Парсер ключевых слов: сервисы онлайн и программы парсеры Яндекс и Гугл | Дропшиппинг

Содержание

Парсер ключевых слов, серпа из поисковой системы Google

Цены
Преимущества
О нас
Парсеры
Партнерка

Например xhamster

позиции сайтов в Google

Парсер для получения позиций сайтов в Google

Цена за 1000 запросов:

50.00

Калькулятор

Расчет стоимости запросов для парсера — позиции сайтов в Google

Доступен для использования по запросу

Для запроса на парсер, необходима регистрация

16 753

google. ru
позиции

Описание

Парсинг органической поисковой выдачи для системы Google, в результате чего Вы получите список позициий сайтов по списку запросов.

Полученные данные, позволяют понять на каких позициях ваши сайты, а также сайты конкурентов. Помимо этого, вы сможете получить снипеты, тайтлы и другую полезную информацию для SEO

Использование

Использование:

позиции сайтов в поисковой выдачи
анализ конкурентов
получение снипеттов

Параметры

Входящие параметры

Название	Код по API	Тип	Описание
ID*	id	Строка
Фраза	phrase	Строка
Регион	region	Строка
Домен	domain	Строка

* уникальный параметр внутри одного задания

Результат

Название	Код по API	Тип	Описание
URL	url	ссылка
Домен	domain	Строка
Описание	descr	Строка
Сниппед	snippet	Строка
index	index	Число
Найдено	found	Число

* уникальный параметр у всего задания

Интеграция с Вашей системой(API)

Языки програмирования для интеграции с «позиции сайтов в Google»

org/Product» itemscope=»»>
Парсер для получения позиций сайтов в Google( 2 версия)
Позиции Google(2)
50.00
- google.ru
- позиции
Парсер всплывающих подсказок в Google

подсказки google
50.00
- google.ru
- подсказки
- 13 914
org/Product» itemscope=»»>
Быстрый и надежный граббер для определения числа проиндексированных страниц сайта.
google.count
50.00
- google.ru
- 11 265
Получение Страницы из кеша Google

Получение Кеша google
30.00
- Дорвей
- google.ru
- 11 196
org/Product» itemscope=»»>
google.webmaster
50.00
- google.ru
- seo
- webmaster
- 10 222
google.add – это скрипт для автоматической или ручной индексации в поиске Google ваших сайтов и страниц.

google.add
- google.ru
- Индексация
- 10 095
org/Product» itemscope=»»>
Парсер индексации сайта в Google

google.index
50.00
- google.ru
- 10 047
Запрос по ценам
Запрос по ценам
1 000.00
- Мониторинг цен
- google.ru
org/Product» itemscope=»»>
Скрипт google.images — программа, которая поможет вам быстро собрать нужные картинки по запросам из сети Интернет.

google.images
90.00
- google.ru
- Картинки
Парсер Yandex позволяет получать информацию о позициях сайта по определенным фразам
YandexSerp
50.00
- yandex.ru
- позиции

Парсинг ключевых слов в Key Collector

После прочтения статей вы научитесь: оптимизировать кампании в Excel методами, которые используются в оптимизаторах конверсий; автоматически собирать семантику, сегментировать и создавать объявления; прогнозировать конверсию на базе истории и многое другое.

Темы статей:

Выгрузка данных из Google Analytics и Яндекс Метрики по API
Парсинг ключевых слов в Key Collector
Кластеризация запросов
Агрегирование данных
Прогнозирование конверсии для ключевых слов
Расчет ставок
Разработка заголовков
Разработка рекламных кампаний
Анализ эффективности

Материал сложный и раскрывает только базовые подходы к автоматизации, чтобы задать вам вектор развития.

В прошлой статье мы получили список запросов с конверсиями из Яндекс Метрики, которые теперь нам предстоит распарсить входящие запросы. Парсить будем входящие ключевые слова с частотностью менее 2000, но более 30 запросов в месяц по России.

Что мы делаем?

1) У нас есть запросы с конверсиями, которые нам нужно расширить

2) Мы берем запросы с конверсиями и парсим их входящие запросы, которыми мы их потом и расширим 3) То есть мы создаем базу входящих ключевых слов, из которой подтянем похожие слова к словам с конверсиями. Если слово будет входить в одну группу с фразой с конверсией, то мы его «подтягиваем». 4) На практике можно использовать не только входящие слова, но и любые другие, базу слов можно «расширять» бесконечно, вы ограничены только ресурсами кластеризации. В рамках статьи мы взяли только входящие запросы, чтобы не усложнять ее.

