Что такое Яндекс.Толока – База знаний Timeweb Community

Существует множество способов заработка в интернете. Один из них – сервис Яндекс.Толока.

В этой статье я подробно расскажу, что это за система и как она работает.

Что такое Яндекс.Толока

Яндекс.Толока – это сервис, позволяющий получать деньги за выполнение небольших заданий. Например, искать данные о компании, проверять контент на качество, актуализировать информацию, анализировать и сравнивать сайты. С помощью данного процесса компания Яндекс совершенствует свою систему, в том числе улучшает ответы на поисковые запросы, обучает Алису и так далее.

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

Как работает Яндекс.Толока

Сервис Яндекс.Толока работает по следующему алгоритму – заказчик публикует задание, а зарегистрированный пользователь принимает его, проходит обучение и выполняет работу. Вознаграждение за выполнение в первое время варьируется от 1 до 10 центов. Со временем пользователь набирает рейтинг и навык, гонорар за каждую единицу возрастает.

В первое время пользователю будет доступно около 30 заданий. Они оцениваются дешево, но суть как раз в том, что выполнить их можно несколько раз. Пользователь может выбирать простые задачи вроде проверки сайта или содержания статьи, изучения поисковых запросов. Но порой встречаются задачи, требующие небольшой физической активности. Например, сходить к определенному зданию и уточнить его данные, в том числе адрес и название компании.

Рабочий процесс контролируется с помощью стандартного алгоритма ранжирования Яндекса. После выполнения и отправки готового задания система направляет его на проверку. Если работа проделана качественно, пользователь поднимается в рейтинге и получает дополнительные баллы.

Как начать работать в Толоке

Сперва необходимо зарегистрироваться как исполнитель через аккаунт Яндекс (если вы заказчик, то регистрация тоже потребуется). Необходимо также использовать номер мобильного телефона – на него будет выслано SMS-сообщение с кодом подтверждения. После входа можно приступать к выполнению заданий. Правда, есть одно требование – пользователь должен быть старше 18 лет, так как в некоторых задачах содержится порнографический контент.

Работать можно как через сайт, так и с мобильного приложения на Android и iOS.

В одноименном разделе будет список заданий для выполнения. Каждый пункт имеет подробное описание и стоимость. Можете воспользоваться фильтром для выбора наиболее подходящего варианта – с обучением, отложенной приемкой, с возрастным ограничением и так далее.

Задания в Яндекс.Толоке

Как я уже говорила, перед тем как приступить к выполнению задания, зарегистрированный пользователь должен пройти обучение. Оно представлено в виде теста, который должен быть выполнен в строго обозначенное время. Часто тесты бывают довольно сложными, и не всегда понятно, какого формата задача вас ждет. Но все сложности и суть работы объясняются в специальных подсказках или инструкциях.

Если в каком-то из ответов пользователь допустит ошибку, система покажет, где это произошло, и даст развернутый комментарий. Выполненную работу проверяет модератор, в некоторых случаях он может отклонить результат. Обычно проверка проходит быстро, но бывает, что она занимает несколько дней.

После выполнения первых задач в разделе «Профиль» начнут отображаться изменения. Пользователь начнет набирать рейтинг, основанный на качестве, времени выполнения, а также активности пользователя в сервисе. Чем выше данный показатель, тем больше заданий он будет видеть и тем выше будет оплата за них.

Какие задания может разместить заказчик? 

Примеры типовых заданий, которые размещаются на Толоке различными компаниями:

• Проверить текстовый контент на соответствие техническим требованиям. 
• Распознать объект на фото.
• Сравнить изображения. 
• Оценить видеоролик на наличие шумов и прочих дефектов. 
• Перевести аудиозапись в текст (аудиотранскрипция). 
• Пройти опрос или тестирование.
• Провести мониторинг цен в различных магазинах.  
• Проверить корректность адреса определенной компании. 

В официальном руководстве вы можете узнать, какие задачи может размещать заказчик и как им стать. 

Оплата в Яндекс.Толока

Стоимость заданий обычно указывается рядом с названием. Смотреть надо на пункт зеленого цвета, так как он показывает то, сколько вы заработаете конкретно в данном проекте. А рядом расположенный показатель – это максимальная цифра, до нее размер гонорара будет подниматься при повышении уровня навыка.

