Yandex Direct Stat API > Power BI & Excel

Предназначена для выгрузки статистики рекламных кампаний за выбранный промежуток времени по нужному списку показателей напрямую в Power BI или Excel.

Функция работает с сервисом Reports API Яндекс Директ 5 версии: https://yandex.ru/dev/direct/doc/reports/reports-docpage/

Инструкция по работе

1. Для начала залогиньтесь в нужном аккаунте Яндекс и получите токен авторизации по ссылке: https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=764f4af41256427ba87965a7ed31ea3d
2. Согласитесь предоставить доступ к аккаунту (кроме вас им никто не сможет воспользоваться, если, конечно, вы не отдадите кому-то свой токен). Дополнительная информация: https://yandex.ru/dev/direct/doc/start/token-docpage/
3. Скопируйте токен
4. Создайте новый пустой запрос в Power Query для Power Bi или Excel и вставьте в него исходный код функции
5. Вставьте токен в поле функции “Авторизационный токен” и заполните остальные параметры функции на свой вкус.
6. Выполните функцию. Отчет подготавливается в режиме оффлайн, поэтому через некоторое время обновляйте запрос пока не получите таблицу с данными. Если заново запросить подготовленный отчёт с теми же параметрами, то он загрузится незамедлительно.

Описание параметров

Все параметры необязательные, но без токена ничего не выйдет.

Параметр	Тип	Значение по умолчанию	Описание
Дата начала интервала	date	30 дней назад	Дата начала отчета не позднее сегодняшней
Дата окончания интервала	date	сегодня	Дата окончания отчета не позднее даты начала
Поля отчета в списке	список		Выбирайте поля, доступные в CUSTOM_REPORTS https://yandex.ru/dev/direct/doc/reports/fields-list-docpage/
Название отчета	text	пусто	Если во время экспериментов API будет “ругаться”, что такой отчёт с другими параметрами уже есть, просто придумайте уникальное название :smirk:
Логин аккаунта клиента	text	пусто	Если вы работаете в агентском аккаунте, то для получения статистики клиента укажите логин клиента (тот, что из почты до @)
Авторизационный токен	text	пусто	Для начала работы залогиньтесь в нужном аккаунте Яндекс и получите токен авторизации по ссылке: https://oauth. yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=764f4af41256427ba87965a7ed31ea3d

Повышение собственной производительности

Несколько советов, помогающих упростить вашу работу:

• Чтобы задать список полей, используемых по-умолчанию, закомментируйте ненужные поля с помощью “//” и снимите комментарии напротив нужных полей. Список полей присваивается переменной fields в строках код.
• Чтобы постоянно не указывать токен авторизации, создайте параметр и запишите в него токен. .
• Диапазон дат по-умолчанию задается в переменных endDate (сегодня) и beginDate (30 дней назад).

Вопросы

С вопросами и предложениями стучитесь:

• в фейсбук https://www.facebook.com/iliah.nazarov
• в телеграм https://t.me/IlyaNazarov

Как извлечь больше данных о посетителях сайта через «Яндекс.Метрику» при помощи Python и с минимумом библиотек / Хабр

Введение

Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. Эту статью я задумал как вторую в цикле материалов (первую об улучшении лендинга на основе метрик вы можете прочитать здесь). Сам текст будет полезен аналитикам, которым необходим более глубокий анализ данных о посетителях сайта, чем предоставляет стандартный интерфейс «Яндекс.Метрики». Или тем, кто хочет объединить данные из «Метрики» с другими источниками (например, из CRM) для визуализации, поиска инсайтов, проверки продуктовых гипотез etc.

Мини-оглавление

1. Получение OAuth-токена

2. Python-код

Если у вас уже есть OAuth-токен, можете сразу переходить к разделу 2.

Получение OAuth-токена

Переходим в «Яндекс.Метрику».

Важно: 

1. Необходимо залогиниться в «Яндекс.Метрике» под той учетной записью, которой предоставлен доступ к счетчикам, из которых необходимо получить данные.

2. В настройках доступа к статистике счетчика обязательно должен быть включен публичный доступ.

Нажимаем на API в верхнем меню.

Выбираем «Получить OAuth-токен».

1. В поле «Название вашего сервиса» вводите удобное и понятное вам название (по нему потом можно будет найти токен в общем списке).

