Семантика сайта это: что это и как его составлять?

Содержание

Что такое семантика сайта? | Блог SEO-Studio

С каждым годом SEO становится все сложнее. В прошлом алгоритмы поисковых систем были относительно  простыми — семантика сайта означала формальный список ключевых слов и фраз, по которым будет продвигаться сайт. Но ситуация быстро меняется и сегодня семантика сайта гораздо ближе к значению слова «семантика», чем когда-либо. Теперь она обращается больше к смыслам, чем к просто словам.
 

Критические изменения Еще совсем недавно определить релевантность страницы поисковому запросу поисковые системы могли почти исключительно за счет сопоставления ключевых слов и фраз. Если пользователь запрашивает «металлические трубы» и в каком-либо тексте есть это словосочетание, то формально текст релевантен запросу. При этом результаты нередко оказывались как раз нерелевантными. Естественный язык – слишком сложная структура для такого «топорного» подхода, а смысл сообщения чаще всего зависит от контекста.

Однако с течением времени алгоритмы поисковых систем эволюционировали. Например, поисковик может показывать релевантные результаты, в тексте которых совсем нет запрашиваемых ключевых слов. Произошел этот скачок за счет смещения акцента с формальной лингвистической единицы (ключевого слова) на контекст и семантику (смысл сообщения). Технически это стало возможным после развития до определенного уровня нейронных сетей и машинного обучения, а также некоторых других прорывных технологий, к чему приложил руку небезызвестный

Рэй Курцвейл – технический директор компании Google.


Что такое поисковая семантика Итак, семантический поиск использует искусственный интеллект, чтобы понять истинные намерения пользователя и настоящий смысл поискового запроса, а также реальный смысл текстов. Она пытается понять, что именно запрашивает пользователь, что он ожидает получить и для чего это ему нужно. Для этого используются предыдущие запросы этого пользователя, его привычки, местоположение и многие другие факторы.

Например, когда пользователь вводит в поисковую строку запрос «китайская еда», что именно он хочет получить? Список китайских ресторанов поблизости? ТОП блюд из этой кухни? Узнать характерные особенности китайской кухни? Конкретные уроки по кулинарии? Хочет сделать заказ на дом? Что-нибудь еще?

Такая же неопределенность касается и текстов, размещаемых на сайтах. Когда страница явно «заточена» под поисковую фразу «китайская еда», нужно еще понять, о чем именно здесь говорится. И только после этого можно сделать вывод, релевантен данный текст конкретному поисковому запросу или нет.

Эти изменения в поисковых алгоритмах автоматически приводят к изменениям в SEO-оптимизации.
 

Семантика сайта и SEO Если подходить к этому вопросу практически, то суть заключается в том, чтобы вложить больше смыслов в те ключевые слова, которые используются при создании контента. Это определение, конечно, неформальное и упрощенное, но оно отражает суть.

Копирайтеру и SEO-оптимизатору нужно не просто ответить на запрос по ключевым словам, но и на истинное намерение пользователя. Фактически это означает, что нужно ответить на первый формальный запрос, а затем на второй, третий и так далее. Это придает глубину контенту, добавляет ему больше ценности и смыслов, а значит и релевантности, которую ищут поисковые системы.

Как это сделать? По-сути, следует ответить на два вопроса. Во-первых, почему пользователи ищут контент по тем или иным ключевым словам. Во-вторых, какие вопросы возникнут у пользователя дальше, когда он получит ответ на свой формальный запрос. Что важно – этих вопросов может быть сразу несколько.

Это именно то, что пытается делать поисковик – предвидеть следующие вопросы пользователя. Поэтому если следовать данной логике, оптимизатор может найти полное взаимопонимание с поисковыми системами. В итоге сайт лучше будет лучше ранжироваться по самым разным запросам, получит больше посетителей и больше клиентов.

Разумеется, семантика сайта – тема гораздо более объемная и интересная чем то, что можно рассказать в одной статье. Если у вас остались вопросы, свяжитесь с нами, воспользовавшись формой ниже.

Зачем актуализировать семантику сайта и как это делать

Сборка семантического ядра — отправная точка, с которой начинается разработка любого сайта. Матрица из ключевых слов, с грамотной кластеризацией на определенные группы, является основополагающим компонентом, к которому обращаются вебмастера и оптимизаторы на разных этапах работы с проектом.

С ориентацией на семантику создают структуру сайта, логичную для пользователей и поисковиков. Из матрицы берут запросы для продвижения и грамотно распределяют их между разными страницами — главной, категориями/подкатегориями, теговыми разделами и т.д. Также через семантику уточняют потребности целевой аудитории, ориентируются в частотности ключевых фраз, анализируют конкурентов и многое другое.

Важность сбора семантического ядра очевидна для всех, кто хоть немного понимает в SEO. В то же время многие расценивают этот процесс как единоразовое мероприятие. Такой подход в корне неверный, конечно, если вы уделяете хоть немного внимания вопросам поискового продвижения. Зачем нужно актуализировать ключевые слова и как это делать — рассказываем в нашем материале.

Когда нужна актуализация семантики?

Оптимизация и продвижение интернет-магазинов. Для сайтов электронной коммерции периодическое обновление семантики имеет стратегическое значение с т.з. SEO. Развитие таких проектов находится в постоянной динамике: у магазинов появляются новые категории, создаются дополнительные разделы, тегированные страницы, убираются из ассортимента отдельные продукты и целые группы товаров. Все эти процессы должны отражаться в матрице ключей, которую расширяют новыми кластерами или сужают путем удаления нерелевантных запросов. С равнением на актуальную семантику меняют структуру, оптимизируют страницы, размещают внешние ссылки и т.д.

Редизайн и другие глобальные изменения сайта. Основа качественного редизайна — это создание продуманной структуры, которая будет удобной для пользователя и дружественной для поисковиков. Чтобы создать такой оптимизированный «скелет» используют актуальную семантическую матрицу. Ориентируясь на кластеры ключевых запросов, прорабатывают структуру основных разделов, иерархию категорий и подкатегорий, а также других компонентов. При таком грамотном подходе сайт не будет испытывать проблем с поисковым продвижением в будущем из-за своей нелогичной структуры.

Работа с ассортиментом, быстро теряющим спрос. Многие eCommerce-сайты ориентированы на ключевые запросы, которые быстро теряют актуальность, но продвижение по ним целесообразно с точки зрения коммерческой выгоды. Например, речь может идти о выходе новой модели смартфона, запросы по которому какое-то время будут «взрывать» поисковую выдачу. Оптимизировать сайт под кластер новой семантики следует заранее, чтобы страницы успели проиндексироваться, и когда произойдет бум поисковых запросов, ваши разделы прочно удерживали топ. По нашим наблюдениям, на переиндексацию изменений на сайте лучше закладывать полтора-два месяца.

Изменение приоритетных страниц. В электронной коммерции распространены ситуации, когда бизнес-приоритеты смещаются в пользу новой услуги или группы товаров. В этом случае SEO-акценты делают на другие кластеры продвигаемых запросов, что, по-хорошему, требует хотя бы частичной пересборки семантики.

Запуск рекламной компании. Первый этап любого контекстного продвижения — сбор и кластеризация семантики. Без этого результат от рекламных активностей будет стремиться к нулю, и бюджет окажется слитым впустую.

Пересборка ядра с ориентацией на конкурентов. Сравнение семантической матрицы — это то, с чего логичнее всего начинать анализ прямых конкурентов в выдаче. Такое сопоставление наглядно иллюстрирует, в каких категориях оппоненты опережают вас по ассортименту, насколько полно ваша семантика охватывает нишу, в каком направлении целесообразнее всего расширяться.

С чего начинается актуализация?

Когда говорят об актуализации семантики, многие первым делом представляют ее расширение — сборку новых запросов, их фильтрацию и кластеризацию. Но всему этому предшествует другой не менее важный этап — чистка исходной семантической матрицы. В категорию невостребованных запросов попадают, прежде всего, те ключевики, которые утратили свою актуальность, например товары, отсутствующие в ассортименте. Также из матрицы вычищаются те вхождения, которые показали низкую эффективность в продвижении. На этом уместно остановиться подробнее.

Как определить, какие запросы неэффективны?

Первое на что следует обратить внимание при проработке каждого запроса — какой процент информационных сайтов присущ каждому из них. Когда в выдаче по той или иной семантике присутствует много информационных проектов, для коммерческого проекта это плохо. Такие запросы окажутся малоэффективными поскольку получить лиды по ним будет крайне сложно.

Степень коммерциализации выдачи оценивают при помощи специальных инструментов, например megaindex.com. Анализатор показывает, какой процент eCommerce-сайтов закреплен за конкретным поисковым запросом. Это первый параметр, который понадобится для расчета эффективности показов. Второй — частотность каждого ключевого запроса.

Таким образом, зная процент коммерческих сайтов по каждому запросу и частотность конкретного ключа, рассчитывают эффективность показов. Для этого параметр частотности умножают на процентный коэффициент. Позиции с нулевыми или крайне низкими показателями убирают из общей семантики, как неэффективные.

Бывают ситуации, когда сайт не может хорошо продвигаться в выдаче даже по запросам с высокой эффективностью показов. Это объясняется низкой конкурентностью проекта по той или иной группе ключей. Как правило, такие истории связаны с ограниченным ассортиментом товаров. Например, будет совершенно нецелесообразно продвигать кластер «беговые дорожки», если в вашем каталоге присутствует три-четыре модели в этом разделе. Поисковики такого не любят. В этом случае нужно либо добавлять в раздел товарные позиции, либо удалять несостоятельный кластер из семантики. Его присутствие не только не принесет никакой пользы продвижению, но и сможет создать сложности для ранжирования.

