Парсер для сп бесплатно: 🚀 Бесплатный облачный парсер сайтов и групп Вконтакте для совместных покупок (СП)

Содержание

19 сайтов, похожих на q-parser.ru

turboparser.ru

🚀 Бесплатный облачный парсер сайтов и групп Вконтакте для совместных покупок (СП) | Турбо Парсер 🚀

🍓🍍🍉Турбо.Парсер — самый удобный парсер сайтов и ВК для организаторов совместных покупок 🍓🍍🍉Выгрузка в социальные сети ВК и ОК, а также в файлах XLS и CSV 🍓🍍🍉

cloudparser.ru

Парсинг сайтов для СП, наполнение товарами каталогов и интернет магазинов совместных покупок — Облачный парсер

Парсер для СП, онлайн сервис по выгрузке и наполнению товарами интернет магазинов и групп совместных покупок. ✔ Бесплатный парсинг прайсов и каталогов поставщиков ➡Облачный Парсер

catalogloader.com

Обработка прайсов, Парсеры интернет-магазинов, наполнение интернет-магазинов, парсеры контента

Парсеры интернет-магазинов, наполнение интернет-магазинов, парсеры сайтов, парсеры товаров, парсеры контента — наши готовые решения для интернет-бизнеса

elbuz. com

Автоматизация интернет-магазинов — программа для комплексного обслуживания интернет магазина

Программное обеспечение для автоматизации интернет магазина ✅ Комплексное обслуживание интернет-магазинов ✅ Автоматизация интернет бизнеса и продаж на Вашем сайте

price-matrix.ru

Что такое ПрайсМатрикс? Для чего и кому нужен этот сервис?

Вы создадите свой прайс-лист на основе прайсов поставщиков Будете обновлять свой прайс-лист автоматически по расписанию Применять формулы перерасчета цен и количества для товаров Выгружать свой прайс в магазин или систему учета ПрайсМатрикс — это уникальная программа (онлайн-сервис) для обновления цен и остатков. Эта программа была создана в компании, которая изначально разрабатывала парсеры сайтов. Среди клиентов, […]

web-data-extractor.net

Datacol | Парсер сайтов — скачать бесплатно и тестировать

Datacol — это универсальный парсер, который поможет собрать товары, описания, характеристики, объявления, контакты, профили, новости, статьи из сайтов и файлов с импортом или экспортом собранных данных в базу данных, cms, XLS, CSV и пользовательский формат.

katalog-e.ru

Е-каталог — интернет магазин бытовой техники 2021 года, официальный сайт

Е-каталог — интернет-магазин с поиском бытовой, компьютерной техники, товаров для дома, офиса, туризма, сравнение цен по данным 2021 года, официальный сайт. Лучшие предложения 1100 продавцов России.

parser.plus

Парсер товаров для совместных покупок

Автоматический парсинг и выгрузка товаров в соц.сети, парсинг фото, товаров.

xatunka.com.ua

Сайт бесплатных объявлений Украины без регистрации «Хатинка»

Бесплатные объявления Украины без регистрации на сайте объявлений в интернете подача и размещение рекламы на доске бесплатных объявлений: работа и услуги, недвижимость, строительство, аренда и продажа квартир и домов, авто и компьютеров в Киеве, Чернигове и Украине.

i-love-sp. ru

Все поставщики и товары для совместных покупок — i-love-sp.ru

На данный момент нет описания для этого сайта…

evyap.ru

Официальный сайт компании Evyap в России

На данный момент нет описания для этого сайта…

grably-parser.ru

Парсинг Сайтов для СП Бесплатно | Грабли Парсер

Онлайн сервис по выгрузке и наполнению товарами интернет магазинов и групп совместных покупок.Бесплатный парсинг прайсов и каталогов поставщиков

help-sp.ru

Портал Совместных Покупок — Общероссийский портал «Союз оптовиков РФ»

Портал совместных покупок — «Союз оптовиков РФ»; Все об интернет опте, для победы вашего бизнеса Основано в 2011 году

prestaweb.ru

Prestashop CMS русская версия — разработка интернет-магазинов на престашоп

Prestashop CMS на русском языке, версия для создания и разработки интернет-магазинов на престашоп.

neoseo.com.ua

Создать быстрый интернет-магазин, разработка интернет-магазина в Украине, с нуля и под ключ | Веб-студия NeoSeo

⭐ Создание и разработка продающих интернет-магазинов с нуля и под ключ ⭐ Лучшая цена на готовый, оптимизированный Интернет-магазин в Украине! Узнайте стоимость разработки {SEO-магазина} у веб-студии NeoSeo! ⭐

erko-electro.ru

Перенаправление в erko.pl.

На данный момент нет описания для этого сайта…

sliza.ru

Sliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ruSliza.ru

На данный момент нет описания для этого сайта…

saphali. com

Плагины для Woocommerce русские › Интернет-магазин на WordPress › SAPHALI STUDIO

Плагины для Woocommerce русские

getopencart.com

Создание сайтов интернет-магазинов на OpenCart, OcStore в Беларуси, России,Украине, Казахстане

Готовые решения для быстрого создания и открытия сайтов интернет-магазинов и интернет-витрин на OpenCart и ocStore в Беларуси, России,Украине, Казахстане

Sliza.ru

Размести товары в социальных сетях


и начни зарабатывать

Дропшипперам и


организаторам СП
  • Автоматическая выгрузка в соц сети
  • Удобный поиск новых поставщиков
  • Рейтинг и отзывы от других организаторов

Оптовому бизнесу

  • Автоматическая выгрузка в соц сети
  • Удобный поиск новых поставщиков
  • Рейтинг и отзывы от других организаторов

Инструменты для вашего бизнеса

Sliza Start

Начальный уровень

Start

Возможность публиковать товары в социальных сетях без денежных вложений. Защита от дубликатов в альбомах. Выгрузка каталогов в формате xlsx и csv.

Sliza Pro

Для профессионалов

Pro

Работа со всеми товарами поставщика. Использование поиска и умных фильтров. Автоматизация обновления в альбомах.

Ассистент Sliza

Автоматизация продаж

Assist

Сбор заказов из комментариев, подтверждение, выставление счетов и подтверждение оплат без вашего участия

Новинки за 24ч.

  • zapatos-shop.com

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • mealandjoy.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • melochi-doma.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • profilabs. ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • pawlina.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • gorchakov.store

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • sp24.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • sport500.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • shapkinopt.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • kupikupon.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • tuot. ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • трикотаж-ивановский.рф

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • edelveystex.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • berekat.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • gutmorgen.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

  • on59.ru

    0 0 Рейтинг и отзывы

Неизвестный пользователь

Удобное и быстрое скачивание. Ранее пользовалась другим, Sliza самый простой и удобный для меня парсер. Советую!

Дарья Кошкина

Вкусная помощь

Гардеробчик от Аленушки😉

самый лучших из всех парсеров. Очень удобный

Спасибо за оставленный отзыв

Продавцу в соцсетях Ассистент Sliza Оптовому поставщику Разное

Как добавить сайт, которого нет в вашем каталоге сайтов?

Перейдите на страницу

В разделе «Добавление сайтов» вы можете проголосовать за добавление сайта в каталог.

Непосредственно добавление сайта в каталог займёт некоторое время, в течение которого наши специалисты настроят наш сервис для работы с сайтом.

Сайт из вашего каталога отмечен как бесплатный, но на нём отсутствует виджет. Как бесплатно скачать товары с этого сайта?

Если сайт в каталоге является бесплатным, а виджет на сайте отсутствует, то используйте для скачивания кнопку «Sliza.ru».
Прочитайте инструкцию по использованию сервиса.

Ошибка «Нет товаров на странице». Что делать?

Случай 1:

Каталог товаров может отображаться различными способами: плиткой, списком, сжатым списком.
В этом случае переключите вид отображения товаров на сайте и попробуйте снова воспользоваться кнопкой «Sliza.ru».

Пример: http://sima-land.ru

Случай 2:

На данном сайте изменилась структура, и его необходимо заново разобрать.
В этом случае напишите на почту: [email protected]
К сообщению прикрепите ссылку на страницу, на которой возникает ошибка.

Ошибка «Нет доступа к сайту». Что делать?

Сайт не является бесплатным, и для получения доступа вам необходимо оплатить один из тарифов.

Если же вы оплатили сайт, и наблюдается эта ошибка – подождите 5 минут, доступ к сайту откроется через это время автоматически.

Поставщики на вашем сайте как-то проверяются?

Мы не проверяем поставщиков, и вы сами несёте риск по работе с ними.

Советуем вам перед заказом товаров на любом сайте позвонить контактному лицу этого сайта и узнать информацию об условиях заказа.

Работайте с уже проверенными поставщиками.

Почему введены ограничения на количество выгрузок фото (3000 фото) в соц.сети?

Это связано с тем, что ВК и ОК блокируют частые однотипные действия пользователей.

Также соц.сеть может заблокировать вашу учётную запись за «СПАМ» при большом количестве выгрузок. Рекомендуем вам делать перерывы в работе во время загрузки большого количества товаров.

При попытке скачать фотографии из альбома Вконтакте появляется ошибка «Сбой авторизации в ВК». Что делать?

Сделайте следующее:

  1. Заново авторизуйтесь в ВК и на сайте sliza.ru.
  2. Зайдите на любой бесплатный сайт из нашего списка.
  3. Скачайте товары со страницы с помощью кнопки, затем по предложенной ссылке перейдите на sliza.ru.
  4. После этого в левой части окна в блоке «Загрузка данных в ВК» нажмите «подключить аккаунт» и переподключитесь к своему аккаунту ВК.

После того, как сервис подключится к учетной записи ВК и появятся альбомы, в которые можно загружать фото, вы можете закрыть эту страницу и скачивать фото с групп Вконтакте.

Меня поставили редактором альбома в Вконтакте, но фото в этот альбом через ваш сервис не загружаются. Что делать?

Этих прав недостаточно для загрузки фото в альбом группы.

Вам необходимо быть модератором или администратором группы.

Ассистент будет за меня собирать заказы?

Верно. Ассистент распознает намерения покупателя сделать заказ, собирает данные для заказа и подтверждает его через личные сообщения.

Ассистент может за меня отвечать?

Только в том случае если Ассистент знает ответ, в противном случае он переадресует вопрос вам, научится отвечать на него после вашего ответа. В следующий раз ему при ответе на подобный вопрос помощь не потребуется.

В каком виде я получу собранные заказы?

В виде таблицы в личном кабинете со ссылками на товары на сайте поставщика, со ссылками на товары в вашем альбоме, с комментариями, описанием, количеством, итоговой стоимостью с учетом наценки и дополнительных надбавках. Таблицу можно сохранить в файле эксель и других популярных форматах.

Как я смогу повысить собираемость?

За счет быстрого ответа и добавления в заказ увеличивается частота контакта с участниками и подтверждение его намерений. Как результат быстрее собирается для него заказ и меньше отказов, когда заказчик уже передумал.

Как я смогу разбудить заснувших участников группы?

Ассистент активирует участников через чат сообщества и позволяет впоследствии делать им промо-рассылки повышая их вовлеченность в текущие закупки.

Как оплатить виджет для сайта?

Оставьте заявку на добавление виджета, с вами свяжутся и уточнят детали.

На этой странице выберите подходящий вам тариф и оплатите его с помощью предложенной системы оплаты.

Как установить виджет на сайт?

Авторизуйтесь на нашем сайте и перейдите в личный кабинет.
На вкладке «Виджет Sliza.ru» вы найдёте настройки и код установки виджета.
Разместите код виджета перед закрывающим тегом </body>.

На сайте пропал виджет? Как его вернуть?

У вас закончился тестовый период работы или истёк срок оплаты.
Оплатите виджет согласно тарифам, и он включится.

Продление виджета, как это делается?

Чтобы виджет не отключился на сайте, произведите оплату за несколько дней до отключения. К текущему сроку окончания действия виджета добавится ещё один оплаченный месяц.

Как распространить виджет на все поддомены сайта?

Закажите тариф БЕЗЛИМИТ, и действие виджета будет распротраняться на все поддомены сайта.

Как добавить сайт, которого нет в вашем каталоге сайтов?

Перейдите на страницу

В разделе «Добавление сайтов» вы можете проголосовать за добавление сайта в каталог.

Непосредственно добавление сайта в каталог займёт некоторое время, в течение которого наши специалисты настроят наш сервис для работы с сайтом.

Не приходит письмо с паролем на почту. Как мне получить пароль для входа на сайт?

Проверьте папку «СПАМ» вашего почтового ящика.
Если письма с паролем нет в спаме или в течение 10 минут письмо не пришло, то напишите на почту: [email protected] ru.

Смотри и учись

Новости Sliza

Парсеры товаров для ВК и ОК

Как я писал в прошлой статье, кроме парсеров, помогающих собрать данные о целевой аудитории и повышать эффективность рекламной кампании, существуют еще парсеры товаров, фото и постов из ВК и ОК.  Парсеры товаров пригодятся владельцам интернет-магазинов, организаторам совместных покупок и т. д.

Я сделал подборку и небольшой разбор парсеров для выгрузки и загрузки товаров в ВК и «Одноклассники».

