Яндекс фильтр аффилиатов: что это и как его избежать — SEO на vc.ru | Дропшиппинг

Содержание

Фильтр аффилиатов — как не попасть под аффилиат-фильтр?

Изначально сайты-аффилиаты не принимались в сервис контекстной рекламы Яндекс.Директ и сервис Яндекс.Маркет. Затем уже и основной поиск Яндекса перестал жаловать такие сайты, оставляя в выдаче только один, самый релевантный сайт из группы. В целом политика поисковой системы в отношении сайтов-аффилиатов понятна – наличие в выдаче сайтов, представляющих одну и ту же компанию и одинаковый ассортимент товаров и услуг, ухудшает качество поиска.

Введение

Что же такое – «аффилированность», каково отношение поисковых систем к сайтам-аффилиатам, какие факторы срабатывают при наложении фильтра и можно ли избавиться от фильтра?.. Попробуем разобраться…

1. Теоретическое определение

Для начала обратимся к самой популярной интернет-энциклопедии – Wikipedia – и посмотрим, какое определение дается для термина «аффилиат»:

Аффилированный ресурс – это сайт, не дающий пользователю принципиально новой полезной информации по отношению к другому сайту того же собственника или той же направленности (к примеру, второй сайт одной и той же фирмы, хотя и не являющийся зеркалом первого).

Из этого определения становится понятным, что аффилиаты – это не просто сайты одного и того же владельца. Есть ряд признаков, по которым можно заключить, что сайты являются аффилированными:

Сайты представляют в интернете одну и ту же организацию/компанию.
Информация на сайтах посвящена одинаковым/схожим товарам и услугам, оказываемых фирмой.
Как следствие – сайты не несут по сравнению друг с другом никакой дополнительной пользы посетителям.

Именно отсутствие новой полезной информации на сайтах-аффилиатах является самым важным фактором при принятии решения об аффилированности.

Официальная позиция поисковых систем, и в частности, Яндекса достаточно проста: «Сайты-аффилиаты не должны одновременно присутствовать в выдаче, так как это ведет к ее монополизации со стороны одной кампании и ухудшению качества поиска».

2. История фильтра

a. Фильтр в Яндекс.Директе

Первыми про аффилированность узнали пользователи Яндекс. Директа. В правилах Показа Рекламных объявлений на Рекламных местах (http://direct.yandex.ru/help-easy/?id=1111770) говорится следующее:

При размещении рекламы в системе Яндекс.Директ Яндекс вправе по своему усмотрению признавать рекламные объявления сходными. Сходными признаются рекламные объявления (одного и того же или разных рекламодателей), которые …содержат ссылки на один и тот же или сходные сайты и/или совпадение указанных и/или фактических контактных реквизитов рекламодателей (поставщиков товаров).

При этом сайты признаются сходными при совпадении значительной части ассортимента предлагаемых на сайтах товаров (работ, услуг), реализуемых в одном регионе, и/или наличии других признаков, позволяющих предположить, что предлагаются одни и те же товары одним и тем же (аффилированными, имеющими тесную взаимосвязь) поставщиком, вне зависимости от незначительного различия ассортимента, разного дизайна, структурной организации сайтов, отличия цен, а также от принадлежности (администрирования) сайтов разным(-и) лицам(-и).

В итоге, из группы объявлений, рекламирующих «схожие сайты», показывается только одно, произведение кликабельности которого на ставку является наилучшим. Решение об аффилированности принимает модератор службы Яндекс.Директ при запуске новой кампании. Скорее всего, простые случаи аффилированности распознаются автоматически.

b. Фильтр в Яндекс.Маркете

В сервисе Яндекс.Маркет действуют схожие правила для сайтов-аффилиатов:

Интернет-магазины (сайты, на которые ведет Ссылка, включенная в товарные предложения, признанные дублирующимися) могут быть признаны сходными вне зависимости от различия ассортимента, дизайна, цен, структурной организации и принадлежности сайтов разным лицам.
Пересекающимся ассортиментом признаются товарные предложения сходных интернет-магазинов, относящиеся к одному и тому же товару, включая как идентичные по описанию товарные предложения, так и имеющие отличия по отдельным характеристикам (модификациям) одного и того же товара.