Расширение семантической матрицы

Следующий этап после чистки — это уже непосредственно расширение каждого кластера запросов. В зависимости от задач продвижения, семантику могут пересобирать как для всего сайта, так и отдельных его разделов. В сборке ядра помогают специальные сервисы и программы, но ключевую роль здесь играет все же человеческий фактор. Процесс автоматизируется лишь частично — наиболее ответственный пласт работ остается за ручной сборкой.

Актуализация семантики предусматривает следующий алгоритм действий:

  1. Подбор и выгрузка поисковых запросов.
  2. Удаление дублей — ключей, которые уже присутствуют в старой семантике.
  3. Проверка запросов на релевантность конкретным целевым страницам.
  4. Приоритизация семантики. В популярных темах запросов, как правило, оказывается больше, чем нужно. Поэтому перед оптимизатором стоит задача убрать все лишнее в соответствии с выбранной стратегией продвижения. В этом случае приоритет может быть сделан на кластер высокочастотных или низкочастотных запросов.

Для подбора расширенной семантики используют различные сервисы и инструменты. На самых популярных из них мы остановимся более детально.

Яндекс Вордстат

Сервис по подбору ключевых слов, который не нуждается в лишнем представлении. Это наиболее простой и доступный инструмент для первичного сбора семантического ядра. Его также используют на этапах актуализации для поиска новых запросов и проверки их частотности.

Введя нужную фразу, вы получаете следующий кластер информации:

  1. Общую частотность запроса — количество его показов в месяц.
  2. Вариации поисковых формулировок с указанной ключевой фразой + частотность каждой из них.
  3. Похожие запросы, которые интересуют пользователей в рамках данной темы.

Выгрузив собранную семантику, приступают к последующим этапам – удалению дублей, приоритизации ключей, их проверке на релевантность.

Планировщик ключевых слов Google

Несмотря на то, что инструмент Google Adwords изначально разрабатывался для запуска контекстной рекламы, он оказался удобным и для нужд SEO-оптимизации. В разделе «Инструменты» выбираем вкладку «Планировщик ключевых слов» — «Найдите новые ключевые слова».

Указав запросы из старого семантического ядра, система подберет новые формулировки. Дальше их нужно будет перебрать вручную, оставив самые перспективные запросы. При подборе новых ключевых слов не забывайте указывать регион, на который ориентирована поисковая выдача.


Google Search Console

Чтобы получить список актуальных ключевых фраз в Google Search Console, открываем вкладку «Статус», переходим в «Эффективность», устанавливаем нужные фильтры (показы, CTR, клики, средняя позиция) и знакомимся со списком запросов, которые предлагает Google для расширения семантики конкретной страницы. Преимуществом этого метода является то, что можно анализировать запросы за продолжительный период времени.

Яндекс.Метрика

Яндексовский сервис дает более широкий перечень информации о поисковых фразах, чем Google Analytics. Чтобы воспользоваться возможностями этого инструмента в «Стандартных отчетах» находим пункт «Поисковые запросы», устанавливаем фильтрацию по страницам входа и выгружаем для дальнейшей проработки подобранные ключи.

Это далеко не полный список инструментов для расширения и актуализации семантического ядра. Наряду с ними активно используют Google Analytics, программу KeyCollector, задействуют разнообразные сервисы подбора ключевых слов. Но и описанных выше инструментов будет вполне достаточно, чтобы провести эффективную актуализацию семантической матрицы.

Влияние семантики на продвижение сайта.

Начнем с того, что семантическое ядро – это основа любого сайта, которая определяет его конструкцию и наполнение. Она составляется из ключевых слов – низко-, средне- и высокочастотных, – которые тесно связаны между собой и образуют логическую структуру.

Зачем составлять семантическое ядро?

Один из главных способов продвижения интернет-магазина, информационного и прочих ресурсов – это поисковое продвижение. Чтобы добиться успеха в этом направлении, необходимо наращивать объемы качественного контента. Чем больше контента, тем больше трафик на сайте и количество посетителей, а значит, выше конверсия из посетителя в покупателя. Одно дело, когда за 1 день вы получаете 10 посещений и 1 звонок, и совсем другое – 1000 посетителей, 20-30 звонков, 10-15 заявок.

Зачем вам использовать семантику? Первая причина – эффективное продвижение. Вторая причина состоит в том, что не все владельцы ресурсов, (в том числе и ваши конкуренты) имеют представление о семантике и применяют ее на практике. И это значит, что семантика – возможность получить преимущество для развития бизнеса в веб-пространстве.

Сколько запросов должно включать семантическое ядро?

Чем больше ключевиков вы используете, тем лучше. Если ресурс имеет узкую тематику, то необходимо от 150 до 500 единиц. Если это интернет-магазин с обширным каталогом, то 10 000 единиц, 50 000 единиц и более. Случалось, что люди использовали более 800 000 запросов для поиска информации на сайте, поэтому конкретное количество назвать затруднительно.

Число запросов также определяет порог частоты. Это минимальное значение частоты, которую рассматривает специалист при составлении ядра.

Для площадок с узкими тематиками обычно подбираются все ключевые слова, которые имеют хоть какую-нибудь частотность. Для площадок с широким ассортиментом имеет смысл брать запросы с частотой от 10 раз в месяц. Если снизить порог для таких ресурсов, то семантический фундамент может включить в себя более 100 000 слов, в которых можно запросто погрязнуть без нужного эффекта.

Вывод

Семантическое ядро – фундамент любого сайта. К его составлению нужно подходить скрупулезно, поскольку от этого напрямую зависит эффективность работы ресурса и положительная перспектива его дальнейшего развития. Если вы хотите больше узнать о составлении списка ключевых слов или проанализировать собственный проект, обращайтесь к специалистам компании Allwrite!

Семантическое ядро сайта: что такое и как влияет на продвижение

Наверняка вы слышали словосочетание «семантическое ядро». Многие новички, впервые создающие и продвигающие веб-ресурс, не понимают, зачем нужна семантика или попросту не умеют правильно ее подбирать. Как результат – потенциальные покупатели не могут вас найти, сайт никак не может выйти в ТОП в поисковой выдаче, а вы не можете понять, в чем же дело, направляя энергию совершенно в другое русло (заморачиваться над дизайном, добавлять кучу ненужных функций ничем не поможет). Поэтому сегодня мы предлагаем рассмотреть, что такое семантическое ядро, поговорим о группах ключевых запросов и о том, какую же пользу вам принесет грамотно составленное СЯ.

Что такое семантическое ядро?

Для начала необходимо вспомнить (или раз и навсегда запомнить), что такое семантическое ядро. Итак, это совокупность ключевых слов (запросов), которые нужны для оптимизации текста и продвижения вашего ресурса. Проще говоря, это те слова или словосочетания, которые пользователь вводит в поисковик, и по ним попадает на ваш сайт. К примеру, если вы продаете товары для рукоделия и творчества, то семантическое ядро для вашего сайта будет состоять из подобных ключевых слов: «магазин хобби», «товары для рукоделия», «товары для хобби недорого», «купить набор для творчества» и так далее. По таким тематическим фразам становится понятно, какая информация представлена на сайте.

Как показывает практика, грамотно составленное семантическое ядро дает 50% успеха в раскрутке вашего проекта.

При составлении семантического ядра подумайте, как привлечь людей к себе на сайт. Поразмышляйте, какую проблему может решить ваш ресурс, какие товары или услуги вы предлагаете. Пообщайтесь со своей целевой аудиторией – вам важно узнать, как люди ищут товар. Подумайте, как бы искали вы. Возможно, что использовать профессиональный сленг с целью продвижения не даст желаемого результата, ведь люди не всегда знают правильное название товара.

Однако мало правильно СОСТАВИТЬ семантическое ядро, важно грамотно его ИСПОЛЬЗОВАТЬ. Каким образом это делать? Обязательно внедряйте ключевые слова в мета-теги, тайтлы, описания товаров, статьи для блога.

Типы запросов

Все ключевые слова принято делить на группы, в зависимости от различных показателей. Здесь мы рассмотрим три классификации: по частотности, геолокации и коммерческой направленности.

Частота

Под частотностью в SEO-продвижении принято понимать количество поисковых запросов для конкретного ключевого слова. Иначе говоря, сколько раз люди забивали в поисковик те или иные словосочетания. Выделяют следующие кластеры:

  • Высокочастотные запросы – их ищут много людей и очень часто (более 10 тысяч раз в месяц). Приведем пример: «купить айфон» (более 500 тысяч запросов в месяц).
  • Среднечастотные запросы – менее популярны, в среднем 1000-10000 запросов в месяц. Среди специалистов считаются «золотой серединой» — именно их рекомендуется использовать с целью продвижения сайта. Пример из той же области: «купить айфон xs max» (6500 запросов).
  • Низкочастотные запросы – люди редко обращаются с ними в поисковик. Частота показов не превышает 1000 в месяц. Отличаются конкретизацией – состоят из нескольких слов, с указанием модели, точного названия услуги или товара. Пример: «купить айфон 6 s 64» (конкретика – указана модель и память устройства).
  • Микронизкочастотные – ищут крайне редко, всего несколько раз в месяц. Фразу «купить айфон 6 32 Нижний Новгород» искали всего 5 раз! Использовать их целесообразно только в двух случаях: очень узкая ниша и привязка к региону (как в нашем случае). Из тех самых пяти человек трое могут попасть на ваш сайт, а один даже оформит заказ!