№ п/п Наименование Стоимость Наличие бесплатного доступа С какой соцсетью работает
1. Полка-парсер От 190 р/мес 45 дней ВК + ОК
2. Турбо парсер От 300 р/мес 10 выгрузок товаров ВК + ОК
3. SPparser От 50 р/день или от 300 р/мес 10 выгрузок товаров ВК + ОК
4. Парсер плюс От 40 р/сутки Нет ВК + ОК
5. Облачный парсер От 150 р/ мес или от 40 р/сутки 10 автозагрузок по каталогу ВК + ОК
6. Парсер садовод От 250 р/мес или от 100 р/неделя 3 дня ВК + ОК

 

1. Полка-парсер

Полка-парсер, поможет:

  1. выгрузить товары из ВК, загрузить их в ОК и совершить все действия в обратном порядке — выгрузить из «Одноклассники» и загрузить во ВКонтакте;
  2. сделать собственный каталог товаров и загрузить его в ВК и ОК. При выгрузке можно будет создавать свои собственные категории и подборки;
  3. добавить как новые категории, так и отдельные товары вручную;
  4. отредактировать наименование, прайс и описания товаров. Добавить на изображение наименование, стоимость, водяной знак или логотип, а потом загрузить их в соцсеть или каталог товаров;
  5. изменить валюту товара, например RUB на:
  • EUR,
  • USD,
  • GBP,
  • UAH,
  • BYN;
  1. сохранить получившиеся каталоги на устройстве в форматах Excel или CSV;
  2. произвести сортировку выгруженных товаров по стоимости;

Кроме того, у полки-парсера есть удобная функция распознавания стоимости среди прочих характеристик товара.

Вывод: Неплохое соотношение цены и функционала парсера. Единственное. нужно учесть, что пользоваться парсером, можно только пользователям, которые  зарегистрировались в программе Полка СП 2.0.

Из минусов парсера – невысокая скорость загрузки товаров в ВК и ОК. Для загрузки 5 тысяч товаров, вам понадобится около 2 часов.

2. Турбо парсер

С помощью этого парсера вы сумеете выгрузить товары с любого сайта и загрузить их в ВК или ОК.

Для поиска и сортировки можно воспользоваться такими настройками:

  • категория,
  • артикул,
  • наименование,
  • цена,
  • ссылка,
  • фото,
  • характеристики,
  • цвет,
  • состав.

В связи с ограничениями по количеству загружаемых в социальные сети товаров, выгрузка может идти от пары минут до нескольких часов, в зависимости от количества товаров.

Вывод: Этот парсер товаров один из самых недешевых в моем обзоре, но зато один из самых быстрых.

3. SP parser

С помощью SP parser вы сможете:

  • выгрузить и загрузить товары из ВК и ОК;
  • парсить сайты;
  • сделать надбавку к стоимости товаров в % или конкретной суммой;
  • продвигать товары в соцсетях с помощью функции «виджет»;
  • выгружать товары с сайтов сразу в выбранную соцсеть, либо в форматах Excel или CSV на устройство;
  • настроить автоматическую выгрузку товаров по расписанию;
  • парсить и загружать товары в фоновом режиме.

Для выгрузки товаров в парсере предусмотрены настройки по:

  • свойствам товара;
  • цене с желаемой наценкой.

Вывод: Быстрый парсер с удобным функционалом.

4. Парсер плюс.

Он умеет:

  • выгружать и загружать товары в ВК и ОК;
  • автоматически обновлять товары в альбомах;
  • парсить из ВК комментарии;
  • заранее рассчитывать скорость и время загрузки товаров;
  • загружать товары в несколько альбомов одновременно;
  • автоматически удалять закончившиеся товары из альбома;
  • выгружать каталоги в форматах CSV и Exel;
  • защищать ваши альбомы и каталоги от дублирования.

Вывод: у этого парсера есть несколько плюсов выгодно отличающих его от остальных – это наличие приложения для андроид и команда менеджеров. Они оперативно реагируют на обращения и помогают с настройками.

5. Облачный парсер (cloudparser)

Облачный парсер поможет:

  1. наполнить товарами группы в ОК и ВК. При чем их можно бесплатно выгрузить не только в альбомы, но и непосредственно в ОК.Товары;
  2. использовать более 30 форматов для быстрого наполнения товарами групп ВК, ОК и сайтов;
  3. отфильтровать результаты перед выгрузкой в файл по:
  • наименованиям,
  • стоимости и рубрикам;
  1. внести изменения в стоимость товара:
  • сменить валюту,
  • увеличить/уменьшить стоимость,
  • округлить цену.
  1. скачать готовый прайс-лист;
  2. отредактировать все полученные данные.

Вывод: неоспоримым плюсом этого парсера, помимо удобных настроек, является каталог поставщиков, а также техподдержка, которая помогает в работе с парсером.

6. Парсер садовод

 

Сумеет:

  • выгрузить изображения в ВК и ОК;
  • очистить описание;
  • установить часовой или суточную норму на выгрузку в ВК;
  • автоматически очистить альбомы «ВКонтакте» и «Одноклассники»;
  • сгруппировать фото с аналогичными описаниями;
  • выгрузить данные в формате csv;
  • наложить водяной знак на фотографию товара;
  • отредактировать изображения;
  • найти выгруженные фото с помощью функции поиск;
  • сделать наценку;
  • округлить стоимость;
  • сконвертировать валюту;
  • скрыть все характеристики товара, кроме цены;
  • выгрузить товары одновременно в ВК и ОК.

 

Кроме того у парсера имеются:

  • 3 способа выгрузки фото товаров;
  • готовые базы поставщиков;
  • быстрая техподдержка;

Вывод: очень широкий функционал парсера садовод, при относительно невысокой стоимости, делает его незаменимым для профессионалов, постоянно работающих с товарами в ВК и ОК.

Спасибо за внимание!

С вами был, Александр Сонин.

 

Top 14 Similar websites like parsing.pro and alternatives

parsing.pro | парсинг сайтов и интернет-магазинов
parsing.pro | парсинг сайтов и интернет-магазинов

Categories: Internet Services, Information Technology


Semrush Rank: 32,937,229 Est. Website Worth: $ 0



rufago.ru       
парсинг сайтов, мониторинг цен, анализ конкурентов | rufago
услуги быстрого и точного сбора информации. отслеживание цен конкурентов. аналитика данных с сайтов и маркетплейсов. примеры парсинга популярных компаний.

Semrush Rank: 47,473,062 Website Worth: $ 0
Categories: Online Shopping, Information Technology

Is it similar? Yes 0  No 0


parser-kino.org       
все для сайтов с фильмами | parser kino poisk for dle (парсер кино поиcк для dle)
на нашем сайте можно купить модуль parser kino poisk for dle (парсер кино поиcк для dle). парсер предназначен для парсинга фильмов, сериалов.

Website Worth: $ 1,300
Categories: Business

Is it similar? Yes 0  No 0


soksaitov.ru       
сок сайтов — выжимаем информацию из сайтов!
сервис по извлечению данных с сайтов, по сбору данных с сайтов, по парсингу сайтов и интернет-магазинов.

Semrush Rank: 14,265,068 Website Worth: $ 700
Categories: Information Technology

Is it similar? Yes 0  No 0


empty.pro       
studio | web-мастерская: штаб оперативного программирования [empty]studio
studio | web-мастерская: штаб оперативного программирования [empty]studio

Semrush Rank: 43,063,210 Website Worth: $ 0

Is it similar? Yes 0  No 0


web-data-extractor.net       
datacol | парсер сайтов — скачать бесплатно и тестировать
datacol — это универсальный парсер, который поможет собрать товары, описания, характеристики, объявления, контакты, профили, новости, статьи из сайтов и файлов с импортом или экспортом собранных данных в базу данных, cms, xls, csv и пользовательский формат.

Facebook ♡: 3 Website Worth: $ 20,500
Categories: Internet Services, Personal Websites and Blogs

Is it similar? Yes 0  No 0


ocshop.info       
opencart настройка и модификации
opencart настройка и модификации

Facebook ♡: 1 Website Worth: $ 41,400
Categories: Online Shopping, Personal Websites and Blogs

Is it similar? Yes 0  No 0


sbfactory.ru       
content downloader — универсальный парсер контента
решения по парсингу сайтов в любые форматы (csv, html, txt) и по наполнению интернет-магазинов товарами

Semrush Rank: 15,874,950 Website Worth: $ 100
Categories: Blogs/Wiki, Freeware and Software Downloads

Is it similar? Yes 0  No 0


catalogloader.com       
обработка прайсов, парсеры интернет-магазинов, наполнение интернет-магазинов, парсеры контента
парсеры интернет-магазинов, наполнение интернет-магазинов, парсеры сайтов, парсеры товаров, парсеры контента — наши готовые решения для интернет-бизнеса

Semrush Rank: 7,116,135 Website Worth: $ 1,000
Categories: Marketing/Merchandising, Shopping

Is it similar? Yes 0  No 0


ocext. com       
ocext — создание интернет-магазинов и модулей на opencart
создание интернет-магазинов на opencart, разработка модулей, продажа модулей для opencart

Semrush Rank: 54,779,116 Facebook ♡: 0 Website Worth: $ 1,200
Categories: Internet Services, Business

Is it similar? Yes 0  No 0


cloudparser.ru       
парсинг сайтов для сп, наполнение товарами каталогов и интернет магазинов совместных покупок — облачный парсер
парсер для сп, онлайн сервис по выгрузке и наполнению товарами интернет магазинов и групп совместных покупок. ✔ бесплатный парсинг прайсов и каталогов поставщиков ➡облачный парсер

Semrush Rank: 3,709,844 Website Worth: $ 200
Categories: Internet Services, Business

Is it similar? Yes 0  No 0


freelancehunt.ru       
freelancehunt — лучшая биржа фриланса • поиск фрилансеров и удаленной работы в украине
найди лучшего фрилансера или удаленную работу на сайте【freelancehunt】 ⭐ тысячи реальных отзывов ✅ безопасные сделки ☝️ отзывчивая команда заботы.

Semrush Rank: 5,001,412 Website Worth: $ 200
Categories: Job Search, Information Technology

Is it similar? Yes 0  No 0


wbcon.ru       
wbcon.ru — аналитика и консультация по поставкам на маркетплейсы wildberries, я.маркет, ozon, lamoda, aliexpress. секреты маркетплейсов
как стать поставщиком wildberries, ozon, я.маркет, lamoda и др. как завести товар на wildberries. помощь поставщикам wildberries.

Semrush Rank: 29,141,936 Website Worth: $ 2,500
Categories: Business, Business

Is it similar? Yes 0  No 0


elbuz.com       
автоматизация интернет-магазинов — программа для комплексного обслуживания интернет магазина
программное обеспечение для автоматизации интернет магазина ✅ комплексное обслуживание интернет-магазинов ✅ автоматизация интернет бизнеса и продаж на вашем сайте

Website Worth: $ 600
Categories: Business, Information Technology

Is it similar? Yes 0  No 0


xmldatafeed. com       
Парсинг сайтов & мониторинг цен конкурентов — xmldatafeed.com
Скачивайте базы компаний в Ексель, парсите сайты и мониторьте цены своих конкурентов вместе с xmldatafeed

Semrush Rank: 2,745,465 Website Worth: $ 3,800
Categories: Internet Services, Business

Is it similar? Yes 0  No 0


Suggest Site to this list (parsing.pro)

    Please only suggest if the website is similar. We do check suggested websites carefully and only approve if it’s completely similar.

Site Url

Why do you think it is similar?

Email address We’ll never share your email with anyone else. You’ll get a confirmation email.

4 (times) 5

I’m sure it’s similar  Yes

What is sitelike.org?

sitelike.org is a free tool to search and find Similar Websites, alternatives or related to the given site.
It helps you to find similar sites based on keyword overlap and shared audience.
«Similar sites like» first finds the best and top keywords for all websites and rank them.

0

Some random sites

Thank you for sharing for your opinion. Please also let us know why you’re thinking this is a similar(or not similar) website.

Similar?:

Yes
No

Comment(Optional):

Email: We’ll never share your email with anyone else.

Password: Minimum 6 characters.

Click to submit to like this website.
Please also let us know why you like this website.(Optional)

Please fill the form and submit the request to change your website details.
You’ll receive an email to approve the change. You must use an email from the same domain not gmail, yahoo or another provider. No links allowed.

Email:

Accessible Url: http://parsing. prohttp://www.parsing.prohttps://parsing.prohttps://www.parsing.pro

Title: Parsing.pro | Парсинг сайтов и интернет-магазинов

Description: Parsing.pro | Парсинг сайтов и интернет-магазинов

Top Keywords(use comma(,) pls):

Please write your review/experiences with this website.
We’ll be reviewing your review and approve/reject. No links are allowed. Only genuine reviews will be accepted. Please kindly note that the purpose for this section is to give as much as useful information for other people. If you’re the site owner please click icon or click here to learn how to update your website details.