Общее количество заработанных денег на сайте отображается в правом верхнем углу. Указана сумма уже доступных средств (выделены зеленым цветом), а также тех, что будут предоставлены после проверки заданий (выделены серым цветом).

Вывести деньги со внутреннего счета можно на кошелек ЮMoney, PayPal, Skrill, Papara и Payoneer. Для вывода необходимо открыть страницу «Мои деньги» и выбрать подходящую платежную систему. С общей суммы также будет вычитаться комиссия, она отличается на разных сервисах. Есть также минимальный порог для вывода.

Более подробная информация доступна на сайте поддержки Яндекса.

Сколько можно заработать в Яндекс.Толока

Количество заработанных в Толоке денег зависит от активности пользователя и его рейтинга. Средний показатель – от 5 до 10 долларов за рабочий день, порой даже выше. Все зависит от количества и типа доступных заданий, а еще времени, которое человек выделяет на их выполнение.

Заключение

Яндекс.Толока – не самый уникальный в своем роде сервис, но с его помощью можно заработать небольшие деньги «не вставая с дивана». Это скорее способ подработки, нежели замена стандартного рабочего процесса.

простой пайплайн ранжирования данных в Яндекс.Толоке / Хабр

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Браженко. Разработка продуктов и сервисов регулярно сталкивает нас с необходимостью выбрать лучший вариант: какая иконка красивее? Какая кнопка удобнее? Краудсорсинг – отличный способ учесть мнение потенциальных пользователей, проведя несложные UX-тесты.

Делюсь готовым решением – пайплайном для ранжирования данных. Код на гитхабе прилагается! Под катом расскажу, как запустить, на что обратить внимание, покажу несколько примеров использования.

Выбрать метод ранжирования

Существует три основных подхода к обучению и оцениванию моделей ранжирования:

• поточечный (pointwise): на вход для сравнения подаются пары «запрос-документ», каждой из которых соответствует оценка краудсорсеров. Качество модели = точность оценки, полученной для пары «запрос-документ»;
• попарный (pairwise): документы, соответствующие одному запросу, сравниваются между собой парами. Задача ранжирования – уменьшать число инверсий для пар документов, т.е. чтобы то, что было оценено хуже, не оказывалось в топе ранжирования;
• списочный (listwise): асессор составляет список – «идеальную выдачу» – сравнение идёт с ней.

Подробнее про подходы к ранжированию можно прочитать, например, в презентации или в статье. Для пайплайна выбрал самый популярный – попарные сравнения. Всё-таки ответить на вопрос «Что хочется больше: яблоко или апельсин?» респондентам оказывается проще, чем оценить по шкале от 1 до 10, насколько хочется именно яблоко.

Подготовить шаблон к работе с данными

Перед тем как приступить к запуску пайплайна, понадобится:

1. Зарегистрироваться в Толоке как заказчик.
2. Получить OAuth-токен по ссылке (подробнее – в документации).
3. Выбрать способ хранения файлов, задействованных в задании.

На последнем пункте на всякий случай остановлюсь поподробнее:

• Если планируете размечать большой объём данных, удобно использовать произвольное постоянное S3-хранилище файлов. Например, Yandex.Cloud.Object.Storage.
• Подойдёт и любое другое хранилище, которое позволяет получить URL на картинку (графический объект) вида https://sbs.s3.yandex.net/39a307e3f4859c96f37161b3ab00aa5daa99858fbd6df1b70f53fa9a649ea467. png

Полный флоу расчётов с пояснениями – на гитхабе. Весь приведённый код должен воспроизвестись, если указать свой токен заказчика (тем не менее, что-то может устареть и потребовать доработок). В статье я постараюсь сосредоточиться на содержательной стороне вопроса.

Ранжировать объекты

Что бы вы ни сравнивали – поисковые выдачи, интерфейсные решения, иконки, картинки и даже видео – суть метода не меняется: для наглядности покажу, как он работает, на конкретном примере.

