Поисковые подсказки Яндекс и Google: как в них попасть

Поисковые подсказки – один из наиболее успешных и эффективных инструментов, разработанных поисковыми системами. Он представляет собой всплывающие подсказки, которые формируются на основании начала вашего запроса.

Как правило, бывает достаточно набрать буквально пару букв и вы увидите потенциальные варианты полной ключевой фразы. Ежедневно миллионы пользователей активно используют эти подсказки. И они не менее актуальны в тех случаях, когда пользователь допустил ошибки в написании своего запроса или забыл сменить раскладку. Благодаря адаптивным алгоритмам, он всё равно получит верные ключевики в качестве подсказок. 

Этот инструмент, зачастую, решает проблемы пользователей прямо в строке поиска. Предоставляя активные ссылки на ресурсы или банально заканчивая начатое предложение.

В наиболее широком смысле подсказки предлагают аудитории различные формы ответа поисковой системы на пользовательский контент.

Ряд технических или научных запросов вполне может предполагать наличие полноценного ответа в виде выпадающих вариантов. И это позволяет вообще никуда не перемещаться. Пользователь получает готовый ответ попросту никуда не кликая.

С первого взгляда кажется, что подсказки – большая проблема для коммерческих сайтов и маркетинга в целом. Потому что аудитории не нужно посещать посторонних ресурсов, в поисках ответов на свои вопросы. Тем не менее, многие специалисты, напротив, решили, что в содержание подсказок необходимо попасть практически любым способом. Ведь тогда вас собственноручно начнёт рекламировать поисковая система. В общем, мнений на этот счёт достаточно много и в сути проблемы необходимо хорошенько разобраться. 

Что такое поисковые подсказки и как они работают?

Пример подсказок в Google

Поисковые подсказки – это инструмент, призванный упростить процесс взаимодействия пользователей с поисковой строкой. Он позволяет добиваться ряда реальных преимуществ перед традиционным вариантом поиска:

• Экономия времени – Глобальная сеть на протяжении всей своей жизни стремится к ускорению. Причём это касается всего процесса взаимодействия пользователей с окошком браузера. Сайты загружаются быстрее, обновления происходят в режиме реального времени. Сегодня, если вы не предоставляете контент через 2-3 секунды после клика пользователя по ссылке, считайте что ваши сайты морально устарели. 

• Корректировка ошибок при неточном или неверном вводе. Люди не любят исправлять свои ошибки. Причём это касается многих сфер жизнедеятельности. В интернете, после неверно введённого ключа, никто даже не думает его исправить. Вместо этого пользователи перекладывают эту работу на умные алгоритмы, способные понять суть интента без каких-либо дополнительных уточнений.

• Строка ввода запроса буквально подстраивается под пользовательское намерение. В процессе ввода ключа, внутренние алгоритмы поисковика анализируют его на основании широкого диапазона профилей зарегистрированных пользователей. Зная о том, что ищет большинство из них, поисковик сопоставляет наиболее популярные запросы с вашими персональными интересами и собирает круг наиболее вероятных вхождений. В общем, это умный алгоритм и он может знать, что вам нужно, даже лучше, чем вы сами.

• Отличная работа с семантикой. Используя подсказки в качестве дополнения к работе SEO-специалиста, вы получаете возможность охватить большой диапазон низкочастотных хвостов. Этот инструмент, при правильном применение, может в существенной степени улучшить индекс качества сайта в целом.

Метрики, которые используются алгоритмами поисковой системы, при расчёте релевантных подсказок, вычисляются через формулы и не базируются только на действиях пользователей. Основное предположение внутренней логики алгоритма при этом выглядит следующим образом: «пользователь сразу кликнет на подходящую подсказку, как только увидит её». 

Но основная работа алгоритмов начинается уже после введения основного запроса. Ведь дальше происходит подсчёт общего количества действий, которые пришлось совершить, для удовлетворения пользовательского интента. Этот показатель называется «Expected Actions Count». При расчёте эффективности работы инструмента, нельзя не учитывать и параметр, отвечающий за подсчёт «правильных» подсказок – «Guess Probability». Они демонстрируются в процессе ввода слова или до начала ввода следующего.

Коррелируя между собой эти параметры, поисковые алгоритмы стремятся добиться минимального Expected Action Count при максимальном Guess Probability. Работа со статистической информацией в больших масштабах позволяет выявлять устойчивые словосочетания, которые пользователи постоянно используют во время поиска. 

При том, что средняя длина запроса в Яндексе составляет порядка 19 символов, введение инструмента с подсказками, в 2014 году, позволило сократить её до 13,5. А к концу 2017 года этот параметр и вовсе опустился до 11,5. 

Но на деле всё оказалось далеко не так прекрасно, как кажется на первый взгляд. Использование подсказок, несомненно, упрощает процесс поиска для основной аудитории. Тем не менее, как бы это ни было странно, скорость ввода запросов они не ускоряют.

Постоянное ожидание выпадающего меню и изучение его содержимого привело к тому, что аудитория стала больше внимания уделять ему, а не собственным нуждам. В результате инновационная разработка для ускорения поиска стала его ощутимо замедлять.

Разумеется, реальная эффективность подсказок находится на невероятно высоком уровне. Ведь они, фактически, позволяют эффективно удовлетворять пользовательские намерения. Но статистику это не умаляет.

Как включить подсказки в поисковой строке?

В настройках вашего браузера запрятан пункт, который отвечает за работу поисковых подсказок. Для начала  откройте «Меню», выберите вкладку «Настройки» и на открывшейся странице отыщите ещё один раздел с названием «Настройки». Пролистайте страницу вплоть до пункта «Показать дополнительные настройки» и кликните по нему. В открывшемся списке вас интересует блок «Личные данные» и строка «Использовать подсказки для завершения поисковых запросов и URL вводимых в адресную строку».