Name:

Email:

This is my website

Review:

Scroll Top

что это такое простыми словами и как правильно парсить данные — OKOCRM

Современный маркетинг – это работа с огромными массивами данных. Нужно анализировать работу сайта, конкурентов, свою аудиторию и еще массу всего. Но откуда брать эти данные? Можно собрать что-то вручную, пойти в метрику, wordstat или дугой аналитический сервис и что-то увидеть. Однако часто ручного сбора информации недостаточно, тогда на помощь приходят парсеры.

Законно ли использовать парсинг

Применение парсинга в целом не запрещено законом. В конституции РФ закреплено право свободно искать, получать и распространять информацию любым законным способом. Таким образом, если информация не защищена авторским правом, находится в свободном доступе для каждого человека и нет никаких других запретов с точки зрения закона, значит, ее можно копировать и распространять, а способ копирования и распространения большого значения не имеет.

Однако, помните о том, что есть некоторые виды информации, которые защищены законом. Пример таких данных – персональные данные пользователей. Эта информация защищена Законом «О персональных данных» и с их парсингом нужно сохранять некоторую осторожность. Если собираете личные данные, уведомляйте пользователя об этом:

Таким образом, парсинг разрешен, но не путайте его с другими понятиями:

  • взломом сайта: получением данных из личных кабинетов пользователей
  • DDOS-атакой: когда сайт перестает работать вследствие слишком частых запросов к серверу
  • заимствованием авторского контента: забрали картинку с копирайтом или уникальный текст и разместили у себя

Такие действия – недобросовестная конкуренция, они запрещены и за них можно получить наказание: санкции со стороны закона, поисковиков, от социальных сетей и так далее.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Python – самый популярный язык для создания парсеров. По функциональности такие приложения превосходят все аналоги. Однако, если у вас нет навыков программирования, создать такой парсер не получится. Парсер на Python или PHP можно написать абсолютно под любые задачи. Но прежде, чем идти со своим заказом к разработчику, поищите готовое решение. Скорее всего оно уже есть, нужно просто подобрать. За разработкой актуально обращаться только для решения узких специфических задач.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсеры в виде расширений – очень удобные решения с той точки зрения, что не нужны никакие дополнительные приложения, кроме постоянно используемого браузера. По функциональности это чаще всего простые приложения, способные вытащить со страницы или сайта простые данные: цены, новости, товары, отзывы. Они делают выгрузку данных и компанют их в удобный для восприятия вид, обычно в Excel или Google Таблицы.

Вот пара полезных расширений в Chrome для владельцев интернет-магазинов: Scraper, Parsers.

Парсеры сайтов на основе Excel

Excel – настолько многофункциональное приложение, что на его основе разрабатывается масса надстроек, упрощающих жизнь вебмастеров и владельцев бизнеса в интернете. Парсинг в таком случае реализуется через макросы: специальные команды для Excel. Пример такой надстройки – ParserOK.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах есть встроенный функционал для автоматического сбора информации. Это две функции:

  • IMPORTXML – импортирует информацию из разных источников: XML, CSV, RSS, HTML через запросы Xpath
  • IMPORTHTML – у этой функции возможности уже. Она предназначена для импорта данных из списков и таблиц, размещенных на конкретной странице

Чтобы использовать эти функции не обязательно знать язык запросов Xpath.

Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач

Спектр задач, которые решаются с помощью парсера – основной параметр выбора. Вот основные разновидности парсеров по сферам применения:

Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)

Предназначены для сбора данных о магазинах в социальных сетях, продающих свои товары мелким оптом по сниженной цене. Это парсеры с узким функционалом:

  • сбор товаров из интернет-магазинов и социальных сетей
  • выгрузка товаров из альбомов и каталогов соцсетей
  • сохранение информации в форматы XLS и CSV
  • автообновление блоков информации, например, цен

Отличаются понятным интерфейсом, могут быть реализованы разными способами: браузерная версия, приложение на компьютер и смартфон. Настройки простые: какие страницы парсить, расписание проверок, группы для выгрузки.

Примеры приложений такого типа:

  • SPparser.ru
  • PARSER.PLUS
  • Q-Parser

Сервисы мониторинга конкурентов

Полезные сервисы для аналитики предложений ваших конкурентов. Они помогают поддерживать ваши предложения в соответствии с рынком. Например, если конкурент повысит или понизит цену, вы узнаете об этом первым и скорректируете свое поведение в соотвествии с рынком. Пример приложения для этих целей – Marketparser.

Сбор данных и автонаполнение контентом

Когда на сайте тысячи страниц, наполнение и обновление контента превращается в непосильную задачу. Чтобы не мониторить сайты конкурентов и поставщиков в ручную и не собирать с них информацию, можно использовать специальные сервисы. Парсер соберет информацию, выгрузит в таблицу или сразу на ваш сайт. В настройках таких приложений можно указать размер наценки, собирать данные сразу с нескольких сайтов и задать систематические проверки и анализ сайтов с автообновлением контента. Сервис для автонаполнения сайта – Диггернаут.

Многофункциональные парсеры

Это сервисы с широким функционалом, способны собирать данные для наполнения сайта, проверять разные SEO-параметры, мониторить цены конкурентов.

Примеры решений:

  • ParseHub – мощный облачный парсер с широким функционалом. Может собирать цены, контакты, маркетинговую информацию, SEO-параметры
  • Datacol – его особенность в работе с широким перечнем источников. Способен доставать данные из соцсетей, с сайтов-конкурентов, из Яндекс Карт

SEO-парсеры

Эти сервисы нужны, чтобы проверить техническое состояние сайта и качество оптимизации. Вот основные задачи, которые решаются с их помощью:

  • сбор всех страниц сайта с основными параметрами качества
  • проверка качества оптимизации изображений
  • поиск битых ссылок и других проблем
  • проверка качества внутренней перелинковки: какая страница, куда ссылается
  • сбор сведений о технической оптимизации

Самые популярные SEO-парсеры: Screaming Frog SEO Spider, Netpeak Spider.

Новое в Loki 2.3: анализатор шаблонов LogQL упрощает извлечение данных из неструктурированных журналов

Написание запросов LogQL для доступа к данным журнала Loki стало проще благодаря новому анализатору шаблонов, выпущенному с Loki 2. 3. Это упрощает написание запросов для неструктурированных форматов журналов. А синтаксический анализатор шаблонов может быть на порядок быстрее, чем синтаксический анализатор регулярных выражений. Давайте посмотрим поближе.

Проблемы с синтаксическим анализом журнала

В Loki 2.0 представлены новые синтаксические анализаторы LogQL, которые обрабатывают JSON, logfmt и регулярные выражения. В то время как синтаксические анализаторы JSON и logfmt быстры и просты в использовании, синтаксический анализатор регулярных выражений не является ни тем, ни другим.

Рассмотрите анализ журналов NGINX для извлечения меток и значений. Чтобы узнать скорость запросов по методу и статусу, запрос страшный и громоздкий. Регулярное выражение выделено в этом примере запроса:

Мы можем сделать простой и интуитивно понятный анализ распространенных форматов журналов. В конце концов, эти неструктурированные записи журнала представляют собой токены, разделенные литералами и пробелами.

Представляем анализатор шаблонов

В Loki v2.3.0 представлен анализатор шаблонов. Он одновременно прост в использовании и очень эффективен при извлечении данных из неструктурированных журналов.

Спойлер! Вот тот же запрос, написанный с помощью анализатора шаблонов:

Между этим шаблонным выражением и регулярным выражением есть довольно большая разница. Я знаю это из собственного опыта создания регулярного выражения для этого примера. Мне потребовалось несколько итераций и 20 минут, чтобы сделать это правильно. Кроме того, синтаксический анализатор шаблонов анализирует строки журнала быстрее, чем синтаксический анализатор регулярных выражений.

Синтаксис и семантика анализатора шаблонов

Вызвать анализатор шаблонов в запросе LogQL, указав:

| шаблон "<шаблон-выражение>"

или 

| шаблон `<выражение-шаблона>`

<выражение-шаблона> указывает структуру строки журнала. Он состоит из захватов и литералов.

Захват определяет имя поля и ограничивается символами < и > . В примере определяет статус имени поля. Безымянный захват <_> пропускает и игнорирует совпавший контент в строке журнала.

Захваты сопоставляются с начала строки или с предыдущего набора литералов до конца строки или со следующим набором литералов. Если захват не совпадает, анализатор шаблонов прекращает обработку строки журнала. По умолчанию выражения шаблона привязываются к началу строки журнала. Если вы хотите изменить это поведение, начните свое выражение с безымянного захвата, <_> .

Примеры синтаксического анализатора шаблонов

Пример выражения синтаксического анализатора шаблонов работает со строкой журнала NGINX. Вот три примера строк журнала NGINX:

 192.0.2.0 - - [04/Aug/2021:21:12:04 +0000] "GET /api/plugins/versioncheck?slugIn=&grafanaVersion=6.3.5 HTTP/1. 1" 200 2 "-" "Go-http-client/2.0" "220.248.51.226, 34.120.177.193" "TLSv1.2" "CN" "CN31"
 
 198.51.100.0 - - [04/Aug/2021:21:12:04 +0000] "GET /ws/?EIO=3&transport=polling&t=NiJ0b8H HTTP/1.1" 200 103 "https://grafana.com/ grafana/download?platform=mac" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, как Gecko) Version/14.1.1 Safari/605.1.15" "2001:240:168: 3400::1:87, 2600:1901:0:b3ea::" "TLSv1.3" "JP" "JP13"
 
 203.0.113.0 - - [04/Aug/2021:21:12:04 +0000] "GET /healthz HTTP/1.1" 200 15 "-" "GoogleHC/1.0" "-" "-" "-" " -"
 

Вот пример <шаблон-выражение>

<_> - - <_> "<метод> <_> <_>" <статус> <_> <_> "<_>" <_>

Эта таблица сопоставляет поля с частями выражения шаблона для третьего образца строки журнала NGINX. Обратите внимание, что последние <_> поле в <выражение-шаблона> использует последние четыре поля в строке журнала, так как прекращает использование, когда достигает конца строки журнала.

NGINX log line fields NGINX sample
$remote_addr 203.0.113.0 <_>
- - -
$remote_user - -
[$time_local] [04/Aug/2021:21:12:04 +0000] <_>
“ $request” “GET /healthz HTTP/1.1” <_> <_>”
$status 200
$bytes_sent 15 <_>
«$http_referer» «-» <_>
«$http_user_agent» «GoogleHC/1.0» «<_>»
«» 90 <_>

В этом примере строка журнала определяет метод = «GET» и статус = 200.

Во втором примере используется анализатор шаблонов для прокси-сервера Envoy в среде Kubernetes. Это метрический запрос, который возвращает задержку 99-го процентиля для каждого пути и метода в секундах.

 quantile_over_time(0,99,
{контейнер = "посланник"}
 | шаблон `[<_>] "<метод> <путь> <_>" <_> <_> <_> <_> <задержка>`
 | развернуть задержку\[$__interval]
) по (методу, пути) / 1e3
 

Для сопоставления строк журнала в этом примере определяются метод, путь и задержка.

Подробнее

Чтобы продемонстрировать, насколько читабельны и просты шаблонные выражения, мы создали несколько примеров запросов в нашем репозитории GitHub. Подробнее о парсере паттернов можно прочитать в нашей документации.

Мы надеемся, что вы воспользуетесь этим быстрым и простым синтаксическим анализом журнала. Попробуйте бесплатно синтаксический анализатор шаблонов в Grafana Cloud — это самый простой способ начать работу с метриками, журналами, трассировками и информационными панелями. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись здесь.

Выдающийся анализ с помощью PowerShell и регулярных выражений • Одинокий администратор

На днях я разговаривал с моей подругой Глэдис Кравиц об Active Directory, и она небрежно замечает о разборе имен организационных единиц из отличительного имени. С одной стороны, это довольно простая задача, предполагающая правильное различающееся имя из командлетов Active Directory. Все, что вам действительно нужно сделать, это разделить строку.

Управление Active Directory, Exchange и Microsoft 365 и создание отчетов с помощью
ManageEngine ADManager Plus - Загрузить бесплатную пробную версию

 $ou = "OU=Foo,OU=Top,DC=Company,DC=pri"
$ou.split(",")[0] 

Код разбивается по запятой и выбирает первый элемент в массиве.

Но я думал, что есть альтернатива. А что, если я хочу просто название OU верхнего уровня, т.е. Foo? Поэтому, естественно, я обратился к регулярным выражениям.

Не жадничайте

Я начал с создания набора тестовых значений различающихся имен.

 $DN = @("OU=Foo,OU=Top,DC=Компания,DC=pri",
    "OU=Foo123,OU=FooBar,DC=Компания,DC=pri",
    "ou=Foo,ou=Top,dc=Company,dc=pri",
    "OU=Мониторы Глэдис Кравиц,OU=Верх,DC=Компания,DC=pri",
    "OU=A723-Test,OU=Top,OU=Middle,DC=Company,DC=pri",
    "OU=JEA_Operators,DC=Компания,DC=Pri",
    "CN=Пользователи,DC=Компания,DC=pri",
    "CN=ArtD,OU=IT,DC=Компания,DC=Pri",
    "cn=johnd,ou=sales,dc=company,dc=pri",
    "CN=SamS,OU=Это,OU=То,DC=Компания,DC=Pri",
    "OU=Контроллеры домена,DC=Компания,DC=Pri") 

Если вы внимательно посмотрите, то увидите, что я использую различные формы, поскольку я не всегда могу гарантировать, как будут выглядеть данные. Я также начинаю это упражнение с точки зрения получения верхнего имени OU из отличительного имени OU. Я включил тестовые значения, которые, как я знаю, должны потерпеть неудачу. При разработке с использованием шаблона регулярных выражений важно тестировать данные, которые, как вы знаете, должны дать сбой.