Удобнее всего для определения частотности ключевых слов и подбора семантического ядра пользоваться сервисом Яндекс Вордстат. Для этого достаточно ввести предполагаемую продвигаемую фразу, и ресурс выдаст всевозможные запросы, начиная от самого популярного. Так можно легко сгруппировать их по частотности.

Коммерция

По коммерческим показателям ключевые слова делятся всего на две группы: собственно коммерческие и некоммерческие. Первые, само собой, представляют собой группу запросов, которые вводят потенциальные покупатели для поиска интересуемых их товаров или услуг. Вторые ключевики используются, в основном, для нахождения информации.

Для наглядности возьмем все тот же запрос – «купить айфон». Слово «купить» во фразе указывает на то, что это коммерческий запрос. Забивая данное словосочетание в поисковик, человек может преследовать несколько целей – он может быть нацелен конкретно на покупку гаджета, либо хочет просто ознакомиться с их актуальной ценой в разных интернет-магазинах.

В то же время запрос «обновить iOS на айфоне» является некоммерческим, так как человек хочет просто найти инструкцию по использованию устройства.

Мы рекомендуем продвигать сайты одинаково по обоим видам запросов.

 

Глубоко заблуждаются те владельцы интернет-магазинов, которые считают, что глупо внедрять некоммерческие запросы. Практика показывает, что конверсия (процент людей, выполнивших определенное действие, то есть купивших товар или заказавших услугу, среди всех посетителей) выше именно у тех ресурсов, которые равномерно внедряют и коммерческие, и некоммерческие ключевые слова.

Геолокация

Поисковые запросы подразделяются на виды в зависимости от их привязки к месту нахождения пользователя в отдельно взятом регионе или населенном пункте. По этому критерию они делятся на геозависимые (от локации человека) и на геонезависимые. К первым относятся запросы подобного рода: «круглосуточная доставка пиццы», «ремонт телевизора», «клининг офисов», при этом в конце фразы может и не быть обозначения города. Они считаются зависимыми, так как человек интересуется услугой/товаром только в определенном месте. Разумеется, что житель нашего города не будет вызывать мастера по ремонту бытовой техники из столицы.

К геонезависимым принято относить все остальные запросы, такие как «Как выбрать цвет обоев?», «Что обозначают желтые розы?».

Алгоритмы крупнейших поисковиков, Яндекса и Google, научились определять местоположение пользователя. Например, человек ищет «доставка еды на дом». С большей вероятностью, у жителей Москвы и Нижнего Новгорода на верхних строчках будут показаны совершенно разные результаты.

Если вы занимаетесь продажей товаров или оказанием услуг на территории Нижнего Новгорода, то нет никакого смысла продвигать ресурс по фразам в других городах. Иначе сложится следующая ситуация – на сайт будут заходить достаточно много людей, но вот целевых действий они совершать не будут. Так упадет конверсия, а вы потеряете не только доход, но и уроните позицию в поисковиках (за счет ухудшения поведенческих факторов).

Зато независимые от геолокации запросы можно успешно применять в дополнительных материалах. Создайте информационный блог, регулярно наполняйте его полезными статьями по тематике вашего ресурса. Даже если к вам будут переходить пользователи из других регионов, они получат нужную информацию и улучшат поведенческие факторы.

Другие типы

Выше мы рассмотрели основные классификации, но существуют и другие типы поисковых запросов. Среди них можно назвать:

  • Информационные. Словосочетания, по которым человек ищет подробную информацию по интересующему вопросу. Это могут быть инструкции, обзоры, статьи. Например: «как сварить борщ», «обзор на фильм мстители», «сделать самостоятельно скворечник».
  • Медиа. Ключевые слова, помогающие найти мультимедийные материалы, такие как видео, картинки, музыка. Например «смотреть железный человек в хорошем качестве», «смешные видео», «слушать новый альбом рамштайн».
  • Навигационные. Используются для нахождения карт, мест проведения событий, определения расстояния между населенными пунктами. Например «от Екатеринбурга до Новосибирска сколько км», «рестораны Нижнего Новгорода».
  • Брендовые. Содержат в себе название конкретного бренда, марки, наименование компании или организации.
  • Нечеткие. Из них не совсем понятно, что именно ищет человек (требуются дополнительные пояснения). К примеру, «Наполеон» — пользователь может искать рецепт торта, либо интересоваться биографией полководца.

Важность семантического ядра

Из всего вышесказанного можно прийти к выводу, что семантическое ядро прежде всего используется для продвижения сайтов. Но на этом его функции не ограничиваются!

Маркетинговый анализ. Важный этап при создании веб-сайта – комплексный анализ конкурентов, занимающих верхние строчки в поисковой выдаче. В него входит и рассмотрение продвигаемых запросов. Это позволяет вам понять, в каком контексте лучше использовать те или иные ключевые слова, и применять полученные знания на практике при создании собственного сайта.

Создание структуры сайта. Нет ничего хуже, чем хаотично созданный ресурс! Такой сайт будет отнимать много времени на доработки и исправления уже после запуска, а с каждым днем шанс попасть в ТОП будет все меньше и меньше… Именно ключевые слова позволяют представить общую картинку проекта, продумать меню, вкладки, организовать связь между страницами.  

SEO-оптимизация. Грамотно подобранные и рассортированные ключевые слова позволят уложиться в требуемый процент заспамленности текста – не более 3% по частоте слов и фраз.

Составление ТЗ на тексты. Имея готовое семантическое ядро, вам будет легче составить темы для нанятых копирайтеров, а им будет проще написать «заточенные» под определенные ключевые слова тексты.

Подбор анкоров. В тексте ссылок обязательно должны присутствовать тематические слова – ключевики в этом помогут.

Заключение

Надеемся, что сумели понятно и «по полочкам» разложить, что же такое семантическое ядро, как его использовать, зачем нужно составлять, какие существуют типы ключевых запросов. Игнорировать семантику – значит терять огромное количество трафика. При этом статьи на сайте могут быть написаны идеально с точки зрения грамотности и полезности, но в них нет ключевых слов, следовательно, люди просто не смогут на них попасть.

Поэтому наш совет – не скупитесь потратить свое время на самостоятельное составление семантического ядра, либо деньги на оплату услуг специалистов. Поверьте, что все затраченные вами усилия окупятся почти сразу же после запуска проекта.

Собираем семантическое ядро | Блог Интернет компании Юг

Семантическое ядро складывается из набора ключевых слов, словосочетаний и фраз, по которым пользователи будут находить сайт в поисковых системах. Его сбор является одним из главных шагов в продвижении сайта. 

Для чего нужно собирать ключевые слова?

Ни один SEO специалист не может обойтись без составления семантики.  Это одна из первоочередных задач, стоящая на пути вывода сайта в ТОП поисковых систем. 

По списку собранных ключевых запросов выполняются следующие работы:

  • Распределение ключей по релевантным страницам. 
  • Создание и оптимизация текстов под ключевые фразы.
  • Формирование заголовков и мета-тегов страниц

Именно поэтому работу по сбору семантики рекомендуется начинать сразу после комплексного анализа сайта. В зависимости от целей поискового продвижения запросы могут быть собраны как для всех разделов сайта, так и для определенных его страниц. 

Из чего складывается семантика?

Семантика состоит из ключевых слов, соответствующих тематике сайта. Ключевые слова («ключи») – это слова, словосочетания и фразы, которые вводятся пользователем в поисковую строку при поиске интересующей информации.

Для того, чтобы начать подбор ключевых слов необходимо понимать их характеристики. 

Все ключи можно классифицировать следующим образом:

  • Частотность – бывают высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные ключевые запросы. Особенность этой классификации заключается в том, что для сайтов разных тематик могут быть совершенно иные пороги определения частотности слов. Главное при составлении семантического ядра не делать упор только на одну из этих групп частотности, а сосредоточиться на расширенном сборе фраз всех частотностей. 
  • Геозависимость – бывают геозависимыми (привязка сайта к конкретному региону) и геонезависимыми (нет региональной привязки сайта). 
  • Также ключевые запросы различаются на информационные (пользователь ищет необходимую информацию), коммерческие (пользователь хочет приобрести какой-либо товар или услугу) и витальные (пользователь вводит в поиск фразу с названием (брендом) компании).

Составляем семантическое ядро

При формировании семантики в первую очередь проводится подбор базовых фраз, которые чаще всего являются высокочастотными. После этого начальный список расширяют подбором среднечастотных и низкочастотных запросов. 
Список запросов можно составить вручную, но это долгая и трудоемкая работа. Для упрощения работы SEO специалиста существуют сервисы сбора ключевых слов.

Чаще всего используются такие сервисы, как:
  • Яндекс.Вордстат
  • Планировщик ключевых слов Google
  • Key Collector

Как избежать ошибок?

Часто специалисты составляют семантику, допуская следующие ошибки:

  • Использование только высокочастотных запросов. В результате этого могут возникнуть проблемы с продвижением сайта, так как работать только с высокочастоткой нецелесообразно.
  • Отсутствие синонимов и альтернативных фраз названий товаров или услуг.
  • Добавление всех запросов подряд, даже тех, которые не имеют отношения к содержанию сайта. «Мусорные» фразы необходимо отсеивать.
  • Отказ от анализа конкурентов на предмет ключевых запросов.