Включение этой функции приведёт к активации подсказок.

Как посмотреть все подсказки в Google и Яндекс?

Пример подсказок в Яндекс

Полноценные подборки поисковых подсказок необходимы для оптимизации семантического ядра сайта. Через них вы сможете проанализировать слабые места семантики и понять, каких вхождений не хватает вашим страницам для участия в борьбе за лидирующие позиции за наиболее релевантный пользовательский интент.

Поиск дополнительных ключей, за счёт которых вы сможете расширить собственную аудиторию, помогает в развитии и оптимизации ресурса под текущие реалии поиска. 

Если говорить о ручной работе с подсказками, то выглядит она следующим образом:

1. Вводите основную часть, интересующего вас, ключевого запроса. Он является отправной точкой, поэтому должен быть достаточно коротким.

2. В зависимости от вариантов набора основного ключа, вы будете получать различные подборки ответов, наиболее релевантных пользовательскому намерению. Собирайте их и сохраняйте в единый список. 

3. Отслеживайте все дублирующиеся запросы и удаляйте лишние. В конечном счёте вам нужно получить полноценную подборку ключевиков по одной, достаточно узкой тематике. 

4. Теперь остаётся только разбить получившийся кластер на несколько страниц, чтобы в полной мере охватить все реальные потребности пользователей.

Охватывая все грани органической выдачи, вы сможете получить намного больше горячего трафика. Это, в существенной степени, отличает молодые проекты, создатели которых нацелены только на наиболее жирные ключи, от старых и основательно проработанных.

Помните о том, что для соответствия представлениям поисковых алгоритмов о наиболее подходящей под пользовательское намерение странице, вам придётся как можно шире охватывать затрагиваемую тему. 

Как попасть в Яндекс и Google подсказки?

Для начала давайте разберёмся с тем, что вообще влияет на попадание конкретной фразы в число поисковых подсказок:

1. Частотность запроса, с учётом конкретного региона или языка.

2. Запросы, совпадающие с диапазоном персонального круга интересов пользователя.

3. Низкочастотные и узкоспециализированные запросы также регулярно оказываются в числе подсказок. 

Первым делом откажитесь от серых и чёрных методов продвижения для подсказок. Просто потому что они неэффективны и принесут больше вреда, чем пользы. Вместо этого подумайте о полноценной медиастратегии, которая позволит вам воспользоваться возможностями поисковых систем в полной мере. 

В качестве возможных точек роста в направлении поисковых подсказок рассмотрите следующие варианты:

• Подстройка содержания контента на страницах вашего сайта под пользовательские намерения. Такое направление работы оказывается эффективным, практически при любых обстоятельствах, и заслуживает пристального внимания.

• Организуйте работу с блогерами и различными сообществами в социальных сетях. Узнаваемость бренда и уровень доверия к нему напрямую влияет на вероятность попадания в поисковые подсказки.

• Общий уровень востребованности вашего контента – вот что нужно улучшать, при работе в направлении попадания в подсказки. То есть, чем чаще вас будут выбирать в органической выдаче, тем чаще внутренние алгоритмы начнут предлагать ваш контент аудитории. Стимулируйте целевую аудиторию искать вас и переходить и потреблять размещённый контент. 

• В качестве варианта продвижения коммерческого бренда можно рассмотреть использование оффлайн-рекламы. Если применять в ней конкретные словосочетания, способные закрепиться за брендом, то вы сможете побудить аудиторию вводить их в поисках вашего сайта. Таким образом получается застолбить за собой конкретные фразы в подсказках. 

Помните о главной проблеме работы с подсказками – в качестве закреплённого хвоста к вашему бренду может устояться негативная характеристика. Например, слово «мошенники» часто попадает в варианты подсказок. Причём оно даже может идти со знаком вопроса, делая общее содержание ключевого вхождения похожим на заголовки жёлтой прессы. Тем не менее, с точки зрения бизнеса – это плохой сигнал. Потому что может вызывать недоверие у новой аудитории, которая только знакомиться с вашим проектом и интересуется, стоит ли он внимания. А увидев подобную поисковую подсказку – с высокой вероятностью, большая часть таких пользователей просто уйдёт к конкурентам. 

Пример подсказок в Яндекс

В качестве вариантов серого продвижения в поисковые подсказки можно рассмотреть два наиболее популярных:

• Программная накрутка – предполагает использование специализированного программного обеспечения, обладающего набором различных IP-адресов и контингентом ботов, имитирующих живых людей. Боты вводят поисковые запросы и переходят на ваш сайт, создавая видимость его соответствия конкретному пользовательскому интенту.   

• Ручная накрутка – обычно, работает через почтовики и биржи фриланса. Вы просто даёте заказ на выполнение простых действий: вводы поискового запроса, переход на сайт и взаимодействие с размещённым контентом. Набрав несколько десятков или сотен человек, вы сможете имитировать высокую востребованность конкретной страницы по определённому ключевому запросу. 

Но для обоих вариантов есть одна большая проблема – регулярность обновления состава поисковых подсказок. То есть даже если вам удастся оказаться в числе топовых вариантов, предлагаемых поисковиком, счастье будет длиться недолго. И воспользоваться плодами накрутки вы не успеете. Так что придётся производить манипуляции с накруткой практически ежедневно. А это предполагает крайне высокую вероятность получения фильтра от поисковика. В результате риск банально не стоит получаемой выгоды.