С этими данными я начал с шаблона регулярного выражения:

9(ou|OU)=.*?(?=,)"

Основное отличие заключается в "?" вставляется после "."*". Это приводит к тому, что шаблон останавливается после первого совпадения.

Теперь я могу обрабатывать массив имен.

Не так чисто, как хотелось бы, так как я получаю пробелы для строк, которые не соответствуют совпадение. Это может быть лучше

Теперь я получаю значение, только если есть совпадение. Но я хочу пойти еще дальше

Именованные захваты

Я решил, что хочу получить имя OU, такие как Foo и Foo123. Для этого я буду использовать именованный захват. Вот мой пересмотренный шаблон регулярного выражения. 9(ou|OU)=(?.*?(?=,))"

Основное отличие состоит в том, что теперь я определяю имя OUName для всего, что соответствует последней части шаблона, который заключены в круглые скобки. Добавление «?» перед нежадным шаблоном определяет имя. Сопоставление теперь включает новую группу. (((CN=.*?))?)(ou|OU)=(?.*?(?=,))" 9(((CN=.*?))?)

Шаблон использует нежадное совпадение. Общий шаблон: , дополнительный . То есть может существовать. Формат if «( ?)». Посмотрим, работает ли это.

Выглядит хорошо. Хотя, если строка начинается с «cn», произойдет сбой.

Это одна из возможных ловушек при работе с регулярными выражениями в PowerShell, и именно поэтому я добавил несколько регистров в свой набор тестовых данных $DN. Лучший способ избежать проблем с регистром — определить объект регулярного выражения следующим образом. 9(((CN=.*?))?)OU=(?.*?(?=,))","IgnoreCase")

Теперь не имеет значения, использует ли строка OU, ou или oU. Все они будут совпадать.

И с помощью моих тестовых данных теперь обрабатываются имена пользователей и групп.

Отлично. Я создам функцию на основе этого кода, которая будет обрабатывать различающееся имя и предоставлять имя название верхнего организационного подразделения

 Функция Get-TopOUName {
    [привязка команд()]
    Парам(
        [Параметр (Позиция = 0, Обязательный, ValueFromPipeline, ValueFromPipelineByPropertyName)]
        [псевдоним ("DN")]
        [строка]$DistinguishedName
    )
    Начинать {
        Write-Verbose "[$((Get-Date). ((((CN=.*?))?)OU=(?.*?(?=,))","IgnoreCase ")
    } #начинать
    Процесс {
        Write-Verbose "[$((Get-Date).TimeofDay) ПРОЦЕСС] Обработка $DistinguishedName"
        Если ($rx.IsMatch($DistinguishedName)) {
            $rx.Match($DistinguishedName).groups["OUName"].Value
        }
    } #процесс
    Конец {
        Write-Verbose "[$((Get-Date).TimeofDay) END ] Окончание $($myinvocation.mycommand)"
    } #конец
} 

Если вы посмотрите внимательно, то увидите, что CN=Users,DC=Company,DC=pri не дало результата, что означает, что мой шаблон работает. Давайте проверим это с помощью Active Directory.

 Фильтр Get-ADUser * | Select-Object Name, SamAccountName,
@{Name="OU";Expression={Get-TopOUName $_.distinguishedname}},distinguishedname 

Первые несколько учетных записей не входят в OU, поэтому результат соответствует ожидаемому. Но теперь у меня есть инструмент, который я могу использовать.

Узнать больше

Возможно, вам не нужны мои шаблоны или коды для работы с Active Directory. Но я надеюсь, что вы узнаете из того, как я подошел к проблеме и проиллюстрировал несколько концепций регулярных выражений. Если вы хотите узнать больше о регулярных выражениях, у меня есть целый курс Pluralsight на эту тему.

Если работает простое разбиение строк, обязательно выберите более легкий путь. Но иногда вам может понадобиться что-то более сложное, и я думаю, вы найдете регулярные выражения элегантным решением.



Нравится:

Нравится Загрузка...

Декодирование и кодирование URL - онлайн

Познакомьтесь с декодированием и кодированием URL, простым онлайн-инструментом, который делает именно то, о чем говорит: декодирует URL-кодирование, а также быстро и легко кодирует его. URL-кодируйте свои данные без проблем или декодируйте их в удобочитаемый формат.

URL-кодирование, также известное как «процентное кодирование», представляет собой механизм кодирования информации в унифицированном идентификаторе ресурса (URI). Хотя это известно как URL-кодирование, на самом деле оно более широко используется в основном наборе унифицированных идентификаторов ресурсов (URI), который включает в себя как унифицированный указатель ресурса (URL), так и унифицированное имя ресурса (URN). Как таковой он также используется при подготовке данных медиа-типа «application/x-www-form-urlencoded», который часто используется при отправке данных формы HTML в HTTP-запросах.

Дополнительные параметры

  • Набор символов: В случае текстовых данных схема кодирования не содержит набор символов, поэтому необходимо указать, какой набор символов использовался в процессе кодирования. Обычно это UTF-8, но могут быть и многие другие; если вы не уверены, поэкспериментируйте с доступными вариантами или попробуйте вариант автоматического обнаружения. Эта информация используется для преобразования декодированных данных в набор символов нашего веб-сайта, чтобы все буквы и символы отображались правильно. Обратите внимание, что это не относится к файлам, поскольку к ним не нужно применять веб-безопасные преобразования.
  • Декодировать каждую строку отдельно: Закодированные данные обычно состоят из непрерывного текста, поэтому даже символы новой строки преобразуются в их процентно-кодированные формы. Перед декодированием из входных данных удаляются все незакодированные пробелы, чтобы защитить целостность входных данных. Эта опция полезна, если вы собираетесь декодировать несколько независимых записей данных, разделенных разрывами строк.
  • Режим реального времени: Когда вы включаете эту опцию, введенные данные немедленно декодируются с помощью встроенных функций JavaScript вашего браузера, без отправки какой-либо информации на наши серверы. В настоящее время этот режим поддерживает только набор символов UTF-8.
Безопасно и надежно

Все коммуникации с нашими серверами осуществляются через безопасные зашифрованные соединения SSL (https). Мы удаляем загруженные файлы с наших серверов сразу после обработки, а полученный загружаемый файл удаляется сразу после первой попытки загрузки или 15 минут бездействия (в зависимости от того, что короче). Мы никоим образом не храним и не проверяем содержимое отправленных данных или загруженных файлов. Ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности ниже для получения более подробной информации.

Совершенно бесплатно

Наш инструмент можно использовать бесплатно. Отныне вам не нужно скачивать какое-либо программное обеспечение для таких простых задач.

Подробная информация о кодировке URL

Типы символов URI

Символы, разрешенные в URI, являются либо зарезервированными, либо незарезервированными (или символ процента как часть процентного кодирования). Зарезервированные символы — это символы, которые иногда имеют особое значение. Например, символы косой черты используются для разделения разных частей URL-адреса (или, в более общем смысле, URI). Незарезервированные символы не имеют такого специального значения. Используя процентное кодирование, зарезервированные символы представляются с помощью специальных последовательностей символов. Наборы зарезервированных и незарезервированных символов, а также обстоятельства, при которых определенные зарезервированные символы имеют специальное значение, немного меняются с каждой новой редакцией спецификаций, регулирующих URI и схемы URI.



Другие символы в URI должны быть закодированы в процентах.

Зарезервированные символы с процентным кодированием

Когда символ из зарезервированного набора («зарезервированный символ») имеет особое значение («зарезервированное назначение») в определенном контексте, и схема URI говорит, что необходимо использовать этот символ для какой-либо другой цели, то символ должен быть закодирован в процентах. Процентное кодирование зарезервированного символа означает преобразование символа в соответствующее ему значение байта в ASCII, а затем представление этого значения в виде пары шестнадцатеричных цифр. Цифры, которым предшествует знак процента ("%"), затем используются в URI вместо зарезервированного символа. (Для символа, отличного от ASCII, он обычно преобразуется в последовательность байтов в UTF-8, а затем каждое значение байта представляется, как указано выше.)

Зарезервированный символ "/", например, если он используется в компоненте "путь" URI, имеет особое значение, поскольку он является разделителем между сегментами пути. Если в соответствии с заданной схемой URI в сегменте пути должен быть символ «/», то в сегменте должны использоваться три символа «%2F» (или «%2f») вместо «/».


Зарезервированные символы, которые не имеют зарезервированного назначения в конкретном контексте, также могут быть закодированы в процентах, но семантически не отличаются от других символов.

В компоненте «запрос» URI (часть после символа «?»), например, «/» по-прежнему считается зарезервированным символом, но обычно не имеет зарезервированного назначения (если в конкретной схеме URI не указано иное). Символ не нужно кодировать в процентах, если он не имеет зарезервированного назначения.

URI, отличающиеся только тем, является ли зарезервированный символ процентным кодированием или нет, обычно считаются неэквивалентными (обозначающими один и тот же ресурс), за исключением случаев, когда рассматриваемые зарезервированные символы не имеют зарезервированного назначения. Это определение зависит от правил, установленных для зарезервированных символов отдельными схемами URI.

Незарезервированные символы с процентным кодированием

Символы из незарезервированного набора никогда не нуждаются в процентном кодировании.

URI, отличающиеся только тем, является ли незарезервированный символ процентным кодированием или нет, эквивалентны по определению, но на практике процессоры URI не всегда могут обрабатывать их одинаково. Например, потребители URI не должны рассматривать «%41» иначе, чем «A» («%41» — это процентное кодирование «A») или «%7E» иначе, чем «~», но некоторые это делают. Поэтому для обеспечения максимальной совместимости производителям URI не рекомендуется использовать процентное кодирование незарезервированных символов.

Процентное кодирование символа процента

Поскольку символ процента ("%") служит индикатором октетов, закодированных в процентах, он должен быть закодирован в процентах как "%25", чтобы этот октет можно было использовать в качестве данных в URI.

Процентное кодирование произвольных данных

Большинство схем URI включают представление произвольных данных, таких как IP-адрес или путь к файловой системе, в виде компонентов URI. Спецификации схемы URI должны, но часто не обеспечивают явное сопоставление между символами URI и всеми возможными значениями данных, представленными этими символами.

Двоичные данные

После публикации RFC 1738 в 1994 г. было указано, что схемы, обеспечивающие представление двоичных данных в URI, должны делить данные на 8-битные байты и кодировать каждый байт в процентах в так же, как указано выше. Значение байта 0F (шестнадцатеричное), например, должно быть представлено как «%0F», но значение байта 41 (шестнадцатеричное) может быть представлено как «A» или «%41». Использование незакодированных символов для буквенно-цифровых и других незарезервированных символов обычно предпочтительнее, поскольку это приводит к более коротким URL-адресам.

Символьные данные

Процедура процентного кодирования двоичных данных часто экстраполируется, иногда неуместно или без полного уточнения, для применения к символьным данным. В годы становления World Wide Web при работе с символами данных в репертуаре ASCII и использовании соответствующих им байтов в ASCII в качестве основы для определения последовательностей с процентным кодированием эта практика была относительно безвредной; многие люди предполагали, что символы и байты сопоставляются один к одному и взаимозаменяемы. Однако потребность в представлении символов за пределами диапазона ASCII быстро росла, и схемы и протоколы URI часто не могли обеспечить стандартные правила подготовки символьных данных для включения в URI. Следовательно, веб-приложения начали использовать различные многобайтовые кодировки, кодировки с отслеживанием состояния и другие кодировки, несовместимые с ASCII, в качестве основы для процентного кодирования, что привело к неоднозначности, а также к трудностям с надежной интерпретацией URI.

Например, многие схемы и протоколы URI, основанные на RFC 1738 и 2396, предполагают, что символы данных будут преобразованы в байты в соответствии с некоторой неуказанной кодировкой символов, прежде чем они будут представлены в URI незарезервированными символами или байтами с процентным кодированием. Если схема не позволяет URI предоставить подсказку о том, какая кодировка использовалась, или если кодировка конфликтует с использованием ASCII для процентного кодирования зарезервированных и незарезервированных символов, тогда URI нельзя надежно интерпретировать. Некоторые схемы вообще не учитывают кодировку и вместо этого просто предполагают, что символы данных сопоставляются непосредственно с символами URI, что оставляет на усмотрение отдельных пользователей решать, следует ли кодировать в процентах символы данных, которые не входят ни в зарезервированные, ни в незарезервированные наборы.