Грамотно собранное семантическое ядро – это залог успеха поискового продвижения сайта! 

Об остальных этапах работ по выводу сайта в ТОП подробно расскажем в следующих статьях.  
 

Семантика сайта. Что это такое? Зачем это нужно психотерапевту?

Семантическое ядро или семантика сайта это некий план содержимого вашего сайта с учетом пользовательского спроса и конкуренции. 
СЯ включает в себя запросы по которым ваш сайт могут найти в поисковой выдаче потенциальные клиенты. Это тот язык, с помощью которого ваш сайт будет договариваться с Яндексом и Гуглом. Правильно составленное семантическое ядро поможет вам занять лидирующее положение среди конкурентных запросов.

Так как мы говорим о сайте для специалиста, потенциальные клиенты должны легко находить вас по персональному запросу: «Иванов Иван Иванович», добавляем региональность: «Иванов Иван Иванович Новосибирск», добавляем специализацию: «Иванов Иван Иванович психотерапевт» или «Иванов Иван Иванович психотерапевт Новосибирск». Это означает, что на сайте Ивана Ивановича, в его группах и аккаунтах в социальных сетях должны присутствовать данные фразы, для того, чтобы Ивана Ивановича легко могли найти потенциальные клиенты.

Далее, мы переходим к запросам, связанным с профессиональной деятельность Ивана Ивановича. И тут нам опять на помощь приходит wordstat.yandex.ru, где мы ищем нужные запросы (см приложение). В соответствии с подходящими запросами и надо строить контент сайта. Писать статьи, размещать посты, видео. Захватывать все возможное информационное поле всем возможным контентом.

Рекомендации: Вы не должны давать клиентам решение, рассказывая о всем на свете в контенте. Вы должны их привлекать для дальнейшей работы.

Далее разберем как строить семантическое ядро, беря во внимание конкурентов и их контент. То есть как стать первым среди равных.

P.S. Тут я немного увлекся, и от семантики сайта перешел к общей семантике продвижения и проекта, однако, стоит учитывать, что сам сайт необходим, но охватывать в продвижении необходимо абсолютно все позиции. Соц сети, блоги, форумы, видеохостинги и другие ресурсы.


Анатолий Перепёлкин,
эксперт в области интернет-маркетинга


Ключевые слова: что это, для чего и как использовать для продвижения и рекламы?

Любой бизнес начинается с определения конкретной группы людей, которым будет интересна предлагаемая услуга или товары. Такая группа людей называется целевой аудиторией. В сфере интернет-бизнеса принципы те же и определение целевой аудитории – это приоритетная задача для бизнесмена. Единственное отличие – в интернете такая аудитория определяется поисковыми запросами. Проведя грамотный анализ ключевых слов и актуальных поисковых запросов, можно помочь потенциальному клиенту быстро находить необходимые ему услуги или товары.

Ключевые слова: коротко о понятии

Разработка, наполнение сайта – все это важно, но не является залогом обретения множества клиентов. Очень важна оптимизация и продвижение. Если говорить простым языком, то нужно помочь потенциальным клиентам найти ваш сайт среди миллиона других. А для этого нужны слова ключи. Тогда возникает вопрос: ключевые слова, что это? На простом языке это понятие означает набор слов и фраз, которые наилучшим образом описывают содержание конкретной страницы сайта. Например, если вбить в поисковике слова «1С:Підприємство Онлайн», то в выдаче мы получим список сайтов с предложениями купить программу «1с:Предприятие» в облаке.

Все ключевые слова, которые используются сайтами для продвижения, делятся на несколько видов. Они бывают высокочастотными, среднечастотными и низкочастотными. Быстрее всего трафик можно получить с использованием низкочастотных ключей. Это актуально для недавно созданных страниц. Сложнее всего продвигать сайт по высокочастотным словам, где уровень конкуренции зашкаливает. Также ключевики бывают:

  • коммерческие. Это слова, которые помогают пользователю выполнять определенные действия, например, продать или приобрести;
  • информационные. Эти фразы способствуют нахождению пользователем ответа на его вопрос;
  • навигационные. Помогают быстро найти конкретный сайт.

Зачем нужно внедрять слова ключи в тексты?

В интернете миллионы сайтов, которые могут предлагать разные товары и услуги. Чтобы пользователь мог находить необходимое, существуют поисковые машины. Если ввести в строку запрос, можно получить подборку сайтов. Именно среди этих ресурсов пользователь будет выбирать. Чтобы попасть в выборку, нужно правильно идентифицировать свой ресурс в «глазах» поисковых машин. Вот ключевые слова это и есть инструмент, с помощью которого можно описать свой сайт, на основании чего поисковики включат его в выборку. А если сайт попадает в поисковую выдачу, то его прибыльность и популярность возрастает в разы, как и доход его владельца.

Важно! Воодушевившись прочтением о пользе и необходимости включения ключевиков в тексты, многие владельцы сайтов начинают судорожный поиск ключевых слов и бездумно вставляют их во все возможные тексты, описания на сайте. Если содержимое сайта не соответствует ключам или их слишком много, то это приводит к обратному результату – такой сайт могут вовсе исключить из индексирования.

Что такое семантика сайта?

Изучая вопрос о ключевых словах, все сталкиваются с понятием «семантика сайта». Для многих такой термин звучит «сложно» и пугающее. Так что такое семантика сайта? Это всего лишь перечень, некая база ключевых слов и фраз, которые будут использоваться для раскрутки ресурса и увеличения продаж. Особенностью является то, что семантическое ядро сайта представляет собой связанную структуру фраз и слов, а не просто их беспорядочный набор. Все слова из ядра должны представлять собой единое целое, чтобы охватить как можно больше разных запросов пользователя.

Грамотно подобранные ключевые слова в тексте помогают сделать проработку структуры сайта и настроить удобную внутреннею навигацию. С помощью семантического ядра появляется иерархия страниц ресурса, что значительно упрощает работу с ним. Также ядро необходимо для попадания веб-сайта в топ поиска и для заказа контекстной рекламы, что помогает увеличить трафик и охват пользователей.

Однако семантика сайта предусматривает не просто внедрение ключевых слов на сайт. Это не даст возможности попасть в выдачу. Современные поисковики усовершенствовались и теперь для них важны не просто фразы, а их смысл и посыл, который закладывает пользователь, вводя слова в поисковую строку. Чтобы это понять, поисковые машины анализируют предыдущие запросы пользователя, его местоположение, привычки, другие факторы. Оказаться в выдаче современной поисковой машины можно, только вложив определенный смысл в ключевые слова, а не просто вставить их в текст.

Особенности сбора семантики

Итак, сбор семантики для сайта должен начинаться с пониманием о том, кто является целевой аудиторией ресурса. Также важно разобраться с особенностями отбора ресурсов в поисковую выдачу, ведь без теоретических знаний получить результат на практике не выйдет. Сегодня можно осуществить поиск ключевых слов Гугл планировщиком или программой Яндекс.Wordstat. Они обладают схожим функционалом.

Сервисы Яндекс и Гугл подбор слов осуществляют по ранее определенной группе ключей. Например, это может быть слово «паркет» или «ламинат». Сервис выдаст результат – колонку с ключевыми запросами и показателями их частоты. В колонке будут указаны наиболее популярные ключевые запросы, которые вводят пользователи интернета в поисковую строку. Среди них можно отобрать тысячу вхождений. Этого будет достаточно для создания семантического ядра небольшого молодого сайта.

Стоит не забывать, что в таблице будут указаны запросы с разной частотой. Продвижение по высокочастотным запросам довольно долгое и затратное. Для маленького молодого сайта это не актуально. Вначале деятельности легче продвигать по низко- и среднечастотным запросам. Также нельзя забывать о геолокации. Если запросы исключительно информационные, то их не обязательно привязывать к местоположению. Коммерческие же запросы нуждаются в привязке к конкретному региону. При сборе ключей нужно отдельно отбирать запросы для внутренней перелинковки. Такой инструмент абсолютно бесплатный для владельца сайта. Он может принести ресурсу огромную пользу, хоть и потребует времени.

Введение в семантическую сеть

Начало работы с семантическими технологиями

Если вы новичок в семантических технологиях, концепция может быть очень сложной. Различные сайты и люди будут говорить обо всем, от искусственного интеллекта до обработки естественного языка, связанных данных и Семантической сети. Что они все? Как они относятся друг к другу? Как они относятся к вам?

Цель этого набора уроков — познакомить вас с основами. Уроки дают вам базовые определения и цели, которые составляют основу твердого, непредвзятого понимания семантики.

Введение в семантическую сеть

Семантическая сеть, сеть 3.0, сеть связанных данных, сеть данных … как бы вы это ни называли … представляет собой следующую важную эволюцию в соединении и представлении информации. Это позволяет связывать данные из одного источника с любым другим и понимать их компьютеры, чтобы они могли выполнять все более сложные задачи от нашего имени.

Этот урок знакомит с Семантической паутиной, помещая ее в контекст как эволюции всемирной паутины, какой мы ее знаем сегодня, так и управления данными в целом, особенно на крупных предприятиях.