2. Ставите галочку напротив «Веб-сервисы».

3. Переходите в поле Redirect URL и в появляющейся подсказке выбираете вариант «Подставить URL для отладки».

1. В разделе «Доступ к данным» в поле ввода начинаете вводить слово «Метрика».

2. Выбираете из выпадающего списка вариант «Получение статистики, чтение параметров своих и доверенных источников».

1. В поле «Почта для связи» рекомендую указать свой реальный электронный ящик. На него будут приходить информационные сообщения от «Яндекс.Метрики». 

2. После следует нажать на кнопку «Создать приложение».

Должна появиться вот такая картинка:

1. Обратите внимание на «Время жизни токена», то есть срок его действия. Через год с момента создания вы не сможете получать данные из «Яндекс. Метрики» по API с использованием этого токена — необходимо будет или его актуализировать, или создать новый.

На момент написания материала токены создавались сроком действия 1 год, но все может измениться. Отчасти и по этой причине я рекомендовал выше указывать контактный адрес электронной почты (не исключено, что сервисы «Яндекса» заранее предупредят вас по почте о приближении срока окончания действия токена).

2. Откройте «Блокнот» или любой другой текстовый редактор и скопируйте туда ClientID.

Важно! Если такая картинка не появилась (были у меня случаи, когда на завершающей стадии регистрации появлялся пустой экран), без паники — переходим по этому адресу.

В списке приложений кликаем на только что созданное вами приложение (1 на картинке ниже) и получаем экран с нужной нам информацией:

Примечание: список ранее созданных вами приложений всегда можно найти в разделе «Мои приложения» (2 на картинке выше)

Далее в текстовом редакторе надо сформировать URL-строку такого вида:

https://oauth. yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=XXXXX

Замените символы «ХХХХХ» на ClientID, который вы скопировали на предыдущем шаге.

Должен получиться URL-адрес следующего вида:

https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=36d5c6d7fa432fa5f81e726bb3fa

Полученный URL-адрес вставляете в адресную строку браузера в новой вкладке и переходите по этой ссылке. 

На появившемся экране следует нажать кнопку «Войти как».

Должна появиться такая картинка. Практически по центру экрана будет нужный нам OAuth-токен (далее по тексту буду использовать более привычный термин «API-ключ»).

Важно! Может отобразиться пустая страница без OAuth-токена. Без паники! Нажмите на клавиатуре Ctrl+U (или иным способом перейдите в режим просмотра кода страницы) и найдите поиском (обычно это комбинация клавиш Ctrl+F) символы «access_token».

Скопируйте себе в отдельный файл все символы, начиная с «=» до ближайшего значка «&» — это и будет ваш API-ключ.

Важно! Без необходимости никому не передавайте API-ключ — он позволяет получать доступ к статистике всех доступных вам счетчиков «Яндекс.Метрики».

Пишем Python-код для получения данных из «Яндекс.Метрики»

Для получения данных из «Яндекс.Метрики» по API нам понадобится только библиотека requests. Обычно она есть в стандартном пакете с Python, но если у вас ее нет, установите — pip install requests.

Получение сводных данных 

Получим из «Яндекс.Метрики» сводные данные об источниках посетителей сайта за последние 7 дней.

import requests
API_URL = 'https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv'
API_token = 'y0_AgCO_AIAAn8ZwAAAADkWiTPkxy-d9aXTJElsmFx2XC840'
params = {
  
'date1': '6daysAgo',
'date2': 'today',
'id': 77963344,
'metrics': 'ym:s:visits,ym:s:users',
'dimensions': 'ym:s:TrafficSource',
'limit': 100
}
r = requests.get(API_URL, params = params, headers={'Authorization':API_token})

Рассмотрим код детально.

• Строка 3 — адрес API «Яндекс. Метрики», который возвращает данные в табличном виде.

• Строка 4 — API-ключ, который мы получили на предыдущем шаге.

• Строки 6-12 — параметры запроса. Далее рассмотрим подробнее.

• Строки 7 и 8 — диапазон дат, за которые необходимы данные: «date1» — дата «от», «date2» — дата «до».

В приведенном примере указаны следующие значения:

• «today» — служебное значение, понимается «Яндекс.Метрикой» как текущая дата. 