Произвольные символьные данные иногда кодируются в процентах и ​​используются в ситуациях, отличных от URI, например, в программах запутывания паролей или других системных протоколах перевода. Декодирование и кодирование

Base64 — онлайн

Встречайте Base64 Decode and Encode, простой онлайн-инструмент, который делает именно то, что говорит: декодирует из кодировки Base64, а также быстро и легко кодирует в нее. Base64 кодирует ваши данные без проблем или декодирует их в удобочитаемый формат.

Схемы кодирования Base64 обычно используются, когда необходимо кодировать двоичные данные, особенно когда эти данные необходимо хранить и передавать через носители, предназначенные для работы с текстом. Это кодирование помогает гарантировать, что данные останутся нетронутыми без изменений во время транспортировки. Base64 обычно используется в ряде приложений, включая электронную почту через MIME, а также для хранения сложных данных в XML или JSON.

Дополнительные параметры

  • Набор символов: В случае текстовых данных схема кодирования не содержит набор символов, поэтому необходимо указать, какой набор символов использовался в процессе кодирования. Обычно это UTF-8, но могут быть и многие другие; если вы не уверены, поэкспериментируйте с доступными вариантами или попробуйте вариант автоматического обнаружения. Эта информация используется для преобразования декодированных данных в набор символов нашего веб-сайта, чтобы все буквы и символы отображались правильно. Обратите внимание, что это не относится к файлам, поскольку к ним не нужно применять веб-безопасные преобразования.
  • Декодируйте каждую строку отдельно: Закодированные данные обычно состоят из непрерывного текста, поэтому даже символы новой строки преобразуются в их закодированные формы Base64. Перед декодированием из входных данных удаляются все незакодированные пробелы, чтобы защитить целостность входных данных. Эта опция полезна, если вы собираетесь декодировать несколько независимых записей данных, разделенных разрывами строк.
  • Режим реального времени: Когда вы включаете эту опцию, введенные данные немедленно декодируются с помощью встроенных функций JavaScript вашего браузера, без отправки какой-либо информации на наши серверы. В настоящее время этот режим поддерживает только набор символов UTF-8.
Безопасно и надежно

Все коммуникации с нашими серверами осуществляются через безопасные зашифрованные соединения SSL (https). Мы удаляем загруженные файлы с наших серверов сразу после обработки, а полученный загружаемый файл удаляется сразу после первой попытки загрузки или 15 минут бездействия (в зависимости от того, что короче). Мы никоим образом не храним и не проверяем содержимое отправленных данных или загруженных файлов. Ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности ниже для получения более подробной информации.

Совершенно бесплатно

Наш инструмент можно использовать бесплатно. Отныне вам не нужно скачивать какое-либо программное обеспечение для таких простых задач.

Детали кодирования Base64

Base64 — это общий термин для ряда подобных схем кодирования, которые кодируют двоичные данные, обрабатывая их численно и переводя в представление base-64. Термин Base64 происходит от конкретной кодировки передачи контента MIME.

Дизайн

Конкретный выбор символов, составляющих 64 символа, необходимых для Base64, зависит от реализации. Общее правило состоит в том, чтобы выбрать набор из 64 символов, который является одновременно 1) частью подмножества, общего для большинства кодировок, и 2) также пригодным для печати. Эта комбинация оставляет маловероятной возможность изменения данных при передаче через такие системы, как электронная почта, которые традиционно не были 8-битными. Например, реализация MIME Base64 использует A-Z, a-z и 0-9 для первых 62 значений, а также «+» и «/» для последних двух. Другие варианты, обычно производные от Base64, разделяют это свойство, но отличаются символами, выбранными для последних двух значений; примером является безопасный вариант URL и имени файла «RFC 4648 / Base64URL», в котором используются «-» и «_».

Пример

Вот фрагмент цитаты из «Левиафана» Томаса Гоббса:

" Человек отличается не только своим разумом, но... Схема Base64 выглядит следующим образом:

TWFuIGlzIGRpc3Rpbmd1aXNoZWQsIG5vdCBvbmx5IGJ5IGhpcyByZWFzb24sIGJ1dCAuLi4=

В приведенной выше цитате закодированное значение Man равно TW5Fu 90. В кодировке ASCII буквы «M», «a» и «n» хранятся как байты 77, 9.7, 110, которые эквивалентны «01001101», «01100001» и «01101110» в базе 2. Эти три байта объединяются в 24-битном буфере, образуя двоичную последовательность «010011010110000101101110». Пакеты из 6 бит (6 бит имеют максимум 64 различных двоичных значения) преобразуются в 4 числа (24 = 4 * 6 бит), которые затем преобразуются в соответствующие значения в Base64.

Текстовое содержание М и п
ASCII-код 77 97 110
Битовая комбинация 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0
Индекс 19 22 5 46
Кодировка Base64 Т Вт Ф и


Как показано в этом примере, кодировка Base64 преобразует 3 незакодированных байта (в данном случае символы ASCII) в 4 закодированных символа ASCII.

URL-кодирование и декодирование — онлайн

Познакомьтесь с декодированием и кодированием URL, простым онлайн-инструментом, который делает именно то, о чем говорит: декодирует URL-кодирование, а также быстро и легко кодирует его. URL-кодируйте свои данные без проблем или декодируйте их в удобочитаемый формат.

URL-кодирование, также известное как «процентное кодирование», представляет собой механизм кодирования информации в универсальном идентификаторе ресурса (URI). Хотя это известно как URL-кодирование, на самом деле оно более широко используется в основном наборе унифицированных идентификаторов ресурсов (URI), который включает в себя как унифицированный указатель ресурса (URL), так и унифицированное имя ресурса (URN). Как таковой он также используется при подготовке данных медиа-типа «application/x-www-form-urlencoded», который часто используется при отправке данных формы HTML в HTTP-запросах.

Дополнительные параметры

  • Набор символов: Наш веб-сайт использует набор символов UTF-8, поэтому ваши входные данные передаются в этом формате. Измените этот параметр, если вы хотите преобразовать данные в другой набор символов перед кодированием. Обратите внимание, что в случае текстовых данных схема кодирования не содержит набора символов, поэтому вам может потребоваться указать соответствующий набор в процессе декодирования. Что касается файлов, то по умолчанию используется двоичный вариант, который исключает любое преобразование; эта опция необходима для всего, кроме обычных текстовых документов.
  • Разделитель новой строки: В системах Unix и Windows используются разные символы разрыва строки, поэтому перед кодированием любой вариант будет заменен в ваших данных выбранным параметром. Для раздела файлов это частично не имеет значения, так как файлы уже содержат соответствующие разделители, но вы можете определить, какой из них использовать для функций «кодировать каждую строку отдельно» и «разбить строки на куски».
  • Каждую строку кодировать отдельно: Даже символы новой строки преобразуются в их процентно-кодированные формы. Используйте эту опцию, если вы хотите закодировать несколько независимых записей данных, разделенных разрывами строк. (*)
  • Разделить строки на части: Закодированные данные станут непрерывным текстом без пробелов, поэтому отметьте этот параметр, если хотите разбить его на несколько строк. Применяемое ограничение на количество символов определено в спецификации MIME (RFC 2045), в которой указано, что длина закодированных строк не должна превышать 76 символов. (*)
  • Режим реального времени: Когда вы включаете эту опцию, введенные данные немедленно кодируются встроенными функциями JavaScript вашего браузера, без отправки какой-либо информации на наши серверы. В настоящее время этот режим поддерживает только набор символов UTF-8.
(*) Эти параметры нельзя включить одновременно, так как результирующий вывод не будет действителен для большинства приложений.

Надежно и надежно

Вся связь с нашими серверами осуществляется через защищенные зашифрованные соединения SSL (https). Мы удаляем загруженные файлы с наших серверов сразу после обработки, а полученный загружаемый файл удаляется сразу после первой попытки загрузки или 15 минут бездействия (в зависимости от того, что короче). Мы никоим образом не храним и не проверяем содержимое отправленных данных или загруженных файлов. Ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности ниже для получения более подробной информации.

Совершенно бесплатно

Наш инструмент можно использовать бесплатно. Отныне вам не нужно скачивать какое-либо программное обеспечение для таких простых задач.

Подробная информация о кодировке URL

Типы символов URI

Символы, разрешенные в URI, являются либо зарезервированными, либо незарезервированными (или символ процента как часть процентного кодирования). Зарезервированные символы — это символы, которые иногда имеют особое значение. Например, символы косой черты используются для разделения разных частей URL-адреса (или, в более общем смысле, URI). Незарезервированные символы не имеют такого специального значения. Используя процентное кодирование, зарезервированные символы представляются с помощью специальных последовательностей символов. Наборы зарезервированных и незарезервированных символов, а также обстоятельства, при которых определенные зарезервированные символы имеют специальное значение, немного меняются с каждой новой редакцией спецификаций, регулирующих URI и схемы URI.



Другие символы в URI должны быть закодированы в процентах.

Зарезервированные символы с процентным кодированием

Когда символ из зарезервированного набора («зарезервированный символ») имеет особое значение («зарезервированное назначение») в определенном контексте, и схема URI говорит, что необходимо использовать этот символ для какой-либо другой цели, то символ должен быть закодирован в процентах. Процентное кодирование зарезервированного символа означает преобразование символа в соответствующее ему значение байта в ASCII, а затем представление этого значения в виде пары шестнадцатеричных цифр. Цифры, которым предшествует знак процента ("%"), затем используются в URI вместо зарезервированного символа. (Для символа, отличного от ASCII, он обычно преобразуется в последовательность байтов в UTF-8, а затем каждое значение байта представляется, как указано выше.)

Зарезервированный символ "/", например, если он используется в компоненте "путь" URI, имеет особое значение, поскольку он является разделителем между сегментами пути. Если в соответствии с заданной схемой URI в сегменте пути должен быть символ «/», то в сегменте должны использоваться три символа «%2F» (или «%2f») вместо «/».


Зарезервированные символы, которые не имеют зарезервированного назначения в конкретном контексте, также могут быть закодированы в процентах, но семантически не отличаются от других символов.

В компоненте «запрос» URI (часть после символа «?»), например, «/» по-прежнему считается зарезервированным символом, но обычно не имеет зарезервированного назначения (если в конкретной схеме URI не указано иное). Символ не нужно кодировать в процентах, если он не имеет зарезервированного назначения.

URI, отличающиеся только тем, является ли зарезервированный символ процентным кодированием или нет, обычно считаются неэквивалентными (обозначающими один и тот же ресурс), за исключением случаев, когда рассматриваемые зарезервированные символы не имеют зарезервированного назначения. Это определение зависит от правил, установленных для зарезервированных символов отдельными схемами URI.

Незарезервированные символы с процентным кодированием

Символы из незарезервированного набора никогда не нуждаются в процентном кодировании.

URI, отличающиеся только тем, является ли незарезервированный символ процентным кодированием или нет, эквивалентны по определению, но на практике процессоры URI не всегда могут обрабатывать их одинаково. Например, потребители URI не должны рассматривать «%41» иначе, чем «A» («%41» — это процентное кодирование «A») или «%7E» иначе, чем «~», но некоторые это делают. Поэтому для обеспечения максимальной совместимости производителям URI не рекомендуется использовать процентное кодирование незарезервированных символов.

Процентное кодирование символа процента

Поскольку символ процента ("%") служит индикатором октетов, закодированных в процентах, он должен быть закодирован в процентах как "%25", чтобы этот октет можно было использовать в качестве данных в URI.

Процентное кодирование произвольных данных

Большинство схем URI включают представление произвольных данных, таких как IP-адрес или путь к файловой системе, в виде компонентов URI. Спецификации схемы URI должны, но часто не обеспечивают явное сопоставление между символами URI и всеми возможными значениями данных, представленными этими символами.

Двоичные данные

После публикации RFC 1738 в 1994 г. было указано, что схемы, обеспечивающие представление двоичных данных в URI, должны делить данные на 8-битные байты и кодировать каждый байт в процентах в так же, как указано выше. Значение байта 0F (шестнадцатеричное), например, должно быть представлено как «%0F», но значение байта 41 (шестнадцатеричное) может быть представлено как «A» или «%41». Использование незакодированных символов для буквенно-цифровых и других незарезервированных символов обычно предпочтительнее, поскольку это приводит к более коротким URL-адресам.

Символьные данные

Процедура процентного кодирования двоичных данных часто экстраполируется, иногда неуместно или без полного уточнения, для применения к символьным данным. В годы становления World Wide Web при работе с символами данных в репертуаре ASCII и использовании соответствующих им байтов в ASCII в качестве основы для определения последовательностей с процентным кодированием эта практика была относительно безвредной; многие люди предполагали, что символы и байты сопоставляются один к одному и взаимозаменяемы. Однако потребность в представлении символов за пределами диапазона ASCII быстро росла, и схемы и протоколы URI часто не могли обеспечить стандартные правила подготовки символьных данных для включения в URI. Следовательно, веб-приложения начали использовать различные многобайтовые кодировки, кодировки с отслеживанием состояния и другие кодировки, несовместимые с ASCII, в качестве основы для процентного кодирования, что привело к неоднозначности, а также к трудностям с надежной интерпретацией URI.