Парсим частотность запросов в Key Collector. Используем прокси с сайта primeproxy.net . Сайт проверенный, вы нам поверьте, мы парсим в промышленных масштабах!

Цены

Вставляем полученные прокси в настройки, как на скринах. К каждому IP нужно закрепить аккаунт в Яндекс Директе. В нашем случае мы купили 5 прокси и сможем парсить в 5 потоков. Вставляем адреса в соответствующие поля.

И сюда.

Ссылки

Если у вас много посадочных страниц >1000, то лучше импортировать фразы вместе с ссылками, по которым была конверсия, так как она может пригодиться.

Вставляем слова в Key Collector

Запускаем парсинг

Фильтруем список ключевых слов от 50 до 2000, чтобы распарсить их в вордстате.

Почему именно такие цифры? — Меньше 30 собирать слова нет смысла, их там очень мало — легче просто охватить их задав широкое соответствие, а свыше 2000 слишком много, потребуется много ресурсов на кластеризацию и немного другой подход, который усложнит статью.

Тут одна проблема, у нас 1500 ключевых слов, которые включают входящие запросы и получается так, что мы будем парсить один и тот же массив несколько раз, например, у нас есть слова «купить игрушку танк» и «купить игрушку». Нам не смысла парсить «купить игрушку танк», так как она находится внутри «купить игрушку».

Но как из массива 1500 удалить входящие слова? Готовых решений нет, поэтому пришлось написать свой код на Python.




#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# импортируем библиотеки
import pandas as pd
import re

# открываем таблицу
df = pd.read_excel('Слова для парсинга в вордстате.xlsx', header=0)

# в столбике delete пишем delete для входящих ключевых слов
df. loc[:,'delete'] = 0
for i in range(len(df)):
    temp = df.loc[i,'delete']
    t = df.copy()
    for word in df.loc[i,'Keyword'].split(' '):
        t = t[t['Keyword'].str.contains(word)]
    for idx in t.index:
        df.loc[idx,'delete'] = 'delete'
    df.loc[i,'delete'] = temp

# сохраняем таблицу в файл
df.to_excel('Слова для парсинга в вордстате.xlsx')

На выходе получаем новый столбик «delete», в котором значение «0» значит верхний запрос, а «delete» входящий — все входящие запросы мы удаляем, а верхние распарсиваем в wordstat’е

Фильтруем слова со значением «0» и копируем их в кей коллектор, получилось 1000 слов из 1500.

Вставляем в KeyCollector

Для парсинга используем настройки, которые на скрине — мы изменили кол-во потоков на 5, так как у нас 5 прокси и для каждого свой аккаунт в Яндекс Директе.

Все, парсинг запущен, в следующем этапе поговорим о прогнозировании.

Пишите вопросы в комментариях, какие темы было бы интересно раскрыть подробнее? Если у вас есть идеи или советы, то делитесь!

Исследуйте лучшие ключевые слова eBay для улучшения SEO

Контент

Как вывести ваши товары в топ eBay, используя инструкции и лучший инструмент подсказки ключевых слов eBay?
Какие две задачи нужно решить на странице товара eBay?
Как Kparser может помочь вам найти наиболее релевантные ключевые слова eBay для товаров в вашем магазине?
Почему Kparser лучше других подобных исследовательских инструментов eBay?

Как вывести свои товары в топ eBay, используя инструкции и лучший инструмент подсказки ключевых слов eBay?

Есть большая вероятность, что у вас есть отличное интуитивное представление о том, как работает eBay SEO и как создавать страницы популярных продуктов. Если вы долгое время были продавцом на eBay, вы должны понимать влияние деталей и различных мелких изменений на страницах товаров. Но представьте, как изменится технология размещения и доход вашего товара, если вы получите точную формулу ранжирования результатов в поисковой системе eBay. Хотя точной формулы у нас нет, мы можем с большим вниманием изучить подсказки по поиску eBay в инструкции. Как вы можете видеть на экране алгоритма Best Match, eBay предоставляет нам исчерпывающий список факторов, влияющих на выведение в топ. Да, мы не знаем отношения каждого из этих векторов. Но это отличная основа для достижения лучших результатов. А релевантность поиску покупателя — первый из всех 7 факторов. Почему? Потому что алгоритмы поиска очень похожи в сервисах поисковых систем, торговых площадках и в каждом сервисе, где люди осуществляют поиск. В таких сервисах есть одна цель. Пользователь должен решить свою проблему в кратчайшие сроки. Итак, мы должны понимать технологию создания максимально релевантных страниц.