В итоге на Маркете показывается только одно предложение из группы аффилированных интернет-магазинов.

Как мы видим, формулировка определения достаточно размыта и трактовка фактов в каждом случае, как и решение о наложении фильтра, остается за модератором Яндекс.Маркета.

c. Появление фильтра в основной выдаче

Доподлинно неизвестно, когда фильтр за аффилированность начал использоваться для «чистки» основной выдачи. Первые признаки фильтра были обнаружены в 2007 году, однако широкой огласки данная тема не получила. Но вот обострение влияния фильтра было сразу замечено оптимизаторами в марте 2008 года.

Как это часто бывает у Яндекса, первые результаты автоматической фильтрации были не всегда адекватны. В частности аффилиатами порой признавались сайты совершенно разных компаний. Однако поддерживая обратную связь с оптимизаторами, которые указывали на ошибки, аналитики Яндекса подкорректировали алгоритм.

3. Факторы, которые влияют на наложение фильтра

Фильтр за аффилированность накладывается как в автоматическом режиме, так и ручном. Логично предположить, что большинство сайтов, признанных аффилиатами, были признаны таковыми в автоматическом режиме.

Скорее всего, принцип создания алгоритма, определяющего факт аффилированности, соответствует принципам машинного обучения и примерно представляет собой следующее:

Есть некая обучающая выборка, составленная экспертами, в которой присутствует информация о том, какие сайты признаны аффилированными. Решение об аффилированности эксперт принимает, руководствуясь информацией, которая представлена на сайтах, а также косвенной информацией о фирмах и ее представителях.
Далее для каждого сайта из группы собирается максимально возможный набор данных, например:
Информация об обладателе домена

Контактная информация и наименование организации, которой принадлежит сайт.
Текстовое содержимое сайтов.
Ссылочное окружение, взаимные ссылки.
После сбора данных автоматически строится алгоритм, который должен связать данные о сайте и факт того, что сайт является аффилиатом. При этом задача алгоритма не только верно диагностировать случаи аффилированности, но и свести к минимуму случаи ошибочного наложения фильтра.

В принципе, можно не погрешить против истины, сказав, что очень многие из показателей, характеризующих группу сайтов, могут повлиять на решение признания их аффилиатами. Из наиболее явных:

Совпадающие данные в whois о владельце домена
Одинаковый ip-адрес сервера, на котором расположен сайт
Совпадающие контактные данные

Совпадающее текстовое содержимое
Пересекающийся ассортимент товаров и услуг
Схожий дизайн
Взаимные ссылки
Внешние ссылки с других источников

4. Как определить факт наличия фильтра

Несколько месяцев назад определить, является ли группа сайтов аффилиатами, было достаточно просто. Для этого нужно был лишь задать Яндексу запрос вида host:domain1.ru | host:domain2.ru и если в выдаче присутствовал только один сайт из двух, то группу можно было признать аффилированной.

Однако теперь в выдаче по запросам с оператором host результаты не группируются, и мы видим все страницы с данных сайтов и установить факт наличия фильтра таким способом теперь невозможно. Например, для аффилированных сайтов turkey-obnovlenie.ru и host:obnovlenie.ru, мы видим следующее:

Однозначно получить ответ о том, являются ли сайты аффилиатами, можно при помощи сервиса Яндекс.XML – http://xml.yandex.ru/test_query.xml с помощью запроса вида:

<?xml version=”1.0? encoding=”UTF-8??>
<request>
<query>host:turkey-obnovlenie.ru | host:obnovlenie.ru</query>
<groupings>
<groupby attr=”d” mode=”deep” groups-on-page=”10? docs-in-group=”1? />
</groupings>
</request>

Где в <query>…</query> мы указываем адреса сайтов для проверки и оператор host.

Группировка «в глубину» (<groupby attr=”d” mode=”deep“) позволяет нам видеть в выдаче только одну релевантную страницу с каждого сайта и, таким образом, мы сразу видим, являются ли сайты аффилиатами или нет.