Например, многие схемы и протоколы URI, основанные на RFC 1738 и 2396, предполагают, что символы данных будут преобразованы в байты в соответствии с некоторой неуказанной кодировкой символов, прежде чем они будут представлены в URI незарезервированными символами или байтами с процентным кодированием. Если схема не позволяет URI предоставить подсказку о том, какая кодировка использовалась, или если кодировка конфликтует с использованием ASCII для процентного кодирования зарезервированных и незарезервированных символов, тогда URI нельзя надежно интерпретировать. Некоторые схемы вообще не учитывают кодировку и вместо этого просто предполагают, что символы данных сопоставляются непосредственно с символами URI, что оставляет на усмотрение отдельных пользователей решать, следует ли кодировать в процентах символы данных, которые не входят ни в зарезервированные, ни в незарезервированные наборы.


Произвольные символьные данные иногда кодируются в процентах и ​​используются в ситуациях, отличных от URI, например, в программах запутывания паролей или других системных протоколах перевода.

Episode #185: Tour of Parser-Printers: Introduction

Introduction

00:05

В следующих нескольких эпизодах мы проведем экскурсию по swift-parsing, для которого только что был выпущен важный релиз, в котором представлены возможности печати. Синтаксический анализ и печать — это две стороны одной медали, и тем не менее библиотеки редко, если вообще когда-либо, предлагают унифицированное решение обеих проблем.

00:21

Синтаксический анализ — удивительно распространенная проблема в программировании. Цель синтаксического анализа — превратить туманные сгустки данных в хорошо структурированные данные. Всякий раз, когда мы создаем целое число или URL-адрес из строки, технически мы выполняем синтаксический анализ.

00:33

Но каждый раз, когда мы решаем проблему синтаксического анализа, возникает соответствующая проблема печати, ожидающая своего решения. Это позволяет нам превратить наши хорошо структурированные данные обратно в туманные данные, что позволяет нам сериализовать данные на диск и отправлять данные по сети.

00:46

Язык программирования Swift поставляется с несколькими инструментами для преобразования некоторых основных форматов строк в правильные типы данных и даже поставляется с некоторыми инструментами для форматирования определенных типов данных обратно в строку. Но не существует унифицированного, связанного и компонуемого решения для синтаксического анализа и печати.

01:02

До сих пор. swift-parsing позволяет вам создавать свои собственные унифицированные парсеры-принтеры. Он позволяет создавать большие и сложные парсеры с кратким синтаксисом, и если все сделано аккуратно, вы волшебным образом получите из него принтер бесплатно.

01:16

Честно говоря, довольно удивительно видеть, как нередко кто-то создает парсер для какой-то области, часто в специальной манере, просто разбивая или манипулируя строками, а затем в совершенно другой ad- hoc напишите принтер, чтобы преобразовать этот домен обратно в строку. В этом случае наша ответственность заключается в том, чтобы убедиться, что логика, разбросанная по синтаксическому анализатору и принтеру, остается синхронизированной, чтобы любые изменения или исправления ошибок в одном производились в другом. Но унифицированные парсеры-принтеры решают эти и другие проблемы.

01:45

В следующей серии эпизодов мы хотели бы провести экскурсию по библиотеке, показав, как с нуля построить три анализатора-принтера. Но если вас интересует базовый дизайн библиотеки, у нас есть бэк-каталог эпизодов, которые строят библиотеку из первых принципов, которые вы, возможно, захотите проверить.

02:03

В этой серии мы начнем с небольшой демонстрации, вдохновленной одной из прошлогодних задач Advent of Code, затем перейдем к синтаксическому анализатору-принтеру банковских транзакций, вдохновленному некоторыми из новых методов обработки строк регулярных выражений. над которым работает Apple, и, наконец, мы создадим URL-маршрутизатор, который можно использовать для одновременного питания веб-сервера и клиента API приложения iOS.

Библиотека

02:29

Давайте начнем с открытия пакета, чтобы посмотреть, как он устроен. Если мы перейдем к файлу Package.swift , мы увидим, что он поставляется с двумя модулями:

02:38

  • Сначала идет Parsing , основная библиотека, содержащая весь код анализатора-принтера. .

02:43

  • А еще есть что-то под названием _URLRouting , которое является невыпущенным черновиком библиотеки маршрутизации, построенной поверх парсеров-принтеров. На данный момент ее следует считать экспериментальной, поскольку ее API менее стабильны, чем у остальной библиотеки, но позже в этом туре мы более подробно рассмотрим библиотеку.

03:03

В пакете также есть игровая площадка, которая является отличным местом, чтобы поиграть в библиотеку и провести некоторые эксперименты.

Появление кода

03:10

Итак, приступим к написанию нашего первого парсера.

03:13

В прошлом году, на 13-й день Advent of Code, была забавная задача, в которой вам нужно было вычислить, как точки на листе бумаги двигаются после сгибания листа. Данные о том, какие точки находятся на бумаге и где будет происходить сгиб, были представлены в текстовом формате:

 6,10
0,14
9,10
0,3
10,4
4,11
6,0
6,12
4,1
0,13
10,12
3,4
3,0
8,4
1,10
2,14
8,10
9,0
сложить вдоль y=7
сложить вдоль x=5 

03:44

Это идеальная задача для парсеров. Мы хотим преобразовать этот туманный сгусток данных во что-то хорошо структурированное, например, в первоклассные структуры и перечисления Swift, а затем мы можем написать функцию для вычисления того, куда перемещаются точки при выполнении свертки.

03:58

Давайте скопируем этот текст на нашу игровую площадку и назначим его входной строке, которую мы хотим разобрать:

 пусть ввод = """
6,10
0,14
9,10
0,3
10,4
4,11
6,0
6,12
4,1
0,13
10,12
3,4
3,0
8,4
1,10
2,14
8,10
9,0
сложить вдоль y=7
сложить по x=5
""" 

04:08

Мы начнем с быстрого упражнения по моделированию предметной области, где мы приготовим несколько типов для представления данных, которые мы видим в текстовом формате. Первое, что бросается в глаза, это целые числа, разделенные запятыми, которые представляют координаты (x, y) точек на бумаге

04:22

Итак, мы можем создать структуру, которая содержит x и y поле типа Int , представляющее точку на бумаге:

 struct Dot {
  пусть х, у: Int
} 

04:27

Затем мы можем сначала представить складки с помощью перечисления, описывающего направление сгиба:

 enum Direction {
  случай х, у
} 

04:39

И затем сгиб — это направление сгиба, а также то, как далеко вниз или поперек страницы мы сгибаем:

 struct Fold {
  пусть направление: Направление
  пусть позиция: Int
} 

04:54

И, наконец, мы можем создать тип данных, представляющий все инструкции для задачи, то есть набор точек на странице и набор сгибов, которые будут выполнены:

 struct Installation {
  пусть точки: [точка]
  пусть складывается: [Сложить]
} 

05:11

Это завершает упражнение по моделированию предметной области. Теперь мы можем начать готовить парсеры для преобразования текстовых данных в эти типы данных.

05:20

Мы можем решить эту проблему, постепенно описывая, как мы хотим анализировать маленькие биты в начале входной строки. С библиотекой это можно сделать, открыв контекст синтаксического анализа с помощью Анализ тип:

 Анализ {
} 

05:41

Внутри этого завершающего замыкания мы можем перечислить кучу парсеров, чтобы запускать их один за другим и собирать их выходные данные в кортеж. Это основной способ, которым мы можем разбить большие проблемы синтаксического анализа на более мелкие проблемы синтаксического анализа.

05:58

Таким образом, мы могли бы начать с первой попытки проанализировать целое число с начала ввода с помощью синтаксического анализатора, который поставляется с библиотекой:

 Parse {
  Внутренний парсер()
} 

06:11

Int.parser() — это синтаксический анализатор, который пытается извлечь дополнительные числовые цифры из начала строки, чтобы сформировать целое число, и в случае успеха он потребляет эти символы, в противном случае он терпит неудачу.

06:22

И после этого мы можем попробовать использовать запятую:

 Parse {
  Внутренний парсер()
  ","
} 

06:36

И после этого мы можем попробовать проанализировать другое целое число:

 Parse {
  Внутренний парсер()
  ","
  Внутренний парсер()
} 

06:41

Точно так же у нас уже есть анализатор, который может извлечь два целых числа из строки, отформатированной определенным образом. Мы можем увидеть это, назначив синтаксический анализатор переменной и запустив его на некотором образце ввода:

 let dot = Parse {
  Внутренний парсер()
  ","
  Внутренний парсер()
}
попробуйте dot.parse("6,10") // (6, 10) 

07:06

Кажется, работает!

07:07

Итак, у нас есть первый работающий анализатор, и он кажется достаточно простым, но на самом деле за кулисами происходит довольно много всего, так что давайте разберем его:

07:14

Тип Parse действует как точка входа в так называемый синтаксис «построителя результатов». Это функция Swift, которая была запущена вместе со SwiftUI и дает нам удобный синтаксис для создания сложных, глубоко вложенных значений, сохраняя при этом всю информацию о статической типизации.

07:31

Под капотом построитель результатов библиотеки берет все перечисленные анализаторы и формирует совершенно новый анализатор, задачей которого является запускать каждый из анализаторов один за другим на входе и объединять все их выходы в кортеж.

07:49

Однако вы можете заметить, что мы запускаем 3 синтаксических анализатора для этой входной строки и получаем кортеж только из 2 элементов:

 try dot.parse("6,10") // (6, 10) 

07:56

Мы ожидаем 3 на основании описания, которое мы только что дали.

08:00

Однако создатели результатов проделывают немного дополнительной работы, чтобы сделать использование синтаксических анализаторов более эргономичным. Некоторые парсеры не выдают ничего интересного для нас. Они просто запускаются для выполнения некоторой логики и потребления на входе. Так обстоит дело с парсером запятых, чья работа состоит в том, чтобы убедиться, что ввод начинается с запятой, и если он это делает, он потребляет запятую, а если нет, то не выполняет синтаксический анализ.

08:24

Такие синтаксические анализаторы возвращают Void при запуске, что является особым типом в Swift, который имеет только одно значение и, следовательно, действует как замена для значения, которое не имеет значения. Эти значения Void бесполезны для нас, и мы, конечно, не хотели бы получить значение Void в середине нашего кортежа при синтаксическом анализе:

 try dot.parse("6,10") // (6, (), 10) 

08:44

Построители результатов, поддерживающие этот синтаксис, автоматически отбрасывают любые Пусто значений, которые может выдать парсер.

08:54

Вы могли заметить, что нам пришлось использовать try при вызове метода parse , и это потому, что синтаксические анализаторы имеют возможность завершиться ошибкой. ожидается как минимум 1 цифра

09:15

Это ловит ошибку и выводит на консоль сообщение о том, что пошло не так, и библиотека делает все возможное, чтобы дать хорошее описание того, что она ожидала.

09:22

Уже есть два небольших улучшения, которые мы можем внести в этот синтаксический анализатор. Во-первых, мы на самом деле не ожидаем, что нам придется иметь дело с отрицательными числами во входных данных, и на самом деле это, вероятно, будет ошибкой, если мы получим входные данные с отрицательным числом. Таким образом, мы можем переключиться на немного более эффективный и точный синтаксический анализатор, который просто потребляет некоторое количество цифр с начала ввода:

 пусть точка = Анализ {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

09:56

Кроме того, создание кортежей из синтаксического анализатора не очень удобно. Мы бы предпочли, чтобы этот кортеж данных был объединен в наши собственные типы данных, такие как структура Dot , которую мы определили минуту назад.

10:11

Тип Parse принимает необязательный аргумент, который можно использовать для преобразования извлеченного кортежа в другой тип, и если мы передаем инициализатор Dot :

 пусть точка = Parse(Dot.init) {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

10:30

… это передаст два извлеченных целых числа прямо в инициализатор Dot , теперь будет означать, что мы анализируем фактические значения структуры точек, а не кортежи:

 do {
  попробуйте dot.parse("6,10") // Точка(x: 6, y: 10)
} ловить {
  распечатать (ошибка)
} 

10:52

Далее мы можем попытаться проанализировать всю коллекцию точек из ввода, многократно запуская анализатор точек , пока он не выйдет из строя. Мы делаем это с помощью Много синтаксический анализатор, указанный синтаксическим анализатором элементов, который мы хотим запускать повторно, а также синтаксический анализатор разделителей, который мы хотим запускать между каждым вызовом синтаксического анализатора элементов:

 let dots = Many {
  точка
} разделитель: {
  "\п"
} 

11:31

И уже это может разобрать весь массив точек из ввода:

 try dots. parse("""
6,10
0,14
9,10
0,3
""")
// [{x 6, y 10}, {x 0, y 14}, {x 9, y 10}, {x 0, y 3}] 

11:46

Мы уже потребляем большую часть входная строка. Осталось только разобрать инструкции по сгибу.

11:57

Мы можем разбить это так же, как мы сделали это для точки. Мы можем построить синтаксический анализатор, который сначала потребляет «свернуть вдоль», затем направление, затем знак равенства, а затем целое число для позиции сгиба:

 let fold = Parse {
  "сложить вдоль"
  // Направление?
  "="
  Цифры()
} 

12:37

Единственный хитрый синтаксический анализатор — выяснить, как анализировать направление. Мы хотим использовать строковый литерал «x» или «y», а затем преобразовать его в Direction.x или Direction.y значение перечисления.