Какие две задачи должны быть решены на странице товара eBay?

Есть две четкие задачи:

Создавайте актуальный, всеобъемлющий и ценный для пользователя контент.
Сохранение всех баллов из первого задания, сделать контент понятным и актуальным для алгоритмов сопоставления.

Алгоритмы сопоставления работают для наилучшего взаимодействия с пользователем. Но есть некоторая проблема с такой функцией. Люди оценивают творческие идеи контента через образы и смысл в своем уме. Алгоритмы оценивают исчерпывающий и актуальный контент на собственном программном языке. Какое решение лучше всего понравится пользователям и алгоритмам?

Опишите свою продукцию, используя множество изображений и видео. Добавьте в контент некоторые подробности о продукте, которые могут быть важны для пользователей.
Используйте релевантные длинные ключевые слова в заголовках и описаниях. Опишите свой продукт, используя слова, которые люди ищут для вашего продукта.

Если в первой задаче вы должны хорошо знать продукт и понимать потребности пользователей, то во второй задаче вы можете использовать удобный инструмент подсказки ключевых слов eBay.

Как Kparser может помочь вам найти наиболее релевантные ключевые слова eBay для товаров в вашем магазине?

Простые слова, которые вы хотите исследовать в нашем поисковом инструменте eBay, и генерировать результаты в реальном времени по запросам пользователей. Понимание вашей аудитории в процессе от поиска шага продукта до использования шагов продукта — лучший способ вывести ваши страницы в топ. В конце концов, вы должны ответить себе всего на 2 вопроса:

Насколько больше денег вы можете заработать, используя самые актуальные и релевантные ключевые слова в заголовках и описаниях страниц ваших продуктов?
Насколько больше свободного времени вы можете получить при реализации такой выигрышной стратегии для собственного бизнеса?

Почему Kparser лучше других подобных исследовательских инструментов eBay?

Развивая процесс Kparser, мы регулярно совершенствуем два основных направления:

Показатель качества собранных результатов (включает только синтаксический анализ в реальном времени, дополнительные слова и расширенные фильтры)
Удобство и скорость рабочего процесса (включает в себя скорость парсинга, возможность сортировки, фильтрации и группировки результатов в несколько кликов).

Итак, вы хотите оценить влияние этих векторов? Попробуйте один раз и получите новый опыт работы с инструментом подсказки ключевых слов eBay, Bing или Amazon бесплатно.

Подписаться на генератор ключевых слов Kparser

Basic

$26.00/м

Неограниченное количество ключевых слов Количество результатов по ключевым словам в месяц.

18 источников парсинга Мы парсим ключевые слова в реальном времени из Google, Bing, Amazon, Youtube, Ebay и т. д.

38 языков Есть ли в других инструментах корейский язык? Вам так повезло, что мы это делаем, как и 37 других языков 😊

248 регионов Выберите нужный язык и регион, просматривайте данные в реальном времени, сделайте поиск ключевых слов прибыльным.

Расширенный поиск по ключевым словам Прежде чем начать поиск по ключевым словам, не забудьте указать свои предпочтения. Это помогает сделать ваше исследование ключевых слов более точным.

Группировка ключевых словВсе найденные ключевые слова сгруппированы для упрощения дальнейшей кластеризации ключевых слов.

2000 результатов экспорта (.csv) Простой способ экспорта ключевых слов в формате .csv для дальнейшего использования.

2000 результатов скопировать в буфер обмена Просто выберите нужные ключевые слова и нажмите «Копировать в буфер обмена».

Подпишитесь сейчас

Лучшая цена

Аккаунт Pro

$61.00/м

Неограниченное количество ключевых слов Количество результатов ключевых слов в месяц.

18 источников парсинга Мы парсим ключевые слова в реальном времени из Google, Bing, Amazon, Youtube, Ebay и т. д.

Неограниченное количество результатов экспорта (.csv) Простой способ экспорта ключевых слов в формате .csv для дальнейшего использования.

Неограниченное копирование результатов в буфер обмена Просто выберите нужные ключевые слова и нажмите «Копировать в буфер обмена».

Данные об объеме поиска Количество точных поисковых запросов по ключевому слову. Это помогает определить, насколько популярно ключевое слово среди пользователей.