Часто встречающаяся задача – выбрать вариант дизайна чего-либо. В таком случае есть хотя бы два варианта: новый и старый. Чтобы выбрать самый удачный, можно провести опрос, какой вариант лучше и почему. Вот так мы выбирали карточку для приложения Яндекса:

Чтобы взаимное расположение картинок не влияло на выбор, половине опрашиваемых покажем их в порядке (A|B), другой – (B|A).

После запуска эксперимента получим результаты в полусыром виде. В моём коде прописано как оформить их в виде таблички:

Группа людей	Число проголосовавших “лево”	Число проголосовавших “право”
Слева красная кнопка (A|B)	18	8
Слева белая кнопка (B|A)	7	17

Выполним несложные математические преобразования, чтобы понять, за какой цвет кнопки именно проголосовало больше людей.
Число выбравших красную кнопку: 18 + 17 = 35
Число выбравших белую кнопку: 7 + 8 = 15

Теперь представим результаты красивой табличкой, заодно подтянем примеры комментариев, которые оставляли наши респонденты (тоже есть в коде):

	Красная кнопка	Белая кнопка
Результат (pvalue=0.007)	70% (35/50)	30% (15/50)
Примеры комментариев под каждым из вариантов	На красном фоне белыми буквами более заметно и больше обращает на себя внимание чем красными буквами на белом фоне у объявления.	красный цвет забирает на себя все внимание а белый нет

На что стоит обратить внимание:

1. Для оценки статистической значимости результатов подойдёт классический биномиальный тест. Сравниваем две картинки: если они одинаковые, score каждой из них будет близок к 0. 5 (смутило слово «score»? – не переживайте, в следующем разделе покажу, как его считать). Если картинки разные, мы должны с помощью статистического теста проверить, не случайный ли у нас у результат.
2. Ещё раз напомню: одной половине респондентов выдаём картинки в виде (A|B), другой – (B|A).
3. Не следует использовать такой подход как «серебряную пулю» и принимать решения исходя исключительно из полученных цифр. Причиной выбора может являться не сделанное изменение, а, например, дефект одного из макетов.
4. «Garbage in – garbage out»: не стоит сравнивать заведомо плохие варианты, которые вы не стали бы отправлять в продакшн.

Ещё больше о том, как корректно поставить эксперименты Side-By-Side – на видео с Я.Субботника: подводные камни, границы применимости методики.

Теперь пример посложнее: увеличим количество ранжируемых объектов. Допустим, требуется отсортировать несколько картинок и выбрать лучшие из них для галереи фонов.

Вернёмся к идее pairwise подхода: проведём попарное сравнение картинок. Получится 6 ⋅ 5/2 сравнений. Каждой картинке присвоим простую метрику:

где – число раз, когда картинка победила соперника, – проиграла ему. Интерпретировать полученный score можно как «вероятность выигрыша против случайно взятого соперника из набора».

Дальше можно сортировать картинки по этому скору. В моем случае получилась такая сортировка:

Посмотреть результат упорядочивания

Совпало с вашим ожиданием?

На что стоит обратить внимание:

1. Если вариантов очень много, то сравнивать каждый с каждым будет дороговато, можно попробовать придумать «опорные точки».
2. В качестве сортировки можно использовать более умные скоры, например ELO-score.

Другие задачи, с которыми справится этот пайплайн

Используя Яндекс.Толоку, можно проводить куда более сложные тесты, чем парные сравнения картинок.

Таргетирование
Иногда для качественного ранжирования данных бывает важно учесть какие-то дополнительные факторы, влияющие на предпочтения – возрастные, социальные, территориальные.

Попробуем запусить вот такой эксперимент сначала для респондентов из Москвы, а потом – из Санкт-Петербурга. Оформление одинаковое, отличаются только названия продукта:

Готовим два пула, проверяем в интерфейсе, что в настройках не случилось ошибок, запускаем.

Результаты предсказуемы:

• в Москве предпочтительнее «шаурма»: её выбрали 78% респондентов;
• в Санкт-Петербурге, хотя отрыв и меньше, лидирует «шаверма»: 54% против 46%.

Парные сравнения видео
Сравнивать можно не только картинки, но и видео. Например, чтобы понять, что люди думают про ваш рекламный ролик. Или просто собрать фидбек.

Есть два видео об Алисе:

Какое видео вам понравилось больше? Почему?