• «6daysAgo» — служебное значение, обозначающее «6 дней назад от текущей даты».

На самом деле это значения параметров «date1» и «date2» по умолчанию. То есть если вы не укажете их значения в переменной «params», «Яндекс.Метрика» вернет данные за последние 7 дней (включая текущую дату). 

Кроме того, вы можете использовать обозначения:

Помимо этого, можно указать конкретные даты в формате «YYYY-MM-DD»:

• «YYYY» — 4 символа, год (важно прописать полностью).

• «MM» — 2 символа, номер месяца (настоятельно рекомендую не пропускать «0» в месяцах с одним числом)

• «DD» –- 2 символа, день.

То есть данные за 01.06.2023 необходимо в параметрах указать как «2023-06-01».

Совет: номер нужного счетчика можно посмотреть через браузер в списке доступных вам счетчиков по этому адресу.

Вы можете использовать до 20 метрик в запросе.

В приведенном примере я выбрал только одну группировку — «ym:s:TrafficSource». Это означает «источники трафика», но вы можете указать через запятую до 10 группировок в запросе.

Полный список метрик и измерений (группировок), которые можно получить, смотрите в официальной документации «Яндекс.Метрики». 

Совет: как я не путаюсь, где метрики, а где группировки? Переформулируем задачу тестового примера: «получить количество (это «метрики») посетителей сайта в разрезе (это «группировки») источников трафика».

Если вы не передадите в параметрах значение «limit», «Яндекс.Метрика» вернет не более 100 строк. Но я лично рекомендую принудительно указывать это значение, нежели потом недополучить данные и тратить время на поиск причин (или, что хуже, сделать неверные выводы из неполных данных).

Максимальное значение этого параметра — 100 000. Если в вашей задаче предполагается большее количество данных, дополнительно используйте параметр «offset» (порядковый номер выборки с шагом «limit»).

В случае успешного обращения r.text будет содержать следующую строку, по сути — данные в формате CSV:

Примечание: если вам привычнее или необходимо работать с данными в формате JSON, отредактируйте строку 3 кода: уберите символы «.csv» — вызывайте API по следующему адресу:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data 

В случае ошибки выполнения запроса в тексте ответа будет достаточно подробная информация о ее причине. Для примера: в параметре «date1» вместо «6daysAgo» я написал «NaysAgo». Текст ошибки, в общем-то, позволяет понять, что не так.

Теперь важный момент! Когда вы смотрите данные на сайте «Яндекс.Метрики», во всех отчетах отображаются данные без учета статистик, которые формируются при посещении сайта поисковыми и иными техническими роботами.

А данные, возвращаемые API «Яндекс.Метрики», по умолчанию содержат всю информацию, в том числе с учетом «роботов». Разница может быть достаточно ощутимой — вот пример одного из реальных счетчиков.

Лично я затрудняюсь ответить на вопрос, в какой истории может понадобиться детальная аналитика по роботам, поэтому настоятельно рекомендую во всех запросах к API «Яндекс.Метрики» в параметре «filters» в явном виде указывать, что необходимы данные без учета роботов:

'filters' : "ym:s:isRobot=='No'"

Ниже приведен полный код. В строке 12 добавлена строка с фильтрацией данных «без роботов».

import requests
API_URL = 'https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data.csv'
API_token = 'y0_AgAAAIAAn8ZwAAAADkWiTPkxy-d9aXTRyE7SJEx2XC840'
params = {
  
'date1': '6daysAgo',
'date2': 'today',
'id': 77963344,
'metrics': 'ym:s:visits,ym:s:users',
'dimensions': 'ym:s:TrafficSource',
'filters' : "ym:s:isRobot=='No'",
'limit': 100
}
r = requests.get(API_URL, params = params, headers={'Authorization':API_token})

К слову о фильтрации. В параметре «filters» можно указать и другие ограничения на выборки, причем сложные (с использованием логических операторов «И», «ИЛИ», «НЕ»). Полная документация по синтаксису фильтров —

тут.

Приведенный пример получения данных достаточно простой. Полная официальная документация по API-методу «data» — здесь.

Получение данных в динамике по датам

Итак, мы разобрались, как получать сводные данные за определенный период. А если необходимы данные в динамике по дням?