12:50

Один из способов сделать это — использовать синтаксический анализатор OneOf , который позволяет указать несколько синтаксических анализаторов, и он будет запускаться один за другим, но остановится на первом успешном завершении и вернет этот вывод. Таким образом, мы могли бы использовать OneOf для описания каждого случая перечисления Direction :

 let fold = Parse {
  "сложить вдоль"
  // Направление?
  Один из {
    "Икс"
    "у"
  }
  "="
  Цифры()
} 

13:29

Однако, как мы уже говорили, парсеры строковых литералов «x» и «y» являются парсерами «void», что означает, что их вывод равен Void . Мы хотим объединить эти значения void со значением Direction , и мы можем сделать это, используя оператор .map в синтаксических анализаторах, чтобы преобразовать выходное значение void в новое значение:

 let fold = Parse {
  "сложить вдоль"
  // Направление?
  Один из {
    "x".map {Направление.x}
    "у".карта {Направление.у}
  }
  "="
  Цифры()
} 

14:16

Это работает и, безусловно, выполняет свою работу…

 try fold.parse("сложить по y=7")
// (.y, 7) 

14:28

…но есть способ получше.

14:30

Если мы сделаем так, чтобы наше перечисление было представлено строками и соответствовало CaseIterable , что означает, что компилятор генерирует для нас массив, содержащий все случаи, то мы можем сразу вывести из него анализатор без каких-либо усилий вообще.

14:46

Так давайте:

 enum Направление: String, CaseIterable {
  случай х, у
} 

14:56

А теперь всю эту неразбериху, OneOf работу можно уместить в одну строку:

 let fold = Parse {
  "сложить вдоль"
  Направление.парсер()
  "="
  Цифры()
} 

15:08

И это работает так же, как и раньше.

15:15

Используя этот сгенерированный компилятором код, мы также с меньшей вероятностью создадим ошибки, например, если бы мы случайно сопоставили синтаксический анализатор с неправильным значением.

15:41

Обратите внимание, что анализатор создает кортеж из 2 элементов, хотя мы запускаем 4 анализатора. Это связано с тем, что построитель результатов автоматически отбрасывает два значения Void , созданные парсерами "свернуть вдоль" " и "=" ".

15:54

Как и прежде, мы можем объединить этот кортеж значений в тип данных Fold , передав его инициализатор в точку входа Parse :

 let fold = Parse(Fold.  ожидается "у" 

16:29

Как и в случае с точками, мы можем проанализировать множество складок с помощью парсера Many :

 let folds = Many {
  складывать
} разделитель: {
  "\п"
} 

16:46

И, наконец, мы можем собрать все вместе, проанализировав значение инструкций , которое сначала анализирует все возможные точки, затем анализирует двойной разделитель новой строки и, наконец, анализирует столько сгибов, сколько может:

 пусть инструкции = Parse(Instructions.init) {
  точки
  "\п\п"
  складки
} 

17:25

Удивительно, но теперь мы можем обработать весь ввод, который мы получаем от Advent of Code:

 try commands.parse(input)
// Инструкции(
// точки: [{x 6, y 10}, …],
// складывается: [{y, позиция 7} …]
// ) 

17:46

Всего за несколько десятков строк мы смогли разобрать входные данные задачи «Пришествие кода» в первоклассные типы данных Swift, и теперь мы идеально настроены для выполнения задачи, написав функцию который вычисляет, куда перемещаются точки после выполнения сгибов на бумаге.

Printing

18:05

Но что действительно удивительно, так это то, что с помощью всего лишь нескольких изменений в этом синтаксическом анализаторе мы почти волшебным образом можем превратить его в принтер.

18:13

Принтер можно рассматривать как «инверсию» синтаксического анализа. Он должен свести на нет всю работу, которую проделывает синтаксический анализатор, чтобы преобразовать туманный блок данных во что-то хорошо структурированное, превратив эти хорошо структурированные данные обратно в туманный блок.

18:24

И когда мы говорим, что печать должна быть «обратной» парсингу, мы имеем в виду это. Если вы проанализируете некоторый ввод, чтобы получить некоторый вывод, а затем вернетесь назад и распечатаете этот вывод, вы должны получить ввод, с которого начали. И точно так же, если вы печатаете некоторый вывод в некоторый ввод, а затем сразу же пытаетесь проанализировать этот ввод, вы должны получить тот же вывод, с которого вы начали.

18:43

Мы называем это свойство «обходом», и, убедившись, что все наши крошечные принтеры-парсеры удовлетворяют этому свойству, мы можем быть более уверены, что, когда мы соберем их вместе, чтобы сформировать большой, сложный анализатор-принтер. принтеры, что они ведут себя так, как мы ожидаем.

18:56

Итак, давайте посмотрим, что нужно, чтобы преобразовать анализатор инструкций в принтер…

19:03

Итак, если анализатор инструкций , который мы только что определили, также является принтером, это будет означать мы могли бы вызвать напечатайте на нем метод и передайте ему значение Инструкции , чтобы получить строковый ввод, который нам мог отправить Advent of Code. На самом деле, мы должны иметь возможность вызывать его на выходе, который мы получили в результате синтаксического анализа:

 let output = commands.parse(input)
попробуйте инструкции.print(output) // 🛑 

19:21

Если бы это было так просто.

19:23

Не все парсеры обязательно сразу принтеры. Иногда нам нужно проделать небольшую дополнительную работу, чтобы сделать их принтерами, и это не должно слишком удивлять, потому что синтаксические анализаторы-принтеры представляют собой двунаправленный процесс преобразования неструктурированных данных в структурированные данные и обратно, но при создании синтаксических анализаторов мы думаем только о одно направление — преобразование неструктурированных данных в структурированные.

19:44

К счастью, большинство синтаксических анализаторов, поставляемых с библиотекой, также являются принтерами, и очень много раз прямо из коробки вы можете печатать с помощью созданного вами синтаксического анализатора, не делая больше ничего. А когда это не так, библиотека поставляется с набором инструментов, которые охватывают наиболее распространенные ситуации необходимости обновления однонаправленных преобразований до двунаправленных преобразований.

20:03

Например, синтаксический анализатор точек до того, как мы усовершенствовали его, чтобы объединить кортеж целых чисел в 9Структура 0027 Dot уже была принтером, а мы даже не знали об этом. Это означает, что вы можете вывести кортеж целых чисел в строку целых чисел, разделенных запятыми:

 let dotTuple = Parse {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
}
dotTuple.print((3, 1)) // "3,1" 

20:36

Мы даже можем использовать точку входа ParsePrint в синтаксис построителя результатов, чтобы было ясно, что мы хотим сделать:

 пусть dotTuple = ParsePrint {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

20:44

Никакой дополнительной работы не требуется, потому что все парсеры, участвующие в этом выражении, также являются парсерами-принтерами, так что все работает бесплатно. Анализатор Digits является синтаксическим анализатором-принтером, синтаксический анализатор "," является синтаксическим анализатором-принтером, а анализатор, который создается в фоновом режиме, поддерживает синтаксис построителя результатов для запуска всех трех этих анализаторов один за другим. , также является парсером-принтером. Поскольку все, что входит в это выражение, является синтаксическим анализатором-принтером, это означает, что вся составленная вещь также является синтаксическим анализатором-принтером.

21:12

Однако в тот момент, когда мы повторно вводим преобразование для объединения кортежа целых чисел в структуру Dot , мы теряем возможность печати:

 let dot = ParsePrint(Dot.init) { // 🛑
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

21:23

Это происходит потому, что инициализатор Dot представляет собой однонаправленное преобразование, которое может превратить кортеж из двух целых чисел в значение Dot . Это отлично подходит для синтаксического анализа, потому что синтаксический анализатор извлекает два целых числа из входной строки, а затем мы передаем их в Инициализатор Dot . Но этот процесс не подходит для печати.

21:41

Помните, что печать — это процесс, обратный синтаксическому анализу, и поэтому выполняется в противоположном направлении. Мы хотим напечатать значение Dot в строку, и для этого нам нужно сначала преобразовать значение Dot в кортеж из двух целых чисел, а затем каждое из этих целых чисел можно передать на принтер Digits .

21:57

Итак, чтобы преобразовать набор целых чисел в Dot удобным для печати способом, мы должны обеспечить преобразования, которые идут в обоих направлениях: одно от кортежей к Dot s, а другое от Dot s к кортежам. На самом деле, сообщение об ошибке компилятора даже намекает нам на это:

🛑 Тип «(Int, Int) -> Dot» не может соответствовать «Преобразованию»

22:18

Преобразования — это то, как библиотека выражает идею двунаправленного преобразования между двумя типами и Аргумент ParsePrint заставляет вас передать преобразование, а не простую функцию, чтобы сохранить возможность печати.

22:30

Библиотека поставляется с инструментом, позволяющим легко получить преобразование между двумя целыми числами и типом данных Dot . Он называется .memberwise и может превратить Dot по умолчанию в преобразование:

 let dot = ParsePrint(. memberwise(Dot.init)) {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

22:45

Теперь это компилируется и позволяет нам печатать фактические значения Dot , а не значения кортежа:

 dot.print(Dot(x: 3, y: 10)) // "3,10" 

22:57

Итак, теперь точка — это синтаксический анализатор-принтер, и нам нужно было сделать только одно небольшое изменение — использовать преобразование .memberwise , а не функцию.

23:06

Итак, теперь парсер точек является еще и парсером-принтером. И в тот момент, когда это произошло 9Парсер 0027 точек волшебным образом тоже стал парсером-принтером:

 try dots.print([
  Точка (х: 3, у: 1),
  Точка (х: 2, у: 0),
  Точка (х: 1, у: 4),
])
// "3,1\n2,0\n1,4" 

23:28

Это произошло потому, что анализатор Many становится принтером, если все анализаторы, которые вы ему предоставляете, также являются принтерами.

23:42

Мы очень близки к тому, чтобы превратить все наши парсеры в парсер-принтеры. Далее у нас есть парсер fold , который можно превратить в парсер-принтер, просто используя .memberwise снова инициализатор:

 let fold = ParsePrint(.memberwise(Fold.init)) {
  "сложить вдоль"
  Направление.парсер()
  "="
  Цифры()
} 

23:57

И при этом парсер fold уже является парсером-принтером:

 try fold.print(Fold(direction: .x, position: 5)
// "свернуть по x=5" 

24:11

Потому что все парсеры в fold также являются парсерами-принтерами, включая парсер направления.

24:17

Парсер folds теперь является парсером-принтером, потому что все парсеры в Many являются парсерами-принтерами.

24:22

Это означает, что все, что осталось, это инструкций синтаксический анализатор, который можно превратить в синтаксический анализатор-принтер с помощью другого преобразования .memberwise :

 . в этом)) {
  точки
  "\п\п"
  складки
} 

24:32

Теперь мы можем вывести весь набор инструкций обратно в строковый формат, определяющий инструкции:

 try commands.print(output) // «6,10\n0,14\n…» 

24:42

Он даже напечатал точную строку ввода , с которой мы начали:

 try commands.print( output) == input // true 

24:46

Это довольно удивительно. Мало того, что мы довольно быстро запустили синтаксический анализатор, написав всего несколько строк кода, мы также смогли мгновенно преобразовать его в синтаксический анализатор-принтер, внеся всего 3 небольших изменения в код. Каждое изменение нам просто приходилось заменять с помощью Разберите точку входа с помощью точки входа ParsePrint и замените преобразование функции преобразованием .memberwise .

25:11

Это все, что потребовалось, и теперь, почти как по волшебству, мы можем анализировать и печатать с точно таким же кодом. Код синтаксического анализа и печати связаны друг с другом фундаментальным образом, поэтому, если вам нужно исправить ошибку в одном, вы сразу же столкнетесь с тем, что значит исправить в другом. Вам не нужно поддерживать два отдельных фрагмента кода, которые независимо выполняют синтаксический анализ и печать, и вам не нужно помнить, чтобы изменения в них синхронизировались друг с другом.

25:35

Предположим на мгновение, что текстовый формат инструкций в какой-то момент изменился. Вместо того, чтобы говорить «сложите вместе», они хотят оживить ситуацию некоторыми смайликами:

 сложить ➡️ x=1 

25:46

Если бы наш парсер и код принтера были отдельными, мы должны были бы это исправить. в двух разных местах. Но так как у нас есть единый парсер-принтер, мы можем исправить это в одном месте:

 let fold = ParsePrint(.memberwise(Fold.init)) {
  "сложить ➡️"
  Направление.парсер()
  "="
  Цифры()
} 

Производительность

26:17

Удивительно видеть, как мы можем построить унифицированный анализатор-принтер с небольшими модулями, которые поставляются с библиотекой, и благодаря свойству кругового обхода мы можем быть уверены, что наш большой, сложный анализатор -принтер работает как положено. И всякий раз, когда нам нужно обновить логику или исправить ошибку, это можно сделать только в одном месте.

26:36

Итак, мы увидели, как можно настроить наши синтаксические анализаторы, чтобы они также могли быть принтерами.

