часть присущей этому неточности была ошибкой из-за времени реакции человеческих таймеров. Это может быть между 0,1 и 0,2 секунды при запуске и остановке, может варьироваться от старт и остановка, и может варьироваться по сравнению с бегуном реакция на пистолет. Измерение записей с шагом 0,1 секунды в меньше всего признали ограниченную точность процесса.

На Олимпийских играх 1968 года в Мексике у Джима Хайнса было несколько преимуществ: 0,01 секунды (что позволяет установить новую запись всего на 0,05 секунды быстрее) чем предыдущий, и большая высота (эквивалентно скорости ветра 1,5 м / с) помощь, добавленная к фактической скорости ветра 1,6 м/с). Его трудно сказать, сколько улучшений в его время может иметь просто из-за временных артефактов. Рекорд Хайнса равнялся 15. лет, пока Кальвин Смит не превзошел его в 1983 году всего на 0,02 секунды. Что маржа настолько хороша, что если бы свет (например, светодиод) мигал в течение 0,02 секунды никто не увидит.

Некоторые исследователи оценили влияние высоты, и помощь ветра. Статья Дж. Р. Мерейки «А. Вопрос времени» (опубликовано: Athletics: Canada’s National Track и Field / Running Magazine (декабрь 1999 г.)) подсчитали, что результаты могут отличаться на целых 0,18 секунды для разных крайности влияния ветра (до 2 м/сек) и высоты. 0,18 секунды почти достаточно, чтобы покрыть все улучшения в рекорд за последние два десятилетия!

Разница между отсутствием ветра и скоростью ветра 2 м/с может составляет около 0,1 секунды. Записи, разделяющие эту разницу (при измерении с разрешением лучше 0,1 с) может быть просто измеряя переменный вклад ветра. Тим Монтгомери, 2002 г. Рекорд имел максимальную разрешенную скорость ветра 2 м/сек.

Не думаете, что ветер со скоростью 1 м/с может сильно повредить 80-килограммовому спринтеру? Подумайте об этом факте: 390 000-килограммовый 747 взлетает со скоростью 320 км/ч. ветер на крыльях — это около 90 м/с. Ясно, просто быть тяжелый или быстрый не означает, что ветер не имеет никакого эффекта.

Средний спринтер в 5000 раз легче Боинга 747, а В 5000 раз слабее ветер будет 0,02 м/с.

Если бы спринтеры были такими же аэродинамически эффективными, как джамбо крыла, они буквально летели бы на своих пиковых скоростях, близких к 12 м/с (значительно более 0,02 м/с). Из-за плохой аэродинамики (и отсутствие плавного ламинарного обтекания) они не летают — а аэродинамически эффекты все еще могут перетаскивать их обратно.

Чтобы получить более убедительные доказательства, посмотрите телевизионные кадры, в которых показано, как приближающийся ураган может сбить взрослых мужчин с ног и воздух.

Не менее показательно рассмотреть эффект запуска и особенно время реакции бегунов. Время реакции время, необходимое бегуну, чтобы отреагировать на стартовый сигнал и начать покидать стартовые блоки. (см. Омега и Спорт — Легкая атлетика для хорошего определения времени спринта и начала правила). Интересно, что считается, что существует предел насколько быстро человек может отреагировать на стартовый сигнал. По состоянию на 2002 г., если спортсмен покинул блоки раньше, чем через 100 мс после старта сигнал, он был признан фальстартом.

Время реакции лучших спортсменов обычно находится в диапазоне 120 мс до 160 мс (см. графики). Если вы отслеживаете выступления отдельных лиц, обычно существует разброс время реакции от 0,01 до 0,03 с. Пока кто-нибудь не сможет постоянно запускаться в одно и то же время (менее 0,01 секунды вариатин), справедливо задаться вопросом, что это значит, когда события с шагом 0,01 секунды. Хоть какая-то разница между мировыми рекордами и выступлениями мирового класса может быть больше делать с удачей, чем то, что можно отточить добром обучение.

См. Время реакции и фальстарт в спринте для больше обсуждения времени реакции.

Пиковая скорость

Дополнительные сведения можно получить, просмотрев 10 самых быстрых метровый забег, достигнутый бегунами — это показывает пиковое среднее достигнута скорость. В 1988 году при скорости ветра 1,1 м/с Карл Льюис и Бен Джонсон, подпитываемый наркотиками, достигли 0,83-секундного сплита — или 12,08 м/с (= 43,37 км/ч). Льюис снова попал в ту же точку в своем Мировой рекорд Токио-91 при скорости ветра 1,2 м/с. Морис Афины Грина 97 рекорд при скорости ветра всего 0,2 м/с, мог справиться только с разделением 0,85. В 1999 году в Севилье Грину удалось 0,84 при скорости ветра 0,2 м/с, как и Дуэйн Чемберс. Тим Рекорд Монтгомери в 2002 году совпал с результатом 0,83 секунды. помощь ветру 2 м/с (см. Легкая атлетика, ноябрь 2002 г.). Но за почти 14 лет пик скорость не улучшилась, если не принимать во внимание ветер помощь (что делает выступление Грина 99, возможно, лучшим). может быть сильным сигналом о том, что предел был достигнут.