Для этого следует обращаться к API «Яндекс.Метрики» по адресу:

https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data/bytime

Вот пример кода. Рассмотрим только отличия от предыдущего.

import requests
API_URL = 'https://api-metrika.yandex.ru/stat/v1/data/bytime.csv'
API_token = 'y0_AgAAAAACO_AIAAn8ZwADkWiTPkxy-d9aXTRyEsmFx2XC840'
params = {
  
'date1': '6daysAgo',
'date2': 'today',
'id': 77963344,
'metrics': 'ym:s:visits,ym:s:users',
'dimensions': 'ym:s:TrafficSource',
'group' : 'day',
'filters' : "ym:s:isRobot=='No'",
'limit': 100
}
r = requests. get(API_URL, params = params, headers={'Authorization':API_token})

• Строка 3 — обращаемся к методу bytime.csv («.csv» — указание на то, что данные нам необходимы в табличном виде. Если вызывать метод bytime без «.csv», данные будут возвращены в формате JSON.)

• Строка 12 — в параметры запроса добавили ‘group’ : ‘day’ — указание на то, что данные необходимо сгруппировать по дням. Можно также группировать по часам, минутам, неделям, месяцам и проч. (Полный перечень возможных группировок и их обозначений смотрите в официальной документации «Яндекс.Метрики» по методу bytime).

Результат работы кода:

По сути мы получили сводную таблицу, в которой по столбцам указаны все значения из группировки «ym:s:TrafficSource» (источники трафика), в строках — значения за указанный диапазон дат.

Ограничения использования API-сервисов «Яндекс.Метрики»

Выше я писал о максимальном количестве метрик и группировок, которые можно использовать совместно в одном запросе.

Есть и другие важные ограничения (на момент написания материала):

1. Максимальное количество запросов с одного IP-адреса — не более 30 в секунду.

2. Из-под одной учетной записи (то есть с использованием одного токена) нельзя делать более 3-х параллельных запросов.

3. Максимальное количество обращений в сутки к одному счетчику — не более 5 000.

Актуальная информация об ограничениях — тут.

Что еще важно?

Отмечу, что у «Яндекс.Метрики» представлена очень подробная информация по работе с их API. Полная документация размещена по этому адресу.

Обращу внимание кратко на полезные (с моей точки зрения) разделы:

1. Виды отчетов (возвращаемых данных).

В статье я уделил внимание только сводным данным и в динамике. API «Яндекс.Метрики» может также возвращать данные в виде «Сравнение-таблица», «Drill Down», «Сравнение Drill Down».

Подробно о каждом методе написано в разделе «Виды отчетов» официальной документации.

Примечание — пусть и повторное, но важное: по умолчанию каждый метод возвращает данные в формате JSON, если необходимы данные в формате CSV, к имени метода необходимо добавлять символы «.csv».

2. Хорошо расписаны случаи вызова отдельных методов на реальных примерах.

Заключение

Надеюсь, эта статья окажется полезной для вас и вы сможете извлечь еще больше информации из статистики посещения сайта. 

Подписывайтесь на обновления раздела нашей компании — в ближайшее время я напишу еще несколько материалов: продолжу делиться своим опытом digital-аналитики.

Яндекс Метрика — Статистика Android SDK

Android-статистика > Android-библиотеки > Яндекс Метрика

Последнее обновление: 7 июля 2023 г.

Yandex AppMetrica — решение для отслеживания рекламы и аналитики мобильных приложений в режиме реального времени.

Количество приложений

Более 11 тысяч

Всего загрузок

Более 39 миллиардов

Теги

Аналитика, #2 в Отчет о сбоях

Сайт

https://tech. yandex.com/metrica-mobile-sdk/

↓ Подробнее о нашей статистике

Статистика

Общая доля рынка

Доля рынка популярных приложений

Доля рынка новых приложений

Связанные библиотеки

AdMob · Активность AndroidX · Аннотации Android Jetpack · Совместимость с приложением Android Jetpack · Библиотека поддержки Android Async Layout Inflater · Коллекции библиотеки поддержки Android · Адаптер курсора AndroidX · Файл документа библиотеки поддержки Android · AndroidX Legacy: поддержка основного пользовательского интерфейса библиотеки · AndroidX Legacy: поддержка базовых утилит библиотеки

Добавьте на свой сайт

Чтобы держать других в курсе о Яндекс Метрике и ее использовании в приложениях для Android, мы предлагаем виджет, который вы можете встроить на свой сайт. Щелкните для предварительного просмотра виджета.