Цена за клик за клик.

Минус-слова Легко исключить ключевые слова или группы ключевых слов из вашего исследования.

Подписаться сейчас

Запуск

30,00 $/м

Неограниченное количество ключевых слов Количество результатов по ключевым словам в месяц.

18 источников парсинга Парсим ключевые слова в реальном времени из Google, Bing, Amazon, Youtube, Ebay и т. д.

Подписаться сейчас

10-дневная гарантия возврата денег

Мы предоставляем 10-дневную гарантию возврата денег. Это означает, что вы можете смело подписаться и попробовать Kparser в течение месяца.
Если вы понимаете, что это не для вас, вы можете написать нам в течение 10 дней, чтобы получить полный возврат средств.

Kparser представлен в самых надежных блогах по SEO и маркетингу

Kparser — это бесплатный инструмент, который бесплатно выполняет полный анализ ключевых слов без регистрации. — «Четыре классных инструмента для исследования ключевых слов, которые вы можете использовать бесплатно прямо сейчас»

Kparser — это бесплатный инструмент для исследования ключевых слов, который может вам пригодиться. Это займет некоторое время, но вы будете поражены разнообразием ключевых слов, которые он возвращает. — «9Инструменты для ведения блога, которые сделают вашу работу проще»

Инструменты «Расширение ключевых слов» обычно являются первыми инструментами, к которым я обращаюсь для планирования контент-маркетинга. Существует множество отличных инструментов для исследования ключевых слов, в том числе Kparser… — «Ваше полное руководство по планированию продуктивного и информированного контент-маркетинга»

Kparser — бесплатный инструмент для исследования ключевых слов, который бесплатно создает огромные списки ключевых слов, даже не требующий входа в систему. — «Как повысить эффективность маркетинга в социальных сетях с помощью инструментов контент-маркетинга»

Разбор

Типы синтаксических анализаторов и принцип их работы

В общем, существует три типа подхода к анализу резюме/резюме:

o Анализаторы на основе ключевых слов
o Анализаторы на основе грамматики
o Анализаторы на основе грамматики

7 7
7 Статистические анализаторы ключевых слов синтаксические анализаторы на основе
Определение.- Анализатор резюме на основе ключевых слов идентифицирует слова, фразы и простые шаблоны в тексте резюме/резюме, а затем применяет простые эвристические алгоритмы к тексту, который они находят вокруг этих слов. Это самый простой и наименее точный анализатор резюме.
Особенности.- Эти инструменты могут искать что-то похожее на почтовый индекс, а затем пытаться интерпретировать окружающие слова как адрес, или они могут искать шаблоны, которые выглядят как диапазоны дат, и предполагают, что окружающий текст является график занятости.
Точность.- Трудно превзойти 70% точности . Этот тип синтаксического анализа резюме наименее точен, потому что они не могут извлечь информацию, которая не окружает одно из их ключевых слов, а если их ключевые слова неоднозначны (например, навык «Директор»), они часто делают неверные предположения о его интерпретации. .
Анализаторы на основе грамматики
Определение.- Анализаторы на основе грамматики содержат огромное количество грамматических правил, направленных на понимание контекста каждого слова в резюме/резюме. Эти же грамматики также объединяют слова и фразы вместе, создавая сложные структуры, отражающие значение каждого предложения в резюме.
Особенности.- Эти синтаксические анализаторы намного сложнее, чем синтаксические анализаторы на основе ключевых слов, и, как правило, захватывают гораздо больше деталей, а также способны различать различные значения, которые одно слово или фраза могут иметь в разных контекстах.
Точность.- Можно достичь точности намного выше 90% (человеческая точность редко превышает 96%). Недостатком является то, что этот тип синтаксического анализатора резюме требует большого количества ручного кодирования квалифицированными языковыми инженерами и большого количества тестов, чтобы убедиться, что улучшения в одной области не ухудшают производительность в другой.
Статистические синтаксические анализаторы
Определение.- Этот тип синтаксического анализатора пытается применить числовые модели текста для определения структуры резюме/резюме. Как и синтаксические анализаторы на основе грамматики, они могут различать разные контексты одного и того же слова или фразы, а также могут захватывать самые разные структуры, такие как адреса, временные шкалы и т.п.
Характеристики.- Чтобы быть максимально точным, им требуется в качестве входных данных огромное количество резюме/резюме, которые вручную размечаются со всей информацией, необходимой для извлечения.