Задачи курса

По завершении этого урока вы будете знать:

  • Как технология семантической паутины вписывается в прошлое, настоящее и будущее развития Интернета.
  • Чем технология семантической паутины отличается от существующих технологий управления данными, таких как реляционные базы данных и текущее состояние всемирной паутины.
  • Три основных международных стандарта, которые помогают кодировать семантическую сеть.

Контекст

Всемирная паутина была изобретена сэром Тимом Бернерс-Ли в 1989 году, на удивление недавно.Ключевой технологией первоначального Интернета — во всяком случае с точки зрения конечного пользователя — была гиперссылка. Пользователь мог щелкнуть ссылку и немедленно (ну, тогда, почти сразу) перейти к документу, указанному в этой ссылке.

Таким образом, большим преимуществом Web 1.0 было то, что он абстрагировал физическое хранилище и сетевые уровни, участвующие в обмене информацией между двумя машинами. Этот прорыв позволил документам казаться напрямую связанными друг с другом. Щелкните ссылку, и вы окажетесь там, даже если эта ссылка ведет к другому документу на другом компьютере в другой сети на другом континенте!

Так же, как и Web 1.0 абстрагируя сетевой и физический уровни, семантическая паутина абстрагирует уровни документа и приложения, участвующие в обмене информацией. Семантическая сеть Web связывает факты, так что вместо ссылки на конкретный документ или приложение вы можете вместо этого ссылаться на конкретную часть информации, содержащуюся в этом документе или приложении. Если эта информация когда-либо будет обновлена, вы можете автоматически воспользоваться этим обновлением.

На первый взгляд это может показаться очень тонким преимуществом, но оно будет подробно проиллюстрировано на различных уроках здесь, в Семантическом университете.

Сегодняшний урок

Чем отличается «Семантическая сеть»?

Слово «семантический» подразумевает значение или понимание. Таким образом, фундаментальное различие между технологиями семантической паутины и другими технологиями, связанными с данными (такими как реляционные базы данных или сама всемирная паутина), заключается в том, что семантическая паутина связана со смыслом, а не структурой данных. Примечание. Другие семантические технологии включают обработку естественного языка (NLP) и семантический поиск. Мы сравним эти технологии в отдельных уроках.

Это фундаментальное отличие порождает совершенно другой взгляд на то, как можно подходить к хранению, запросам и отображению информации. Некоторые приложения, например те, которые обращаются к большому количеству данных из разных источников, получают огромную выгоду от этой функции. Другие, такие как хранение больших объемов структурированных транзакционных данных, не работают. Понимание того, когда это хорошая идея, а когда нет, применять технологии семантической паутины — одна из основных задач Семантического университета.Эти темы будут рассмотрены более подробно в будущих уроках.

Какие стандарты применяются к семантической сети?

С технической точки зрения Семантическая паутина состоит в основном из трех технических стандартов:

  • RDF (Структура описания ресурсов): Язык моделирования данных для семантической сети. Вся информация семантической паутины хранится и представляется в RDF.
  • SPARQL (протокол SPARQL и язык запросов RDF): Язык запросов семантической сети.Он специально разработан для запроса данных в различных системах.
  • OWL (язык веб-онтологий): Язык схем или язык представления знаний (KR) семантической сети. OWL позволяет вам определять концепции составным образом, чтобы эти концепции можно было повторно использовать как можно чаще и чаще. Возможность компоновки означает, что каждая концепция тщательно определена, чтобы ее можно было выбрать и собрать в различных комбинациях с другими концепциями, которые необходимы для множества различных приложений и целей.

Один из способов отличить приложение семантической паутины от любого другого приложения — это использование этих трех технологий. Тем не менее, Семантическую сеть Web называют многими вещами, такими как Web 3.0 или Сеть связанных данных. Некоторые из этих названий имеют большое значение даже в отношении стека технологий, поэтому мы рассмотрим эту тему в отдельном уроке.

Современное выражение технологии семантической паутины — «граф знаний». На протяжении многих лет видению Семантической паутины препятствовали по ряду причин, включая ошибочные приложения, отсутствие масштаба и кажущуюся сложность.Конструкция графа знаний появилась, чтобы помочь разработчикам и лицам, принимающим решения, более жестко ограничивать разработку и применение стандартов семантической паутины.

Инструменты и методы достигли зрелости, так что приложения с графом знаний в масштабе предприятия и масштабах стали возможными и готовы к массовому использованию. Подобно развитию Web 1.0, графы знаний формируют семантическую сеть — иногда называемую машинной сетью — по одному графу знаний за раз.

Заключение

Технологии семантической паутины в целом за последнее десятилетие добились огромных успехов.Некоторые основные моменты включают:

  • Движение за открытые связанные данные стремительно растет каждый год и содержит гораздо больше информации, чем любой отдельный ресурс в Интернете.
  • Крупные организации, такие как Merck, Johnson & Johnson, Chevron, Staples, GE, Министерство обороны США, НАСА и другие, теперь полагаются на технологии семантической паутины для выполнения критически важных повседневных операций.
  • Стандарты семантической паутины — RDF, SPARQL, OWL и другие — были всего лишь проектами в 2001 году, но теперь они формализованы и ратифицированы.

Действительно, за последние десять лет зародилась целая отрасль с многочисленными выставками на нескольких континентах, растущим сообществом пользователей и активными органами по стандартизации.

Тем не менее, еще есть возможности для роста.

  • Несмотря на недавние огромные успехи со стороны Schema.org, Facebook Open Graph и других, концепция всей сети интероперабельных данных все еще не реализована.
  • Несмотря на значительное раннее корпоративное внедрение несколькими избранными лидерами, большинство компаний еще не начали использовать (или даже не подозревают о существовании) технологий семантической паутины.
  • Кривая обучения использованию технологий семантической паутины воспринимается как крутая, потому что в настоящее время существует мало образовательных ресурсов для пользователей, плохо знакомых с этими концепциями, и еще меньше ресурсов, которые обсуждают, когда и как применять технологии в сценариях реального мира.

Здесь, в Semantic University, мы сосредотачиваемся на последнем пункте.

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть Web — это граф знаний, сформированный путем объединения связанных связанных данных с интеллектуальным контентом, чтобы облегчить машинное понимание и обработку контента, метаданных и других информационных объектов в любом масштабе.


Семантическая сеть Web ведет к более разумному и легкому взаимодействию с клиентами, давая контенту возможность понимать и представлять себя в наиболее полезных формах, соответствующих потребностям клиента. Семантические стандарты открывают важную эволюцию Интернета в сторону интеллекта, который позволяет отображать контент, который мы публикуем в Интернете, таким образом, чтобы его можно было понять, связать и переработать с помощью машин.

Структуры содержимого семантической паутины образуют важную основу для надежного графа или карты знаний, необходимых для настоящего искусственного интеллекта (ИИ) помимо базовой обработки естественного языка (NLP) и понимания естественного языка (NLU).ИИ всегда будет оставаться нишевыми приложениями, построенными на ограниченном корпусе контента, до тех пор, пока структура и семантические стандарты не будут существовать в наборах контента. Принятие подходов семантической паутины к контенту приближает издателей к глобально обрабатываемым наборам контента.

Разработка семантической паутины

Контент-инженеры создают более мощную и гибкую сеть контента и данных, сначала анализируя и структурируя отдельные элементы контента, составляющие веб-сайты, такие как люди, события, идеи, концепции, продукты.Затем этим элементам присваивается «метка», описывающая их значение на стандартизованном языке. Когда такие машиночитаемые описания присутствуют, они могут быть связаны для создания более надежной сети данных, где компьютеры могут находить, читать и даже рассуждать о единице контента.

Мы можем видеть применение семантических данных в различных местах сети, например, в определенных поисковых системах. Благодаря этому богатому новому уровню информации поисковые системы и другие боты могут предоставлять наиболее релевантный контент непосредственно пользователю, отредактированный до наиболее важных фрагментов, что экономит время и усилия людей.

Семантическая сеть Интернет не только улучшает традиционный поиск, но и способствует более плавному, интеллектуальному и интегрированному взаимодействию с клиентами. Например, с семантически связанными и описанными данными цифровой помощник может отправлять пользователям местные рекомендации в отношении живой музыки в их районе. Это может быть возможно путем сбора и соединения разрозненных данных, опубликованных в Интернете, например информации, которую близлежащие заведения публикуют в Интернете, и сопоставления ее с данными о типе музыки, которую пользователь выбрал для публикации в своих онлайн-плейлистах.

Приложения семантической паутины безграничны, но мы не сможем воспользоваться этими возможностями, пока у нас не будет действительно интеллектуальной сети глобальных знаний. Мы должны сделать наш контент «семантическим» или аннотировать значимыми метаданными и связями, чтобы преобразовать скучный и спящий фиксированный текст в живые и связанные электрическими связями концепции. Это преобразование делает Интернет намного более динамичным, позволяя не только контенту, но и данным перемещаться свободно и беспрепятственно.

Работа семантической паутины

Чтобы понять принцип, лежащий в основе развития семантической сети, представьте себе музыкальный автомат.Эта классическая машина воспроизводит песню, которую покупатель выбирает нажатием кнопок. Поскольку музыкальный автомат содержит ограниченное количество записей, которые необходимо выбирать вручную, Интернет до появления семантических технологий работал во многом таким же образом и имел многие из тех же ограничений. Пользователям приходилось вручную извлекать запросы из ограниченных ресурсов: веб-страниц, каталогов, документов, находящихся на разных серверах, и т. Д. Машины не могли найти, прочитать или, тем более, использовать этот контент.