В нашем эксперименте получились такие результаты:

	Видео 1 (Алиса-Мечта)	Видео 2 (Алиса-Планка)
score	72%	28%
Пример комментария за каждый вариант	Ребёнок вызывает больше приятных эмоций, чем слабак из 2-го варианта, который отжаться не может. В варианте 1 показана возможная практическая польза от алисы для развития ребёнка	Более позитивный, в первом ребенок как мне кажется, не понял шутки

Более сложные тесты
Как видите, всё ограничивается только вашей фантазией, нужно лишь подправить шаблон в Толоке: опросники по картинке, 5-секундный UX-тест (подробнее – тут), тест на 1-й клик, Card Sorting – продолжить вдохновляться можно здесь.

Для таких тестов часто бывает полезно сделать скринкаст – запись того, как пользователь взаимодействовал со страницей. В этом нам поможет инструмент, входящий в Яндекс.Метрику, а именно Вебвизор. Его можно встроить в шаблон и смотреть, как пользователи работают с заданием. Для наглядности приведу видео:

Посмотреть запись скрикаста

Чтобы сделать вебвизорную запись, замените в коде с Гитхаба мой счётчик Яндекс.Метрики на ваш.

Вместо заключения

Спасибо, что дочитали до конца! Собрал основные тезисы и ссылки:

1. Многие дизайны Яндекса проходят подобное тестирование. У нас существует автоматический пайплайн, который получает картинки, загружает их в Толоку, ждёт оценок и считает метрики.
2. Толока – гибкий инструмент для выполнения краудсорсных задач – область применения ограничена только вашей фантазией. Вот тут рассказывали как обучать беспилотники и оценивать качество сервисов. А здесь коллеги из ODS создают датасет для распознавания счётчиков.
3. Если у вас есть регулярный процесс с необходимостью «механической», монотонной работы, его несложно автоматизировать через API Толоки.
4. Конфигурация и настройка заданий могут вызывать трудности – в тексте постарался подсказать, на что стоит обратить внимание. Для сбора результатов достаточно небольшого упорства и знания азов HTML/CSS/Js.
5. Используйте код на Github. Можете контрибьютить – сделаем библиотеку шаблонов для Толоки.
6. Есть продукты, которые тестировать в Толоке всё же не стоит: что-то нестандартное, не подразумевающее массового использования – неспециалистам будет очень сложно дать качественный фидбек, например, об утилите для управления космическим кораблём.

Создам 10 почтовых ящиков на выбор Яндекс, Почта и Gmail вручную

Перейти к основному содержанию

МЕХЕДИ ХАСАН

МЕХЕДИ ХАСАН

Контактное лицо: Skype: mahadi.hasan891 Whats App: +8801737350016 Менеджер филиала в SEO Expate Бангладеш Ltd.

Опубликовано 2 апреля 2023 г.

+ Подписаться

Об этом кварке

Добрый день, советую ознакомиться с новым и качественно оказанным сервисом.

Я создам почтовые ящики Яндекс, Почта и Gmail на ваш выбор. Работа выполняется только вручную.

Мы также можем обсудить другие платформы для индивидуальной Bulk SMS India регистрации почтовых аккаунтов на других условиях.

Делаем все быстро и качественно.

Все нюансы и пожелания обговариваются заранее перед началом работы.

Аккаунты создаются только вручную и абсолютно чистые. Вы можете полноценно пользоваться этими аккаунтами и при желании привязать номер телефона/дополнительный e-mail.

Все остальные услуги определенной почтовой системы являются бонусными и автоматически включаются в пакет.

В конце работы прикрепим текстовый файл с данными для входа.

Перед передачей данных сначала Массовая рассылка SMS Гонконг перепроверить каждую учетную запись вручную на работоспособность.

Необходимо для заказа:

Перед началом работы просьба сообщить необходимую дополнительную информацию и пожелания.

Также обратите внимание на дополнительные услуги.

Просмотр: Создание почтовых ящиков

почтовый сервер: Yandex, Mail, Gmail, Yahoo, другие

Объем обслуживания в работе: 10 адресов

• Список адресов электронной почты Андорры – 24 290 потенциальных клиентов по электронной почте

  11 мая 2023 г.