Wind Assistance

Когда вы начинаете смотреть на одну деталь из 100, меняйте разделение раз разумно задаться вопросом, какова цифра помощи ветру представляет собой. Это было исследовано Н. П. Линторн кто сообщает (в то время как в Школе упражнений Сиднейского университета и спортивная наука):

Точность показаний ветра

секунд, а официальное показание ветра — 10-секундное измерение полученные от одного анемометра, расположенного рядом с дорожкой. мой ветер Вспомогательное исследование показало, что если спортсменов нужно лечить справедливо при признании мировых рекордов официальное значение ветра должны иметь точность ±0,2 м/с. Давно подозревали, что официальные данные о ветре не всегда дают точную информацию. изображение ветра, воздействующего на спортсмена, когда он бежит вниз трек.

Изучение ветровых условий в Спортивном центре Сиднея показало что точность официальных данных о ветре составляет примерно ±0,9 м/с. Это эквивалентно точности времени гонки примерно 0,05 секунды. Поэтому иногда может возникать несправедливость в признании мировых рекордов. Точность официального показания ветра могут быть улучшены до необходимого уровня с помощью несколько анемометров, установленных по обеим сторонам 100-метровой прямой. В качестве бегунов будет взято мгновенное измерение ветра. пройдено каждым анемометром. Однако такой подход значительно увеличить стоимость и сложность организации мероприятия, отвечающего требования к учету мировых рекордов.

Как предполагает Линторн, порывы и вихри в удачных частях трек может повлиять на результаты. Датчик ветра требуется точность всего 1 часть из 10 (относительно измеряется предел 2 м/с) — не что иное, как 1 часть из 1000 заявленная точность синхронизации. Неточность в 0,05 секунды может объяснить за практически всю разницу между тремя последними мировыми записи (от 9,84 до 9,78 секунды).

Большинство недавних улучшений в отчете произошло из-за улучшенное время реакции (как показано выше для случая Карла Льюиса). Это действительно рекордный пробег или просто рекордный старт? Если улучшение происходит исключительно из-за удачи или случайности в победе над ружьем, тогда чего стоит запись? Что, если это просто случайные порывы ветра ?

Изменение стартовых правил может сделать азартные игры на быстрые старты менее вероятны, и побить рекорды может быть сложно без этого преимущества. Если предел фальстарта 100 мс сокращены, и возникают новые рекорды, будут ли они связаны с подлинным улучшение производительности или просто удачи в победе над пистолетом? Сколько времени пройдет, прежде чем кто-нибудь побежит быстрее, чем Карл Льюис? 0,83 с, разделенных с 1988 г.?

Какое влияние окажут апрельские 2003 г. разоблачения Карла Льюиса и другие американские спортсмены имеют положительные тесты на наркотики, если таковые имеются? Льюис был обнаружен положительный результат на стимулятор эфедрин в Испытания в США в 1988. Так спринтеры улучшают время реакции? ?

Сравнение бега на 100 м – ветер & На странице «Коррекция высоты» показано, как поправка на ветер и высота над уровнем моря могут повлиять на ранжирование, а также могут быть полезны в устраняя некоторую изменчивость тенденций в средней верхней представления.

Ограничения для скаковых лошадей

Чистокровные скаковые лошади являются результатом более чем 300-летнего селекционное скрещивание. Сегодня рекорды скаковых лошадей остаются почти такими же. какими они были 100 лет назад. Например, Эрика. Гуд сообщает («Нью-Йорк Таймс», 8 мая 2001 г., «Чистокровное лицо»). Физические пределы улучшения»):

Время побед лошадей в классических гонках, таких как Кентукки Дерби остались на удивление статичными. Секретариата рекордное время Дерби 1: 59,25, например, установлено в 1973 года, остается непревзойденным более четверти века спустя. Monarchos, победитель Дерби этого года, показал второй результат победное время в истории, пробежав гонку за 1: 59,97, но все же не побить рекорд Секретариата.

Причины, по мнению ученых, могут быть связаны как с уникальным физиология лошади и характер спорта.

Лошади созданы для бега, их быстрота ног развивалась на протяжении миллионов лет как стратегия бегства от хищники. В возрасте одного часа жеребенок встает на ноги; в два часа это готов к работе. И естественная беговая способность лошади была взращенные и улучшенные у чистокровных, которые были выборочно разводят для гонок с 17 века.