В нашем примере будет найдена только одна страница —

<url>http://obnovlenie.ru/card/</url>

что говорит о наличии фильтра.

Но на самом деле все эти проверки имеют смысл, когда вам уже известны адреса сайтов, являющихся потенциальными аффилиатами. А что делать, если приходит на продвижение новый сайт и мы не знаем, а есть ли у него аффилиаты?

Воспользоваться сервисом http://tools.promosite.ru/use/clones.php. Точность работы сервиса на данный момент предельно высока, однако не для всех сайтов есть данные об их аффилированности.
Попробовать провести комплексный анализ с целью поиска аффилиатов:
1. Предварительно проанализировать ссылочное окружение сайта и позиции по запросам. Если мы замечаем, что есть запросы, по которым сайт релевантен, но отсутствует в выдаче, то вероятно, что причина отсутствия – наличие в выдаче аффилиата, не «пускающего» анализируемый сайт в выдачу
2. Далее можно осуществить поиск сайтов с данными whois, совпадающими с анализируемым сайтом и, если таковые будут найдены – посмотреть их.
  Также полезно поискать по запросам, связанным с наименованием компании, и проанализировать, на какой сайт ссылаются при упоминании наименования фирмы.
Но гораздо проще узнать у клиента, есть ли у него сайты-аффилиаты и далее прописать в договоре пункт, снимающий обязательства с оптимизатора в случае обнаружения в ходе продвижения аффилированных сайтов.

Осуществив все три вида анализа мы максимально обезопасим себя от неприятностей, связанных с наличием у клиентского сайта аффилиатов.

В качестве заключения – что делать, чтобы не попасться и можно ли выйти из-под фильтра

Итак, что делать, если:

Вы хотите заведомо создать несколько сайтов для вашей организации.
Делаем сайты таким образом, чтобы не было ни одного фактора с одинаковым значением: используем разные хостинги, разные CMS, указываем различные контактные данные и т.п. При этом у постороннего человека, будь то конкурент или сотрудник Яндекса, не будет никаких формальных признаков для того, чтобы признать сайты аффилиатами.
А в идеале для каждого проекта нужно разрабатывать свою стратегию продвижения сайта, чтобы минимизировать пересечения по ссылкам, контенту и ассортименту товаров/услуг.
У вас уже есть несколько сайтов-аффилиатов, но пока фильтр не наложен на них.
В данном случае все достаточно просто: изменяем всю схожую информацию на сайтах. Убираем все взаимные ссылки, меняем контактные данные и т.д. К сожалению, с внешним ссылочным окружением ничего сделать не получится, так же как и не получиться спрятать данные whois, если они когда-то были «засвечены». При этом изменять информацию на сайтах нужно полностью – полумеры не помогут, так как всегда есть высокая вероятность, что конкурент «нажалуется» в службу поддержки Яндекса и последующий ручной контроль ваша группа аффилированных сайтов не пройдет.
Также в этом случае, естественно, надо быть осторожным при использовании сервисов Директ и Маркет и лишний раз в них не светиться.
У вас уже есть несколько сайтов, признанных Яндексом аффилиатами. Автоматически фильтр с сайтов не снимут, и без толку закрывать все взаимные ссылки в <nofollow>, менять контактные данные и разносить сайт по разным серверам. Снятие фильтра в большинстве случаев возможно только в случае обращения в службу поддержки Яндекса, да и то – просто так фильтр не снимут, может быть, вы схитрили и выложили во время жалобы на сайт абсолютно другую информацию, чтобы потом вернуть содержимое своего аффилиата.

В целом – создание и активное продвижение сайтов-аффилиатов в Яндексе, особенно в свете последних событий с увеличением контроля за SEO-ссылками, – это игра с огнем. Будет больнее обжечься, получив фильтр, нежели реально извлечь пользу от нескольких группы аффилиатов.

Лучше создать один сайт, максимально полно представляющий фирму и заниматься его всесторонним развитием, нежели делить свое время и деньги между несколькими аффилиатами.

Благодарим за материал агентство Открытое SEO.