Предложить обновление

Имя изменено? Сайт переехал? Новая иконка?
Предложить обновление и помогите нам быть в курсе.

Топ приложений, содержащих Яндекс Метрику

Mi Video — Видеоплеер

Mi Video

Очиститель

Сяоми Инк.

Браузер Mi

Zhigu Corporation Limited

aTorrent — торрент-загрузчик

Mobilityflow Torrents

Craft Shooter FPS Battles

Инопланетная игра

Words of Wonders: кроссворд

Fugo Games

Bubble Shooter Расслабляющая

Mint X Games

Истребитель пауков 3

Starplay DMCC

Обои – Wallcraft

Навуходоносор DOO

Snake Run Race・3D беговая игра

Фриплей Инк

Доля рынка по категориям

Мелочи

11,28%

Слово

8,16%

Головоломка

5,76%

Действие

5,38%

Аркада

5,30%

Гонки

4,31%

Встречаться

4,22%

Моделирование

4,16%

Стратегия

3,84%

Приключение

3,54%

Доска

3,42%

Повседневный

3,27%

Еда, напиток

3,08%

Развлечение

2,94%

Музыка

2,91%

Карта

2,90%

Автомобили и транспортные средства

2,85%

Дом дом

2,37%

Воспитание

2,35%

Спортивные игры

2,23%

Ролевые игры

2,21%

Комиксы

2,20%

Карты и навигация

2,12%

В среднем

1,85%

Арт Дизайн

1,85%

Социальное

1,84%

Путешествия и местные

1,70%

Казино

1,65%

Погода

1,60%

Образовательный

1,55%

Видеоплееры и редакторы

1,54%

Красота

1,51%

Коммуникация

1,42%

Книги и справочники

1,42%

Покупка

1,38%

Виды спорта

1,25%

Библиотеки и демо

1,21%

Инструменты

1,14%

События

1,13%

Здоровье и фитнес

1,02%

Медицинский

1,01%

Стиль жизни

0,98%

Фотография

0,94%

Финансы

0,90%

Бизнес

0,79%

Персонализация

0,79%

Музыка и аудио

0,79%

Новости и журналы

0,76%

Образование

0,72%

Производительность

0,57%

Продвигайте свое приложение для Android с помощью AppBrain

Продвижение

Монетизируйте свое приложение для Android с помощью AppBrain

Зарабатывай

Проанализируйте свое приложение для Android с помощью AppBrain

Просмотреть сейчас

Продвигайте свое приложение для Android

Монетизируйте свое приложение для Android

Проанализируйте свое приложение для Android

Инвесторы видят предвзятость в пересмотре данных Росстатом

Андрей Остроух, Александр Виннинг

Чтение за 7 минут

МОСКВА (Рейтер) — Удивительно оптимистичные данные Росстата встревожили некоторых инвесторов, которые говорят, что данные по российской экономике появляются стали менее точными и более склонными к хорошим новостям во время затяжной рецессии в стране.

Глава Федеральной службы государственной статистики (Росстат) Александр Суринов на пресс-конференции в Москве, Россия, 7 апреля 2017 г. Фото сделано 7 апреля 2017 г. REUTERS/Сергей Карпухин

Некоторые говорят, что проблема может усугубиться после того, как президент Владимир Путин передал надзор за статистическим агентством Росстата Министерству экономики, которому поручено обеспечить 2-процентный рост в этом году после двухлетнего спада.

Росстат удивил экономистов, зафиксировав сокращение валового внутреннего продукта (ВВП) всего на 0,2 процента в прошлом году, что намного меньше, чем ожидалось, и пересмотрев сокращение предыдущего года до всего 2,8 процента с первоначальных 3,7 процента.

Он также отложил выпуск многих данных с начала года, дважды сообщая о промышленном производстве в выходные дни после перехода на новую методологию.

В конце марта министр экономики Максим Орешкин назвал переход на новую методологию «крайне неудачным» и заявил, что данные Росстата за январь и февраль, возможно, придется существенно пересмотреть.