Инструменты для парсинга поисковых подсказок

Самое интересное – это парсинг поисковых подсказок. Потому что это один из вариантов сбора полноценного семантического ядра. Ну или по крайней мере его расширения.

Пример подсказок в Google

В качестве возможных вариантов вы можете рассмотреть следующие программные решения:

Key Collector – сервис для обеспечения широких возможностей по сбору семантики и поисковому продвижению. Парсинг подсказок находится во вкладке «Парсинг», перейдя к этому разделу просто кликните по кнопке «Поисковая выдача».

A-parser – полноценный комплексный инструмент, позволяющий собирать подсказки одновременно из пяти различных поисковиков: Google, Яндекс, Yahoo, Bing и AOL. В придачу он и с подсказками видеохостинга YouTube может работать, так что все задачи вы сможете решить в одном месте.

Rush Analytics – отлично подойдёт для стартового ознакомления с миром поисковых подсказок. Бесплатный пробный период этого инструмента даёт возможности собирать подсказки из Яндекса и Google, а, в качестве бонуса, и из YouTube.

Arsenkin Tools – а этот инструмент очень похож на Rush Analytics, правда отличается от него возможность работать на бесплатном тарифе. Однако его возможности ограничены по части количества операций в день, так что для полноценной работы он не подойдёт.

JustMagic – несколько более необычный вариант решения в плане поисковых подсказок. Он может с ними работать, правда в достаточно ограниченной форме. Тем не менее, у инструмента есть и другие полезные возможности – например, сбор LSI-фраз. 

Click.ru  – полноценный сервис для организации SEO-продвижения вашего ресурса. Он включает отдельные инструменты для парсинга поисковых подсказок под Яндекс, Google и YouTube. В качестве пробного периода работы вы сможете проверить первые 50 запросов совершенно бесплатно.  

Как убрать (отключить) поисковые подсказки в Яндексе и Google?

А теперь давайте разберёмся с ситуациями, когда поисковые подсказки с негативным окрасом мешают вам эффективно вести бизнес.

Отпугивать целевую аудиторию, которая ищет вас через поисковые системы, из-за «плохих» хвостов – не слишком эффективная стратегия продвижения бренда. Основная проблема при этом заключается в том, что даже ваша лояльная аудитория вполне может приходить на ваш сайт через негативные поисковые подсказки. Просто потому что результат будет таким же, как и с положительными вариантами хвостов. В итоге, выбирать будут тот, который выше, просто потому что он ближе, а люди по своей природе невероятно ленивые.

Нет ничего хорошего в том, что за брендом закрепляется сомнительная слава, а значит пришла пора с ней бороться. 

1. Радикальные меры – обращение в суд. Работают, когда содержание поисковых подсказок нарушает законодательство. Вам придётся доказать свою правоту в соответствии с установленной юридической процедурой. После этого обратитесь в службе поддержки поисковой системы и предоставьте доказательства нарушений в содержании подсказок. Это очень долгая и сложная процедура, поэтому прибегать к ней стоит только в редких и экзотических ситуациях.

2. Используйте инструменты белого продвижения для формирования имиджа бренда и вытесняйте негатив таким образом. То есть вы можете стимулировать своих клиентов вводить конкретные поисковые запросы, оставлять положительные отзывы на внешних площадках, и работать с узнаваемостью бренда в целом. Побудите аудиторию отказаться от поиска негатива и перейти к взаимодействию с контентом в положительном ключе. К счастью, инструментов белого продвижения и управления репутацией сегодня достаточно много. Вы без проблем сможете изменить ситуацию в плане поисковых подсказок, если это необходимо. Правда только в том случае, если репутация бренда на самом деле не испорчена достаточно сильно. 

Поисковые подсказки в Яндекс — что такое, как работают, могут ли помочь в продвижении сайта |

Поисковые подсказки – популярные запросы обычных пользователей. Поисковые системы регулярно обновляют наборы подсказок, чтобы выводить уместные и актуальные фразы. Попробуем разобраться, как работает этот инструмент в Яндекс, можно ли его использовать для продвижения сайта и привлечения целевого трафика.

Содержание

• Что такое поисковые подсказки
• Чем подсказки могут помочь в продвижении
• Виды подсказок
• Факторы подбора подсказок в Яндекс
• Как попасть в подсказки
• Подбор подсказок
• Методики накруток
• Удаление негативных подсказок
• Рекламные баннеры в подсказках
• Заключение

Что такое поисковые подсказки и чем они полезны

Поисковые подсказки – продолжение словосочетаний или фраз, которое автоматически отображается при введении запроса в поисковую или адресную строку. Также Яндекс добавляет их при использовании его поиска на сайтах. Подобные фразы ежедневно упрощают поиск и экономят время. Достаточно ввести первую букву, и система предлагает релевантные запросы, отобранные с учетом интересов и поведенческих факторов конкретного пользователя. Опечатки и неправильная раскладка тоже распознаются, в строке поиска предлагаются исправленные формулировки.

Альтернативное название подсказок – саджесты. Термин suggest заимствован в английском языке и переводится как «предлагать». Кроме ускорения решения задачи такой алгоритм позволяет упростить поиск, выводить корректный ответ или наиболее релевантную ссылку уже по первым введенным буквам. Если запрос имеет единый ответ, Яндекс отобразит его в подсказках. Так результаты арифметических вычислений, даты рождения известных людей и прочая подобная информация видна пользователю до того, как он нажмет Enter при введении запроса.