  

• Список адресов электронной почты Алжира — 1,76 миллиона потенциальных клиентов по электронной почте

  11 мая 2023 г.

• Список рассылки Албании

  11 мая 2023 г.

• Список рассылки Афганистана

  11 мая 2023 г.

• Список адресов электронной почты Гаити

  11 мая 2023 г.

  

• Список рассылки Доминиканской Республики

  13 апр. 2023 г.

• Маркетинговый список деловой электронной почты

  10 апр. 2023 г.

• Поможем выбрать сервис для email-рассылок, создать и настроить аккаунт

  2 апр. 2023 г.

• Маркетинговое эссе по электронной почте № 8

  30 марта 2023 г.

  

• Эссе по электронному маркетингу, часть 7

  30 марта 2023 г.

Увидеть все

Другие также смотрели

Исследуйте темы

Исправление черного списка Bing, McAfee, Norton, MalwareBytes

Понимание значения черного списка поисковыми системами и антивирусными компаниями

Черный список поисковой системы — это распространенная проблема для веб-сайтов, которые были размещены для выполнения вредоносных действий в Интернете.

Astra ранее работала над статьей о черном списке Google, в которой рассказывается о том, как удалить ярлыки черный список со своего веб-сайта в соответствии с поисковой системой Google. Тем не менее, я бы порекомендовал вам прочитать эту статью после прочтения этой статьи, так как в ней обсуждается основное значение 9.0015 черный список и как разные поисковые системы помечают вредоносный веб-сайт.

Статья по теме – Как удалить черный список Google?

Внесение в черный список популярных поисковых систем

В соответствии с определением из юридического словаря черный список — это, по сути, список лиц или фирм, которые были подвергнуты особой дискриминации или бойкоту. В контексте Интернета слово « черный список — веб-сайт, на котором размещены вредоносные файлы и который перенаправляет посещающих его пользователей на вредоносные гиперссылки.

Веб-сайт может содержать его за видимыми гиперссылками, или перенаправляющее вредоносное ПО может оставаться скрытым от сканера и выполнять вредоносные действия. В Интернете доступно несколько поисковых систем, которые используют сканеры для индексации веб-страниц. Всякий раз, когда сканер обнаруживает что-то необычное на вашем веб-сайте, он добавляет это в список 9.0161 черный список каталог. Давайте посмотрим на различные типы внесения в черный список , которые делаются в Интернете:

Черный список поисковой системы: черный список Google Страница предупреждения Google для веб-сайта, занесенного в черный список

Будучи самой популярной поисковой системой, Google заносит в черный список ваш веб-сайт, когда он либо находит вредоносное ПО, либо обнаруживает признаки фишинга. Сканеры обнаруживают вредоносные скрипты, запускаемые на веб-сайте всякий раз, когда осуществляется доступ к гиперссылке. Могут быть перенаправления на ненадежные веб-сайты и объекты, которые также приводят к тому, что ваш веб-сайт становится 9.0015 занесен в черный список . В результате всякий раз, когда кто-то пытается получить доступ к вашему веб-сайту, ему показывается предупреждающее сообщение «Этот сайт может нанести вред вашему компьютеру».

Ваш сайт занесен в черный список средствами безопасности? Узнайте за 15 секунд.

Даже Google предупреждает владельца веб-сайта о том, что его веб-сайт был внесен в черный список , чтобы они могли предпринять шаги, чтобы восстановиться после того, как не попал в черный список . Гугл тоже заносит в черный список веб-сайт на основе фишинговых характеристик, которыми обладает веб-сайт. По сути, он обнаруживается через страницы вашего веб-сайта, которые собирают конфиденциальную информацию о пользователе. Детали хранятся на сервере, контролируемом хакерами. В результате сайт попадает в черный список из-за наличия фишинговых признаков.