Workspace.LIVE — мы в Телеграме

Новости в мире диджитал, ответы экспертов на злободневные темы, опросы, статьи и многое другое. Подписывайтесь: https://t.me/workspace

Аффилиат фильтр Яндекса — как проверить

Аффилированные сайты — это ресурсы, которые выглядят «клонами» в глазах поисковиков. Они продвигаются в одной тематике, принадлежат одному владельцу и зачастую преследуют одну цель — занять как можно больше позиций в поисковой выдаче по определенным запросам. Если робот распознает сайты как аффилированные, он «выбрасывает» одного «двойника» из выдачи. Фильтр накладывается сразу на все сайты, которые признаны дублями.

Принцип работы аффилиат-фильтра:

Робот распознает сайты как идентичные друг другу и выдает по всем запросам только один из них. Анализу подвергаются десятки факторов, таких как наполнение страниц, название компании, структура категорий. Веб-ресурсы признаются аффилированными, если работают в рамках одного региона или города.
В результате наложения фильтра трафик одной из площадок заметно падает.
Позиции не восстанавливаются до тех пор, пока над «потерпевшим» сайтом не будет проведена серьезная работа.

Аффилиат-фильтр распространяется и на контекстную рекламу. В коммерческих секторах поисковой выдачи занять все места у одной компании не получится. Сервис Яндекс.Маркет также может отказать в размещении рекламных позиций, если появятся подозрения, что они имеют между собой взаимосвязь.

Что может повлечь наложение фильтра

Проверяя сайты на аффилированность, алгоритмы Яндекса учитывают множество факторов:

совпадение контактной информации;
данные о владельце веб-ресурса;
взаимные ссылки;
платежные реквизиты;
ассортимент и цены;
IP-адреса;
структура и дизайн;
одинаковые изображения и тексты;
единый аккаунт в различных сервисах для вебмастеров.

Аналогом аффилиата для Google можно считать Supplementary results. Страницы, имеющие неуникальный контент и небольшой ссылочный вес, попадают в дополнительный, скрытый поиск. В результате они практически не получают трафика, хотя ссылки на них расположены на первой странице выдачи.

Фильтр аффилиата накладывается поисковой системой Яндекс двумя способами:

Автоматически. Если сайт получил ограничение в автоматическом режиме, снять его вручную не получится. Писать в техподдержку в таком случае бесполезно. В основном это происходит в случае явных сходств — совпадении адресов и номеров телефонов, точное повторение структуры и ассортимента товаров.
Вручную. Обычно такой сценарий возможен при столкновении интересов в высококонкурентных нишах. Проверить сайты и наложить фильтр могут после жалобы конкурента.

Представители поисковой системы Яндекс отрицают наличие фильтра и не оперируют понятием «аффилированность». Этим понятием оперируют вебмастера и владельцы сайтов.

Диагностика сайта на аффилиат

Аффилиат-фильтр довольно сложно распознать. При наложении ограничений не приходит сообщение в панели вебмастера Яндекс или Google.

Понять, применен ли фильтр аффилированности, можно по косвенным признакам:

Значительное падение позиций по нескольким кластерам запросов или по всему семантическому ядру. Потеря первых мест выдачи происходит после очередного апдейта алгоритма поиска.
Часть страниц выпадает из индекса.
По ряду запросов сайт находится в ТОПе, а по другим ключам – не поднимается выше 100 места. При этом все страницы могут находиться в индексе.

Понять, какой из сайтов будет признан более релевантным, и останется в поиске, практически невозможно. Обычно это ресурс с более старым доменом, однако четкой зависимости нет.

Важно! Служба поддержки может полностью отрицать наличие ограничений.

Чтобы понять, наложен ли на веб-ресурс фильтр аффилиат, можно воспользоваться бесплатным инструментом от «Пиксель Тулс».

Интересно! Проверить индексацию сайта можно простым сервисом от PromoPult.

Как проверить сайты на аффилированность

Когда неизвестно, с каким сайтом Яндекс склеил веб-ресурс, быстро понять, наложен ли фильтр, не получится. Алгоритм диагностики следующий:

1. Проверить на картах Яндекса и Google точный адрес организации. Возможно, офис компании с аффилированным веб-ресурсом находится в том же бизнес-центре.