За прошедшие десятилетия музыкальные технологии по запросу превратились из музыкальных автоматов в интеллектуальные цифровые платформы, такие как Spotify или Pandora.Эти сервисы «Семантическая музыка» позволяют нам находить нужный контент из миллионов песен, не слушая их все, создавать музыкальные коллекции, созданные людьми и машинами, и, что, пожалуй, самое захватывающее, «волшебным образом» открывать новые песни, соответствующие нашим интересам. .

Как это делают Spotify и Pandora? Или как их кузены Netflix, YouTube, AirBNB и Amazon проявляют свои формы «магии клиентского опыта»? Ты угадал! Благодаря использованию семантически богатых связанных данных и контента.

Сеть эволюционировала в сторону семантики с тех пор, как она была проблеском в видении Тима Бернерса-Ли. Вместо того, чтобы люди вручную выполняли поиск по ограниченному списку ссылок, теперь алгоритмы перемещаются по огромному количеству все более структурированных наборов контента, доступных для конкретных ответов или действий по определенному запросу. Данные, обогащенные семантикой, структурой и значимыми, интерпретируемыми машинами ссылками, позволяют компьютерам с большей точностью находить информацию и манипулировать ею от нашего имени. Это приводит к лучшему опыту обнаружения и поиска контента, а также к более широким возможностям для беспрепятственного обмена, рекомбинации, анализа и повторного использования данных с меньшим взаимодействием между человеком и человеком в цикле.Семантический опыт облегчает людям творческую деятельность и знакомство с беспроблемным информационным опытом, в то время как машина выполняет поиск, просеивание, сортировку, комбинирование, организацию и представление реальных ответов.

Краткое введение в технические стандарты семантической сети

Семантическая сеть Web предоставляет язык для представления данных и работы с ними. Технологическая основа для воплощения семантического видения в жизнь построена на стандартах, разработанных, согласованных и опубликованных W3C.Эти стандарты призваны обеспечить единообразный и совместимый способ представления и управления данными и контентом, чтобы их можно было легко совместно использовать и повторно использовать в приложениях, на предприятиях и отдельных лицах.

Технологический стек, поддерживающий семантическую паутину, разработан для того, чтобы компьютеры, программные системы и люди могли работать вместе в сети. Он состоит из широкого спектра технологий, наиболее важными из которых являются: RDF, SPARQL и OWL .

RDF
RDF расшифровывается как Resource Description Framework и является методом публикации и связывания данных.Он построен на основе следующих веб-стандартов: XML и URL (URI) и использует модель «тройки» — трех элементов (а именно, субъекта, предиката и объекта), связанных вместе, с формально описанными отношениями между ними. Тройки, когда их достаточно, образуют богатый граф знаний.
SPARQL
SPARQL означает протокол и язык запросов RDF и представляет собой способ запроса, извлечения и обработки данных, хранящихся в формате RDF, в семантической сети. Именно SPARQL позволяет нам перемещаться по разным базам данных и обнаруживать взаимосвязи между данными.Те, кто знаком с SQL, заметят различия в возможностях языков запросов.
Сова
OWL — это язык веб-онтологий W3C. OWL — это язык на основе логики, предназначенный для интерпретации машинами, чтобы они могли автоматически обрабатывать и рассуждать на основе информации, которую он описывает.

Как начать работу с семантической сетью?

Семантическая сеть занимает деревню. Нам нужно построить график наших собственных наборов контента и связать их с глобально связанными наборами контента. Начать локально. Старт дома, на собственном предприятии . Затем обратитесь к контенту в связанных экосистемах контента клиентов, партнеров, поставщиков и даже конкурентов.

Те из нас, кто работает в индустрии контента, или кто-либо, кто занимается публикацией контента внутри предприятия, могут легко встроить этот семантический интеллект в наши наборы контента, но не в одночасье. Гибкая структура знаний требует дисциплины и применения шаблонов с течением времени. Именно благодаря практике разработки контента в сочетании со стратегией интеллектуального контента можно разрабатывать экосистемы контента для этих богатых семантических связей.Узнайте больше о создании практики разработки контента здесь.

Почему мы должны инвестировать в создание семантического содержания?

Распространение семантической паутины и технологий, которые она приносит, заставляет аналитические возможности машин работать в областях производства контента, управления, обучения, поддержки, средств массовой информации, электронной коммерции, научных исследований, управления знаниями и публикации в целом. Где бы мы ни выражали знания, они станут семантическими. Обнаружение и представление контента в Google и Bing — это только верхушка айсберга, хотя SEO и размещение в результатах поиска могут быть достаточными причинами.Когда дело доходит до приложений интеллектуального контента, семантического поиска и интеллектуальных устройств, возникающая семантическая сеть контента и данных открывает огромные возможности для использования. Карьеры, компании и мировые лидеры инноваций будут по-прежнему рождаться в Семантической паутине.

Можно сказать, что семантическая паутина является технологической основой развивающегося порядка контента, объединяя омниканальный контент с семантикой, структурой и общими стандартами.


Используя технологии семантической паутины, издатели могут :

  • Создание интеллектуальной инфраструктуры цифрового контента
  • Объедините разрозненные хранилища контента в огромной организации
  • Используйте метаданные для более насыщенного опыта
  • Более эффективное курирование и повторное использование содержимого
  • Соединение наборов внутреннего и внешнего контента
  • Стремление к реальному дополненному и искусственному интеллекту
  • Расширение возможностей разработки и рабочих процессов

Чтобы спроектировать таким образом, чтобы мы планировали изменяющиеся экосистемы контента, нам необходимо понимать важность соединений семантических данных, и начать постепенно встраивать семантические метаданные и отношения в каждую часть контента, который мы разрабатываем .

Хотя формирование Семантической паутины — сложная и постоянно развивающаяся конструкция, одно остается неизменным: она неуклонно ведет коммуникацию между людьми, программными агентами и устройствами к интеллектуальным информационным инфраструктурам и более разумному совместному будущему для людей.

Готовы начать путь к более интеллектуальному контенту?

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть фокусируется на данных, а не на документах, что делает ее гораздо более захватывающим и подробным способом доступа к информации по сравнению с Всемирной паутиной, изобретенной Тимом Бернерсом Ли в конце 1980-х годов.

Тем не менее, Бернерс-Ли по-прежнему сыграл очень важную роль в его создании, развивая идею вместе с исследователем искусственного интеллекта Джеймсом Хендлером и ученым-компьютерщиком Орой Лассила. Идея была впервые раскрыта в 2001 году в статье Scientific America , где втроем обсуждалась идея соединения информации с помощью сети, которая может быть прочитана машинами.

Согласно Консорциуму World Wide Web (W3C), семантическая сеть — это «общая структура, которая позволяет совместно использовать и повторно использовать данные в рамках приложений, предприятий и сообществ».

Концепция состоит в том, чтобы предлагать людям информацию, которую они ищут, в то время, когда она им нужна. Одна из его основных философий заключается в том, что, хотя информация, представленная в Интернете, полезна, она не всегда нужна на каждом этапе.

Поскольку большая часть данных создается с помощью форм, а затем преобразуется в HTML, невозможно управлять всеми данными в любое время. Семантическая сеть делает эту информацию более полезной для всех, потому что ее можно использовать повторно.

Семантическая сеть по существу позволяет соединять информацию с помощью сети, которая может быть легко прочитана машинами, будь то компьютеры, устройства IoT, мобильные телефоны или другие устройства, обычно используемые для доступа к информации.

Он основан на предположении, что данные на веб-страницах полезны, но не во всех обстоятельствах. Одно из самых больших препятствий для Интернета в его нынешнем виде заключается в том, что большая часть данных создается с помощью форм, и нет единого способа публикации данных, чтобы каждый мог ими управлять. Способ представления данных с использованием HTML может быть трудным для обработки, поэтому семантическая сеть исходит из идеи, что, если эти данные могут быть перенаправлены, они более полезны для всех.

Schema.org был создан рядом организаций (в частности, Google, Bing и Yahoo) для увеличения объема семантических метаданных.Цель этого состоит в том, чтобы ответить на вопросы из лучших источников в Интернете, а не обслуживать страницу поиска, полную ссылок на документы.

Самая важная часть семантических веб-технологий — это Resource Description Framework (RDF). Это обычная структура для описания ресурсов. Он может представлять метаданные, которые могут анализироваться и обрабатываться системами, а не просто отображаться пользователям.

Сценарии использования

Семантическая сеть очень полезна для решения многих проблем, связанных с World Wide Web.

Например, разрозненные хранилища данных можно в значительной степени искоренить, установив беспрепятственную связь между данными и внешним миром — или даже более локализованными местами, такими как внутри организации. Использование семантических тегов метаданных означает, что вся информация может храниться в одном месте, с возможностью поиска по тегам, что значительно упрощает ее обнаружение.

Если связанные данные находятся в общедоступном месте для поиска, таком как более широкий Интернет, пользователи также могут находить сложные взаимосвязи между данными и информацией, которой они владеют, открывая их значение, выходящее далеко за рамки исходных данных .

Еще одно прекрасное применение семантической сети — это управление мультимедиа. Например, BBC использовала семантическую сеть для поддержки своей базы данных с информацией об игроках во время чемпионата мира по футболу 2010 года, и значительная часть ее веб-сайта работает с использованием технологий семантической сети, чтобы обеспечить быстрое обновление и систематизацию огромного объема информации, которую он хранит.