Путин, который, как ожидается, в следующем году будет баллотироваться в Кремль на четвертый срок, в ответ передал ответственность за Росстат министерству Орешкина. Ранее он подчинялся правительству в целом, а не какому-то конкретному министерству, статус, предназначенный для защиты его независимости от политического влияния.

Глава Росстата Александр Суринов заявил, что связь с Минэкономики дает агентству ресурсы и влияние для улучшения сбора данных и снижает необходимость их проверки.

«Министерство — мощный игрок, поэтому не исключено, что с его помощью мы решим наши проблемы», — сказал Суринов на пресс-конференции в начале этого месяца.

Но один из его предшественников на посту главы Росстата в прошлом говорил, что передача его под контроль Минэкономики подвергнет его большему риску политического вмешательства.

«Субъект, который является основным пользователем наших данных, который составляет отчеты и прогнозы, видит очень большой соблазн направить статистику в нужное русло», — сказал бывший глава Росстата Владимир Соколин в интервью журналу «Итоги» в 2009 году, когда он ушел агентство после 11 лет руководства.

Один из предшественников Орешкина на посту министра экономики также ранее в этом месяце заявил, что решение об изменении линии отчетности Росстата, вероятно, изменит публикуемые им результаты.

«Показатель роста будет зависеть от того, перед кем отчитывается Росстат», — заявил на конференции в Москве в этом месяце Герман Греф, занимавший пост министра экономики с 2000 по 2007 год, а ныне являющийся исполнительным директором крупнейшего российского банка Сбербанк SBER.MM.

«Это единственное, что может серьезно повлиять на показатели экономического роста, так как все остальное во многом предопределено».

НЕСКОЛЬКО АЛЬТЕРНАТИВ

Алексей Кривошапко, московский управляющий фондом Prosperity Capital Management, сказал, что данные Росстата, похоже, стали менее надежными во время рецессии, которая началась после падения цен на нефть и введения западными странами санкций в связи с вмешательством России в дела Украины. 2014.

«Наш опыт работы с данными Росстата показывает, что пока экономика находится в режиме роста, цифры вроде бы складываются, так как в системе много экстраполяции», — сказал он.

«Однако в непростые годы, такие как 2015 и 2016, мы явно видели несоответствие некоторых данных, таких как номинальная заработная плата и розничные продажи. Не совсем ясно, вызвано ли это методологическими проблемами или неким политическим желанием сделать так, чтобы все выглядело немного лучше, чем оно есть на самом деле».

Он сказал, что агентству следует использовать «больше данных от надежных третьих лиц, таких как налоговая служба, государственные банки, современные продовольственные ритейлеры, и использовать их в дополнение к опросам и статистике компаний для улучшения понимания экономической ситуации».

Россия — далеко не единственная страна, где инвесторы спорят со статистическим агентством, к чему некоторые из них могут относиться с подозрением: инвесторы в Китае, Индии и других странах давно полагаются на альтернативные показатели, такие как данные о грузоперевозках или выработке электроэнергии, для развития собственные оценки роста.

Но в России таких альтернативных данных обычно мало, что затрудняет получение инвесторами независимой картины, если они теряют доверие к Росстату.

«Если вы слишком сомневаетесь в качестве производимых чисел, как вы можете принять разумное инвестиционное решение? Простое правило: если вы не верите цифрам, не инвестируйте», — сказал Жолт Папп, управляющий портфелем JPMorgan Asset Management в Лондоне.

РУЛЕВАЯ СТАТИСТИКА

Глава Росстата Суринов заявил, что независимость Росстата гарантируется законом. Но он также признал, что однажды получил запрос от неизвестного «большого босса» на массаж фигур.

Он процитировал чиновника: «Было бы лучше, если бы инфляция была немного ниже, чем в прошлом году. Не могли бы вы подарить начальству подарок перед Новым годом?»

Финансовые органы, такие как Международный валютный фонд, в прошлом жаловались, что Росстат недоукомплектован кадрами и что некоторые его методы устарели. Эту точку зрения разделили несколько экономистов и бывших чиновников, беседовавших с Reuters.

«О неспособности российских статистиков адекватно отслеживать динамику даже самых элементарных показателей говорят уже давно, — говорит бывший зампред ЦБ Сергей Алексашенко.