Черный список поисковой системы: Черный список Яндекса Яндекс показывает предупреждение для сайта, занесенного в черный список

Для тех из вас, кто не слышал о Яндексе, это самая используемая поисковая система в России и Нидерландах. Yandex Safe Browsing — это служба, которая заносит в черный список веб-сайт, наказывая небезопасный веб-сайт, если:

• Обнаруживает вредоносный код.
• Сайт считает нежелательным.
• Пользователи продолжают получать предупреждение о безопасности каждый раз, когда посещают веб-сайт.
• Код не соответствует версии системы резервного копирования или управления, а также нечитаем и неструктурирован.
• Функции, присутствующие в структуре вашего веб-сайта, являются вредоносными
• Даты изменения файлов совпадают с датами заражения файлов вредоносными данными.
• Веб-сайт не отображается на странице результатов поисковой системы при запросе.
• Тот же алгоритм используется и в браузере Opera.

Черный список поисковой системы: черный список Bing

Черный список этой поисковой системы контролируется Microsoft. Следовательно, занесение в черный список выполняется на основе количества глубоких ссылок, которые содержит веб-сайт при запросе его поисковой системой.

Внесение в черный список антивирусных компаний

Внесение в черный список Norton

Norton использует рейтинговую службу для ранжирования вашего веб-сайта. Владелец веб-сайта должен зарегистрировать свой веб-сайт с помощью формы, предлагаемой Norton, после чего сканеры Norton сканируют веб-сайт по следующим параметрам:

• Вредоносное ПО
• Вредоносный Javascript и iFrames
• Загрузка с диска
• Наличие аномалий
• Атаки только на IE
• Подозрительные перенаправления
• Спам

После проверки следующих параметров , поисковые роботы принимают решение о том, является ли данный запрошенный веб-сайт вредоносным или нет.

Внесение McAfee в черный список

McAfee Web Advisor — это программное обеспечение, которое запускается всякий раз, когда пользователь запускает браузер, и, как дополнение, делает работу пользователя более безопасной. Помимо обнаружения и блокировки вредоносных программ и фишинговых веб-сайтов, он имеет следующие функции: защиту от опечаток, сканирование загрузок и проверку правильной работы брандмауэра.

Предупреждающее сообщение о занесении в черный список McAfee

Внесение в черный список MalwareBytes

В MalwareBytes веб-сайт заносится в черный список, если обнаруживает, что целевой веб-сайт исходит от вредоносного IP-адреса или вредоносного сервера. Однако были случаи ложных срабатываний, генерируемых лабораториями MalwareBytes, поэтому не рекомендуется проверять наличие черного списка.

Предупреждающее сообщение о добавлении в черный список от MalwareBytesВоздействие BlacklistingBlacklisting негативно влияет на трафик вашего веб-сайта

В таком высококонкурентном мире, где предприятия быстро растут, фирмам становится необходимо иметь веб-сайт, размещенный для их продвижения в мире электронной коммерции. Однако, если веб-сайт компании попадает в черный список , это оказывает огромное влияние на доход, получаемый компанией.

Внесение веб-сайта в черный список может привести к колоссальному падению трафика на 95%, что, в свою очередь, повлияет на доход. Пользователи теряют доверие к веб-сайту, поскольку считают, что их данные больше не защищены на этом веб-сайте. Следовательно, владелец сети должен быть осторожен со своим веб-сайтом и постоянно проверять наличие таких вредоносных сценариев или доступных гиперссылок.

Ваш сайт занесен в черный список средствами безопасности? Узнайте за 15 секунд.

Как удалить сайт из черного списка?

Теперь мы обсудим несколько контрмер о том, как вы можете предотвратить попадание вашего веб-сайта в черный список .

Удаление зараженных файлов

Чтобы удалить файлы, зараженные вредоносным ПО, важно, чтобы вы, как администратор веб-сайта, имели возможность изменять файлы, размещенные на сервере. Вы можете восстановить свой веб-сайт из ваших предыдущих резервных копий, если эти резервные копии не заражены. В случае, если вы пытаетесь удалить вредоносные файлы из доступа к FTP-серверу, убедитесь, что у вас есть резервная копия вашего веб-сайта, свободная от вредоносных программ. Если вы не знаете, как избавиться от зараженных файлов, обратитесь за помощью к экспертам.

Удаление инфекций из таблиц и базы данных

Войдя в панель администратора базы данных, вы можете позаботиться о зараженных таблицах и базах данных. После создания надлежащей резервной копии чистых данных вы можете перейти к базе данных или таблице, которые, как вы подозреваете, были заражены вредоносным ПО, а затем удалить их или предпринять шаги для их помещения в карантин. В cPanel большинство компаний предлагают PHPMyAdmin, который упрощает и упрощает работу с пользователем.