Таким образом, хотя людям требуются годы обучения и ежедневной практики, чистокровные скаковые лошади входят в мир намного ближе к своим пределы производительности, сказал доктор Джеймс Руни, почетный профессор Университет Кентукки и эксперт по лошадям биомеханика.

«Человек с точки зрения конструкции не является особенно хорошо начинать и быть спортсменом», — говорит доктор. — сказал Руни. «Но лошадь рождена быть спортсменом. И чем больше они узнают о физиологии лошади, тем больше люди начинают осознавать что это животное эволюционировало до определенного момента, и вы не можете изменить его очень. »

Чтобы вы не поняли из этого, что Чистокровные достигли совершенство , статья Лорен Болинджер 1998 г. « О манипулировании генами» Бассейн Что лучше для чистокровки? — Человеческое тщеславие (однажды в «http://www.sunshow.com/pool.html»), исчезнувший к 2004 г.)» поднимает ряд недостатков в истории чистокровного разведения. Сюда относится нежелание включать женских родословных до недавнего времени, и катастрофические разрушительные инбридинг. Эти ошибки и недостатки приводят к вопросу Лорен о мудрости генетических манипуляций:

Альтруистическое или иное вмешательство в породу со стороны современных благонамеренных всадников с этим самым благородным из биологические творения, чистокровные лошади, в значительной степени были опрометчиво, непродуманно и, к счастью, исторически относительно бессмысленно… Даже при нынешних достижениях в молекулярная цитогенетика, можем ли мы быть уверены, что мы так же мудры, как Мать Природа? Было бы наивным высокомерием и тщеславием ответить слишком быстро с всезнающим да. Будьте уверены, их много тайны оставили, чтобы сбить нас с толку. Мы так уверены в себе или так умный, чтобы попытаться манипулировать генофондом Чистокровный в любом крупном масштабе? Если бы это было так, то для чего факторы мы бы выбрали — были бы мы достаточно мудры, чтобы знать за разумные сомнения в правильности наших решений для будущего порода?

Кажется неразумным ожидать, что человеческая деятельность совершенствоваться во веки веков, когда ясно, что человеческие усилия — включая селекционное разведение за сотни лет — не было в состоянии достичь этого для скаковых лошадей — не так ли? Мы узнали достаточно от ошибок в чистопородном селекционном разведении, чтобы не делать еще более катастрофические ошибки с человеческим спортивным инбридингом? Сегодняшняя панацея, генетическая манипуляция, может оказаться высокотехнологичной змеиное масло.

Интересно, что чистокровные продолжают участвовать в гонках, пока рекорды больше не падать. Финансовая поддержка генетических манипуляций лошадей было так мало, что исследователи с большим трудом финансирование генома лошади Проект. Индустрия скачек не убеждена в своей Потенциальные выгоды.

Скачки — это соревнование, в котором нужно победить другую лошадь, не обязательно побеждать в мировых рекордах. Гонки на хлебе также много об азартных играх, и это не требует рекордов.

В конце концов, человеческий спринт на 100 м дойдет до этого!

Математика логистического уравнения

Для ограничения производительности нам нужна производительность Функция P(t) для достижения предела в какой-то момент в будущем – без дальнейшее изменение. Тогда целевая функция:

dP/dt = 0 ...(1)

Очевидно, что должен быть предел — даже если это бессрочный значение P _limit (t®¥) = 0.

Мы не знаем, какую функцию использовать для dP/dt. Давайте постулировать, что это может быть некоторая функция текущей производительности уровень (чтобы мы могли использовать текущую производительность для прогнозирования будущих производительность):

dP/dt = f(P) = 0 ...(2)

Разложение в ряд Тейлора любой функции f(P) дает:

dP/dt = bP + dP ² + gP ³ + . ... ...(3)

Давайте возьмем уравнение 3 с помощью бритвы Оккама. Используя один термин из разложение в ряд Тейлора для f (P) дает экспоненциальное повышение производительности — и не может удовлетворить цель (1) достижение предела (за исключением тривиального случая b = 0, который вообще не подразумевает никаких изменений)

Если взять первые два члена разложения в ряд Тейлора, то получится простейшее приближение к f(P), допускающее нетривиальное решение (1).

dP/dt = bP + dP ² ...(4)

Решение (2) и (4) дает

 0 = P _предел ( b + dP _предел )

отсюда

b + dP _предел = 0
 
 P _предел = - b /d ...(5a)
(
С
 P _предел >= 0
 
 мы ожидаем, что b >= 0 и d <= 0 в уравнении (9).
 )

Решение дифференциального уравнения в (4) имеет вид

Резюме: Логистическое уравнение является простейшим математическая модель, фиксирующая процесс изменения, который достигает предел.