Почему работа с подсказками важна для раскрутки

Если в 2014 году в блоге Яндекса писали о десятках тысяч фактов, обработанных нейросетью для подобных ответов, то сейчас можно уверенно говорить о сотнях тысяч автоматически подставленных результатов. Погодные показатели, исход баскетбольных матчей, исторические факты и прочие нюансы подсказываются мгновенно. Это выгодно для пользователя, но SEO-специалиста такая ситуация разочаровывает, ведь тщательно подобранная реклама, оптимизированные сайты не отобразятся потенциальному клиенту, CTR снизится, поскольку кликать по объявлению будут реже.

С другой стороны, раскрутка с помощью подсказок дает дополнительные преимущества. При грамотном подходе можно убрать негативные ответы, и даже отобразить бренд или товар в поисковых предложениях. Рассмотрим подробнее, каких результатов можно достичь и какие усилия целесообразно прилагать при стремлении к желаемым показателям.

Основные разновидности запросов-подсказок

Разрешение или запрет на показ подсказок пользователь устанавливает самостоятельно установив настройки в браузере. На скриншотах ниже показаны способы включения и отключения опции в Яндекс.Браузере и Microsoft Edge. По умолчанию в большинстве браузеров подсказки разрешены к показу.

В десктопной версии программ удобно работать и с пословными и с полнотекстовыми подсказками. Пользователю легко печатать сравнительно большие отрывки текста, на экране компьютера или ноутбука они имеют комфортное визуальное отображение. В мобильных приложениях актуален пословный вариант, когда человек вписывает одно слово, а остальную часть фразы подбирает из предложенных саджестов. Введение длинных запросов требует набора фразы по отдельным словам. Также возможно разделение подсказок по разным критериям, например:

На первом скриншоте показан пример фактоида – ответа, который даже не требует перехода. Данные о константах, арифметические вычисления, часовые пояса в разных городах мира и прочие аспекты, имеющие один ответ, пользователь может увидеть сразу. На экранах мобильных гаджетов у фактоидов приоритетные позиции.

Если в Яндексе искать что-то в разделе Видео, то номера сезонов и серий будут среди подсказок сверху.

Запросы от семи слов и больше относят к длинным подсказкам, в 2017 году 10% искомых в Яндексе фраз имели такой формат. Разработчики учли растущую тенденцию и добавили длинные саджесты в основной поиск, а также в разделы Видео и Изображения.

Ранее зафиксированные системой запросы, введенные конкретным пользователем, трансформируются в исторические подсказки. Они отобразятся даже на другом устройстве, если предварительно человек войдет в аккаунт. Сайты, которые часто посещались, также попадут в историю. В настройках поиска можно отключить использование этого вида подсказок. В Яндексе соответствующие моменты указываются в настройках поиска, найти их можно снизу, на главной странице поиска. Также кликом на крестик легко удалить ненужный саджест, чтобы он больше не появлялся.

Факторы подбора подсказок в Яндекс

Результаты офлайн метрик рассчитываются математическими формулами. Рассматривается идея, что человек сразу кликает по необходимой подсказке, когда она появится. Система просчитывает число действий пользователя после введения запроса и отображает его в качестве показателя EAC. Расшифровка аббревиатуры ExpectedActionsCount обозначает численность ожидаемых манипуляций.

Пословные подсказки отображаются перед вводом следующего слова и называюся правильными. Их соотношение к суммарному числу предложенных фраз формирует показатель GuessProbability, что дословно переводится как вероятность угадывания.

При уменьшении первого показателя второй предсказуемо увеличивается. Их анализ позволяет составлять из слов биграммы – популярные словосочетания, которые в большинстве случаев вводятся вместе. Если в запросе появилось слово «Эйфелева» система предложит продолжение «башня».

Усредненное число знаков в запросе Яндекса составляет 19 символов. Цифра 19 также фигурировала как среднее количество действий, которое приходилось выполнять при отсутствии подсказок для каждого введенного запроса. Добавление функции снизило показатель до 13,5 в 2014 году, а через три года человек в среднем выполнял 11,5 действий для нахождения нужной информации.

Расчеты метрик в онлайне

Кроме математических формул Яндекс также использует онлайн-метрики, например, среднюю длительность ввода одного символа в запросе. Показатель нужен для анализа комфорта работы с подсказками. Сезонность задействования не подтверждена, но при тестировании нового функционала, или оптимизации алгоритмов такие данные информативны для разработчиков.

Интерфейс в виде графа прошел тестирование с отрицательным результатом, поскольку наблюдалось замедление ввода. Люди так часто заглядывали на саджесты, что в итоге медленнее вводили запрос. Изначально эффективное решение приобрело отрицательный оттенок, люди искали информацию дольше.

Особенности сбора саджестов

Для составления подсказок Яндекс использует алгоритмы, которые комбинируют большое количество факторов. Анализ информации о пользователе включает исследование таких показателей:

• Язык. Задает семантические параметры страниц, из которых подбирается продолжение фразы.

• Геолокация. В зависимости от местоположения корректируется перечень подсказок.

• Фильтр поиска. После сбора вбитых пользователями запросов Яндекс фильтрует фразы, отбрасывает ошибки, опечатки и словосочетания с нецензурным подтекстом. Далее нейросеть делит на кластеры 20 миллионов запросов, которые прошли фильтр. В кластерах появляются фразы, похожие по смыслу или имеющие соответствующие синонимы. «Корм для кошек» дополняется «кормом для домашних животных», «кошачьим кормом».

• Частота использования вхождений. Частотность каждого выбранного запроса имеет значение. Процент использования вхождений фразы в контенте конкретного сайта также учитывается. Чем популярнее выражение, которое используется в ключевике, тем выше его вероятность попасть в подсказки, помочь с раскруткой проекта.