2. Если конкурент работает по тому же адресу, стоит проверить его сайт на соответствие структуры и ассортимента, а затем устранить совпадения.

3. Проанализировать выдачу Google и Яндекса по своим контактным данным — телефону, email-адресу. Они могут быть указаны на другой площадке. Тогда нужно связаться с ее владельцем и попросить убрать дублирующую информацию. Если ответа нет, стоит написать письмо в Яндекс и сообщить, что сайты никак не связаны.

4. Проверить тексты собственного веб-ресурса в сервисе антиплагиата. Для этой задачи отлично подходит инструмент Text.ru. Он позволяет проверить как отдельные страницы, так и весь сайт целиком. Поскольку бороться с теми, кто занимается копипастом, довольно сложно, в большинстве случаев для выхода из-под фильтра достаточно обновить контент.

Один из способов узнать, аффилированы ли сайты – сравнить места в ТОПе Яндекса по ряду запросов. Если до падения веб-ресурс занимал топовые позиции, можно по очереди проверить каждого конкурента из первой десятки. К примеру, по одним из пострадавший первый сайт занимает первые места выдачи, а по другим находится далеко от ТОПа. При этом у конкурента наблюдается прямо противоположная картина. С большой долей вероятности можно говорить об аффилиат-фильтре.

Если сайт-двойник известен

Для проверки аффилированности стоит воспользоваться специальным оператором «~~»:

Вести в поисковой строке Яндекса выбранный запрос (ключевую фразу).
Вставить оператор «~~».
Написать адрес одного из веб-ресурсов, который может быть аффилирован, но сохранил позиции.

Пример — запрос ~~ site:site1.ru. Важное условие — проверяемый домен должен занимать топовую позицию по выбранному ключу.

Если после такого запроса в выдаче появляется другой подозреваемый домен, скорее всего сайты аффилированы. При этом оба ресурса должны быть релевантны проверяемому запросу. В результате проверки второй домен может появиться не на той же позиции, что и двойник, но расхождение в показателях будет небольшим.

Важно! Яндекс периодически обновляет базу рабочих способов проверки сайтов на аффилированность, поэтому большинство способов, предложенных на форумах вебмастеров, обычно не работает.

Как лечить

Чтобы устранить проблему аффилированности ресурсов, достаточно найти и устранить конкретные факторы, по которым сайты похожи друг на друга. Если это заимствованный контент – заменить его на новый. Если дело в схожем дизайне или шаблонной теме – создать уникальное оформление. Иногда сайты склеиваются даже из-за использования одних и тех же плагинов или единого сервиса оплаты заказов.

Основное решение при выходе из-под аффилированности – сделать сайт отличным от своего «двойника». В некоторых случаях достаточно поменять картинки, в других проектах приходится заново прорабатывать структуру страниц.

Выводы

Поскольку представители Яндекса отрицают наличие аффилиат-фильтра, распознать его довольно сложно. Однако по ряду признаков (проверка позиций конкурентов и применение специальных операторов) можно понять, что сайты «склеены». Если подозрения подтверждаются, стоит детально проработать похожие элементы или контент и ждать поискового апдейта.

Разработка сайтов и мобильных приложений любой сложности Оставить заявку

Voluum каждый день сталкивается с угрозой вредоносных ботов. Чтобы справиться с этим, Voluum предлагает Anti-Fraud Kit, функцию, направленную на выявление этих ботов. Процесс идентификации опирается на различные показатели, которые отслеживают поведение ботов. Весь трафик, направляемый через Voluum, проверяется по этим показателям. Если отдельное событие соответствует критериям хотя бы одной из этих метрик, оно помечается как «подозрительное».

Если вы проводите кампании цифрового маркетинга, вы можете использовать Voluum, чтобы узнать:

Какие источники трафика заслуживают доверия, чтобы вы могли сосредоточиться на них.
Какие сегменты трафика (страны, типы устройств и др.) более мошеннические, чтобы их можно было отсечь.
Какие места размещения дают вам плохой трафик, поэтому вы можете не платить за них.

Это можно применять ко всем кампаниям цифрового маркетинга.