Применение в логистике Уравнение

Функция «Поиск решения» в Microsoft Excel может использоваться для подбора данных к решению (4). Инструкции по этому поводу можно найти на дальнейшее обсуждение логистики Уравнение, которое включает применение для подгонки австралийского рост населения и ссылки на приложения для роста аэропорта моделирование. Обновлено Рост аэропортов Сиднея показывает, насколько хорошо развита логистика. Модель предсказала рост в сиднейском аэропорту Саудовской Аравии (по сравнению с с экспоненциальными оценками и догадками экспертов).

Подробное обсуждение моделирования роста ящура болезнь с логистическим уравнением можно найти здесь. Для применение логистических уравнений к эпидемиям атипичной пневмонии 2003 г. в Гонконг, Сингапур и Канада см. Прогнозирование ОРВИ.

Кевин Даффи Домашняя страница

ОГРАНИЧЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ

Уилл Джи Доктор Хопкинса, физиология и физическое воспитание, Университет Отаго, Данидин 9001, Новая Зеландия. Электронная почта: Sportscience 4(2), sportsci.org/jour/0002/inbrief.html#limits, 2000 г. (423 слова)

    Писатель (Курт Кляйнер) готовит статью для олимпийского номера New York Times. Ученый недавно связался со мной по поводу ограничений на мировые рекорды. я отправил свой запрос и мои комментарии в рассылку Sportscience список для дальнейшего комментария. Полный текст запроса и ответы связаны здесь. Ниже приводится сводка для авторов со ссылкой на их ответы. См. также статью Курта на сайте New Scientist. В Резюме: некоторые люди говорят, что беговые рекорды выравниваются; другие не так уверены.
    Уилл Хопкинс считал, что различия между обучением и программы питания составляли лишь несколько процентов. Он думал что большее количество соревнующихся приведет к лучшим рекордам для чисто статистические причины. Он также предположил, что евгеника возникает из скрещивание между лучшими спортсменами приведет к генетически превосходным спортсмены. Он думал (ошибочно?), что выступления сейчас стабилизировались. Употребление наркотиков не принесло больших успехов, поэтому он предположил, что лучшие спортсмены, как правило, не употребляют наркотики (слишком много, чтобы проигрывать), или что лучшие спортсмены в любом случае могут получить меньшую пользу.
    Стивен Зайлер располагал данными о прогрессии рекордов. В последние 50 лет улучшения за десятилетие составили примерно: спринт, 1%; бег на длинные дистанции, 1,5%; прыжки, 2-3%; прыжки с шестом, 5%; плавание, 5%; лыжи, 10%. По словам Стивена, увеличение показывает никаких признаков выравнивания, даже для спринта. [Но женские времена в значительной степени выровнялись: см. статью Стивена о гендерных пробел.] Внедрение тестирования на наркотики, по-видимому, не разница [для самцов, но, возможно, это остановило самок от получения Быстрее]. Причины повышения: технологии, особенно для транспортный спорт; более экстремальные выбросы с повышенным участие; межпородное скрещивание спортсменов; индивидуальное обучение; наркотики? Для соревнований на выносливость теоретически есть запас ~ 10%. улучшение, если бы у одного человека были текущие лучшие значения максимальных потребление кислорода, анаэробный порог и физическая нагрузка эффективность.
    Майкл Грин задался вопросом, нужно ли нам измерять производительность дополнительное десятичное место, как плато производительности.
    Фрэнк Кэтч обратил наше внимание на недавнюю статью в журнале Scientific. американский, в котором авторы предположили, что манипулирование генами выражение в мышцах может производить сверхбыстрых спринтеров.
    Дэн Вагман выразил сожаление по поводу того, что генный допинг может помешать нам всегда зная, каковы наши естественные физиологические пределы. Он задавался вопросом нужно ли спортивным психологам специализироваться на спорте стратегии снижения производительности, чтобы помочь остановить генно-допинговые спортсмены отдают игру.
    Уилл Хопкинс прокомментировал статью в Scientific American. Он отметил что объем крови был важнее, чем пропорция Тип мышечных волокон как фактор выносливости.
Разное permalink
Post navigation
История домена sx: Страница не найдена — веб-хостинг
Инстаграм подписчики накрутка бесплатно: Накрутка подписчиков в Инстаграме бесплатно
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Найти:
Рубрики
Seo
Инструмент
Инструменты
Програм
Программы
Продвиж
Продвижение
Разное
Семант
Семантика
Совет
Советы
Создан
Создание
Схем
Схемы
Copyright © 2024
Дропшиппинг в России.
Сообщество поставщиков дропшипперов и интернет предпринимателей.
Все права защищены.
ИП Калмыков Семен Алексеевич. ОГРНИП: 313695209500032.
Адрес: ООО «Борец», г. Москва, ул. Складочная 6 к.4.
E-mail: [email protected]. Телефон: +7 (499) 348-21-17