• Популярность. Ежедневная проверка и фильтрация запросов позволяет отсеивать устаревшие фразы, добавлять актуальные.

• Релевантность. Поисковая система оценивает соответствие подсказки запросу. Дополнительно учитываются интересы человека, ищущего информацию. Посещенные страницы, более ранние запросы, иные поведенческие нюансы внимательно анализируются.

Рассмотрены основные факторы, по которым система подбирает подсказки. Перечень показателей расширяется и корректируется, но полученной информации достаточно, чтобы продумать тактику продвижения с помощью саджестов.

Искусство попадания в подсказки для продвижения сайта

С учетом особенностей попадания слов и фраз в перечень подсказок можно сформулировать правила, по которым запросы трансформируются в подсказки. Запросы должны соответствовать хотя бы одному параметру:

• часто вводиться людьми в конкретном регионе на соответствующем языке;

• быть смежными с интересами того, кто ищет;

• не входить в категорию узкой специализации или низкой частотности, но допускается их значительная длина.

Для попадания в подсказки необходимо, чтобы товар, компания или мероприятие подходили под требования поисковой системы. Если ключевая фраза часто вводится пользователями, она попадает в подсказки.

Какие меры по популяризации компании стоит предпринять

Задачи маркетологов и SEO-специалистов – увеличивать охват целевой аудитории, усиливать ее интерес к товару, услуге или бренду с помощью маркетинговых активностей. Например:

• тизерной рекламы для внесения интриги, формирования мотивации разузнать детали;

• медийной рекламы для стимуляции поиска дополнительных данных о компании, услуге, товаре;

• раскрутки в соцсетях для повышения числа кликов и побуждения к точечному поиску, введению конкретных запросов;

• рекламы в оффлайне для подталкивания к введению в строку поиска предложенных фраз;

• организации промоакций, участия в конференциях для повышения узнаваемости;

• взаимодействие со СМИ, сотрудничество с авторитетными для аудитории блогерами.

Перечисленные методики сработают положительно для продвижения сайта только при наличии качественного и релевантного запросу контента. Разового упоминания нужной фразы недостаточно для робота, необходимо расширять и улучшать семантическое ядро, чтобы страницы проекта соответствовали запросу. Важно следить за актуальностью среднечастотных и низкочастотных фраз, своевременно вносить корректировки. Яндекс также оценивает оптимизацию ресурса, его работоспособность, удобство и информативность для посетителя.

Нужно понимать, что при подборе подсказок поисковая система не фильтрует фразы, влияющие на репутацию. Пользователю могут попадаться словосочетания с негативным оттенком, содержащие термины «обман», мошенничество и прочие.

Подбор саджестов

При работе с семантическим ядром оптимизаторы собирают и анализируют подсказки. При формировании семантики желаемая ключевая фраза вводится в строку поиска. Далее система отображает похожие запросы и можно выяснить, какие схожие ключи имеют шансы попадания в подсказки.

Вручную можно работать с подбором фраз для небольших проектов с малым количеством страниц — лендингов, визиток. Семантическая оптимизация более объемных ресурсов требует подключения автоматизированных сервисов – парсеров.

Популярные парсеры подсказок

Рассмотрим 7 наиболее популярных в рунете парсеров.

• Key Collector умеет автоматически собирать и кластеризировать семантику. Сбор подсказок входит в перечень его возможностей, воспользоваться инструментом можно на вкладке «Парсинг».

• Rush Analytics с набором опций для структуризации сайта под поисковики. Кроме Яндекса и Google подбирает подсказки из YouTube. Пользователям предоставляется недельный демо-период для тестирования возможностей.

• Arsenkin Tools также работает с двумя поисковыми системами и видеохостингом, предлагает бесплатный тариф с существенными ограничениями.

• A-parser взаимодействует с проектом YouTube и пятеркой самых популярных поисковиков. Помимо двух гигантов анализируются Bing, AOL, Yahoo. Парсинг проводится с учетом заданного домена, языка или страны.

• JustMagic – сервис, который при подборе LSI-фраз пользуется также поисковыми подсказками. Дополнительно работает парсер в бета-версии, анализирующий 50 первых позиций в выдаче Яндекса и Google.

• Click.ru парсит обе поисковые системы и YouTube, предлагает бесплатную проверку полусотни запросов.

• ПиксельТулс работает с теми же проектами, что и Click.ru, но выполняет раздельный подбор под каждую систему. Для изучения приложений нужно оставлять заявку с просьбой демонстрации функций консультантом.

Методики накрутки подсказок

Если повысить востребованность продукции или услуг, усилить интерес аудитории к бренду, то нужные тезисы и названия попадут в подсказки. В региональном поиске достичь цели легче, поскольку в Яндексе слабая конкуренция для регионов. Необходимо удерживать полученные результаты, подогревать интерес публики новыми позитивными трендами. Для популяризации товара и повышения узнаваемости компании оптимальны белые методы SEO-продвижения:

• тизерная, баннерная и контекстная реклама;

• грамотная настройка таргетинга объявлений;

• создание и обновление полезного контента на сайте;

• акции, скидки, другие факторы усиления интереса публики;

• активность в медийном пространстве.

Заплатить за упоминание бренда или другой информации в подсказках не получится. Использование черных способов SEO с накруткой запросов в поиске дает кратковременный результат и формирует долгосрочные риски исключения сайта из выдачи Яндекса. Недобросовестные агентства доверяют работу фрилансерам, или подключают специализированное программное обеспечение, чтобы имитировать интерес пользователей и создать ажиотаж на короткий период.

Но когда боты или оплаченные исполнители перестают запрашивать нужные тезисы – подсказки быстро исчезают.