В цепочках поставок семантическая сеть может использоваться для организации быстро меняющихся данных, будь то информация, предоставляемая различными частями цепочки, такими как производители, поставщики, дистрибьюторы, логистические фирмы, менеджеры цепочек поставок.

Преимущества

Одним из ключевых преимуществ семантической сети является то, что большие объемы данных, знаний и информации становятся понятными и доступными для машин, особенно ботов с искусственным интеллектом, виртуальных помощников и агентов.

Простота структуры данных RDF и необязательный характер схемы означают, что легко комбинировать различные наборы данных. Это особенно полезно для проектов с большими данными, где разнообразие данных в организации может представлять проблему.

Рекомендуемые ресурсы

Защита от программ-вымогателей с помощью единой системы безопасности от WatchGuard

Как предприятия малого и среднего бизнеса могут защититься от атак программ-вымогателей

Бесплатная загрузка

Руководство ИТ-специалиста по искусственному интеллекту и управлению контентом

Как искусственный интеллект и машинное обучение могут иметь решающее значение для вашего бизнеса

Бесплатная загрузка

Путь к совершенству CX

Четыре этапа процветания в условиях экономики впечатлений

Бесплатная загрузка

Становление бизнеса, основанного на опыте

Ваш план для прочной цифровой основы

Бесплатная загрузка

Что такое семантическая сеть? — Определение из Техопедии

Что означает «семантическая сеть»?

Семантическая паутина — это сеть данных, которые связаны таким образом, что их могут легко обрабатывать машины, а не люди-операторы.Его можно рассматривать как расширенную версию существующей всемирной паутины, и он представляет собой эффективное средство представления данных в форме глобально связанной базы данных. Поддерживая включение семантического контента в веб-страницы, семантическая сеть Web нацелена на преобразование доступной в настоящее время сети неструктурированных документов в сеть информации / данных.

Термин «семантическая сеть» был введен Тимом Бернерсом-Ли.

Techopedia объясняет семантическую сеть

Семантическая паутина управляется Консорциумом всемирной паутины (W3C).Он основан на W3C Resource Description Framework (RDF) и обычно разрабатывается с синтаксисами, которые используют унифицированные идентификаторы ресурсов (URI) для представления данных. Эти синтаксисы известны как синтаксисы RDF. Включение данных в файлы RDF позволяет компьютерным программам или веб-паукам искать, обнаруживать, собирать, оценивать и обрабатывать данные в Интернете.

Ключевая цель семантической паутины — запустить эволюцию существующей паутины, чтобы пользователи могли с меньшими усилиями искать, открывать, обмениваться информацией и присоединяться к ней.Люди могут использовать Интернет для выполнения множества задач, таких как бронирование онлайн-билетов, поиск различной информации, использование онлайн-словарей и т. Д. Даже в этом случае машины не могут выполнять ни одну из этих задач без вмешательства человека, потому что веб-страницы созданы для читаются людьми, а не машинами. Семантический Интернет можно рассматривать как видение будущего, в котором данные могут быть быстро интерпретированы машинами, что позволит им выполнять многочисленные утомительные задачи, связанные с обнаружением, смешиванием и принятием мер с информацией, доступной в Интернете.

Семантическая паутина — это процесс, который позволяет машинам быстро понимать сложные человеческие запросы и реагировать на них в зависимости от их значения. Такое понимание требует, чтобы соответствующие источники информации были семантически структурированы, что является сложной задачей.

Что случилось с семантической сетью?

В 2001 году Тим Бернерс-Ли, изобретатель Всемирной паутины, опубликовал статью в журнале Scientific American. Бернерс-Ли вместе с двумя другими исследователями, Ора Лассила и Джеймс Хендлер хотели дать миру предварительный просмотр революционные изменения, которые они увидели в сети.С момента своего появления всего за десять лет до этого Интернет быстро стал лучшим в мире средством для обмен документами с другими людьми. Теперь, пообещали авторы, Интернет развиваться, чтобы охватить не только документы, но и все виды данных, которые можно было представлять себе.

Они назвали эту новую сеть Семантической паутиной. Великое обещание семантики Сеть заключалась в том, что ее могли читать не только люди, но и машины. Страницы в Интернете были бы значимыми для программ — они были бы семантика — позволяет программам взаимодействовать с Интернетом так же, как люди делать.Программы могут обмениваться данными через семантическую сеть без необходимости специально созданы для общения друг с другом. По словам Бернерс-Ли, Лассила, и Хендлер, обычный день жизни с мириадами удобств Семантического Сеть может выглядеть примерно так:

Развлекательная система транслировала песню Beatles «Мы можем это решить». когда зазвонил телефон. Когда Пит ответил, его телефон выключил звук на отправка сообщения всем другим локальным устройствам, у которых есть регулятор громкости.Его сестра Люси была на линии из кабинета врача: «Маме нужно увидеть специалист, а затем должен пройти серию сеансов физиотерапии. Раз в две недели или что-то в этом роде. Я хочу, чтобы мой агент назначил встречи. Пит немедленно согласился разделить поездку с водителем. В кабинете врача, Люси проинструктировала своего агента семантической паутины через свой портативный веб-браузер. В Агент оперативно получил информацию о прописанном маме лечении в радиусе 20 миль от ее дома и с оценкой отлично или очень хорошо на проверенных рейтинговых сервисах.Затем он начал пытаться найти соответствие между доступное время приема (предоставляется агентами отдельных поставщиков через свои веб-сайты) и плотный график Пита и Люси.

Идея заключалась в том, что Семантическая сеть станет площадкой для интеллектуальных «Агенты». Эти агенты автоматизируют большую часть работы, которую мир имел только только что научился делать в сети.

Какое-то время это видение привлекало множество людей. После новых технологий, таких поскольку AJAX привел к возникновению того, что Кремниевая долина назвала Web 2.0, Бернерс-Ли начал называть семантическую сеть Web 3.0. Многие думали, что Семантический Интернет действительно был следующим неизбежным шагом. Статья в New York Times, опубликованная в В 2006 году цитируется речь Бернерса-Ли на конференции, в которой он сказал, что существующая сеть через двадцать лет будет рассматриваться как «зародыш» форма чего-то гораздо большего. Венчурный капиталист, также цитируемый в в статье утверждалось, что Семантическая сеть будет «глубокой» и, в конечном счете, «такой очевидно, поскольку Интернет кажется нам сегодня очевидным.”

Конечно, обещанная нам семантическая сеть еще не доставлена. В 2018 г. у нас есть «агенты», такие как Siri, которые могут выполнять за нас определенные задачи. Но Siri может только делать все возможное, потому что инженеры Apple вручную подключили его к смесь веб-сервисов, каждый из которых способен отвечать только на узкую категорию вопросов. Важным следствием является то, что, не будучи большим и важным достаточно для Apple, вы не можете рекламировать свои услуги напрямую Siri с вашего собственного сайта.В отличие от физиотерапевтов, которых Бернерс-Ли и его соавторы думали, что сегодня смогут развесить свою черепицу в Интернете мы застряли в гигантских централизованных хранилищах информации. Сегодняшний физиотерапевты должны ввести информацию о своей практике в Google или Ура, потому что это единственные сервисы, которые умеют делать смартфоны. использовать, и только люди потрудятся проверить. Ключевое отличие между нашей текущей реальностью и обещанным семантическим будущим лучше всего отражено отбросив в сторону отрывок выше: «… время встреч (предоставлено агентами отдельных провайдеров через их веб-сайтов)…

Фактически, за последнее десятилетие Интернет не только не стал Семантическая паутина, но также угрожала исчезнуть как идея в целом.Мы сейчас вряд ли когда-либо говорили о «Интернете», а вместо этого говорили об «Интернете», который 2016 год стал настолько распространенным термином, что газеты больше не используют его с заглавной буквы. (К честно говоря, они тоже перестали использовать слово «паутина».) Некоторые все еще могут возразить, что Интернет и Интернет — две разные вещи, но различие все время менее ясно. Интернет, который у нас есть сегодня, постепенно становится прославленным магазин приложений, это самый простой из многих способов загрузить программное обеспечение, которое общается с удаленными серверами, используя закрытые протоколы и схемы, что делает его функционально идентична программной экосистеме, существовавшей до Интернета.Как мы здесь оказались? Если бы усилия по созданию Семантической паутины увенчались успехом, были бы Интернет сегодня выглядел иначе? Или было так много сил против децентрализованной сети так долго, что Семантическая сеть всегда быть мертворожденным?

Для некоторых более практичных инженеров Семантическая сеть была с самого начала с самого начала, утопическая мечта.

Основная идея Семантической паутины заключалась в том, что каждый будет использовать новый набор стандарты для аннотирования своих веб-страниц небольшими фрагментами XML.Эти маленькие кусочки XML не повлияет на представление веб-страницы, но они могут быть прочитанным программным обеспечением, чтобы угадать смысл, который в противном случае был бы только доступный для людей.