26:41

Давайте завершим этот эпизод описанием того, как мы можем дополнительно настроить наши синтаксические анализаторы для повышения производительности. В настоящее время наши синтаксические анализаторы работают с высокоуровневым представлением строк, но можно перейти к более низкоуровневому представлению, чтобы немного снизить производительность. Итак, давайте посмотрим на это.

26:58

В настоящее время все синтаксические анализаторы, которые мы создали, работают на уровне подстрок, который является выделенным типом в Swift и позволяет эффективно удерживать часть более крупной строки. По сути, это просто пара индексов, начало и конец, которые указывают на символы в какой-то другой строке. Это делает копирование подстрок чрезвычайно дешевым, поскольку вы просто копируете эти индексы, а не полное хранилище строки. И это делает эффективным удаление символов с самого начала, так как это может просто переместить индекс вперед.

27:28

Например, мы могли бы создать действительно большую строку из тысяч символов:

 let string = String(повторение: "A", count: 10_000) 

27:38

И затем получить доступ для просмотра подмножества этой строки, отбрасывая несколько первых и последних символов:

 let substring = string.dropFirst(10).dropLast(10) 

27:51

Это значение подстроки не t целая новая строка, содержащая на 20 символов меньше, чем строка . Скорее, он просто состоит из указателя на исходную вспомогательную строку, а также начального и конечного индексов, которые определяют, на каком подмножестве исходной строки мы сосредоточены.

28:16

Хотя с подстроками гораздо эффективнее работать, чем со строками, они все же имеют некоторые проблемы с производительностью, но на то есть веские причины. Строки и подстроки — это наборы символов, а символ — это расширенный кластер графем, который очень похож на реально видимый символ на экране.

28:31

Итак, когда мы видим строку типа "café" «, мы просто видим, что в ней есть ударение на букву «е», и все. Однако буква «е» с ударением может быть представлена ​​двумя разными способами. Либо как один символ Юникода:

 "\u{00E9}" // "é" 

28:55

Или как «e» рядом с комбинированным символом, представляющим ударение:

 "e\ u{0301}" // "é" 

29:12

При работе со строками нам не нужно беспокоиться об этих различиях, потому что Swift сжимает все это для нас в одно нормализованное представление. На самом деле эти символы, как строки, равны, хотя и выглядят совершенно по-разному:

 "\u{00E9}" == "e\u{0301}" // true 

29:27

Работа, которую Swift выполняет для нормализации этих представлений, действительно хороша и значительно упрощает работу со строками. но это происходит за счет производительности. Это означает, что символы имеют переменную ширину, что означает, что многие операции, которые работают с коллекциями символов, такие как удаление первых n элементов, становятся O(n), а не O(1), на которые мы рассчитывали.

29:46

Можно отказаться от тонкостей нормализации юникода, чтобы повысить производительность, перейдя к более низкоуровневому представлению строк в Swift, известному как UTF8View с. Как и подстрока, это представление некоторой строки, определяемой начальным и конечным индексами, но, в отличие от подстрок, оно ориентировано на набор байтов UTF-8, составляющих строку. Наборы байтов намного проще перемещать, и поэтому многие операции становятся более быстрыми алгоритмами O (1).

30:14

Однако чем выше производительность, тем сложнее. Например, два разных представления «е» с ударением, которые мы только что рассмотрели, не равны 9.0027 UTF8View с. Если мы просто получим доступ к UTF8View для каждой строки, игровая площадка проделает некоторую работу, чтобы показать что-то хорошее:

 "\u{00E9}".utf8 // "é"
"e\u{0301}".utf8 // "é" 

30:33

Но на самом деле это скрывает от нас истинную историю. Если мы преобразуем коллекцию UTF8View в простой массив, мы увидим, что происходит на самом деле:

 Array("\u{00E9}". utf8) // [195, 169]
Массив("e\u{0301}".utf8) // [101, 204, 129] 

30:44

И эти последовательности не равны:

 "\u{00E9}".utf8.elementsEqual("e\u{0301}".utf8) // false 

30:56

Хотя в виде последовательности символы равны:

 "\u{00E9}".utf8.elementsEqual("e\u{0301}".utf8) // false
"\u{00E9}".elementsEqual("e\u{0301}") // true 

31:03

Итак, это компромисс между работой с Substring s по сравнению с UTF8View s. Один проще в использовании, но менее производительный, другой более производительный, но и более сложный в использовании.

31:12

К счастью для нас, быстрый синтаксический анализ позволяет легко работать на любом уровне абстракции строк, поскольку он полностью универсален для типа ввода, с которым он работает. Это означает, что вы можете писать свои парсеры на уровне подстроки, если вам нужна простота и не нужна производительность, или вы можете писать свои парсеры на уровне UTF8View , если вам действительно нужна производительность. Вы даже можете временно оставить один уровень абстракции в середине синтаксического анализа, чтобы работать на другом уровне абстракции.

31:36

Давайте посмотрим, как преобразовать наш парсер инструкций для работы на уровне UTF8. Мы собираемся создать новую лексическую область для работы, чтобы мы могли копировать и вставлять наши предыдущие синтаксические анализаторы, не вызывая ошибок компиляции:

 do {
  …
} 

И через мгновение мы даже проверим эти новые синтаксические анализаторы.

32:12

Мы можем начать с просмотра парсера dot :

 let dot = ParsePrint(.memberwise(Dot.init)) {
  Цифры()
  ","
  Цифры()
} 

32:15

В настоящее время предполагается, что это анализатор подстрок, потому что строковый литерал "," » является подстрокой, а затем Digits имеет инициализатор, который позволяет ему работать с подстроками.

32:28

Мы можем внести одно небольшое изменение в этот синтаксический анализатор, чтобы мгновенно превратить его в синтаксический анализатор UTF8View :

 let dot = ParsePrint(. memberwise(Dot.init)) {
  Цифры()
  ",".utf8
  Цифры()
} 

32:37

UTF8View 9Тип 0028 является синтаксическим анализатором так же, как тип String является синтаксическим анализатором, и теперь путем вывода типа тип Digits создается с помощью другого инициализатора, который знает, как работать с UTF-8. Это все, что нужно.

33:05

На самом деле все наши парсеры легко конвертируются. Подобно синтаксическому анализатору точек , просто необходимо использовать UTF-8 для синтаксических анализаторов разделителей и терминаторов:

 let dots = Many {
  точка
} разделитель: {
  "\n".utf8
} 

33:16

Таким образом, у нас есть парсер точек, работающий на уровне кодовых единиц UTF-8.

33:18

Анализатор fold так же прост:

 let fold = ParsePrint(.memberwise(Fold.init)) {
  "свернуть ➡️ ".utf8
  Направление.парсер()
  "=".utf8
  Цифры()
} 

Опять же, синтаксические анализаторы Direction. parser() и Digits используют вывод типа, чтобы выбрать другую перегрузку, которая заставляет их работать с UTF-8, а не с подстроками.

33:24

И, наконец, парсер folds можно заставить работать на UTF-8:

 let folds = Many {
  складывать
} разделитель: {
  "\n".utf8
} 

33:30

Это все, что нужно. Это кажется слишком простым, и для этого примера это было невероятно просто, но стоит отметить, что если бы мы выполняли более сложный синтаксический анализ, особенно если нам нужно было беспокоиться о строках, которые имеют несколько представлений в виде кодовых единиц UTF-8, таких как «е» с ударением.

33:50

К счастью для нас, в нашем текущем синтаксическом анализаторе ничего из этого нет, но давайте на мгновение предположим, что мы не знаем на 100% наверняка, что существует только одно представление «➡️» как сбор байтов. Возможно, их два. Это означает, что поскольку мы жестко кодируем одно из этих представлений в синтаксическом анализаторе следующим образом:

 let fold = ParsePrint(. memberwise(Fold.init)) {
  "сложить ➡️"
  Направление.парсер()
  "=".utf8
  Цифры()
} 

…что этот синтаксический анализатор не распознает другое представление, даже если визуально оно выглядит точно так же. Просто на уровне байтов они разные.

34:28

Мы могли бы, конечно, использовать OneOf , чтобы попытаться проанализировать каждый из типов представлений:

 OneOf { "➡️".utf8; "➡️".utf8; … } 

34:41

Но это по-прежнему требует от нас знания всех тонкостей юникода, чтобы быть уверенным, что мы получили все представления.

34:50

Было бы лучше, если бы мы могли временно покинуть мир UTF8View , отправиться в мир Substring , где нормализация юникода выполняется автоматически, запустить наш синтаксический анализатор, а затем вернуться обратно в мир Substring 0027 UTF8View мир. И это абсолютно возможно.

35:08

Мы можем использовать парсер-принтер From , чтобы временно покинуть один мир для работы в другом мире, и мы делаем это путем преобразования, в данном случае преобразования из UTF8View в Substring , с которым библиотека любезно поставляется. А затем внутри контекста построителя анализатора-принтера From мы можем запустить анализатор на уровне Substring :

 let fold = ParsePrint(.memberwise(Fold.init)) {
  // OneOf { "➡️"; «➡️»; … }
  From(.substring) { "свернуть ➡️ " }
  Направление.парсер()
  "=".utf8
  Цифры()
} 

35:49

С этим небольшим изменением мы анализируем только небольшой сегмент «fold ➡️» как подстроку и, следовательно, получаем небольшой удар по производительности, а затем все остальное анализируется как UTF8View , и поэтому может быть достаточно производительным.

36:05

Если бы мы хотели быть очень педантичными, мы могли бы даже просто проанализировать символ «➡️» на уровне UTF-8 и оставить все остальное как подстроку:

 let fold = ParsePrint(.memberwise(Fold .в этом)) {
  "складывать "
  Из (.substring) { "➡️" }
  Направление.парсер()
  "=".utf8
  Цифры()
} 

36:17

Давайте сначала отменим это From(. substring) изменение, потому что оно на самом деле мало что нам дает. Насколько нам известно, существует только одно представление «➡️» в виде набора байтов.

36:31

Но так ли уж значителен прирост производительности при использовании UTF8View ? Давайте проверим, чтобы узнать!

36:42

Мы скопируем и вставим все наши парсеры в бенчмарки библиотеки. Мы сделаем это в main.swift исполняемого файла, сделайте небольшую очистку и переключите нашу активную цель на тесты.

37:12

Затем мы выполним два эталонных теста, которые проверяют синтаксический анализатор подстрок и синтаксический анализатор UTF8View :

 … // Модели предметной области, такие как точка, направление, сгиб и инструкции
let input = … // Появление входной строки кода
тест ("AoC13: Подстрока") {
  … // Парсеры подстрок
}
тест ("AoC13: UTF8View") {
  … // Парсеры UTF8View
} 

38:01

В каждом эталонном тесте мы будем использовать соответствующий синтаксический анализатор с предварительным условием, которое минимально утверждает, что мы получили то, что ожидали:

 тест("AoC13: Substring") {
  … // Парсеры подстрок
  пусть вывод = попробуйте инструкции. parse (ввод)
  предварительное условие (output.dots.count == 18)
}
тест ("AoC13: UTF8View") {
  … // Парсеры UTF8View
  пусть вывод = попробуйте инструкции.parse (ввод)
  предварительное условие (output.dots.count == 18)
} 

38:42

Запустив набор тестов, мы видим, что Парсер UTF8View уже более чем в два раза быстрее, чем парсер подстроки:

 работает AoC13: Подстрока... готово! (1464,53 мс)
работает AoC13: UTF8View... готово! (1981,64 мс)
итерации стандартного времени имени
-------------------------------------------------- -
AoC13: Подстрока 13083 000 нс ± 9,09 % 98967
AoC13: UTF8View 5125 000 нс ± 6,91 % 274324
Программа завершилась с кодом выхода: 0 

39:02

Оба на самом деле довольно быстрые, но удивительно видеть, что всего с несколькими небольшими изменениями мы можем анализировать представление строк на более низком уровне и получать некоторые дополнительные производительность.

В следующий раз: быстрый анализ против Apple Regex DSL

39:13

Итак, это основы написания вашего первого анализатора с помощью нашей библиотеки, а затем внесения нескольких небольших изменений, чтобы волшебным образом превратить его в принтер и настроить его производительность.

39:24

Итак, все выглядит очень круто, но кроме того, эта небольшая проблема с разбором Advent of Code лишь слегка царапает поверхность того, на что способна библиотека. Давайте займемся чем-то более важным, и, что еще лучше, это даст нам возможность немного изучить экспериментальные API-интерфейсы обработки строк, которые Apple полирует прямо сейчас.

39:43

Если вы внимательно следите за форумами Swift, вы, возможно, заметили, что было много предложений и дискуссий о будущем обработки строк в Swift, в основном сосредоточенных на регулярных выражениях. Существует даже синтаксис построителя результатов для создания регулярных выражений в красивом стиле DSL, что замечательно, поскольку регулярные выражения, как правило, очень лаконичны и загадочны.

40:03

Регулярные выражения, или сокращенно «регулярные выражения», представляют собой сверхкомпактный синтаксис для описания шаблонов, которые вы хотите сопоставить со строками, чтобы захватить подстроки.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.