Если поисковые алгоритмы обнаружат идентичные IP или другие признаки искусственных накруток, сайт получит предупреждение или попадет под санкции. Лучше не давать системе повода для сомнений в чистоплотности бренда.

Алгоритмы удаления подсказок с негативным оттенком

При введении запроса в строку поиска человек может увидеть подсказку с негативным контекстом, например, упоминанием о мошенничестве, некачественной работе или обмане. Представитель целевой аудитории кликнет по такому саджесту, захочет узнать риски. Но даже если в итоге ничего криминального не обнаружится, каждый клик будет делать подсказку весомой. Фраза с отрицательным репутационным тезисом станет чаще появляться среди других подсказок.

Применение белых методик SERM и ORM способствует вытеснению негатива. Целесообразны такие меры:

• стимуляция положительных отзывов;

• регистрация компании на сторонних площадках, чтоб люди высказывали мнение;

• организация акций, социальных проектов и других нововведений для переключения интереса пользователей на другой контекст;

• создание рекламы и активностей в социальных сетях.

Кроме использования методик для управления репутацией в виртуальном пространстве и формирования положительного имиджа можно написать обращение в техническую поддержку Яндекса, сделать запрос на удаление подсказки. Но владелец сайта должен доказать нарушение закона или подтвердить расхождение с действительностью.

Если в саджесте раскрываются персональные данные, отображаются противозаконные призывы или фиксируются другие правонарушения – техподдержка примет меры. Иногда от владельца сайта требуют судебное постановление о необходимости удаления тезиса. Это более длинная и сложная схема, чем работа с SERM и ORM.

Добавление рекламных баннеров в подсказки поиска

Иногда в списке подсказок верхним фигурирует баннер с пометкой о рекламе. Яндекс.Директ не имеет отдельных настроек для показа рекламы в подсказках. Релевантное объявление отображается автоматически. Если баннер размещен в самом верху над результатом выдачи и он соответствует введенному в поиск тезису – появляется шанс попадания в саджесты. И над выдачей он также может появиться потом.

Продуманная рекламная компания с баннерами, попадающими в премиум-показы – правильный рецепт для оперативного продвижения сайта и фигурирования бренда или товара в подсказках. Кроме ставок и размера бюджета важна кликабельность объявлений. Отбор может пройти реклама с:

Показ в подсказках поднимает CTR баннера до 16%, дает на 5% больше переходов на сайт, чем было при премиум-показах. Индивидуальной статистики попадания в саджесты Яндекс.Директ не предусматривает, число показов добавляется к показателям объявления в премиум-блоке.

Итоги

Поисковые подсказки Яндекс – фразы, которые предлагаются к автозаполнению после ввода первых символов или слов запроса. Их подбор выполняется на основе результатов переходов по аналогичным запросам, с учетом предпочтений и поведенческих факторов конкретного пользователя. Несколько выводов о саджестах:

• Они направлены на упрощение процесса поиска, снижение числа действий, которые нужны для нахождения информации.

• Команда Яндекса совершенствует подсказки, каждый месяц тестирует и внедряет нововведения.

• Сбор подсказок позволяет составить качественное семантическое ядро, с которым легче продвигать сайт. Парсинг можно доверить автоматизированным системам.

• Накрутки малоэффективны при регулярном задействовании. Остановка работ приводит к исчезновению тезисов из подсказок.

• Работа с репутацией бренда в интернете – лучший инструмент для вытеснения саджестов о компании с негативным оттенком.

• Чтобы бренд зафиксировался в перечне рекомендаций поисковика, стоит создавать поводы для проявления массового интереса к компании на протяжении длительного времени.

• Белые методы SEO-продвижения в комбинации с активностью в медиапространстве и оффлайне – верный путь для попадания в список предложений для продолжения поискового запроса.

Система стремится предлагать подходящие ответы в момент написания фразы запроса. Нужно повышать релевантность ключевиков, улучшать репутацию в сети, создавать ценный для пользователя контент. Яндекс с большой вероятностью оценит старания по продвижению сайта, добавит желаемые тезисы в подсказки.

Поделиться:

парсинг — Обратный поиск изображения в Яндекс Картинках с помощью Python

Меня интересует автоматизация обратного поиска изображения. Яндекс, в частности, отлично подходит для ловли сомов, даже лучше, чем Google Images. Итак, рассмотрим этот код Python:

 запросов на импорт
импортировать веб-браузер
пытаться:
    filePath = "C:\\path\\whateverThisIs.png"
    searchUrl = 'https://yandex.ru/images/'
    multipart = {'encoded_image': (filePath, open(filePath, 'rb')), 'image_content': ''}
    ответ = запросы. сообщение (searchUrl, файлы = составные, allow_redirects = False)
    #fetchUrl = response.headers['Местоположение']
    распечатать (ответ)
    печать (директор (ответ))
    печать (ответ. содержание)
    вход()
кроме Исключения как e:
    печать (е)
    печать (e.with_traceback)
    ввод()```
 

Сценарий завершается с ошибкой KeyError, 'местоположение' не найдено. Я знаю, что код работает, потому что если вы замените searchUrl на http://www.google.hr/searchbyimage/upload , тогда скрипт вернет правильный URL. Короче говоря, ожидаемым результатом будет URL-адрес с поиском изображений. На самом деле мы получаем KeyError, где должен был храниться этот URL. Видимо, Яндекс работает не совсем так, может url не работает (хотя перепробовал кучу вариантов) или причина может быть совсем в другом.

Несмотря на это, помощь в решении этой проблемы приветствуется!