Биты XML были способом выражения метаданных о веб-странице. Мы все знакомы с метаданными в контексте файловой системы: когда мы смотрим на файл на наших компьютерах, мы можем видеть, когда он был создан, когда он был в последний раз обновлен, и кем он был изначально создан. Аналогичным образом, веб-страницы на Семантическая сеть сможет сообщить вашему браузеру, кто создал страницу и возможно, даже в том месте, где этот человек ходил в школу, или где этот человек находится до сих пор работаю.Теоретически эта информация позволит Семантической паутине браузеры для ответа на запросы на большом количестве веб-страниц. В их в статье для Scientific American Бернерс-Ли и его соавторы объясняют, что вы могли бы, например, использовать семантическую сеть, чтобы найти человека, которого вы встретили на конференция, название которой вы помните лишь частично.

Кори Доктороу, блогер и активист цифровых прав, опубликовал влиятельную эссе 2001 года, в котором указывалось на множество проблем, связанных с зависимостью от добровольной предоставленные метаданные.Мир «исчерпывающих, надежных» метаданных был бы замечательно, возражал он, но такой мир был «несбыточной мечтой, основанной на самообман, высокомерие ботаников и истерически раздутый рынок возможности.» Доктороу оказался в череде споров по поводу Семантическая сеть на технических конференциях и хотела каталогизировать серьезные проблемы, которые энтузиасты семантического Интернета (Доктороу называет их «торговцами семантичными сетями») были с видом. Эссе под названием «Метакрап» определяет семь проблем, среди которых им очевидный факт, что большинство веб-пользователей, скорее всего, либо не предоставят метаданные вообще или множество вводящих в заблуждение метаданных, предназначенных для привлечения кликов.Даже если бы пользователи были универсально прилежными и действующими из лучших побуждений, чтобы чтобы метаданные были надежными и надежными, все пользователи должны были бы согласиться на единую представление для каждой важной концепции. Доктороу утверждал, что в некоторых случаях единое представительство может быть неприемлемым, желательным или справедливым для всех пользователей.

Действительно, в сети уже видели людей, злоупотребляющих тегом HTML (введено, по крайней мере, еще в HTML 4) в попытке улучшить видимость их веб-страниц в результатах поиска.В статье 2004 года Бен Мунат: затем академик Государственного колледжа Эвергрин объясняет, как однажды поисковые системы экспериментировал с использованием ключевых слов, поставляемых через тег для индексации результатов, но вскоре обнаружил, что недобросовестные авторы веб-страниц включали теги, не связанные с фактическим содержанием их веб-страниц. В результате поиск движки стали игнорировать тег в пользу использования сложных алгоритмов для анализировать фактическое содержание веб-страницы. Мунат заключает, что Семантическая сеть общего назначения не работает, и что основное внимание следует уделять в конкретных областях медицины и науки.

Другие также считают проект Семантической паутины трагически ошибочным, хотя они обнаружили недостаток в другом месте. Аарон Шварц, известный программист и другой активист цифровых прав, написал в незаконченной книге о Семантическая сеть опубликовала после его смерти, что Доктороу «атакует соломенный человек. Никто не ожидал, что метаданные в Интернете будут тщательно точный и надежный, но Семантическая сеть, или, по крайней мере, более реалистично ограниченная версия, оставалась возможной.Проблема, по мнению Шварца, заключалась в «Формализация мышления математики и институциональной структуры академиков », которую« семантические веб-заголовки »заставили ответить на этот вызов. В форумы, такие как Консорциум Всемирной паутины (W3C), огромные усилия и обсуждение пошло на создание стандартов до того, как были выпущены какие-либо приложения там стандартизировать. И стандарты, которые возникли из этих талмудических дебаты »были настолько абстрактными, что немногие из них когда-либо получали широкое распространение. В немногие из них, как XML, были «единообразными бедствиями на планете, оскорблениями. против трудолюбивых программистов, которые вытеснили разумные форматы (например, JSON) в пользу чрезмерно сложных комков шерсти, не имеющих реальной основы.”The Семантическая сеть могла бы процветать, если бы, как и в исходной сети, ее стандарты были с радостью принят всеми. Но этого не произошло, потому что — как было обсуждали на этом блог раньше — предполагаемые преимущества чего-то вроде XML нелегко продать программист, когда альтернатив и достаточно, и намного проще понять.

Создание семантической паутины

Если Семантическая паутина не была абсолютной невозможностью, она всегда собиралась требуют вклада множества умных людей, работающих сообща.

Говорят, что долгие усилия по созданию Семантической паутины состояли из четырех фазы. Первый этап, который длился с 2001 по 2005 год, был золотым веком активности семантической сети. Между 2001 и 2005 годами W3C выпустил множество новых стандарты, излагающие фундаментальные технологии семантического будущего.

Самым важным из них была структура описания ресурсов (RDF). В W3C выпустил первую версию стандарта RDF в 2004 году, но RDF циркулирует с 1997 года, когда рабочая группа W3C представила его в черновике Технические характеристики.RDF изначально задумывался как инструмент для моделирования метаданных. и частично основан на более ранних попытках Раманатана Гуха, инженера Apple, разработать систему метаданных для файлов, хранящихся на компьютерах Apple. The Рабочие группы по семантической паутине в W3C перепрофилировали RDF для представления произвольных видов общих знаний.

RDF будет грамматикой, в которой семантические веб-страницы выражают информацию. В грамматика проста: факты о мире выражаются в RDF в виде троек субъекта, сказуемого и объекта.Тим Брей, который работал с Раманатаном Гуха над ранняя версия RDF дает следующий пример, описывающий телешоу и фильмы:

  @prefix rdf: .

@prefix ex: .


Пример: vincent_donofrio ex: starred_in Пример: law_and_order_ci.

Пример: law_and_order_ci rdf: введите ex: tv_show.

пример: the_thirteen_floor ex: similar_plot_as ex: the_matrix.
  

Синтаксис не важен, тем более что RDF может быть представлен в виде количество форматов, включая XML и JSON.Этот пример имеет формат, называемый Turtle, который выражает триплеты RDF как простые предложения, оканчивающиеся на периоды. Три основных предложения, которые появляются выше после @prefix преамбула, укажите три факта: Винсент Донофрио играл главную роль в Закон и порядок , Закон и Заказ является разновидностью телешоу, а фильм Тринадцатый этаж имеет сюжет похож на Матрица . (Если вы не знаете, кто такой Винсент Донофрио и никогда не видел Тринадцатый этаж , я тоже смотрел Никелодеон и потягивая Capri Suns в 1999 году.)

Другие спецификации завершены и разработаны в течение этой первой эры семантики. Веб-разработка описывает все способы использования RDF. RDF в Атрибуты (RDFa) определяют, как RDF может быть встроен в HTML, чтобы браузеры, поисковые системы и другие программы могут подбирать значение с веб-страницы. Схема RDF а другой стандарт под названием OWL позволяет авторам RDF определять границы между действительными и недопустимыми операторами RDF в их документах RDF. Схема RDF и Другими словами, OWL — это инструменты для создания так называемых онтологий, явные спецификации того, что можно, а что нельзя сказать в конкретном домен.Онтология может включать правило, например, выражающее, что нет человек может быть матерью другого человека, но не являться его родителем. человек. Была надежда, что эти онтологии будут широко использоваться не только для проверить точность RDF, найденного в дикой природе, но также сделать выводы о пропущенная информация.

В 2006 году Тим Бернерс-Ли опубликовал короткую статью, в которой утверждал, что существующая работа над стандартами семантической сети должна быть дополнена согласованные усилия по размещению семантических данных в сети. Кроме того, попав в Интернет, было важно, чтобы семантические данные связывались с другими видами семантические данные, обеспечивающие рост сети, основанной на данных, столь же взаимосвязанной, как и существующая сеть. Бернерс-Ли использовал термин «связанные данные» для описания этого идеала. сценарий. Хотя «связанные данные» в каком-то смысле были просто повторением оригинальное видение Семантической паутины, это стало термином, который люди могли сплотить вокруг и, таким образом, составил ребрендинг проекта Семантической паутины.

Статья

Бернерс-Ли положила начало второй фазе семантической сети разработка, где акцент сместился с установления стандартов и создания игрушек примеры создания и популяризации больших наборов данных RDF.Возможно, самый успешным из этих наборов данных была DBpedia, гигантская репозиторий триплетов RDF, извлеченных из статей Википедии. DBpedia, которая активно использовали стандарты семантической сети, которые были разработаны в Первая половина 2000-х была ярким примером того, что можно было сделать. используя новые форматы W3C. Сегодня DBpedia описывает 4,58 миллиона сущностей и используется такими организациями, как NY ​​Times, BBC и IBM, которые использовали DBpedia как источник знаний для IBM Watson, искусственного разведывательная система.

Третья фаза развития Семантической паутины включала адаптацию W3C стандарты, соответствующие реальной практике и предпочтениям веб-разработчиков. К В 2008 году JSON начал стремительный рост популярности. В то время как XML был упакован с кучей связанных технологий неопределенного назначения (XLST, XPath, XQuery, XLink), JSON был просто JSON. Он был менее подробным и более читабельным. Ману Спорни, предприниматель и член W3C, уже начал использовать JSON. в своей компании и хотел найти простой способ работы RDFa и JSON вместе. Результатом будет JSON-LD, который, по сути, был переработан в RDF. для мира, который предпочел JSON XML. Спорни вместе со своим техническим директором Дэйвом Longley выпустил черновой вариант спецификации JSON-LD в 2010 году. лет JSON-LD и обновленная спецификация RDF будут в центре внимания Семантическая сеть работает в W3C. JSON-LD можно использовать отдельно или встроен в тег