Кроме того, вы можете проверить распространенные вредоносные функции PHP, такие как eval, base64_decode, gzinflate, preg_replace, str_replace и т. д. Однако эти функции также используются плагинами для выполнения законных операций. Следовательно, вы должны тестировать изменения на каждом этапе и не допускать случайного взлома веб-сайта.

Блокируйте атаки, усиливая брандмауэр веб-сайта

Таким образом, никто не сможет взломать учетные данные для доступа к консоли администратора. Ваш веб-сайт также должен быть самодостаточным, чтобы смягчить любые виды DDoS-атак путем правильного обнаружения увеличения количества поддельных посещений. Кроме того, обновляйте общую безопасность веб-сайта, исправляя уязвимости, как если бы вы обнаруживали их во время обычных проверок безопасности.

В среднем веб-сайт подвергается атакам вредоносных программ 44 раза в день. Защитите свое сейчас с Интеллектуальный брандмауэр и сканер вредоносных программ.

См. цены

Присоединяйтесь к тысячам сайтов, которые доверяют Astra управление своей безопасностью.

Удаление вашего веб-сайта из черного списка Google

Если вы хотите удалить веб-сайт, который был занесен в черный список из поисковой системы Google, выполните следующие действия:

1. Зарегистрируйте свой веб-сайт в Google Search Console.
2. Перейдите к разделу «Действия вручную» или «Проблемы безопасности» в консоли.
3. Поиск URL-адресов, на основе которых Google занес ваш веб-сайт в черный список как вредоносный.
4. Удалите эти гиперссылки со своего веб-сайта, войдя в консоль администратора.
5. Отправьте запрос в Google Search Console.

Удаление вашего сайта из черного списка Яндекса

Вы можете удалить свой сайт из черного списка Яндекса, выполнив следующие действия:

1. Войдите в консоль Яндекса и зарегистрируйте свой сайт.
2. Остановите веб-сервер, на котором работает ваш веб-сайт.
3. Проведите сканирование вредоносной версии, а также чистой и незараженной версии резервной копии вашего веб-сайта.
4. Сравните результаты сканирования и обратите внимание на их несоответствия. Удалите вредоносные коды, которые кажутся подозрительными.
5. Протестируйте изменения на случай, если это приведет к сбоям в работе веб-сайтов. Если изменение кода не нанесло вреда сайту, то внесите новые изменения и обновите все программы.
6. Отправить запрос в Яндекс Вебмастер на удаление из черного списка.

Удаление вашего веб-сайта из черного списка McAfee

Окно удаления из черного списка McAfee Trusted Source

Если ваш веб-сайт окажется в черном списке McAfee, следующие шаги гарантируют, что вы вернетесь в безопасную зону:

1. Войдите в https: //www.trustedsource.org/
2. Выберите соответствующую категорию из раскрывающегося меню. В большинстве случаев база данных работает в режиме реального времени и часто обновляется, а содержимое остается свежим.
3. В разделе комментариев укажите шаги, которые вы предприняли для решения проблемы, такие как удаление вредоносных программ из [имена файлов], брандмауэр веб-приложений [если есть] и т. д.
4. Введите идентификатор электронной почты, на который вы хотите получать обновления обзора, и отправьте его.

Заключение

Таким образом, Черный список является серьезной проблемой в современном высококонкурентном деловом мире. Кроме того, само собой разумеется, что безопасный веб-сайт обеспечивает увеличение числа посетителей и клиентов. Следовательно, рекомендуется защитить свой веб-сайт и проверить его. Лучший способ сделать это — выбрать решение для обеспечения безопасности, которое постоянно отслеживает ваш веб-сайт и в первую очередь защищает ваш веб-сайт от заражения.

Astra Security — одна из таких компаний, разработанная с использованием высокоточных систем безопасности и интеллектуальных механизмов. Это предотвращает заражение веб-сайтов и, следовательно, попадание в черный список . Astra Firewall, совместимый со всеми веб-сайтами, отслеживает и блокирует SQLi, XSS, CSRF и более 100 других атак на ваш веб-сайт.