Опасно

Доступность тарифного плана

Комплект защиты от мошенничества доступен в тарифном плане Scale. Фильтрация известных ботов доступна на всех тарифных планах.

Как это работает?

Трафик, генерируемый ботами, обычно характеризуется определенным типом поведения. Комплект по борьбе с мошенничеством состоит из трех частей, которые помогут вам их распознать.

Показатели защиты от мошенничества :

Боты обычно имеют простую конструкцию. Для того, чтобы добиться самого простого, но все же значимого результата, а именно увеличения количества посещений и кликов, они не должны быть изощренными. Они не пытаются подражать человеческому поведению. Этот тип поведения, похожий на бота, можно определить с помощью метрик Anti-Fraud.

Короче говоря, эти боты, как правило, щелкают быстрее, чем человек, происходят из неподдерживаемых или неизвестных операционных систем или происходят из известных центров обработки данных. Voluum проверяет входящий трафик по каждой из 9 доступных метрик для выявления шаблонов, которые обычно сопровождают трафик ботов. Полный список метрик, по которым проверяется трафик, можно найти в статье Anti-Fraud Metrics: Listing.

Журнал трафика :

Журнал трафика предоставляет вам подробную информацию о каждом отдельном посещении. С помощью этой функции вы можете загрузить файл CSV с точным временем и датой каждого посещения, IP-адресом, который стоял за посещением, и многим другим. Журнал трафика, который вы создаете, также включает метрики Anti-Fraud. Это наиболее детальный метод анализа трафика для обнаружения мошенничества с рекламой.

Показатели времени до конверсии :

Показатели времени до конверсии показывают, сколько времени прошло между кликом по объявлению и конверсией. Многие боты, как правило, генерируют фальшивую конверсию быстрее, чем любой человек. Это особенно полезно, если вы запускаете кампании по установке приложений. Эти показатели показывают четыре значения: среднее время до конверсии в секундах и количество конверсий, которые были ниже, в пределах и выше установленных пороговых значений. Вы можете настроить эти пороги для более точного соответствия вашему случаю.

Honeypot :

Если вы используете целевые страницы в воронке своей кампании, эта функция для вас. Неискушенные боты, как правило, нажимают на первую ссылку, которую они находят. Функция Honeypot предоставляет специальную ссылку, которая видна только ботам, но не пользователю-человеку.

Фильтр аффилиатов — как не попасть под аффилиат-фильтр?

Введение

1. Теоретическое определение

2. История фильтра

a. Фильтр в Яндекс.Директе

b. Фильтр в Яндекс.Маркете

c. Появление фильтра в основной выдаче

3. Факторы, которые влияют на наложение фильтра

4. Как определить факт наличия фильтра

В качестве заключения – что делать, чтобы не попасться и можно ли выйти из-под фильтра

Workspace.LIVE — мы в Телеграме

Аффилиат фильтр Яндекса — как проверить

Что может повлечь наложение фильтра

Диагностика сайта на аффилиат

Как проверить сайты на аффилированность

Если сайт-двойник известен

Как лечить

Выводы

Последние новости, Вирусные новости, Местные новости, Новости Индии

Новости

Священный израильский «Бассейн Силом» откроется для публики впервые за 2000 лет

От Акшары Сингх до Моналисы, это самые высокооплачиваемые актрисы бходжпури, узнайте их гонорары

Хардик Пандья сделал ставку в последнем овере, выиграла сборная Индии

Политика

Технология

Популярные

Как сейчас Саманта Рут? Друг рассказал о здоровье актрисы

Решение Хардика Пандьи подняло температуру, Акшар Патель перевернул матч в последнем овер

Получил шанс после долгого ожидания, Мави попал в свой дебют, сделал эту работу через 7 лет

Спорт

Получил шанс после долгого ожидания, Мави попал в свой дебют, сделал эту работу спустя 7 лет

Отчет о матче IND vs SL: Индия выиграла последний мяч, боулеры вырвали матч у Шри-Ланки

Бизнес

Образ жизни

Подпишитесь на обновления

Обновление работоспособности

Voluum как фильтр для ботов

Опасно

Как это работает?

Добавить комментарий Отменить ответ