• питон
• парсинг
• веб-краулер
• яндекс

2

С помощью этого кода вы можете получить URL с поиском изображения. Протестировано на Ubuntu 18.04, с Python 3.7 и запросами 2.23.0

 import json
запросы на импорт
file_path = "C:\\path\\whateverThisIs.png"
search_url = 'https://yandex.ru/images/search'
files = {'upfile': ('blob', open(file_path, 'rb'), 'image/jpeg')}
params = {'rpt': 'imageview', 'format': 'json', 'request': '{"blocks":[{"block":"b-page_type_search-by-image__link"}]}'}
ответ = запросы.сообщение (поиск_url, параметры = параметры, файлы = файлы)
query_string = json.loads(response.content)['blocks'][0]['params']['url']
img_search_url = search_url + '?' + строка_запроса
печать (img_search_url)
 

4

API для разработчиков отсутствует. Вы можете попробовать выполнить обратный инжиниринг запросов из своего браузера, но вам придется иметь дело с защитой от роботов.

Еще один способ ускорить процесс (но все же вручную)

1. Как описано здесь https://yandex.com/support/images/loaded-image.html установить Яндекс.Браузер, где у вас есть горячая клавиша для поиска картинок
2. Разместите/создайте свой сайт со всеми исходными изображениями для поисковых запросов
3. Откройте свой сайт в Яндекс.Браузере, используйте «правый клик»+»искать картинку по адресу яндекс»
4. Скопируйте то, что вам нужно со страницы с результатами

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

API автозаполнения Google — SerpApi

API автозаполнения Google позволяет вам получать предложения по ключевому слову. Доступ к API осуществляется через следующую конечную точку: /search?engine=google_autocomplete . Пользователь может запросить следующее: https://serpapi.com/search?engine=google_autocomplete , используя запрос GET . Отправляйтесь на игровую площадку для живой и интерактивной демонстрации.

Параметры API

Результаты API

JSON-результаты

Выходные данные JSON включают структурированные данные для предложений — список завершений для предоставленного ключевого слова. Клиенты chrome и chrome-omni также имеют метаданные, связанные с омнибоксом — offertype , verbatim_relevance , clientdata .

Статус поиска доступен через search_metadata.status . Это происходит следующим образом: Обработка -> Успех || Ошибка . Если поиск не удался, ошибка будет содержать сообщение об ошибке. search_metadata.id — это идентификатор поиска внутри SerpApi.

HTML-результаты

Этот API не имеет HTML-ответа, только текст. search_metadata.prettify_html_file содержит предварительную версию результата. Он отображается на детской площадке.

Примеры API

Пример с параметром q:

coffee

 {
  "search_metadata": {
    "id": "605881c3de9834001cb9a014",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/e577b8c1681b6153/605881c3de9834001cb9a014.json",
    "created_at": "2021-03-22 11:38:43 UTC",
    "processed_at": "2021-03-22 11:38:44 UTC",
    "google_autocomplete_url": "https://www. google.com/complete/search?q=coffee&gl=us&hl=en&client=chrome",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/e577b8c1681b6153/605881c3de9834001cb9a014.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/e577b8c1681b6153/605881c3de9834001cb9a014.prettify",
    "total_time_taken": 0,26
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «к»: «кофе»,
    "гл": "нас",
    "хл": "ан"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
  },
  "предложения": [
    {
      "значение": "мегамиллионы",
      "релевантность": 1250,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=mega+millions"
    },
    {
      "значение": "меган фокс",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=megan+fox"
    },
    {
      "value": "меган твой жеребец",
      "релевантность": 600,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi. com/search.json?engine=google_autocomplete&q=megan+tree+stallion"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 886
}
 

Пример с q:

t scott и cp: 1 Параметр cp можно использовать для уточнения завершения. Это означает «указатель курсора». В этом случае будет установлено значение 1, что означает, что курсор будет располагаться сразу после первого «t» t| Скотт

 {
  "search_metadata": {
    "id": "605882f5de98340020c8e942",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/ee108fda921ed872/605882f5de98340020c8e942.json",
    "created_at": "2021-03-22 11:43:49 UTC",
    "processed_at": "2021-03-22 11:43:50 UTC",
    "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=t+scott&cp=1&gl=us&hl=en&client=chrome",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/ee108fda921ed872/605882f5de98340020c8e942.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/ee108fda921ed872/605882f5de98340020c8e942. prettify",
    "total_time_taken": 1.30
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «q»: «т Скотт»,
    "сп": "1",
    "гл": "нас",
    "хл": "ан"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
  },
  "предложения": [
    {
      "значение": "Трэвис Скотт",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=travis+scott"
    },
    {
      "value": "Трэвис Скотт бургер",
      "релевантность": 600,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=travis+scott+burger"
    },
    {
      "значение": "Тим Скотт",
      "релевантность": 555,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=tim+scott"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 851
}
 

Пример с q:

t scott и cp: 7 Параметр cp можно использовать для уточнения завершения. Это означает «указатель курсора». В этом случае будет установлено значение 7, что означает, что курсор будет располагаться после последней буквы «t». t scott|

 {
  "search_metadata": {
    "id": "60588431de9834001e2a3d72",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/9071926fbf9dad59/60588431de9834001e2a3d72.json",
    "created_at": "2021-03-22 11:49:05 UTC",
    "processed_at": "22 марта 2021 г., 11:49:05 UTC",
    "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=t+scott&cp=7&gl=us&hl=en&client=chrome",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/9071926fbf9dad59/60588431de9834001e2a3d72.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/9071926fbf9dad59/60588431de9834001e2a3d72.prettify",
    "total_time_taken": 1,03
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «q»: «т Скотт»,
    "сп": "7",
    "гл": "нас",
    "хл": "ан"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения. "
  },
  "предложения": [
    {
      "значение": "т Скотт Джонс",
      "релевантность": 1250,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=t+scott+jones"
    },
    {
      "value": "закон Скотта",
      "релевантность": 700,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=t+scott+law"
    },
    {
      "value": "конструкция т Скотта",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=t+scott+construction"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 1300
}
 

Пример с q:

pewdiepie и клиентом: chrome Изменение параметра клиента может повлиять на результаты завершения. Вот пример для хром .

 {
  "search_metadata": {
    "id": "60588593de9834001e2a3d73",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi. com/searches/17723d4e141789e0/60588593de9834001e2a3d73.json",
    "created_at": "2021-03-22 11:54:59 UTC",
    "processed_at": "2021-03-22 11:54:59УНИВЕРСАЛЬНОЕ ГЛОБАЛЬНОЕ ВРЕМЯ",
    "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=pewdiepie&gl=us&hl=en&client=chrome",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/17723d4e141789e0/60588593de9834001e2a3d73.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/17723d4e141789e0/60588593de9834001e2a3d73.prettify",
    "общее_время_принято": 1,15
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «q»: «пиудипай»,
    "гл": "нас",
    "хл": "ан",
    "клиент": "хром"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
  },
  "предложения": [
    {
      "value": "собственный капитал pewdiepie",
      "релевантность": 1050,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+net+worth"
    },
    {
      "value": "магазин pewdiepie",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi. com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+merch"
    },
    {
      "value": "стул pewdiepie",
      "релевантность": 600,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+chair"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 1300
}
 

Пример с q:

pewdiepie и клиентом: safari Изменение параметра клиента может повлиять на результаты завершения. Вот пример для сафари .

 {
  "search_metadata": {
    "id": "60588679de9834001e2a3d74",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/1909edfac7e1512d/60588679de9834001e2a3d74.json",
    "created_at": "2021-03-22 11:58:49 UTC",
    "processed_at": "2021-03-22 11:58:49УНИВЕРСАЛЬНОЕ ГЛОБАЛЬНОЕ ВРЕМЯ",
    "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=pewdiepie&gl=us&hl=en&client=safari",
    "raw_html_file": "https://serpapi. com/searches/1909edfac7e1512d/60588679de9834001e2a3d74.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/1909edfac7e1512d/60588679de9834001e2a3d74.prettify",
    "общее_время_принято": 1,13
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «q»: «пиудипай»,
    "гл": "нас",
    "хл": "ан",
    "клиент": "сафари"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
  },
  "предложения": [
    {
      "value": "собственный капитал pewdiepie",
      "релевантность": 1050,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+net+worth"
    },
    {
      "value": "магазин pewdiepie",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+merch"
    },
    {
      "value": "стул pewdiepie",
      "релевантность": 600,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi. com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+chair"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 1300
}
 

Пример с q:

pewdiepie и gl: au Изменение параметра gl влияет на результаты завершения. Вот пример для au .

 {
  "search_metadata": {
    "id": "6058874ede98340020c8e943",
    "статус": "Успех",
    "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/bd1194ee7b29e346/6058874ede98340020c8e943.json",
    "created_at": "22.03.2021 12:02:22 UTC",
    "processed_at": "2021-03-22 12:02:22 UTC",
    "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=pewdiepie&gl=au&hl=en&client=chrome",
    "raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/bd1194ee7b29e346/6058874ede98340020c8e943.html",
    "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/bd1194ee7b29e346/6058874ede98340020c8e943.prettify",
    "общее_время_принято": 1,21
  },
  "параметры_поиска": {
    "двигатель": "google_autocomplete",
    «q»: «пиудипай»,
    «гл»: «а. е.»,
    "хл": "ан",
    "клиент": "хром"
  },
  "поиск_информации": {
    "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
  },
  "предложения": [
    {
      "value": "собственный капитал pewdiepie",
      "релевантность": 1100,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+net+worth"
    },
    {
      "value": "подсчет pewdiepie",
      "релевантность": 601,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+sub+count"
    },
    {
      "value": "магазин pewdiepie",
      "релевантность": 600,
      "тип": "ЗАПРОС",
      "serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_autocomplete&q=pewdiepie+merch"
    },
    ...
  ],
  "verbatim_relevance": 1300
}
 

Пример с q:

pewdiepie и hl: ja

Изменение hl влияет на результаты завершения с точки зрения используемого языка.

 {
 "search_metadata": {
 "id": "6058882ede9834002292ab3a",
 "статус": "Успех",
 "json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/5c2fb9ce14ffbd58/6058882ede9834002292ab3a.json",
 "created_at": "2021-03-22 12:06:06 UTC",
 "processed_at": "22.03.2021 12:06:06 UTC",
 "google_autocomplete_url": "https://www.google.com/complete/search?q=pewdiepie&hl=ja&client=chrome",
 "raw_html_file": "https://serpapi.com/searchs/5c2fb9ce14ffbd58/6058882ede9834002292ab3a.html",
 "prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/5c2fb9ce14ffbd58/6058882ede9834002292ab3a.prettify",
 "общее_время_принято": 1,04
 },
 "параметры_поиска": {
 "двигатель": "google_autocomplete",
 «q»: «пиудипай»,
 "хл": "джа",
 "клиент": "хром"
 },
 "поиск_информации": {
 "autocomplete_results_state": "Показ результатов выполнения."
 },
 "предложения": [
 {
 "value": "собственный капитал pewdiepie",
 "релевантность": 1000,
 "тип": "ЗАПРОС",
 "serpapi_link": "https://serpapi.